টিউটোৰিয়েলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ মূল কথাসমূহ ব্যাখ্যা কৰা হৈছে আৰু এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন কৰাৰ কেইটামান ভিন্ন উপায় দেখুওৱা হৈছে।

এইটো কল্পনা কৰক: আপুনি বহুতো ভিন্ন তথ্য প্ৰদান কৰা হৈছে আৰু... আপোনাৰ কোম্পানীটোৰ বাবে অহা বছৰৰ বিক্ৰীৰ সংখ্যা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ কোৱা হৈছে। আপুনি কেইবা ডজন, হয়তো শ শ কাৰক আৱিষ্কাৰ কৰিছে যিয়ে সম্ভৱতঃ সংখ্যাবোৰক প্ৰভাৱিত কৰিব পাৰে। কিন্তু কোনবোৰ আচলতে গুৰুত্বপূৰ্ণ সেইটো কেনেকৈ জানিব? এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ চলাওক। ই আপোনাক ইয়াৰ আৰু আৰু বহুতো প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিব: কোনবোৰ কাৰক গুৰুত্বপূৰ্ণ আৰু কোনবোৰক আওকাণ কৰিব পাৰি? এই কাৰকবোৰৰ ইটোৱে সিটোৰ লগত কিমান ঘনিষ্ঠ সম্পৰ্ক আছে? আৰু আপুনি ভৱিষ্যদ্বাণীসমূহৰ বিষয়ে কিমান নিশ্চিত হ'ব পাৰে?

এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ - মূল কথাবোৰ

পৰিসংখ্যাগত মডেলিঙত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ অভ্যস্ত দুটা বা তাতকৈ অধিক চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক অনুমান কৰক:

নিৰ্ভৰশীল চলক (অৰ্থাৎ মাপকাঠী চলক) হৈছে আপুনি বুজিবলৈ আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ চেষ্টা কৰা মূল কাৰক।

স্বাধীন চলক (অৰ্থাৎ ব্যাখ্যামূলক চলক, বা পূৰ্বানুমানক ) হৈছে নিৰ্ভৰশীল চলকটোক প্ৰভাৱিত কৰিব পৰা কাৰক।

ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণে আপোনাক সহায় কৰে নিৰ্ভৰশীল চলকটো কেনেকৈ সলনি হয় যেতিয়া স্বতন্ত্ৰ চলকসমূহৰ এটা ভিন্ন হয় সেইটো বুজিব আৰু সেই চলকসমূহৰ কোনটোৱে প্ৰকৃততে প্ৰভাৱ পেলায় সেইটো গাণিতিকভাৱে নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে

এইখিনিতে, আপোনাৰ চাৰ্টটো ইতিমধ্যে এটা মান্য ৰিগ্ৰেছন গ্ৰাফৰ দৰে দেখা গৈছে:

তথাপিও, আপুনি আৰু কেইটামান উন্নতি কৰিব বিচাৰিব পাৰে:

• আপুনি য'তেই উপযুক্ত বুলি ভাবে সমীকৰণটো টানি লওক।
• অক্ষ শিৰোনাম যোগ কৰক ( চাৰ্ট উপাদান বুটাম > অক্ষ শিৰোনাম )।
• যদি আপোনাৰ... এই উদাহৰণৰ দৰে ডাটা পইণ্টসমূহ অনুভূমিক আৰু/বা উলম্ব অক্ষৰ মাজত আৰম্ভ হয়, আপুনি অত্যধিক বগা স্থানৰ পৰা মুক্তি পাব বিচাৰিব পাৰে। নিম্নলিখিত টিপছে এইটো কেনেকৈ কৰিব লাগে ব্যাখ্যা কৰে: বগা স্থান কম কৰিবলৈ চাৰ্ট অক্ষসমূহ স্কেল কৰক।

  আৰু আমাৰ উন্নত ৰিগ্ৰেছন গ্ৰাফটো এনেকুৱা:

  গুৰুত্বপূৰ্ণ টোকা! ৰিগ্ৰেছন গ্ৰাফত স্বাধীন চলকটো সদায় X অক্ষত আৰু নিৰ্ভৰশীল চলকটো Y অক্ষত থাকিব লাগে। যদি আপোনাৰ গ্ৰাফ ওলোটা ক্ৰমত প্লট কৰা হৈছে, আপোনাৰ কাৰ্য্যপত্ৰিকাত স্তম্ভসমূহ শ্বেপ কৰক, আৰু তাৰ পিছত লেখচিত্ৰ নতুনকৈ অংকন কৰক। যদি আপুনি উৎস তথ্য পুনৰায় সাজিব নোৱাৰে, তেন্তে আপুনি X আৰু Y অক্ষসমূহ পোনপটীয়াকৈ এটা চাৰ্টত সলনি কৰিব পাৰিব।

সূত্ৰসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি Excel ত ৰিগ্ৰেছন কেনেকৈ কৰিব লাগে

Microsoft Excel ৰ কেইটামান পৰিসংখ্যাগত ফাংচন আছে যিয়ে আপোনাক ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ যেনে LINEST, SLOPE, INTERCEPT, আৰু CORREL কৰিবলৈ সহায় কৰিব পাৰে।

LINEST ফাংচনে এটা ষ্ট্ৰেইট গণনা কৰিবলৈ নূন্যতম বৰ্গ ৰিগ্ৰেছন পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰে লাইন যি আপোনাৰ চলকসমূহৰ মাজৰ সম্পৰ্ক সৰ্বোত্তমভাৱে ব্যাখ্যা কৰে আৰু সেই শাৰীৰ বৰ্ণনা কৰা এটা এৰে ঘূৰাই দিয়ে। ৰ বিশদ ব্যাখ্যা পাব পাৰেএই টিউটোৰিয়েলত ফাংচনৰ বাক্যবিন্যাস। এতিয়াৰ বাবে, আমাৰ নমুনা ডাটাছেটৰ বাবে এটা সূত্ৰ বনাওঁ আহক:

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

যিহেতু LINEST ফাংচনে মানসমূহৰ এটা এৰে ঘূৰাই দিয়ে, আপুনি ইয়াক এৰে সূত্ৰ হিচাপে দিব লাগিব। একেটা শাৰীতে দুটা কাষৰীয়া কোষ নিৰ্বাচন কৰক, আমাৰ ক্ষেত্ৰত E2:F2, সূত্ৰটো টাইপ কৰক, আৰু ইয়াক সম্পূৰ্ণ কৰিবলৈ Ctrl + Shift + Enter টিপক।

সূত্ৰটোৱে b সহগটো ঘূৰাই দিয়ে ( E1) আৰু ইতিমধ্যে পৰিচিত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণৰ বাবে a ধ্ৰুৱক (F1):

y = bx + a

যদি আপুনি আপোনাৰ কাৰ্য্যপত্ৰিকাসমূহত এৰে সূত্ৰসমূহ ব্যৱহাৰ কৰা এৰাই চলিছে, আপুনি <গণনা কৰিব পাৰে 1>a আৰু b নিয়মীয়া সূত্ৰৰ সৈতে পৃথকে পৃথকে:

Y-অন্তৰ্চ্ছেদ (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

ঢাল পোৱা (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

ইয়াৰ উপৰিও, আপুনি সম্বন্ধ সহগ ( ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ সাৰাংশ আউটপুটত একাধিক R ) বিচাৰি পাব পাৰে যিয়ে কেনেকৈ সূচায় দুয়োটা চলক ইটোৱে সিটোৰ সৈতে শক্তিশালীভাৱে জড়িত:

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

তলৰ পৰ্দা শ্বটে এই সকলোবোৰ এক্সেল ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰক কাৰ্য্যত দেখুৱাইছে:

টিপচ্। যদি আপুনি আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ বাবে অতিৰিক্ত পৰিসংখ্যা পাব বিচাৰে, এই উদাহৰণত দেখুৱাৰ দৰে TRUE লে সংহতি কৰা s tats প্ৰাচলৰ সৈতে LINEST ফলন ব্যৱহাৰ কৰক।

আপুনি ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন এনেকৈ কৰে এক্সেলত। এইখিনিতে ক’ব পাৰি যে অনুগ্ৰহ কৰি মনত ৰাখিব যে মাইক্ৰ’ছফ্ট এক্সেল কোনো পৰিসংখ্যাগত প্ৰগ্ৰেম নহয়। যদি আপুনি পেছাদাৰী পৰ্যায়ত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰিব লাগে, আপুনি লক্ষ্য ব্যৱহাৰ কৰিব বিচাৰিব পাৰেচফ্টৱেৰ যেনে XLSTAT, RegresIt, ইত্যাদি।

আমাৰ ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰ আৰু এই টিউটোৰিয়েলত আলোচনা কৰা অন্যান্য কৌশলসমূহ ভালদৰে চাবলৈ, আপুনি তলত আমাৰ নমুনা কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰিবলৈ আদৰণি জনোৱা হৈছে। পঢ়াৰ বাবে ধন্যবাদ!

অভ্যাস কাৰ্য্যপুস্তিকা

এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ - উদাহৰণ (.xlsx ফাইল)

পৰিসংখ্যাত, ইহঁতে এটা সৰল আৰু বহু ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনৰ মাজত পাৰ্থক্য কৰে। সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন এ এটা ৰৈখিক ফলন ব্যৱহাৰ কৰি এটা নিৰ্ভৰশীল চলক আৰু এটা স্বতন্ত্ৰ চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক মডেল কৰে। যদি আপুনি নিৰ্ভৰশীল চলকটো ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলে দুটা বা অধিক ব্যাখ্যামূলক চলক ব্যৱহাৰ কৰে, আপুনি একাধিক ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন ৰ সৈতে মোকাবিলা কৰে। যদি নিৰ্ভৰশীল চলকটোক এটা অৰৈখিক ফলন হিচাপে আৰ্হিত কৰা হয় কাৰণ তথ্যৰ সম্পৰ্কসমূহে এটা সৰলৰেখা অনুসৰণ নকৰে, তেন্তে ইয়াৰ পৰিৱৰ্তে অৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন ব্যৱহাৰ কৰক। এই টিউটোৰিয়েলৰ কেন্দ্ৰবিন্দু হ’ব এটা সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনৰ ওপৰত।

উদাহৰণস্বৰূপে, যোৱা ২৪ মাহৰ ছাতিৰ বিক্ৰীৰ সংখ্যা লওঁ আৰু একে সময়ৰ বাবে গড় মাহিলী বৰষুণৰ পৰিমাণ জানি লোৱা যাওক। এই তথ্য এটা চাৰ্টত প্লট কৰক, আৰু ৰিগ্ৰেছন ৰেখাই স্বাধীন চলক (বৰষুণ) আৰু নিৰ্ভৰশীল চলক (ছাতি বিক্ৰী)ৰ মাজৰ সম্পৰ্ক প্ৰদৰ্শন কৰিব:

ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণ

গাণিতিকভাৱে, এটা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন এই সমীকৰণটোৰ দ্বাৰা সংজ্ঞায়িত কৰা হয়:

য'ত:

• x এটা স্বতন্ত্ৰ চলক।
• y এটা নিৰ্ভৰশীল চলক।
• a হৈছে Y-intercept , যিটো হৈছে ৰ প্ৰত্যাশিত গড় মান y যেতিয়া সকলো x চলক 0 ৰ সমান হয়। এটা ৰিগ্ৰেছন গ্ৰাফত, ই হৈছে সেই বিন্দু য'ত ৰেখাডালে Y অক্ষ অতিক্ৰম কৰে।
• b হৈছে এটা ৰিগ্ৰেছন ৰেখাৰ ঢাল , যিটো হৈছে y ৰ বাবে পৰিৱৰ্তনৰ হাৰ x পৰিৱৰ্তন হোৱাৰ লগে লগে।
• ε হৈছে যাদৃচ্ছিক ভুল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণৰ সদায় এটা ভুল পদ থাকে কাৰণ বাস্তৱ জীৱনত ভৱিষ্যদ্বাণীকাৰী কেতিয়াও নিখুঁতভাৱে নিখুঁত নহয়। কিন্তু এক্সেলকে ধৰি কিছুমান প্ৰগ্ৰেমে পৰ্দাৰ আঁৰত ভুল টাৰ্ম গণনা কৰে। গতিকে, এক্সেলত, আপুনি নূন্যতম বৰ্গ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন কৰে আৰু সহগ a আৰু b বিচাৰে যেনে:

আমাৰ উদাহৰণৰ বাবে ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণটোৱে তলত দিয়া আকৃতি লয়:

Umbrellas sold = b * rainfall + a

a আৰু b<বিচাৰি উলিওৱাৰ মুষ্টিমেয় ভিন্ন উপায় আছে ২>। এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰিবলৈ তিনিটা মূল পদ্ধতি হ'ল:

• বিশ্লেষণ সঁজুলিPak ৰ সৈতে অন্তৰ্ভুক্ত ৰিগ্ৰেছন সঁজুলি
• এটা ট্ৰেণ্ডলাইনৰ সৈতে স্কেটাৰ চাৰ্ট
• ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰ

তলত আপুনি প্ৰতিটো পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰাৰ বিশদ নিৰ্দেশনা পাব।

এনালাইছিছ টুলপেকৰ সৈতে এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন কেনেকৈ কৰিব

এই উদাহৰণে এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন কেনেকৈ চলাব লাগে দেখুৱাইছে বিশ্লেষণ সঁজুলিপেক এড-ইনৰ সৈতে অন্তৰ্ভুক্ত এটা বিশেষ সঁজুলি ব্যৱহাৰ কৰি।

বিশ্লেষণ সঁজুলিপেক এড-in

বিশ্লেষণ ToolPak Excel 365 ৰ পৰা 2003 লৈকে সকলো সংস্কৰণত উপলব্ধ কিন্তু অবিকল্পিতভাৱে সামৰ্থবান কৰা হোৱা নাই। গতিকে, আপুনি ইয়াক নিজেই অন কৰিব লাগিব। ইয়াত কেনেকৈ:

1. আপোনাৰ এক্সেলত, ফাইল > বিকল্পসমূহ ক্লিক কৰক।
2. এক্সেল বিকল্পসমূহ ত সংলাপ বাকচ, বাওঁফালৰ কাষবাৰত এড-ইন নিৰ্ব্বাচন কৰক, নিশ্চিত কৰক যে এক্সেল এড-ইন ব্যৱস্থাপনা কৰক বাকচত নিৰ্ব্বাচিত হৈছে, আৰু যাওক<ক্লিক কৰক ২>।
3. যোগ-ইন সংলাপ বাকচত, বিশ্লেষণ সঁজুলিপেক অফ কৰক, আৰু ঠিক আছে ক্লিক কৰক:

ই আপোনাৰ এক্সেল ৰিবনৰ তথ্য টেবত তথ্য বিশ্লেষণ সঁজুলিসমূহ যোগ কৰিব।

ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ চলাওক

ইন এই উদাহৰণটোত আমি এক্সেলত এটা সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন কৰিবলৈ ওলাইছো। আমাৰ হাতত যি আছে সেয়া হৈছে স্তম্ভ B ত যোৱা ২৪ মাহৰ গড় মাহিলী বৰষুণৰ তালিকা, যিটো আমাৰ স্বতন্ত্ৰ চলক (পূৰ্বানুমানকাৰী), আৰু স্তম্ভ C ত বিক্ৰী হোৱা ছাতিৰ সংখ্যা, যিটো নিৰ্ভৰশীল চলক। অৱশ্যেই, বিক্ৰীত প্ৰভাৱ পেলাব পৰা আন বহুতো কাৰক আছে, কিন্তু এতিয়াৰ বাবে আমি কেৱল এই দুটা চলকতহে গুৰুত্ব দিওঁ:

বিশ্লেষণ টুলপেক যোগ কৰা সক্ষম কৰি, এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰিবলৈ এই পদক্ষেপসমূহ সম্পন্ন কৰক:

1. তথ্য টেবত, বিশ্লেষণ গোটত, তথ্য বিশ্লেষণ বুটাম ক্লিক কৰক।
2. ৰিগ্ৰেছন নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু ঠিক আছে ক্লিক কৰক।
3. ৰিগ্ৰেছন সংলাপ বাকচত, নিম্নলিখিত সংহতিসমূহ বিন্যাস কৰক:
   • ইনপুট নিৰ্ব্বাচন কৰকY ৰেঞ্জ , যি আপোনাৰ নিৰ্ভৰশীল চলক । আমাৰ ক্ষেত্ৰত, ই ছাতি বিক্ৰী (C1:C25)।
   • ইনপুট X পৰিসীমা নিৰ্ব্বাচন কৰক, অৰ্থাৎ আপোনাৰ স্বাধীন চলক । এই উদাহৰণত, ই হৈছে গড় মাহিলী বৰষুণ (B1:B25)।

   যদি আপুনি এটা বহু ৰিগ্ৰেছন মডেল নিৰ্মাণ কৰি আছে, বিভিন্ন স্বতন্ত্ৰ চলকৰ সৈতে দুটা বা তাতকৈ অধিক কাষৰীয়া স্তম্ভ নিৰ্বাচন কৰক।

   • লেবেলসমূহ বাকচ নিৰীক্ষণ কৰক যদি আপোনাৰ X আৰু Y পৰিসীমাৰ ওপৰত হেডাৰ আছে।
   • আপোনাৰ পছন্দৰ আউটপুট বিকল্প বাছক, আমাৰত এটা নতুন কাৰ্য্যপত্ৰিকা
   • ঐচ্ছিকভাৱে, ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা আৰু প্ৰকৃত মানসমূহৰ মাজৰ পাৰ্থক্য পাবলৈ অৱশিষ্টসমূহ চেকবাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰক।
4. ঠিক আছে ক্লিক কৰক আৰু Excel দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ আউটপুট পৰ্যবেক্ষণ কৰক।

ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ আউটপুটৰ ব্যাখ্যা কৰক

আপুনি মাত্ৰ দেখাৰ দৰে এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন চলোৱাটো সহজ কাৰণ সকলো গণনা স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে প্ৰিফৰ্ম কৰা হয়। ফলাফলৰ ব্যাখ্যা অলপ কৌশলী কাৰণ প্ৰতিটো সংখ্যাৰ আঁৰত কি আছে সেইটো জানিব লাগিব। তলত আপুনি ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ আউটপুটৰ ৪টা ডাঙৰ অংশৰ এটা বিভাজন পাব।

ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ আউটপুট: সাৰাংশ আউটপুট

এই অংশই আপোনাক কয় যে গণনা কৰা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণ আপোনাৰ উৎস তথ্যৰ সৈতে কিমান ভালদৰে মিলি যায়।

এইখিনিতে প্ৰতিটো তথ্যৰ অৰ্থ কি:

একাধিক R । ইয়াৰ শক্তি জুখিব C orrelation Coefficient দুটা চলকৰ মাজত এটা ৰৈখিক সম্পৰ্ক। সম্পৰ্ক সহগ -1 আৰু 1 ৰ মাজৰ যিকোনো মান হ'ব পাৰে, আৰু ইয়াৰ নিৰপেক্ষ মানটোৱে সম্পৰ্কৰ শক্তিক সূচায়। নিৰপেক্ষ মান যিমানেই ডাঙৰ হ’ব সিমানেই সম্পৰ্ক শক্তিশালী হ’ব:

• 1 মানে এটা শক্তিশালী ইতিবাচক সম্পৰ্ক
• -1 মানে এটা শক্তিশালী ঋণাত্মক সম্পৰ্ক
• 0 মানে কোনো সম্পৰ্ক নাই at সকলো

আৰ বৰ্গ । ই হৈছে নিৰ্ণয় সহগ , যিটো ফিটৰ ভালতাৰ সূচক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ইয়াত ৰিগ্ৰেছন ৰেখাত কিমান বিন্দু পৰে তাক দেখুৱাইছে। R2 মান বৰ্গৰ মুঠ যোগফলৰ পৰা গণনা কৰা হয়, অধিক নিখুঁতভাৱে ক'বলৈ গ'লে, ই গড়ৰ পৰা মূল তথ্যৰ বৰ্গ বিচ্যুতিৰ যোগফল।

আমাৰ উদাহৰণত, R2 0.91 (2 সংখ্যালৈ ঘূৰণীয়া) , যিটো পৰী ভাল। অৰ্থাৎ আমাৰ ৯১% মান ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ মডেলৰ লগত খাপ খাই পৰে। অৰ্থাৎ ৯১% নিৰ্ভৰশীল চলক (y-মান) স্বাধীন চলক (x-মান) দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰা হয়। সাধাৰণতে, ৯৫% বা তাতকৈ অধিক R বৰ্গক্ষেত্ৰক এটা ভাল ফিট বুলি গণ্য কৰা হয়।

সামঞ্জস্য কৰা R বৰ্গ । ই হৈছে মডেলত স্বাধীন চলকৰ সংখ্যাৰ বাবে সামঞ্জস্য কৰা R বৰ্গ । আপুনি বহু ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ বাবে R বৰ্গ ৰ পৰিবৰ্তে এই মান ব্যৱহাৰ কৰিব বিচাৰিব।

মানক ত্ৰুটি । ই আন এটা গুডনেছ-অফ-ফিট পৰিমাপ যিয়ে আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ নিখুঁততা দেখুৱায় - সংখ্যা যিমানেই সৰু হ'ব সিমানেই আপুনি নিশ্চিত হ'ব পাৰেআপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণ। R2 এ মডেলে ব্যাখ্যা কৰা নিৰ্ভৰশীল চলকসমূহৰ ভ্যাৰিয়েন্সৰ শতাংশক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে যদিও, মানক ভুল হৈছে এটা নিৰপেক্ষ পৰিমাপ যিয়ে তথ্য বিন্দুসমূহ ৰিগ্ৰেছন ৰেখাৰ পৰা পৰা গড় দূৰত্ব দেখুৱায়।

পৰ্যবেক্ষণসমূহ . ই কেৱল আপোনাৰ মডেলত পৰ্যবেক্ষণৰ সংখ্যা।

ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ আউটপুট: ANOVA

আউটপুটৰ দ্বিতীয় অংশটো হৈছে এনালাইচিছ অৱ ভেৰিয়েন্স (ANOVA):

মূলতঃ, ই বৰ্গসমূহৰ যোগফলক ব্যক্তিগত উপাদানসমূহত বিভক্ত কৰে যি আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন মডেলৰ ভিতৰত পৰিৱৰ্তনশীলতাৰ স্তৰসমূহৰ বিষয়ে তথ্য দিয়ে:

• df হৈছে উৎসসমূহৰ সৈতে জড়িত স্বাধীনতাৰ ডিগ্ৰীসমূহৰ সংখ্যা
• SS হৈছে বৰ্গৰ যোগফল। মুঠ SS ৰ তুলনাত অৱশিষ্ট SS যিমানেই সৰু, আপোনাৰ মডেলে তথ্যৰ সৈতে সিমানেই ভালদৰে মিলিব।
• MS হৈছে গড় বৰ্গ।
• F হৈছে F পৰিসংখ্যা, বা শূন্য অনুমানৰ বাবে F-পৰীক্ষা। ইয়াক মডেলৰ সামগ্ৰিক তাৎপৰ্য্য পৰীক্ষা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• তাৎপৰ্য্য F হৈছে F ৰ P-মান।

ANOVA অংশটোৰ বাবে খুব কমেইহে ব্যৱহাৰ কৰা হয় এক্সেলত এটা সৰল ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ, কিন্তু আপুনি নিশ্চিতভাৱে শেষৰ উপাদানটো ভালদৰে চাব লাগে। উল্লেখযোগ্যতা F মানে আপোনাৰ ফলাফলসমূহ কিমান নিৰ্ভৰযোগ্য (পৰিসংখ্যাগতভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ) তাৰ এটা ধাৰণা দিয়ে। যদি তাৎপৰ্য্য F 0.05 (5%) তকৈ কম হয়, আপোনাৰ মডেল ঠিকেই আছে। যদি ই ০.০৫তকৈ বেছি হয়, তেন্তে আপুনি...এই বিভাগে আপোনাৰ বিশ্লেষণৰ উপাদানসমূহৰ বিষয়ে নিৰ্দিষ্ট তথ্য প্ৰদান কৰে:

এই বিভাগৰ আটাইতকৈ উপযোগী উপাদানটো হ'ল সহগসমূহ । ই আপোনাক এক্সেলত এটা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণ নিৰ্মাণ কৰিবলৈ সক্ষম কৰে:

আমাৰ ডাটা ছেটৰ বাবে, য'ত y হৈছে বিক্ৰী হোৱা ছাতিৰ সংখ্যা আৰু x হৈছে গড় মাহিলী বৰষুণৰ পৰিমাণ, আমাৰ ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰটো তলত দিয়া ধৰণে:

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

a আৰু b মান তিনিটা দশমিক স্থানলৈ ঘূৰণীয়া কৰি সজ্জিত, ই ৰূপান্তৰিত হয়:

Y=0.45*x-19.074

উদাহৰণস্বৰূপে, মাহেকীয়া গড় বৰষুণৰ পৰিমাণ ৮২ মিলিমিটাৰৰ সমান হ’লে ছাতিৰ বিক্ৰী প্ৰায় ১৭.৮ হ’ব:

0.45*82-19.074=17.8

একেদৰে আপুনি কিমান ছাতি হ’ব সেইটো জানিব পাৰিব আপুনি নিৰ্দিষ্ট কৰা অন্য যিকোনো মাহেকীয়া বৰষুণৰ সৈতে বিক্ৰী কৰা হয় (x চলক)।

ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ ফলাফল: অৱশিষ্ট

যদি আপুনি 82 মিলিমিটাৰ মাহেকীয়া বৰষুণৰ সৈতে সংগতি ৰাখি বিক্ৰী কৰা ছাতিৰ আনুমানিক আৰু প্ৰকৃত সংখ্যা তুলনা কৰে, আপুনি দেখিব যে এই সংখ্যাবোৰ অলপ বেলেগ:

• আনুমানিক: 17.8 (ওপৰত গণনা কৰা হৈছে)
• প্ৰকৃত: 15 (উৎস তথ্যৰ শাৰী 2)

কাৰণপ্ৰথম তথ্য বিন্দু (৮২ মিলিমিটাৰ বৰষুণ), অৱশিষ্ট প্ৰায় -২.৮। গতিকে, আমি এই সংখ্যাটো ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মানত যোগ কৰিম, আৰু প্ৰকৃত মানটো পাম: 17.8 - 2.8 = 15.

এক্সেলত এটা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন গ্ৰাফ কেনেকৈ বনাব পাৰি

যদি আপুনি দ্ৰুতভাৱে দৃশ্যমান কৰিব লাগে দুয়োটা চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক, এটা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন চাৰ্ট আঁকক। সেইটো বৰ সহজ! ইয়াত কেনেকৈ:

1. আপোনাৰ তথ্যৰ সৈতে দুটা স্তম্ভ নিৰ্ব্বাচন কৰক, হেডাৰসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰি।
2. ইনছেট টেবত, আলোচনাসমূহ গোটত , Scatter chart আইকন ক্লিক কৰক, আৰু Scatter থাম্বনেইল নিৰ্ব্বাচন কৰক (প্ৰথমটো):

   ই আপোনাৰ কাৰ্য্যপত্ৰিকাত এটা স্কেটাৰ প্লট সন্নিবিষ্ট কৰিব, যি ইয়াৰ সৈতে মিল থাকিব one:

3. এতিয়া, আমি নূন্যতম বৰ্গৰ ৰিগ্ৰেছন ৰেখা অংকন কৰিব লাগিব। ইয়াক কৰিবলৈ, যিকোনো বিন্দুত ৰাইট ক্লিক কৰক আৰু প্ৰসংগ মেনুৰ পৰা ট্ৰেণ্ডলাইন যোগ কৰক... বাছক।
4. সোঁ পেনত, ৰৈখিক ট্ৰেণ্ডলাইন আকৃতি নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু, বৈকল্পিকভাৱে, আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰ পাবলৈ চাৰ্টত সমীকৰণ প্ৰদৰ্শন কৰক নিৰ্ব্বাচন কৰক:

   আপুনি লক্ষ্য কৰিব পাৰে যে এক্সেলে আমাৰ বাবে সৃষ্টি কৰা ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণটো আমি Coefficients আউটপুটৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নিৰ্মাণ কৰা ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন সূত্ৰটোৰ সৈতে একে।

5. ভৰোৱা & লাইন টেব আৰু আপোনাৰ পছন্দ অনুসৰি লাইন কাষ্টমাইজ কৰক। উদাহৰণস্বৰূপ, আপুনি এটা ভিন্ন শাৰীৰ ৰং নিৰ্ব্বাচন কৰিব পাৰে আৰু এটা ডেছ ৰেখাৰ পৰিবৰ্তে এটা কঠিন ৰেখা ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে ( ডেছ ধৰণ বাকচত কঠিন ৰেখা নিৰ্ব্বাচন কৰক):