টিউটোরিয়ালটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মূল বিষয়গুলি ব্যাখ্যা করে এবং এক্সেলে রৈখিক রিগ্রেশন করার কয়েকটি ভিন্ন উপায় দেখায়৷

এটি কল্পনা করুন: আপনাকে সম্পূর্ণ বিভিন্ন ডেটা সরবরাহ করা হয়েছে এবং আপনার কোম্পানির জন্য পরবর্তী বছরের বিক্রয় সংখ্যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে বলা হয়। আপনি কয়েক ডজন, সম্ভবত এমনকি শত শত কারণ খুঁজে পেয়েছেন যা সংখ্যাকে প্রভাবিত করতে পারে। কিন্তু আপনি কিভাবে জানেন যে কোনটি সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ? এক্সেলে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ চালান। এটি আপনাকে এই এবং আরও অনেক প্রশ্নের উত্তর দেবে: কোন বিষয়গুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং কোনটি উপেক্ষা করা যেতে পারে? এই কারণগুলি একে অপরের সাথে কতটা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত? এবং আপনি ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে কতটা নিশ্চিত হতে পারেন?

এক্সেল-এ রিগ্রেশন বিশ্লেষণ - বেসিকগুলি

পরিসংখ্যানগত মডেলিং-এ, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হয় দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অনুমান করুন:

নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ওরফে মাপদণ্ড ভেরিয়েবল) হল প্রধান ফ্যাক্টর যা আপনি বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছেন।

স্বাধীন ভেরিয়েবল (ওরফে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল, বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ) হল সেই কারণগুলি যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলকে প্রভাবিত করতে পারে।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আপনাকে সাহায্য করে যখন স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি পরিবর্তিত হয় তখন নির্ভরশীল চলকটি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা বুঝতে পারে এবং সেই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনটি সত্যিই প্রভাব ফেলে তা গাণিতিকভাবে নির্ধারণ করতে দেয়৷

প্রযুক্তিগতভাবে, একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ মডেল এর যোগফলের উপর ভিত্তি করে >

এবং আমাদের উন্নত রিগ্রেশন গ্রাফটি এভাবে দেখায়:

গুরুত্বপূর্ণ নোট! রিগ্রেশন গ্রাফে, স্বাধীন চলকটি সর্বদা X অক্ষের উপর এবং নির্ভরশীল চলকটি Y অক্ষের উপর থাকা উচিত। যদি আপনার গ্রাফ বিপরীত ক্রমে প্লট করা হয়, আপনার ওয়ার্কশীটে কলামগুলি অদলবদল করুন এবং তারপরে চার্টটি নতুন করে আঁকুন। যদি আপনাকে উত্স ডেটা পুনর্বিন্যাস করার অনুমতি না দেওয়া হয়, তাহলে আপনি সরাসরি একটি চার্টে X এবং Y অক্ষগুলি পরিবর্তন করতে পারেন৷

সূত্রগুলি ব্যবহার করে এক্সেলে কীভাবে রিগ্রেশন করবেন<7

মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের কিছু পরিসংখ্যানগত ফাংশন রয়েছে যা আপনাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে যেমন LINEST, SLOPE, INTERCEPT, এবং CORREL৷

একটি সোজা গণনা করতে LINEST ফাংশন সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে লাইন যা আপনার ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে সবচেয়ে ভালোভাবে ব্যাখ্যা করে এবং সেই লাইনের বর্ণনা দিয়ে একটি অ্যারে প্রদান করে। এর বিস্তারিত ব্যাখ্যা জানতে পারবেনএই টিউটোরিয়ালে ফাংশনের সিনট্যাক্স। আপাতত, আমাদের নমুনা ডেটাসেটের জন্য একটি সূত্র তৈরি করা যাক:

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

যেহেতু LINEST ফাংশন মানগুলির একটি অ্যারে প্রদান করে, আপনাকে অবশ্যই এটি একটি অ্যারে সূত্র হিসাবে লিখতে হবে। একই সারিতে দুটি সংলগ্ন ঘর নির্বাচন করুন, আমাদের ক্ষেত্রে E2:F2, সূত্রটি টাইপ করুন এবং এটি সম্পূর্ণ করতে Ctrl + Shift + Enter টিপুন।

সূত্রটি b সহগ ( E1) এবং a ধ্রুবক (F1) ইতিমধ্যেই পরিচিত রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণের জন্য:

y = bx + a

আপনি যদি আপনার ওয়ার্কশীটে অ্যারে সূত্র ব্যবহার করা এড়িয়ে যান, আপনি গণনা করতে পারেন a এবং b নিয়মিত সূত্র সহ পৃথকভাবে:

Y-ইন্টারসেপ্ট (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

ঢাল পান (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

অতিরিক্ত, আপনি সম্পর্ক সহগ ( একাধিক R রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সারাংশ আউটপুটে) খুঁজে পেতে পারেন যা নির্দেশ করে কিভাবে দৃঢ়ভাবে দুটি ভেরিয়েবল একে অপরের সাথে সম্পর্কিত:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটটি এই সমস্ত এক্সেল রিগ্রেশন সূত্রগুলিকে কার্যত দেখায়:

টিপ। আপনি যদি আপনার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য অতিরিক্ত পরিসংখ্যান পেতে চান, এই উদাহরণে দেখানো হিসাবে s tats প্যারামিটারটি TRUE সেট করে LINEST ফাংশনটি ব্যবহার করুন৷

এভাবে আপনি লিনিয়ার রিগ্রেশন করবেন এক্সেলে। যে বলেছে, অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে Microsoft Excel একটি পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রাম নয়। আপনি যদি পেশাদার স্তরে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে চান তবে আপনি লক্ষ্যযুক্ত ব্যবহার করতে চাইতে পারেনসফ্টওয়্যার যেমন XLSTAT, RegressIt, ইত্যাদি।

আমাদের লিনিয়ার রিগ্রেশন সূত্র এবং এই টিউটোরিয়ালে আলোচিত অন্যান্য কৌশলগুলি ঘনিষ্ঠভাবে দেখার জন্য, আপনাকে নীচের আমাদের নমুনা ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে স্বাগতম। পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!

অভ্যাস ওয়ার্কবুক

এক্সেলে রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস - উদাহরণ (.xlsx ফাইল)

পরিসংখ্যানে, তারা একটি সাধারণ এবং একাধিক রৈখিক রিগ্রেশনের মধ্যে পার্থক্য করে। সরল রৈখিক রিগ্রেশন একটি লিনিয়ার ফাংশন ব্যবহার করে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একটি স্বাধীন চলকের মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করে। আপনি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে দুই বা ততোধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল ব্যবহার করলে, আপনি মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন মোকাবেলা করেন। যদি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটিকে একটি নন-লিনিয়ার ফাংশন হিসাবে মডেল করা হয় কারণ ডেটা সম্পর্কগুলি একটি সরল রেখা অনুসরণ করে না, তবে পরিবর্তে অরৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করুন। এই টিউটোরিয়ালের ফোকাস হবে একটি সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের উপর৷

উদাহরণস্বরূপ, চলুন গত 24 মাসের ছাতার বিক্রির সংখ্যা নেওয়া যাক এবং একই সময়ের জন্য গড় মাসিক বৃষ্টিপাত খুঁজে বের করা যাক৷ একটি চার্টে এই তথ্যটি প্লট করুন, এবং রিগ্রেশন লাইনটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল (বৃষ্টি) এবং নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ছাতা বিক্রয়) মধ্যে সম্পর্ক প্রদর্শন করবে:

লিনিয়ার রিগ্রেশন সমীকরণ

গাণিতিকভাবে, একটি রৈখিক রিগ্রেশন এই সমীকরণ দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:

কোথায়:

• x একটি স্বাধীন চলক৷
• y একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল।
• a হল Y-ইন্টারসেপ্ট , যা এর প্রত্যাশিত গড় মান y যখন সমস্ত x ভেরিয়েবল 0 এর সমান হয়। একটি রিগ্রেশন গ্রাফে, এটি সেই বিন্দু যেখানে রেখাটি Y অক্ষকে অতিক্রম করে।
• b হল রিগ্রেশন লাইনের ঢাল , যা x পরিবর্তনের ফলে y এর পরিবর্তনের হার।
• ε হল এলোমেলো ত্রুটি টার্ম, যা একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের প্রকৃত মান এবং এর পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে পার্থক্য।

রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণের সর্বদা একটি ত্রুটি শব্দ থাকে কারণ, বাস্তব জীবনে, ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা কখনই পুরোপুরি সুনির্দিষ্ট হয় না। যাইহোক, কিছু প্রোগ্রাম, এক্সেল সহ, পর্দার পিছনে ত্রুটি শব্দ গণনা করে। সুতরাং, এক্সেলে, আপনি সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র পদ্ধতি ব্যবহার করে রৈখিক রিগ্রেশন করেন এবং সহগ অনুসন্ধান করুন a এবং b যেমন:

আমাদের উদাহরণের জন্য, রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণটি নিম্নলিখিত আকার নেয়:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

a এবং b<খুঁজে বের করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে 2>। এক্সেলে লিনিয়ার রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস করার তিনটি প্রধান পদ্ধতি হল:

• অ্যানালাইসিস টুলপ্যাকের সাথে রিগ্রেশন টুল অন্তর্ভুক্ত
• একটি ট্রেন্ডলাইন সহ স্ক্যাটার চার্ট
• লিনিয়ার রিগ্রেশন সূত্র<14

নিচে আপনি প্রতিটি পদ্ধতি ব্যবহার করার বিস্তারিত নির্দেশাবলী পাবেন।

এনালাইসিস টুলপ্যাক দিয়ে এক্সেলে লিনিয়ার রিগ্রেশন কিভাবে করবেন

এই উদাহরণটি দেখায় কিভাবে এক্সেলে রিগ্রেশন চালাতে হয় অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক অ্যাড-ইন-এর সাথে অন্তর্ভুক্ত একটি বিশেষ টুল ব্যবহার করে।

বিশ্লেষণ টুলপ্যাক অ্যাড সক্রিয় করুন-

এনালাইসিস টুলপ্যাক এক্সেল 365 থেকে 2003 এর সমস্ত সংস্করণে উপলব্ধ কিন্তু ডিফল্টরূপে সক্রিয় নয়। সুতরাং, আপনাকে ম্যানুয়ালি এটি চালু করতে হবে। এখানে কিভাবে:

1. আপনার এক্সেলে, ফাইল > বিকল্পগুলি ক্লিক করুন।
2. এতে এক্সেল বিকল্প ডায়ালগ বক্সে, বাম সাইডবারে অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন, নিশ্চিত করুন যে পরিচালনা করুন বক্সে এক্সেল অ্যাড-ইনস নির্বাচন করা হয়েছে এবং যাও<এ ক্লিক করুন 2>।
3. অ্যাড-ইনস ডায়ালগ বক্সে, অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক টিক অফ করুন, এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন:

এটি আপনার এক্সেল রিবনের ডেটা ট্যাবে ডেটা অ্যানালাইসিস টুল যোগ করবে।

রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস চালান

এ এই উদাহরণে, আমরা এক্সেলে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে যাচ্ছি। আমাদের কাছে যা আছে তা হল বি কলামে গত 24 মাসের গড় মাসিক বৃষ্টিপাতের একটি তালিকা, যা আমাদের স্বাধীন পরিবর্তনশীল (ভবিষ্যদ্বাণীকারী), এবং কলাম C-তে বিক্রি হওয়া ছাতার সংখ্যা, যা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। অবশ্যই, আরও অনেক কারণ রয়েছে যা বিক্রয়কে প্রভাবিত করতে পারে, কিন্তু আপাতত আমরা শুধুমাত্র এই দুটি ভেরিয়েবলের উপর ফোকাস করি:

অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক যোগ করা সক্ষম করে, এক্সেলে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে এই পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করুন:

1. ডেটা ট্যাবে, বিশ্লেষণ গ্রুপে, ডেটা বিশ্লেষণ বোতামে ক্লিক করুন।
2. রিগ্রেশন নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন।
3. রিগ্রেশন ডায়ালগ বক্সে, নিম্নলিখিত সেটিংস কনফিগার করুন:
   • ইনপুট নির্বাচন করুনY রেঞ্জ , যা আপনার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল । আমাদের ক্ষেত্রে, এটি ছাতা বিক্রয় (C1:C25)।
   • ইনপুট X রেঞ্জ নির্বাচন করুন, অর্থাৎ আপনার স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল । এই উদাহরণে, এটি গড় মাসিক বৃষ্টিপাত (B1:B25)।

   আপনি যদি একাধিক রিগ্রেশন মডেল তৈরি করেন, তাহলে আলাদা আলাদা ভেরিয়েবল সহ দুই বা তার বেশি সন্নিহিত কলাম নির্বাচন করুন।

   • আপনার X এবং Y রেঞ্জের শীর্ষে হেডার থাকলে লেবেল বক্স চেক করুন।
   • আপনার পছন্দের আউটপুট বিকল্প, আমাদের একটি নতুন ওয়ার্কশীট বেছে নিন ক্ষেত্রে।
   • ঐচ্ছিকভাবে, পূর্বাভাসিত এবং প্রকৃত মানের মধ্যে পার্থক্য পেতে অবশিষ্ট চেকবক্স নির্বাচন করুন।
4. ঠিক আছে ক্লিক করুন এবং এক্সেল দ্বারা তৈরি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুট পর্যবেক্ষণ করুন।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুট ব্যাখ্যা করুন

আপনি যেমনটি দেখেছেন, এক্সেলে রিগ্রেশন চালানো সহজ কারণ সমস্ত গণনা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয়। ফলাফলের ব্যাখ্যাটি একটু জটিল কারণ আপনাকে প্রতিটি সংখ্যার পিছনে কী আছে তা জানতে হবে। নীচে আপনি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুটের 4টি প্রধান অংশের একটি ব্রেকডাউন পাবেন৷

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুট: সারাংশ আউটপুট

এই অংশটি আপনাকে বলে যে গণনা করা রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণটি আপনার উত্স ডেটার সাথে কতটা উপযুক্ত।

তথ্যের প্রতিটি অংশের অর্থ এখানে:

একাধিক R । এটি C অরিলেশন সহগ এর শক্তি পরিমাপ করেদুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি রৈখিক সম্পর্ক। পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ -1 এবং 1 এর মধ্যে যেকোনো মান হতে পারে এবং এর পরম মান সম্পর্কের শক্তি নির্দেশ করে। পরম মান যত বড়, সম্পর্ক তত শক্তিশালী:

• 1 মানে একটি শক্তিশালী ইতিবাচক সম্পর্ক
• -1 মানে একটি শক্তিশালী নেতিবাচক সম্পর্ক
• 0 মানে কোনো সম্পর্ক নেই সব

আর স্কোয়ার । এটি হল নির্ধারণের সহগ , যা উপযুক্ততার ভালতার সূচক হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এটি রিগ্রেশন লাইনে কতগুলি বিন্দু পড়ে তা দেখায়। R2 মানটি স্কোয়ারের মোট যোগফল থেকে গণনা করা হয়, আরও সুনির্দিষ্টভাবে, এটি গড় থেকে আসল ডেটার বর্গক্ষেত্রের বিচ্যুতির যোগফল।

আমাদের উদাহরণে, R2 হল 0.91 (2 সংখ্যায় বৃত্তাকার) , যা পরী ভাল. এর মানে হল যে আমাদের মানগুলির 91% রিগ্রেশন বিশ্লেষণ মডেলের সাথে মানানসই। অন্য কথায়, 91% নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (y-মান) স্বাধীন ভেরিয়েবল (x-মান) দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়। সাধারণত, 95% বা তার বেশি R স্কোয়ারকে উপযুক্ত বলে মনে করা হয়।

অ্যাডজাস্টেড R স্কোয়ার । এটি হল R বর্গ মডেলের স্বাধীন চলকের সংখ্যার জন্য সামঞ্জস্য করা। আপনি একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য R বর্গক্ষেত্র এর পরিবর্তে এই মানটি ব্যবহার করতে চাইবেন৷

স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি ৷ এটি আরেকটি ভাল-অফ-ফিট পরিমাপ যা আপনার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের নির্ভুলতা দেখায় - সংখ্যা যত কম হবে, আপনি তত বেশি নিশ্চিত হতে পারবেনআপনার রিগ্রেশন সমীকরণ। যেখানে R2 নির্ভরশীল ভেরিয়েবল ভ্যারিয়েন্সের শতাংশকে প্রতিনিধিত্ব করে যা মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে, স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি হল একটি পরম পরিমাপ যা রিগ্রেশন লাইন থেকে ডেটা পয়েন্টের গড় দূরত্ব দেখায়।

পর্যবেক্ষণ এটি কেবল আপনার মডেলের পর্যবেক্ষণের সংখ্যা৷

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুট: ANOVA

আউটপুটের দ্বিতীয় অংশটি হল বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণ (ANOVA):

মূলত, এটি বর্গক্ষেত্রের যোগফলকে পৃথক উপাদানে বিভক্ত করে যা আপনার রিগ্রেশন মডেলের মধ্যে পরিবর্তনশীলতার মাত্রা সম্পর্কে তথ্য দেয়:

• df হল উৎসের সাথে যুক্ত স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যা প্রকরণের।
• SS হল বর্গক্ষেত্রের সমষ্টি। মোট SS এর তুলনায় অবশিষ্ট SS যত ছোট হবে, আপনার মডেল ডেটার সাথে তত বেশি মানানসই।
• MS হল গড় বর্গক্ষেত্র।
• F হল F পরিসংখ্যান, বা শূন্য অনুমানের জন্য F-পরীক্ষা। এটি মডেলের সামগ্রিক তাৎপর্য পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়।
• তাৎপর্য F হল F-এর P-মান।

ANOVA অংশটি খুব কমই ব্যবহৃত হয় এক্সেলে একটি সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, তবে আপনার অবশ্যই শেষ উপাদানটি ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে হবে। তাৎপর্য F মান আপনার ফলাফল কতটা নির্ভরযোগ্য (পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ) তার একটি ধারণা দেয়। তাৎপর্য F 0.05 (5%) এর কম হলে, আপনার মডেল ঠিক আছে। যদি এটি 0.05 এর বেশি হয়, তাহলে আপনি করবেনসম্ভবত অন্য একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল বেছে নিন।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুট: সহগ

এই বিভাগটি আপনার বিশ্লেষণের উপাদান সম্পর্কে নির্দিষ্ট তথ্য প্রদান করে:

এই বিভাগে সবচেয়ে দরকারী উপাদান সহগ । এটি আপনাকে এক্সেলে একটি রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণ তৈরি করতে সক্ষম করে:

আমাদের ডেটা সেটের জন্য, যেখানে y হল বিক্রি হওয়া ছাতার সংখ্যা এবং x হল গড় মাসিক বৃষ্টিপাত, আমাদের রৈখিক রিগ্রেশন সূত্রটি নিম্নরূপ:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

a এবং b মানগুলি তিনটি দশমিক স্থানে বৃত্তাকারে সজ্জিত, এটি পরিণত হয়:

Y=0.45*x-19.074

উদাহরণস্বরূপ, 82 মিমি এর সমান মাসিক বৃষ্টিপাতের সাথে, ছাতার বিক্রি প্রায় 17.8 হবে:

0.45*82-19.074=17.8

একইভাবে, আপনি কতগুলি ছাতা হতে চলেছে তা জানতে পারবেন আপনার নির্দিষ্ট করা অন্য কোনো মাসিক বৃষ্টিপাতের (x পরিবর্তনশীল) সাথে বিক্রি হয়।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ আউটপুট: অবশিষ্টাংশ

যদি আপনি 82 মিমি মাসিক বৃষ্টিপাতের সাথে সম্পর্কিত বিক্রিত ছাতার আনুমানিক এবং প্রকৃত সংখ্যা তুলনা করেন, আপনি দেখতে পাবেন যে এই সংখ্যাগুলি কিছুটা আলাদা:

• আনুমানিক: 17.8 (উপরে গণনা করা হয়েছে)
• প্রকৃত: 15 (উৎস ডেটার 2 সারি)

পার্থক্য কেন? কারণ স্বাধীন ভেরিয়েবল কখনই নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণী করে না। এবং অবশিষ্টাংশগুলি আপনাকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে প্রকৃত মানগুলি পূর্বাভাসিত মানগুলি থেকে কত দূরে:

এর জন্যপ্রথম ডেটা পয়েন্ট (82 মিমি বৃষ্টিপাত), অবশিষ্টাংশ প্রায় -2.8। সুতরাং, আমরা এই সংখ্যাটিকে পূর্বাভাসিত মানের সাথে যুক্ত করি, এবং প্রকৃত মানটি পাই: 17.8 - 2.8 = 15।

এক্সেল-এ কীভাবে একটি রৈখিক রিগ্রেশন গ্রাফ তৈরি করবেন

যদি আপনি দ্রুত কল্পনা করতে চান দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক, একটি রৈখিক রিগ্রেশন চার্ট আঁক। এটা খুব সহজ! এখানে কিভাবে:

1. হেডার সহ আপনার ডেটা সহ দুটি কলাম নির্বাচন করুন।
2. ইনসেট ট্যাবে, চ্যাটস গ্রুপে , স্ক্যাটার চার্ট আইকনে ক্লিক করুন, এবং স্ক্যাটার থাম্বনেইল নির্বাচন করুন (প্রথমটি):

   এটি আপনার ওয়ার্কশীটে একটি স্ক্যাটার প্লট সন্নিবেশ করবে, যা এর অনুরূপ হবে একটি:

3. এখন, আমাদের সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের রিগ্রেশন লাইন আঁকতে হবে। এটি সম্পন্ন করতে, যেকোনো পয়েন্টে ডান ক্লিক করুন এবং প্রসঙ্গ মেনু থেকে ট্রেন্ডলাইন যোগ করুন… নির্বাচন করুন।
4. ডান প্যানে, লিনিয়ার ট্রেন্ডলাইন আকৃতি নির্বাচন করুন এবং, ঐচ্ছিকভাবে, আপনার রিগ্রেশন সূত্র পেতে চার্টে সমীকরণ প্রদর্শন করুন চেক করুন:

   আপনি লক্ষ্য করতে পারেন, এক্সেল আমাদের জন্য যে রিগ্রেশন সমীকরণ তৈরি করেছে তা সহগ আউটপুটের উপর ভিত্তি করে আমরা যে রৈখিক রিগ্রেশন সূত্র তৈরি করেছি তার মতোই।

5. পূর্ণ করুন এবং তে স্যুইচ করুন; লাইন ট্যাব এবং লাইনটি আপনার পছন্দ অনুযায়ী কাস্টমাইজ করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ভিন্ন লাইনের রঙ চয়ন করতে পারেন এবং একটি ড্যাশ লাইনের পরিবর্তে একটি কঠিন লাইন ব্যবহার করতে পারেন ( ড্যাশ প্রকার বক্সে সলিড লাইন নির্বাচন করুন):