Пошук, позначення та виділення певної точки даних на діаграмі розсіювання Excel

  • Поділитися Цим
Michael Brown

У посібнику показано, як ідентифікувати, виділити та позначити певну точку даних на діаграмі розсіювання, а також як визначити її положення на осях x та y.

Минулого тижня ми розглянули, як побудувати діаграму розсіювання в Excel. Сьогодні ми будемо працювати з окремими точками даних. У ситуаціях, коли на діаграмі розсіювання є багато точок, виявити конкретну точку може бути справжнім викликом. Професійні аналітики даних часто використовують для цього сторонні надбудови, але існує швидка і проста техніка визначення положення будь-якої точки даних засобами Excel.Вона складається з кількох частин:

    Вихідні дані

    Припустимо, у вас є два стовпчики пов'язаних числових даних, скажімо, щомісячні витрати на рекламу і продажі, і ви вже створили діаграму розсіювання, яка показує кореляцію між цими даними:

    Тепер ви хочете мати можливість швидко знайти точку даних за певний місяць. Якби у нас було менше точок, ми могли б просто позначити кожну точку назвою. Але наша діаграма розсіювання має досить багато точок, і підписи тільки захаращують її. Отже, нам потрібно знайти спосіб знайти, виділити і, за бажанням, позначити тільки конкретну точку даних.

    Витягнути значення x і y для точки даних

    Як відомо, на діаграмі розсіювання корельовані змінні об'єднуються в одну точку даних. Це означає, що нам потрібно отримати x ( Реклама ) та y ( Продані товари ) для точки даних, що нас цікавить. І ось як ви можете їх отримати:

    1. В окрему комірку введіть текстову мітку точки, в нашому випадку нехай це буде місяць травень в комірці E2. Важливо, щоб ви ввели мітку точно так, як вона з'являється у вашій вихідній таблиці.
    2. У полі F2 вставте наступну формулу VLOOKUP, щоб вивести кількість проданих товарів за цільовий місяць:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,2,FALSE)

    3. У G2 витягніть вартість реклами для цільового місяця за допомогою цієї формули:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,3,FALSE)

      На цьому етапі Ваші дані повинні виглядати приблизно так:

    Додати новий ряд даних для точки даних

    Коли вихідні дані готові, давайте створимо споттер точок даних. Для цього нам потрібно буде додати новий ряд даних до нашої діаграми розсіювання в Excel:

    1. Клацніть правою кнопкою миші на будь-якій осі діаграми і виберіть Виберіть "Дані"... .

    2. В рамках проекту Виберіть джерело даних у діалоговому вікні натисніть кнопку Додати кнопку.

    3. В рамках проекту Редагувати серію виконайте наступне:
      • Введіть осмислене ім'я в поле Назва серії коробка, напр. Цільовий місяць .
      • Як зазначено в доповіді Значення серії X виберіть пункт незалежний У цьому прикладі це F2 (Реклама).
      • Як зазначено в доповіді Значення серії Y виберіть пункт залежний У нашому випадку це G2 (Items Sold).
    4. По завершенню натисніть ГАРАЗД. .

    В результаті серед існуючих точок даних з'явиться точка даних іншого кольору (в нашому випадку помаранчевого), яка і є тією точкою, яку Ви шукаєте:

    Звичайно, оскільки серії графіків оновлюються автоматично, виділена точка зміниться, як тільки ви введете іншу назву в поле Цільовий місяць комірка (E2).

    Налаштуйте цільову точку даних

    Існує ціла низка налаштувань, які можна зробити для виділеної точки даних. Я поділюся лише кількома своїми улюбленими порадами, а ви пограйтеся з іншими варіантами форматування самостійно.

    Змінити зовнішній вигляд точки даних

    Для початку поекспериментуємо з кольорами. Виділіть виділену точку даних, клацніть по ній правою кнопкою миші і виберіть Формат серії даних... При цьому, будь ласка, переконайтеся, що обрано лише одну точку даних:

    Про формат Серія даних на панелі, перейдіть до розділу Заповнити & рядок > Маркер та обирайте будь-який бажаний колір для маркера Заповнити і Кордон Наприклад:

    У деяких ситуаціях використання іншого кольору для цільової точки даних може бути недоречним, тому ви можете заштрихувати її тим же кольором, що і решту точок, а потім виділити її, застосувавши деякі інші опції мейкера. Наприклад, ці:

    Додати мітку точки даних

    Щоб користувачі знали, яка саме точка даних виділена на вашій діаграмі розсіювання, ви можете додати до неї мітку. Ось як це зробити:

    1. Натисніть на виділену точку даних, щоб вибрати її.
    2. Натисніть на кнопку Елементи діаграми кнопку.
    3. Виберіть пункт Мітки даних та оберіть місце розташування етикетки.

    4. За замовчуванням Excel відображає одне числове значення для мітки, в нашому випадку значення y. Щоб відобразити обидва значення x і y, клацніть правою кнопкою миші по мітці, натисніть Формат міток даних... виберіть пункт X Значення і Значення Y і встановіть прапорець Сепаратор на твій вибір:

    Позначте точку даних назвою

    Додатково або замість значень x і y на етикетці можна відобразити назву місяця. Для цього виберіть опцію Значення з комірки встановіть прапорець на полі Формат етикеток даних на панелі, натисніть кнопку Виберіть діапазон... і виберіть відповідну комірку на робочому аркуші, в нашому випадку E2:

    Якщо ви хочете показувати на етикетці тільки назву місяця, зніміть прапорець X Значення і Y Значення коробки.

    В результаті Ви отримаєте наступну діаграму розсіювання з виділеними та підписаними точками даних:

    Визначити положення точки даних на осях x і y

    Для кращої читабельності ви можете відзначити положення важливої для вас точки даних на осях х і у. Ось що вам потрібно зробити:

    1. Виберіть цільову точку даних на діаграмі.
    2. Натисніть на кнопку Елементи діаграми кнопку>; Панелі помилок > У відсотках .

    3. Клацніть правою кнопкою миші по горизонтальній смузі похибки і виберіть Відформатувати рядки помилок... у спливаючому меню.

    4. Про це йдеться на Панель "Панелі помилок форматування перейдіть на сторінку Параметри індикатора помилок вкладка та змініть Напрямок до Мінус і У відсотках до 100 :

    5. Клацніть по вертикальній смузі помилок і виконайте таку ж настройку.

      В результаті з виділеної точки будуть проведені горизонтальна і вертикальна лінії до осей y і x відповідно:

    6. Нарешті, ви можете змінити колір і стиль смуг помилок так, щоб вони краще підходили до кольорів вашого графіка. Для цього перейдіть на вкладку Заповнити & рядок на вкладці Панелі помилок форматування і виберіть потрібний Колір і Тип тире для поточної вибраної смуги похибки (вертикальної або горизонтальної). Потім зробіть те ж саме для іншої смуги похибки:

    І ось ми маємо остаточну версію нашої діаграми розсіювання з виділеними, позначеними та розташованими на осях цільовими точками даних:

    Найкраще в цьому те, що вам потрібно виконати ці налаштування лише один раз. Завдяки динамічній природі діаграм Excel, виділена точка буде автоматично змінюватися, як тільки ви введете інше значення в цільову комірку (E2 в нашому прикладі):

    Показати положення середньої або контрольної точки

    Ця ж методика може бути використана для виділення середньої, базової, найменшої (мінімальної) або найбільшої (максимальної) точки на діаграмі розсіювання.

    Наприклад, висвітлити середній бал ви обчислюєте середнє значення значень x та y за допомогою функції СРЗНАЧ, а потім додаєте ці значення як новий ряд даних, точно так само, як ми це робили для цільового місяця. В результаті ви отримаєте діаграму розсіювання з позначеною та виділеною середньою точкою:

    Саме так можна виявити та виділити певну точку даних на діаграмі розсіювання. Щоб ближче познайомитися з нашими прикладами, ви можете завантажити наш зразок робочого зошита нижче. Дякую за увагу та сподіваюся побачити вас на нашому блозі наступного тижня.

    Практичний посібник

    Excel Scatter Plot - приклади (файл .xlsx)

    Майкл Браун — відданий ентузіаст технологій із пристрастю до спрощення складних процесів за допомогою програмних засобів. Маючи понад десятирічний досвід роботи в технологічній індустрії, він відточив свої навички роботи з Microsoft Excel і Outlook, а також із Google Таблицями та Документами. Блог Майкла присвячений тому, щоб поділитися своїми знаннями та досвідом з іншими, надаючи прості поради та навчальні посібники для підвищення продуктивності та ефективності. Незалежно від того, чи є ви досвідченим професіоналом чи початківцем, блог Майкла пропонує цінну інформацію та практичні поради щодо отримання максимальної користі від цих основних програмних інструментів.