3 CSV ဖိုင်အများအပြားကို Excel သို့ပြောင်းရန် အမြန်နည်းလမ်း 3 ခုသည် ဖိုင်တစ်ခုစီကို သီးခြားဇယားကွက်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် စာရွက်တစ်ခုတည်းတွင် ဒေတာအားလုံးကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

သင်သည် CSV ဖော်မတ်ဖြင့် ဖိုင်များကို မကြာခဏ တင်ပို့ပါက၊ မတူညီသောအက်ပ်လီကေးရှင်းများမှ၊ သင်သည် တူညီသောအကြောင်းအရာကိစ္စနှင့်သက်ဆိုင်သော ဖိုင်တစ်ခုချင်းစီကို အစုအဝေးတစ်ခုစီရှိနိုင်ပါသည်။ Excel သည် ဖိုင်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်ဖွင့်နိုင်သော်လည်း သီးခြားအလုပ်စာအုပ်များကဲ့သို့ဖြစ်သည်။ မေးခွန်းမှာ - များစွာသော .csv ဖိုင်များကို အလုပ်စာအုပ်တစ်ခုတည်းသို့ ပြောင်းရန် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းရှိပါသလား။ သေချာတဲ့အရာ။ ထိုသို့သောနည်းလမ်းသုံးမျိုးပင်ရှိပါသည် :)

Command Prompt ကိုအသုံးပြု၍ CSV ဖိုင်အများအပြားကို Excel ဖိုင်တစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းစည်းပါ

csv ဖိုင်များစွာကို တစ်ခုတည်းအဖြစ်သို့ လျင်မြန်စွာပေါင်းစည်းရန်အတွက် သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည် Windows Command Prompt tool ၏ ဤသည်မှာ နည်းလမ်းဖြစ်သည်-

1. ပစ်မှတ်ဖိုင်အားလုံးကို ဖိုင်တွဲတစ်ခုထဲသို့ ရွှေ့ပြီး ၎င်းဖိုင်တွင် အခြား .csv ဖိုင်များ မပါဝင်ကြောင်း သေချာပါစေ။
2. Windows Explorer တွင်၊ ပါဝင်သော ဖိုဒါသို့ သွားပါ။ သင်၏ csv ဖိုင်များနှင့် ၎င်း၏လမ်းကြောင်းကို ကူးယူပါ။ ယင်းအတွက်၊ သင့်ကီးဘုတ်ပေါ်ရှိ Shift ခလုတ်ကို ဖိထားပြီး ဖိုင်တွဲကို ညာဖက်ကလစ်နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဆက်စပ်မီနူးရှိ လမ်းကြောင်းကို ကူးယူပါ ကို ရွေးပါ။

   Windows 10 နှင့် အထက်တွင်၊ Copy path ခလုတ်ကို File Explorer ၏ Home တက်ဘ်တွင် ရနိုင်ပါသည်။

   

3. Windows ရှာဖွေရေးအကွက်တွင်၊ cmd ဟုရိုက်ထည့်ပြီး စတင်ရန် Command Prompt အက်ပ်ကို နှိပ်ပါ။

   

4. တွင် Command Prompt ဝင်းဒိုးတွင်၊ အသက်ဝင်နေသော လမ်းညွှန်ကို ပြောင်းလဲရန် ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းပါ။CSV ဖိုင်တွဲ။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ cd ပြီးနောက် space ကိုရိုက်ထည့်ပါ၊ ထို့နောက် ဖိုဒါလမ်းကြောင်းကိုကူးထည့်ရန် Ctrl + V ကိုနှိပ်ပါ။

   တနည်းအားဖြင့် သင်သည် File Explorer မှ ဖိုင်တွဲကို Command Prompt ဝင်းဒိုးသို့ တိုက်ရိုက်ဆွဲယူနိုင်ပါသည်။

   

5. ဤအချိန်တွင်၊ သင့်စခရင်သည် အောက်ဖော်ပြပါပုံနှင့်တူသည်။ အကယ်၍ ၎င်းသည် အမိန့်ပေးမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် Enter ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။

   

   ၎င်းကို သင်လုပ်ဆောင်ပြီးသည်နှင့်၊ အသုံးပြုနေသော လမ်းညွှန်၏ပြောင်းလဲမှုကို ရောင်ပြန်ဟပ်ကာ ဖိုင်တွဲလမ်းကြောင်းသည် အမိန့်ပေးစာကြောင်းတွင် ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။

   

6. ကွန်မန်းလိုင်းတွင်၊ ဖိုင်တွဲလမ်းကြောင်းပြီးနောက်၊ copy *.csv merged-csv-files.csv ကိုရိုက်ထည့်ပြီး Enter နှိပ်ပါ။

   အထက်ဖော်ပြပါ command တွင်၊ merged-csv-files.csv သည် ရလဒ်ဖိုင်အတွက် နာမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို သင်နှစ်သက်သည့်အမည်သို့ လွတ်လပ်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။

   

   အားလုံးအဆင်ပြေပါက၊ ကူးယူထားသောဖိုင်များ၏အမည်များသည် executed command အောက်တွင်ပေါ်လာလိမ့်မည်-

   

ယခုသင်ပိတ်နိုင်သည် Command Prompt ဝင်းဒိုးတွင် မူရင်းဖိုင်များပါရှိသော ဖိုင်တွဲသို့ ပြန်သွားပါ။ ၎င်းတွင်၊ merged-csv-files.csv သို့မဟုတ် အဆင့် 6 တွင် သင်သတ်မှတ်ထားသည့် မည်သည့်နာမည်ကိုမဆို အမည်ပေးထားသည့် ဖိုင်အသစ်တစ်ခုကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

အကြံပြုချက်များနှင့် မှတ်ချက်များ-

• ဒေတာအားလုံးကို ပိုကြီးသောဖိုင်တစ်ခုသို့ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် တူညီသောဖွဲ့စည်းပုံ ၏ တစ်သားတည်းဖြစ်သော ဖိုင်များအတွက် ကောင်းမွန်ပါသည်။ မတူညီသောကော်လံများပါသည့်ဖိုင်များအတွက်၊ ၎င်းသည် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်မဟုတ်ပေ။
• သင်ပေါင်းစပ်ရန်ရည်ရွယ်ထားသည့်ဖိုင်များအားလုံးသည် တူညီပါက၊ကော်လံခေါင်းစီးများ၊ စာဖတ်သူအတန်းများ ကို ပထမဖိုင်မှလွဲ၍ ဖယ်ရှားခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ပိုကြီးသောဖိုင်သို့ တစ်ကြိမ်သာ ကူးယူသွားနိုင်သည်။
• ကော်ပီ ကွန်မန်း ဖိုင်များကို ပေါင်းစည်းသည် ။ သင်၏ CVS ဖိုင်များကို Excel သို့ တင်သွင်းပုံကို ပိုမိုထိန်းချုပ်လိုပါက Power Query သည် ပိုမိုသင့်လျော်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်နိုင်ပါသည်။

Power Query နှင့် CSV ဖိုင်များစွာကို Power Query ဖြင့် ပေါင်းစပ်ပါ

ပါဝါ Query သည် Excel 365 - Excel 2016 တွင် အစွမ်းထက်ဆုံး ကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားအရာများထဲတွင်၊ ၎င်းသည် မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို ချိတ်ဆက်ပြီး ပြောင်းလဲနိုင်သည် - ဤဥပမာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးချမည့် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် များပြားလှသော csv ဖိုင်များကို Excel workbook တစ်ခုတွင်၊ ဤအရာများသည် သင်လိုက်နာရန် လိုအပ်သည့် အဆင့်များဖြစ်သည်-

1. သင်၏ CSV ဖိုင်အားလုံးကို ဖိုင်တွဲတစ်ခုထဲသို့ ထည့်ပါ။ ဖိုင်တွဲတွင် အခြားဖိုင်များ မပါဝင်ကြောင်း သေချာပါစေ။
2. ဒေတာ တက်ဘ်တွင်၊ Get & Transform Data အဖွဲ့၊ Get Data > From File > Folder ကိုနှိပ်ပါ။

   

3. သင် csv ဖိုင်များထည့်ထားသည့် ဖိုဒါကို ရှာဖွေပြီး ဖွင့် ကိုနှိပ်ပါ။

   

   ကြည့်ပါ။: စာသားမှ နံပါတ်များသို့ ပြောင်းရန် Excel VALUE လုပ်ဆောင်ချက်
4. နောက်ထပ် မျက်နှာပြင်တွင် ဖြည့်စွက်ချက်အားလုံး၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပြသသည် ရွေးချယ်ထားသောဖိုဒါတွင်။ Combine drop-down menu တွင်၊ ရွေးချယ်စရာသုံးခုကို သင်ရရှိနိုင်ပါသည်-
   • ပေါင်းစပ် & ဒေတာကူးပြောင်းခြင်း - လိုက်လျောညီထွေအရှိဆုံးနှင့် စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအကြွယ်ဝဆုံးဖြစ်သည်။ csv ဖိုင်အားလုံးမှ ဒေတာကို Power Query Editor တွင် တင်လိမ့်မည်၊အမျိုးမျိုးသော ချိန်ညှိမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်- ကော်လံများအတွက် ဒေတာအမျိုးအစားများကို ရွေးချယ်ပါ၊ မလိုအပ်သော အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ၊ ထပ်နေသောများကို ဖယ်ရှားပါ စသည်ဖြင့်။
   • ပေါင်းစပ် & Load - အရိုးရှင်းဆုံးနှင့် အမြန်ဆုံး။ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အလုပ်စာရွက်အသစ်တစ်ခုသို့ တိုက်ရိုက်တင်ပါ။
   • ပေါင်းစပ် & Load To… - ဒေတာကို တင်ရန် နေရာ (လက်ရှိ သို့မဟုတ် အလုပ်စာရွက်အသစ်) နှင့် မည်သည့်ပုံစံ (ဇယား၊ PivotTable အစီရင်ခံစာ သို့မဟုတ် ဇယား၊ ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုသာ) ကို ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။

   

ယခု၊ အခြေအနေတစ်ခုစီရှိ အဓိကအချက်များကို အကျဉ်းချုံးဆွေးနွေးကြပါစို့။

ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ပြီး ချိန်ညှိခြင်းမပြုပါက အရိုးရှင်းဆုံးအခြေအနေတွင် မူရင်း csv ဖိုင်များတွင် လိုအပ်သည်၊ Combine & Load သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ် & Load To… .

အဓိကအားဖြင့်၊ ဤရွေးချယ်မှုနှစ်ခုသည် တူညီသည် - ဖိုင်တစ်ခုချင်းစီမှ အချက်အလက်များကို အလုပ်စာရွက်တစ်ခုသို့ တင်သွင်းပါ။ ယခင်ရလဒ်များကို စာရွက်အသစ်တစ်ခုတွင် တင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့ကို မည်သည့်နေရာတွင် တင်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။

အကြိုကြည့်ရှုသည့် ဒိုင်ယာလော့ဘောက်စ်တွင်၊ သင်သည် အောက်ပါတို့ကိုသာ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်-

• နမူနာဖိုင် - မည်သည့်ဖိုင်များကို နမူနာအဖြစ် မှတ်ယူသင့်ပါသည်။
• Delimiter - CSV ဖိုင်များတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် ၎င်းသည် ကော်မာတစ်ခုဖြစ်သည်။
• ဒေတာအမျိုးအစား ထောက်လှမ်းခြင်း ။ သင်သည် ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် ဒေတာအမျိုးအစား ပထမ 200 တန်း (မူလ) သို့မဟုတ် ဒေတာအတွဲ ပေါ်အခြေခံ၍ Excel မှ အလိုအလျောက်ရွေးချယ်ခွင့်ပြုနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် သင်သည် ဒေတာအမျိုးအစားများကို ထောက်လှမ်းရန်မဟုတ်ပါ ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး မူရင်း စာသား တွင် တင်သွင်းထားသော ဒေတာအားလုံးကို ထားရှိနိုင်ပါသည်။ဖော်မတ်။

သင်ရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်ပြီးသည်နှင့် (အခြေအနေအများစုတွင်၊ ပုံသေများသည် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်သည်) ကိုနှိပ်ပါ အိုကေ။

သင် ပေါင်းစပ် & ကို ရွေးချယ်ခဲ့လျှင် Load ၊ ဒေတာကို အလုပ်စာရွက်အသစ်တစ်ခုတွင် ဇယားတစ်ခုအဖြစ် တင်သွင်းပါမည်။

ကိစ္စတွင် ပေါင်းစပ် & Load To… ၊ အောက်ပါ dialog box သည် သင့်အား မည်သည့်နေရာနှင့် ဒေတာကို တင်သွင်းရမည်ကို သတ်မှတ်ရန် တောင်းဆိုနေလိမ့်မည်-

အထက်ပုံတွင် ပြထားသည့် ပုံသေဆက်တင်များဖြင့်၊ csv ဖိုင်များစွာမှ ဒေတာကို ဤတစ်ခုကဲ့သို့ ဇယားဖော်မတ်ဖြင့် တင်သွင်းပါမည်-

ကြည့်ပါ။: Shared Email Templates ကို အသုံးပြု၍ OneDrive မှ Outlook အီးမေးလ်တွင် ပုံထည့်ပါ။

ဒေတာကို ပေါင်းစပ်ပြီး အသွင်ပြောင်း

The ပေါင်းစပ် & Transform Data option သည် Power Query Editor တွင် သင့်ဒေတာကို တင်ပေးပါမည်။ အင်္ဂါရပ်များသည် ဤနေရာတွင် များပြားပါသည်၊ ထို့ကြောင့် မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်သော အရာများကို အာရုံစိုက်ကြည့်ကြပါစို့။

ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် ဖိုင်များကို စစ်ထုတ်ပါ

အရင်းအမြစ်ဖိုင်တွဲတွင် သင့်ထက်ပိုသောဖိုင်များ ပါဝင်နေပါက၊ အမှန်တကယ် ပေါင်းစည်းလိုပါသည် သို့မဟုတ် အချို့သောဖိုင်များသည် .csv မဟုတ်ပါ၊ Source.Name ကော်လံ၏ စစ်ထုတ်မှုကိုဖွင့်ပြီး မသက်ဆိုင်သောဖိုင်များကို ရွေးဖြုတ်ပါ။

ဒေတာကို သတ်မှတ်ပါ အမျိုးအစားများ

ပုံမှန်အားဖြင့် Excel သည် ကော်လံအားလုံးအတွက် ဒေတာအမျိုးအစားများကို အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ သို့သော် အချို့သောကိစ္စများတွင်၊ ပုံသေများသည် သင့်အတွက် သင့်လျော်မည်မဟုတ်ပေ။ ကော်လံတစ်ခုအတွက် ဒေတာဖော်မတ်ကို ပြောင်းရန်၊ ၎င်း၏ ခေါင်းစီးကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ထိုကော်လံကို ရွေးပါ၊ ထို့နောက် ဒေတာအမျိုးအစား ကို အသွင်ပြောင်း အုပ်စုတွင် နှိပ်ပါ။

ဥပမာ-

• ဦး ဆောင်ရန်ဂဏန်းများရှေ့တွင် သုည ၊ စာသား ကို ရွေးပါ။
• ပမာဏများရှေ့တွင် ဒေါ်လာသင်္ကေတကိုပြသရန်၊ ငွေကြေး ကို ရွေးချယ်ပါ။
• မှန်ကန်စွာပြသရန် ရက်စွဲ နှင့် အချိန် တန်ဖိုးများ၊ ရက်စွဲ ၊ အချိန် သို့မဟုတ် ရက်စွဲ/အချိန် ကို ရွေးပါ။

မိတ္တူပွားများကို ဖယ်ရှားပါ

ထပ်နေသည့်အရာများကို ဖယ်ရှားရန်၊ တစ်မူထူးခြားသောတန်ဖိုးများသာပါဝင်သင့်သည့် သော့ကော်လံ (ထူးခြားသောအမှတ်အသား) ကို ရွေးပါ၊ ထို့နောက် အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ ကိုနှိပ်ပါ > ပွားများဖယ်ရှားပါ ။

ပိုမိုအသုံးဝင်သောအင်္ဂါရပ်များအတွက်၊ ဖဲကြိုးကိုလေ့လာပါ။

ဒေတာကို Excel အလုပ်စာရွက်တွင် တင်ပါ

သင်တည်းဖြတ်ခြင်းပြီးသောအခါ၊ Excel တွင်တင်ထားသောဒေတာကိုရယူပါ။ ၎င်းအတွက်၊ Home tab တွင်၊ Close group တွင်၊ Close & ကိုနှိပ်ပါ။ Load ၊ ထို့နောက် တစ်ခုခုကို နှိပ်ပါ-

• ပိတ် & Load - ဇယားတစ်ခုအဖြစ် စာရွက်အသစ်တစ်ခုသို့ ဒေတာတင်သွင်းသည်။
• ပိတ် & Load To… - ဇယား၊ PivotTable သို့မဟုတ် PivotTable ဇယားအဖြစ် ဒေတာအသစ် သို့မဟုတ် ရှိပြီးသားစာရွက်သို့ ဒေတာလွှဲပြောင်းနိုင်သည်။

အကြံပြုချက်များနှင့် မှတ်စုများ-

• Power Query ဖြင့်တင်သွင်းသောဒေတာကို မူရင်း csv ဖိုင်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည် ကျန်ရှိနေပါသည်။
• သင် အခြား CSV ဖိုင်များကို ပေါင်းစပ်လိုလျှင် ၊ ၎င်းတို့ကို လွှတ်လိုက်ပါ။ အရင်းအမြစ်ဖိုင်တွဲထဲသို့၊ ထို့နောက် ဇယားဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် Query တက်ဘ်ရှိ Refresh ခလုတ်ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် မေးခွန်းကို ပြန်လည်စတင်ပါ။
• သို့ disconnect မူရင်းဖိုင်များမှ ပေါင်းစပ်ဖိုင်ကို၊ Table Design တက်ဘ်ပေါ်ရှိ လင့်ခ်ဖြုတ်ရန် ကိုနှိပ်ပါ။

တင်သွင်းပါ။ကော်ပီစာရွက်များတူးလ်ဖြင့် Excel သို့ CSV ဖိုင်များစွာကို

ယခင်နမူနာနှစ်ခုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်ဦးချင်းစီ csv ဖိုင်များကို တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားပါသည်။ ယခု၊ သင် CSV တစ်ခုစီကို အလုပ်စာအုပ်တစ်ခု၏ သီးခြားစာရွက် အဖြစ် မည်သို့တင်သွင်းနိုင်သည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။ ၎င်းကို ပြီးမြောက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ Excel အတွက် Ultimate Suite တွင်ပါရှိသော Copy Sheets တူးလ်ကို အသုံးပြုပါမည်။

တင်သွင်းခြင်းသည် သင့်အား အနည်းဆုံး ၃ မိနစ်၊ အဆင့်တစ်မိနစ်လျှင် အများဆုံး အချိန်ယူရပါမည် :)

1. Ablebits Data tab တွင်၊ Copy Sheets ကိုနှိပ်ပြီး ဖိုင်များကို မည်သို့တင်သွင်းလိုကြောင်း ဖော်ပြပါ-
   • ဖိုင်တစ်ခုစီကို သီးခြားစာရွက်ပေါ်တွင် ထားရန်၊ ၊ ရွေးချယ်ထားသော စာရွက်များ ကို ရွေးချယ်ပါ။
   • CSV ဖိုင်များအားလုံးမှ အချက်အလက်များကို တစ်ခုတည်းသော အလုပ်စာရွက် သို့ ကူးယူရန် ရွေးချယ်ထားသော စာရွက်များမှ ဒေတာကို ရွေးပါ စာရွက်တစ်ရွက် ။

   

2. ဖိုင်များထည့်ပါ ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် တင်သွင်းရန်အတွက် csv ဖိုင်များကို ရှာဖွေပြီး ရွေးပါ . ပြီးသောအခါ၊ Next ကိုနှိပ်ပါ။

   

3. နောက်ဆုံးတွင်၊ add-in သည် သင်ဒေတာကို မည်ကဲ့သို့ထည့်သွင်းလိုသည်ကို အတိအကျမေးပါမည်။ csv ဖိုင်များတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် သင်သည် ပုံမှန် Paste all option ဖြင့် ရှေ့သို့သွားကာ Copy ကိုနှိပ်ရုံသာဖြစ်သည်။

   

စက္ကန့်အနည်းငယ်အကြာတွင်၊ Excel workbook တစ်ခု၏ သီးခြားစာရွက်များအဖြစ် ရွေးချယ်ထားသော csv ဖိုင်များကို သင်တွေ့ရပါမည်။ မြန်ဆန်ပြီး နာကျင်မှုမရှိပါ!

ဒါက CSV အများအပြားကို Excel သို့ပြောင်းနည်း။ ဖတ်ရှုပေးတဲ့အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ် နောက်တစ်ပတ်မှာ ပြန်ဆုံကြမယ်နော်။