ٹیوٹوریل میں وضاحت کی گئی ہے کہ Excel FORECAST اور دیگر متعلقہ فنکشنز کو فارمولہ مثالوں کے ساتھ کیسے استعمال کیا جائے۔

Microsoft Excel میں، کئی فنکشنز ہیں جو آپ کو لکیری اور اسموتھنگ فورکاسٹ بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ تاریخی اعداد و شمار جیسے کہ سیلز، بجٹ، کیش فلو، اسٹاک کی قیمتیں، اور اسی طرح۔

اس ٹیوٹوریل کا بنیادی فوکس پیشین گوئی کے دو اہم فنکشنز پر ہوگا، لیکن ہم دوسرے فنکشنز پر بھی مختصراً بات کریں گے۔ ان کے مقصد اور بنیادی استعمال کو سمجھنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے۔

Excel کی پیشن گوئی کے فنکشنز

ایکسل کے حالیہ ورژن میں، چھ مختلف پیشن گوئی کے فنکشن موجود ہیں۔

دو فنکشنز لکیری پیشین گوئیاں کرتے ہیں:

• FORECAST - لکیری رجعت کا استعمال کرکے مستقبل کی اقدار کی پیش گوئی کرتا ہے۔ Excel 2013 اور اس سے پہلے کے ساتھ پیچھے کی طرف مطابقت کے لیے ایک میراثی فنکشن۔
• LINEAR - FORECAST فنکشن کی طرح۔ Excel 2016 اور Excel 2019 میں پیشن گوئی کے فنکشنز کے نئے سوٹ کا حصہ۔

چار ETS فنکشنز کا مقصد Exponential smoothing forecasts ہے۔ یہ فنکشنز آفس 365، ایکسل 2019، اور ایکسل 2016 کے لیے صرف ایکسل میں دستیاب ہیں۔

• ETS - ایکسپونیشنل اسموتھنگ الگورتھم کی بنیاد پر مستقبل کی اقدار کی پیش گوئی کرتا ہے۔
• ETS.CONFINT - حساب کرتا ہے اعتماد کا وقفہ۔
• ETS.SEASONALITY - موسمی یا دوسرے اعادی پیٹرن کی لمبائی کا حساب لگاتا ہے۔
• ETS.STAT - واپسیFORECAST.ETS کیونکہ دونوں فنکشنز موسم کا پتہ لگانے کے لیے ایک ہی الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔

  یہ فنکشن Excel میں Office 365، Excel 2019 اور Excel 2016 کے لیے دستیاب ہے۔

  FORECAST.ETS کا نحو۔ سیزنلٹی مندرجہ ذیل ہے:

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(اقدار، ٹائم لائن، [ڈیٹا_کمپلیشن]، [ایگریگیشن])

  ہمارے ڈیٹا سیٹ کے لیے، فارمولہ مندرجہ ذیل شکل اختیار کرتا ہے:

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  اور موسم 7 لوٹاتا ہے، جو ہمارے تاریخی ڈیٹا کے ہفتہ وار پیٹرن سے بالکل متفق ہے:

  

  Excel FORECAST.ETS.STAT فنکشن

  FORECAST.ETS.STAT فنکشن ٹائم سیریز کے ایکسپونینشل اسموتھنگ فورکاسٹنگ سے متعلق ایک مخصوص شماریاتی قدر واپس کرتا ہے۔

  دیگر ETS فنکشنز کی طرح، یہ بھی Excel 365، Excel 2019 اور Excel 2016 کے لیے دستیاب ہے۔

  فنکشن میں درج ذیل نحو ہے:

  FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

  The statistic_type دلیل بتاتی ہے کہ کون سی شماریاتی قدر واپس کرنی ہے:<3

  1. الفا (بیس ویلیو) - 0 اور 1 کے درمیان ہموار کرنے والی قدر جو ڈیٹا پوائنٹس کے وزن کو کنٹرول کرتی ہے۔ قدر جتنی زیادہ ہوگی، حالیہ ڈیٹا کو اتنا ہی زیادہ وزن دیا جائے گا۔
  2. بیٹا (ٹرینڈ ویلیو) - 0 اور 1 کے درمیان کی قدر جو رجحان کے حساب کتاب کا تعین کرتی ہے۔ قدر جتنی زیادہ ہوگی، حالیہ رجحانات کو اتنا ہی زیادہ وزن دیا جائے گا۔
  3. Gamma (موسمی قدر) - قدر0 اور 1 کے درمیان جو ETS کی پیشن گوئی کی موسمی حالت کو کنٹرول کرتا ہے۔ قدر جتنی زیادہ ہوگی، حالیہ موسمی مدت کو اتنا ہی زیادہ وزن دیا جائے گا۔
  4. MASE (مطلب مکمل پیمانے کی غلطی) - پیشن گوئی کی درستگی کا ایک پیمانہ۔
  5. <9 پیشین گوئی کی غلطیاں، ان کی سمت سے قطع نظر۔
  6. RMSE (جڑ کا مطلب مربع غلطی) - پیش گوئی شدہ اور مشاہدہ شدہ اقدار کے درمیان فرق کا ایک پیمانہ۔
  7. مرحلہ سائز کا پتہ چلا - ٹائم لائن میں پائے جانے والے قدم کا سائز۔

  مثال کے طور پر، اپنے نمونہ ڈیٹا سیٹ کے لیے الفا پیرامیٹر واپس کرنے کے لیے، ہم یہ فارمولہ استعمال کرتے ہیں:

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  ذیل کا اسکرین شاٹ دیگر شماریاتی اقدار کے فارمولے دکھاتا ہے:

  24>

  اس طرح آپ Excel میں ٹائم سیریز کی پیشن گوئی کرتے ہیں۔ اس ٹیوٹوریل میں زیر بحث تمام فارمولوں کی چھان بین کرنے کے لیے، آپ کو ہماری Excel Forecast سیمپل ورک بک ڈاؤن لوڈ کرنے میں خوش آمدید کہتے ہیں۔ میں پڑھنے کے لیے آپ کا شکریہ ادا کرتا ہوں اور امید کرتا ہوں کہ آپ کو اگلے ہفتے ہمارے بلاگ پر ملوں گا!

  ٹائم سیریز کی پیشن گوئی کے لیے شماریاتی اقدار۔

Excel FORECAST فنکشن

ایکسل میں FORECAST فنکشن کو لکیری ریگریشن کا استعمال کرکے مستقبل کی قدر کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، FORECAST تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر بہترین فٹ کی ایک لائن کے ساتھ مستقبل کی قدر پیش کرتا ہے۔

FORECAST فنکشن کا نحو اس طرح ہے:

جہاں:

• X (ضروری) - ایک عددی x-قدر جس کے لیے آپ ایک نئی y-قدر کی پیش گوئی کرنا چاہتے ہیں۔
• Known_y's (مطلوبہ) - معلوم منحصر y-اقداروں کی ایک صف۔
• Known_x's (ضرورت) - معلوم آزاد x-values ​​کی ایک صف۔

FORECAST فنکشن Excel کے تمام ورژن برائے Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, اور Excel 2000 میں کام کرتا ہے۔

نوٹ۔ Excel 2016 اور 2019 میں، اس فنکشن کو FORECAST.LINEAR سے تبدیل کر دیا گیا ہے، لیکن یہ اب بھی پسماندہ مطابقت کے لیے دستیاب ہے۔

Excel FORECAST.LINEAR فنکشن

FORECAST.LINEAR فنکشن جدید ہم منصب ہے۔ FORECAST فنکشن کا۔ اس کا ایک ہی مقصد اور نحو ہے:

یہ فنکشن Excel 365، Excel 2019 اور Excel 2016 کے لیے دستیاب ہے۔

کیسے FORECAST اور FORECAST.LINEAR مستقبل کی قدروں کا حساب لگاتا ہے

دونوں فنکشنز لکیری رجعت کا استعمال کرتے ہوئے مستقبل کی y- قدر کا حساب لگاتے ہیںمساوات:

y = a + bx

جہاں a مستقل (انٹرسیپٹ) ہے:

14>

اور بی عدد ( لائن کی ڈھلوان) یہ ہے:

x̄ اور ȳ کی قدریں معلوم x-values ​​اور y-values ​​کے نمونے کے ذرائع (اوسط) ہیں۔

Excel FORECAST فنکشن کام نہیں کر رہا ہے:

اگر آپ کا FORECAST فارمولہ ایک خرابی لوٹاتا ہے، تو اس کا زیادہ تر امکان درج ذیل وجوہات کی بنا پر ہے:

1. اگر know_x's اور known_y's رینجز مختلف ہیں لمبائی یا خالی، #N/A! خرابی واقع ہوتی ہے۔
2. اگر x قدر غیر عددی ہے، تو فارمولہ #VALUE! غلطی۔
3. اگر know_x's کا تغیر صفر ہے تو #DIV/0! غلطی ہوتی ہے۔

ایکسل میں FORECAST فنکشن کا استعمال کیسے کریں - فارمولہ مثال

جیسا کہ پہلے ہی ذکر کیا گیا ہے، Excel FORECAST اور FORECAST.LINEAR فنکشنز کا مقصد لکیری رجحان کی پیشن گوئی کے لیے ہے۔ وہ لکیری ڈیٹاسیٹس کے لیے بہترین کام کرتے ہیں اور ایسے حالات میں جب آپ ڈیٹا کے معمولی اتار چڑھاو کو نظر انداز کرتے ہوئے ایک عمومی رجحان کی پیش گوئی کرنا چاہتے ہیں۔ پچھلے 3 ہفتوں کا ڈیٹا۔

B2:B22 میں معلوم y-values ​​(وزیٹروں کی تعداد) اور A2:A22 میں معلوم x-values ​​(تاریخوں) کے ساتھ، پیشن گوئی کا فارمولا مندرجہ ذیل ہے۔

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 اور Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

جہاں A23 ایک نئی ایکس ویلیو ہے جس کے لیے آپ مستقبل کی پیشین گوئی کرنا چاہتے ہیںy-value.

اپنے ایکسل ورژن پر منحصر ہے، قطار 23 میں کسی بھی خالی سیل میں مندرجہ بالا فارمولوں میں سے ایک داخل کریں، اسے ضرورت کے مطابق زیادہ سے زیادہ سیلز میں کاپی کریں اور آپ کو یہ نتیجہ ملے گا:

براہ کرم توجہ دیں کہ ہم رینجز کو مطلق سیل حوالوں (جیسے $A$2:$A$2) کے ساتھ مقفل کرتے ہیں تاکہ فارمولے کو دوسرے سیلز میں کاپی کرتے وقت ان کو تبدیل ہونے سے روکا جا سکے۔

ایک گراف پر پلاٹ کی گئی، ہماری لکیری پیشن گوئی اس طرح نظر آتی ہے:

اس طرح کے گراف کو بنانے کے تفصیلی اقدامات لکیری رجعت کی پیشن گوئی کے چارٹ میں بیان کیے گئے ہیں۔

اگر آپ اپنے تاریخی ڈیٹا میں مشاہدہ کیے گئے بار بار چلنے والے پیٹرن کی بنیاد پر مستقبل کی اقدار کی پیشین گوئی کرنا چاہتے ہیں، تو Excel FORECAST فنکشن کے بجائے FORECAST.ETS استعمال کریں۔ اور ہمارے ٹیوٹوریل کا اگلا حصہ دکھاتا ہے کہ اسے کیسے کرنا ہے۔

Excel FORECAST.ETS فنکشن

FORECAST.ETS فنکشن کا استعمال ایکسپونینشل اسموتھنگ پر مبنی پیشن گوئی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ موجودہ اقدار کی ایک سیریز۔

مزید واضح طور پر، یہ Exponential Triple Smoothing (ETS) الگورتھم کے AAA ورژن کی بنیاد پر مستقبل کی قیمت کی پیش گوئی کرتا ہے، اس لیے فنکشن کا نام۔ یہ الگورتھم موسمی نمونوں اور اعتماد کے وقفوں کا پتہ لگا کر ڈیٹا کے رجحانات میں معمولی انحرافات کو ہموار کرتا ہے۔ "AAA" کا مطلب ہے additive error، additive trend اور additive seasonality۔

FORECAST.ETS فنکشن Excel میں Office 365، Excel 2019، اور Excel 2016 کے لیے دستیاب ہے۔

کی نحوExcel FORECAST.ETS مندرجہ ذیل ہے:

کہاں:

• Target_date (مطلوبہ) - ڈیٹا پوائنٹ جس کے لیے قدر کی پیشن گوئی کرنا ہے۔ اس کی نمائندگی کسی تاریخ/وقت یا نمبر سے کی جا سکتی ہے۔
• اقدار (ضروری) - تاریخی ڈیٹا کی ایک حد یا سرنی جس کے لیے آپ مستقبل کی اقدار کی پیش گوئی کرنا چاہتے ہیں۔
<10 ٹائم لائن (ضروری) - تاریخوں/وقتوں کی ایک صف یا ان کے درمیان ایک مستقل قدم کے ساتھ آزاد عددی ڈیٹا۔
• موسمی (اختیاری) - ایک نمبر موسمی پیٹرن کی لمبائی:
  • 1 یا چھوڑ دیا گیا (پہلے سے طے شدہ) - ایکسل مثبت، پورے نمبروں کا استعمال کرکے موسمی کا خود بخود پتہ لگاتا ہے۔
  • 0 - کوئی موسمی نہیں، یعنی ایک لکیری پیشن گوئی۔

  زیادہ سے زیادہ اجازت شدہ موسم 8,760 ہے، جو ایک سال میں گھنٹوں کی تعداد ہے۔ زیادہ موسمی نمبر کے نتیجے میں #NUM! غلطی۔

• ڈیٹا کی تکمیل (اختیاری) - غائب پوائنٹس کے لیے اکاؤنٹس۔
  • 1 یا چھوڑ دیا گیا (پہلے سے طے شدہ) - گمشدہ پوائنٹس کو پڑوسی پوائنٹس کی اوسط کے طور پر پُر کریں (لائنر انریپولیشن)۔
  • 0 - غائب پوائنٹس کو زیرو سمجھیں۔
  <5
• مجموعی (اختیاری) - ایک ہی ٹائم اسٹیمپ کے ساتھ متعدد ڈیٹا ویلیو کو جمع کرنے کا طریقہ بتاتا ہے۔
  10شمار>FORECAST.ETS فنکشن کے درست کام کے لیے، ٹائم لائن میں باقاعدہ وقفہ ہونا چاہیے - فی گھنٹہ، روزانہ، ماہانہ، سہ ماہی، سالانہ، وغیرہ۔
• فنکشن اس کے لیے بہترین موزوں ہے غیر لکیری ڈیٹا موسمی یا دوسرے دوہرائے جانے والے پیٹرن کے ساتھ سیٹ کرتا ہے۔
• جب ایکسل پیٹرن کا پتہ نہیں لگا سکتا ، تو فنکشن لکیری پیشن گوئی پر واپس آجاتا ہے۔
<10 فنکشن نامکمل ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرسکتا ہے جہاں 30% تک ڈیٹا پوائنٹس غائب ہیں۔ گمشدہ پوائنٹس کو ڈیٹا کی تکمیل دلیل کی قدر کے مطابق سمجھا جاتا ہے۔
• اگرچہ ایک مستقل قدم کے ساتھ ایک ٹائم لائن درکار ہے، تاریخ میں ڈپلیکیٹس ہوسکتے ہیں۔ /وقت کا سلسلہ. ایک ہی ٹائم اسٹیمپ کے ساتھ اقدار کو جمع کیا جاتا ہے جیسا کہ ایگریگیشن دلیل کے ذریعہ بیان کیا گیا ہے۔

FORECAST.ETS فنکشن کام نہیں کر رہا ہے:

اگر آپ کا فارمولہ ایک خرابی پیدا کرتا ہے، یہ مندرجہ ذیل میں سے ایک ہونے کا امکان ہے:

1. #N/A تب ہوتا ہے جب قدریں اور ٹائم لائن صفوں کی لمبائی مختلف ہو۔
2. #VALUE! اگر موسمی ، ڈیٹا کی تکمیل یا مجموعہ دلیل غیر عددی ہے تو واپسی کی جاتی ہے۔
3. #NUM! غلطی درج ذیل وجوہات کی بنا پر پھینکی جا سکتی ہے:
   • ٹائم لائن میں ایک مستقل قدم کے سائز کا پتہ نہیں چل سکتا۔
   • 1 مجموعہ قدر درست حد سے باہر ہے (1 - 7)۔

ایکسل میں FORECAST.ETS فنکشن کا استعمال کیسے کریں - فارمولہ مثال

یہ دیکھنے کے لیے کہ کس طرح ایکسپونینشل اسموتھنگ کے ساتھ حساب کی جانے والی مستقبل کی قدریں لکیری ریگریشن پیشن گوئی سے مختلف ہیں، آئیے اسی ڈیٹا سیٹ کے لیے FORECAST.ETS فارمولہ بناتے ہیں جسے ہم نے پچھلی مثال میں استعمال کیا تھا:

=FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

کہاں:

• A23 ہدف کی تاریخ ہے
• $B$2:$B $22 تاریخی ڈیٹا ہیں ( اقدار )
• $A$2:$A$22 تاریخیں ہیں ( ٹائم لائن )

چھوڑ کر آخری تین دلائل ( موسمی ، ڈیٹا کی تکمیل یا مجموعی ) ہم ایکسل ڈیفالٹس پر انحصار کرتے ہیں۔ اور ایکسل ٹرینڈ کی پوری طرح پیش گوئی کرتا ہے:



Excel FORECAST.ETS.CONFINT فنکشن

FORECAST.ETS.CONFINT فنکشن کا استعمال اعتماد کے وقفے کا حساب لگانے کے لیے کیا جاتا ہے ایک پیشن گوئی کی قدر۔

اعتماد کا وقفہ پیشین گوئی کی درستگی کا ایک پیمانہ ہے۔ وقفہ جتنا چھوٹا ہوگا، کسی مخصوص ڈیٹا پوائنٹ کی پیشین گوئی پر اتنا ہی زیادہ اعتماد ہوگا۔

FORECAST.ETS.CONFINT Excel میں Office 365، Excel 2019 اور Excel 2016 کے لیے دستیاب ہے۔

فنکشن میں درج ذیل دلائل ہیں:

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completion], [agregation])

جیسا کہ آپ دیکھ رہے ہیں، FORECAST.ETS.CONFINT کا نحو FORECAST.ETS فنکشن سے بہت ملتا جلتا ہے، سوائے اس اضافی دلیل کے:

Confidence_level (اختیاری) - 0 اور 1 کے درمیان ایک عدد جو حسابی وقفہ کے لیے اعتماد کی سطح کا تعین کرتا ہے۔ عام طور پر، اسے اعشاریہ نمبر کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے، حالانکہ فیصد بھی قبول کیے جاتے ہیں۔ مثال کے طور پر، 90% اعتماد کی سطح کو سیٹ کرنے کے لیے، آپ یا تو 0.9 یا 90% درج کرتے ہیں۔

• اگر چھوڑ دیا جائے تو، 95% کی ڈیفالٹ ویلیو استعمال کی جاتی ہے، یعنی 95% وقت کی پیش گوئی شدہ ڈیٹا توقع ہے کہ نقطہ FORECAST.ETS کی طرف سے واپس کی گئی قدر سے اس دائرے میں آئے گا۔
• اگر اعتماد کی سطح معاون رینج (0 - 1) سے باہر ہے، تو فارمولہ #NUM! غلطی۔

FORECAST.ETS.CONFINT فارمولہ کی مثال

یہ دیکھنے کے لیے کہ یہ عملی طور پر کیسے کام کرتا ہے، آئیے اپنے نمونے کے ڈیٹا سیٹ کے لیے اعتماد کے وقفے کا حساب لگائیں:

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

کہاں:

بھی دیکھو: مثالوں کے ساتھ ایکسل ڈیٹا بار مشروط فارمیٹنگ
• A23 ہدف کی تاریخ ہے
• $B$2:$B$22 تاریخی ڈیٹا ہیں
• $A$2:$ A$22 تاریخیں ہیں

آخری 4 دلائل کو چھوڑ دیا گیا ہے، ایکسل کو ڈیفالٹ اختیارات استعمال کرنے کے لیے کہتے ہیں:

• اعتماد کی سطح کو 95% پر سیٹ کریں۔
<11فنکشن۔

یہ سمجھنے کے لیے کہ واپس کی گئی قدروں کا اصل مطلب کیا ہے، براہ کرم نیچے دیے گئے اسکرین شاٹ پر ایک نظر ڈالیں (تاریخی ڈیٹا والی کچھ قطاریں جگہ کی خاطر پوشیدہ ہیں)۔

D23 میں فارمولہ نتیجہ 6441.22 دیتا ہے (2 اعشاریہ پوائنٹس پر گول)۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ 95% وقت، 11-مارچ کی پیشین گوئی 61,075 (C3) کی پیشن گوئی کی قیمت کے 6441.22 کے اندر آنے کی توقع ہے۔ یہ ہے 61,075 ± 6441.22۔



اس حد کا پتہ لگانے کے لیے جس کے اندر پیشین گوئی کی گئی قدروں کے گرنے کا امکان ہے، آپ ہر ڈیٹا پوائنٹ کے لیے اعتماد کے وقفے کی حد کا حساب لگا سکتے ہیں۔<3

نچلی حد حاصل کرنے کے لیے، پیشن گوئی کی گئی قدر سے اعتماد کا وقفہ گھٹائیں:

=C23-D23

اوپری باؤنڈ حاصل کرنے کے لیے، پیشن گوئی کی قدر میں اعتماد کا وقفہ شامل کریں:

=C23+D23

جہاں C23 FORECAST.ETS کی طرف سے واپس کی گئی پیش گوئی کی گئی قدر ہے اور D23 FORECAST.ETS.CONFINT کے ذریعے واپس کردہ اعتماد کا وقفہ ہے۔

مذکورہ بالا فارمولوں کو نیچے کاپی کریں، نتائج کو چارٹ پر پلاٹ کریں، اور آپ کو پیشین گوئی شدہ اقدار اور اعتماد کے وقفے کی واضح بصری نمائندگی ملے گی:



ٹپ۔ ایسا گراف آپ کے لیے خود بخود بنانے کے لیے، Excel Forecast Sheet کی خصوصیت سے فائدہ اٹھائیں۔

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY فنکشن

FORECAST.ETS.SEASONALITY فنکشن کا استعمال مخصوص ٹائم لائن میں بار بار چلنے والا پیٹرن۔ اس کے ساتھ گہرا تعلق ہے۔