Pronađite, označite i označite određenu podatkovnu točku u Excel raspršenom grafikonu

  • Podijeli Ovo
Michael Brown

Udžbenik pokazuje kako identificirati, istaknuti i označiti određenu podatkovnu točku u raspršenom grafikonu, kao i kako definirati njen položaj na x i y osi.

Prošli tjedan pogledali smo kako napraviti raspršeni dijagram u Excelu. Danas ćemo raditi s pojedinačnim podatkovnim točkama. U situacijama kada postoji mnogo točaka na grafikonu raspršenosti, mogao bi biti pravi izazov uočiti određenu. Profesionalni analitičari podataka često za to koriste dodatke trećih strana, ali postoji brza i jednostavna tehnika za određivanje položaja bilo koje podatkovne točke pomoću programa Excel. Postoji nekoliko dijelova:

    Izvorni podaci

    Pretpostavimo da imate dva stupca povezanih numeričkih podataka, recimo mjesečne troškove oglašavanja i prodaju, i imate već je kreirao dijagram raspršenosti koji pokazuje korelaciju između ovih podataka:

    Sada, želite biti u mogućnosti brzo pronaći podatkovnu točku za određeni mjesec. Da imamo manje točaka, mogli bismo svaku točku jednostavno označiti imenom. Ali naš graf raspršenosti ima dosta točaka i oznake bi ga samo zatrpavale. Dakle, moramo smisliti način da pronađemo, označimo i, po izboru, označimo samo određenu podatkovnu točku.

    Izdvojite x i y vrijednosti za podatkovnu točku

    Kao što znate, u dijagram raspršenosti, korelirane varijable kombiniraju se u jednu podatkovnu točku. To znači da moramo dobiti x ( Oglašavanje ) i y ( Prodani artikli ) vrijednostiza podatkovnu točku interesa. Evo kako ih možete izdvojiti:

    1. Unesite tekstualnu oznaku točke u zasebnu ćeliju. U našem slučaju neka to bude mjesec svibanj u ćeliji E2. Važno je da unesete oznaku točno onako kako se pojavljuje u vašoj izvornoj tablici.
    2. U F2 umetnite sljedeću VLOOKUP formulu da izdvojite broj prodanih artikala za ciljani mjesec:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,2,FALSE)

    3. U G2 izvucite troškove oglašavanja za ciljni mjesec pomoću ove formule:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,3,FALSE)

      U ovom trenutku vaši bi podaci trebali izgledati slično ovome:

    Dodajte novu seriju podataka za točku podataka

    Sa spremnim izvornim podacima, stvorimo promatrač točaka podataka. Za ovo ćemo morati dodati novu seriju podataka našem Excel raspršenom grafikonu:

    1. Desnom tipkom miša kliknite bilo koju os u svom grafikonu i kliknite Odaberi podatke… .

    2. U dijaloškom okviru Odabir izvora podataka kliknite gumb Dodaj .

    3. U prozoru Uređivanje serije učinite sljedeće:
      • Unesite smisleni naziv u okvir Naziv serije , npr. Ciljni mjesec .
      • Kao vrijednost Serije X odaberite nezavisnu varijablu za vašu podatkovnu točku. U ovom primjeru, to je F2 (Oglašavanje).
      • Kao vrijednost Serije Y , odaberite ovisnu U našem slučaju, to je G2 (Prodane stavke).
    4. Kada završite, kliknite U redu .

    Kao rezultat, podatkovna točkau drugoj boji (u našem slučaju narančasta) pojavit će se među postojećim podatkovnim točkama, a to je točka koju tražite:

    Naravno, budući da serija grafikona ažurirati automatski, označena točka će se promijeniti kada upišete drugi naziv u ćeliju Ciljni mjesec (E2).

    Prilagodite ciljnu podatkovnu točku

    Postoji cijeli puno prilagodbi koje možete napraviti na istaknutoj točki podataka. Podijelit ću samo nekoliko svojih omiljenih savjeta i dopustiti vam da se sami igrate s drugim opcijama oblikovanja.

    Promijenite izgled podatkovne točke

    Za početak, eksperimentirajmo s bojama. Odaberite tu označenu podatkovnu točku, kliknite je desnom tipkom miša i odaberite Format Data Series… u kontekstnom izborniku. Pritom provjerite je li odabrana samo jedna podatkovna točka:

    U oknu Format Data Series idite na Fill & Line > Marker i odaberite bilo koju boju koju želite za marker Fill i Border . Na primjer:

    U nekim situacijama korištenje druge boje za ciljnu podatkovnu točku možda nije prikladno, tako da je možete zasjeniti istom bojom kao i ostatak bodova, a zatim ga istaknite primjenom nekih drugih opcija za izradu. Na primjer, ove:

    Dodajte oznaku podatkovne točke

    Kako biste svojim korisnicima dali do znanja koja je točno podatkovna točka istaknuta u vašem raspršenom prikazugrafikonu, možete mu dodati oznaku. Evo kako:

    1. Kliknite na označenu podatkovnu točku da biste je odabrali.
    2. Kliknite gumb Elementi grafikona .
    3. Odaberite <14 okvir>Podatkovne oznake i odaberite gdje želite postaviti oznaku.

    4. Prema zadanim postavkama, Excel prikazuje jednu numeričku vrijednost za oznaku, vrijednost y u našem slučaju. Za prikaz i x i y vrijednosti, desnom tipkom miša kliknite oznaku, kliknite Format Data Labels… , odaberite okvire X Value i Y value i postavite Razdjelnik po vašem izboru:

    Označite podatkovnu točku imenom

    Pored ili umjesto x i y vrijednosti, možete prikazati naziv mjeseca na naljepnici. Da biste to učinili, odaberite potvrdni okvir Vrijednost iz ćelije na oknu Oblikovanje oznaka podataka , kliknite gumb Odaberi raspon… i odaberite odgovarajuću ćeliju u svom radni list, E2 u našem slučaju:

    Ako želite prikazati samo naziv mjeseca na naljepnici, poništite X vrijednost i Y Value kutije.

    Kao rezultat, dobit ćete sljedeći dijagram raspršenosti s istaknutom točkom podataka i označenom imenom:

    Definirajte položaj točke podataka na x i y osi

    Za bolju čitljivost, možete označiti položaj podatkovne točke koja vam je važna na x i y osi. Ovo je ono što trebate učiniti:

    1. Odaberite ciljnu podatkovnu točku na grafikonu.
    2. Kliknite Elementi grafikona gumb > Trake pogrešaka > Postotak .

    3. Kliknite desnom tipkom na horizontalnu traku pogrešaka i odaberite Format Trake s pogreškama… iz skočnog izbornika.

    4. Na oknu s trakama s pogreškama formatiranja idite na Opcije trake s pogreškama karticu i promijenite Smjer u Minus i Postotak u 100 :

    5. Kliknite okomitu traku pogreške i izvršite istu prilagodbu.

      Kao rezultat, vodoravna i okomita linija protezat će se od označene točke do osi y odnosno x:

    6. Na kraju, možete promijeniti boju i stil traka pogrešaka kako bi bolje odgovarale bojama vašeg grafikona. U tu svrhu prijeđite na Fill & Kartica Linija okna Trake pogrešaka oblikovanja i odaberite željenu Boju i Vrstu crtice za trenutno odabranu traku pogrešaka (okomitu ili vodoravnu). Zatim učinite isto za drugu traku pogreške:

    I ovdje dolazi konačna verzija našeg grafikona raspršenosti s ciljnom točkom podataka označenom, označenom i postavljenom na osi:

    Najbolja stvar kod toga je da ove prilagodbe morate izvesti samo jednu. Zbog dinamičke prirode Excel grafikona, označena točka će se automatski promijeniti čim unesete drugu vrijednost u ciljnu ćeliju (E2 u našem primjeru):

    Prikaži položaj prosjeka ili mjerilatočka

    Ista se tehnika također može koristiti za isticanje prosjeka, referentne vrijednosti, najmanje (minimalne) ili najviše (maksimalne) točke na dijagramu raspršenosti.

    Na primjer, za isticanje prosječna točka , izračunavate prosjek vrijednosti x i y pomoću funkcije AVERAGE, a zatim dodajete te vrijednosti kao novu seriju podataka, točno kao što smo učinili za ciljni mjesec. Kao rezultat, imat ćete dijagram raspršenosti s označenom i istaknutom prosječnom točkom:

    Tako možete uočiti i istaknuti određenu podatkovnu točku na dijagramu raspršenosti. Kako biste pobliže pogledali naše primjere, dobrodošli ste da preuzmete naš primjer radne bilježnice u nastavku. Zahvaljujem vam na čitanju i nadam se da se vidimo na našem blogu sljedeći tjedan.

    Radna bilježnica

    Excel Scatter Plot - primjeri (.xlsx datoteka)

    Michael Brown predani je tehnološki entuzijast sa strašću za pojednostavljivanjem složenih procesa pomoću softverskih alata. S više od desetljeća iskustva u tehnološkoj industriji, usavršio je svoje vještine u Microsoft Excelu i Outlooku, kao i Google tablicama i dokumentima. Michaelov blog posvećen je dijeljenju znanja i stručnosti s drugima, pružajući savjete i upute koje je lako slijediti za poboljšanje produktivnosti i učinkovitosti. Bez obzira jeste li iskusni profesionalac ili početnik, Michaelov blog nudi vrijedne uvide i praktične savjete za izvlačenje maksimuma iz ovih osnovnih softverskih alata.