एक्सेल स्कैटर ग्राफ में एक निश्चित डेटा बिंदु को खोजें, लेबल करें और हाइलाइट करें

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Michael Brown

ट्यूटोरियल दिखाता है कि स्कैटर चार्ट में किसी विशिष्ट डेटा बिंदु की पहचान, हाइलाइट और लेबल कैसे करें और साथ ही x और y अक्षों पर इसकी स्थिति को कैसे परिभाषित करें।

पिछले सप्ताह हमने देखा कि एक्सेल में स्कैटर प्लॉट कैसे बनाया जाता है। आज, हम अलग-अलग डेटा बिंदुओं के साथ काम करेंगे। ऐसी स्थितियों में जब स्कैटर ग्राफ़ में कई बिंदु होते हैं, तो किसी विशेष बिंदु को पहचानना एक वास्तविक चुनौती हो सकती है। पेशेवर डेटा विश्लेषक अक्सर इसके लिए थर्ड-पार्टी ऐड-इन्स का उपयोग करते हैं, लेकिन एक्सेल के माध्यम से किसी भी डेटा बिंदु की स्थिति की पहचान करने की एक त्वरित और आसान तकनीक है। इसके कुछ भाग हैं:

    स्रोत डेटा

    मान लीजिए, आपके पास संबंधित सांख्यिक डेटा के दो स्तंभ हैं, जैसे कि मासिक विज्ञापन लागतें और बिक्री, और आपके पास पहले ही एक स्कैटर प्लॉट बना लिया है जो इन डेटा के बीच सहसंबंध दिखाता है:

    अब, आप किसी विशेष महीने के लिए डेटा बिंदु को जल्दी से खोजने में सक्षम होना चाहते हैं। यदि हमारे पास कम अंक थे, तो हम प्रत्येक बिंदु को नाम से लेबल कर सकते थे। लेकिन हमारे स्कैटर ग्राफ में बहुत सारे बिंदु हैं और लेबल केवल इसे अव्यवस्थित करेंगे। इसलिए, हमें केवल एक विशिष्ट डेटा बिंदु को खोजने, हाइलाइट करने और वैकल्पिक रूप से लेबल करने का एक तरीका खोजने की आवश्यकता है।

    डेटा बिंदु के लिए x और y मान निकालें

    जैसा कि आप जानते हैं, में एक स्कैटर प्लॉट, सहसंबद्ध चर एक एकल डेटा बिंदु में संयुक्त होते हैं। इसका अर्थ है कि हमें x ( विज्ञापन ) और y ( बेचे गए आइटम ) मान प्राप्त करने की आवश्यकता हैरुचि के डेटा बिंदु के लिए। और यहां बताया गया है कि आप उन्हें कैसे निकाल सकते हैं:

    1. एक अलग सेल में बिंदु का टेक्स्ट लेबल दर्ज करें। हमारे मामले में, इसे सेल E2 में मई का महीना होने दें। यह महत्वपूर्ण है कि आप लेबल को ठीक उसी तरह दर्ज करें जैसे वह आपकी स्रोत तालिका में दिखाई देता है।
    2. F2 में, लक्षित महीने के लिए बेचे गए आइटमों की संख्या निकालने के लिए निम्न VLOOKUP सूत्र डालें:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,2,FALSE) <3

    3. G2 में, इस फ़ॉर्मूले का उपयोग करके लक्षित माह के लिए विज्ञापन लागत निकालें:

      =VLOOKUP($E$2,$A$2:$C$13,3,FALSE)

      इस बिंदु पर, आपका डेटा इस तरह दिखना चाहिए:

      <0

    डेटा बिंदु के लिए एक नई डेटा श्रृंखला जोड़ें

    स्रोत डेटा तैयार होने के साथ, चलिए एक डेटा बिंदु स्पॉटर बनाते हैं। इसके लिए, हमें अपने एक्सेल स्कैटर चार्ट में एक नई डेटा श्रृंखला जोड़नी होगी:

    1. अपने चार्ट में किसी भी अक्ष पर राइट-क्लिक करें और डेटा चुनें... क्लिक करें।

    2. डेटा स्रोत चुनें डायलॉग बॉक्स में, जोड़ें बटन पर क्लिक करें।

    3. श्रृंखला संपादित करें विंडो में, निम्न कार्य करें:
      • श्रृंखला नाम बॉक्स में एक अर्थपूर्ण नाम दर्ज करें, उदा. लक्ष्य माह
      • श्रृंखला X मान के रूप में, अपने डेटा बिंदु के लिए स्वतंत्र चर का चयन करें। इस उदाहरण में, यह F2 (विज्ञापन) है।
      • Series Y मान के रूप में, निर्भर का चयन करें, हमारे मामले में, यह G2 (आइटम बेचा गया) है।<11
    4. समाप्त होने पर, ठीक क्लिक करें।

    नतीजतन, एक डेटा बिंदुएक अलग रंग में (हमारे मामले में नारंगी) मौजूदा डेटा बिंदुओं के बीच दिखाई देगा, और यही वह बिंदु है जिसे आप ढूंढ रहे हैं:

    बेशक, चार्ट श्रृंखला के बाद से स्वचालित रूप से अपडेट करें, जब आप लक्षित माह सेल (E2) में एक अलग नाम टाइप करते हैं तो हाइलाइट किया गया बिंदु बदल जाएगा।

    लक्ष्य डेटा बिंदु को अनुकूलित करें

    यहां एक संपूर्ण है बहुत सारे अनुकूलन जो आप हाइलाइट किए गए डेटा बिंदु पर कर सकते हैं। मैं अपनी कुछ पसंदीदा युक्तियों को साझा करूँगा और आपको अन्य स्वरूपण विकल्पों के साथ खेलने देगा।

    डेटा बिंदु का स्वरूप बदलें

    शुरुआत करने वालों के लिए, आइए रंगों के साथ प्रयोग करें। उस हाइलाइट किए गए डेटा बिंदु का चयन करें, उस पर राइट क्लिक करें और संदर्भ मेनू में डेटा श्रृंखला प्रारूपित करें... चुनें। ऐसा करते समय, कृपया सुनिश्चित करें कि केवल एक डेटा बिंदु चुना गया है:

    प्रारूप डेटा श्रृंखला फलक पर, भरें पर जाएं & लाइन > मार्कर और मार्कर फिल और बॉर्डर के लिए कोई भी रंग चुनें। उदाहरण के लिए:

    कुछ स्थितियों में, लक्ष्य डेटा बिंदु के लिए एक अलग रंग का उपयोग करना उचित नहीं हो सकता है, इसलिए आप इसे उसी रंग से छायांकित कर सकते हैं जैसे बाकी अंक, और फिर कुछ अन्य निर्माता विकल्पों को लागू करके इसे सबसे अलग बनाएं। उदाहरण के लिए, ये वाले:

    डेटा बिंदु लेबल जोड़ें

    अपने उपयोगकर्ताओं को यह बताने के लिए कि आपके स्कैटर में वास्तव में कौन सा डेटा बिंदु हाइलाइट किया गया हैचार्ट, आप इसमें एक लेबल जोड़ सकते हैं। इसका तरीका यहां दिया गया है:

    1. उसे चुनने के लिए हाइलाइट किए गए डेटा बिंदु पर क्लिक करें।
    2. चार्ट तत्व बटन पर क्लिक करें।
    3. <14 चुनें>डेटा लेबल बॉक्स और चुनें कि लेबल को कहां रखा जाए।

    4. डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल लेबल के लिए एक अंकीय मान दिखाता है, हमारे मामले में y मान। x और y दोनों मान प्रदर्शित करने के लिए, लेबल पर राइट-क्लिक करें, डेटा लेबल फ़ॉर्मेट करें... क्लिक करें, X मान और Y मान बॉक्स चुनें, और सेट करें आपकी पसंद का सेपरेटर :

    डेटा पॉइंट को नाम से लेबल करें

    x के अलावा या इसके बजाय और y मान, आप लेबल पर महीने का नाम दिखा सकते हैं। ऐसा करने के लिए, प्रारूप डेटा लेबल फलक पर सेल से मूल्य चेक बॉक्स का चयन करें, श्रेणी का चयन करें... बटन पर क्लिक करें, और अपने में उपयुक्त सेल चुनें कार्यपत्रक, हमारे मामले में E2:

    यदि आप लेबल पर केवल महीने का नाम दिखाना चाहते हैं, तो X मान और <1 साफ़ करें>Y मान बॉक्स।

    परिणामस्वरूप, आपको निम्न स्कैटर प्लॉट मिलेगा जिसमें डेटा बिंदु हाइलाइट किया गया है और नाम से लेबल किया गया है:

    डेटा बिंदु की स्थिति को परिभाषित करें x और y axes

    बेहतर पठनीयता के लिए, आप x और y अक्षों पर अपने लिए महत्वपूर्ण डेटा बिंदु की स्थिति को चिह्नित कर सकते हैं। आपको यही करना है:

    1. चार्ट में लक्ष्य डेटा बिंदु चुनें।
    2. चार्ट तत्व क्लिक करेंबटन > त्रुटि बार > प्रतिशत

    3. क्षैतिज त्रुटि पट्टी पर राइट-क्लिक करें और प्रारूप चुनें Error Bars... पॉप-अप मेनू से।

    4. Format Error Bars pane पर, Error Bar Option पर जाएं टैब, और दिशा को ऋण और प्रतिशत से 100 :

      <11 में बदलें
    5. अनुलंब त्रुटि बार क्लिक करें और वही अनुकूलन करें।

      परिणामस्वरूप, क्षैतिज और लंबवत रेखाएं हाइलाइट किए गए बिंदु से क्रमशः y और x अक्षों तक विस्तारित होंगी:

    6. अंत में, आप बदल सकते हैं त्रुटि पट्टियों का रंग और शैली ताकि वे आपके चार्ट के रंगों में बेहतर ढंग से फ़िट हों। इसके लिए Fill & फ़ॉर्मेट एरर बार्स फलक की लाइन टैब और वर्तमान में चयनित त्रुटि बार (ऊर्ध्वाधर या क्षैतिज) के लिए वांछित रंग और डैश प्रकार चुनें। फिर अन्य त्रुटि बार के लिए भी ऐसा ही करें:

    और यहां हमारे स्कैटर ग्राफ़ का अंतिम संस्करण आता है जिसमें लक्ष्य डेटा बिंदु को हाइलाइट किया गया है, लेबल किया गया है और उस पर स्थित है axes:

    इसके बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि आपको ये अनुकूलन केवल एक ही करने होंगे। एक्सेल चार्ट की गतिशील प्रकृति के कारण, जैसे ही आप लक्ष्य सेल में एक और मान दर्ज करते हैं, हाइलाइट किए गए बिंदु स्वचालित रूप से बदल जाएंगे (हमारे उदाहरण में E2):

    एक दिखाएँ औसत या बेंचमार्क की स्थितिपॉइंट

    स्कैटर डायग्राम पर औसत, बेंचमार्क, सबसे छोटा (न्यूनतम) या उच्चतम (अधिकतम) पॉइंट हाइलाइट करने के लिए भी इसी तकनीक का इस्तेमाल किया जा सकता है।

    उदाहरण के लिए, <14 को हाइलाइट करने के लिए>औसत बिंदु , आप औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके x और y मानों के औसत की गणना करते हैं, और फिर इन मानों को एक नई डेटा श्रृंखला के रूप में जोड़ते हैं, ठीक उसी तरह जैसे हमने लक्षित महीने के लिए किया था। परिणामस्वरूप, आपके पास लेबल किए गए और हाइलाइट किए गए औसत बिंदु के साथ एक स्कैटर प्लॉट होगा:

    इस तरह आप एक स्कैटर डायग्राम पर एक निश्चित डेटा बिंदु को स्पॉट और हाइलाइट कर सकते हैं। हमारे उदाहरणों को करीब से देखने के लिए, नीचे हमारी नमूना कार्यपुस्तिका डाउनलोड करने के लिए आपका स्वागत है। पढ़ने के लिए मैं आपको धन्यवाद देता हूं और आशा करता हूं कि अगले सप्ताह आपको हमारे ब्लॉग पर देखूंगा।

    अभ्यास कार्यपुस्तिका

    एक्सेल स्कैटर प्लॉट - उदाहरण (.xlsx फ़ाइल)

    माइकल ब्राउन सॉफ्टवेयर टूल्स का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं को सरल बनाने के जुनून के साथ एक समर्पित प्रौद्योगिकी उत्साही है। टेक उद्योग में एक दशक से अधिक के अनुभव के साथ, उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और आउटलुक के साथ-साथ गूगल शीट्स और डॉक्स में अपने कौशल को निखारा है। माइकल का ब्लॉग अपने ज्ञान और विशेषज्ञता को दूसरों के साथ साझा करने के लिए समर्पित है, उत्पादकता और दक्षता में सुधार के लिए आसान-से-अनुसरण युक्तियाँ और ट्यूटोरियल प्रदान करता है। चाहे आप एक अनुभवी पेशेवर हों या नौसिखिए, माइकल का ब्लॉग इन आवश्यक सॉफ़्टवेयर उपकरणों से अधिकाधिक लाभ उठाने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक सलाह प्रदान करता है।