এক্সেল FORECAST এবং সূত্র উদাহরণ সহ সম্পর্কিত ফাংশন

  • এই শেয়ার করুন
Michael Brown

টিউটোরিয়ালটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে এক্সেল FORECAST এবং অন্যান্য সম্পর্কিত ফাংশনগুলি সূত্র উদাহরণ সহ ব্যবহার করতে হয়৷

Microsoft Excel-এ, এমন কিছু ফাংশন রয়েছে যা আপনাকে রৈখিক এবং সূচকীয় স্মুথিং পূর্বাভাস তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে৷ ঐতিহাসিক তথ্য যেমন বিক্রয়, বাজেট, নগদ প্রবাহ, স্টক মূল্য এবং এর মতো।

এই টিউটোরিয়ালের মূল ফোকাস হবে দুটি প্রধান পূর্বাভাস ফাংশনের উপর, তবে আমরা অন্যান্য ফাংশনগুলিকেও সংক্ষেপে স্পর্শ করব তাদের উদ্দেশ্য এবং মৌলিক ব্যবহার বুঝতে সাহায্য করার জন্য।

    এক্সেল পূর্বাভাস ফাংশন

    এক্সেলের সাম্প্রতিক সংস্করণে, ছয়টি ভিন্ন পূর্বাভাস ফাংশন রয়েছে।

    দুটি ফাংশন রৈখিক পূর্বাভাস করে:

    • FORECAST - রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দেয়; এক্সেল 2013 এবং তার আগের সাথে পিছনের সামঞ্জস্যের জন্য একটি লিগ্যাসি ফাংশন৷
    • লিনিয়ার - FORECAST ফাংশনের অনুরূপ; এক্সেল 2016 এবং এক্সেল 2019-এ পূর্বাভাস ফাংশনগুলির নতুন স্যুটের অংশ।

    চারটি ইটিএস ফাংশন সূচক স্মুথিং পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে করা হয়েছে। এই ফাংশনগুলি শুধুমাত্র Office 365, Excel 2019, এবং Excel 2016-এর জন্য Excel-এ উপলব্ধ৷

    • ETS - সূচকীয় স্মুথিং অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দেয়৷
    • ETS.CONFINT - গণনা করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান।
    • ETS.SEASONALITY - একটি মৌসুমী বা অন্য পুনরাবৃত্ত প্যাটার্নের দৈর্ঘ্য গণনা করে।
    • ETS.STAT - ফেরত দেয়FORECAST.ETS কারণ উভয় ফাংশনই সিজন্যালিটি সনাক্ত করতে একই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে৷

      এই ফাংশনটি Office 365, Excel 2019 এবং Excel 2016-এর জন্য Excel-এ উপলব্ধ৷

      FORECAST.ETS-এর সিনট্যাক্স৷ ঋতুত্ব নিম্নরূপ:

      FORECAST.ETS.SEASONALITY(মান, টাইমলাইন, [ডেটা_কমপ্লিশন], [একত্রীকরণ])

      আমাদের ডেটা সেটের জন্য, সূত্রটি নিম্নলিখিত আকার নেয়:

      =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

      এবং ঋতু 7 প্রদান করে, যা আমাদের ঐতিহাসিক ডেটার সাপ্তাহিক প্যাটার্নের সাথে পুরোপুরি একমত:

      Excel FORECAST.ETS.STAT ফাংশন

      FORECAST.ETS.STAT ফাংশন একটি টাইম সিরিজ এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং ফোরকাস্টিংয়ের সাথে সম্পর্কিত একটি নির্দিষ্ট পরিসংখ্যানগত মান প্রদান করে।

      অন্যান্য ETS ফাংশনগুলির মতো, এটি Office 365, Excel 2019 এবং Excel 2016-এর জন্য Excel এ উপলব্ধ।

      ফাংশনের নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স রয়েছে:

      FORECAST.ETS.STAT(মান, টাইমলাইন, পরিসংখ্যান_টাইপ, [সিজন্যালিটি], [ডেটা_কমপ্লিশন], [এগ্রিগ্রেশন])

      পরিসংখ্যান_টাইপ যুক্তি নির্দেশ করে কোন পরিসংখ্যানগত মান ফেরত দিতে হবে:<3

      1. আলফা (বেস মান) - 0 এবং 1 এর মধ্যে মসৃণ মান যা ডেটা পয়েন্টের ওজন নিয়ন্ত্রণ করে। মান যত বেশি হবে, সাম্প্রতিক ডেটাতে তত বেশি ওজন দেওয়া হবে।
      2. বিটা (ট্রেন্ড মান) - 0 এবং 1 এর মধ্যে মান যা ট্রেন্ড গণনা নির্ধারণ করে। মান যত বেশি হবে, সাম্প্রতিক প্রবণতাকে তত বেশি ওজন দেওয়া হবে।
      3. গামা (ঋতুর মান) - মান0 এবং 1 এর মধ্যে যা ETS পূর্বাভাসের ঋতুতা নিয়ন্ত্রণ করে। মান যত বেশি হবে, সাম্প্রতিক মৌসুমী সময়ের জন্য তত বেশি ওজন দেওয়া হবে।
      4. MASE (মানে পরম স্কেল করা ত্রুটি) - পূর্বাভাসের নির্ভুলতার একটি পরিমাপ।
      5. SMAPE (প্রতিসম মানে পরম শতাংশ ত্রুটি) - শতাংশ বা আপেক্ষিক ত্রুটির উপর ভিত্তি করে নির্ভুলতার একটি পরিমাপ।
      6. MAE (মানে পরম ত্রুটি) - এর গড় মাত্রা পরিমাপ করে ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি, তাদের দিক নির্বিশেষে।
      7. RMSE (মূল গড় বর্গাকার ত্রুটি) - পূর্বাভাসিত এবং পর্যবেক্ষণ করা মানগুলির মধ্যে পার্থক্যের একটি পরিমাপ।
      8. ধাপ আকার সনাক্ত করা হয়েছে - টাইমলাইনে সনাক্ত করা ধাপের আকার।

      উদাহরণস্বরূপ, আমাদের নমুনা ডেটা সেটের জন্য আলফা প্যারামিটার ফেরত দিতে, আমরা এই সূত্রটি ব্যবহার করি:

      =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

      নীচের স্ক্রিনশটটি অন্যান্য পরিসংখ্যানগত মানের জন্য সূত্রগুলি দেখায়:

      এভাবে আপনি এক্সেলে টাইম সিরিজ পূর্বাভাস করেন। এই টিউটোরিয়ালে আলোচিত সমস্ত সূত্র অনুসন্ধান করতে, আপনাকে আমাদের এক্সেল পূর্বাভাসের নমুনা ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে স্বাগতম। আমি পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ এবং আগামী সপ্তাহে আমাদের ব্লগে আপনাকে দেখতে আশা করি!

      টাইম সিরিজ পূর্বাভাসের জন্য পরিসংখ্যানগত মান।

    Excel FORECAST ফাংশন

    Excel এ FORECAST ফাংশন রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে ভবিষ্যতের মান অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। অন্য কথায়, FORECAST ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে সেরা ফিটের একটি লাইন বরাবর একটি ভবিষ্যত মান প্রজেক্ট করে।

    FORECAST ফাংশনের সিনট্যাক্স নিম্নরূপ:

    FORECAST(x,known_y's,known_x's)

    যেখানে:

    • X (প্রয়োজনীয়) - একটি সংখ্যাসূচক x-মান যার জন্য আপনি একটি নতুন y-মান ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান৷
    • Known_y's (প্রয়োজনীয়) - পরিচিত নির্ভরশীল y-মানগুলির একটি অ্যারে৷
    • Known_x's (প্রয়োজনীয়) - পরিচিত স্বাধীন x-মানগুলির একটি অ্যারে৷

    FORECAST ফাংশন Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, এবং Excel 2000 এর জন্য Excel এর সমস্ত সংস্করণে কাজ করে৷

    নোট৷ Excel 2016 এবং 2019-এ, এই ফাংশনটি FORECAST.LINEAR দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়েছে, কিন্তু এটি এখনও পশ্চাদগামী সামঞ্জস্যের জন্য উপলব্ধ৷

    Excel FORECAST.LINEAR ফাংশন

    FORECAST.LINEAR ফাংশন হল আধুনিক প্রতিরূপ FORECAST ফাংশনের। এটির একই উদ্দেশ্য এবং সিনট্যাক্স রয়েছে:

    FORECAST.LINEAR(x,known_y's,known_x's)

    এই ফাংশনটি Office 365, Excel 2019, এবং Excel 2016 এর জন্য Excel এ উপলব্ধ।

    কীভাবে পূর্বাভাস এবং FORECAST.LINEAR ভবিষ্যতের মান গণনা করে

    উভয় ফাংশনই রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে ভবিষ্যতের y-মান গণনা করেসমীকরণ:

    y = a + bx

    যেখানে a ধ্রুবক (ইন্টারসেপ্ট) হল:

    এবং b সহগ ( লাইনের ঢাল) হল:

    x̄ এবং ȳ এর মানগুলি পরিচিত x-মান এবং y-মানগুলির নমুনা উপায় (গড়)৷

    Excel FORECAST ফাংশন কাজ করছে না:

    যদি আপনার FORECAST সূত্রটি একটি ত্রুটি ফেরত দেয়, তবে এটি সম্ভবত নিম্নলিখিত কারণগুলির কারণে:

    1. যদি পরিচিত_x এবং পরিচিত_y এর পরিসীমা ভিন্ন হয় দৈর্ঘ্য বা খালি, #N/A! ত্রুটি দেখা দেয়।
    2. যদি x মান অ-সাংখ্যিক হয়, সূত্রটি #VALUE! ত্রুটি৷
    3. যদি পরিচিত_x-এর পার্থক্য শূন্য হয়, তাহলে #DIV/0! ত্রুটি দেখা দেয়।

    এক্সেল-এ FORECAST ফাংশন কীভাবে ব্যবহার করবেন - সূত্র উদাহরণ

    ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, Excel FORECAST এবং FORECAST.LINEAR ফাংশনগুলি রৈখিক প্রবণতা পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে করা হয়েছে৷ এগুলি লিনিয়ার ডেটাসেটের জন্য এবং এমন পরিস্থিতিতে সবচেয়ে ভাল কাজ করে যখন আপনি তুচ্ছ ডেটা ওঠানামা উপেক্ষা করে একটি সাধারণ প্রবণতার পূর্বাভাস দিতে চান৷

    উদাহরণস্বরূপ, আমরা পরবর্তী 7 দিনের জন্য আমাদের ওয়েব সাইটের ট্র্যাফিকের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করব৷ আগের ৩ সপ্তাহের ডেটা।

    B2:B22-এ পরিচিত y-মান (দর্শকদের সংখ্যা) এবং A2:A22-এ পরিচিত x-মান (তারিখ) সহ, পূর্বাভাসের সূত্রটি নিম্নরূপ।

    Excel 2019 - Excel 2000 :

    =FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    Excel 2016 এবং Excel 2019 :

    =FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    যেখানে A23 হল একটি নতুন x-মান যার জন্য আপনি ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে চানy-মান।

    আপনার এক্সেল সংস্করণের উপর নির্ভর করে, 23 নং সারিতে যেকোনও খালি ঘরে উপরের সূত্রগুলির মধ্যে একটি সন্নিবেশ করান, এটি যতগুলি প্রয়োজন ততগুলি কক্ষে অনুলিপি করুন এবং আপনি এই ফলাফলটি পাবেন:

    অন্যান্য কক্ষে সূত্রটি অনুলিপি করার সময় পরিবর্তিত হওয়া থেকে বিরত রাখতে আমরা পরম সেল রেফারেন্স (যেমন $A$2:$A$2) সহ রেঞ্জগুলিকে লক করে রাখি৷

    একটি গ্রাফে প্লট করা, আমাদের রৈখিক পূর্বাভাসটি নিম্নরূপ দেখায়:

    এই ধরনের একটি গ্রাফ তৈরি করার বিস্তারিত পদক্ষেপগুলি লিনিয়ার রিগ্রেশন পূর্বাভাস চার্টে বর্ণিত হয়েছে৷

    আপনি যদি আপনার ঐতিহাসিক ডেটাতে পর্যবেক্ষণ করা পুনরাবৃত্ত প্যাটার্ন এর উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত মান ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান, তাহলে Excel FORECAST ফাংশনের পরিবর্তে FORECAST.ETS ব্যবহার করুন। এবং আমাদের টিউটোরিয়ালের পরবর্তী বিভাগটি দেখায় কিভাবে এটি করতে হয়।

    Excel FORECAST.ETS ফাংশন

    FORECAST.ETS ফাংশনটি এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে ব্যবহার করা হয় বিদ্যমান মানগুলির একটি সিরিজ।

    আরো সঠিকভাবে, এটি এক্সপোনেনশিয়াল ট্রিপল স্মুথিং (ETS) অ্যালগরিদমের AAA সংস্করণের উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যতের মানের পূর্বাভাস দেয়, তাই ফাংশনের নাম। এই অ্যালগরিদম ঋতুগত নিদর্শন এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সনাক্ত করে ডেটা প্রবণতার মধ্যে তুচ্ছ বিচ্যুতিগুলিকে মসৃণ করে। "AAA" এর অর্থ হল সংযোজন ত্রুটি, সংযোজন প্রবণতা এবং সংযোজনকারী ঋতু।

    FORECAST.ETS ফাংশনটি Office 365, Excel 2019 এবং Excel 2016-এর জন্য Excel এ উপলব্ধ।

    এর সিনট্যাক্সExcel FORECAST.ETS নিম্নরূপ:

    FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [একত্রীকরণ])

    কোথায়:

    • Target_date (প্রয়োজনীয়) - ডেটা পয়েন্ট যার জন্য একটি মান পূর্বাভাস দিতে হবে। এটি একটি তারিখ/সময় বা সংখ্যা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে৷
    • মানগুলি (প্রয়োজনীয়) - ঐতিহাসিক ডেটার একটি ব্যাপ্তি বা বিন্যাস যার জন্য আপনি ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দিতে চান৷
    • <10 টাইমলাইন (প্রয়োজনীয়) - তারিখ/সময়ের একটি অ্যারে বা তাদের মধ্যে একটি ধ্রুবক ধাপ সহ স্বাধীন সাংখ্যিক ডেটা৷
    • ঋতুগততা (ঐচ্ছিক) - একটি সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে ঋতু প্যাটার্নের দৈর্ঘ্য:
      • 1 বা বাদ দেওয়া (ডিফল্ট) - এক্সেল ধনাত্মক, পূর্ণ সংখ্যা ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঋতুতা সনাক্ত করে৷
      • 0 - কোনও ঋতু নেই, যেমন একটি রৈখিক পূর্বাভাস৷

      সর্বোচ্চ অনুমোদিত ঋতুতা হল 8,760, যা এক বছরে ঘন্টার সংখ্যা। একটি উচ্চতর ঋতু সংখ্যার ফলাফল হবে #NUM! ত্রুটি।

    • ডেটা সমাপ্তি (ঐচ্ছিক) - অনুপস্থিত পয়েন্টগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট।
      • 1 বা বাদ দেওয়া (ডিফল্ট) - অনুপস্থিত পয়েন্টগুলি প্রতিবেশী পয়েন্টগুলির গড় হিসাবে পূরণ করুন (লাইনার ইনরিপোলেশন)।
      • 0 - অনুপস্থিত পয়েন্টগুলিকে শূন্য হিসাবে বিবেচনা করুন।
      • <5
    • একত্রীকরণ (ঐচ্ছিক) - একই টাইম স্ট্যাম্পের সাথে একাধিক ডেটা মান কিভাবে একত্রিত করা যায় তা নির্দিষ্ট করে।
      • 1 বা বাদ দেওয়া (ডিফল্ট) - AVERAGE ফাংশনটি একত্রিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়৷
      • আপনার অন্যান্য বিকল্পগুলি হল: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - মধ্য, 6 - MIN এবং 7 - যোগফল৷

    FORECAST.ETS সম্পর্কে 5টি জিনিস আপনার জানা উচিত

    1. FORECAST.ETS ফাংশনের সঠিক কাজের জন্য, টাইমলাইনে একটি নিয়মিত ব্যবধান থাকা উচিত - ঘণ্টায়, দৈনিক, মাসিক, ত্রৈমাসিক, বার্ষিক, ইত্যাদি।
    2. ফাংশনটি সবচেয়ে উপযুক্ত মৌসুমী বা অন্যান্য পুনরাবৃত্ত প্যাটার্ন সহ নন-লিনিয়ার ডেটা সেট।
    3. যখন Excel একটি প্যাটার্ন সনাক্ত করতে পারে না , ফাংশনটি একটি রৈখিক পূর্বাভাসে ফিরে আসে।
    4. ফাংশনটি অসম্পূর্ণ ডেটাসেট এর সাথে কাজ করতে পারে যেখানে 30% পর্যন্ত ডেটা পয়েন্ট অনুপস্থিত। অনুপস্থিত পয়েন্টগুলিকে ডেটা সমাপ্তি আর্গুমেন্টের মান অনুসারে বিবেচনা করা হয়।
    5. যদিও একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পদক্ষেপ সহ একটি টাইমলাইন প্রয়োজন, তারিখে ডুপ্লিকেট থাকতে পারে /সময় সিরিজ। একই টাইমস্ট্যাম্প সহ মানগুলি একত্রীকরণ আর্গুমেন্ট দ্বারা সংজ্ঞায়িত হিসাবে একত্রিত হয়।

    FORECAST.ETS ফাংশন কাজ করছে না:

    যদি আপনার সূত্র একটি ত্রুটি তৈরি করে, এটি নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি হতে পারে:

    1. #N/A ঘটে যদি মান এবং টাইমলাইন অ্যারেগুলির দৈর্ঘ্য আলাদা হয়৷
    2. #মান! যদি সিজন্যালিটি , ডেটা কমপ্লিশন বা এগ্রিগেশন আর্গুমেন্ট অ-সাংখ্যিক হয় তাহলে ত্রুটি ফেরত দেওয়া হয়।
    3. #NUM! নিম্নলিখিত কারণে ত্রুটি নিক্ষেপ করা যেতে পারে:
      • একটি ধারাবাহিক ধাপের আকার টাইমলাইনে সনাক্ত করা যাবে না।
      • মৌসুমি মান সমর্থিত সীমার বাইরে (0 - 8,7600)।
      • ডেটা সমাপ্তি মান 0 বা 1 ছাড়া অন্য।
      • <10 একত্রীকরণ মানটি বৈধ সীমার বাইরে (1 - 7)।

    এক্সেলে FORECAST.ETS ফাংশন কীভাবে ব্যবহার করবেন - সূত্র উদাহরণ

    এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিংয়ের সাথে গণনা করা ভবিষ্যত মানগুলি রৈখিক রিগ্রেশন পূর্বাভাস থেকে কীভাবে আলাদা তা দেখতে, আসুন একই ডেটা সেটের জন্য একটি FORECAST.ETS সূত্র তৈরি করি যা আমরা আগের উদাহরণে ব্যবহার করেছি:

    =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    কোথায়:

    • A23 হল টার্গেট তারিখ
    • $B$2:$B $22 হল ঐতিহাসিক ডেটা ( মান )
    • $A$2:$A$22 হল তারিখ ( টাইমলাইন )

    বাদ দিয়ে শেষ তিনটি আর্গুমেন্ট ( সিজন্যালিটি , ডেটা কমপ্লিশন বা এগ্রিগেশন ) আমরা এক্সেল ডিফল্টের উপর নির্ভর করি। এবং এক্সেল প্রবণতাটি পুরোপুরি পূর্বাভাস দেয়:

    Excel FORECAST.ETS.CONFINT ফাংশন

    FORECAST.ETS.CONFINT ফাংশনটি এর জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে ব্যবহৃত হয় একটি পূর্বাভাসিত মান।

    আস্থার ব্যবধান হল ভবিষ্যদ্বাণীর যথার্থতার একটি পরিমাপ। ব্যবধান যত কম হবে, একটি নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্টের ভবিষ্যদ্বাণীতে তত বেশি আত্মবিশ্বাস।

    FORECAST.ETS.CONFINT Office 365, Excel 2019 এবং Excel 2016-এর জন্য Excel এ উপলব্ধ।

    ফাংশনের নিম্নলিখিত আর্গুমেন্ট আছে:

    FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completion], [acreggation])

    যেমন আপনি দেখছেন, FORECAST.ETS.CONFINT এর সিনট্যাক্সটি FORECAST.ETS ফাংশনের সাথে খুব মিল, এই অতিরিক্ত যুক্তি ছাড়া:

    Confidence_level (ঐচ্ছিক) - 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি সংখ্যা যা গণনা করা ব্যবধানের জন্য আত্মবিশ্বাসের একটি স্তর নির্দিষ্ট করে৷ সাধারণত, এটি দশমিক সংখ্যা হিসাবে সরবরাহ করা হয়, যদিও শতাংশগুলিও গৃহীত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি 90% আত্মবিশ্বাসের স্তর সেট করতে, আপনি হয় 0.9 বা 90% লিখুন৷

    • যদি বাদ দেওয়া হয়, 95% এর ডিফল্ট মান ব্যবহার করা হয়, যার অর্থ হল একটি পূর্বাভাসিত ডেটার 95% সময় FORECAST.ETS দ্বারা প্রত্যাবর্তিত মান থেকে বিন্দু এই ব্যাসার্ধের মধ্যে পড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।
    • যদি আত্মবিশ্বাসের স্তর সমর্থিত সীমার বাইরে হয় (0 - 1), সূত্রটি #NUM! ত্রুটি৷

    FORECAST.ETS.CONFINT সূত্র উদাহরণ

    এটি কীভাবে কাজ করে তা দেখতে, আমাদের নমুনা ডেটা সেটের জন্য আস্থার ব্যবধান গণনা করা যাক:

    =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    কোথায়:

    • A23 হল লক্ষ্য তারিখ
    • $B$2:$B$22 হল ঐতিহাসিক ডেটা
    • $A$2:$ A$22 হল তারিখগুলি

    শেষ 4টি আর্গুমেন্ট বাদ দেওয়া হয়েছে, এক্সেলকে ডিফল্ট বিকল্পগুলি ব্যবহার করতে বলছে:

    • আত্মবিশ্বাসের স্তর 95% এ সেট করুন৷
    • সিজন্যালিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করুন।
    • প্রতিবেশী পয়েন্টের গড় হিসাবে অনুপস্থিত পয়েন্টগুলি সম্পূর্ণ করুন।
    • এভারেজ ব্যবহার করে একই টাইমস্ট্যাম্প সহ একাধিক ডেটা মান একত্রিত করুনফাংশন৷

    প্রত্যাবর্তিত মানগুলি আসলে কী বোঝায় তা বোঝার জন্য, অনুগ্রহ করে নীচের স্ক্রিনশটটি দেখুন (স্থানের স্বার্থে ঐতিহাসিক ডেটা সহ কিছু সারি লুকানো আছে)৷

    D23-এ সূত্রটি ফলাফল দেয় 6441.22 (2 দশমিক বিন্দুতে বৃত্তাকার)। এর মানে হল যে 95% সময়ের মধ্যে, 11-মার্চের পূর্বাভাসটি পূর্বাভাসিত মানের 61,075 (C3) এর 6441.22-এর মধ্যে পড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি হল 61,075 ± 6441.22৷

    যে পরিসরের মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলি হ্রাস পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তা খুঁজে বের করতে, আপনি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সীমা গণনা করতে পারেন৷

    নিম্ন সীমা পেতে, পূর্বাভাসিত মান থেকে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান বিয়োগ করুন:

    =C23-D23

    উর্ধ্ব সীমা পেতে, পূর্বাভাসিত মানের সাথে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান যোগ করুন:

    =C23+D23

    যেখানে C23 হল FORECAST.ETS দ্বারা ফেরত দেওয়া পূর্বাভাসিত মান এবং D23 হল FORECAST.ETS.CONFINT দ্বারা ফেরত দেওয়া আস্থার ব্যবধান৷

    উপরের সূত্রগুলি অনুলিপি করুন, একটি চার্টে ফলাফলগুলি প্লট করুন, এবং আপনার কাছে পূর্বাভাসিত মান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের একটি স্পষ্ট উপস্থাপনা থাকবে:

    টিপ। আপনার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে এমন একটি গ্রাফ তৈরি করতে, এক্সেল পূর্বাভাস পত্রক বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করুন৷

    Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ফাংশন

    FORECAST.ETS.SEASONALITY ফাংশনটি এর দৈর্ঘ্য গণনা করতে ব্যবহৃত হয় নির্দিষ্ট টাইমলাইনে একটি পুনরাবৃত্ত প্যাটার্ন। এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে আবদ্ধ

    মাইকেল ব্রাউন হল সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম ব্যবহার করে জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে সরল করার আবেগের সাথে একজন উত্সর্গীকৃত প্রযুক্তি উত্সাহী৷ প্রযুক্তি শিল্পে এক দশকেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে, তিনি মাইক্রোসফ্ট এক্সেল এবং আউটলুক, সেইসাথে Google পত্রক এবং ডক্সে তার দক্ষতাকে সম্মানিত করেছেন। মাইকেলের ব্লগটি তার জ্ঞান এবং দক্ষতা অন্যদের সাথে ভাগ করে নেওয়ার জন্য নিবেদিত, উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতার উন্নতির জন্য সহজে অনুসরণযোগ্য টিপস এবং টিউটোরিয়াল প্রদান করে৷ আপনি একজন অভিজ্ঞ পেশাদার বা একজন শিক্ষানবিসই হোন না কেন, মাইকেলের ব্লগ এই প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি থেকে সর্বাধিক পাওয়ার জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি এবং ব্যবহারিক পরামর্শ প্রদান করে৷