บทช่วยสอนอธิบายพื้นฐานของการวิเคราะห์การถดถอยและแสดงวิธีต่างๆ สองสามวิธีในการทำการถดถอยเชิงเส้นใน Excel

ลองนึกภาพว่า: คุณได้รับข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายและ ถูกขอให้ทำนายยอดขายในปีหน้าสำหรับบริษัทของคุณ คุณได้ค้นพบปัจจัยหลายสิบหรือหลายร้อยที่อาจส่งผลต่อตัวเลข แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งไหนสำคัญจริงๆ? เรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยใน Excel มันจะให้คำตอบสำหรับคำถามนี้และคำถามอื่นๆ อีกมากมาย: ปัจจัยใดมีความสำคัญและสิ่งใดสามารถละเว้นได้ ปัจจัยเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างไร? และคุณจะแน่ใจได้แค่ไหนเกี่ยวกับการคาดคะเน

การวิเคราะห์การถดถอยใน Excel - พื้นฐาน

ในการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การวิเคราะห์การถดถอย ใช้เพื่อ ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า:

ตัวแปรตาม (หรือที่เรียกว่า เกณฑ์ ตัวแปร) เป็นปัจจัยหลักที่คุณพยายามทำความเข้าใจและคาดการณ์

ตัวแปรอิสระ (หรือที่เรียกว่า ตัวแปรอธิบาย หรือ ตัวทำนาย ) เป็นปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม

การวิเคราะห์การถดถอยช่วยคุณได้ ทำความเข้าใจว่าตัวแปรตามเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อตัวแปรอิสระตัวใดตัวหนึ่งแปรผัน และช่วยให้สามารถระบุทางคณิตศาสตร์ได้ว่าตัวแปรใดมีผลกระทบจริง ๆ

ในทางเทคนิค แบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยจะขึ้นอยู่กับ ผลรวมของ

ณ จุดนี้ แผนภูมิของคุณดูเหมือนกราฟการถดถอยที่เหมาะสมแล้ว:

ถึงกระนั้น คุณอาจต้องการปรับปรุงอีกสองสามอย่าง:

• ลากสมการไปทุกที่ที่คุณเห็นว่าเหมาะสม
• เพิ่มชื่อแกน ( องค์ประกอบแผนภูมิ ปุ่ม > ชื่อแกน )
• ถ้าคุณ จุดข้อมูลเริ่มต้นที่กึ่งกลางของแกนนอนและ/หรือแนวตั้งเหมือนในตัวอย่างนี้ คุณอาจต้องการกำจัดพื้นที่สีขาวที่มากเกินไป เคล็ดลับต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการดำเนินการนี้: ปรับขนาดแกนแผนภูมิเพื่อลดพื้นที่สีขาว

  และนี่คือลักษณะของกราฟถดถอยที่ได้รับการปรับปรุงของเรา:

  หมายเหตุสำคัญ! ในกราฟการถดถอย ตัวแปรอิสระควรอยู่บนแกน X และตัวแปรตามบนแกน Y เสมอ ถ้ากราฟของคุณลงจุดในลำดับย้อนกลับ ให้สลับคอลัมน์ในเวิร์กชีตของคุณ แล้ววาดแผนภูมิใหม่ หากคุณไม่ได้รับอนุญาตให้จัดเรียงข้อมูลต้นฉบับใหม่ คุณสามารถสลับแกน X และ Y ได้โดยตรงในแผนภูมิ

วิธีการถดถอยใน Excel โดยใช้สูตร

Microsoft Excel มีฟังก์ชันทางสถิติสองสามฟังก์ชันที่สามารถช่วยคุณในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น เช่น LINEST, SLOPE, INTERCEPT และ CORREL

ฟังก์ชัน LINEST ใช้วิธีการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อคำนวณค่าตรง บรรทัดที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของคุณได้ดีที่สุด และส่งคืนอาร์เรย์ที่อธิบายบรรทัดนั้น คุณสามารถค้นหาคำอธิบายโดยละเอียดของไวยากรณ์ของฟังก์ชันในบทช่วยสอนนี้ สำหรับตอนนี้ เรามาสร้างสูตรสำหรับชุดข้อมูลตัวอย่างของเรา:

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

เนื่องจากฟังก์ชัน LINEST ส่งกลับอาร์เรย์ของค่า คุณต้องป้อนเป็นสูตรอาร์เรย์ เลือกเซลล์ที่อยู่ติดกันสองเซลล์ในแถวเดียวกัน E2:F2 ในกรณีของเรา พิมพ์สูตรแล้วกด Ctrl + Shift + Enter เพื่อทำให้สมบูรณ์

สูตรจะส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ b ( E1) และค่าคงที่ a (F1) สำหรับสมการถดถอยเชิงเส้นที่คุ้นเคยอยู่แล้ว:

y = bx + a

หากคุณหลีกเลี่ยงการใช้สูตรอาร์เรย์ในเวิร์กชีตของคุณ คุณสามารถคำนวณ a และ b แยกกันด้วยสูตรปกติ:

รับจุดตัดแกน Y (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

รับความชัน (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

นอกจากนี้ คุณสามารถค้นหา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( หลาย R ในผลลัพธ์สรุปการวิเคราะห์การถดถอย) ที่ระบุว่า ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์กันอย่างมาก:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงสูตรการถดถอยของ Excel ทั้งหมดที่ใช้งานจริง:

เคล็ดลับ หากคุณต้องการรับสถิติเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยของคุณ ให้ใช้ฟังก์ชัน LINEST โดยตั้งค่าพารามิเตอร์ s tats เป็น TRUE ตามที่แสดงในตัวอย่างนี้

นั่นคือวิธีที่คุณทำการถดถอยเชิงเส้น ในเอ็กเซล อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่า Microsoft Excel ไม่ใช่โปรแกรมทางสถิติ หากคุณต้องการทำการวิเคราะห์การถดถอยในระดับมืออาชีพ คุณอาจต้องการใช้เป้าหมายซอฟต์แวร์เช่น XLSTAT, RegressIt เป็นต้น

หากต้องการดูสูตรการถดถอยเชิงเส้นและเทคนิคอื่นๆ ที่กล่าวถึงในบทช่วยสอนอย่างละเอียดยิ่งขึ้น คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงานตัวอย่างด้านล่าง ขอบคุณที่อ่าน!

แบบฝึกหัดสมุดงาน

การวิเคราะห์การถดถอยใน Excel - ตัวอย่าง (ไฟล์ .xlsx)

ในทางสถิติ พวกมันแยกความแตกต่างระหว่างการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายและพหุคูณ การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย จำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหนึ่งตัวโดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้น หากคุณใช้ตัวแปรอธิบายตั้งแต่สองตัวขึ้นไปเพื่อทำนายตัวแปรตาม คุณจะจัดการกับ การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ถ้าตัวแปรตามถูกจำลองเป็นฟังก์ชันที่ไม่ใช่เชิงเส้นเนื่องจากความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่เป็นไปตามเส้นตรง ให้ใช้ การถดถอยไม่เชิงเส้น แทน เนื้อหาของบทช่วยสอนนี้จะมุ่งเน้นไปที่การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

ตัวอย่างเช่น ลองใช้ตัวเลขการขายร่มในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมาและหาปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือนในช่วงเวลาเดียวกัน เขียนข้อมูลนี้บนแผนภูมิ และเส้นการถดถอยจะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (ปริมาณน้ำฝน) และตัวแปรตาม (การขายร่ม):

สมการถดถอยเชิงเส้น

ในทางคณิตศาสตร์ การถดถอยเชิงเส้น ถูกกำหนดโดยสมการนี้:

โดยที่:

• x เป็นตัวแปรอิสระ
• y เป็นตัวแปรตาม
• a คือ Y-intercept ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่คาดหวังของ y เมื่อตัวแปร x ทั้งหมดเท่ากับ 0 ในกราฟถดถอย มันคือจุดที่เส้นตัดแกน Y
• b คือ ความชัน ของเส้นถดถอย ซึ่งเป็นอัตราการเปลี่ยนแปลงสำหรับ y เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง x
• ε คือข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ซึ่งก็คือความแตกต่างระหว่างค่าจริงของตัวแปรตามและค่าที่ทำนายไว้

สมการถดถอยเชิงเส้นจะมีค่าผิดพลาดเสมอ เพราะในชีวิตจริง ตัวทำนายไม่เคยแม่นยำสมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม บางโปรแกรมรวมถึง Excel ทำการคำนวณคำผิดพลาดอยู่เบื้องหลัง ดังนั้น ใน Excel คุณจะถดถอยเชิงเส้นโดยใช้เมธอด กำลังสองน้อยที่สุด และหาค่าสัมประสิทธิ์ a และ b เช่น:

สำหรับตัวอย่างของเรา สมการถดถอยเชิงเส้นมีรูปแบบดังนี้:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

มีวิธีต่างๆ มากมายในการหา a และ b . วิธีการหลักสามวิธีในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นใน Excel คือ:

• เครื่องมือการถดถอยที่รวมอยู่ใน Analysis ToolPak
• แผนภูมิกระจายพร้อมเส้นแนวโน้ม
• สูตรการถดถอยเชิงเส้น

ด้านล่างคุณจะพบคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้แต่ละวิธี

วิธีการถดถอยเชิงเส้นใน Excel ด้วย Analysis ToolPak

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการเรียกใช้การถดถอยใน Excel โดยใช้เครื่องมือพิเศษที่มาพร้อมกับ Add-in ของ Analysis ToolPak

เปิดใช้งาน Analysis ToolPak add-ใน

Analysis ToolPak พร้อมใช้งานใน Excel 365 ถึง 2003 ทุกเวอร์ชัน แต่ไม่ได้เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น ดังนั้นคุณต้องเปิดใช้งานด้วยตนเอง มีวิธีการดังนี้:

1. ใน Excel คลิก ไฟล์ > ตัวเลือก .
2. ใน ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบ เลือก Add-ins บนแถบด้านข้างซ้าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือก Excel Add-ins ในกล่อง Manage แล้วคลิก Go .
3. ในกล่องโต้ตอบ ส่วนเสริม ทำเครื่องหมายที่ เครื่องมือวิเคราะห์ แล้วคลิก ตกลง :

การดำเนินการนี้จะเพิ่มเครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูล ไปยังแท็บ ข้อมูล ของ Ribbon ของ Excel

เรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย

ใน ตัวอย่างนี้ เราจะทำการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใน Excel สิ่งที่เรามีคือรายการปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือนในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมาในคอลัมน์ B ซึ่งเป็นตัวแปรอิสระ (ตัวทำนาย) และจำนวนร่มที่ขายในคอลัมน์ C ซึ่งเป็นตัวแปรตาม แน่นอนว่ามีปัจจัยอื่นๆ อีกมากมายที่อาจส่งผลกระทบต่อยอดขาย แต่สำหรับตอนนี้ เรามุ่งเน้นเฉพาะตัวแปรสองตัวนี้เท่านั้น:

เมื่อเปิดใช้งาน Analysis Toolpak ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทำการวิเคราะห์การถดถอยใน Excel:

1. บนแท็บ ข้อมูล ในกลุ่ม การวิเคราะห์ ให้คลิกปุ่ม การวิเคราะห์ข้อมูล
2. เลือก การถดถอย แล้วคลิก ตกลง
3. ในกล่องโต้ตอบ การถดถอย กำหนดการตั้งค่าต่อไปนี้:
   • เลือก อินพุตช่วง Y ซึ่งเป็น ตัวแปรตาม ของคุณ ในกรณีของเรา มันคือการขายร่ม (C1:C25)
   • เลือก ช่วง X อินพุต เช่น ตัวแปรอิสระ ในตัวอย่างนี้ เป็นปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยรายเดือน (B1:B25)

   หากคุณกำลังสร้างแบบจำลองการถดถอยพหุคูณ ให้เลือกคอลัมน์ที่อยู่ติดกันสองคอลัมน์ขึ้นไปซึ่งมีตัวแปรอิสระต่างกัน

   • ทำเครื่องหมายที่ช่อง ป้ายกำกับ หากมีส่วนหัวที่ด้านบนสุดของช่วง X และ Y ของคุณ
   • เลือก ตัวเลือกผลลัพธ์ที่คุณต้องการ แผ่นงานใหม่ใน กรณี
   • เลือกช่องทำเครื่องหมาย ส่วนที่เหลือ เพื่อดูความแตกต่างระหว่างค่าที่คาดการณ์และค่าจริง
4. คลิก ตกลง และสังเกตผลลัพธ์การวิเคราะห์การถดถอยที่สร้างโดย Excel

ตีความผลลัพธ์การวิเคราะห์การถดถอย

อย่างที่คุณเพิ่งเห็น การรันการถดถอยใน Excel เป็นเรื่องง่ายเพราะการคำนวณทั้งหมดจะถูกสร้างล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ การตีความผลลัพธ์นั้นซับซ้อนกว่าเล็กน้อยเนื่องจากคุณต้องรู้ว่าอะไรอยู่เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว ด้านล่างนี้ คุณจะพบรายละเอียดของ 4 ส่วนหลักๆ ของผลลัพธ์การวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์การวิเคราะห์การถดถอย: ผลลัพธ์สรุป

ส่วนนี้จะบอกคุณว่าสมการถดถอยเชิงเส้นที่คำนวณได้เหมาะสมกับข้อมูลต้นฉบับของคุณเพียงใด

ข้อมูลแต่ละส่วนมีความหมายดังนี้:

หลาย R มันคือ C ค่าสัมประสิทธิ์การสัมพันธ์ ที่วัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สามารถเป็นค่าใดก็ได้ระหว่าง -1 ถึง 1 และค่าสัมบูรณ์บ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ ยิ่งค่าสัมบูรณ์มากเท่าใด ความสัมพันธ์ก็ยิ่งแน่นแฟ้นยิ่งขึ้น:

• 1 หมายถึงความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่ง
• -1 หมายถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่แข็งแกร่ง
• 0 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ที่ ทั้งหมด

อาร์สแควร์ . เป็น ค่าสัมประสิทธิ์ของการพิจารณา ซึ่งใช้เป็นตัวบ่งชี้ความดีของความพอดี แสดงจำนวนจุดที่ตกบนเส้นถดถอย ค่า R2 คำนวณจากผลรวมของกำลังสอง ถ้าแม่นยำกว่านั้นคือผลรวมของการเบี่ยงเบนกำลังสองของข้อมูลต้นฉบับจากค่าเฉลี่ย

ในตัวอย่างของเรา R2 คือ 0.91 (ปัดเศษเป็น 2 หลัก) ซึ่งเป็นนางฟ้าที่ดี หมายความว่า 91% ของค่าของเราเหมาะสมกับโมเดลการวิเคราะห์การถดถอย กล่าวอีกนัยหนึ่ง 91% ของตัวแปรตาม (ค่า y) ถูกอธิบายโดยตัวแปรอิสระ (ค่า x) โดยทั่วไป R Squared 95% ขึ้นไปถือว่าเหมาะสม

R Square ที่ปรับแล้ว มันคือ R สแควร์ ที่ปรับสำหรับจำนวนตัวแปรอิสระในโมเดล คุณจะต้องใช้ค่านี้แทน R สแควร์ สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ

ข้อผิดพลาดมาตรฐาน เป็นอีกหนึ่งการวัดความพอดีที่แสดงความแม่นยำของการวิเคราะห์การถดถอยของคุณ ยิ่งตัวเลขน้อยเท่าใด คุณก็ยิ่งแน่ใจได้มากขึ้นเท่านั้นสมการถดถอยของคุณ ในขณะที่ R2 แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนของตัวแปรตามซึ่งอธิบายโดยโมเดล ข้อผิดพลาดมาตรฐานเป็นการวัดสัมบูรณ์ที่แสดงระยะทางเฉลี่ยที่จุดข้อมูลตกจากเส้นถดถอย

การสังเกต . เป็นเพียงจำนวนการสังเกตในแบบจำลองของคุณ

ผลลัพธ์การวิเคราะห์การถดถอย: ANOVA

ส่วนที่สองของผลลัพธ์คือการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA):

โดยพื้นฐานแล้ว โดยจะแบ่งผลรวมของกำลังสองออกเป็นองค์ประกอบแต่ละส่วนซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับความแปรปรวนภายในแบบจำลองการถดถอยของคุณ:

• df คือจำนวนระดับอิสระที่เกี่ยวข้องกับแหล่งที่มา ของความแปรปรวน
• SS คือผลรวมของกำลังสอง ยิ่งค่า Residual SS มีขนาดเล็กลงเมื่อเทียบกับ Total SS แบบจำลองของคุณก็จะยิ่งพอดีกับข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น
• MS คือค่าเฉลี่ยกำลังสอง
• F คือสถิติ F หรือ F-test สำหรับสมมติฐานที่เป็นโมฆะ ใช้เพื่อทดสอบนัยสำคัญโดยรวมของโมเดล
• นัยสำคัญ F คือค่า P ของ F

ส่วน ANOVA มักไม่ค่อยใช้สำหรับ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใน Excel แต่คุณควรดูองค์ประกอบสุดท้ายอย่างใกล้ชิด ค่า นัยสำคัญ F ช่วยให้ทราบว่าผลลัพธ์ของคุณมีความน่าเชื่อถือ (มีนัยสำคัญทางสถิติ) มากน้อยเพียงใด ถ้าค่านัยสำคัญ F น้อยกว่า 0.05 (5%) แสดงว่าโมเดลของคุณใช้ได้ ถ้ามันมากกว่า 0.05 คุณจะควรเลือกตัวแปรอิสระตัวอื่นจะดีกว่า

เอาต์พุตการวิเคราะห์การถดถอย: ค่าสัมประสิทธิ์

ส่วนนี้ให้ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับส่วนประกอบของการวิเคราะห์ของคุณ:

ส่วนประกอบที่มีประโยชน์ที่สุดในส่วนนี้คือ ค่าสัมประสิทธิ์ . ซึ่งช่วยให้คุณสร้างสมการถดถอยเชิงเส้นใน Excel:

สำหรับชุดข้อมูลของเรา โดยที่ y คือจำนวนร่มที่ขาย และ x คือปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือน สูตรการถดถอยเชิงเส้นของเรามีดังนี้:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

เมื่อใส่ค่า a และ b ที่ปัดเศษเป็นทศนิยมสามตำแหน่ง จะได้เป็น:

Y=0.45*x-19.074

ตัวอย่างเช่น ด้วยปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือนเท่ากับ 82 มม. ยอดขายร่มจะอยู่ที่ประมาณ 17.8:

0.45*82-19.074=17.8

ในลักษณะเดียวกัน คุณสามารถหาจำนวนร่มที่จะ ขายพร้อมกับปริมาณน้ำฝนรายเดือนอื่นๆ (ตัวแปร x) ที่คุณระบุ

เอาต์พุตการวิเคราะห์การถดถอย: ส่วนที่เหลือ

หากคุณเปรียบเทียบจำนวนร่มที่ขายโดยประมาณกับจำนวนจริงที่สอดคล้องกับปริมาณน้ำฝนรายเดือน 82 มม. คุณจะเห็นว่าตัวเลขเหล่านี้แตกต่างกันเล็กน้อย:

• ค่าประมาณ: 17.8 (คำนวณด้านบน)
• จริง: 15 (แถวที่ 2 ของแหล่งข้อมูล)

ทำไมจึงแตกต่าง? เนื่องจากตัวแปรอิสระไม่เคยเป็นตัวทำนายที่สมบูรณ์แบบของตัวแปรตาม และค่าที่เหลือสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าค่าจริงอยู่ห่างจากค่าที่คาดการณ์ไว้มากน้อยเพียงใด:

สำหรับจุดข้อมูลแรก (ปริมาณน้ำฝน 82 มม.) ส่วนที่เหลือประมาณ -2.8 ดังนั้นเราจึงเพิ่มตัวเลขนี้ลงในค่าที่คาดการณ์ไว้ และรับค่าจริง: 17.8 - 2.8 = 15

วิธีสร้างกราฟการถดถอยเชิงเส้นใน Excel

หากคุณต้องการแสดงภาพอย่างรวดเร็ว ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง วาดแผนภูมิการถดถอยเชิงเส้น ง่ายมาก! โดยมีวิธีการดังนี้:

1. เลือกสองคอลัมน์ที่มีข้อมูลของคุณ รวมทั้งส่วนหัว
2. ในแท็บ สิ่งที่ใส่เข้าไป ในกลุ่ม แชท ให้คลิกไอคอน แผนภูมิกระจาย และเลือกภาพขนาดย่อ กระจาย (ภาพแรก):

   ซึ่งจะแทรกแผนภาพกระจายในเวิร์กชีต ซึ่งจะมีลักษณะดังนี้ หนึ่ง:

3. ตอนนี้ เราต้องวาดเส้นถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด หากต้องการดำเนินการ ให้คลิกขวาที่จุดใดก็ได้แล้วเลือก เพิ่มเส้นแนวโน้ม... จากเมนูบริบท
4. ในบานหน้าต่างด้านขวา เลือกรูปร่างเส้นแนวโน้ม เชิงเส้น และเลือก แสดงสมการบนแผนภูมิ เพื่อรับสูตรการถดถอยของคุณ:

   ดังที่คุณอาจสังเกตเห็น สมการถดถอยที่ Excel สร้างขึ้นให้เรานั้นเหมือนกับสูตรการถดถอยเชิงเส้นที่เราสร้างขึ้นจากผลลัพธ์ค่าสัมประสิทธิ์

5. สลับไปที่ เติม & แท็บบรรทัด และปรับแต่งบรรทัดตามที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกสีของเส้นอื่นและใช้เส้นทึบแทนเส้นประ (เลือกเส้นทึบในช่อง ประเภทเส้นประ ):