ບົດສອນອະທິບາຍພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະການຖົດຖອຍ ແລະສະແດງວິທີການຕ່າງໆເພື່ອເຮັດການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ໃນ Excel.

ຈິນຕະນາການນີ້: ທ່ານໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ ແລະ ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ຄາດຄະເນຕົວເລກການຂາຍໃນປີຫນ້າສໍາລັບບໍລິສັດຂອງທ່ານ. ທ່ານ​ໄດ້​ຄົ້ນ​ພົບ​ຫຼາຍ​ສິບ, ບາງ​ທີ​ແມ່ນ​ແຕ່​ຫຼາຍ​ຮ້ອຍ​ຄົນ, ຂອງ​ປັດ​ໄຈ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຕົວ​ເລກ. ແຕ່ເຈົ້າຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າອັນໃດສໍາຄັນແທ້ໆ? ດໍາເນີນການວິເຄາະການຖົດຖອຍໃນ Excel. ມັນຈະໃຫ້ຄໍາຕອບແກ່ເຈົ້າກັບຄໍາຖາມນີ້ແລະຫຼາຍຄໍາຖາມ: ປັດໃຈໃດທີ່ສໍາຄັນແລະສິ່ງທີ່ສາມາດຖືກລະເລີຍ? ປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັນຢ່າງໃກ້ຊິດຫຼາຍປານໃດ? ແລະທ່ານສາມາດແນ່ໃຈໄດ້ແນວໃດກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນ?

ການວິເຄາະການຖົດຖອຍໃນ Excel - ພື້ນຖານ

ໃນແບບຈໍາລອງສະຖິຕິ, ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ ປະເມີນຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປສອງຕົວ ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ:

ຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ (aka criterion variable) ແມ່ນປັດໃຈຫຼັກທີ່ເຈົ້າພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈ ແລະຄາດຄະເນ.

ຕົວແປອິດສະລະ (aka ຕົວແປ ຕົວແປ, ຫຼື ຕົວແປ ) ແມ່ນປັດໃຈທີ່ອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ.

ການວິເຄາະການຖົດຖອຍຊ່ວຍທ່ານໄດ້. ເຂົ້າໃຈວ່າຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບການປ່ຽນແປງແນວໃດ ເມື່ອຕົວແປອິດສະລະອັນໃດນຶ່ງແຕກຕ່າງກັນໄປ ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ທາງຄະນິດສາດຕັດສິນວ່າຕົວແປໃດມີຜົນກະທົບຢ່າງແທ້ຈິງ.

ທາງເທັກນິກ, ຮູບແບບການວິເຄາະການຖົດຖອຍແມ່ນອີງໃສ່ ຜົນບວກຂອງ

ໃນຈຸດນີ້, ແຜນຜັງຂອງທ່ານເບິ່ງຄືວ່າເປັນເສັ້ນກຣາບການຖົດຖອຍທີ່ເໝາະສົມແລ້ວ:

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການປັບປຸງອີກໜ້ອຍໜຶ່ງ:

• ລາກສົມຜົນໄປບ່ອນໃດກໍໄດ້ທີ່ເຈົ້າເຫັນພໍດີ.
• ເພີ່ມຫົວຂໍ້ແກນ ( ອົງປະກອບແຜນວາດ ປຸ່ມ > ຫົວຂໍ້ແກນ ).
• ຫາກເຈົ້າ ຈຸດຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ໃນກາງຂອງແນວນອນແລະ / ຫຼືແກນຕັ້ງເຊັ່ນໃນຕົວຢ່າງນີ້, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການທີ່ຈະກໍາຈັດພື້ນທີ່ສີຂາວຫຼາຍເກີນໄປ. ຄໍາແນະນໍາຕໍ່ໄປນີ້ອະທິບາຍວິທີການເຮັດແນວນີ້: ຂະຫຍາຍແກນຕາຕະລາງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພື້ນທີ່ສີຂາວ.

  ແລະອັນນີ້ຄືເສັ້ນສະແດງການຖົດຖອຍທີ່ປັບປຸງຂອງພວກເຮົາເບິ່ງຄື:

  ໝາຍເຫດສຳຄັນ! ໃນເສັ້ນສະແດງການຖົດຖອຍ, ຕົວແປເອກະລາດຄວນຢູ່ໃນແກນ X ແລະຕົວແປຂຶ້ນກັບແກນ Y. ຖ້າເສັ້ນສະແດງຂອງທ່ານຖືກວາງແຜນໃນລໍາດັບປີ້ນກັບກັນ, ປ່ຽນຄໍລໍາໃນແຜ່ນວຽກຂອງທ່ານ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແຕ້ມຕາຕະລາງໃຫມ່. ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ຈັດຮຽງຂໍ້ມູນແຫຼ່ງທີ່ມາຄືນໃໝ່, ທ່ານສາມາດປ່ຽນແກນ X ແລະ Y ໂດຍກົງໃນຕາຕະລາງ.

ວິທີເຮັດການຖົດຖອຍໃນ Excel ໂດຍໃຊ້ສູດ

Microsoft Excel ມີຟັງຊັນສະຖິຕິຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ສາມາດຊ່ວຍທ່ານເຮັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນເຊັ່ນ: LINEST, SLOPE, INTERCEPT, ແລະ CORREL.

ຟັງຊັນ LINEST ໃຊ້ວິທີການຖົດຖອຍຂັ້ນສອງໜ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອຄິດໄລ່ເສັ້ນກົງ. ເສັ້ນທີ່ດີທີ່ສຸດອະທິບາຍຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປຂອງທ່ານແລະສົ່ງຄືນ array ທີ່ອະທິບາຍເສັ້ນນັ້ນ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຊອກ​ຫາ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ລະ​ອຽດ​ຂອງ​syntax ຂອງຟັງຊັນໃນ tutorial ນີ້. ສໍາລັບຕອນນີ້, ໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງສູດສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ:

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

ເນື່ອງຈາກວ່າຟັງຊັນ LINEST ຕອບຄ່າ array, ທ່ານຕ້ອງໃສ່ມັນເປັນສູດອາເຣ. ເລືອກສອງເຊລທີ່ຢູ່ຕິດກັນໃນແຖວດຽວກັນ, E2:F2 ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ພິມສູດຄຳນວນ, ແລະກົດ Ctrl + Shift + Enter ເພື່ອເຮັດສຳເລັດມັນ.

ສູດຄຳນວນຈະສົ່ງຄ່າສຳປະສິດ b ( E1) ແລະ a ຄົງທີ່ (F1) ສໍາລັບສົມຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍແລ້ວ:

y = bx + a

ຖ້າທ່ານຫຼີກເວັ້ນການໃຊ້ສູດອາເຣໃນແຜ່ນວຽກຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ a ແລະ b ແຍກກັນດ້ວຍສູດປົກກະຕິ:

ເອົາ Y-intercept (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

ເອົາຄວາມຊັນ (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ ຄ່າສຳປະສິດຄວາມສຳພັນ ( Multiple R ໃນຜົນຜະລິດສະຫຼຸບການວິເຄາະການຖົດຖອຍ) ທີ່ຊີ້ບອກເຖິງວິທີ ຢ່າງແຂງແຮງທັງສອງຕົວແປແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບກັນແລະກັນ:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

ພາບຫນ້າຈໍຕໍ່ໄປນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສູດການຖົດຖອຍຂອງ Excel ທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນການປະຕິບັດ:

ຄໍາແນະນໍາ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເອົາສະຖິຕິເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍຂອງທ່ານ, ໃຫ້ໃຊ້ຟັງຊັນ LINEST ກັບພາລາມິເຕີ s tats ທີ່ຕັ້ງເປັນ TRUE ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕົວຢ່າງນີ້.

ນັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ທ່ານເຮັດການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນຊື່. ໃນ Excel. ທີ່ເວົ້າວ່າ, ກະລຸນາຈື່ໄວ້ວ່າ Microsoft Excel ບໍ່ແມ່ນໂຄງການສະຖິຕິ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປະຕິບັດການວິເຄາະ regression ໃນລະດັບມືອາຊີບ, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການໃຊ້ເປົ້າຫມາຍຊອບແວເຊັ່ນ: XLSTAT, RegressIt, ແລະອື່ນໆ.

ເພື່ອເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດຢູ່ໃນສູດການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນຂອງພວກເຮົາ ແລະເຕັກນິກອື່ນໆທີ່ໄດ້ສົນທະນາຢູ່ໃນບົດສອນນີ້, ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດປື້ມຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາຂ້າງລຸ່ມນີ້. ຂອບໃຈສໍາລັບການອ່ານ!

ປື້ມຄູ່ມືພາກປະຕິບັດ

ການວິເຄາະການຖອຍຫຼັງໃນ Excel - ຕົວຢ່າງ (ໄຟລ໌ .xlsx)

ໃນສະຖິຕິ, ພວກມັນແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຖົດຖອຍເສັ້ນແບບງ່າຍດາຍ ແລະຫຼາຍເສັ້ນ. ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນແບບງ່າຍດາຍ. ສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ ແລະຕົວແປອິດສະລະອັນໜຶ່ງໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນເສັ້ນຊື່. ຖ້າ​ເຈົ້າ​ໃຊ້​ຕົວ​ແປ​ອະທິບາຍ​ສອງ​ຕົວ​ຫຼື​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ແປ​ເພື່ອ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ຕົວ​ປ່ຽນ​ທີ່​ອີງ​ໃສ່, ທ່ານ​ຈະ​ຈັດການ​ກັບ ການ​ຖົດ​ຖອຍ​ເສັ້ນ​ຫຼາຍ​ເສັ້ນ . ຖ້າຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບຖືກສ້າງແບບຈໍາລອງເປັນຟັງຊັນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນເນື່ອງຈາກຄວາມສຳພັນຂອງຂໍ້ມູນບໍ່ໄປຕາມເສັ້ນຊື່, ໃຫ້ໃຊ້ ການຖົດຖອຍທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ ແທນ. ຈຸດສຸມຂອງບົດເຝິກຫັດນີ້ຈະຢູ່ທີ່ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນແບບງ່າຍດາຍ.

ເປັນຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ພວກເຮົາເອົາຕົວເລກການຂາຍສໍາລັບ umbrellas ສໍາລັບ 24 ເດືອນທີ່ຜ່ານມາແລະຊອກຫາປະລິມານຝົນຕົກສະເລ່ຍປະຈໍາເດືອນສໍາລັບໄລຍະເວລາດຽວກັນ. ວາງແຜນຂໍ້ມູນນີ້ໄວ້ໃນຕາຕະລາງ, ແລະເສັ້ນການຖົດຖອຍຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປເອກະລາດ (ນໍ້າຝົນ) ແລະຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ (ການຂາຍຄັນຮົ່ມ):

ສົມຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່

ທາງຄະນິດສາດ, ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ ຖືກກຳນົດໂດຍສົມຜົນນີ້:

Where:

• x ເປັນຕົວແປເອກະລາດ.
• y ແມ່ນຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ.
• a ແມ່ນ Y-intercept , ເຊິ່ງເປັນຄ່າສະເລ່ຍທີ່ຄາດໄວ້ຂອງ y ເມື່ອຕົວແປທັງໝົດ x ເທົ່າກັບ 0. ໃນກຣາບການຖົດຖອຍ, ມັນເປັນຈຸດທີ່ເສັ້ນຂ້າມແກນ Y.
• b ແມ່ນ slope ຂອງເສັ້ນ regression, ຊຶ່ງເປັນອັດຕາການປ່ຽນແປງສໍາລັບ y ເປັນ x ການປ່ຽນແປງ.
• ε ແມ່ນຄວາມຜິດພາດ Random ໄລຍະ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າຕົວຈິງຂອງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ ແລະ ມູນຄ່າທີ່ຄາດຄະເນຂອງມັນ.

ສົມຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ສະເຫມີມີຄໍາທີ່ຜິດພາດເພາະວ່າ, ໃນຊີວິດຈິງ, ຜູ້ຄາດຄະເນບໍ່ເຄີຍມີຄວາມຊັດເຈນຢ່າງສົມບູນແບບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາງໂຄງການ, ລວມທັງ Excel, ເຮັດການຄໍານວນຄວາມຜິດພາດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນ Excel, ທ່ານເຮັດການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນໂດຍໃຊ້ວິທີ ສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍສຸດ ແລະຊອກຫາຄ່າສໍາປະສິດ a ແລະ b ເຊັ່ນ:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

ມີຫຼາຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຊອກຫາ a ແລະ b . ສາມວິທີຕົ້ນຕໍເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນໃນ Excel ແມ່ນ:

• ເຄື່ອງມືການຖົດຖອຍທີ່ລວມຢູ່ກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະ
• ຕາຕະລາງການກະແຈກກະຈາຍທີ່ມີເສັ້ນແນວໂນ້ມ
• ສູດການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່<14

ຢູ່ລຸ່ມນີ້ເຈົ້າຈະເຫັນຄຳແນະນຳລະອຽດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ແຕ່ລະວິທີ.

ວິທີເຮັດການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນໃນ Excel ດ້ວຍເຄື່ອງມືການວິເຄາະ

ຕົວຢ່າງນີ້ສະແດງວິທີການແລ່ນ regression ໃນ Excel ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ມື​ພິ​ເສດ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ການ​ເພີ່ມ​ການ​ວິ​ເຄາະ ToolPak.ໃນ

Analysis ToolPak ແມ່ນມີຢູ່ໃນທຸກລຸ້ນຂອງ Excel 365 ຫາ 2003 ແຕ່ບໍ່ໄດ້ເປີດໃຊ້ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເປີດມັນດ້ວຍຕົນເອງ. ນີ້ແມ່ນວິທີ:

1. ໃນ Excel ຂອງທ່ານ, ຄລິກ File > Options .
2. ໃນ Excel Options ກ່ອງໂຕ້ຕອບ, ເລືອກ Add-ins ຢູ່ແຖບດ້ານຊ້າຍ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ Excel Add-ins ຖືກເລືອກຢູ່ໃນປ່ອງ Manage , ແລະຄລິກ Go .
3. ໃນກ່ອງໂຕ້ຕອບ Add-ins , ໃຫ້ໝາຍອອກ Analysis Toolpak , ແລະຄລິກ ຕົກລົງ :

ອັນນີ້ຈະເພີ່ມເຄື່ອງມື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ໃສ່ແຖບ ຂໍ້ມູນ ຂອງ Excel ribbon ຂອງທ່ານ.

ດຳເນີນການວິເຄາະການຖົດຖອຍ

ໃນ ຕົວຢ່າງນີ້, ພວກເຮົາກໍາລັງຈະເຮັດ regression linear ງ່າຍດາຍໃນ Excel. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງປະລິມານຝົນຕົກສະເລ່ຍປະຈໍາເດືອນສໍາລັບ 24 ເດືອນສຸດທ້າຍໃນຄໍລໍາ B, ເຊິ່ງເປັນຕົວແປເອກະລາດຂອງພວກເຮົາ (ຜູ້ຄາດຄະເນ), ແລະຈໍານວນຄັນຮົ່ມທີ່ຂາຍໃນຖັນ C, ເຊິ່ງເປັນຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ. ແນ່ນອນ, ມີປັດໃຈອື່ນໆທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຂາຍ, ແຕ່ສໍາລັບຕອນນີ້ພວກເຮົາສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ສອງຕົວແປເຫຼົ່ານີ້:

ດ້ວຍການເພີ່ມການວິເຄາະ Toolpak, ດໍາເນີນການຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍໃນ Excel:

1. ໃນແຖບ ຂໍ້ມູນ , ໃນກຸ່ມ ການວິເຄາະ , ໃຫ້ຄລິກໃສ່ປຸ່ມ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ .
2. ເລືອກ Regression ແລະຄລິກ ຕົກລົງ .
3. ໃນກ່ອງໂຕ້ຕອບ Regression , ຕັ້ງຄ່າການຕັ້ງຄ່າຕໍ່ໄປນີ້:
   • ເລືອກ ການປ້ອນຂໍ້ມູນຊ່ວງ Y , ເຊິ່ງເປັນຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ ຂອງທ່ານ . ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ມັນເປັນການຂາຍ umbrella (C1:C25). ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ມັນແມ່ນນໍ້າຝົນປະຈໍາເດືອນໂດຍສະເລ່ຍ (B1:B25).

   ຖ້າທ່ານກໍາລັງສ້າງແບບຈໍາລອງການຖົດຖອຍຫຼາຍ, ເລືອກສອງຫຼືຫຼາຍກວ່າຖັນທີ່ຢູ່ຕິດກັນທີ່ມີຕົວແປເອກະລາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

   • ກວດເບິ່ງ ກ່ອງປ້າຍກຳກັບ ຖ້າມີສ່ວນຫົວຢູ່ເທິງສຸດຂອງຊ່ວງ X ແລະ Y ຂອງທ່ານ.
   • ເລືອກ Output option ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, ແຜ່ນວຽກໃໝ່ໃນຂອງພວກເຮົາ. ກໍ​ລະ​ນີ.
   • ທາງ​ເລືອກ​ອື່ນ, ເລືອກ ການ​ຕົກ​ຄ້າງ checkbox ເພື່ອ​ເອົາ​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ລະ​ຫວ່າງ​ຄ່າ​ທີ່​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ແລະ​ຕົວ​ຈິງ.
4. ຄລິກ ຕົກລົງ ແລະສັງເກດຜົນການວິເຄາະການຖົດຖອຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Excel. 0​> ດັ່ງ​ທີ່​ທ່ານ​ໄດ້​ເຫັນ​ພຽງ​ແຕ່​, ການ​ແລ່ນ regression ໃນ Excel ແມ່ນ​ງ່າຍ​ເພາະ​ວ່າ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ທັງ​ຫມົດ​ແມ່ນ preformed ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​. ການຕີຄວາມຫມາຍຂອງຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ trickier ເລັກນ້ອຍເພາະວ່າທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແຕ່ລະຕົວເລກ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້ທ່ານຈະເຫັນການແບ່ງສ່ວນຂອງ 4 ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຜົນການວິເຄາະການຖົດຖອຍ.

ຜົນການວິເຄາະການຖົດຖອຍ: ຜົນສະຫຼຸບສັງລວມ

ສ່ວນນີ້ບອກທ່ານວ່າສົມຜົນການຖົດຖອຍຕາມເສັ້ນທີ່ຄິດໄລ່ໄດ້ພໍດີກັບຂໍ້ມູນແຫຼ່ງຂອງທ່ານ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂໍ້ມູນແຕ່ລະອັນໝາຍເຖິງ:

Multiple R . ມັນແມ່ນ C Coefficient orrelation ທີ່ວັດແທກຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມສຳພັນເສັ້ນຊື່ລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ຄ່າສໍາປະສິດຄວາມສໍາພັນສາມາດເປັນຄ່າໃດໆລະຫວ່າງ -1 ແລະ 1, ແລະຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄວາມສໍາພັນ. ມູນຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ຄວາມສຳພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ:

• 1 ໝາຍເຖິງຄວາມສຳພັນທາງບວກທີ່ເຂັ້ມແຂງ
• -1 ໝາຍເຖິງຄວາມສຳພັນທາງລົບທີ່ເຂັ້ມແຂງ
• 0 ໝາຍເຖິງຄວາມສຳພັນທີ່ບໍ່ມີຢູ່. ທັງໝົດ

R Square . ມັນແມ່ນ ຄ່າສຳປະສິດການກຳນົດ , ເຊິ່ງຖືກໃຊ້ເປັນຕົວຊີ້ບອກເຖິງຄວາມດີຂອງຄວາມເໝາະສົມ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຈໍານວນຈຸດຕົກຢູ່ໃນເສັ້ນ regression. ຄ່າ R2 ແມ່ນຄຳນວນຈາກຜົນບວກທັງໝົດຂອງກຳລັງສອງ, ຊັດເຈນກວ່ານັ້ນ, ມັນເປັນຜົນບວກຂອງຜົນ deviations ຮຽບຮ້ອຍຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບຈາກຄ່າສະເລ່ຍ.

ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, R2 ແມ່ນ 0.91 (ມົນເປັນ 2 ຕົວເລກ). , ເຊິ່ງແມ່ນ fairy ທີ່ດີ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າ 91% ຂອງມູນຄ່າຂອງພວກເຮົາເຫມາະສົມກັບຕົວແບບການວິເຄາະການຖົດຖອຍ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, 91% ຂອງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ (y-values) ຖືກອະທິບາຍໂດຍຕົວແປເອກະລາດ (x-values). ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, R Squared ຂອງ 95% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນຖືວ່າເໝາະສົມດີ.

ປັບ R Square . ມັນເປັນ R square ປັບຕົວສໍາລັບຈໍານວນຕົວແປເອກະລາດໃນແບບຈໍາລອງ. ທ່ານ​ຈະ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ຄ່າ​ນີ້​ແທນ​ທີ່​ຈະ​ເປັນ R square ສໍາ​ລັບ​ການ​ວິ​ເຄາະ regression ຫຼາຍ​.

ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ມາດ​ຕະ​ຖານ . ມັນເປັນມາດຕະການທີ່ດີອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊັດເຈນຂອງການວິເຄາະການຖົດຖອຍຂອງເຈົ້າ - ຕົວເລກທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ທ່ານຈະສາມາດມີຄວາມແນ່ນອນຫຼາຍຂຶ້ນ.ສົມຜົນການຖົດຖອຍຂອງເຈົ້າ. ໃນຂະນະທີ່ R2 ເປັນຕົວແທນຂອງອັດຕາສ່ວນຂອງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບຕົວແປທີ່ອະທິບາຍໂດຍຕົວແບບ, Standard Error ແມ່ນການວັດແທກຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນໄລຍະຫ່າງສະເລ່ຍທີ່ຈຸດຂໍ້ມູນຕົກລົງຈາກເສັ້ນ regression.

ການສັງເກດການ . ມັນເປັນພຽງແຕ່ຈໍານວນຂອງການສັງເກດໃນແບບຈໍາລອງຂອງທ່ານ.

ຜົນການວິເຄາະ Regression: ANOVA

ສ່ວນທີສອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການວິເຄາະຄວາມຜັນຜວນ (ANOVA):

ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ມັນແບ່ງຜົນລວມຂອງສີ່ຫຼ່ຽມອອກເປັນອົງປະກອບແຕ່ລະອັນທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລະດັບຄວາມປ່ຽນແປງພາຍໃນຮູບແບບການຖົດຖອຍຂອງເຈົ້າ:

• df ແມ່ນຕົວເລກຂອງລະດັບອິດສະລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຫຼ່ງທີ່ມາ. ຂອງຄວາມແຕກຕ່າງ.
• SS ແມ່ນຜົນບວກຂອງກຳລັງສອງ. ສ່ວນ Residual SS ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າເມື່ອປຽບທຽບກັບ Total SS, ຮູບແບບຂອງເຈົ້າພໍດີກັບຂໍ້ມູນໄດ້ດີກວ່າ.
• MS ແມ່ນສີ່ຫຼ່ຽມສະເລ່ຍ.
• F ແມ່ນສະຖິຕິ F, ຫຼື F-test ສໍາລັບສົມມຸດຕິຖານ null. ມັນຖືກໃຊ້ເພື່ອທົດສອບຄວາມສຳຄັນໂດຍລວມຂອງຕົວແບບ. ການວິເຄາະ regression linear ງ່າຍດາຍໃນ Excel, ແຕ່ທ່ານແນ່ນອນຄວນຈະມີການເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດຢູ່ໃນອົງປະກອບສຸດທ້າຍ. ຄ່າ ຄວາມສຳຄັນ F ໃຫ້ຄວາມຄິດເຖິງຜົນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື (ມີຄວາມສຳຄັນທາງສະຖິຕິ) ແນວໃດ. ຖ້າຄວາມສໍາຄັນ F ແມ່ນຫນ້ອຍກວ່າ 0.05 (5%), ຮູບແບບຂອງທ່ານແມ່ນ OK. ຖ້າມັນໃຫຍ່ກວ່າ 0.05, ເຈົ້າຕ້ອງການອາດຈະດີກວ່າເລືອກຕົວແປເອກະລາດອື່ນ.

ຜົນການວິເຄາະການຖອຍຫຼັງ: ຄ່າສຳປະສິດ

ພາກນີ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນສະເພາະກ່ຽວກັບອົງປະກອບຂອງການວິເຄາະຂອງເຈົ້າ:

ອົງປະກອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດໃນພາກນີ້ແມ່ນ ຄ່າສຳປະສິດ . ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງສົມຜົນ regression ເສັ້ນໃນ Excel:

ສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ, ບ່ອນທີ່ y ແມ່ນຈໍານວນຂອງ umbrellas ຂາຍແລະ x ແມ່ນປະລິມານຝົນປະຈໍາເດືອນໂດຍສະເລ່ຍ, ສູດການຖົດຖອຍເສັ້ນຂອງພວກເຮົາມີດັ່ງນີ້:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

ໂດຍມີຄ່າ a ແລະ b ໝູນເປັນຈຸດທົດສະນິຍົມສາມ, ມັນຈະປ່ຽນເປັນ:

Y=0.45*x-19.074

ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍປະລິມານນໍ້າຝົນປະຈໍາເດືອນສະເລ່ຍເທົ່າກັບ 82 ມມ, ຍອດຂາຍຄັນຮົ່ມຈະຢູ່ທີ່ປະມານ 17.8:

0.45*82-19.074=17.8

ໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ເຈົ້າສາມາດຊອກຮູ້ວ່າຄັນຮົ່ມຈະຫຼາຍເທົ່າໃດ. ຂາຍກັບປະລິມານຝົນປະຈໍາເດືອນອື່ນໆ (x ຕົວປ່ຽນແປງ) ທີ່ທ່ານລະບຸ.

ຜົນຜະລິດການວິເຄາະການຖົດຖອຍ: ຕົກຄ້າງ

ຖ້າທ່ານສົມທຽບການປະມານ ແລະຈໍານວນຕົວຈິງຂອງ umbrellas ຂາຍທີ່ກົງກັນກັບປະລິມານຝົນປະຈໍາເດືອນຂອງ 82 ມມ, ທ່ານຈະເຫັນວ່າຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ:

• ຄາດຄະເນ: 17.8 (ຄິດໄລ່ຂ້າງເທິງ)
• ຕົວຈິງ: 15 (ແຖວທີ 2 ຂອງຂໍ້ມູນແຫຼ່ງ)

ເປັນຫຍັງຄວາມແຕກຕ່າງ? ເນື່ອງຈາກວ່າຕົວແປເອກະລາດບໍ່ເຄີຍເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ສົມບູນແບບຂອງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ. ແລະສິ່ງທີ່ເຫຼືອສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຄ່າຕົວຈິງຢູ່ໄກປານໃດຈາກຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໄວ້:

ສຳລັບຈຸດຂໍ້ມູນທໍາອິດ (ນໍ້າຝົນ 82 ມມ), ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນປະມານ -2.8. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາເພີ່ມຕົວເລກນີ້ໃສ່ຄ່າທີ່ຄາດຄະເນ, ແລະໄດ້ຮັບຄ່າຕົວຈິງ: 17.8 - 2.8 = 15.

ວິທີສ້າງເສັ້ນເສັ້ນ regression graph ໃນ Excel

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສ້າງພາບໄວ. ການພົວພັນລະຫວ່າງສອງຕົວແປ, ແຕ້ມຕາຕະລາງ regression linear. ນັ້ນງ່າຍຫຼາຍ! ນີ້ແມ່ນວິທີ:

1. ເລືອກສອງຖັນກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ລວມທັງສ່ວນຫົວ.
2. ຢູ່ໃນແຖບ Inset , ໃນກຸ່ມ Chats , ຄລິກທີ່ໄອຄອນ Scatter chart , ແລະເລືອກຮູບຕົວຢ່າງ Scatter (ອັນທຳອິດ):

   ອັນນີ້ຈະໃສ່ແຜ່ນກະແຈກກະຈາຍໃນແຜ່ນວຽກຂອງເຈົ້າ, ເຊິ່ງຈະຄ້າຍຄືກັບອັນນີ້. one:

3. ດຽວນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງການແຕ້ມເສັ້ນ regression ສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍທີ່ສຸດ. ເພື່ອໃຫ້ມັນເຮັດແລ້ວ, ຄລິກຂວາໃສ່ຈຸດໃດນຶ່ງ ແລະເລືອກ Add Trendline… ຈາກເມນູສະພາບການ.
4. ຢູ່ແຖບດ້ານຂວາ, ເລືອກຮູບເສັ້ນແນວໂນ້ມ Linear ແລະ, ທາງເລືອກ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງ ສະແດງສົມຜົນໃນຕາຕະລາງ ເພື່ອເອົາສູດການຖົດຖອຍຂອງທ່ານ:

   ດັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະສັງເກດເຫັນ, ສົມຜົນ regression Excel ໄດ້ສ້າງສໍາລັບພວກເຮົາແມ່ນຄືກັນກັບສູດ regression linear ທີ່ພວກເຮົາສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບ coefficients.

5. ສະຫຼັບໄປຫາ ຕື່ມ ແລະ amp; ແຖບ ແລະປັບແຕ່ງເສັ້ນຕາມຄວາມມັກຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດເລືອກສີເສັ້ນອື່ນ ແລະໃຊ້ເສັ້ນແຂງແທນເສັ້ນຂີດ (ເລືອກເສັ້ນແຂງໃນກ່ອງ ປະເພດ Dash ):