বিষয়বস্তুৰ তালিকা
এই টিউটোৰিয়েলত LINEST ফাংচনৰ বাক্যবিন্যাস ব্যাখ্যা কৰা হৈছে আৰু ইয়াক এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰিবলৈ কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে দেখুওৱা হৈছে।
মাইক্ৰ'ছফ্ট এক্সেল এটা পৰিসংখ্যাগত প্ৰগ্ৰেম নহয়, অৱশ্যে ই কৰে কেইবাটাও পৰিসংখ্যাগত কাৰ্য্য আছে। এনে এটা ফাংচন হৈছে LINEST, যিটো ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ আৰু সম্পৰ্কীয় পৰিসংখ্যা ঘূৰাই দিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে। নবীনসকলৰ বাবে এই টিউটোৰিয়েলত আমি তত্ত্ব আৰু অন্তৰ্নিহিত গণনাৰ ওপৰত সহজভাৱেহে স্পৰ্শ কৰিম। আমাৰ মূল গুৰুত্ব হ'ব আপোনাক এটা সূত্ৰ প্ৰদান কৰা যিয়ে সৰলভাৱে কাম কৰে আৰু আপোনাৰ তথ্যৰ বাবে সহজে কাষ্টমাইজ কৰিব পাৰি।
Excel LINEST ফাংচন - বাক্যবিন্যাস আৰু মৌলিক ব্যৱহাৰ
The LINEST ফাংচনে এটা সৰল ৰেখাৰ বাবে পৰিসংখ্যা গণনা কৰে যি স্বাধীন চলক আৰু এটা বা অধিক নিৰ্ভৰশীল চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক ব্যাখ্যা কৰে, আৰু ৰেখাৰ বৰ্ণনা কৰা এটা এৰে ঘূৰাই দিয়ে। আপোনাৰ তথ্যৰ বাবে সৰ্বোত্তম ফিট বিচাৰিবলৈ ফাংচনে least squares পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰে। ৰেখাডালৰ বাবে সমীকৰণটো তলত দিয়া ধৰণৰ।
সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণ:
y = bx + aএকাধিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণ:
y = b 1x<১০>১<১১> + খ<১০>২<১১>x<১০>২<১১> + ... + খ<১০>ন<১১>x<১০>ন<১১> + ক <০>ক’ত:- y - আপুনি ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ চেষ্টা কৰা নিৰ্ভৰশীল চলক।
- x - আপুনি ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা স্বতন্ত্ৰ চলক y .
- a - ইন্টাৰচেপ্ট (ৰেখাটোৱে Y অক্ষক ক'ত ছেদ কৰে তাক সূচায়)।
- b - ঢালউল্লেখযোগ্য।
স্বাধীনতাৰ ডিগ্ৰী (df)। Excel ত LINEST ফাংচনে অৱশিষ্ট স্বাধীনতাৰ ডিগ্ৰী ঘূৰাই দিয়ে, যিটো হৈছে মুঠ df বিয়োগ কৰি ৰিগ্ৰেছন df । আপুনি এটা পৰিসংখ্যা টেবুলত F-জটিল মানসমূহ পাবলৈ স্বাধীনতাৰ ডিগ্ৰীসমূহ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে, আৰু তাৰ পিছত আপোনাৰ আৰ্হিৰ বাবে এটা আস্থাৰ স্তৰ নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ F-সমালোচনাত্মক মানসমূহক F পৰিসংখ্যাৰ সৈতে তুলনা কৰিব পাৰে।
ৰিগ্ৰেছন যোগফল বৰ্গৰ (অৰ্থাৎ বৰ্গৰ ব্যাখ্যা কৰা যোগফল , বা বৰ্গৰ আৰ্হি যোগফল )। ই হৈছে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা y-মান আৰু y ৰ গড়ৰ মাজৰ বৰ্গ পাৰ্থক্যৰ যোগফল, যিটো এই সূত্ৰৰে গণনা কৰা হয়: =∑(ŷ - ȳ)2। ই আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন মডেলে নিৰ্ভৰশীল চলকটোৰ কিমান তাৰতম্য ব্যাখ্যা কৰে তাক সূচায়।
বৰ্গৰ অৱশিষ্ট যোগফল । ই হৈছে প্ৰকৃত y-মান আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা y-মানৰ মাজৰ বৰ্গ পাৰ্থক্যৰ যোগফল। ই নিৰ্ভৰশীল চলকটোৰ তাৰতম্যৰ কিমানখিনি আপোনাৰ মডেলে ব্যাখ্যা নকৰে তাক সূচায়। বৰ্গৰ মুঠ যোগফলৰ তুলনাত বৰ্গৰ অৱশিষ্ট যোগফল যিমানেই সৰু হ'ব, আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন মডেলে আপোনাৰ তথ্যৰ লগত ভালদৰে মিলিব।
LINEST ফাংচনৰ বিষয়ে আপুনি জনা উচিত ৫টা কথা
LINEST সূত্ৰসমূহ দক্ষতাৰে ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ আপোনাৰ কাৰ্য্যপত্ৰিকাসমূহত, আপুনি ফলনৰ "ভিতৰৰ যান্ত্ৰিকতা"ৰ বিষয়ে অলপ বেছি জানিব বিচাৰিব পাৰে:
- Known_y's আৰু known_x's । x চলকৰ মাত্ৰ এটা গোটৰ সৈতে এটা সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন মডেলত, known_y's আৰু known_x's যিকোনো আকৃতিৰ পৰিসীমা হ'ব পাৰে যেতিয়ালৈকে সিহঁতৰ একে সংখ্যক শাৰী আৰু স্তম্ভ থাকে। যদি আপুনি স্বাধীন x চলকৰ এটাতকৈ অধিক গোটৰ সৈতে একাধিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰে, known_y's এটা ভেক্টৰ হ'ব লাগিব, অৰ্থাৎ এটা শাৰী বা এটা স্তম্ভৰ এটা পৰিসীমা।
- ধ্ৰুৱকক শূন্যলৈ জোৰ কৰা । যেতিয়া const যুক্তি TRUE হয় বা বাদ দিয়া হয়, a ধ্ৰুৱক (অন্তৰ্চ্ছেদ) গণনা কৰা হয় আৰু সমীকৰণত অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয়: y=bx + a। যদি const FALSE লে সংহতি কৰা হয়, ইন্টাৰচেপ্টক সমান 0 বুলি ধৰা হয় আৰু ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণৰ পৰা বাদ দিয়া হয়: y=bx।
পৰিসংখ্যাত দশক দশক ধৰি বিতৰ্ক চলি আহিছে যে ইন্টাৰচেপ্ট ধ্ৰুৱকক 0 লৈ জোৰ কৰাটো যুক্তিসংগত নে নহয়। বহুতো বিশ্বাসযোগ্য ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ অনুশীলনকাৰীয়ে বিশ্বাস কৰে যে যদি ইন্টাৰচেপ্টক শূন্য (const=FALSE) লৈ নিৰ্ধাৰণ কৰাটো উপযোগী যেন লাগে, তেন্তে ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন নিজেই তথ্যৰ গোটৰ বাবে এটা ভুল আৰ্হি। আন কিছুমানে ধৰি লৈছে যে কিছুমান বিশেষ পৰিস্থিতিত ধ্ৰুৱকটোক শূন্যলৈ বাধ্য কৰিব পাৰি, উদাহৰণস্বৰূপে, ৰিগ্ৰেছন বিচ্ছিন্নতা ডিজাইনৰ প্ৰসংগত। সাধাৰণতে, অবিকল্পিত const=TRUE বা বেছিভাগ ক্ষেত্ৰতে বাদ দিয়া হৈছে।
- সঠিকতা । LINEST ফাংচনে গণনা কৰা ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণৰ সঠিকতা আপোনাৰ তথ্য বিন্দুৰ বিক্ষিপ্ততাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। তথ্য যিমানেই ৰৈখিক হ'ব সিমানেই LINEST সূত্ৰৰ ফলাফল সঠিক হ'ব।
- অতিৰিক্ত x মান । কিছুমান পৰিস্থিতিত,এটা বা অধিক স্বাধীন x চলকৰ কোনো অতিৰিক্ত ভৱিষ্যদ্বাণীমূলক মান নাথাকিবও পাৰে, আৰু ৰিগ্ৰেছন মডেলৰ পৰা এনে চলক আঁতৰাই দিলে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা y মানসমূহৰ সঠিকতাত কোনো প্ৰভাৱ নপৰে। এই পৰিঘটনাক "কোলাইনেৰিটি" বুলি জনা যায়। Excel LINEST ফাংচনে কলিনিয়াৰিটি পৰীক্ষা কৰে আৰু ই মডেলৰ পৰা চিনাক্ত কৰা যিকোনো অতিৰিক্ত x চলক বাদ দিয়ে। বাদ দিয়া x চলকসমূহক 0 সহগ আৰু 0 প্ৰামাণিক ভুল মানৰ দ্বাৰা চিনাক্ত কৰিব পাৰি।
- LINEST বনাম SLOPE আৰু INTERCEPT । LINEST ফাংচনৰ অন্তৰ্নিহিত এলগৰিদমিক SLOPE আৰু INTERCEPT ফাংচনত ব্যৱহৃত এলগৰিদমৰ পৰা পৃথক। গতিকে, যেতিয়া উৎস তথ্য অনিৰ্দিষ্ট বা সমৰেখাযুক্ত হয়, এই ফলনসমূহে বিভিন্ন ফলাফল ঘূৰাই দিব পাৰে।
Excel LINEST ফাংচনে কাম কৰা নাই
যদি আপোনাৰ LINEST সূত্ৰই এটা ভুল নিক্ষেপ কৰে বা এটা ভুল আউটপুট উৎপন্ন কৰে , সম্ভাৱনা আছে যে ইয়াৰ কাৰণ নিম্নলিখিত কাৰণসমূহৰ এটা:
- যদি LINEST ফাংচনে মাত্ৰ এটা সংখ্যা (ঢাল সহগ) ঘূৰাই দিয়ে, সম্ভৱতঃ আপুনি ইয়াক এটা নিয়মীয়া সূত্ৰ হিচাপে প্ৰৱেশ কৰিছে, এটা এৰে সূত্ৰ হিচাপে নহয়। সূত্ৰটো সঠিকভাৱে সম্পূৰ্ণ কৰিবলৈ Ctrl + Shift + Enter টিপোৱাটো নিশ্চিত কৰক। যেতিয়া আপুনি এইটো কৰে, সূত্ৰটো সূত্ৰ বাৰত দেখা পোৱা {curly brackets} ত আবদ্ধ হৈ পৰে।
- #REF! আঁসোৱাহ. যদি known_x's আৰু known_y's পৰিসীমাৰ বিভিন্ন মাত্ৰা থাকে তেন্তে হয়।
- #VALUE! আঁসোৱাহ. যদি known_x ৰ বা হয় তেন্তে ঘটে known_y's ত অন্ততঃ এটা খালী কোষ, লিখনী মান বা এটা সংখ্যাৰ লিখনী উপস্থাপন থাকে যিটো এক্সেলে সংখ্যাগত মান হিচাপে চিনি নাপায়। লগতে, #VALUE ত্ৰুটি ঘটে যদি const বা stats যুক্তিক TRUE বা FALSE লৈ মূল্যায়ন কৰিব নোৱাৰি।
আপুনি Excel ত LINEST ব্যৱহাৰ কৰে এটা সৰল আৰু বহুবিধ ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ। এই টিউটোৰিয়েলত আলোচনা কৰা সূত্ৰসমূহ ভালদৰে চাবলৈ, আপুনি তলত আমাৰ নমুনা কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰিবলৈ স্বাগতম। মই আপোনাক পঢ়াৰ বাবে ধন্যবাদ জনাইছো আৰু অহা সপ্তাহত আমাৰ ব্লগত আপোনাক লগ পাম বুলি আশা কৰিছো!
ডাউনল'ডৰ বাবে কৰ্মপুস্তিকা অনুশীলন কৰক
এক্সেল LINEST ফাংচনৰ উদাহৰণ (.xlsx ফাইল)
(ৰিগ্ৰেছন ৰেখাৰ ঠেকতা, অৰ্থাৎ x সলনি হোৱাৰ লগে লগে y ৰ বাবে পৰিৱৰ্তনৰ হাৰ সূচায়)।
ইয়াৰ মূল ৰূপত, LINEST ফাংচনে ইন্টাৰচেপ্ট (a) আৰু ঢাল (b) ঘূৰাই দিয়ে। ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণৰ বাবে। বৈকল্পিকভাৱে, ই এই উদাহৰণত দেখুওৱাৰ দৰে ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ বাবে অতিৰিক্ত পৰিসংখ্যাও ঘূৰাই দিব পাৰে।
LINEST ফাংচন বাক্যবিন্যাস
এক্সেল LINEST ফাংচনৰ বাক্যবিন্যাস নিম্নলিখিত ধৰণৰ:
LINEST(known_y's , [known_x's], [const], [stats])য'ত:
- known_y's (প্ৰয়োজনীয়) নিৰ্ভৰশীল y ৰ এটা পৰিসীমা -মান ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণত। সাধাৰণতে, ই এটা একক স্তম্ভ বা এটা শাৰী।
- known_x's (ঐচ্ছিক) হৈছে স্বাধীন x-মানসমূহৰ এটা পৰিসীমা। যদি বাদ দিয়া হয়, ইয়াক known_y's ৰ সৈতে একে আকাৰৰ এৰে {1,2,3,...} বুলি ধৰা হয়।
- const (ঐচ্ছিক) - এটা যুক্তিসংগত মান যি নিৰ্ধাৰণ কৰে যে ইন্টাৰচেপ্ট (ধ্ৰুৱক a ) কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে:
- যদি সঁচা বা বাদ দিয়া হয়, ধ্ৰুৱক a সাধাৰণভাৱে গণনা কৰা হয়।
- যদি FALSE হয়, ধ্ৰুৱক a 0 লৈ বাধ্য কৰা হয় আৰু ঢাল ( b সহগ) y=bx ৰ লগত খাপ খুৱাই গণনা কৰা হয়।
- stats (ঐচ্ছিক) এটা যুক্তিসংগত মান যি অতিৰিক্ত পৰিসংখ্যা আউটপুট কৰিব নে নকৰে নিৰ্ধাৰণ কৰে:
- যদি TRUE, LINEST ফাংচনে অতিৰিক্ত ৰিগ্ৰেছন পৰিসংখ্যাৰ সৈতে এটা এৰে ঘূৰাই দিয়ে।
- যদি FALSE বা বাদ দিয়া হয়, LINEST এ কেৱল ইন্টাৰচেপ্ট ধ্ৰুৱক আৰু ঢাল ঘূৰাই দিয়েসহগ(সমূহ)।
টোকা। যিহেতু LINEST এ মানসমূহৰ এটা এৰে ঘূৰাই দিয়ে, ইয়াক Ctrl + Shift + Enter চৰ্টকাট টিপি এটা এৰে সূত্ৰ হিচাপে সুমুৱাব লাগিব। যদি ইয়াক নিয়মীয়া সূত্ৰ হিচাপে প্ৰৱেশ কৰা হয়, তেন্তে কেৱল প্ৰথম ঢাল সহগটোহে ঘূৰাই দিয়া হয়।
LINEST দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া অতিৰিক্ত পৰিসংখ্যা
TRUE লে সংহতি কৰা stats যুক্তিয়ে LINEST ফাংচনক আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ বাবে নিম্নলিখিত পৰিসংখ্যা ঘূৰাই দিবলৈ নিৰ্দেশ দিয়ে:
বিৱৰণ | |
ঢাল সহগ | b মান y = bx + a |
Intercept constant | y = bx + a ত এটা মান |
ঢালৰ মানক ভুল | ৰ বাবে প্ৰামাণিক ভুল মান(সমূহ)... b সহগ(সমূহ)। |
আৱদ্ধকৰণৰ প্ৰামাণিক ভুল | ধ্ৰুৱক a ৰ বাবে প্ৰামাণিক ভুল মান। |
নিৰ্ণয় সহগ (R2) | ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণে চলকসমূহৰ মাজৰ সম্পৰ্ক কিমান ভালদৰে ব্যাখ্যা কৰে তাক সূচায়। |
Y অনুমানৰ বাবে মানক ভুল | ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ নিখুঁততা দেখুৱায়। |
F পৰিসংখ্যা, বা F-পৰ্যবেক্ষণ কৰা মান | ইয়াক F-পৰীক্ষাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয় মডেলটোৰ ফিটৰ সামগ্ৰিক ভালপোৱা নিৰ্ণয় কৰিবলৈ শূন্য অনুমান। |
fr eedom (df) | স্বাধীনতাৰ ডিগ্ৰীৰ সংখ্যা। |
বৰ্গৰ ৰিগ্ৰেছন যোগফল | ৰ তাৰতম্যৰ কিমানখিনি সূচায়নিৰ্ভৰশীল চলকক আৰ্হিৰ দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰা হয়। |
বৰ্গৰ অৱশিষ্ট যোগফল | নিৰ্ভৰশীল চলকত ভ্যাৰিয়েন্সৰ পৰিমাণ জুখিব যি আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন আৰ্হিৰ দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰা হোৱা নাই। |
তলৰ মেপটোৱে LINEST এ পৰিসংখ্যাৰ এটা এৰে ঘূৰাই দিয়াৰ ক্ৰম দেখুৱাইছে:
শেষ তিনিটা শাৰীত,... #N/A ভুল তৃতীয় আৰু পৰৱৰ্তী স্তম্ভত দেখা যাব যিবোৰ তথ্যৰে ভৰা নহয়। ই LINEST ফাংচনৰ অবিকল্পিত আচৰণ, কিন্তু যদি আপুনি ভুল সংকেতসমূহ লুকুৱাব বিচাৰে, এই উদাহৰণত দেখুওৱাৰ দৰে আপোনাৰ LINEST সূত্ৰক IFERROR ত ৰেপ কৰক।
এক্সেলত LINEST কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে - সূত্ৰৰ উদাহৰণসমূহ
LINEST ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰাটো কৌশলী হ'ব পাৰে, বিশেষকৈ নবীনসকলৰ বাবে, কাৰণ আপুনি এটা সূত্ৰ সঠিকভাৱে নিৰ্মাণ কৰাই নহয়, ইয়াৰ আউটপুটৰ সঠিক ব্যাখ্যাও কৰিব লাগে। তলত, আপুনি Excel ত LINEST সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰাৰ কেইটামান উদাহৰণ পাব যিয়ে আশাকৰোঁ তাত্ত্বিক জ্ঞানক ডুবাই ৰখাত সহায় কৰিব :)
সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন: ঢাল গণনা কৰক আৰু বাধা দিয়ক
অন্তৰ্চ্ছেদ পাবলৈ আৰু এটা ৰিগ্ৰেছন শাৰীৰ ঢাল, আপুনি LINEST ফাংচনক ইয়াৰ সৰলতম ৰূপত ব্যৱহাৰ কৰে: known_y's যুক্তিৰ বাবে নিৰ্ভৰশীল মানসমূহৰ এটা পৰিসীমা আৰু known_x's<2 ৰ বাবে স্বতন্ত্ৰ মানসমূহৰ এটা পৰিসীমা যোগান ধৰক> যুক্তি। শেষৰ দুটা যুক্তি TRUE লে সংহতি কৰিব পাৰি বা বাদ দিব পাৰি।
উদাহৰণস্বৰূপে, C2:C13 আৰু x মানত y মান (বিক্ৰী সংখ্যা)ৰ সৈতে(বিজ্ঞাপনৰ খৰচ) B2:B13 ত, আমাৰ ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰটো ইমানেই সহজ যেনে:
=LINEST(C2:C13,B2:B13)
আপোনাৰ কাৰ্য্যপত্ৰিকাত ইয়াক সঠিকভাৱে প্ৰৱেশ কৰিবলৈ, একে শাৰীত দুটা কাষৰীয়া কোষ নিৰ্বাচন কৰক, E2: এই উদাহৰণত F2, সূত্ৰটো লিখক, আৰু ইয়াক সম্পূৰ্ণ কৰিবলে Ctrl + Shift + Enter টিপক।
সূত্ৰই প্ৰথম কোষত (E2) ঢাল সহগ আৰু দ্বিতীয় কোষত (F2) ইন্টাৰচেপ্ট ধ্ৰুৱক ঘূৰাই দিব ):
ঢাল প্ৰায় 0.52 (দুটা দশমিক স্থানলৈ ঘূৰণীয়া)। ইয়াৰ অৰ্থ হ'ল যেতিয়া x 1 বৃদ্ধি পায়, y 0.52 বৃদ্ধি পায়।
Y-অন্তৰ্চ্ছেদ ঋণাত্মক -4.99। x=0 হ'লে ই y ৰ প্ৰত্যাশিত মান। যদি এটা গ্ৰাফত প্লট কৰা হয়, ই হ'ল সেই মান য'ত ৰিগ্ৰেছন ৰেখাই y-অক্ষ অতিক্ৰম কৰে।
উপৰৰ মানসমূহ এটা সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণলৈ যোগান ধৰক, আৰু আপুনি বিক্ৰীৰ সংখ্যা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ নিম্নলিখিত সূত্ৰটো পাব বিজ্ঞাপনৰ খৰচৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি:
y = 0.52*x - 4.99
উদাহৰণস্বৰূপে, যদি আপুনি বিজ্ঞাপনৰ বাবে ৫০ ডলাৰ খৰচ কৰে, তেন্তে আপুনি ২১টা ছাতি বিক্ৰী কৰাৰ আশা কৰা হৈছে:
0.52*50 - 4.99 = 21.01
সংশ্লিষ্ট ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰি বা LINEST সূত্ৰক INDEX:
Slope
=SLOPE(C2:C13,B2:B13)
ত নেষ্ট কৰিও ঢাল আৰু ইন্টাৰচেপ্ট মান পৃথকে পৃথকে লাভ কৰিব পাৰি =INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),1)
Intercept
=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)
=INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),2)
তলৰ স্ক্ৰীণশ্বটত দেখুওৱাৰ দৰে তিনিওটা সূত্ৰই একে ফলাফল দিয়ে:
একাধিক ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন: ঢাল আৰু ইন্টাৰচেপ্ট
যদি আপুনি আছেদুটা বা অধিক স্বতন্ত্ৰ চলক, সিহতক কাষৰীয়া স্তম্ভসমূহত ইনপুট কৰাটো নিশ্চিত কৰক, আৰু সেই গোটেই পৰিসীমা known_x ৰ যুক্তিলৈ যোগান ধৰে।
উদাহৰণস্বৰূপে, বিক্ৰী সংখ্যাসমূহৰ সৈতে ( y মানসমূহ) D2:D13 ত, বিজ্ঞাপনৰ খৰচ (x মানৰ এটা গোট) B2:B13 ত আৰু গড় মাহিলী বৰষুণ ( x মানৰ আন এটা গোট) C2:C13 ত, আপুনি এই সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰে:
=LINEST(D2:D13,B2:C13)
যিহেতু সূত্ৰই 3 টা মানৰ এটা এৰে (2 টা ঢাল সহগ আৰু ইন্টাৰচেপ্ট ধ্ৰুৱক) ঘূৰাই দিব, আমি একেটা শাৰীতে তিনিটা সংলগ্ন কোষ নিৰ্বাচন কৰি সূত্ৰটো প্ৰৱেশ কৰি Ctrl + টিপক Shift + Enter shortcut.
অনুগ্ৰহ কৰি মন কৰক যে বহুবিধ ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰই স্বতন্ত্ৰ চলকসমূহৰ উলটি ক্ৰমত ঢাল সহগসমূহ ঘূৰাই দিয়ে (সোঁফালৰ পৰা বাওঁফাললৈ), যে... হৈছে b n , b n-1 , ..., b 2 , b 1 :
বিক্ৰীৰ সংখ্যা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ আমি LINEST সূত্ৰৰ দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া মানসমূহ বহুবিধ ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণলৈ যোগান ধৰো:
y = 0.3*x 2 + 0.19*x<১০>১<১১>- ১০.৭৪<৩><০>উদাহৰণস্বৰূপে 50 ডলাৰ বিজ্ঞাপনত ব্যয় কৰা আৰু গড় মাহিলী 100 মিলিমিটাৰ বৰষুণৰ সৈতে, আপুনি প্ৰায় 23 টা ছাতি বিক্ৰী কৰাৰ আশা কৰা হৈছে:
0.3*50 + 0.19*100 - 10.74 = 23.26
সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন: নিৰ্ভৰশীল চলক
<0 ভৱিষ্যদ্বাণী কৰক>ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণৰ বাবে a আৰু b মান গণনা কৰাৰ উপৰিও, Excel LINEST ফাংচনে জনা স্বাধীনৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নিৰ্ভৰশীল চলক (y) অনুমান কৰিব পাৰেচলক (x)। ইয়াৰ বাবে, আপুনি LINEST SUM বা SUMPRODUCT ফাংচনৰ সৈতে সংযুক্তভাৱে ব্যৱহাৰ কৰে।উদাহৰণস্বৰূপে, ইয়াত আপুনি আগৰ মাহৰ বাবে ছাতি বিক্ৰীৰ সংখ্যা কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰে, ধৰক অক্টোবৰ, পূৰ্বৰ মাহত বিক্ৰীৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি আৰু... অক্টোবৰৰ বিজ্ঞাপন বাজেট $50:
=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*{50,1})
সূত্ৰত x মান হাৰ্ডকোড কৰাৰ পৰিৱৰ্তে, আপুনি ইয়াক a কোষৰ উল্লেখ। এই ক্ষেত্ৰত, আপুনি কিছুমান ঘৰতো 1 ধ্ৰুৱক ইনপুট কৰিব লাগিব কাৰণ আপুনি এটা এৰে ধ্ৰুৱকত প্ৰসংগ আৰু মানসমূহ মিহলাব নোৱাৰে।
E2 ত x মান আৰু ধ্ৰুৱক 1 in ৰ সৈতে F2, তলৰ যিকোনো এটা সূত্ৰই এটা ট্ৰিট কাম কৰিব:
নিয়মিত সূত্ৰ (Enter টিপি প্ৰৱেশ কৰা হয়):
=SUMPRODUCT(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))
এৰে সূত্ৰ (Ctrl + Shift + টিপি প্ৰৱেশ কৰা হয় ):
=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))
ফল পৰীক্ষা কৰিবলৈ, আপুনি একে তথ্যৰ বাবে ইন্টাৰচেপ্ট আৰু ঢাল পাব পাৰে, আৰু তাৰ পিছত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে to গণনা কৰক y :
=E2*G2+F2
য'ত E2 হৈছে ঢাল, G2 হৈছে x মান, আৰু F2 হৈছে ইন্টাৰচেপ্ট:
একাধিক ৰিগ্ৰেছন: নিৰ্ভৰশীল চলক ভৱিষ্যদ্বাণী কৰক
যদি আপুনি কেইবাটাও ভৱিষ্যদ্বাণীকাৰীৰ সৈতে মোকাবিলা কৰিছে, অৰ্থাৎ x মানৰ কেইটামান ভিন্ন গোট, সেই সকলোবোৰ অন্তৰ্ভুক্ত কৰক এৰে ধ্ৰুৱকত ভৱিষ্যদ্বাণীকাৰী। উদাহৰণস্বৰূপে, বিজ্ঞাপনৰ বাজেট ৫০ ডলাৰ (x<১০>২<১১>) আৰু গড় মাহিলী বৰষুণ ১০০ মিলিমিটাৰ (x 1 )ৰ সৈতে, সূত্ৰটো তেনেকৈয়ে যায়তলত দিয়া হৈছে:
=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*{50,100,1})
য'ত D2:D10 হৈছে জনা y মান আৰু B2:C10 হৈছে x মানৰ দুটা গোট:
অনুগ্ৰহ কৰি এৰে ধ্ৰুৱকত x মানসমূহৰ ক্ৰমৰ প্ৰতি মনোযোগ দিয়ক। আগতে উল্লেখ কৰা অনুসৰি, যেতিয়া Excel LINEST ফাংচনটো বহুবিধ ৰিগ্ৰেছন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়, তেতিয়া ই সোঁফালৰ পৰা বাওঁফাললৈ ঢাল সহগসমূহ ঘূৰাই দিয়ে। আমাৰ উদাহৰণত, বিজ্ঞাপন সহগটো প্ৰথমে ঘূৰাই দিয়া হয়, আৰু তাৰ পিছত বৰষুণ সহগটো ঘূৰাই দিয়া হয়। ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা বিক্ৰী সংখ্যা সঠিকভাৱে গণনা কৰিবলে, আপুনি সহগসমূহক সংশ্লিষ্ট x মানসমূহৰ দ্বাৰা গুণ কৰিব লাগিব, গতিকে আপুনি এৰে ধ্ৰুৱকৰ উপাদানসমূহক এই ক্ৰমত ৰাখে: {50,100,1}। শেষৰ উপাদানটো হৈছে 1, কাৰণ LINEST দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া শেষ মানটো হৈছে সেই ইন্টাৰচেপ্ট যিটো সলনি কৰিব নালাগে, গতিকে আপুনি ইয়াক 1 ৰে গুণ কৰে।
এটা এৰে ধ্ৰুৱক ব্যৱহাৰ কৰাৰ পৰিবৰ্তে, আপুনি সকলো x চলক ইনপুট কৰিব পাৰে কিছুমান কোষত, আৰু আমি পূৰ্বৰ উদাহৰণত কৰা দৰে আপোনাৰ সূত্ৰত থকা সেই কোষসমূহৰ উল্লেখ কৰক।
নিয়মিত সূত্ৰ:
=SUMPRODUCT(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))
এৰে সূত্ৰ:
=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))
য'ত F2 আৰু G2 হৈছে x মান আৰু H2 হৈছে 1:
LINEST সূত্ৰ: অতিৰিক্ত ৰিগ্ৰেছন পৰিসংখ্যা
আপুনি মনত পেলোৱাৰ দৰে, আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ বাবে অধিক পৰিসংখ্যা পাবলৈ, আপুনি LINEST ফাংচনৰ শেষ যুক্তিত TRUE ৰাখে। আমাৰ নমুনা তথ্যত প্ৰয়োগ কৰিলে সূত্ৰটোৱে তলত দিয়া আকৃতি লয়:
=LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE)
যিহেতু আমাৰ হাতত ২টা স্বাধীন আছেB আৰু C স্তম্ভত চলকসমূহ, আমি 3 শাৰী (দুটা x মান + ইন্টাৰচেপ্ট) আৰু 5 স্তম্ভৰে গঠিত এটা ৰেজ বাছক, ওপৰৰ সূত্ৰটো দিয়ক, Ctrl + Shift + Enter টিপক, আৰু এই ফলাফল পাম:
#N/A ভুলৰ পৰা মুক্তি পাবলৈ, আপুনি LINESTক IFERROR ত এইদৰে নেষ্ট কৰিব পাৰে:
=IFERROR(LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE), "")
তলৰ স্ক্ৰীণশ্বটে ফলাফল প্ৰদৰ্শন কৰে আৰু কি ব্যাখ্যা কৰে প্ৰতিটো সংখ্যাৰ অৰ্থ হ'ল:
ঢাল সহগ আৰু Y-অন্তৰ্চ্ছেদ পূৰ্বৰ উদাহৰণসমূহত ব্যাখ্যা কৰা হৈছিল, গতিকে আন পৰিসংখ্যাসমূহ ক্ষন্তেকীয়াকৈ চাওঁ আহক।
নিৰ্ধাৰণৰ সহগ (R2)। R2 ৰ মানটো বৰ্গৰ ৰিগ্ৰেছন যোগফলক বৰ্গৰ মুঠ যোগফলৰে ভাগ কৰাৰ ফল। ই আপোনাক কয় যে কিমান y মান x চলকৰ দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰা হৈছে। ই ০ৰ পৰা ১লৈকে যিকোনো সংখ্যা হ’ব পাৰে, অৰ্থাৎ ০%ৰ পৰা ১০০%লৈকে। এই উদাহৰণত R2 প্ৰায় ০.৯৭, অৰ্থাৎ আমাৰ নিৰ্ভৰশীল চলকসমূহৰ ৯৭% (ছাতি বিক্ৰী) স্বতন্ত্ৰ চলকসমূহৰ দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰা হৈছে (বিজ্ঞাপন + গড় মাহিলী বৰষুণ), যিটো এটা উৎকৃষ্ট ফিট!
প্ৰামাণিক ভুল । সাধাৰণতে এই মানসমূহে ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ নিখুঁততা দেখুৱায়। সংখ্যাবোৰ যিমানেই সৰু হ'ব সিমানেই আপুনি আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন মডেলৰ বিষয়ে নিশ্চিত হ'ব পাৰিব।
F পৰিসংখ্যা । আপুনি F পৰিসংখ্যা ব্যৱহাৰ কৰে শূন্য অনুমানক সমৰ্থন বা প্ৰত্যাখ্যান কৰিবলে। সামগ্ৰিক ফলাফল হয় নে নহয় সেইটো নিৰ্ণয় কৰাৰ সময়ত F পৰিসংখ্যা P মানৰ সৈতে সংযুক্তভাৱে ব্যৱহাৰ কৰাটো বাঞ্ছনীয়