ការបង្រៀនពន្យល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគតំរែតំរង់ និងបង្ហាញវិធីផ្សេងគ្នាមួយចំនួនដើម្បីធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរនៅក្នុង Excel។

ស្រមៃមើលវា៖ អ្នកត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនូវទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន និង ត្រូវបានស្នើសុំឱ្យទស្សន៍ទាយលេខលក់នៅឆ្នាំក្រោយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។ អ្នកបានរកឃើញកត្តារាប់សិប ប្រហែលជារាប់រយ ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់តួលេខ។ ប៉ុន្តែ​ធ្វើ​ដូចម្តេច​ទើប​ដឹង​ថា​មួយ​ណា​សំខាន់​? ដំណើរការការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុង Excel ។ វានឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវចម្លើយចំពោះសំណួរនេះ និងសំណួរជាច្រើនទៀត៖ តើកត្តាណាដែលសំខាន់ ហើយអ្វីដែលអាចត្រូវបានមិនអើពើ? តើ​កត្តា​ទាំង​នេះ​ទាក់ទង​គ្នា​យ៉ាង​ជិត​ស្និទ្ធ​ប៉ុណ្ណា? ហើយតើអ្នកអាចប្រាកដប៉ុណ្ណាអំពីការព្យាករណ៍?

ការវិភាគតំរែតំរង់នៅក្នុង Excel - មូលដ្ឋានគ្រឹះ

នៅក្នុងគំរូស្ថិតិ ការវិភាគតំរែតំរង់ ត្រូវបានប្រើដើម្បី ប៉ាន់ប្រមាណទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ឬច្រើន៖

អថេរអាស្រ័យ (aka លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ អថេរ) គឺជាកត្តាចម្បងដែលអ្នកកំពុងព្យាយាមយល់ និងព្យាករណ៍។

អថេរឯករាជ្យ (aka ពន្យល់ អថេរ ឬ អ្នកព្យាករណ៍ ) គឺជាកត្តាដែលអាចមានឥទ្ធិពលលើអថេរអាស្រ័យ។

ការវិភាគតំរែតំរង់ជួយអ្នក យល់ពីរបៀបផ្លាស់ប្តូរអថេរអាស្រ័យ នៅពេលដែលអថេរឯករាជ្យមួយប្រែប្រួល និងអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់ដោយគណិតវិទ្យាថាតើអថេរណាមួយនៃអថេរទាំងនោះពិតជាមានផលប៉ះពាល់។

តាមបច្ចេកទេស គំរូការវិភាគតំរែតំរង់គឺផ្អែកលើ ផលបូកនៃ

នៅចំណុចនេះ គំនូសតាងរបស់អ្នកមើលទៅដូចជាក្រាហ្វតំរែតំរង់សមរម្យរួចហើយ៖

នៅតែ អ្នកប្រហែលជាចង់ធ្វើការកែលម្អមួយចំនួនទៀត៖

• អូសសមីការនៅកន្លែងណាដែលអ្នកឃើញសម។
• បន្ថែមចំណងជើងអ័ក្ស ( ធាតុគំនូសតាង ប៊ូតុង > ចំណងជើងអ័ក្ស )។
• ប្រសិនបើអ្នក ចំណុចទិន្នន័យចាប់ផ្តើមនៅកណ្តាលអ័ក្សផ្តេក និង/ឬបញ្ឈរ ដូចក្នុងឧទាហរណ៍នេះ អ្នកប្រហែលជាចង់កម្ចាត់ចន្លោះពណ៌សលើស។ ព័ត៌មានជំនួយខាងក្រោមពន្យល់ពីរបៀបធ្វើ៖ ធ្វើមាត្រដ្ឋានអ័ក្សគំនូសតាង ដើម្បីកាត់បន្ថយទំហំស។

  ហើយនេះជារបៀបដែលក្រាហ្វតំរែតំរង់ដែលបានកែលម្អរបស់យើងមើលទៅដូច៖

  ចំណាំសំខាន់! នៅក្នុងក្រាហ្វតំរែតំរង់ អថេរឯករាជ្យគួរតែស្ថិតនៅលើអ័ក្ស X និងអថេរអាស្រ័យនៅលើអ័ក្ស Y ។ ប្រសិនបើក្រាហ្វរបស់អ្នកត្រូវបានរៀបចំតាមលំដាប់បញ្ច្រាស ប្តូរជួរឈរក្នុងសន្លឹកកិច្ចការរបស់អ្នក ហើយបន្ទាប់មកគូរតារាងម្តងទៀត។ ប្រសិនបើអ្នកមិនត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យរៀបចំទិន្នន័យប្រភពឡើងវិញទេ នោះអ្នកអាចប្តូរអ័ក្ស X និង Y ដោយផ្ទាល់នៅក្នុងតារាងមួយ។

របៀបធ្វើតំរែតំរង់ក្នុង Excel ដោយប្រើរូបមន្ត

Microsoft Excel មានមុខងារស្ថិតិមួយចំនួនដែលអាចជួយអ្នកធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដូចជា LINEST, SLOPE, INTERCEPT, និង CORREL។

មុខងារ LINEST ប្រើវិធីសាស្ត្រតំរែតំរង់ការ៉េតិចបំផុតដើម្បីគណនាត្រង់។ បន្ទាត់ដែលពន្យល់បានល្អបំផុតអំពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេររបស់អ្នក ហើយត្រឡប់អារេដែលពិពណ៌នាអំពីបន្ទាត់នោះ។ អ្នកអាចស្វែងរកការពន្យល់លម្អិតរបស់វាក្យសម្ព័ន្ធនៃមុខងារនៅក្នុងមេរៀននេះ។ សម្រាប់ពេលនេះ យើងគ្រាន់តែបង្កើតរូបមន្តសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យគំរូរបស់យើង៖

=LINEST(C2:C25, B2:B25)

ដោយសារតែមុខងារ LINEST ត្រឡប់តម្លៃអារេមួយ អ្នកត្រូវតែបញ្ចូលវាជារូបមន្តអារេ។ ជ្រើសរើសក្រឡាពីរនៅជាប់គ្នាក្នុងជួរដូចគ្នា E2:F2 ក្នុងករណីរបស់យើង វាយរូបមន្ត ហើយចុច Ctrl + Shift + Enter ដើម្បីបញ្ចប់វា។

រូបមន្តត្រឡប់មេគុណ b ( E1) និង a constant (F1) សម្រាប់សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដែលធ្លាប់ស្គាល់រួចហើយ៖

y = bx + a

ប្រសិនបើអ្នកជៀសវាងការប្រើរូបមន្តអារេនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការរបស់អ្នក អ្នកអាចគណនា a និង b រៀងៗខ្លួនជាមួយនឹងរូបមន្តធម្មតា៖

ទទួលបាន Y-intercept (a):

=INTERCEPT(C2:C25, B2:B25)

ទទួលបានជម្រាល (b):

=SLOPE(C2:C25, B2:B25)

លើសពីនេះទៀត អ្នកអាចរកឃើញ មេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នា ( Multiple R នៅក្នុងលទ្ធផលសង្ខេបនៃការវិភាគតំរែតំរង់) ដែលបង្ហាញពីរបៀប យ៉ាងខ្លាំងអថេរទាំងពីរគឺទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក៖

=CORREL(B2:B25,C2:C25)

រូបថតអេក្រង់ខាងក្រោមបង្ហាញរូបមន្តតំរែតំរង់ Excel ទាំងអស់នេះនៅក្នុងសកម្មភាព៖

គន្លឹះ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ទទួលបានស្ថិតិបន្ថែមសម្រាប់ការវិភាគតំរែតំរង់របស់អ្នក សូមប្រើមុខងារ LINEST ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ s tats ដែលបានកំណត់ទៅ TRUE ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងឧទាហរណ៍នេះ។

នោះហើយជារបៀបដែលអ្នកធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ នៅក្នុង Excel ។ ដែលបាននិយាយថា សូមចងចាំថា Microsoft Excel មិនមែនជាកម្មវិធីស្ថិតិទេ។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់នៅកម្រិតវិជ្ជាជីវៈ អ្នកប្រហែលជាចង់ប្រើគោលដៅកម្មវិធីដូចជា XLSTAT, RegressIt, ល សូមអរគុណសម្រាប់ការអាន!

សៀវភៅការងារអនុវត្ត

ការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុង Excel - ឧទាហរណ៍ (ឯកសារ .xlsx)

នៅក្នុងស្ថិតិ ពួកវាខុសគ្នារវាងតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ និងច្រើន។ តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ ធ្វើគំរូទំនាក់ទំនងរវាងអថេរអាស្រ័យ និងអថេរឯករាជ្យមួយដោយប្រើអនុគមន៍លីនេអ៊ែរ។ ប្រសិនបើអ្នកប្រើអថេរពន្យល់ពីរ ឬច្រើនដើម្បីទស្សន៍ទាយអថេរអាស្រ័យ អ្នកដោះស្រាយជាមួយ តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើន ។ ប្រសិនបើអថេរអាស្រ័យត្រូវបានយកគំរូតាមមុខងារមិនមែនលីនេអ៊ែរ ដោយសារទំនាក់ទំនងទិន្នន័យមិនដើរតាមបន្ទាត់ត្រង់ សូមប្រើ ការតំរែតំរង់មិនលីនេអ៊ែរ ជំនួសវិញ។ ការផ្តោតសំខាន់នៃមេរៀននេះនឹងផ្តោតលើការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ។

ជាឧទាហរណ៍ ចូរយើងយកលេខលក់សម្រាប់ឆ័ត្រសម្រាប់រយៈពេល 24 ខែចុងក្រោយ ហើយស្វែងរកទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យមសម្រាប់រយៈពេលដូចគ្នា។ រៀបចំព័ត៌មាននេះនៅលើតារាងមួយ ហើយបន្ទាត់តំរែតំរង់នឹងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យ (ទឹកភ្លៀង) និងអថេរអាស្រ័យ (ការលក់ឆ័ត្រ):

សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ

តាមគណិតវិទ្យា តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ ត្រូវបានកំណត់ដោយសមីការនេះ៖

កន្លែងណា៖

• x គឺជាអថេរឯករាជ្យ។
• y គឺជាអថេរអាស្រ័យ។
• a គឺ Y-intercept ដែលជាតម្លៃមធ្យមរំពឹងទុកនៃ y នៅពេលដែលអថេរ x ទាំងអស់ស្មើនឹង 0។ នៅលើក្រាហ្វតំរែតំរង់ វាជាចំនុចដែលបន្ទាត់កាត់តាមអ័ក្ស Y។
• b គឺជា ជម្រាល នៃបន្ទាត់តំរែតំរង់ ដែលជាអត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ y ជា x ការផ្លាស់ប្តូរ។
• ε គឺជាកំហុសចៃដន្យ term ដែលជាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃពិតនៃអថេរអាស្រ័យ និងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍របស់វា។

សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរតែងតែមានពាក្យ error ពីព្រោះនៅក្នុងជីវិតពិត អ្នកទស្សន៍ទាយមិនដែលមានភាពច្បាស់លាស់ឥតខ្ចោះនោះទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មវិធីមួយចំនួនរួមទាំង Excel ធ្វើការគណនាពាក្យដែលមានកំហុសនៅពីក្រោយឆាក។ ដូច្នេះក្នុង Excel អ្នកធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ ការេតិចបំផុត ហើយស្វែងរកមេគុណ a និង b ដូចនេះ៖

ឧទាហរណ៍របស់យើង សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរមានរូបរាងដូចខាងក្រោម៖

Umbrellas sold = b * rainfall + a

មានវិធីផ្សេងគ្នាមួយចំនួនដើម្បីស្វែងរក a និង b<២>។ វិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗចំនួនបីដើម្បីអនុវត្តការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរក្នុង Excel គឺ៖

• ឧបករណ៍តំរែតំរង់ដែលរួមបញ្ចូលជាមួយ Analysis ToolPak
• គំនូសតាងខ្ចាត់ខ្ចាយជាមួយបន្ទាត់និន្នាការ
• រូបមន្តតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ<14

ខាងក្រោមអ្នកនឹងឃើញការណែនាំលម្អិតអំពីការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រនីមួយៗ។

របៀបធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរក្នុង Excel ជាមួយឧបករណ៍វិភាគPak

ឧទាហរណ៍នេះបង្ហាញពីរបៀបដំណើរការតំរែតំរង់ក្នុង Excel ដោយប្រើឧបករណ៍ពិសេសដែលរួមបញ្ចូលជាមួយផ្នែកបន្ថែម Analysis ToolPak ។

បើកដំណើរការ Analysis ToolPak add-នៅក្នុង

Analysis ToolPak មាននៅគ្រប់កំណែទាំងអស់នៃ Excel 365 ដល់ 2003 ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានបើកតាមលំនាំដើមទេ។ ដូច្នេះ អ្នកត្រូវបើកវាដោយដៃ។ នេះជារបៀប៖

1. នៅក្នុង Excel របស់អ្នក ចុច File > Options ។
2. នៅក្នុង Excel Options ប្រអប់ ជ្រើសរើស កម្មវិធីបន្ថែម នៅលើរបារចំហៀងខាងឆ្វេង ត្រូវប្រាកដថា Excel Add-ins ត្រូវបានជ្រើសរើសក្នុងប្រអប់ គ្រប់គ្រង ហើយចុច ទៅ<២>។
3. នៅក្នុងប្រអប់ កម្មវិធីបន្ថែម សូមធីកចេញ Analysis Toolpak ហើយចុច យល់ព្រម ៖

វានឹងបន្ថែមឧបករណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ ទៅផ្ទាំង ទិន្នន័យ នៃខ្សែបូ Excel របស់អ្នក។

ដំណើរការការវិភាគតំរែតំរង់

នៅក្នុង ឧទាហរណ៍នេះយើងនឹងធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញក្នុង Excel ។ អ្វីដែលយើងមានគឺបញ្ជីទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យមសម្រាប់រយៈពេល 24 ខែចុងក្រោយនៅក្នុងជួរ B ដែលជាអថេរឯករាជ្យរបស់យើង (អ្នកព្យាករណ៍) និងចំនួនឆ័ត្រដែលបានលក់ក្នុងជួរ C ដែលជាអថេរអាស្រ័យ។ ជាការពិតណាស់ មានកត្តាជាច្រើនទៀតដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ការលក់ ប៉ុន្តែសម្រាប់ពេលនេះ យើងផ្តោតតែលើអថេរទាំងពីរនេះប៉ុណ្ណោះ៖

ដោយបានបើកដំណើរការ Analysis Toolpak សូមអនុវត្តជំហានទាំងនេះ ដើម្បីអនុវត្តការវិភាគតំរែតំរង់នៅក្នុង Excel៖

1. នៅលើផ្ទាំង ទិន្នន័យ ក្នុងក្រុម ការវិភាគ សូមចុចប៊ូតុង ការវិភាគទិន្នន័យ ។
2. ជ្រើសរើស តំរែតំរង់ ហើយចុច យល់ព្រម ។
3. នៅក្នុងប្រអប់ តំរែតំរង់ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការកំណត់ខាងក្រោម៖
   • ជ្រើសរើស ការបញ្ចូលជួរ Y ដែលជា អថេរអាស្រ័យ របស់អ្នក។ ក្នុងករណីរបស់យើង វាជាការលក់ឆ័ត្រ (C1:C25)។
   • ជ្រើសរើស ជួរបញ្ចូល X ពោលគឺ អថេរឯករាជ្យ របស់អ្នក។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ វាជាទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យម (B1:B25)។

   ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបង្កើតគំរូតំរែតំរង់ច្រើន សូមជ្រើសរើសជួរឈរជាប់គ្នាពីរ ឬច្រើនដែលមានអថេរឯករាជ្យខុសៗគ្នា។

   • ធីកប្រអប់ ស្លាក ប្រសិនបើមានបឋមកថានៅផ្នែកខាងលើនៃជួរ X និង Y របស់អ្នក។
   • ជ្រើសរើសជម្រើស លទ្ធផលដែលអ្នកពេញចិត្ត សន្លឹកកិច្ចការថ្មីនៅក្នុងរបស់យើង ករណី។
   • ជាជម្រើស ជ្រើសរើសប្រអប់ធីក សំណល់ ដើម្បីទទួលបានភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ និងតម្លៃជាក់ស្តែង។
4. ចុច យល់ព្រម ហើយសង្កេតមើលលទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់ដែលបង្កើតឡើងដោយ Excel។

បកស្រាយលទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់

ដូចដែលអ្នកទើបតែបានឃើញ ការដំណើរការតំរែតំរង់ក្នុង Excel គឺងាយស្រួលព្រោះការគណនាទាំងអស់ត្រូវបានរៀបចំទុកជាមុនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការបកស្រាយលទ្ធផលគឺពិបាកបន្តិច ព្រោះអ្នកត្រូវដឹងពីអ្វីដែលនៅពីក្រោយលេខនីមួយៗ។ ខាងក្រោមនេះអ្នកនឹងឃើញការវិភាគនៃផ្នែកសំខាន់ៗចំនួន 4 នៃលទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់។

លទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់៖ លទ្ធផលសង្ខេប

ផ្នែកនេះប្រាប់អ្នកពីរបៀបដែលសមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដែលបានគណនាសមនឹងទិន្នន័យប្រភពរបស់អ្នក។

នេះជាអ្វីដែលព័ត៌មាននីមួយៗមានន័យ៖

R Multiple R ។ វាគឺជា C Coefficient orrelation ដែលវាស់កម្លាំងរបស់ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ។ មេគុណទំនាក់ទំនងអាចជាតម្លៃណាមួយរវាង -1 និង 1 ហើយតម្លៃដាច់ខាតរបស់វាបង្ហាញពីភាពខ្លាំងនៃទំនាក់ទំនង។ តម្លៃដាច់ខាតកាន់តែធំ ទំនាក់ទំនងកាន់តែរឹងមាំ៖

• 1 មានន័យថាទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្លាំង
• -1 មានន័យថាទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានខ្លាំង
• 0 មានន័យថាគ្មានទំនាក់ទំនងនៅ ទាំងអស់

R Square ។ វាគឺជា មេគុណនៃការកំណត់ ដែលត្រូវបានប្រើជាសូចនាករនៃភាពល្អនៃសម។ វាបង្ហាញពីចំនួនពិន្ទុធ្លាក់លើបន្ទាត់តំរែតំរង់។ តម្លៃ R2 ត្រូវបានគណនាពីផលបូកសរុបនៃការ៉េ កាន់តែច្បាស់វាគឺជាផលបូកនៃគម្លាតការេនៃទិន្នន័យដើមពីមធ្យម។

ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើង R2 គឺ 0.91 (បង្គត់ទៅ 2 ខ្ទង់) ដែលជារឿងល្អ វាមានន័យថា 91% នៃតម្លៃរបស់យើងសមនឹងគំរូការវិភាគតំរែតំរង់។ ម្យ៉ាងវិញទៀត 91% នៃអថេរអាស្រ័យ (y-values) ត្រូវបានពន្យល់ដោយអថេរឯករាជ្យ (x-values)។ ជាទូទៅ R Squared នៃ 95% ឬច្រើនជាងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាសមល្អ។

បានកែតម្រូវ R Square ។ វាគឺជា R square ដែលបានកែតម្រូវសម្រាប់ចំនួនអថេរឯករាជ្យនៅក្នុងគំរូ។ អ្នកនឹងចង់ប្រើតម្លៃនេះជំនួសឱ្យ R square សម្រាប់ការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើន។

កំហុសស្តង់ដារ ។ វាគឺជារង្វាស់ដ៏ល្អមួយផ្សេងទៀតដែលបង្ហាញពីភាពជាក់លាក់នៃការវិភាគតំរែតំរង់របស់អ្នក - ចំនួនកាន់តែតូច នោះអ្នកអាចដឹងកាន់តែច្បាស់។សមីការតំរែតំរង់របស់អ្នក។ ខណៈពេលដែល R2 តំណាងឱ្យភាគរយនៃភាពប្រែប្រួលនៃអថេរអាស្រ័យដែលត្រូវបានពន្យល់ដោយគំរូ កំហុសស្តង់ដារគឺជារង្វាស់ដាច់ខាតដែលបង្ហាញពីចម្ងាយមធ្យមដែលចំណុចទិន្នន័យធ្លាក់ពីបន្ទាត់តំរែតំរង់។

ការសង្កេត វាគ្រាន់តែជាចំនួននៃការសង្កេតនៅក្នុងគំរូរបស់អ្នក។

លទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់៖ ANOVA

ផ្នែកទីពីរនៃលទ្ធផលគឺការវិភាគនៃការប្រែប្រួល (ANOVA):

ជាមូលដ្ឋាន វាបែងចែកផលបូកនៃការ៉េទៅជាធាតុផ្សំនីមួយៗ ដែលផ្តល់ព័ត៌មានអំពីកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលនៅក្នុងគំរូតំរែតំរង់របស់អ្នក៖

• df គឺជាចំនួនដឺក្រេនៃសេរីភាពដែលទាក់ទងនឹងប្រភព នៃភាពខុសគ្នា។
• SS គឺជាផលបូកនៃការ៉េ។ ទំហំ Residual SS តូចជាងធៀបនឹង Total SS ម៉ូដែលរបស់អ្នកសមនឹងទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរ។
• MS គឺជាការ៉េមធ្យម។
• F គឺជាស្ថិតិ F ឬ F-test សម្រាប់សម្មតិកម្មទទេ។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីសាកល្បងសារៈសំខាន់រួមនៃគំរូ។
• សារៈសំខាន់ F គឺជាតម្លៃ P នៃ F.

ផ្នែក ANOVA កម្រប្រើសម្រាប់ ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញនៅក្នុង Excel ប៉ុន្តែអ្នកពិតជាគួរពិនិត្យមើលយ៉ាងជិតស្និទ្ធនៅសមាសភាគចុងក្រោយ។ តម្លៃ Significance F ផ្តល់នូវគំនិតនៃលទ្ធផលរបស់អ្នកដែលអាចទុកចិត្តបាន (សំខាន់តាមស្ថិតិ)។ ប្រសិនបើ Significance F តិចជាង 0.05 (5%) នោះគំរូរបស់អ្នកមិនអីទេ។ ប្រសិនបើវាធំជាង 0.05 អ្នកចង់បានប្រហែលជាប្រសើរជាងជ្រើសរើសអថេរឯករាជ្យមួយផ្សេងទៀត។

លទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់៖ មេគុណ

ផ្នែកនេះផ្តល់ព័ត៌មានជាក់លាក់អំពីសមាសធាតុនៃការវិភាគរបស់អ្នក៖

សមាសធាតុមានប្រយោជន៍បំផុតនៅក្នុងផ្នែកនេះគឺ មេគុណ ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតសមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរក្នុង Excel៖

សម្រាប់សំណុំទិន្នន័យរបស់យើង ដែល y គឺជាចំនួនឆ័ត្រដែលបានលក់ ហើយ x គឺជាបរិមាណទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យម។ រូបមន្តតំរែតំរង់លីនេអ៊ែររបស់យើងមានដូចខាងក្រោម៖

Y = Rainfall Coefficient * x + Intercept

បំពាក់ដោយតម្លៃ a និង b ដែលបង្គត់ទៅខ្ទង់ទសភាគបី វាប្រែទៅជា៖

Y=0.45*x-19.074

ជាឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងបរិមាណទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យមស្មើនឹង 82 មីលីម៉ែត្រ ការលក់ឆ័ត្រនឹងមានប្រហែល 17.8:

0.45*82-19.074=17.8

ក្នុងលក្ខណៈស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកអាចស្វែងយល់ថាតើឆ័ត្រចំនួនប៉ុន្មាននឹង បានលក់ជាមួយនឹងទឹកភ្លៀងប្រចាំខែផ្សេងទៀត (x អថេរ) ដែលអ្នកបញ្ជាក់។

លទ្ធផលការវិភាគតំរែតំរង់៖ សំណល់

ប្រសិនបើអ្នកប្រៀបធៀបចំនួនឆ័ត្រដែលបានប៉ាន់ស្មាន និងជាក់ស្តែងដែលត្រូវនឹងទឹកភ្លៀងប្រចាំខែ 82 ម.ម. អ្នកនឹងឃើញថាលេខទាំងនេះខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច៖

• ប៉ាន់ស្មាន៖ 17.8 (គណនាខាងលើ)
• ជាក់ស្តែង៖ 15 (ជួរទី 2 នៃទិន្នន័យប្រភព)

ហេតុអ្វីខុសគ្នា? ដោយសារតែអថេរឯករាជ្យមិនមែនជាអ្នកព្យាករណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៃអថេរអាស្រ័យនោះទេ។ ហើយ​សំណល់​អាច​ជួយ​អ្នក​ឱ្យ​យល់​ពី​ចម្ងាយ​នៃ​តម្លៃ​ជាក់ស្តែង​ពី​តម្លៃ​ដែល​បាន​ព្យាករណ៍៖

សម្រាប់ចំណុចទិន្នន័យដំបូង (ទឹកភ្លៀង 82 មីលីម៉ែត្រ) សំណល់គឺប្រហែល -2.8 ។ ដូច្នេះ យើងបន្ថែមលេខនេះទៅក្នុងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ ហើយទទួលបានតម្លៃជាក់ស្តែង៖ 17.8 - 2.8 = 15.

របៀបបង្កើតក្រាហ្វតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរក្នុង Excel

ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការមើលឃើញយ៉ាងឆាប់រហ័ស ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរទាំងពីរ គូរតារាងតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ។ នោះ​ជា​ការ​ងាយ​ស្រួល​ណាស់! នេះជារបៀប៖

1. ជ្រើសរើសជួរឈរពីរជាមួយនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នក រួមទាំងបឋមកថា។
2. នៅលើផ្ទាំង Inset ក្នុងក្រុម Chats ចុចរូបតំណាង គំនូសតាងបែកខ្ចាត់ខ្ចាយ ហើយជ្រើសរើសរូបភាពតូច Scatter (រូបទីមួយ)៖

   វានឹងបញ្ចូលគ្រោងការខ្ចាត់ខ្ចាយនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការរបស់អ្នក ដែលនឹងស្រដៀងនឹងវា one:

3. ឥឡូវនេះ យើងត្រូវគូរបន្ទាត់តំរែតំរង់ការេតិចបំផុត។ ដើម្បីធ្វើវា សូមចុចកណ្ដុរស្ដាំលើចំណុចណាមួយ ហើយជ្រើសរើស បន្ថែមនិន្នាការ... ពីម៉ឺនុយបរិបទ។
4. នៅលើផ្ទាំងខាងស្តាំ ជ្រើសរើសរូបរាងបន្ទាត់និន្នាការ លីនេអ៊ែរ ហើយជាជម្រើស សូមពិនិត្យមើល សមីការបង្ហាញនៅលើគំនូសតាង ដើម្បីទទួលបានរូបមន្តតំរែតំរង់របស់អ្នក៖

   ដូចដែលអ្នកអាចកត់សម្គាល់ សមីការតំរែតំរង់ Excel បានបង្កើតសម្រាប់ពួកយើងគឺដូចគ្នាទៅនឹងរូបមន្តតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដែលយើងបានបង្កើតដោយផ្អែកលើលទ្ធផលមេគុណ។

5. ប្តូរទៅ Fill & បន្ទាត់ ផ្ទាំង និងប្ដូរបន្ទាត់តាមបំណងរបស់អ្នក។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចជ្រើសរើសពណ៌បន្ទាត់ផ្សេង ហើយប្រើបន្ទាត់រឹងជំនួសឱ្យបន្ទាត់ដាច់ (ជ្រើសរើសបន្ទាត់រឹងក្នុងប្រអប់ ប្រភេទ Dash )៖