අන්තර්ගත වගුව
SUM හෝ SUMPRODUCT ශ්රිතය භාවිතයෙන් Excel හි බරිත සාමාන්යය ගණනය කිරීමට පහසු ක්රම දෙකක් නිබන්ධනය මඟින් පෙන්වයි.
පෙර ලිපිවලින් එකක, ගණනය කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය කාර්යයන් තුනක් අපි සාකච්ඡා කළෙමු. Excel හි සාමාන්යය, ඒවා ඉතා සරල සහ භාවිතයට පහසු වේ. නමුත් සමහර අගයන් අනෙක් ඒවාට වඩා වැඩි "බර" ඇති අතර එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස අවසාන සාමාන්යයට වැඩි දායකත්වයක් ලබා දෙන්නේ නම් කුමක් කළ යුතුද? එවැනි අවස්ථාවන්හිදී, ඔබ බරිත සාමාන්යය ගණනය කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත.
Microsoft Excel විශේෂ බරිත සාමාන්ය ශ්රිතයක් සපයන්නේ නැතත්, එයට ඔබේ ගණනය කිරීම්වලදී ප්රයෝජනවත් වන වෙනත් කාර්යයන් කිහිපයක් තිබේ. පහත දැක්වෙන සූත්ර උදාහරණ වලින් පෙන්නුම් කෙරේ.
බර සාමාන්යය යනු කුමක්ද?
බර සාමාන්යය යනු සමහර මූලද්රව්යවල අංක ගණිත මධ්යන්ය වර්ගයකි. දත්ත කට්ටලය අනෙක් ඒවාට වඩා වැඩි වැදගත්කමක් දරයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සාමාන්යකරණය කළ යුතු සෑම අගයකටම නිශ්චිත බරක් පවරනු ලැබේ.
සිසුන්ගේ ශ්රේණි බොහෝ විට ගණනය කරනු ලබන්නේ පහත තිර පිටුවේ පෙන්වා ඇති පරිදි බර කළ සාමාන්යයක් භාවිතා කරමිනි. සාමාන්ය සාමාන්යයක් Excel AVERAGE ශ්රිතය සමඟින් පහසුවෙන් ගණනය කළ හැක. කෙසේ වෙතත්, C තීරුවේ ලැයිස්තුගත කර ඇති එක් එක් ක්රියාකාරකම්වල බර සලකා බැලීමට අපට සාමාන්ය සූත්රය අවශ්ය වේ.
ගණිතය සහ සංඛ්යාලේඛනවලදී, ඔබ කුලකයේ එක් එක් අගය ගුණ කිරීමෙන් බරිත සාමාන්යය ගණනය කරයි. එහි බර අනුව, ඔබ නිෂ්පාදන එකතු කර නිෂ්පාදන එකතුව බෙදන්නසියලු බරවල එකතුව.
මෙම උදාහරණයේදී, බරිත සාමාන්යය (සමස්ත ශ්රේණිය) ගණනය කිරීම සඳහා, ඔබ එක් එක් ශ්රේණිය අනුරූප ප්රතිශතයෙන් ගුණ කරන්න (දශමයකට පරිවර්තනය කර), නිෂ්පාදන 5 එකට එකතු කරන්න, සහ එම සංඛ්යාව බර 5ක එකතුවෙන් බෙදන්න:
((91*0.1)+(65*0.15)+(80*0.2)+(73*0.25)+(68*0.3)) / ( 0.1+0.15+0.2+0.25+0.3)=73.5
ඔබට පෙනෙන පරිදි සාමාන්ය සාමාන්ය ශ්රේණියක් (75.4) සහ බරිත සාමාන්යය (73.5) වෙනස් අගයන් වේ.
Excel හි බරිත සාමාන්යය ගණනය කිරීම
Microsoft Excel හි, බරිත සාමාන්යය ගණනය කරනු ලබන්නේ එකම ප්රවේශයක් භාවිතා කර නමුත් ඉතා අඩු උත්සාහයකින් Excel ශ්රිතයන් ඔබ වෙනුවෙන් බොහෝ වැඩ කරනු ඇත.
SUM ශ්රිතය භාවිතයෙන් බරිත සාමාන්යය ගණනය කිරීම
ඔබට Excel SUM ශ්රිතය පිළිබඳ මූලික දැනුමක් තිබේ නම්, පහත සූත්රයට කිසිදු පැහැදිලි කිරීමක් අවශ්ය නොවනු ඇත:
=SUM(B2*C2, B3*C3, B4*C4, B5*C5, B6*C6,)/SUM(C2:C6)
සාරයෙන්, එය ඉහත විස්තර කර ඇති ආකාරයටම ගණනය කිරීම සිදු කරයි, එය හැර ඔබ අංක වෙනුවට සෛල යොමු සපයයි.
ඔබට තිර පිටුවේ පෙනෙන පරිදි ot, සූත්රය අප මොහොතකට පෙර කළ ගණනයට සමාන ප්රතිඵලයක් ලබා දෙයි. AVERAGE ශ්රිතය (C8) සහ බරිත සාමාන්යය (C9) මඟින් ලබා දෙන සාමාන්ය සාමාන්යය අතර වෙනස සැලකිල්ලට ගන්න.
SUM සූත්රය ඉතා සරල සහ තේරුම් ගැනීමට පහසු වුවද, එය ඔබට සාමාන්යයට මූලද්රව්ය විශාල සංඛ්යාවක් තිබේ නම් එය ශක්ය විකල්පයක් නොවේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, ඔබ වඩා හොඳයමීළඟ උදාහරණයේ පෙන්වා ඇති පරිදි SUMPRODUCT ශ්රිතය භාවිතා කරන්න.
SUMPRODUCT සමඟ බරිත සාමාන්යය සොයා ගැනීම
Excel හි SUMPRODUCT ශ්රිතය මෙම කාර්යය සඳහා හොඳින් ගැලපේ, මන්ද එය නිෂ්පාදන එකතු කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති බැවින්, එය අපට අවශ්ය දේ වේ. . එබැවින්, එක් එක් අගය එහි බරින් තනි තනිව ගුණ කිරීම වෙනුවට, ඔබ SUMPRODUCT සූත්රය තුළ අරා දෙකක් සපයනු ලැබේ (මෙම සන්දර්භය තුළ, අරාවක් යනු අඛණ්ඩ සෛල පරාසයකි), ඉන්පසු ප්රතිඵලය බර එකතුවෙන් බෙදන්න:
= SUMPRODUCT( values_range, weights_range) / SUM( weights_range)සාමාන්ය අගයන් B2:B6 කොටු වල සහ C2 C2 වල බර: C6, අපගේ Sumproduct Weighted Average සූත්රය පහත හැඩය ගනී:
=SUMPRODUCT(B2:B6, C2:C6) / SUM(C2:C6)
අරාවක් පිටුපස ඇති සත්ය අගයන් බැලීමට, එය සූත්ර තීරුවෙන් තෝරා F9 යතුර ඔබන්න. ප්රතිඵලය මෙයට සමාන වනු ඇත:
ඉතින්, SUMPRODUCT ශ්රිතය කරන්නේ array1 හි 1 වන අගය array2 හි 1 වන අගයෙන් ගුණ කිරීමයි (මෙම උදාහරණයේ 91*0.1 ), ඉන්පසු array1 හි 2 වන අගය array2 හි 2 වන අගයෙන් ගුණ කරන්න (මෙම උදාහරණයේ 65*0.15), යනාදිය. සියලුම ගුණ කිරීම් සිදු කළ විට, ශ්රිතය නිෂ්පාදන එකතු කර එම එකතුව ආපසු ලබා දෙයි.
SUMPRODUCT ශ්රිතය නිවැරදි ප්රතිඵලයක් ලබා දෙන බව සහතික කර ගැනීමට, එය සසඳන්න පෙර උදාහරණයෙන් SUM සූත්රය සහ සංඛ්යා සමාන බව ඔබට පෙනෙනු ඇත.
භාවිතා කරන විටඑක්සෙල් හි බර සාමාන්යය සොයා ගැනීමට SUM හෝ SUMPRODUCT ශ්රිතය, බර 100% දක්වා එකතු කිරීමට අවශ්ය නොවේ. එමෙන්ම ඒවා ප්රතිශත වශයෙන් ප්රකාශ කිරීම අවශ්ය නොවේ. උදාහරණයක් ලෙස, පහත තිර රුවෙහි පෙන්වා ඇති පරිදි, ඔබට ප්රමුඛතා / වැදගත් පරිමාණයක් සාදා එක් එක් අයිතමයට නිශ්චිත ලකුණු සංඛ්යාවක් පැවරිය හැක:
හොඳයි, ඒ සියල්ල ගැන Excel හි බරිත සාමාන්යය ගණනය කිරීම. ඔබට පහත නියැදි පැතුරුම්පත බාගත කර ඔබගේ දත්තවල සූත්ර උත්සාහ කළ හැක. මීළඟ නිබන්ධනයේදී, අපි චලනය වන සාමාන්යය ගණනය කිරීම දෙස සමීපව බැලීමට යන්නෙමු. කියවීම ගැන මම ඔබට ස්තූතිවන්ත වන අතර ලබන සතියේ ඔබව දැකීමට බලාපොරොත්තු වෙමි!
ප්රායෝගික වැඩපොත
Excel Weighted Average - උදාහරණ (.xlsx ගොනුව)