Excel دىكى سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى

  • ھەمبەھىرلەڭ
Michael Brown

مەزمۇن جەدۋىلى

دەرسلىكتە چېكىنىش ئانالىزىنىڭ ئاساسى چۈشەندۈرۈلۈپ ، Excel دا سىزىقلىق كەينىگە قايتىشنىڭ بىر قانچە خىل ئۇسۇلى كۆرسىتىلدى.

بۇنى تەسەۋۋۇر قىلىپ بېقىڭ: سىزگە نۇرغۇن ئوخشىمىغان سانلىق مەلۇماتلار تەمىنلەنگەن ۋە شىركىتىڭىزنىڭ كېلەر يىللىق سېتىش نومۇرىنى مۆلچەرلىشى تەلەپ قىلىنىدۇ. سىز سانغا تەسىر كۆرسىتىدىغان ئون نەچچە ، ھەتتا يۈزلىگەن ئامىللارنى بايقىدىڭىز. ئەمما قايسىسىنىڭ ھەقىقىي مۇھىملىقىنى قانداق بىلىسىز؟ Excel دا چېكىنىش ئانالىزىنى ئىجرا قىلىڭ. ئۇ سىزگە ۋە باشقا نۇرغۇن سوئاللارغا جاۋاب بېرىدۇ: قايسى ئامىللار مۇھىم ، قايسىسىغا سەل قاراشقا بولىدۇ؟ بۇ ئامىللار بىر-بىرىگە قانچىلىك يېقىن؟ سىز ئالدىن پەرەز قىلىشقا قانچىلىك ئىشەنچ بىلەن قارايسىز؟ ئىككى ياكى ئۇنىڭدىن كۆپ ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ مۇناسىۋىتىنى مۆلچەرلەڭ:

تايىنىشچان ئۆزگىرىشچان (يەنى ئۆلچىمى ئۆزگەرگۈچى مىقدار) سىز چۈشىنىشكە ۋە مۆلچەرلىمەكچى بولغان ئاساسلىق ئامىل.

مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار (aka چۈشەندۈرۈش ئۆزگەرگۈچى مىقدار ياكى ئالدىن پەرەز قىلغۇچىلار ) باغلىنىشچان ئۆزگىرىشچان ئامىلغا تەسىر كۆرسىتىدىغان ئامىللار. مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ بىرىنىڭ ئوخشىمايدىغانلىقىنى ۋە بۇ ئۆزگەرگۈچى مىقدارلارنىڭ قايسىسىنىڭ ھەقىقىي تەسىرگە ئۇچرايدىغانلىقىنى ماتېماتىكىلىق ھالدا بەلگىلىيەلەيدىغانلىقىغا باغلىق ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ قانداق ئۆزگىرىدىغانلىقىنى چۈشىنىڭ.

تېخنىكا جەھەتتىن قارىغاندا ، چېكىنىش ئانالىز ئەندىزىسى يىغىندىسىغا ئاساسلانغان

بۇ ۋاقىتتا ، دىئاگراممىڭىز ئاللىقاچان تۈزۈك چېكىنىش گرافىكىغا ئوخشايدۇ:

شۇنداقتىمۇ ، سىز يەنە بىر قانچە ياخشىلىنىشلارنى ئويلىشىڭىز مۇمكىن:

  • تەڭلىمىنى خالىغان جايدا سۆرەپ چىقىڭ. سانلىق مەلۇمات نۇقتىلىرى بۇ مىسالغا ئوخشاش توغرىسىغا ۋە ياكى تىك ئوقنىڭ ئوتتۇرىسىدىن باشلىنىدۇ ، سىز ھەددىدىن زىيادە ئاق بوشلۇقتىن قۇتۇلماقچى بولۇشىڭىز مۇمكىن. تۆۋەندىكى ئۇسۇل بۇنى قانداق قىلىشنى چۈشەندۈرۈپ بېرىدۇ: دىئاگرامما ئوقنى كىچىكلىتىپ ، ئاق بوشلۇقنى ئازايتىڭ.

    بىزنىڭ ياخشىلانغان چېكىنىش گرافىكىمىز مۇنداق:

    مۇھىم ئەسكەرتىش! چېكىنىش گرافىكىدا ، مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار ھەمىشە X ئوقىدا ، Y ئوققا باغلىق ئۆزگەرگۈچى مىقدار بولۇشى كېرەك. ئەگەر گرافىكىڭىز تەتۈر يۆنىلىشتە پىلانلانغان بولسا ، خىزمەت جەدۋىلىڭىزدىكى ئىستونلارنى ئالماشتۇرۇڭ ، ئاندىن جەدۋەلنى قايتىدىن سىزىڭ. ئەگەر مەنبە سانلىق مەلۇماتنى قايتا رەتلەشكە رۇخسەت قىلىنمىسا ، ئۇنداقتا X ۋە Y ئوقلىرىنى بىۋاسىتە دىئاگراممىدا ئالماشتۇرالايسىز>

    Microsoft Excel نىڭ LINEST ، SLOPE ، INTERCEPT ۋە CORREL قاتارلىق سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى قىلىشىڭىزغا ياردەم بېرەلەيدىغان بىر قانچە ستاتىستىكىلىق ئىقتىدار بار. ئۆزگەرگۈچى مىقدارلىرىڭىزنىڭ مۇناسىۋىتىنى ئەڭ ياخشى چۈشەندۈرۈپ بېرىدۇ ھەمدە بۇ قۇرنى تەسۋىرلەپ بېرىدىغان سانلار گۇرپىسىنى قايتۇرىدۇ. تەپسىلىي چۈشەندۈرۈشنى تاپالايسىزبۇ دەرسلىكتىكى فۇنكسىيەنىڭ گرامماتىكىسى. ھازىرچە ، بىز ئۈلگە سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىمىزنىڭ فورمۇلاسىنى تۈزەيلى:

    =LINEST(C2:C25, B2:B25)

    LINEST ئىقتىدارى بىر تۈركۈم قىممەتلەرنى قايتۇرىدىغان بولغاچقا ، ئۇنى چوقۇم سانلار گۇرپىسى قىلىپ كىرگۈزۈشىڭىز كېرەك. ئوخشاش بىر قۇردىكى قوشنا كاتەكچىنى تاللاڭ ، بىزنىڭ ئەھۋالدا E2: F2 ، فورمۇلانى كىرگۈزۈڭ ۋە Ctrl + Shift + Enter نى بېسىپ تاماملاڭ.

    فورمۇلا b كوئېففىتسېنتىنى قايتۇرىدۇ ( E1) ۋە a تۇراقلىق (F1) ئاللىبۇرۇن تونۇش بولغان سىزىقلىق چېكىنىش تەڭلىمىسى:

    y = bx + a

    ئەگەر خىزمەت جەدۋىلىڭىزدە سانلار گۇرپىسى ئىشلىتىشتىن ساقلانسىڭىز ، <ھېسابلىيالايسىز. 1> a ۋە b ئايرىم فورمۇلا بىلەن ئايرىم:

    Y توسۇشنى ئېلىڭ (a):

    =INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

    يانتۇلۇققا ئېرىشىڭ (2) <<> كۈچلۈك ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدار بىر-بىرىگە مۇناسىۋەتلىك:

    =CORREL(B2:B25,C2:C25)

    تۆۋەندىكى ئېكراندا Excel نىڭ چېكىنىش فورمۇلالىرىنىڭ ھەممىسى ھەرىكەتتە كۆرسىتىلدى:

    كۆرسەتمە. ئەگەر چېكىنىش ئانالىزىڭىزغا قوشۇمچە ستاتىستىكا ئالماقچى بولسىڭىز ، بۇ مىسالدا كۆرسىتىلگەندەك TRUE غا تەڭشەلگەن s تات پارامېتىرى بىلەن LINEST ئىقتىدارىنى ئىشلىتىڭ. Excel دا. دېمەك ، Microsoft Excel نىڭ ستاتىستىكىلىق پروگرامما ئەمەسلىكىنى ئېسىڭىزدە تۇتۇڭ. ئەگەر كەسپىي سەۋىيىدە چېكىنىش ئانالىزى قىلىشقا توغرا كەلسە ، نىشانلىق ئىشلىتىشنى ئويلىسىڭىز بولىدۇXLSTAT ، RegressIt قاتارلىق يۇمشاق دېتاللار. ئوقۇغانلىقىڭىزغا رەھمەت!

    خىزمەت دەپتىرىنى مەشىق قىلىڭ

    Excel دىكى چېكىنىش ئانالىزى - مىساللار>

    كۋادراتلار
، بۇ سانلىق مەلۇمات نۇقتىلىرىنىڭ تارقىلىشىنى تېپىشنىڭ ماتېماتىكىلىق ئۇسۇلى. بىر مودېلنىڭ مەقسىتى مۇمكىن بولغان ئەڭ كىچىك كۋادراتقا ئېرىشىش ۋە سانلىق مەلۇماتقا ئەڭ يېقىن كېلىدىغان سىزىق سىزىش.

ستاتىستىكىدا ، ئۇلار ئاددىي ۋە كۆپ سىزىقلىق چېكىنىشنى پەرقلەندۈرىدۇ. سىزىقلىق فۇنكسىيە ئارقىلىق تايىنىدىغان ئۆزگەرگۈچى مىقدار بىلەن مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ مۇناسىۋىتىنى ئۈلگە قىلىدۇ. ئەگەر سىز ئىككى ياكى ئۇنىڭدىن ئارتۇق چۈشەندۈرۈشچان ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى ئىشلىتىپ ، ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى پەرەز قىلسىڭىز ، سىز كۆپ سىزىقلىق چېكىنىش نى بىر تەرەپ قىلىسىز. ئەگەر باغلىنىشچان ئۆزگىرىشچان سانلىق مەلۇمات مۇناسىۋىتى تۈز سىزىققا ئەگەشمىگەچكە ، سىزىقسىز ئىقتىدار سۈپىتىدە ئۈلگە قىلىنغان بولسا ، ئۇنىڭ ئورنىغا سىزىقسىز چېكىنىش نى ئىشلىتىڭ. بۇ دەرسلىكنىڭ مۇھىم نۇقتىسى ئاددىي سىزىقلىق چېكىنىشكە مەركەزلەشتى. بۇ ئۇچۇرلارنى دىئاگراممىغا ئورۇنلاشتۇرۇڭ ، كەينىگە قايتىش سىزىقى مۇستەقىل ئۆزگىرىشچان (يامغۇر) بىلەن بېقىنىشچان ئۆزگىرىشچان (كۈنلۈك سېتىش) ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەتنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ:

سىزىقلىق چېكىنىش تەڭلىمىسى

ماتېماتىكىلىق ، تۈز سىزىق بۇ تەڭلىمىگە ئېنىقلىما بېرىلگەن:

y = bx + a + ε

قەيەردە:

  • x مۇستەقىل ئۆزگىرىشچان.
  • y بېقىنىشچان ئۆزگىرىشچان.
  • a بولسا Y توسۇش ، بۇ مۆلچەردىكى ئوتتۇرىچە قىممەت. y بارلىق x ئۆزگەرگۈچى مىقدار 0 گە تەڭ بولغاندا ، چېكىنىش گىرافىكىدا ، بۇ سىزىق Y ئوقنى كېسىپ ئۆتىدىغان نۇقتا.
  • b بولسا چېكىنىش سىزىقىنىڭ يانتۇلۇق ، يەنى x نىڭ ئۆزگىرىشى بىلەن y نىڭ ئۆزگىرىش نىسبىتى.
  • ε تاسادىپىي خاتالىق. ئاتالغۇ ، بۇ ئۆزگىرىشچان مىقدارنىڭ ئەمەلىي قىممىتى بىلەن ئۇنىڭ ئالدىن مۆلچەرلەنگەن قىممىتى ئوتتۇرىسىدىكى پەرق. قانداقلا بولمىسۇن ، Excel نى ئۆز ئىچىگە ئالغان بەزى پروگراممىلار پەردە ئارقىسىدىكى خاتالىق ئاتالغۇسىنى ھېسابلايدۇ. شۇڭا ، Excel دا ، سىز ئەڭ ئاز كۋادرات ئۇسۇلىنى ئىشلىتىپ تۈز سىزىقچە قايتىسىز ھەمدە a ۋە b كوئېففىتسېنت ئىزدەيسىز:
y = bx + a

مىسالىمىز ئۈچۈن ، تۈز سىزىقنىڭ تەڭلىمىسى تۆۋەندىكى شەكىلنى قوللىنىدۇ:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

a ۋە b <نى تېپىشنىڭ بىر قانچە خىل ئۇسۇلى بار. 2>. Excel دا سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى ئېلىپ بېرىشنىڭ ئۈچ ئاساسلىق ئۇسۇلى:

  • ئانالىز قىلىش قورالى
  • يۈزلىنىش سىزىقى
  • سىزىقلىق چېكىنىش فورمۇلاسى بىلەن ئۆز ئىچىگە ئالغان چېكىنىش قورالى>

تۆۋەندە سىز ھەر بىر ئۇسۇلنى ئىشلىتىش ھەققىدىكى تەپسىلىي كۆرسەتمىلەرنى تاپالايسىز. ئانالىز قورالى قوشۇمچە قىستۇرمىسىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان ئالاھىدە قورالنى ئىشلىتىش ئارقىلىق.

ئانالىز قورالى Excel 365 دىن 2003-يىلغىچە بولغان بارلىق نەشرىدە بار ، ئەمما سۈكۈتتىكى ھالەتتە قوزغىتىلمايدۇ. شۇڭا ، ئۇنى قولدا ئېچىشىڭىز كېرەك. بۇ يەردە مۇنداق:

  1. Excel دا ھۆججەت & gt; تاللانما نى بېسىڭ.
  2. Excel تاللانمىلىرى سۆزلىشىش رامكىسى ، سول تەرەپتىكى قوشۇش نى تاللاڭ ، Excel قوشۇش نىڭ باشقۇرۇش رامكىسىدا تاللانغانلىقىنى جەزملەشتۈرۈڭ ۋە Go <نى چېكىڭ. 2>.
  3. قوشۇش سۆزلىشىش رامكىسىدا ، ئانالىز قوراللىرى نى چېكىڭ ۋە ماقۇل :
  4. نى بېسىڭ.

بۇ Excel لېنتىڭىزنىڭ سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىگە سانلىق مەلۇمات ئانالىزى قورالىنى قوشىدۇ.

چېكىنىش ئانالىزىنى ئىجرا قىلىڭ بۇ مىسالدا ، بىز Excel دا ئاددىي سىزىقلىق چېكىنىش ئېلىپ بارماقچى. بىزدە بار بولغىنى مۇستەقىل مۇستەقىل ئۆزگىرىشچان (ئالدىن مەلۇمات بەرگۈچى) بولغان B ستوندىكى يېقىنقى 24 ئايدىكى ئوتتۇرىچە ئايلىق ھۆل-يېغىن تىزىملىكى ، ھەمدە تايىنىشچانلىقى بولغان C ئىستوندا سېتىلىدىغان كۈنلۈك سانى. ئەلۋەتتە ، سېتىشقا تەسىر كۆرسىتىدىغان باشقا نۇرغۇن ئامىللار بار ، ئەمما ھازىرچە بىز پەقەت بۇ ئىككى خىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارغا ئەھمىيەت بېرىمىز:

ئانالىز قورالى قوشۇلغاندىن كېيىن ، بۇ باسقۇچلارنى ئىجرا قىلىپ Excel دا چېكىنىش ئانالىزى ئېلىپ بېرىڭ:

  1. سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىدە ، ئانالىز گۇرۇپپىسىدا ، سانلىق مەلۇمات ئانالىزى كۇنۇپكىسىنى بېسىڭ.
  2. چېكىنىش نى تاللاڭ ۋە بولىدۇ نى بېسىڭ.
  3. چېكىنىش سۆزلىشىش رامكىسىدا تۆۋەندىكى تەڭشەكلەرنى تەڭشەڭ:
    • كىرگۈزۈشنى تاللاڭY Range ، بۇ سىزنىڭ تايىنىشچانلىقىڭىز . بىزنىڭ ئەھۋالدا ، ئۇ كۈنلۈك سېتىش (C1: C25).
    • كىرگۈزۈش X دائىرىسى نى تاللاڭ ، يەنى سىزنىڭ مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار . بۇ مىسالدا ، ئۇ ھەر ئايدىكى ئوتتۇرىچە ھۆل-يېغىن مىقدارى (B1: B25).
    • ئەگەر X ۋە Y دائىرىڭىزنىڭ ئۈستى قىسمىدا بەلگە رامكىسى نى تەكشۈرۈڭ.
    • ئۆزىڭىز ياقتۇرىدىغان چىقىرىش تاللانمىسىنى تاللاڭ ، بىزنىڭ يېڭى خىزمەت جەدۋىلى ئەھۋال.
  4. OK نى چېكىڭ ھەمدە Excel قۇرغان چېكىنىش ئانالىز نەتىجىسىنى كۆزىتىڭ.
0> بايا كۆرگىنىڭىزدەك ، Excel دا چېكىنىش ئاسان ، چۈنكى بارلىق ھېسابلاشلار ئاپتوماتىك ئالدىن تەييارلىنىدۇ. نەتىجىنى ئىزاھلاش بىر ئاز قىيىن ، چۈنكى سىز ھەر بىر ساننىڭ ئارقىسىدا نېمە بارلىقىنى بىلىشىڭىز كېرەك. تۆۋەندە سىز چېكىنىش ئانالىز نەتىجىسىنىڭ 4 چوڭ بۆلىكىنىڭ پارچىلىنىدىغانلىقىنى بايقايسىز.

بۇ يەردە ھەر بىر ئۇچۇرنىڭ مەنىسى:

كۆپ R . ئۇ كۈچلۈكلۈكنى ئۆلچەيدىغان C ئايلىنىش كوئېففىتسېنتى ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئوتتۇرىسىدىكى تۈز سىزىقلىق مۇناسىۋەت. باغلىنىش كوئېففىتسېنتى -1 بىلەن 1 ئارىلىقىدىكى ھەر قانداق قىممەت بولالايدۇ ، ئۇنىڭ مۇتلەق قىممىتى مۇناسىۋەتنىڭ كۈچلۈكلىكىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. مۇتلەق قىممەت قانچە چوڭ بولسا ، مۇناسىۋەت شۇنچە كۈچلۈك بولىدۇ:

  • 1 كۈچلۈك ئاكتىپ مۇناسىۋەتنى كۆرسىتىدۇ
  • -1 كۈچلۈك پاسسىپ مۇناسىۋەتنى كۆرسىتىدۇ
  • 0 ھەممىسى

R مەيدانى . ئۇ ئېنىقلاش كوئېففىتسېنتى بولۇپ ، ماسلىشىشنىڭ ياخشىلىقىنىڭ كۆرسەتكۈچى سۈپىتىدە ئىشلىتىلىدۇ. ئۇ قانچە نۇقتىنىڭ چېكىنىش سىزىقىغا چۈشۈپ قالغانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. R2 قىممىتى كۋادراتنىڭ ئومۇمىي يىغىندىسىدىن ھېسابلىنىدۇ ، تېخىمۇ ئېنىق قىلىپ ئېيتقاندا ، ئۇ ئەسلى سانلىق مەلۇماتنىڭ ئوتتۇرىدىن كۋادرات ياتلىشىشنىڭ يىغىندىسىدۇر.

مىسالىمىزدا R2 0.91 (يۇمىلاق 2 خانىلىق). ، بۇ پەرى ياخشى. بۇ بىزنىڭ% 91 قىممىتىمىزنىڭ چېكىنىش ئانالىز ئەندىزىسىگە ماس كېلىدىغانلىقىدىن دېرەك بېرىدۇ. باشقىچە قىلىپ ئېيتقاندا ،% 91 تايىنىشچان ئۆزگەرگۈچى مىقدار (y- قىممەت) مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار (x- قىممەت) تەرىپىدىن چۈشەندۈرۈلگەن. ئادەتتە 95% ياكى ئۇنىڭدىن يۇقىرى R كۋادرات ماس ​​كېلىدۇ دەپ قارىلىدۇ.

تەڭشەلگەن R مەيدانى . ئۇ مودېلدىكى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ سانىغا تەڭشەلگەن R كۋادرات . سىز بۇ قىممەتنى كۆپ چېكىنىش ئانالىزى ئۈچۈن R كۋادرات نىڭ ئورنىغا ئىشلەتمەكچى بولىسىز.

ئۆلچەملىك خاتالىق . بۇ سىزنىڭ چېكىنىش ئانالىزىڭىزنىڭ ئېنىقلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدىغان يەنە بىر ياخشىلىق ئۆلچىمى - سان قانچە ئاز بولسا ، شۇنچە ئىشەنچ قىلالايسىز.چېكىنىش تەڭلىمىسى. R2 مودېل تەرىپىدىن چۈشەندۈرۈلگەن باغلىنىشچان ئۆزگىرىشچان مىقدارنىڭ نىسبىتىگە ۋەكىللىك قىلسىمۇ ، ئۆلچەملىك خاتالىق مۇتلەق تەدبىر بولۇپ ، سانلىق مەلۇمات نۇقتىلىرىنىڭ چېكىنىش سىزىقىدىن چۈشكەن ئوتتۇرىچە ئارىلىقنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.

كۆزىتىش . ئۇ پەقەت سىزنىڭ مودېلىڭىزدىكى كۆزىتىش قېتىم سانى. ئۇ كۋادرات يىغىندىسىنى يەككە زاپچاسلارغا بۆلۈپ ، سىزنىڭ چېكىنىش ئەندىزىڭىزدىكى ئۆزگىرىشچانلىقى ھەققىدە ئۇچۇر بېرىدۇ:

  • df مەنبە بىلەن مۇناسىۋەتلىك ئەركىنلىك دەرىجىسىنىڭ سانى. ئوخشىماسلىق.
  • SS كۋادراتلارنىڭ يىغىندىسى. قالدۇق SS ئومۇمىي SS بىلەن سېلىشتۇرغاندا قانچە كىچىك بولسا ، مودېلىڭىز سانلىق مەلۇماتقا شۇنچە ماس كېلىدۇ.
  • MS ئوتتۇرىچە كۋادرات.
  • F بۇ F ستاتىستىكىسى ياكى قۇرۇق پەرەز ئۈچۈن F- سىناق. ئۇ مودېلنىڭ ئومۇمىي ئەھمىيىتىنى سىناشقا ئىشلىتىلىدۇ.
  • ئەھمىيىتى F بولسا F نىڭ P قىممىتى. Excel دىكى ئاددىي سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى ، ئەمما سىز چوقۇم ئاخىرقى تەركىبنى ئىنچىكە كۆزىتىشىڭىز كېرەك. ئەھمىيەتلىك F قىممىتى سىزنىڭ نەتىجىڭىزنىڭ قانچىلىك ئىشەنچلىك (ستاتىستىكىلىق ئەھمىيەتكە ئىگە) ئىكەنلىكىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. ئەگەر ئەھمىيەتلىك F 0.05 (% 5) دىن تۆۋەن بولسا ، ئەندىزىڭىز ياخشى. ئەگەر 0.05 دىن چوڭ بولسا ، سىز شۇنداقبەلكىم باشقا مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى تاللىشىڭىز مۇمكىن. كوئېففىتسېنتى . ئۇ Excel دا سىزىقلىق چېكىنىش تەڭلىمىسىنى قۇرالايسىز:

y = bx + a

سانلىق مەلۇمات توپلىمىمىزغا نىسبەتەن ، بۇ يەردە y سېتىلىدىغان كۈنلۈك سانى ، x بولسا ئايلىق ئوتتۇرىچە يامغۇر ، بىزنىڭ تۈز سىزىقچە فورمۇلامىز تۆۋەندىكىچە:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

a ۋە b قىممىتى ئۈچ ئونلۇق ئورۇنغا توغرىلانغان بولۇپ ، ئۇ:

Y=0.45*x-19.074

مەسىلەن ، ئايلىق ئوتتۇرىچە ھۆل-يېغىن مىقدارى 82 مىللىمېتىرغا تەڭ بولغاندا ، كۈنلۈكنىڭ سېتىلىش مىقدارى تەخمىنەن 17.8 بولىدۇ:

0.45*82-19.074=17.8

مۇشۇنىڭغا ئوخشاش ، سىز قانچىلىك كۈنلۈكنىڭ بولىدىغانلىقىنى بىلەلەيسىز. سىز بەلگىلىگەن باشقا ئايلىق ھۆل-يېغىن (x ئۆزگىرىشچان) بىلەن سېتىلىدۇ. بۇ سانلارنىڭ سەل ئوخشىمايدىغانلىقىنى كۆرىسىز:

  • مۆلچەرلەنگەن: 17.8 (يۇقىرىدا ھېسابلانغان)
  • ئەمەلىي: 15 (مەنبە سانلىق مەلۇماتنىڭ 2-قۇر)

نېمە ئۈچۈن پەرقى بار؟ چۈنكى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار ھەرگىزمۇ تايىنىشچان ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ مۇكەممەل ئالدىن بېشارىتى ئەمەس. قالدۇقلار ئەمەلىي قىممەتنىڭ مۆلچەرلەنگەن قىممەتتىن قانچىلىك يىراقلىقىنى چۈشىنىشىڭىزگە ياردەم بېرەلەيدۇ:

Forبىرىنچى سانلىق مەلۇمات نۇقتىسى (ھۆل-يېغىن مىقدارى 82 مىللىمېتىر) ، قالدۇقلىرى تەخمىنەن -2.8. شۇڭا ، بىز بۇ ساننى ئالدىن مۆلچەرلەنگەن قىممەتكە قوشىمىز ، ھەمدە ئەمەلىي قىممەتكە ئېرىشىمىز: 17.8 - 2.8 = 15. ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ مۇناسىۋىتى ، سىزىقلىق چېكىنىش جەدۋىلىنى سىزىڭ. بۇ بەك ئاسان! بۇ يەردە قانداق بولىدۇ:

  1. ماۋزۇلىرىڭىزنى ئۆز ئىچىگە ئالغان ئىككى ئىستوننى تاللاڭ.
  2. باشلىنىش بەتكۈچىدە ، پاراڭ گۇرۇپپىسىدا ، چېچىلىش جەدۋىلى سىنبەلگىسىنى چېكىپ ، چېچىلىش كىچىك كۆرۈنۈش (بىرىنچى) نى تاللاڭ:

    بۇ خىزمەت جەدۋىلىڭىزگە چېچىلىش پىلانىنى قىستۇرۇپ قويىدۇ ، بۇ بۇنىڭغا ئوخشايدۇ. بىرى:

  3. ھازىر ، بىز ئەڭ ئاز كۋادرات چېكىنىش سىزىقىنى سىزىشىمىز كېرەك. ئۇنى ئەمەلگە ئاشۇرۇش ئۈچۈن ، ھەر قانداق نۇقتىنى ئوڭ چېكىپ ، تىل مۇھىت تىزىملىكىدىن يۈزلىنىش قوشۇش… نى تاللاڭ.
  4. ئوڭ تەرەپتىكى سىزىقلىق يۈزلىنىش شەكلىنى تاللاڭ ۋە ئىختىيارىي ھالدا جەدۋەلدىكى كۆرسەتكۈچ تەڭلىمىسىنى تەكشۈرۈپ ، چېكىنىش فورمۇلاغا ئېرىشىڭ:

    دىققەت قىلغىنىڭىزدەك ، Excel نىڭ بىز ئۈچۈن قۇرغان چېكىنىش تەڭلىمىسى كوئېففىسېنتنىڭ چىقىرىشىنى ئاساس قىلىپ قۇرغان تۈز سىزىقچە فورمۇلا بىلەن ئوخشاش.

  5. تولدۇرۇڭ & amp; قۇر بەتكۈچى ۋە قۇرنى ئۆزىڭىز خالىغانچە خاسلاشتۇرۇڭ. مەسىلەن ، سىز باشقا بىر قۇر رەڭنى تاللىسىڭىز ھەمدە سىزىلغان سىزىقنىڭ ئورنىغا مۇستەھكەم سىزىقنى ئىشلىتەلەيسىز ( Dash تىپى رامكىسىدىكى قاتتىق سىزىقنى تاللاڭ):

مايكول بروۋن مەخسۇس تېخنىكا ھەۋەسكارى بولۇپ ، يۇمشاق دېتال قوراللىرى ئارقىلىق مۇرەككەپ جەريانلارنى ئاددىيلاشتۇرىدۇ. تېخنىكا ساھەسىدە ئون نەچچە يىللىق تەجرىبىسى بار ، ئۇ Microsoft Excel ۋە Outlook ، شۇنداقلا Google Sheets ۋە Docs قاتارلىق جەھەتلەردە ئۆزىنىڭ ماھارىتىنى ئۆستۈردى. مايكىلنىڭ بىلوگى ئۆزىنىڭ بىلىمى ۋە تەجرىبىسىنى باشقىلار بىلەن ئورتاقلىشىشقا بېغىشلانغان بولۇپ ، ئىشلەپچىقىرىش ۋە ئۈنۈمنى ئاشۇرۇش ئۈچۈن ئاسان ئەگىشىدىغان ئۇسۇل ۋە دەرسلىكلەر بىلەن تەمىنلەيدۇ. مەيلى تەجرىبىلىك كەسپىي خادىم ياكى يېڭى ئۆگەنگۈچى بولۇڭ ، مايكولنىڭ بىلوگى بۇ مۇھىم يۇمشاق دېتال قوراللىرىدىن ئۈنۈملۈك پايدىلىنىش ئۈچۈن قىممەتلىك چۈشەنچە ۋە ئەمەلىي مەسلىھەت بىلەن تەمىنلەيدۇ.