സ്പിയർമാൻ പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ട്യൂട്ടോറിയൽ ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കുകയും Excel-ൽ Spearman റാങ്ക് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

Excel-ൽ കോറിലേഷൻ വിശകലനം നടത്തുമ്പോൾ, മിക്ക കേസുകളിലും നിങ്ങൾ പിയേഴ്സൺ പരസ്പരബന്ധം കൈകാര്യം ചെയ്യും. എന്നാൽ പിയേഴ്സൺ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ഒരു ലീനിയർ റിലേഷൻഷിപ്പ് മാത്രമേ അളക്കുന്നുള്ളൂ എന്നതിനാൽ, എല്ലാ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾക്കും ഇത് പ്രവർത്തിക്കില്ല - നിങ്ങളുടെ വേരിയബിളുകൾ ഒരു നോൺ-ലീനിയർ രീതിയിൽ ശക്തമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാം, അപ്പോഴും കോഫിഫിഷ്യന്റ് പൂജ്യത്തോട് അടുത്താണ്. അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ, പിയേഴ്സണിന് പകരം നിങ്ങൾക്ക് സ്പിയർമാൻ റാങ്ക് കോറിലേഷൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ - അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ

സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ നോൺപാരാമെട്രിക് ആണ് രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ അളവ് അവയുടെ റാങ്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അളക്കുന്ന പിയേഴ്സൺ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റിന്റെ പതിപ്പ്.

പിയേഴ്സൺ പ്രൊഡക്റ്റ് മൊമെന്റ് കോറിലേഷൻ രണ്ട് തുടർച്ചയായി തമ്മിലുള്ള ലീനിയർ ബന്ധം പരിശോധിക്കുന്നു വേരിയബിളുകൾ. ലീനിയർ എന്നാൽ രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ ഒരേ ദിശയിൽ സ്ഥിരമായ നിരക്കിൽ മാറുമ്പോൾ ഒരു ബന്ധം എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്.

സ്പിയർമാൻ റാങ്ക് കോറിലേഷൻ റാങ്ക് ചെയ്‌ത മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള മോണോടോണിക് ബന്ധത്തെ വിലയിരുത്തുന്നു. ഒരു ഏകതാനമായ ബന്ധത്തിൽ, വേരിയബിളുകളും ഒരുമിച്ച് മാറാൻ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഒരു സ്ഥിരമായ നിരക്കിലായിരിക്കണമെന്നില്ല.

സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ എപ്പോൾ ചെയ്യണം

സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ വിശകലനം ഏത് വേണമെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതാണ്. പിന്തുടരുന്നുപിയേഴ്സൺ പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന അനുമാനങ്ങൾ പാലിക്കപ്പെടാത്ത സാഹചര്യങ്ങൾ:

1. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരു നോൺ-ലീനിയർ ബന്ധം പ്രകടിപ്പിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ സാധാരണയായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുകയോ ഇല്ലെങ്കിൽ.
2. എങ്കിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു വേരിയബിളെങ്കിലും ഓർഡിനൽ ആണ്. നിങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ "ആദ്യം, രണ്ടാമത്, മൂന്നാമത്..." ക്രമത്തിൽ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഓർഡിനൽ ഡാറ്റയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്.
3. കാര്യമായ ഔട്ട്‌ലിയറുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ. പിയേഴ്‌സൺ പരസ്പര ബന്ധത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, സ്‌പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ ഔട്ട്‌ലയറുകളോട് സംവേദനക്ഷമമല്ല, കാരണം അത് റാങ്കുകളിൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നു, അതിനാൽ യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിന് അർത്ഥമില്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് സ്‌പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്തുന്നതിന്:

• ഉയർന്ന വിദ്യാഭ്യാസമുള്ള ആളുകൾ പരിസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാലുവാണോ?
• ഒരു രോഗിയുടെ ലക്ഷണങ്ങളെ അവരുടെ സന്നദ്ധതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണോ? മരുന്ന് കഴിക്കണോ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രീക്ക് അക്ഷരം ρ ("rho"), അതുകൊണ്ടാണ് ഇതിനെ പലപ്പോഴും സ്പിയർമാന്റെ rho എന്ന് വിളിക്കുന്നത്.

  സ്പിയർമാൻ റാങ്ക് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് ഇവ രണ്ടും അളക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ റാങ്കുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ ശക്തിയും ദിശയും. ഇത് -1 മുതൽ 1 വരെയുള്ള ഏത് മൂല്യവുമാകാം, കൂടാതെ ഗുണകത്തിന്റെ കേവല മൂല്യം 1 ലേക്ക് അടുക്കുന്തോറും ബന്ധം ശക്തമാകും:

  • 1 എന്നത് ഒരു തികഞ്ഞ പോസിറ്റീവ് ആണ്.പരസ്പരബന്ധം
  • -1 ഒരു തികഞ്ഞ നെഗറ്റീവ് കോറിലേഷൻ ആണ്
  • 0 പരസ്പര ബന്ധമില്ല

  സ്പിയർമാൻ റാങ്ക് കോറിലേഷൻ ഫോർമുല

  ഉണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് റാങ്കിംഗിൽ ബന്ധങ്ങളൊന്നുമില്ല (രണ്ടോ അതിലധികമോ നിരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് ഒരേ റാങ്ക് നൽകിയിട്ടുണ്ട്), ഇനിപ്പറയുന്ന സൂത്രവാക്യങ്ങളിലൊന്ന് ഉപയോഗിച്ച് സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണക്കാക്കാം.

  ടൈഡ് റാങ്കുകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ , ഒരു ലളിതമായ ഫോർമുല ചെയ്യും:

  

  എവിടെ:

  • d _i ആണ് വ്യത്യാസം ഒരു ജോടി റാങ്കുകൾക്കിടയിൽ
  • n എന്നത് നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണമാണ്

  ടൈഡ് റാങ്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ, സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷന്റെ പൂർണ്ണ പതിപ്പ് ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് പിയേഴ്സന്റെ r ന്റെ ചെറുതായി പരിഷ്കരിച്ച പതിപ്പാണ്:

  

  ഇതും കാണുക: ഫോർമുല ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം Google ഷീറ്റിലെ COUNT, COUNTA ഫംഗ്‌ഷനുകൾ

  എവിടെ:

  • R(x), R(y ) എന്നത് x , y വേരിയബിളുകളുടെ റാങ്കുകളാണ്
  • R(x), R(y) എന്നിവ ശരാശരി റാങ്കുകളാണ്

  COREL ഫംഗ്‌ഷനുപയോഗിച്ച് Excel-ൽ Spearman corelation എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം

  നിർഭാഗ്യവശാൽ, Excel-ന് സ്‌പിഎ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഇൻബിൽറ്റ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഇല്ല rman റാങ്ക് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ്. എന്നിരുന്നാലും, മുകളിലുള്ള സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറിനെ റാക്ക് ചെയ്യണമെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല. Excel അൽപ്പം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, Spearman corelation ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വളരെ ലളിതമായ ഒരു മാർഗം നമുക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.

  ഒരു ഉദാഹരണമായി, നമ്മുടെ ശാരീരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് നമ്മുടെ രക്തസമ്മർദ്ദവുമായി എന്തെങ്കിലും ബന്ധമുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കാം. B കോളത്തിൽ, ഒരേ പ്രായത്തിലുള്ള 10 പുരുഷന്മാർ ചെലവഴിക്കുന്ന മിനിറ്റുകളുടെ എണ്ണം ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്ദിവസവും ഒരു ജിമ്മിലും സി കോളത്തിലും അവരുടെ സിസ്റ്റോളിക് രക്തസമ്മർദ്ദം ഉണ്ട്.

  

  Excel-ൽ സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണ്ടെത്താൻ, ഈ ഘട്ടങ്ങൾ ചെയ്യുക:

  <12
• നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ റാങ്ക് ചെയ്യുക

  രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെ അവയുടെ റാങ്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ വിലയിരുത്തുന്നതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ഉറവിട ഡാറ്റ നിങ്ങൾ റാങ്ക് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. Excel RANK.AVG ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് വേഗത്തിൽ ചെയ്യാനാകും.

  ആദ്യ വേരിയബിളിനെ (ശാരീരിക പ്രവർത്തനം) റാങ്ക് ചെയ്യാൻ, D2-ൽ താഴെയുള്ള ഫോർമുല നൽകി D11-ലേക്ക് താഴേക്ക് വലിച്ചിടുക:

  =RANK.AVG(B2,$B$2:$B$11,0)

  രണ്ടാമത്തെ വേരിയബിളിനെ (രക്തസമ്മർദ്ദം) റാങ്ക് ചെയ്യാൻ, സെൽ E2-ൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഇടുക, അത് കോളത്തിന്റെ താഴേക്ക് പകർത്തുക:

  =RANK.AVG(C2,$C$2:$C$11,0)

  ഫോർമുലകൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് , സമ്പൂർണ്ണ സെൽ റഫറൻസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ശ്രേണികൾ ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക.

  ഈ ഘട്ടത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ ഉറവിട ഡാറ്റ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടും:

  

• സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണ്ടെത്തുക

  സ്ഥാപിതമായ റാങ്കുകൾക്കൊപ്പം, Spearman's rho ലഭിക്കാൻ നമുക്ക് ഇപ്പോൾ Excel CORREL ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കാം:

  =CORREL(D2:D11, E2:E11)

  ഫോർമുല ഒരു ഗുണകം നൽകുന്നു -0.7576 (വൃത്താകൃതിയിലുള്ള 4 അക്കങ്ങൾ), ഇത് വളരെ ശക്തമായ ഒരു നെഗറ്റീവ് പരസ്പരബന്ധം കാണിക്കുകയും ഒരു വ്യക്തി കൂടുതൽ വ്യായാമം ചെയ്യുന്തോറും അവരുടെ രക്തസമ്മർദ്ദം കുറയുകയും ചെയ്യും എന്ന നിഗമനത്തിൽ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

  ഇതേ സാമ്പിളിനുള്ള പിയേഴ്സൺ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് (- 0.7445) അൽപ്പം ദുർബലമായ പരസ്പര ബന്ധത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രധാനം:

  

ഇതിന്റെ ഭംഗിറാങ്കിംഗിൽ ബന്ധങ്ങൾ ഉണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ഇത് വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ് രീതി.

പരമ്പരാഗത ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് Excel-ലെ സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണക്കാക്കുക

നിങ്ങൾക്ക് തീർച്ചയില്ലെങ്കിൽ CORREL ഫംഗ്‌ഷൻ Spearman's rho right കണക്കാക്കിയെന്ന്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഫലം പരിശോധിക്കാം. എങ്ങനെയെന്നത് ഇതാ:

1. ഒരു റാങ്ക് മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് കുറച്ചുകൊണ്ട് ഓരോ ജോടി റാങ്കുകളും ( d ) തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കണ്ടെത്തുക:

   =D2-E2

   ഈ ഫോർമുല പോകുന്നു F2 ലേക്ക് തുടർന്ന് കോളം താഴേക്ക് പകർത്തുന്നു.

2. ഓരോ റാങ്ക് വ്യത്യാസവും രണ്ടിന്റെ ശക്തിയിലേക്ക് ഉയർത്തുക ( d2 ):

   =F2^2

   ഈ ഫോർമുല G നിരയിലേക്ക് പോകുന്നു.

3. സ്‌ക്വയർ വ്യത്യാസങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുക:

   =SUM(G2:G11)

   ഈ ഫോർമുലയ്ക്ക് ഏത് ബ്ലാങ്ക് സെല്ലിലേക്കും പോകാം, ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ G12.

   ഇനിപ്പറയുന്ന സ്‌ക്രീൻഷോട്ടിൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടും. ഡാറ്റാ ക്രമീകരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ:

   

4. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റിന് എന്തെങ്കിലും ടൈഡ് റാങ്കുകൾ ഉണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണക്കാക്കാൻ ഈ ഫോർമുലകളിലൊന്ന് ഉപയോഗിക്കുക.

ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ബന്ധങ്ങളൊന്നുമില്ല, അതിനാൽ നമുക്ക് ലളിതമായ ഒരു ഫോർമുലയുമായി പോകാം:



d2 തുല്യമായി 290 ലേക്ക്, കൂടാതെ n (നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം) 10 ന് തുല്യമാണ്, ഫോർമുല ഇനിപ്പറയുന്ന പരിവർത്തനങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകുന്നു:



ഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് -0.757575758 ലഭിക്കും. , ൽ കണക്കാക്കിയ സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റുമായി ഇത് തികച്ചും യോജിക്കുന്നുമുമ്പത്തെ ഉദാഹരണം.

Microsoft Excel-ൽ, മുകളിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഇനിപ്പറയുന്ന സമവാക്യം ഉപയോഗിച്ച് നടത്താം:

=1-(6*G12/(10*(10^2-1)))

ഇവിടെ G12 എന്നത് സ്‌ക്വയർ റാങ്ക് വ്യത്യാസങ്ങളുടെ ആകെത്തുകയാണ് (d2) .



ഒരു ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിച്ച് Excel-ൽ സ്‌പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ എങ്ങനെ ചെയ്യാം

Excel-ലെ കോറിലേഷൻ ഗുണകങ്ങൾ ലീനിയർ (പിയേഴ്‌സൺ) അല്ലെങ്കിൽ മോണോടോണിക് (സ്പിയർമാൻ) ബന്ധങ്ങളെ മാത്രമേ അളക്കൂ. എന്നിരുന്നാലും, മറ്റ് അസോസിയേഷനുകൾ സാധ്യമാണ്. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഏത് പരസ്പരബന്ധം നടത്തിയാലും, ഒരു ഗ്രാഫിൽ വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും നല്ലതാണ്.

റാങ്ക് ചെയ്‌ത ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഒരു കോറിലേഷൻ ഗ്രാഫ് വരയ്ക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത് ഇതാ:

1. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ RANK.AVG ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് റാങ്കുകൾ കണക്കാക്കുക.
2. റാങ്കുകളുള്ള രണ്ട് നിരകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
3. ഒരു XY സ്‌കാറ്റർ ചാർട്ട് ചേർക്കുക. ഇതിനായി, ചാറ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പിലെ ഇൻസെറ്റ് ടാബിലെ സ്‌കാറ്റർ ചാർട്ട് ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
4. ഒരു ചേർക്കുക നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടിലേക്കുള്ള ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ. ചാർട്ട് ഘടകങ്ങൾ ബട്ടൺ > ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ ചേർക്കുക... .
5. ചാർട്ടിൽ R-സ്‌ക്വയേർഡ് മൂല്യം പ്രദർശിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ മാർഗം. ട്രെൻഡ്‌ലൈനിന്റെ പാളി തുറക്കാൻ, ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ ഓപ്‌ഷനുകൾ ടാബിലേക്ക് സ്വിച്ച് ചെയ്‌ത് ഡിസ്‌പ്ലേ R-സ്‌ക്വയേർഡ് മൂല്യം ചാർട്ടിലെ ബോക്‌സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
13>മികച്ച കൃത്യതയ്ക്കായി R2 മൂല്യത്തിൽ കൂടുതൽ അക്കങ്ങൾ കാണിക്കുക.

ഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് റാങ്കുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ ഒരു വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യം ലഭിക്കും. കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും നിർണ്ണയത്തിന്റെ ഗുണകം (R2), ഇതിന്റെ സ്ക്വയർ റൂട്ട് പിയേഴ്സൺ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് (r) ആണ്. എന്നാൽ നിങ്ങൾ റാങ്ക് ചെയ്‌ത ഡാറ്റ പ്ലോട്ട് ചെയ്‌തതിനാൽ, ഈ പിയേഴ്‌സന്റെ r മറ്റൊന്നുമല്ല, സ്‌പിയർമാന്റെ റോയാണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക. R-squared എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പോസിറ്റീവ് സംഖ്യയാണ്, അതിനാൽ സ്പിയർമാൻ റാങ്ക് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് എപ്പോഴും പോസിറ്റീവ് ആയിരിക്കും. ഉചിതമായ ഒരു അടയാളം ചേർക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ പരസ്പര ബന്ധ ഗ്രാഫിലെ വരി നോക്കുക - മുകളിലേക്കുള്ള ചരിവ് ഒരു പോസിറ്റീവ് കോറിലേഷനെയും (പ്ലസ് ചിഹ്നം) താഴേയ്‌ക്കുള്ള ചരിവ് ഒരു നെഗറ്റീവ് കോറിലേഷനെയും (മൈനസ് ചിഹ്നം) സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, R2 0.5739210285 ന് തുല്യമാണ്. സ്‌ക്വയർ റൂട്ട് കണ്ടെത്താൻ SQRT ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക:

=SQRT(0.5739210285)

...നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം പരിചിതമായ 0.757575758 എന്ന ഗുണകം ലഭിക്കും.

ഗ്രാഫിലെ താഴേയ്‌ക്കുള്ള ചരിവ് ഒരു നെഗറ്റീവ് കാണിക്കുന്നു. പരസ്പരബന്ധം, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ മൈനസ് ചിഹ്നം ചേർക്കുകയും -0.757575758-ന്റെ ശരിയായ സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് നേടുകയും ചെയ്യുന്നു.



അങ്ങനെയാണ് Excel-ൽ നിങ്ങൾക്ക് Spearman റാങ്ക് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് കണക്കാക്കാൻ കഴിയുന്നത്. ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ ചർച്ച ചെയ്ത ഉദാഹരണങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുന്നതിന്, ചുവടെയുള്ള ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിൾ വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് സ്വാഗതം. വായിച്ചതിന് നന്ദി, അടുത്ത ആഴ്‌ച ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗിൽ നിങ്ങളെ കാണുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു!

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്‌ബുക്ക്

Excel-ലെ സ്‌പിയർമാൻ റാങ്ക് കോറിലേഷൻ (.xlsx ഫയൽ)

ഇതും കാണുക: ഡാറ്റ നഷ്‌ടപ്പെടാതെ Excel-ൽ നിരകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക - 3 ദ്രുത വഴികൾ