Найти, пометить и выделить определенную точку данных в диаграмме рассеяния Excel

  • Поделись Этим
Michael Brown

В учебнике показано, как определить, выделить и пометить конкретную точку данных на диаграмме рассеяния, а также как определить ее положение на осях x и y.

На прошлой неделе мы рассмотрели, как построить диаграмму рассеяния в Excel. Сегодня мы будем работать с отдельными точками данных. В ситуациях, когда на диаграмме рассеяния много точек, выявить конкретную из них может стать настоящей проблемой. Профессиональные аналитики данных часто используют для этого сторонние надстройки, но существует быстрый и простой метод определения положения любой точки данных с помощью Excel.В нем есть несколько частей:

    Исходные данные

    Предположим, у вас есть два столбца связанных числовых данных, скажем, ежемесячные расходы на рекламу и продажи, и вы уже создали диаграмму рассеяния, которая показывает корреляцию между этими данными:

    Теперь вы хотите иметь возможность быстро найти точку данных для определенного месяца. Если бы у нас было меньше точек, мы могли бы просто пометить каждую точку именем. Но на нашей диаграмме рассеяния довольно много точек, и метки будут только загромождать ее. Поэтому нам нужно придумать способ найти, выделить и, по желанию, пометить только определенную точку данных.

    Извлеките значения x и y для точки данных

    Как вы знаете, на диаграмме рассеяния коррелирующие переменные объединяются в одну точку данных. Это означает, что нам нужно получить x ( Реклама ) и y ( Проданные товары ) значения для интересующей точки данных. А вот как их можно извлечь:

    1. Введите текстовую метку точки в отдельную ячейку. В нашем случае пусть это будет месяц май в ячейке E2. Важно, чтобы вы ввели метку точно так, как она отображается в вашей исходной таблице.
    2. В F2 вставьте следующую формулу VLOOKUP, чтобы извлечь количество проданных товаров за целевой месяц:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,2,FALSE)

    3. В G2 рассчитайте стоимость рекламы для целевого месяца по этой формуле:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,3,FALSE)

      На этом этапе ваши данные должны выглядеть примерно так:

    Добавьте новый ряд данных для точки данных

    Когда исходные данные готовы, давайте создадим точечный искатель данных. Для этого нам нужно добавить новый ряд данных в диаграмму рассеяния Excel:

    1. Щелкните правой кнопкой мыши любую ось на вашем графике и нажмите кнопку Выберите данные... .

    2. В Выберите источник данных диалоговое окно, нажмите кнопку Добавить кнопка.

    3. В Редактировать серию окно, выполните следующие действия:
      • Введите значимое имя в поле Название серии ящик, например. Целевой месяц .
      • Как Значение серии X , выберите независимый переменная для вашей точки данных. В данном примере это F2 (Реклама).
      • Как Значение серии Y , выберите зависимый В нашем случае это G2 (Проданные товары).
    4. После завершения нажмите OK .

    В результате среди существующих точек данных появится точка данных другого цвета (в нашем случае оранжевого), которая и является искомой точкой:

    Конечно, поскольку серии графиков обновляются автоматически, выделенная точка изменится, как только вы введете другое имя в поле Целевой месяц клетка (E2).

    Настройте целевую точку данных

    Существует множество настроек, которые можно применить к выделенной точке данных. Я поделюсь лишь парой моих любимых советов и предоставлю вам возможность самостоятельно поиграть с другими вариантами форматирования.

    Изменение внешнего вида точки данных

    Для начала давайте поэкспериментируем с цветами. Выберите выделенную точку данных, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите Формат данных серии... в контекстном меню. При этом убедитесь, что выбрана только одна точка данных:

    О формате Серия данных перейдите к Заполнение & линия > Маркер и выберите любой цвет для маркера. Заполнить и Граница Например:

    В некоторых ситуациях использование другого цвета для целевой точки данных может быть неуместным, поэтому ее можно затенять тем же цветом, что и остальные точки, а затем выделить ее с помощью других вариантов верстки. Например, вот этих:

    Добавьте метку точки данных

    Чтобы пользователи знали, какая именно точка данных выделена на диаграмме рассеяния, можно добавить к ней метку. Вот как это сделать:

    1. Нажмите на выделенную точку данных, чтобы выбрать ее.
    2. Нажмите кнопку Элементы диаграммы кнопка.
    3. Выберите Этикетки данных и выберите место расположения метки.

    4. По умолчанию Excel отображает одно числовое значение для метки, в нашем случае значение y. Чтобы отобразить оба значения x и y, щелкните правой кнопкой мыши на метке, нажмите кнопку Форматирование меток данных... , выберите X Значение и Y-значение ячейки, и установите Сепаратор по вашему выбору:

    Пометьте точку данных именем

    В дополнение к значениям x и y или вместо них на этикетке можно отобразить название месяца. Для этого выберите параметр Значение из ячейки установите флажок на Форматирование меток данных на панели нажмите кнопку Выберите диапазон... и выберите соответствующую ячейку в рабочем листе, в нашем случае E2:

    Если вы хотите отобразить на этикетке только название месяца, снимите флажок X Значение и Y Значение коробки.

    В результате вы получите следующую диаграмму рассеяния с выделенной и помеченной именем точкой данных:

    Определите положение точки данных на осях x и y

    Для лучшей читабельности можно отметить положение важной для вас точки данных на осях x и y. Вот что вам нужно сделать:

    1. Выберите целевую точку данных на графике.
    2. Нажмите кнопку Элементы диаграммы кнопка> Бары ошибок > Процент .

    3. Щелкните правой кнопкой мыши на горизонтальной полосе ошибок и выберите Форматирование полос ошибок... из всплывающего меню.

    4. На Панель Форматирование столбцов ошибок , перейдите на Параметры панели ошибок вкладку и измените Направление на Минус и Процент на 100 :

    5. Щелкните вертикальную полосу ошибок и выполните ту же настройку.

      В результате горизонтальная и вертикальная линии будут простираться от выделенной точки к осям y и x соответственно:

    6. Наконец, вы можете изменить цвет и стиль столбиков ошибок, чтобы они лучше соответствовали цветам вашего графика. Для этого переключитесь на параметр Заполнение & линия вкладка Формат столбиков ошибок панель и выберите нужный Цвет и Тип тире для текущей выбранной полосы ошибок (вертикальной или горизонтальной). Затем сделайте то же самое для другой полосы ошибок:

    А вот и окончательный вариант нашего графика рассеяния с выделенной, помеченной и расположенной на оси целевой точкой данных:

    Самое приятное, что эти настройки нужно выполнить только один раз. Благодаря динамической природе диаграмм Excel, выделенная точка будет автоматически меняться, как только вы введете другое значение в целевую ячейку (E2 в нашем примере):

    Показать позицию средней или контрольной точки

    Этот же прием можно использовать для выделения средней, контрольной, наименьшей (минимальной) или наибольшей (максимальной) точки на диаграмме рассеивания.

    Например, чтобы выделить средний балл Вычисляем среднее значение значений x и y с помощью функции AVERAGE, а затем добавляем эти значения в качестве нового ряда данных, точно так же, как мы это делали для целевого месяца. В результате у вас получится диаграмма рассеяния со средней точкой, помеченной и выделенной:

    Вот как можно обнаружить и выделить определенную точку данных на диаграмме рассеяния. Чтобы более подробно рассмотреть наши примеры, вы можете скачать образец рабочей тетради ниже. Благодарю вас за чтение и надеюсь увидеть вас в нашем блоге на следующей неделе.

    Практическая тетрадь

    Excel Scatter Plot - примеры (файл.xlsx)

    Майкл Браун — увлеченный технологический энтузиаст, стремящийся упростить сложные процессы с помощью программных инструментов. Имея более чем десятилетний опыт работы в технологической отрасли, он отточил свои навыки в Microsoft Excel и Outlook, а также в Google Sheets и Docs. Блог Майкла посвящен тому, чтобы делиться своими знаниями и опытом с другими, предоставляя простые советы и учебные пособия для повышения производительности и эффективности. Являетесь ли вы опытным профессионалом или новичком, в блоге Майкла вы найдете ценную информацию и практические советы, которые помогут вам максимально эффективно использовать эти важные программные инструменты.