ट्यूटोरियलले रिग्रेसन विश्लेषणको आधारभूत कुराहरू बताउँछ र एक्सेलमा रैखिक प्रतिगमन गर्ने केही फरक तरिकाहरू देखाउँछ।

यसको कल्पना गर्नुहोस्: तपाईंलाई विभिन्न डाटाको पूर्ण धेरै उपलब्ध गराइन्छ र तपाईंको कम्पनीको लागि अर्को वर्षको बिक्री संख्या भविष्यवाणी गर्न सोधिएको छ। तपाईले दर्जनौं, सायद सयौं, कारकहरू पत्ता लगाउनुभएको छ जसले संख्यालाई असर गर्न सक्छ। तर तपाईलाई कसरी थाहा छ कि कुन साँच्चै महत्त्वपूर्ण छ? एक्सेलमा रिग्रेसन विश्लेषण चलाउनुहोस्। यसले तपाईंलाई यो र धेरै प्रश्नहरूको जवाफ दिनेछ: कुन कारकहरू महत्त्वपूर्ण छन् र कुनलाई बेवास्ता गर्न सकिन्छ? यी कारकहरू एकअर्कासँग कति नजिक छन्? र तपाईं भविष्यवाणीहरूको बारेमा कत्तिको निश्चित हुन सक्नुहुन्छ?

एक्सेलमा रिग्रेसन विश्लेषण - आधारभूतहरू

सांख्यिकीय मोडलिङमा, प्रतिगमन विश्लेषण प्रयोग गरिन्छ। दुई वा बढी चरहरू बीचको सम्बन्ध अनुमान गर्नुहोस्:

निर्भर चर (उर्फ मापदण्ड चर) तपाईंले बुझ्न र भविष्यवाणी गर्ने प्रयास गरिरहनुभएको मुख्य कारक हो।

स्वतन्त्र चर (उर्फ व्याख्यात्मक चर, वा भविष्यवाणी ) निर्भर चललाई प्रभाव पार्न सक्ने कारकहरू हुन्।

प्रतिगमन विश्लेषणले तपाईंलाई मद्दत गर्दछ। बुझ्नुहोस् कसरी निर्भर चल परिवर्तन हुन्छ जब स्वतन्त्र चरहरू मध्ये कुनै एक भिन्न हुन्छ र गणितीय रूपमा निर्धारण गर्न अनुमति दिन्छ कि ती चर मध्ये कुन वास्तवमा प्रभाव छ।

प्राविधिक रूपमा, रिग्रेसन विश्लेषण मोडेल को योगमा आधारित छ।

यस बिन्दुमा, तपाइँको चार्ट पहिले नै एक सभ्य रिग्रेसन ग्राफ जस्तो देखिन्छ:

तैपनि, तपाइँ केहि थप सुधारहरू गर्न चाहानुहुन्छ:

• तपाईले उपयुक्त देखेको ठाउँमा समीकरण तान्नुहोस्।
• अक्ष शीर्षकहरू थप्नुहोस् ( चार्ट तत्वहरू बटन > अक्ष शीर्षकहरू )।
• यदि तपाइँको डेटा बिन्दुहरू तेर्सो र/वा ठाडो अक्षको बीचमा सुरु हुन्छ जस्तै यो उदाहरणमा, तपाइँ अत्यधिक सेतो ठाउँबाट छुटकारा पाउन सक्नुहुन्छ। निम्न टिपले यो कसरी गर्ने भनेर बताउँछ: सेतो ठाउँ कम गर्न चार्ट अक्षहरू मापन गर्नुहोस्।

  र हाम्रो सुधारिएको रिग्रेसन ग्राफ यस्तो देखिन्छ:

  महत्त्वपूर्ण नोट! रिग्रेसन ग्राफमा, स्वतन्त्र चर सधैं X अक्षमा र निर्भर चर Y अक्षमा हुनुपर्छ। यदि तपाईंको ग्राफ उल्टो क्रममा प्लट गरिएको छ भने, तपाईंको कार्यपत्रमा स्तम्भहरू स्वैप गर्नुहोस्, र त्यसपछि चार्ट नयाँ कोर्नुहोस्। यदि तपाइँलाई स्रोत डेटा पुन: व्यवस्थित गर्न अनुमति छैन भने, तपाइँ X र Y अक्षहरू सीधै चार्टमा स्विच गर्न सक्नुहुन्छ।

सूत्रहरू प्रयोग गरेर एक्सेलमा रिग्रेसन कसरी गर्ने<7

माइक्रोसफ्ट एक्सेलमा केही सांख्यिकीय कार्यहरू छन् जसले तपाईंलाई LINEST, SLOPE, INTERCEPT, र CORREL जस्ता रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

LINEST प्रकार्यले सिधा गणना गर्न न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन विधि प्रयोग गर्दछ। रेखा जसले तपाइँको चरहरू बीचको सम्बन्धलाई राम्रोसँग व्याख्या गर्दछ र त्यो रेखालाई वर्णन गर्ने एरे फर्काउँछ। तपाईं को विस्तृत व्याख्या पाउन सक्नुहुन्छयस ट्यूटोरियलमा प्रकार्यको वाक्य रचना। अहिलेको लागि, हाम्रो नमूना डेटासेटको लागि एउटा सूत्र बनाउनुहोस्:

यो पनि हेर्नुहोस्: एक्सेलमा कसरी घटाउने: कक्षहरू, स्तम्भहरू, प्रतिशतहरू, मितिहरू र समयहरू

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

किनकि LINEST प्रकार्यले मानहरूको एरे फर्काउँछ, तपाईंले यसलाई एरे सूत्रको रूपमा प्रविष्ट गर्नुपर्छ। एउटै पङ्क्तिमा दुई छेउछाउका कक्षहरू चयन गर्नुहोस्, E2:F2 हाम्रो अवस्थामा, सूत्र टाइप गर्नुहोस्, र यसलाई पूरा गर्न Ctrl + Shift + Enter थिच्नुहोस्।

सूत्रले b गुणांक फर्काउँछ ( E1) र a स्थिर (F1) पहिले नै परिचित रैखिक प्रतिगमन समीकरणको लागि:

y = bx + a

यदि तपाइँ तपाइँको कार्यपत्रमा एरे सूत्रहरू प्रयोग गर्नबाट जोगिनु हुन्छ भने, तपाइँ गणना गर्न सक्नुहुन्छ a र b नियमित सूत्रहरूसँग व्यक्तिगत रूपमा:

Y-intercept (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

ढलान प्राप्त गर्नुहोस् (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

अतिरिक्त, तपाईंले सहसंबंध गुणांक फेला पार्न सक्नुहुन्छ ( बहु आर प्रतिगमन विश्लेषण सारांश आउटपुटमा) जसले कसरी संकेत गर्दछ। दृढ रूपमा दुई चरहरू एकअर्कासँग सम्बन्धित छन्:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

निम्न स्क्रिनसटले यी सबै एक्सेल रिग्रेसन सूत्रहरूलाई कार्यमा देखाउँदछ:

टिप। यदि तपाइँ आफ्नो रिग्रेसन विश्लेषणको लागि थप तथ्याङ्कहरू प्राप्त गर्न चाहनुहुन्छ भने, यो उदाहरणमा देखाइए अनुसार s tats प्यारामिटरलाई TRUE मा सेट गरी LINEST प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्।

यसरी तपाइँ रेखीय प्रतिगमन गर्नुहुन्छ। Excel मा। त्यसले भन्यो, कृपया दिमागमा राख्नुहोस् कि Microsoft Excel सांख्यिकीय कार्यक्रम होइन। यदि तपाइँ व्यावसायिक स्तरमा रिग्रेसन विश्लेषण गर्न आवश्यक छ भने, तपाइँ लक्षित प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छसफ्टवेयर जस्तै XLSTAT, RegressIt, आदि।

हाम्रो रैखिक प्रतिगमन सूत्रहरू र यस ट्यूटोरियलमा छलफल गरिएका अन्य प्रविधिहरू नजिकबाट हेर्नको लागि, तपाइँलाई तल हाम्रो नमूना कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न स्वागत छ। पढ्नु भएकोमा धन्यवाद!

अभ्यास कार्यपुस्तिका

एक्सेलमा रिग्रेसन विश्लेषण - उदाहरणहरू (.xlsx फाइल)

अंकमा, तिनीहरूले साधारण र बहु ​​रेखीय प्रतिगमन बीच भिन्नता देखाउँछन्। सरल रैखिक प्रतिगमन रैखिक प्रकार्य प्रयोग गरेर निर्भर चल र एक स्वतन्त्र चर बीचको सम्बन्धलाई मोडेल गर्दछ। यदि तपाइँ निर्भर चर भविष्यवाणी गर्न दुई वा बढी व्याख्यात्मक चरहरू प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ बहु रैखिक प्रतिगमन सँग सम्झौता गर्नुहुन्छ। यदि निर्भर चरलाई गैर-रैखिक प्रकार्यको रूपमा मोडेल गरिएको छ किनभने डेटा सम्बन्धहरूले सीधा रेखा पछ्याउँदैन, यसको सट्टामा ननलाइनर रिग्रेसन प्रयोग गर्नुहोस्। यस ट्यूटोरियलको फोकस एक साधारण रैखिक प्रतिगमनमा हुनेछ।

उदाहरणको रूपमा, गत २४ महिनाको लागि छाताहरूको बिक्री नम्बरहरू लिनुहोस् र सोही अवधिको लागि औसत मासिक वर्षा पत्ता लगाउनुहोस्। यस जानकारीलाई चार्टमा प्लट गर्नुहोस्, र रिग्रेसन लाइनले स्वतन्त्र चर (वर्षा) र निर्भर चर (छाता बिक्री) बीचको सम्बन्ध देखाउनेछ:

रैखिक प्रतिगमन समीकरण

गणितीय रूपमा, एक रेखीय प्रतिगमन यो समीकरणद्वारा परिभाषित गरिएको छ:

जहाँ:

• x एक स्वतन्त्र चर हो।
• y निर्भर चल हो।
• a Y-intercept हो, जुन को अपेक्षित औसत मान हो। y जब सबै x चरहरू 0 बराबर हुन्छन्। रिग्रेसन ग्राफमा, यो त्यो बिन्दु हो जहाँ रेखाले Y अक्षलाई पार गर्छ।
• b हो। रिग्रेसन रेखाको ढलान , जुन y x परिवर्तनको रूपमा परिवर्तनको दर हो।
• ε अनियमित त्रुटि हो। शब्द, जुन निर्भर चलको वास्तविक मान र यसको अनुमानित मान बीचको भिन्नता हो।

रैखिक प्रतिगमन समीकरणमा सधैं त्रुटि शब्द हुन्छ किनभने, वास्तविक जीवनमा, भविष्यवाणी गर्नेहरू कहिल्यै पनि पूर्ण रूपमा सटीक हुँदैनन्। यद्यपि, एक्सेल सहित केही प्रोग्रामहरूले पर्दा पछाडि त्रुटि शब्द गणना गर्छन्। त्यसोभए, एक्सेलमा, तपाइँ कम से कम वर्गहरू विधि प्रयोग गरेर रैखिक प्रतिगमन गर्नुहुन्छ र गुणांकहरू खोज्नुहोस् a र b जस्तै:

हाम्रो उदाहरणको लागि, रेखीय प्रतिगमन समीकरणले निम्न आकार लिन्छ:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

a र b<फेला पार्नका लागि मुट्ठीभर विभिन्न तरिकाहरू छन्। २>। एक्सेलमा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण प्रदर्शन गर्ने तीन मुख्य विधिहरू हुन्:

• विश्लेषण उपकरणपाकसँग समावेश गरिएको रिग्रेसन उपकरण
• ट्रेन्डलाइनको साथ स्क्याटर चार्ट
• रैखिक प्रतिगमन सूत्र<14

तल तपाईंले प्रत्येक विधि प्रयोग गर्ने बारे विस्तृत निर्देशनहरू पाउनुहुनेछ।

विश्लेषण उपकरणप्याकको साथ एक्सेलमा रेखीय प्रतिगमन कसरी गर्ने

यस उदाहरणले एक्सेलमा रिग्रेसन कसरी चलाउने भनेर देखाउँछ। विश्लेषण टूलप्याक एड-इनमा समावेश गरिएको विशेष उपकरण प्रयोग गरेर।

विश्लेषण टूलप्याक एड-इन सक्षम गर्नुहोस्।in

Analysis ToolPak Excel 365 देखि 2003 को सबै संस्करणहरूमा उपलब्ध छ तर पूर्वनिर्धारित रूपमा सक्षम गरिएको छैन। त्यसोभए, तपाईंले यसलाई म्यानुअल रूपमा सक्रिय गर्न आवश्यक छ। यहाँ कसरी छ:

1. तपाईंको एक्सेलमा, फाइल > विकल्पहरू मा क्लिक गर्नुहोस्।
2. एक्सेल विकल्पहरू मा क्लिक गर्नुहोस्। संवाद बाकस, बायाँ साइडबारमा Add-ins चयन गर्नुहोस्, Excel Add-ins Manage बक्समा चयन गरिएको छ, र जानुहोस्<मा क्लिक गर्नुहोस्। २>।
3. Add-ins संवाद बक्समा, Analysis Toolpak मा टिक गर्नुहोस्, र ठीक छ :
मा क्लिक गर्नुहोस्।

यसले तपाईंको एक्सेल रिबनको डेटा ट्याबमा डेटा विश्लेषण उपकरणहरू थप्नेछ।

रिग्रेसन विश्लेषण चलाउनुहोस्

मा यो उदाहरण, हामी Excel मा एक सरल रैखिक प्रतिगमन गर्न जाँदैछौं। हामीसँग के छ स्तम्भ B मा पछिल्लो 24 महिनाको औसत मासिक वर्षाको सूची हो, जुन हाम्रो स्वतन्त्र चर (भविष्यवाणीकर्ता), र स्तम्भ C मा बेचिने छाताहरूको संख्या हो, जुन निर्भर चल हो। निस्सन्देह, त्यहाँ धेरै अन्य कारकहरू छन् जसले बिक्रीलाई असर गर्न सक्छ, तर अहिलेको लागि हामी यी दुई चरहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्छौं:

विश्लेषण टूलप्याक थपिएको सक्षम भएकोमा, एक्सेलमा रिग्रेसन विश्लेषण गर्न यी चरणहरू पूरा गर्नुहोस्:

1. डेटा ट्याबमा, विश्लेषण समूहमा, डेटा विश्लेषण बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
2. प्रतिगमन चयन गर्नुहोस् र ठीक छ क्लिक गर्नुहोस्।
3. प्रतिगमन संवाद बक्समा, निम्न सेटिङहरू कन्फिगर गर्नुहोस्:
   • इनपुट चयन गर्नुहोस्Y दायरा , जुन तपाईंको निर्भर चल हो। हाम्रो अवस्थामा, यो छाता बिक्री (C1:C25) हो।
   • इनपुट X दायरा चयन गर्नुहोस्, अर्थात् तपाईंको स्वतन्त्र चर । यस उदाहरणमा, यो औसत मासिक वर्षा (B1:B25) हो।

   यदि तपाइँ एक बहु रिग्रेसन मोडेल निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, फरक स्वतन्त्र चरहरूसँग दुई वा बढी छेउछाउका स्तम्भहरू चयन गर्नुहोस्।

   • तपाईँको X र Y दायराहरूको शीर्षमा हेडरहरू छन् भने लेबल बाकस जाँच गर्नुहोस्।
   • आफ्नो मनपर्ने आउटपुट विकल्प, हाम्रो नयाँ कार्यपत्र छनोट गर्नुहोस्। केस।
   • वैकल्पिक रूपमा, अनुमानित र वास्तविक मानहरू बीचको भिन्नता प्राप्त गर्न अवशेषहरू चेकबक्स चयन गर्नुहोस्।
4. ठीक छ क्लिक गर्नुहोस् र एक्सेल द्वारा सिर्जना गरिएको रिग्रेसन विश्लेषण आउटपुट अवलोकन गर्नुहोस्।

रिग्रेसन विश्लेषण आउटपुटको व्याख्या गर्नुहोस्

तपाईंले भर्खरै देख्नुभएको छ, एक्सेलमा रिग्रेसन चलाउन सजिलो छ किनभने सबै गणनाहरू स्वचालित रूपमा पूर्वनिर्धारित हुन्छन्। नतिजाहरूको व्याख्या अलि कठिन छ किनभने तपाईंले प्रत्येक नम्बरको पछाडि के छ भनेर जान्न आवश्यक छ। तल तपाईंले रिग्रेसन विश्लेषण आउटपुटको 4 प्रमुख भागहरूको ब्रेकडाउन पाउनुहुनेछ।

रिग्रेसन विश्लेषण आउटपुट: सारांश आउटपुट

यो भागले तपाइँलाई गणना गरिएको रैखिक प्रतिगमन समीकरणले तपाइँको स्रोत डेटालाई कत्तिको राम्रोसँग मिल्छ भनेर बताउँछ।

जानकारीको प्रत्येक टुक्राको अर्थ यहाँ छ:

Multiple R । यो C संबंध गुणांक को बल मापन गर्दछदुई चर बीच एक रैखिक सम्बन्ध। सहसंबंध गुणांक -1 र 1 बीचको कुनै पनि मान हुन सक्छ, र यसको निरपेक्ष मानले सम्बन्ध बललाई संकेत गर्छ। निरपेक्ष मूल्य जति ठूलो, सम्बन्ध बलियो हुन्छ:

• 1 भनेको बलियो सकारात्मक सम्बन्ध हो
• -1 भनेको बलियो नकारात्मक सम्बन्ध हो
• 0 भनेको कुनै सम्बन्ध छैन सबै

R वर्ग । यो निर्धारण को गुणांक हो, जसलाई फिटको भलाइको सूचकको रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यसले प्रतिगमन रेखामा कति बिन्दुहरू आउँछन् भनेर देखाउँछ। R2 मान वर्गहरूको कुल योगफलबाट गणना गरिन्छ, अझ स्पष्ट रूपमा, यो औसतबाट मूल डेटाको वर्ग विचलनको योगफल हो।

हाम्रो उदाहरणमा, R2 ०.९१ हो (२ अंकहरूमा गोलो) , जुन परी राम्रो छ। यसको मतलब हाम्रो मानहरूको 91% रिग्रेसन विश्लेषण मोडेलमा फिट हुन्छ। अर्को शब्दमा, 91% निर्भर चर (y-values) लाई स्वतन्त्र चर (x-values) द्वारा व्याख्या गरिएको छ। सामान्यतया, ९५% वा बढीको R वर्गलाई राम्रो फिट मानिन्छ।

समायोजित R वर्ग । यो R वर्ग मोडेलमा स्वतन्त्र चरको संख्याको लागि समायोजन गरिएको हो। तपाईं बहु प्रतिगमन विश्लेषणको लागि R वर्ग को सट्टा यो मान प्रयोग गर्न चाहानुहुन्छ।

मानक त्रुटि । यो अर्को राम्रो-अफ-फिट मापन हो जसले तपाईंको रिग्रेसन विश्लेषणको शुद्धता देखाउँदछ - जति सानो संख्या, तपाईं अधिक निश्चित हुन सक्नुहुन्छ।तपाईंको प्रतिगमन समीकरण। जबकि R2 ले निर्भर चर भिन्नता को प्रतिशत प्रतिनिधित्व गर्दछ जुन मोडेल द्वारा व्याख्या गरिएको छ, मानक त्रुटि एक निरपेक्ष मापन हो जसले डेटा बिन्दुहरू प्रतिगमन रेखाबाट खस्ने औसत दूरी देखाउँदछ।

अवलोकनहरू । यो केवल तपाईको मोडेलमा अवलोकनहरूको संख्या हो।

प्रतिगमन विश्लेषण आउटपुट: ANOVA

आउटपुटको दोस्रो भाग भिन्नताको विश्लेषण (ANOVA):

मूल रूपमा, यसले वर्गहरूको योगफललाई व्यक्तिगत कम्पोनेन्टहरूमा विभाजन गर्दछ जसले तपाइँको रिग्रेसन मोडेल भित्र परिवर्तनशीलताको स्तरहरूको बारेमा जानकारी दिन्छ:

• df स्रोतहरूसँग सम्बन्धित स्वतन्त्रताको डिग्रीहरूको संख्या हो। भिन्नताको।
• SS वर्गहरूको योगफल हो। कुल SS को तुलनामा अवशिष्ट SS जति सानो हुन्छ, तपाईको मोडेलले डेटामा राम्रोसँग फिट हुन्छ।
• MS औसत वर्ग हो।
• F F तथ्याङ्क हो, वा शून्य परिकल्पनाको लागि F-परीक्षण। यो मोडेलको समग्र महत्व परीक्षण गर्न प्रयोग गरिन्छ।
• सार्थकता F F को P-मान हो।

ANOVA भाग विरलै प्रयोग गरिन्छ। एक्सेल मा एक सरल रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण, तर तपाइँ निश्चित रूप देखि अन्तिम घटक मा एक नजिक देखिनु पर्छ। सार्थकता F मानले तपाइँको नतिजाहरू कत्तिको भरपर्दो (सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण) छन् भन्ने कुराको अनुमान दिन्छ। यदि महत्व F ०.०५ (५%) भन्दा कम छ भने, तपाईंको मोडेल ठीक छ। यदि यो ०.०५ भन्दा ठूलो छ भने, तपाईंलेसम्भवतः अर्को स्वतन्त्र चर छनौट गर्नुहोस्।

प्रतिगमन विश्लेषण आउटपुट: गुणांक

यस खण्डले तपाइँको विश्लेषणको घटकहरूको बारेमा विशेष जानकारी प्रदान गर्दछ:

यस खण्डमा सबैभन्दा उपयोगी घटक हो। गुणांक । यसले तपाईंलाई एक्सेलमा एक रेखीय प्रतिगमन समीकरण निर्माण गर्न सक्षम बनाउँछ:

हाम्रो डेटा सेटको लागि, जहाँ y बेच्ने छाताहरूको संख्या हो र x औसत मासिक वर्षा हो, हाम्रो रैखिक प्रतिगमन सूत्र निम्नानुसार जान्छ:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

तीन दशमलव स्थानहरूमा राउन्ड गरिएको a र b मानहरूसँग सुसज्जित, यो निम्नमा परिणत हुन्छ:

Y=0.45*x-19.074

उदाहरणका लागि, औसत मासिक वर्षा 82 मिमी बराबर छ, छाता बिक्री लगभग 17.8 हुनेछ:

0.45*82-19.074=17.8

त्यस्तै तरिकामा, तपाईंले कतिवटा छाताहरू हुन गइरहेको छ भनेर पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ। तपाईंले निर्दिष्ट गर्नुभएको कुनै पनि अन्य मासिक वर्षा (x चर) सँग बेचिन्छ।

प्रतिगमन विश्लेषण आउटपुट: अवशेषहरू

यदि तपाईंले 82 मिमीको मासिक वर्षासँग सम्बन्धित बेचिएका छाताहरूको अनुमानित र वास्तविक संख्या तुलना गर्नुभयो भने, तपाईंले देख्नुहुनेछ कि यी संख्याहरू थोरै फरक छन्:

• अनुमानित: 17.8 (माथि गणना गरिएको)
• वास्तविक: 15 (स्रोत डेटाको पङ्क्ति 2)

किन फरक छ? किनभने स्वतन्त्र चरहरू आश्रित चरहरूको पूर्ण भविष्यवाणीकर्ताहरू होइनन्। र अवशिष्टहरूले तपाईंलाई वास्तविक मानहरू अनुमानित मानहरूबाट कति टाढा छन् भनेर बुझ्न मद्दत गर्न सक्छन्:

का लागिपहिलो डेटा बिन्दु (82 मिमी को वर्षा), अवशिष्ट लगभग -2.8 छ। त्यसोभए, हामी यो संख्यालाई अनुमानित मानमा थप्छौं, र वास्तविक मान प्राप्त गर्छौं: 17.8 - 2.8 = 15।

एक्सेलमा रेखीय रिग्रेसन ग्राफ कसरी बनाउने

यदि तपाईंलाई द्रुत रूपमा कल्पना गर्न आवश्यक छ भने दुई चरहरू बीचको सम्बन्ध, रेखीय प्रतिगमन चार्ट कोर्नुहोस्। त्यो धेरै सजिलो छ! यहाँ कसरी छ:

1. हेडरहरू सहित तपाईंको डाटाका साथ दुई स्तम्भहरू चयन गर्नुहोस्।
2. इनसेट ट्याबमा, च्याटहरू समूहमा , स्क्याटर चार्ट आइकनमा क्लिक गर्नुहोस्, र स्क्याटर थम्बनेल चयन गर्नुहोस् (पहिलो एउटा):

   यसले तपाईंको कार्यपत्रमा स्क्याटर प्लट घुसाउनेछ, जुन यससँग मिल्दोजुल्दो हुनेछ। एक:

3. अब, हामीले न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन रेखा कोर्न आवश्यक छ। यो गर्नको लागि, कुनै पनि बिन्दुमा दायाँ क्लिक गर्नुहोस् र सन्दर्भ मेनुबाट ट्रेन्डलाइन थप्नुहोस्… छान्नुहोस्।
4. दायाँ फलकमा, रैखिक ट्रेन्डलाइन आकार चयन गर्नुहोस् र, वैकल्पिक रूपमा, जाँच गर्नुहोस् चार्टमा समीकरण प्रदर्शन गर्नुहोस् तपाईंको रिग्रेसन सूत्र प्राप्त गर्न:

   तपाईले याद गर्न सक्नुहुन्छ, एक्सेलले हाम्रो लागि सिर्जना गरेको रिग्रेसन समीकरण हामीले गुणांक आउटपुटमा आधारित रैखिक प्रतिगमन सूत्र जस्तै हो।

5. मा स्विच गर्नुहोस् भर्नुहोस् र; रेखा ट्याब र आफ्नो मनपर्ने लाइन अनुकूलित। उदाहरणका लागि, तपाईंले फरक रेखा रङ रोज्न सक्नुहुन्छ र ड्यास गरिएको रेखाको सट्टा ठोस रेखा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ ( ड्यास प्रकार बक्समा ठोस रेखा चयन गर्नुहोस्):