Tutorial ngajelaskeun dasar-dasar analisis régrési sareng nunjukkeun sababaraha cara pikeun ngalakukeun régrési linier dina Excel.

Bayangkeun ieu: anjeun dipasihan seueur data anu béda-béda sareng dipenta pikeun ngaduga angka penjualan taun hareup pikeun perusahaan anjeun. Anjeun parantos mendakan puluhan, bahkan ratusan, faktor anu tiasa mangaruhan angka-angka. Tapi kumaha anjeun terang mana anu penting pisan? Jalankeun analisis régrési dina Excel. Éta bakal masihan anjeun jawaban kana ieu sareng seueur deui patarosan: Faktor mana anu penting sareng anu tiasa dipaliré? Sakumaha raket hubungan faktor-faktor ieu? Sareng kumaha yakin anjeun ngeunaan prediksi?

Analisis régrési dina Excel - dasarna

Dina modél statistik, analisis régrési dianggo pikeun estimasi hubungan antara dua atawa leuwih variabel:

Variabel dependen (alias kriteria variabel) nyaéta faktor utama anu anjeun nyobian ngartos sareng ngaduga.

Variabel bebas (alias explanatory variabel, atawa prediktor ) nyaéta faktor anu bisa mangaruhan variabel terikat.

Analisis régrési mantuan anjeun ngartos kumaha variabel terikatna robih nalika salah sahiji variabel bebas variasina sareng ngamungkinkeun sacara matematis nangtukeun variabel mana anu leres-leres gaduh pangaruh.

Sacara téknis, modél analisis régrési dumasar kana jumlah tina

Dina titik ieu, bagan anjeun geus kasampak kawas grafik régrési santun:

Tapi, anjeun bisa jadi hoyong nyieun sababaraha perbaikan deui:

• Sered persamaan ka mana waé nu katingali pas.
• Tambahkeun judul sumbu ( Elemen Bagan tombol > Judul Axis ).
• Lamun anjeun titik data dimimitian di tengah sumbu horizontal sarta / atawa vertikal kawas dina conto ieu, Anjeun meureun hoyong meunang leupas tina spasi bodas kaleuleuwihan. Tip di handap ieu ngajelaskeun kumaha ngalakukeun ieu: Skala sumbu bagan pikeun ngirangan rohangan bodas.

  Jeung ieu kumaha grafik régrési ningkat kami kasampak kawas:

  Catetan penting! Dina grafik régrési, variabel bébas kudu salawasna dina sumbu X jeung variabel terikat dina sumbu Y. Lamun grafik anjeun plotted dina urutan sabalikna, swap kolom dina LKS Anjeun, lajeng tarik bagan anew. Upami anjeun teu diidinan nyusun ulang data sumber, anjeun tiasa ngalihkeun sumbu X sareng Y langsung dina bagan.

Kumaha cara régrési dina Excel nganggo rumus

Microsoft Excel gaduh sababaraha pungsi statistik anu tiasa ngabantosan anjeun ngalakukeun analisa régrési linier sapertos LINEST, SLOPE, INTERCEPT, sareng CORREL.

Pungsi LINEST nganggo metode régrési kuadrat pangleutikna pikeun ngitung lempeng. garis anu pangalusna ngajelaskeun hubungan antara variabel anjeun sarta mulih Asép Sunandar Sunarya ngajéntrékeun garis éta. Anjeun tiasa mendakan katerangan lengkep ngeunaansintaksis fungsi dina tutorial ieu. Samentawis ayeuna, hayu urang ngadamel rumus pikeun set data sampel urang:

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

Kusabab fungsi LINEST ngabalikeun sajumlah nilai, anjeun kedah ngasupkeun kana rumus array. Pilih dua sél anu padeukeut dina baris anu sami, E2:F2 dina kasus urang, ketik rumus, teras pencét Ctrl + Shift + Enter pikeun ngalengkepan éta.

Rumusna ngabalikeun koefisien b ( E1) jeung konstanta a (F1) pikeun persamaan régrési liniér anu geus biasa:

y = bx + a

Mun anjeun ulah maké rumus array dina lembar kerja anjeun, anjeun bisa ngitung a sareng b masing-masing nganggo rumus biasa:

Kéngingkeun intercept Y (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

Kéngingkeun lamping (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

Salian ti éta, anjeun tiasa mendakan koéfisién korelasi ( Multiple R dina kaluaran kasimpulan analisis régrési) anu nunjukkeun kumaha kuatna dua variabel aya hubunganana:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

Potret layar di handap ieu mintonkeun sadaya rumus régrési Excel ieu dina aksi:

Tip. Upami anjeun hoyong kéngingkeun statistik tambahan pikeun analisa régrési anjeun, paké pungsi LINEST kalayan parameter s tats disetel ka BENER sapertos anu dipidangkeun dina conto ieu.

Ku kituna anjeun ngalakukeun régrési linier. dina Excel. Kitu cenah, punten émut yén Microsoft Excel sanés program statistik. Upami anjeun kedah ngalakukeun analisa régrési dina tingkat profésional, anjeun panginten badé nganggo sasaranparangkat lunak sapertos XLSTAT, RegressIt, jrrd.

Pikeun ningali langkung caket kana rumus régrési linier kami sareng téknik sanés anu dibahas dina tutorial ieu, anjeun tiasa ngaunduh conto buku kerja kami di handap. Hatur nuhun pikeun maca!

Buku latihan

Analisis Regresi dina Excel - conto (file .xlsx)

Dina statistik, aranjeunna ngabédakeun antara régrési liniér anu sederhana sareng sababaraha. Régrési liniér basajan. model hubungan antara variabel terikat jeung hiji variabel bebas ngagunakeun fungsi linier. Lamun make dua atawa leuwih variabel explanatory keur prediksi variabel terikat, Anjeun nungkulan sababaraha régrési linier . Lamun variabel terikat dimodelkeun salaku fungsi non-linier sabab hubungan data henteu nuturkeun garis lempeng, make regresi nonlinier gantina. Fokus tutorial ieu bakal kana régrési linier basajan.

Salaku conto, hayu urang nyandak angka penjualan payung salami 24 bulan kapengker sareng milarian curah hujan bulanan rata-rata kanggo période anu sami. Plot inpormasi ieu dina bagan, sareng garis régrési bakal nunjukkeun hubungan antara variabel bébas (curah hujan) sareng variabel terikat (jualan payung):

Persamaan régrési linier

Sacara matematis, régrési linier didefinisikeun ku persamaan ieu:

Dimana:

• x mangrupa variabel bébas.
• y mangrupa variabel terikat.
• a nyaéta Y-intercept , nyaéta nilai rata-rata ekspektasi tina y lamun sakabeh x variabel sarua jeung 0. Dina grafik regression, éta titik dimana garis crosses sumbu Y.
• b nyaéta lamping garis régrési, nyaéta laju robahna pikeun y salaku x robah.
• ε mangrupa kasalahan acak istilah, nya éta bédana antara nilai sabenerna variabel terikat jeung nilai prediksi na.

Persamaan régrési linier salawasna mibanda istilah kasalahan sabab, dina kahirupan nyata, prediktor teu pernah sampurna tepat. Sanajan kitu, sababaraha program, kaasup Excel, ngalakukeun itungan istilah kasalahan balik layar. Janten, dina Excel, anjeun ngalakukeun régrési linier nganggo metode kuadrat pangleutikna sareng milarian koefisien a sareng b sapertos kieu:

Pikeun conto urang, persamaan régrési linier nyandak bentuk ieu:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

Aya sababaraha cara anu béda pikeun mendakan a sareng b . Tilu metodeu utama pikeun ngalakukeun analisa régrési linier dina Excel nyaéta:

• Alat régrési kalebet sareng Analysis ToolPak
• Scatter chart sareng trendline
• Rumus régrési linier

Di handap anjeun bakal mendakan pitunjuk lengkep ngeunaan ngagunakeun unggal metode.

Kumaha cara ngalakukeun régrési linier dina Excel nganggo Analysis ToolPak

Conto ieu nunjukkeun kumaha ngajalankeun régrési dina Excel ku ngagunakeun alat husus anu kaasup kana Add-in Analysis ToolPak.

Aktipkeun Add-in Analysis ToolPak.dina

Analysis ToolPak sayogi dina sadaya vérsi Excel 365 dugi ka 2003 tapi henteu diaktipkeun sacara standar. Janten, anjeun kedah ngaktipkeun sacara manual. Kieu carana:

1. Dina Excel anjeun, klik File > Options .
2. Dina Excel Options kotak dialog, pilih Add-in dina sidebar kénca, pastikeun Excel Add-in dipilih dina kotak Atur , teras klik Go .
3. Dina kotak dialog Add-in , centang Analysis Toolpak , teras klik OK :

Ieu bakal nambihan alat Analisis Data kana tab Data pita Excel anjeun.

Jalankeun analisis régrési

Dina conto ieu, urang bade ngalakukeun hiji regression linier basajan dina Excel. Anu kami gaduh nyaéta daptar rata-rata curah hujan bulanan salami 24 bulan terakhir dina kolom B, anu mangrupikeun variabel bebas (prediktor), sareng jumlah payung anu dijual dina kolom C, anu mangrupikeun variabel terikat. Tangtosna, aya seueur faktor sanés anu tiasa mangaruhan penjualan, tapi pikeun ayeuna urang museurkeun ukur kana dua variabel ieu:

Kalayan Toolpak Analisis diaktipkeun, laksanakeun léngkah-léngkah ieu pikeun ngalakukeun analisa régrési dina Excel:

1. Dina tab Data , dina grup Analisis , klik tombol Analisis Data .
2. Pilih Regression teras klik OK .
3. Dina kotak dialog Regression , konfigurasikeun setélan ieu:
   • Pilih InputY Range , nu Anjeun variabel gumantung . Dina kasus urang, éta jualan payung (C1:C25).
   • Pilih Input X Range , nyaéta variabel bebas anjeun. Dina conto ieu, curah hujan bulanan rata-rata (B1:B25).

   Lamun anjeun ngawangun model régrési ganda, pilih dua atawa leuwih kolom padeukeut jeung variabel bébas béda.

   • Cék kotak Labels lamun aya lulugu di luhureun rentang X jeung Y anjeun.
   • Pilih pilihan Kaluaran anjeun, lembar kerja anyar dina kami. kasus.
   • Opsional, pilih kotak centang Residuals pikeun meunangkeun bédana antara nilai nu diprediksi jeung nu sabenerna.
4. Klik OK jeung titénan kaluaran analisis régrési dijieun ku Excel.

Nafsirkeun kaluaran analisis régrési

Sakumaha anu anjeun tingali, ngajalankeun régrési dina Excel gampang sabab sadaya itungan didamel sacara otomatis. Interprétasi hasil nyaéta bit trickier sabab kudu nyaho naon balik unggal angka. Di handap ieu anjeun bakal manggihan ngarecahna 4 bagian utama kaluaran analisa régrési.

Kaluaran analisis régrési: Kaluaran Ringkesan

Bagian ieu nétélakeun kumaha alusna persamaan régrési linier nu diitung pas kana data sumber anjeun.

Kieu maksudna masing-masing inpormasi:

Multiple Sunda . Éta C Koéfisién orrelasi nu ngukur kakuatanhubungan linier antara dua variabel. Koefisien korelasi tiasa janten nilai naon waé antara -1 sareng 1, sareng nilai mutlakna nunjukkeun kakuatan hubungan. Nu gedé nilai mutlakna, beuki kuat hubunganna:

• 1 hartina hubungan positif kuat
• -1 hartina hubungan négatip kuat
• 0 hartina euweuh hubungan di sadayana

Sunda Square . Éta mangrupikeun Koéfisién Determinasi , anu dianggo salaku indikator kahadéan pas. Ieu nembongkeun sabaraha titik ragrag dina garis regression. Nilai R2 diitung tina total jumlah kuadrat, leuwih tepatna, éta jumlah simpangan kuadrat tina data aslina tina mean.

Dina conto urang, R2 nyaeta 0,91 (rounded ka 2 digit) , anu saé saé. Éta hartosna 91% tina nilai urang cocog sareng modél analisis régrési. Dina basa sejen, 91% tina variabel terikat (y-nilai) dipedar ku variabel bebas (x-nilai). Sacara umum, Sunda Kuadrat 95% atawa leuwih dianggap pas.

Saluyukeun Sunda Square . Ieu teh R square disaluyukeun pikeun jumlah variabel bebas dina modél. Anjeun hoyong nganggo nilai ieu tinimbang R square pikeun analisis régrési sababaraha.

Kasalahan Standar . Ieu mangrupikeun ukuran kahadéan anu sanés anu nunjukkeun katepatan analisa régrési anjeun - langkung alit jumlahna, langkung yakin anjeun tiasapersamaan régrési Anjeun. Sedengkeun R2 ngagambarkeun perséntase varians variabel terikat anu dipedar ku modél, Standard Error mangrupa ukuran mutlak anu nuduhkeun jarak rata-rata titik data ragrag tina garis régrési.

Observasi . Ieu ngan ukur jumlah observasi dina modél anjeun.

Kaluaran analisis régrési: ANOVA

Bagian kadua kaluaran nyaéta Analisis Varians (ANOVA):

Dasarna, éta ngabagi jumlah kuadrat kana komponén individu anu masihan inpormasi ngeunaan tingkat variabilitas dina modél régrési anjeun:

• df nyaéta jumlah derajat kabébasan anu aya hubunganana sareng sumber. tina varian.
• SS nyaéta jumlah kuadrat. Langkung leutik Residual SS dibandingkeun sareng Total SS, langkung saé modél anjeun cocog sareng data.
• MS nyaéta kuadrat rata-rata.
• F nyaeta statistik F, atawa uji-F pikeun hipotésis nol. Hal ieu dipaké pikeun nguji signifikansi sakabéh modél.
• Significance F nya éta P-nilai F.

Bagian ANOVA jarang dipaké pikeun analisis régrési linier basajan dina Excel, tapi anjeun pasti kudu boga katingal nutup dina komponén panungtungan. Nilai Significance F masihan gambaran kumaha dipercaya (statistik signifikan) hasil anjeun. Lamun Significance F kirang ti 0,05 (5%), model anjeun OK. Lamun leuwih gede ti 0,05, Anjeun kukitunameureun leuwih hade milih variabel bebas sejen.

Kaluaran analisis regresi: koefisien

Bagian ieu nyadiakeun informasi husus ngeunaan komponén analisis anjeun:

Komponén nu pang gunana dina bagian ieu. Koéfisién . Éta ngamungkinkeun anjeun ngawangun persamaan régrési linier dina Excel:

Pikeun set data kami, dimana y mangrupikeun jumlah payung anu dijual sareng x mangrupikeun curah hujan bulanan rata-rata, rumus régrési linier urang kieu:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

Dilengkepan nilai a jeung b dibuleudkeun jadi tilu tempat desimal, robah jadi:

Y=0.45*x-19.074

Contona, kalawan rata-rata curah hujan bulanan sarua jeung 82 mm, nu jualan payung bakal jadi kurang leuwih 17.8:

0.45*82-19.074=17.8

Ku cara nu sarupa, Anjeun bisa manggihan sabaraha payung bakal jadi. dijual sareng curah hujan bulanan anu sanés (x variabel) anu anjeun tangtoskeun.

Kaluaran analisa régrési: sésa-sésa

Upami anjeun ngabandingkeun estimasi sareng jumlah nyata payung anu dijual anu cocog sareng curah hujan bulanan 82 mm, Anjeun bakal ningali yén angka ieu rada béda:

• Diperkirakeun: 17.8 (diitung di luhur)
• Aktual: 15 (baris 2 tina sumber data)

Naha bédana? Kusabab variabel bebas henteu pernah sampurna prediktor variabel terikat. Sareng sésa-sésa tiasa ngabantosan anjeun ngartos sabaraha jauh nilai saleresna tina nilai anu diprediksi:

Pikeuntitik data kahiji (curah hujan 82 mm), sésa-sésa kira-kira -2,8. Janten, urang tambahkeun nomer ieu kana nilai anu diprediksi, sareng kéngingkeun nilai anu saleresna: 17.8 - 2.8 = 15.

Kumaha carana ngadamel grafik régrési linier dina Excel

Upami anjeun kedah gancang ngabayangkeun hubungan antara dua variabel, tarik bagan régrési linier. Éta gampang pisan! Kieu kumaha:

1. Pilih dua kolom nu ngandung data anjeun, kaasup lulugu.
2. Dina tab Inset , dina grup Chat , klik ikon Scatter chart , tur pilih gambar leutik Scatter (nu kahiji):

   Ieu bakal nyelapkeun plot paburencay dina lembar kerja anjeun, nu bakal nyarupaan ieu. hiji:

3. Ayeuna, urang kudu ngagambar garis regresi kuadrat pangleutikna. Jang ngalampahkeunana, klik katuhu dina titik mana waé teras pilih Tambahkeun Trendline… tina ménu kontéks.
4. Dina panel katuhu, pilih Linear bentuk garis trend jeung, opsional, pariksa Tampilan Persamaan dina Bagan pikeun meunangkeun rumus régrési anjeun:

   Sakumaha anjeun perhatikeun, persamaan régrési anu diciptakeun ku Excel pikeun urang sami sareng rumus régrési linier anu kami diwangun dumasar kana kaluaran Koéfisién.

5. Pindah ka Eusian & amp; Line tab sareng saluyukeun garis anu dipikahoyong. Contona, anjeun tiasa milih warna garis anu béda sareng nganggo garis padet tinimbang garis putus-putus (pilih Garis padet dina kotak Tipe Dash ):