သင်ခန်းစာတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အခြေခံများကို ရှင်းပြထားပြီး Excel တွင် linear regression ပြုလုပ်ရန် မတူညီသောနည်းလမ်းအချို့ကို ပြသထားသည်။

ဤအရာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ- သင့်တွင် မတူညီသောဒေတာများစွာကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး၊ သင့်ကုမ္ပဏီအတွက် လာမယ့်နှစ် ရောင်းအားနံပါတ်တွေကို ခန့်မှန်းခိုင်းပါတယ်။ ကိန်းဂဏာန်းများကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများ ဒါဇင်ပေါင်းများစွာ၊ ရာပေါင်းများစွာပင် ဖြစ်နိုင်သည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် ဘယ်ဟာတွေက တကယ်အရေးကြီးတယ်ဆိုတာ ဘယ်လိုသိနိုင်မလဲ။ Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။ ၎င်းသည် သင့်အား ဤမေးခွန်းနှင့် နောက်ထပ်မေးခွန်းများစွာအတွက် အဖြေတစ်ခုပေးလိမ့်မည်- မည်သည့်အချက်များ အရေးကြီးပြီး မည်သည့်အရာများကို လစ်လျူရှုနိုင်မည်နည်း။ ဤအချက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မည်မျှနီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေသနည်း။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများနှင့်ပတ်သက်၍ သင်မည်မျှသေချာနိုင်သနည်း။

Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု - အခြေခံအချက်များ

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းပုံစံတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကို အသုံးပြုသည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော ဆက်စပ်မှုများကို ခန့်မှန်းပါ-

မူရင်းကိန်းရှင် (aka စံသတ်မှတ်ချက် ကိန်းရှင်) သည် သင်နားလည်ပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ကြိုးစားနေသည့် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။

အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များ (aka ရှင်းလင်းချက် ကိန်းရှင်များ သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းသူများ ) တို့သည် မှီခိုကိန်းရှင်ကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများဖြစ်သည်။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းက သင့်အား ကူညီပေးသည်။ အမှီအခိုကင်းသော variables များထဲမှ တစ်ခုသည် ကွဲလွဲနေပြီး အဆိုပါ variable များထဲမှ မည်သည့် variables များမှ အမှန်တကယ် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို သင်္ချာနည်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်သောအခါတွင် မူတည်သော variable အပြောင်းအလဲများကို နားလည်သဘောပေါက်ပါသည်။

နည်းပညာအရ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံသည် ပေါင်းလဒ်ပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။

ဤအချိန်တွင်၊ သင့်ဇယားသည် သင့်တင့်လျောက်ပတ်သော ဆုတ်ယုတ်မှုဂရပ်တစ်ခုနှင့်တူနေပြီဖြစ်သည်-

သို့တိုင်၊ သင်သည် နောက်ထပ်တိုးတက်မှုအနည်းငယ်ပြုလုပ်လိုနိုင်ပါသည်-

• သင့်မြင်သည့်နေရာတိုင်းတွင် ညီမျှခြင်းအား ဆွဲယူပါ။
• ပုဆိန်ခေါင်းစဉ်များထည့်ပါ ( ဇယားကွက်များ ခလုတ် > ဝင်ရိုးခေါင်းစဉ်များ )။
• အကယ်၍ သင်၏ ဒေတာအချက်များသည် ဤဥပမာတွင်ကဲ့သို့ အလျားလိုက် နှင့်/သို့မဟုတ် ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးများအလယ်တွင် စတင်သည်၊ သင်သည် အလွန်အကျွံအဖြူရောင်နေရာကို ဖယ်ရှားလိုပေမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အကြံပြုချက်တွင် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်- အဖြူရောင်နေရာလွတ်ကို လျှော့ချရန် ဇယားပုဆိန်များကို ချိန်ညှိပါ။

  ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မြှင့်တင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုဂရပ်ဖစ်ပုံပေါ်သည်-

  အရေးကြီးသောမှတ်ချက်။ ဆုတ်ယုတ်မှုဂရပ်တွင်၊ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် X ဝင်ရိုးပေါ်တွင် အမြဲတမ်းရှိသင့်ပြီး Y ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ မှီခိုကိန်းရှင်။ အကယ်၍ သင်၏ဂရပ်ကို ပြောင်းပြန်အစီအစဥ်ဖြင့် ပုံဖော်ထားပါက၊ သင့်အလုပ်စာရွက်ရှိ ကော်လံများကို လဲလှယ်ပြီးနောက် ဇယားကို အသစ်ရေးဆွဲပါ။ အရင်းအမြစ်ဒေတာကို ပြန်စီရန် ခွင့်မပြုပါက၊ X နှင့် Y axes ကို ဇယားတစ်ခုတွင် တိုက်ရိုက်ပြောင်းနိုင်သည်။

ဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုလုပ်နည်း

Microsoft Excel တွင် LINEST၊ SLOPE၊ INTERCEPT နှင့် CORREL ကဲ့သို့သော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် သင့်အား ကူညီပေးနိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ အနည်းငယ်ရှိပါသည်။

LINEST လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဖြောင့်တန်းမှုကို တွက်ချက်ရန် အနည်းဆုံး နှစ်ထပ်ဆုတ်ယုတ်မှုနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါသည်။ သင့် variables များကြား ဆက်စပ်မှုကို အကောင်းဆုံးရှင်းပြသော လိုင်းဖြစ်ပြီး ထိုလိုင်းကို ဖော်ပြသည့် array တစ်ခုကို ပြန်ပေးသည်။ အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်ကို သင်တွေ့နိုင်သည်။ဤသင်ခန်းစာတွင် function ၏ syntax ယခုလောလောဆယ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာဒေတာအတွဲအတွက် ဖော်မြူလာတစ်ခုလုပ်လိုက်ရအောင်-

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

LINEST လုပ်ဆောင်ချက်သည် တန်ဖိုးများ array ကိုပြန်ပေးသောကြောင့်၊ ၎င်းကို array ဖော်မြူလာအဖြစ် ထည့်သွင်းရပါမည်။ တူညီသောအတန်းရှိ E2:F2 ကိုရွေးချယ်ပါ၊ ဖော်မြူလာကိုရိုက်ပြီး ပြီးမြောက်ရန် Ctrl + Shift + Enter နှိပ်ပါ။

ဖော်မြူလာသည် b coefficient ကို ပြန်ပေးသည် ( E1) နှင့် အကျွမ်းတဝင်ရှိပြီးသား linear regression equation အတွက် a constant (F1)-

y = bx + a

သင်၏ worksheets တွင် array formulas များကို ရှောင်ကြဉ်ပါက၊ တွက်ချက်နိုင်ပါသည် a နှင့် b ကို ပုံမှန်ဖော်မြူလာများဖြင့် တစ်ဦးချင်း စီ-

Y-ကြားဖြတ် (a) ရယူပါ-

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

ဆင်ခြေလျှောကို ရယူပါ (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

ထို့အပြင်၊ သင်သည်မည်သို့ဖော်ပြသော ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း ( Multiple R > ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအနှစ်ချုပ်ရလဒ်) တွင် သင်တွေ့နိုင်သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုဆက်စပ်နေသည်-

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

အောက်ပါဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤ Excel ဆုတ်ယုတ်မှုဖော်မြူလာများအားလုံးကို လုပ်ဆောင်ချက်တွင်ပြသသည်-

အကြံပြုချက်။ သင်၏ ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အတွက် နောက်ထပ် ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်များကို ရယူလိုပါက၊ ဤဥပမာတွင် ပြထားသည့်အတိုင်း s tats ဘောင်ဖြင့် LINEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို TRUE တွင် အသုံးပြုပါ။

ထိုနည်းဖြင့် သင်သည် linear regression လုပ်ပုံ၊ Excel တွင်။ ဆိုလိုသည်မှာ Microsoft Excel သည် စာရင်းအင်းပရိုဂရမ်တစ်ခုမဟုတ်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ မှတ်သားထားပါ။ အကယ်၍ သင်သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့်တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါက၊ ပစ်မှတ်ကို အသုံးပြုလိုပေမည်။XLSTAT၊ RegressIt ကဲ့သို့သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းဖော်မြူလာများနှင့် ဤသင်ခန်းစာတွင် ဆွေးနွေးထားသော အခြားနည်းပညာများကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုရန်၊ အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ နမူနာအလုပ်စာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ ဖတ်ရှုခြင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

လေ့ကျင့်ရေးစာအုပ်

Excel တွင် Regression Analysis - ဥပမာ (.xlsx ဖိုင်)

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းများအရ၊ ၎င်းတို့သည် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်းလိုက် ဆုတ်ယုတ်မှု နှင့် မျိုးစုံသော မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုကို ကွဲပြားစေပါသည်။ ရိုးရှင်းသော မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှု တစ်လိုင်းနား လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို ပုံစံပြသည်။ မှီခိုကိန်းရှင်ကို ခန့်မှန်းရန် ရှင်းလင်းချက်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကို သင်အသုံးပြုပါက၊ သင်သည် မျဉ်းကြောင်းအများအပြား ဆုတ်ယုတ်မှု နှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဒေတာဆက်နွယ်မှုများသည် မျဉ်းဖြောင့်အတိုင်းမလိုက်နာသောကြောင့် မှီခိုကိန်းရှင်အား မျဉ်းကြောင်းမဟုတ်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် စံနမူနာပြုပါက၊ လိုင်းမဟုတ်သောဆုတ်ယုတ်မှု ကို အသုံးပြုပါ။ ဤသင်ခန်းစာ၏ အဓိကအချက်မှာ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုအပေါ်တွင်သာရှိပါမည်။

ဥပမာအနေနှင့်၊ ပြီးခဲ့သော 24 လအတွက် ထီးများအတွက် အရောင်းနံပါတ်များကိုယူ၍ အလားတူကာလအတွက် လစဉ်ပျမ်းမျှမိုးရေချိန်ကို ရှာဖွေကြည့်ကြပါစို့။ ဤအချက်အလက်ကို ဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် ဆွဲချပါ၊ နှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းသည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင် (မိုးရွာသွန်းမှု) နှင့် မှီခိုကိန်းရှင် (ထီးရောင်းချမှု) အကြား ဆက်နွယ်မှုကို သရုပ်ပြပါမည်-

မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု ညီမျှခြင်း

သင်္ချာအရ၊ မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်း ဤညီမျှခြင်းဖြင့် သတ်မှတ်သည်-

Where:

• x သည် သီးခြားကွဲလွဲချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• y သည် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• a သည် Y-ကြားဖြတ် ဖြစ်ပြီး၊ မျှော်မှန်းထားသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ y သည် x variable များအားလုံး 0 နှင့် ညီမျှသောအခါ၊ regression graph တစ်ခုတွင်၊ မျဉ်းသည် Y ဝင်ရိုးကိုဖြတ်သွားသည့်အမှတ်ဖြစ်သည်။
• b သည် slope သည် y အဖြစ် x အပြောင်းအလဲများအတွက် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းဖြစ်သည့် regression line ၏ slope.
• ε သည် ကျပန်းအမှားဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏာန်းသည် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခု၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးနှင့် ၎င်း၏ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

လိုင်းရိုးဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းတွင်၊ လက်တွေ့ဘဝတွင်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများသည် လုံးဝတိကျမှုမရှိသောကြောင့် အမှားအယွင်းတစ်ခုအမြဲရှိသည်။ သို့သော်၊ Excel အပါအဝင် အချို့သော ပရိုဂရမ်များသည် နောက်ကွယ်တွင် အမှားအယွင်း ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ Excel တွင် သင်သည် အနည်းဆုံးစတုရန်းများ နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ linear regression ပြုလုပ်ပြီး coefficients a နှင့် b ဖြစ်သည့်

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာအတွက်၊ linear regression equation သည် အောက်ပါပုံသဏ္ဍာန်ကို ယူဆောင်သည်-

Umbrellas sold = b * rainfall + a

a နှင့် b<ကိုရှာဖွေရန် မတူညီသောနည်းလမ်းများ လက်တစ်ဆုပ်စာ ရှိပါသည်။ ၂>။ Excel တွင် linear regression analysis ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အဓိကနည်းလမ်းသုံးမျိုးမှာ-

• Analysis ToolPak တွင်ပါဝင်သော Regression tool
• trendline ဖြင့် Scatter chart
• Linear regression formula

အောက်တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် အသေးစိတ် ညွှန်ကြားချက်များကို သင်တွေ့ရပါမည်။

Analysis ToolPak ဖြင့် Excel တွင် linear regression လုပ်နည်း

ဤဥပမာသည် Excel တွင် regression လုပ်နည်းကို ပြသသည် Analysis ToolPak add-in ပါ၀င်သော အထူးကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်။

Analysis ToolPak add- ကိုဖွင့်ပါ

Analysis ToolPak တွင် Excel 365 မှ 2003 ဗားရှင်းအားလုံးတွင် ရနိုင်သော်လည်း မူရင်းအတိုင်း ဖွင့်မထားပါ။ ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် ၎င်းကို ကိုယ်တိုင်ဖွင့်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤအရာမှာ-

1. သင်၏ Excel တွင်၊ File > Options ကိုနှိပ်ပါ။
2. Excel Options တွင် dialog box၊ ဘယ်ဘက်ဘေးဘားရှိ Add-ins ကိုရွေးပါ၊ Excel Add-ins ကို Manage box တွင်ရွေးချယ်ပြီး Go<ကိုနှိပ်ပါ။ ၂>။
3. Add-ins dialog box တွင်၊ Analysis Toolpak ကို ဖြုတ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ-

၎င်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ကိရိယာများကို သင်၏ Excel ribbon ၏ ဒေတာ တက်ဘ်သို့ ပေါင်းထည့်ပါမည်။

ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ပါ

တွင်၊ ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Excel တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression ကို ပြုလုပ်ပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင်ရှိသည်မှာ ကော်လံ B တွင် ပြီးခဲ့သော 24 လအတွက် ပျမ်းမျှလစဉ်မိုးရွာသွန်းမှုစာရင်းဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးခြားကိန်းရှင် (ခန့်မှန်းသူ) နှင့် မှီခိုပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည့် ကော်လံ C တွင် ရောင်းချသောထီးအရေအတွက်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အရောင်းကို ထိခိုက်စေနိုင်တဲ့ အခြားအချက်တွေ အများကြီးရှိပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အခုအချိန်မှာတော့ ဒီကိန်းရှင်နှစ်ခုကိုပဲ အာရုံစိုက်ထားပါတယ်-

Analysis Toolpak ကို ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြင့် Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် ဤအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်ပါ-

1. Data tab တွင်၊ Analysis group တွင်၊ Data Analysis ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
2. Regression ကို ရွေးပြီး OK ကို နှိပ်ပါ။
3. ဆုတ်ယုတ်မှု ဒိုင်ယာလော့ဘောက်စ်တွင်၊ အောက်ပါဆက်တင်များကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ပါ-
   • ထည့်သွင်းမှုကို ရွေးပါY Range သည် သင်၏ ပေါ်မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ၎င်းသည် ထီးအရောင်း (C1:C25) ဖြစ်သည်။
   • Input X Range ကို ရွေးပါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ သင်၏ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင် ကို ရွေးပါ။ ဤဥပမာတွင်၊ ၎င်းသည် လစဉ်ပျမ်းမျှမိုးရေချိန် (B1:B25) ဖြစ်သည်။

   အကယ်၍ သင်သည် များစွာသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်နေပါက၊ မတူညီသော သီးခြားကွဲလွဲချက်များရှိသည့် ကပ်လျက်ကော်လံနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကော်လံများကို ရွေးချယ်ပါ။

   • သင်၏ X နှင့် Y အပိုင်းအခြားများ၏ ထိပ်တွင် ခေါင်းစီးများရှိနေပါက Labels box ကိုစစ်ဆေးပါ။
   • သင်နှစ်သက်သော Output option ကိုရွေးချယ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ worksheet အသစ်တစ်ခု၊ ဖြစ်ရပ်။
   • ရွေးချယ်နိုင်သောအားဖြင့်၊ ခန့်မှန်းချက်နှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများကြား ခြားနားချက်ကို ရယူရန် ကျန်ရှိသောများ အမှတ်ခြစ်ကွက်ကို ရွေးချယ်ပါ။
4. အိုကေ ကို နှိပ်ပြီး Excel မှ ဖန်တီးထားသော ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်ကို အကဲဖြတ်ပါ။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်ကို အဓိပါယ်ဖွင့်ဆိုပါ

သင်မြင်ဖူးသည့်အတိုင်း၊ တွက်ချက်မှုများအားလုံးကို အလိုအလျောက်ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသောကြောင့် Excel တွင် regression လည်ပတ်ခြင်းသည် လွယ်ကူပါသည်။ နံပါတ်တစ်ခုစီ၏နောက်ကွယ်တွင် မည်သည်ကိုသိရန် လိုအပ်သောကြောင့် ရလဒ်များ၏အနက်ဖွင့်ဆိုချက်မှာ အနည်းငယ်ခက်ခဲပါသည်။ အောက်တွင် ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်း လေးခုကို ပိုင်းခြားထားသည်ကို တွေ့ရပါမည်။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်- အကျဉ်းချုပ် ရလဒ်

ဤအပိုင်းသည် တွက်ချက်ထားသော linear regression equation သည် သင့်အရင်းအမြစ်ဒေတာနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း ပြောပြသည်။

ဤသည်မှာ အချက်အလက်တစ်ခုစီ၏ ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်-

Multiple R ။ ၎င်းသည် C orrelation Coefficient ၏ ခွန်အားကို တိုင်းတာသည်။variable နှစ်ခုကြား မျဉ်းသားဆက်ဆံရေး။ ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းသည် -1 နှင့် 1 အကြား မည်သည့်တန်ဖိုးမဆို ဖြစ်နိုင်ပြီး ၎င်း၏ အကြွင်းမဲ့တန်ဖိုးသည် ဆက်နွယ်မှုအားကောင်းမှုကို ညွှန်ပြသည်။ ပကတိတန်ဖိုး ကြီးလေ၊ ဆက်ဆံရေး ပိုအားကောင်းလေ-

• 1 ဆိုသည်မှာ ခိုင်မာသော အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်ဆံရေး
• -1 ဆိုသည်မှာ ခိုင်မာသော အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်ဆံရေး
• 0 ဆိုသည်မှာ ဆက်ဆံရေး မရှိကြောင်း၊ အားလုံး

R Square ။ ၎င်းသည် အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမှု၏ ညွှန်ပြချက်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုသည့် သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းပေါ်တွင် အမှတ်မည်မျှကျဆင်းသည်ကို ပြသသည်။ R2 တန်ဖိုးကို စတုရန်းနှစ်ခု၏ စုစုပေါင်းပေါင်းလဒ်မှ တွက်ချက်သည်၊ ပို၍တိကျသည်၊ ၎င်းသည် မူလဒေတာ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းသွေဖည်မှုများ၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ R2 သည် 0.91 (ဂဏန်း 2 လုံးအထိ) ဖြစ်သည်။ နတ်သမီးကောင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏တန်ဖိုးများ၏ 91% သည် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် မှီခိုကိန်းရှင်များ (y-တန်ဖိုးများ) ၏ 91% ကို အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များ (x-တန်ဖိုးများ) ဖြင့် ရှင်းပြသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ 95% သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော R နှစ်ထပ်ကို အံဝင်ခွင်ကျဟု ယူဆပါသည်။

ချိန်ညှိထားသော R Square ။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ရှိ သီးခြားကိန်းရှင်အရေအတွက်အတွက် ချိန်ညှိထားသော R square ဖြစ်သည်။ များစွာသောဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် R square အစား ဤတန်ဖိုးကို သင်အသုံးပြုလိုပါလိမ့်မည်။

စံအမှား ။ ၎င်းသည် သင်၏ ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ တိကျမှုကို ပြသသည့် အခြားသော ကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုဖြစ်သည် - အရေအတွက် သေးငယ်လေ၊ သင် ပိုမိုသေချာနိုင်လေ ဖြစ်သည်။သင်၏ ဆုတ်ယုတ်မှု ညီမျှခြင်း R2 သည် မော်ဒယ်မှရှင်းပြထားသည့် မှီခိုကိန်းရှင်ကွဲလွဲမှု၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသော်လည်း Standard Error သည် ဒေတာအမှတ်များဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းမှ ကျဆင်းသွားသည့် ပျမ်းမျှအကွာအဝေးကို ပြသသည့် ပကတိအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ ၎င်းသည် သင့်မော်ဒယ်ရှိ သတိပြုစရာအရေအတွက်ဖြစ်သည်။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်- ANOVA

ထွက်ရှိမှု၏ ဒုတိယအပိုင်းမှာ ကွဲလွဲမှုကို ဆန်းစစ်ခြင်း (ANOVA)ဖြစ်သည်-

အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် သင့်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွင်း ကွဲလွဲမှုအဆင့်များအကြောင်း အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည့် စတုရန်းများကို အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီသို့ ပိုင်းခြားပေးသည်-

• df သည် အရင်းအမြစ်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီအရေအတွက်များဖြစ်သည်။ ကွဲလွဲမှု။
• SS သည် စတုရန်းများ၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။ Residual SS သည် Total SS နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုသေးငယ်လေ၊ သင့်မော်ဒယ်သည် ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီလေလေဖြစ်သည်။
• MS သည် ပျမ်းမျှစတုရန်းဖြစ်သည်။
• F သည် F statistic သို့မဟုတ် null hypothesis အတွက် F-test ဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်၏ အလုံးစုံသော အရေးပါမှုကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုပါသည်။
• Significance F သည် F ၏ P-value ဖြစ်သည်။

ANOVA အပိုင်းကို အသုံးနည်းပါသည်။ Excel တွင်ရိုးရှင်းသော linear regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခု၊ သို့သော်သင်နောက်ဆုံးအစိတ်အပိုင်းကိုသေချာစွာကြည့်ရှုသင့်သည်။ Significance F တန်ဖိုးသည် သင့်ရလဒ်များ မည်မျှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော (စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသည်) ကို ပေးဆောင်သည် ။ Significance F သည် 0.05 (5%) ထက်နည်းပါက၊ သင့်မော်ဒယ်သည် အိုကေပါသည်။ 0.05 ထက် များနေပါက၊နောက်ထပ် သီးခြားကွဲပြားသော ကိန်းရှင်ကို ရွေးချယ်ခြင်းက ပိုကောင်းပေမည်။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်- ကိန်းဂဏန်းများ

ဤကဏ္ဍသည် သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အစိတ်အပိုင်းများအကြောင်း သီးခြားအချက်အလက်ကို ပေးဆောင်သည်-

ဤကဏ္ဍရှိ အသုံးဝင်ဆုံး အစိတ်အပိုင်းမှာ Coefficients ။ ၎င်းသည် သင့်အား Excel တွင် linear regression equation ကိုတည်ဆောက်နိုင်စေသည်-

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲအတွက်၊ y သည် ရောင်းချသောထီးအရေအတွက်ဖြစ်ပြီး x သည် လစဉ်ပျမ်းမျှမိုးရေချိန်ဖြစ်သည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

ဒဿမနေရာသုံးနေရာသို့ အဝိုင်းပတ်ထားသော a နှင့် b တန်ဖိုးများကို တပ်ဆင်ထားပြီး၊ ၎င်းသည်-

Y=0.45*x-19.074

သို့ပြောင်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လစဉ်ပျမ်းမျှမိုးရေချိန် 82 မီလီမီတာနှင့် ညီမျှသောအားဖြင့်၊ ထီးရောင်းအားသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 17.8 ဖြစ်လိမ့်မည်-

0.45*82-19.074=17.8

ထိုနည်းအားဖြင့် ထီးမည်မျှရှိသည်ကို သင်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ သင်သတ်မှတ်ထားသော အခြားလစဉ်မိုးရွာသွန်းမှု (x variable) နှင့် ရောင်းချသည်။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရလဒ်- ကျန်နေသေး

လစဉ် မိုးရေချိန် 82 မီလီမီတာနှင့် သက်ဆိုင်သော လစဉ်မိုးရေချိန် 82 မီလီမီတာနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ခန့်မှန်းခြေနှင့် အမှန်တကယ်ရောင်းချရသည့် ထီးအရေအတွက်ကို နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ ဤဂဏန်းများသည် အနည်းငယ်ကွဲပြားသည်ကို တွေ့ရလိမ့်မည်-

• ခန့်မှန်းချက်- 17.8 (အထက်တွင်တွက်ချက်ထားသည်)
• အမှန်တကယ်- 15 (အရင်းအမြစ်ဒေတာ၏အတန်း 2)

ဘာကြောင့်ကွာခြားရတာလဲ။ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များသည် မှီခိုကိန်းရှင်များ၏ ပြီးပြည့်စုံသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ ဘယ်သောအခါမှ မဟုတ်ပါ။ အကြွင်းအကျန်များသည် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးများနှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများ မည်မျှအကွာအဝေးကို နားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်-

အတွက်၊ပထမဒေတာအမှတ် (မိုးရေချိန် 82 မီလီမီတာ)၊ အကြွင်းသည် ခန့်မှန်းခြေ -2.8 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤနံပါတ်ကို ခန့်မှန်းတန်ဖိုးသို့ ပေါင်းထည့်ကာ တကယ့်တန်ဖိုးကို ရယူသည်- 17.8 - 2.8 = 15။

Excel တွင် linear regression graph လုပ်နည်း

သင် လျင်မြန်စွာ မြင်သာစေရန် လိုအပ်ပါက၊ variable နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို linear regression chart တစ်ခုဆွဲပါ။ အဲဒါ အရမ်းလွယ်တယ်။ ဤသည်မှာ နည်းလမ်းဖြစ်သည်-

1. ခေါင်းစီးများအပါအဝင် သင့်ဒေတာဖြင့် ကော်လံနှစ်ခုကို ရွေးပါ။
2. Inset တက်ဘ်တွင်၊ ချတ်များ အုပ်စုရှိ Scatter chart အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး Scatter ပုံသေး (ပထမတစ်ခု) ကို ရွေးပါ-

   ၎င်းသည် ၎င်းနှင့်ဆင်တူမည့် သင့်အလုပ်စာရွက်တွင် ဖြန့်ကြက်ထားသော ကွက်ကွက်ကို ထည့်သွင်းပါမည်၊ တစ်ခု-

3. ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လေးထောင့်အနိမ့်ဆုံး ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို ဆွဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ မည်သည့်အချက်ပေါ်တွင်မဆို right click နှိပ်ပြီး context menu မှ Add Trendline… ကိုရွေးချယ်ပါ။
4. ညာဘက်အကန့်တွင်၊ Linear trendline shape ကိုရွေးချယ်ပြီး၊ ရွေးချယ်နိုင်ပြီး၊ သင်၏နောက်ပြန်ဆုတ်ခြင်းဖော်မြူလာကိုရယူရန် ဇယားပေါ်တွင်ပြထားသောညီမျှခြင်း ကိုစစ်ဆေးပါ-

   သင်သတိပြုမိနိုင်သည်အတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်း Excel သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ဖန်တီးထားသော ကိန်းဂဏန်းများအထွက်အပေါ်အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်ထားသော linear regression formula နှင့် အတူတူပင်ဖြစ်ပါသည်။

5. Fill & သို့ပြောင်းပါ။ လိုင်း တက်ဘ်နှင့် လိုင်းကို သင့်စိတ်ကြိုက် ပြင်ဆင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် မတူညီသော မျဉ်းအရောင်ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး မျဉ်းပြတ်မျဉ်းအစား အစိုင်အခဲမျဉ်းကို သုံးနိုင်သည် ( Dash အမျိုးအစား အကွက်တွင် Solid လိုင်းကို ရွေးပါ)။