Dersdar bingehên analîza regresyonê rave dike û çend awayên cihêreng nîşan dide ku meriv di Excel de paşvekêşana xêzikî bike.

Vê yekê bifikire: gelek daneyên cûda ji we re têne peyda kirin û ji wan tê xwestin ku ji bo pargîdaniya we hejmarên firotanê yên sala pêş pêşbîn bikin. We bi dehan, belkî bi sedan, faktorên ku dibe ku bandorê li hejmaran bikin kifş kirine. Lê hûn çawa dizanin ku kîjan bi rastî girîng in? Di Excel de analîza regresyonê bimeşînin. Ew ê bersiva vê û gelek pirsên din bide we: Kîjan faktor girîng in û kîjan dikarin werin paşguh kirin? Ev faktor çiqasî bi hev ve girêdayî ne? Û hûn çiqas dikarin di derbarê pêşbîniyan de piştrast bin?

Analîzasyona regresyonê li Excel - bingehên

Di modelkirina îstatîstîkî de, analîzasyona paşverû tê bikar anîn Têkiliyên di navbera du an zêdetir guherbaran de binirxînin:

Guherbara girêdayî (ango pîvan guhêrbar) faktora sereke ye ku hûn hewl didin fêm bikin û pêşbînî bikin.

Guherbarên serbixwe (ango guherbarên raveker, an guhêrbar ) faktorên ku dibe ku bandorê li guhêrbara girêdayî bikin.

Analîzasyona paşvekêşanê ji we re dibe alîkar fêhm bike ka guherbara girêdayî çawa diguhere dema ku yek ji guhêrbarên serbixwe diguhere û dihêle ku bi matematîkî diyar bike ka kîjan ji wan guherbaran bi rastî bandorek heye.

Ji hêla teknîkî ve, modelek vekolînek regresyonê li ser bingeha hevokê ye.

Di vê nuqteyê de, nexşeya we jixwe wekî grafikek paşvekêşanê ya maqûl xuya dike:

Dîsa jî, dibe ku hûn bixwazin çend çêtirkirinên din jî bikin:

• Wekheviyê li ku derê guncan dibînin kaş bikin.
• Sernavên eksê lê zêde bikin ( Elementên xêzkirinê bişkoka > Sernavên Axes ).
• Heke we nuqteyên daneyê mîna vê nimûneyê di nîvê xêza horizontî û/an vertîkal de dest pê dikin, dibe ku hûn bixwazin ji cîhê spî yê zêde xilas bibin. Serişteya jêrîn diyar dike ka meriv çawa vê yekê dike: Axên nexşeyê pîvandin da ku cîhê spî kêm bikin.

  Û bi vî awayî grafika meya paşverû ya çêtir xuya dike:

  Nîşeya girîng! Di grafika regresyonê de, guhêrbara serbixwe divê her dem li ser teşeya X û guhêrbara girêdayî li ser teşeya Y be. Ger grafika we bi rêza berevajî hatî çêkirin, stûnên di pelgeya xebata xwe de biguhezînin, û dûv re nexşeyê ji nû ve xêz bikin. Ger destûr nedin we ku hûn daneyên çavkaniyê ji nû ve saz bikin, wê hingê hûn dikarin axên X û Y rasterast di nexşeyek de biguhezînin.

Çawa meriv bi karanîna formulan di Excel de regresyonê dike

Microsoft Excel çend fonksîyonên îstatîstîkî hene ku dikarin ji we re bibin alîkar ku hûn analîza paşvekêşana xêz bikin wek LINEST, SLOPE, INTERCEPT, û CORREL.

Fonksiyon LINEST rêbaza paşvekêşana herî kêm çargoşeyan bikar tîne da ku rast hesab bike. xêza ku çêtirîn têkiliya di navbera guhêrbarên we de rave dike û rêzek ku wê xetê diyar dike vedigerîne. Hûn dikarin ravekirina berfireh bibîninhevoksaziya fonksiyonê ya di vê tutoriyê de. Heya nuha, em tenê formulek ji bo databasa xweya nimûneyê çêkin:

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

Ji ber ku fonksiyona LINEST rêzek nirxan vedigerîne, divê hûn wê wekî formulek rêzê binivîsin. Di heman rêzê de du şaneyên cîran hilbijêrin, di rewşa me de E2:F2, formula binivîsin, û Ctrl + Shift + Enter bikirtînin da ku wê temam bikin.

Formula hevbera b vedigerîne E1) û a domdar (F1) ji bo hevkêşana regresyona xêzikê ya ku jixwe naskirî ye:

y = bx + a

Heke hûn di pelên xebatê de formûlên rêzê bikar neynin, hûn dikarin hesab bikin a û b bi formûlên birêkûpêk bi yekcarî:

Y-navbera (a) bistînin:

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

Hêziyê bistînin (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

Herweha, hûn dikarin hevberdana hevbendiyê ( Pirjimara R di derana kurteya analîza regresyonê de) bibînin ku nîşan dide ka çawa Bi xurtî her du guhêrbar bi hevûdu re têkildar in:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

Wêneya jêrîn van hemî formulên regresyonê yên Excel di çalakiyê de nîşan dide:

Tip. Heke hûn dixwazin ji bo analîza paşverûtiya xwe îstatîstîkên zêde bistînin, fonksiyona LINEST-ê bi parametreya s tats ku di vê nimûneyê de tê xuyang kirin TRUE bikar bînin.

Bi vî rengî hûn vegerandina xêzikê dikin. li Excel. Wê got, ji kerema xwe ji bîr mekin ku Microsoft Excel ne bernameyek statîstîkî ye. Heke hûn hewce ne ku di asta pîşeyî de analîza regresyonê bikin, dibe ku hûn bixwazin armanckirî bikar bîninnermalava mîna XLSTAT, RegressIt, hwd.

Ji bo ku hûn ji nêz ve li formulên meya regresîyona xêzikî û teknîkên din ên ku di vê tutoriyê de hatine nîqaş kirin binêrin, hûn bi xêr hatin ku pirtûka meya xebatê ya li jêr dakêşin. Spas ji bo xwendinê!

Pirtûka xebatê pratîk bikin

Analîzkirina Regresyonê di Excel de - mînak (pelê .xlsx)

Di îstatîstîkê de ew ferqê dixin navbera paşvekêşana xêzikî ya sade û pirjimar. Regresyona xêzikî ya hêsan têkiliya di navbera guhêrbarek girêdayî û guhêrbarek serbixwe de bi karanîna fonksiyonek xêzkirî model dike. Ger hûn du an zêdetir guhêrbarên raveker bikar bînin da ku guhêrbara girêdayî pêşbîn bikin, hûn bi regresîyona xêzikî ya pirjimar re mijûl dibin. Ger guhêrbara girêdayî wekî fonksiyonek ne-xêzik were model kirin ji ber ku têkiliyên daneyê xêzek rast naşopînin, li şûna wê regresyona nehêlî bikar bînin. Mebesta vê tutorialê dê li ser paşveçûnek xêzikî ya hêsan be.

Wek mînak, werin em jimareyên firotanê yên sîwan ên 24 mehên dawîn bigirin û barana mehane ya navînî ya heman heyamê bibînin. Vê agahiyê li ser nexşeyek xêz bikin, û xêza paşvekêşanê dê têkiliya di navbera guhêrbara serbixwe (baran) û guhêrbara girêdayî (firotana sîwanê de) nîşan bide:

Hevkêşana regresyona xêzkirî

Ji hêla matematîkî ve, paşveçûnek rêzik bi vê hevkêşeyê tê diyarkirin:

Li ku derê:

• x guherbareke serbixwe ye.
• y guherbareke girêdayî ye.
• a Y-navdêr e, ku nirxa navînî ya çaverêkirî ye. y gava hemû guherbarên x wek 0 bin. Li ser grafek paşvekêşanê, ew xala ku xet ji tebeqeya Y derbas dibe.
• b slope ya xêza regresyonê, ku rêjeya guherînê ye ji bo y wekî x diguhere.
• ε xeletiya rasthatî ye term, ku ferqa di navbera nirxa rastîn a guhêrbarek girêdayî û nirxa wê ya pêşbînkirî de ye.

Hevkêşana regresyona xêzkirî her gav termek xelet heye ji ber ku, di jiyana rast de, pêşbînker qet ne tam rast in. Lêbelê, hin bername, tevî Excel, hesabkirina terma xeletiyê li pişt perdeyê dikin. Ji ber vê yekê, di Excel de, hûn bi rêbaza çarçikên herî hindik regresyona xêzikî dikin û li hevberên a û b digerin ku:

Ji bo nimûneya me, hevkêşana paşvekêşana xêzkî şeklê jêrîn digire:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

Ji bo dîtina a û b<çend awayên cihêreng hene. 2>. Sê rêbazên sereke yên ku di Excel de analîza paşvekêşana xêzikî pêk tîne ev in:

• Amûra regresyonê ku bi Analysis ToolPak re tê de heye
• Têkêşana belavbûna bi xêzek trendê
• Formula regresyonê ya xêzkirî

Li jêr hûn ê li ser karanîna her rêbazê rêwerzên hûrgulî bibînin.

Çawa di Excel de bi Analysis ToolPak re regresyona xêzikî çêdibe

Vê nimûne nîşan dide ka meriv çawa di Excel de regresyonê dimeşîne. bi karanîna amûrek taybetî ya ku bi pêveka Analysis ToolPak ve girêdayî ye.

Pêveka Analysis ToolPak-ê çalak bikedi

Alava Analîzê de di hemî guhertoyên Excel 365 heta 2003 de heye lê ji hêla xwerû ve nayê çalak kirin. Ji ber vê yekê, hûn hewce ne ku wê bi destan vekin. Li vir çawa ye:

1. Di Excel-a xwe de, bikirtînin Pel > Vebijêrk .
2. Di Vebijarkên Excel de qutiya diyalogê, Pêvek li milê çepê hilbijêrin, pê ewle bin ku Pêvek-ên Excel di qutika Birêveber de hatiye hilbijartin û Herin .
3. Di qutiya diyalogê ya Pêvek de, Pakeya Amûrên Analîzê bikirtînin, û OK bikirtînin:

Ev ê amûrên Analîzkirina daneyan li tabloya Daneyên ya ribbona weya Excel zêde bike.

Analîzasyona paşvekêşanê bixebitîne

Di vê nimûneyê, em ê di Excel-ê de rêgezek xêzikek hêsan bikin. Tiştê ku di destê me de ye navnîşek barana mehane ya navînî ya 24 mehên dawîn e di stûna B de, ku guhêrbara meya serbixwe ye (pêşbînker), û hejmara sîwanên ku di stûna C de têne firotin, ku guhêrbara girêdayî ye. Bê guman, gelek faktorên din hene ku dikarin bandorê li ser firotanê bikin, lê heya niha em tenê li ser van her du guhêrbaran disekinin:

Ligel ku Amûra Analîzê hatî çalak kirin, van gavan bişopînin da ku analîza regresyonê di Excel de pêk bînin:

1. Li ser tabela Daneyên , di koma Analîz de, bişkoja Analîzkirina daneyan bikirtînin.
2. Regression hilbijêre û OK bikirtînin.
3. Di qutiya diyalogê ya Regresyon de, mîhengên jêrîn mîheng bikin:
   • Hilbijartina KêbûnêRêzeya Y , ku guherbara weya girêdayî ye . Di rewşa me de, ew firotana sîwanê ye (C1:C25).
   • Rêza Ketina Xê , ango guherbara xweya serbixwe hilbijêrin. Di vê nimûneyê de, ew barana mehane ya navîn e (B1:B25).

   Heke hûn modela regresyonê ya pirjimar ava dikin, du an bêtir stûnên cîran ên bi guhêrbarên serbixwe yên cihêreng hilbijêrin.

   • Eger li serê rêzeçiyayên we yên X û Y sernivîs hebin, Qutika Etîketan bişopînin.
   • Vebijarka xweya bijartî Hilbijêre, xebatek nû di nav me de hal.
   • Bi bijare, qutika Bermayî hilbijêrin da ku ferqa di navbera nirxên pêşbînîkirî û rastîn de bibînin.
4. Bikirtînin OK û li derana analîza regresyonê ya ku ji hêla Excel ve hatî çêkirin temaşe bikin.

Derketina analîza paşverûtiyê şîrove bike

Wekî ku we nû dît, meşandina regresyonê li Excel hêsan e ji ber ku hemî hesab bixweber têne çêkirin. Şirovekirina encaman hinekî dijwartir e ji ber ku hûn hewce ne ku zanibin li pişt her hejmarê çi heye. Li jêr hûn ê veqetandina 4 beşên sereke yên derana analîza regresîyonê bibînin.

Derketina analîza vegerandinê: Berhevoka Berhevdanê

Ev beş ji we re vedibêje ku hevkêşeya regresyonê ya xêzkirî çiqasî li gorî daneyên çavkaniya we ye.

Waneya her perçeyek agahiyê li vir e:

Pirjimara R . Ew qasê C orrelasyonê ye ku hêza wê dipîvetêkiliyek xêzikî di navbera du guherbaran de. Rêjeya pêwendiyê dikare her nirxek di navbera -1 û 1 de be, û nirxa wê ya teqez hêza pêwendiyê nîşan dide. Her ku nirxa mutleq mezintir be, têkilî ew qas bihêztir dibe:

• 1 tê wateya têkiliyek erênî ya bihêz
• -1 tê wateya têkiliyek neyînî ya bihêz
• 0 tê wateya ku têkiliyek li hemû

R Square . Ew Hejmara Determinasyonê e, ku wekî nîşana başiya guncan tê bikar anîn. Ew nîşan dide ku çend xal li ser xeta regresyonê dikevin. Nirxa R2 ji tevheviya çargoşeyan tê hesab kirin, bi rastî, ew berhevoka çargoşeya veqetandina daneya orîjînal ji navgîniyê ye.

Di mînaka me de, R2 0,91 e (bi 2 reqeman hatiye giroverkirin) , ku pir baş e. Ew tê wê wateyê ku 91% ji nirxên me li gorî modela analîza regresyonê ye. Bi gotineke din, %91 guhêrbarên girêdayî (y-nirx) bi guhêrbarên serbixwe (x-nirx) têne ravekirin. Bi gelemperî, R Squared ya 95% an jî zêdetir tê hesibandin wekî guncanek baş.

R Squared Adjusted . Ew R square e ku ji bo hejmara guhêrbarên serbixwe di modelê de hatî verast kirin. Hûn dixwazin vê nirxê li şûna R square ji bo analîza regresyonê ya pirjimar bikar bînin.

Çewtiya Standard . Ew tedbîrek din a başbûnê ye ku rastbûna analîza paşvekêşana we nîşan dide - her ku jimar piçûktir be, hûn ê bêtir pê ewle bin.hevkêşeya paşveçûna we. Dema ku R2 ji sedî guherbarên guhêrbarên girêdayî ku ji hêla modelê ve têne ravekirin nîşan dide, Xeletiya Standard pîvanek mutleq e ku dûrahiya navînî ya ku xalên daneyê ji xeta paşverûtiyê davêjin nîşan dide.

Çavdêrî . Ew bi tenê hejmara çavdêriyên di modela we de ye.

Derketina analîza regresyonê: ANOVA

Beşê duyemîn ê encamnameyê Analîzkirina Variance (ANOVA) ye:

Di bingeh de, ew berhevoka çargoşeyan li hêmanên takekesî dabeş dike ku agahdarî li ser astên guhezbariyê di nav modela paşverûtiya we de dide:

• df hejmara dereceyên azadiyê yên bi çavkaniyan ve girêdayî ye. yên cudabûnê.
• SS kombûna çargoşeyan e. Çiqas SS-ya Bermayî li gorî Tevahiya SS-ê piçûktir bibe, modela we çêtir li gorî daneyan.
• MS çargoşeya navîn e.
• F statîstîk F, an F-test ji bo hîpoteza betal e. Ew ji bo ceribandina girîngiya giştî ya modelê tê bikar anîn.
• Giringiya F P-nirxa F e.

Beşê ANOVA kêm caran ji bo analîzek regresyonê ya hêsan a li Excel, lê divê hûn bê guman li beşa paşîn nihêrînek nêzîk bibînin. Nirxa Girîngiya F ramanekê dide ku encamên we çiqas pêbawer (ji hêla îstatîstîkî ve girîng) in. Ger Girîngiya F ji 0,05 (5%) kêmtir be, modela we baş e. Heke ew ji 0.05 mezintir e, hûn ê bikinbelkî çêtir e ku guhêrbarek din a serbixwe hilbijêrin.

Derketina analîza regresyonê: hevseng

Ev beş derbarê pêkhateyên analîza we de agahdariya taybetî dide:

Di vê beşê de pêkhateya herî bikêrhatî ev e. Hêjmar . Ew dihêle ku hûn di Excel de hevkêşeyek paşvekêşana xêzikî ava bikin:

Ji bo daneya me, ku y hejmara sîwanên ku hatine firotin û x barîna mehane ya navîn e, formula regresyona me ya xêzik wiha ye:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

Bi nirxên a û b yên ku bi sê deqên dehiyê hatine giroverkirin, vediguhere:

Y=0.45*x-19.074

Mînakî, bi barana mehane ya navînî 82 mm e, dê firotina sîwan bi qasî 17,8 be:

0.45*82-19.074=17.8

Bi vî rengî, hûn dikarin fêr bibin ka dê çend sîwan bibin. bi barana mehane ya din re (x guhêrbar) ku hûn diyar dikin re têne firotin.

Derketina analîza regresyonê: bermayiyan

Heke hûn hejmara texmînkirî û ya rastîn a sîwanên hatine firotin li gorî barana mehane ya 82 mm bidin ber hev, hûn ê bibînin ku ev hejmar hinekî cuda ne:

• Tê texmîn kirin: 17.8 (li jor hate hesibandin)
• Rastî: 15 (rêza 2 ya daneyên çavkaniyê)

Çima ferq e? Ji ber ku guhêrbarên serbixwe qet pêşbînkerên kamil ên guhêrbarên girêdayî ne. Û mayî dikarin ji we re bibin alîkar ku hûn fêm bikin ka çiqas nirxên rastîn ji nirxên pêşbînîkirî dûr in:

Ji boxala daneya yekem (barîna 82 mm), mayî bi qasî -2,8 e. Ji ber vê yekê, em vê hejmarê li nirxa pêşbînîkirî zêde dikin, û nirxa rastîn distînin: 17,8 - 2,8 = 15.

Çawa meriv di Excel de grafiyek paşvekêşana xêzikî çêdike

Heke hûn hewce ne ku zû xuya bikin têkiliya di navbera her du guherbaran de, nexşeyek paşvekêşana xêzek xêz dike. Ew pir hêsan e! Bi vî awayî ye:

1. Du stûnên bi daneyên xwe re, tevî sernivîsan, hilbijêrin.
2. Li ser tabê Inset , di koma Chats de. , îkona Scatter Chart bikirtînin, û wêneya Scatter hilbijêrin (ya yekem):

   Ev ê di pelgeya xebata we de nexşeyek belav bike, ku dê dişibe vê yek:

3. Niha, pêdivî ye ku em xeta paşvekêşana çargoşeya herî kêm xêz bikin. Ji bo ku wê were kirin, li ser her xalê rast bikirtînin û ji pêşeka çarçoveyê hilbijêrin Trendline lê zêde bike… .
4. Li ser pencereya rastê, şeklê xeta trendê ya Linear hilbijêrin û, bijartî, Hevkêşana Nîşandana li ser Xafrê kontrol bikin da ku formula paşveçûna xwe bistînin:

   Wekî ku hûn dibînin, hevkêşeya regresyonê ya ku Excel ji me re afirandiye, heman formula regresyonê ya xêz e ku me li ser bingeha hilberîna hevberan çêkiriye.

5. Vegere ser Tije & amp; Line tabelê bikin û rêzê li gorî dilê xwe xweş bikin. Mînakî, hûn dikarin rengek xêzek cûda hilbijêrin û li şûna xêza xêzkirî xêzek hişk bikar bînin (di qutika Cûreya Dash de rêza hişk hilbijêrin):