एक्सेल स्क्याटर ग्राफमा निश्चित डाटा पोइन्ट फेला पार्नुहोस्, लेबल गर्नुहोस् र हाइलाइट गर्नुहोस्

  • यो साझा गर्नुहोस्
Michael Brown

ट्युटोरियलले स्क्याटर चार्टमा कुनै खास डाटा पोइन्ट कसरी पहिचान गर्ने, हाइलाइट गर्ने र लेबल गर्ने साथै x र y अक्षहरूमा यसको स्थिति कसरी परिभाषित गर्ने भनेर देखाउँछ।

गत हप्ता हामीले एक्सेलमा स्क्याटर प्लट कसरी बनाउने भनेर हेर्यौं। आज, हामी व्यक्तिगत डेटा बिन्दुहरु संग काम गर्नेछौं। परिस्थितिहरूमा जब स्क्याटर ग्राफमा धेरै बिन्दुहरू हुन्छन्, यो एक विशेष स्थान पत्ता लगाउन वास्तविक चुनौती हुन सक्छ। व्यावसायिक डेटा विश्लेषकहरूले प्राय: यसको लागि तेस्रो-पक्ष एड-इनहरू प्रयोग गर्छन्, तर एक्सेलको माध्यमबाट कुनै पनि डेटा पोइन्टको स्थिति पहिचान गर्न द्रुत र सजिलो प्रविधि छ। यसमा केही भागहरू छन्:

    स्रोत डेटा

    मान्नुहोस्, तपाइँसँग सम्बन्धित संख्यात्मक डेटाको दुई स्तम्भहरू छन्, मासिक विज्ञापन लागत र बिक्री भन्नुहोस्, र तपाइँसँग छ पहिले नै स्क्याटर प्लट सिर्जना गरिएको छ जसले यी डेटा बीचको सम्बन्ध देखाउँछ:

    अब, तपाइँ एक विशेष महिनाको लागि डेटा बिन्दु छिटो फेला पार्न सक्षम हुन चाहनुहुन्छ। यदि हामीसँग थोरै बिन्दुहरू छन् भने, हामीले प्रत्येक बिन्दुलाई नामद्वारा लेबल गर्न सक्छौं। तर हाम्रो स्क्याटर ग्राफमा धेरै बिन्दुहरू छन् र लेबलहरूले मात्र यसलाई अव्यवस्थित गर्नेछ। त्यसोभए, हामीले पत्ता लगाउने, हाइलाइट गर्ने र वैकल्पिक रूपमा, केवल एक विशिष्ट डेटा बिन्दुलाई लेबल गर्ने तरिका पत्ता लगाउन आवश्यक छ।

    डेटा पोइन्टको लागि x र y मानहरू निकाल्नुहोस्

    तपाईलाई थाहा छ, मा एक स्क्याटर प्लट, सहसम्बन्धित चरहरू एकल डेटा बिन्दुमा जोडिन्छन्। यसको मतलब हामीले x ( विज्ञापन ) र y ( बिक्री गरिएका वस्तुहरू ) मानहरू प्राप्त गर्न आवश्यक छ।चासोको डेटा बिन्दुको लागि। र यहाँ तपाईंले तिनीहरूलाई कसरी निकाल्न सक्नुहुन्छ:

    1. विन्दुको पाठ लेबल छुट्टै कक्षमा प्रविष्ट गर्नुहोस्। हाम्रो अवस्थामा, यो सेल E2 मा मे महिना हुन दिनुहोस्। यो महत्त्वपूर्ण छ कि तपाईले लेबल प्रविष्ट गर्नुहोस् जुन तपाईको स्रोत तालिकामा देखिन्छ।
    2. F2 मा, लक्षित महिनाको लागि बेचिएका वस्तुहरूको संख्या निकाल्न निम्न VLOOKUP सूत्र घुसाउनुहोस्:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,2,FALSE) <3

    3. G2 मा, यो सूत्र प्रयोग गरेर लक्षित महिनाको लागि विज्ञापन लागत तान्नुहोस्:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,3,FALSE)

      यस बिन्दुमा, तपाइँको डेटा यो जस्तै देखिनु पर्छ:

    डेटा पोइन्टको लागि नयाँ डेटा शृङ्खला थप्नुहोस्

    स्रोत डेटा तयार हुँदा, डेटा पोइन्ट स्पटर सिर्जना गरौं। यसको लागि, हामीले हाम्रो एक्सेल स्क्याटर चार्टमा नयाँ डेटा श्रृंखला थप्नु पर्छ:

    1. तपाईँको चार्टमा कुनै पनि अक्षमा दायाँ क्लिक गर्नुहोस् र डेटा चयन गर्नुहोस्…

    2. डेटा स्रोत चयन गर्नुहोस् संवाद बाकसमा, थप्नुहोस् बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

    3. श्रृङ्खला सम्पादन गर्नुहोस् विन्डोमा, निम्न गर्नुहोस्:
      • श्रृङ्खलाको नाम बक्समा अर्थपूर्ण नाम प्रविष्ट गर्नुहोस्, उदाहरणका लागि। लक्ष्य महिना
      • श्रृङ्खला X मान को रूपमा, तपाईंको डेटा बिन्दुको लागि स्वतन्त्र चल चयन गर्नुहोस्। यस उदाहरणमा, यो F2 (विज्ञापन) हो।
      • श्रृङ्खला Y मान को रूपमा, निर्भर हाम्रो अवस्थामा, यो G2 (बस्तुहरू बेचिएको) हो।
    4. सम्पन्न भएपछि, ठीक छ मा क्लिक गर्नुहोस्।

    परिणामको रूपमा, डेटा बिन्दुफरक रङमा (हाम्रो मामलामा सुन्तला) अवस्थित डेटा बिन्दुहरू बीच देखा पर्नेछ, र त्यो तपाईंले खोजिरहनु भएको बिन्दु हो:

    अवश्य पनि, चार्ट श्रृंखलाबाट स्वचालित रूपमा अद्यावधिक गर्नुहोस्, तपाईंले लक्ष्य महिना कक्ष (E2) मा फरक नाम टाइप गरेपछि हाइलाइट गरिएको बिन्दु परिवर्तन हुनेछ।

    लक्ष्य डेटा बिन्दु अनुकूलन गर्नुहोस्

    त्यहाँ सम्पूर्ण छन् धेरै अनुकूलनहरू जुन तपाइँ हाइलाइट गरिएको डेटा बिन्दुमा गर्न सक्नुहुन्छ। म मेरा केही मनपर्ने सुझावहरू साझा गर्नेछु र तपाईलाई अन्य ढाँचा विकल्पहरू आफैंसँग खेल्न दिनेछु।

    डेटा पोइन्टको रूप परिवर्तन गर्नुहोस्

    सुरुवातका लागि, रंगहरूसँग प्रयोग गरौं। त्यो हाइलाइट गरिएको डेटा बिन्दु चयन गर्नुहोस्, यसलाई दायाँ क्लिक गर्नुहोस् र सन्दर्भ मेनुमा ढाँचा श्रृंखला ढाँचा… चयन गर्नुहोस्। त्यसो गर्दा, कृपया एकल डाटा पोइन्ट मात्र चयन गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्नुहोस्:

    ढाँचामा डेटा श्रृंखला फलकमा, भर्नुहोस्। & रेखा > मार्कर र तपाईंले मार्करको लागि चाहेको कुनै पनि रङ छान्नुहोस् भर्नुहोस् बोर्डर । उदाहरणका लागि:

    केही परिस्थितिहरूमा, लक्षित डेटा बिन्दुको लागि फरक रङ प्रयोग गर्नु उपयुक्त नहुन सक्छ, त्यसैले तपाइँ यसलाई बाँकी रङको रूपमा छाया गर्न सक्नुहुन्छ। अंकहरू, र त्यसपछि केहि अन्य निर्माता विकल्पहरू लागू गरेर यसलाई बाहिर खडा बनाउनुहोस्। उदाहरणका लागि, यी:

    डेटा पोइन्ट लेबल थप्नुहोस्

    तपाईंको स्क्याटरमा कुन ठ्याक्कै डाटा पोइन्ट हाइलाइट गरिएको छ भनेर तपाइँका प्रयोगकर्ताहरूलाई थाहा दिनको लागिचार्ट, तपाईं यसलाई लेबल थप्न सक्नुहुन्छ। यहाँ कसरी छ:

    1. यसलाई चयन गर्न हाइलाइट गरिएको डेटा बिन्दुमा क्लिक गर्नुहोस्।
    2. चार्ट तत्वहरू बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
    3. <14 चयन गर्नुहोस्>डेटा लेबलहरू बक्स र लेबल कहाँ राख्ने छनोट गर्नुहोस्।

    4. पूर्वनिर्धारित रूपमा, एक्सेलले लेबलको लागि एउटा संख्यात्मक मान देखाउँछ, हाम्रो अवस्थामा y मान। दुबै x र y मानहरू प्रदर्शन गर्न, लेबलमा दायाँ क्लिक गर्नुहोस्, डेटा लेबलहरू ढाँचा गर्नुहोस्… क्लिक गर्नुहोस्, X मान Y मान बक्सहरू चयन गर्नुहोस्, र सेट गर्नुहोस्। विभाजक तपाईँको छनोट:

    डेटा पोइन्टलाई नामद्वारा लेबल गर्नुहोस्

    x र सट्टाको अतिरिक्त वा सट्टा y मानहरू, तपाईंले लेबलमा महिनाको नाम देखाउन सक्नुहुन्छ। यो गर्नका लागि, डेटा लेबलहरू ढाँचा फलकमा सेलबाट मान चेक बाकस चयन गर्नुहोस्, दायरा चयन गर्नुहोस्… बटनमा क्लिक गर्नुहोस्, र तपाईंको उपयुक्त कक्ष छान्नुहोस्। कार्यपत्र, E2 हाम्रो मामलामा:

    यदि तपाइँ लेबलमा महिनाको नाम मात्र देखाउन चाहनुहुन्छ भने, X मान र <1 खाली गर्नुहोस्।>Y मान बक्सहरू।

    परिणामको रूपमा, तपाईंले निम्न स्क्याटर प्लट प्राप्त गर्नुहुनेछ डेटा बिन्दु हाइलाइट गरिएको र नामद्वारा लेबल गरिएको:

    मा डाटा पोइन्टको स्थिति परिभाषित गर्नुहोस् x र y अक्षहरू

    राम्रो पढ्नको लागि, तपाईंले x र y अक्षहरूमा तपाईंको लागि महत्त्वपूर्ण डेटा बिन्दुको स्थिति चिन्ह लगाउन सक्नुहुन्छ। तपाईंले यो गर्न आवश्यक छ:

    1. चार्टमा लक्षित डेटा बिन्दु चयन गर्नुहोस्।
    2. चार्ट तत्वहरू मा क्लिक गर्नुहोस्बटन > त्रुटि पट्टी > प्रतिशत

    3. तेर्सो त्रुटि पट्टीमा दायाँ क्लिक गर्नुहोस् र ढाँचा छान्नुहोस्। त्रुटि बारहरू… पप-अप मेनुबाट।

    4. त्रुटि पट्टी फलकमा मा जानुहोस्, त्रुटि पट्टी विकल्पहरूमा जानुहोस्। ट्याब, र दिशा लाई माइनस प्रतिशत लाई 100 मा परिवर्तन गर्नुहोस्:

      <11
    5. ठाडो त्रुटि पट्टीमा क्लिक गर्नुहोस् र उही अनुकूलन गर्नुहोस्।

      नतिजाको रूपमा, तेर्सो र ठाडो रेखाहरू हाइलाइट गरिएको बिन्दुबाट क्रमशः y र x अक्षहरूमा विस्तार हुनेछन्:

    6. अन्तमा, तपाइँ परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। त्रुटि पट्टीहरूको रङ र शैली ताकि तिनीहरू तपाईंको चार्टको रङहरूमा राम्रोसँग फिट हुन्छन्। यसका लागि Fill & मा स्विच गर्नुहोस्। रेखा ढाँचा त्रुटि पट्टी फलकको ट्याब र हाल चयन गरिएको त्रुटि पट्टी (ठाडो वा तेर्सो) को लागि इच्छित रङ ड्यास प्रकार छनौट गर्नुहोस्। त्यसपछि अर्को त्रुटि पट्टीको लागि पनि त्यस्तै गर्नुहोस्:

    र यहाँ हाम्रो स्क्याटर ग्राफको अन्तिम संस्करण आउँछ जसमा लक्षित डाटा पोइन्ट हाइलाइट गरिएको, लेबल गरिएको र स्थितिमा राखिएको छ। axes:

    यसको बारेमा सबै भन्दा राम्रो कुरा यो हो कि तपाईंले यी अनुकूलनहरू मात्र एक प्रदर्शन गर्नु पर्छ। एक्सेल चार्टहरूको गतिशील प्रकृतिको कारणले गर्दा, हाइलाइट गरिएको बिन्दु स्वचालित रूपमा परिवर्तन हुनेछ जब तपाईंले लक्ष्य कक्षमा अर्को मान इनपुट गर्नुहुन्छ (हाम्रो उदाहरणमा E2):

    ए देखाउनुहोस्। औसत वा बेन्चमार्कको स्थितिबिन्दु

    उही प्रविधि स्क्याटर रेखाचित्रमा औसत, बेन्चमार्क, सबैभन्दा सानो (न्यूनतम) वा उच्चतम (अधिकतम) बिन्दु हाइलाइट गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ।

    उदाहरणका लागि, <14 हाइलाइट गर्न>औसत बिन्दु , तपाईँले AVERAGE प्रकार्य प्रयोग गरेर x र y मानहरूको औसत गणना गर्नुहुन्छ, र त्यसपछि यी मानहरूलाई नयाँ डेटा श्रृंखलाको रूपमा थप्नुहोस्, ठ्याक्कै हामीले लक्ष्य महिनाको लागि गरेका थियौं। नतिजाको रूपमा, तपाइँसँग लेबल गरिएको र हाइलाइट गरिएको औसत बिन्दुको साथ स्क्याटर प्लट हुनेछ:

    यसरी तपाइँ स्क्याटर रेखाचित्रमा एक निश्चित डेटा बिन्दु पत्ता लगाउन र हाइलाइट गर्न सक्नुहुन्छ। हाम्रा उदाहरणहरू नजिकबाट हेर्नको लागि, तपाइँलाई तल हाम्रो नमूना कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न स्वागत छ। पढ्नुभएकोमा म तपाईंलाई धन्यवाद दिन्छु र अर्को हप्ता हाम्रो ब्लगमा भेट्ने आशा गर्दछु।

    अभ्यास कार्यपुस्तिका

    एक्सेल स्क्याटर प्लट - उदाहरणहरू (.xlsx फाइल)

    माइकल ब्राउन सफ्टवेयर उपकरणहरू प्रयोग गरेर जटिल प्रक्रियाहरू सरल बनाउने जोशका साथ एक समर्पित टेक्नोलोजी उत्साही हो। प्राविधिक उद्योगमा एक दशक भन्दा बढी अनुभवको साथ, उनले Microsoft Excel र Outlook, साथै Google Sheets र Docs मा आफ्नो सीपलाई सम्मान गरेका छन्। माइकलको ब्लग आफ्नो ज्ञान र विशेषज्ञता अरूसँग साझेदारी गर्न समर्पित छ, उत्पादकता र दक्षता सुधार गर्न सजिलो-पछ्याउन-सजिलो सुझावहरू र ट्यूटोरियलहरू प्रदान गर्न। चाहे तपाईं अनुभवी पेशेवर होस् वा शुरुवातकर्ता होस्, माइकलको ब्लगले यी आवश्यक सफ्टवेयर उपकरणहरूबाट अधिकतम लाभ लिनको लागि बहुमूल्य अन्तर्दृष्टि र व्यावहारिक सल्लाह प्रदान गर्दछ।