Excel FORECAST සහ සූත්‍ර උදාහරණ සමඟ අදාළ කාර්යයන්

Michael Brown

28-05-2023 එක්සෙල්
  • මේක Share කරන්න
Michael Brown

නිබන්ධනය සූත්‍ර උදාහරණ සමඟ Excel FORECAST සහ අනෙකුත් අදාළ ශ්‍රිත භාවිත කරන ආකාරය පැහැදිලි කරයි.

Microsoft Excel තුළ, ඔබට රේඛීය සහ ඝාතීය සුමට පුරෝකථනයන් නිර්මාණය කිරීමට උදවු කළ හැකි කාර්යයන් කිහිපයක් තිබේ. විකුණුම්, අයවැය, මුදල් ප්‍රවාහ, කොටස් මිල සහ ඒ හා සමාන ඓතිහාසික දත්ත මත.

මෙම නිබන්ධනයේ ප්‍රධාන අවධානය ප්‍රධාන පුරෝකථන කාර්යයන් දෙක කෙරෙහි වනු ඇත, නමුත් අපි අනෙකුත් කාර්යයන් පිළිබඳවද කෙටියෙන් ස්පර්ශ කරන්නෙමු. ඒවායේ අරමුණ සහ මූලික භාවිතයන් තේරුම් ගැනීමට ඔබට උදවු කිරීමට.

    Excel අනාවැකි ශ්‍රිත

    Excel හි මෑත සංස්කරණවල, විවිධ පුරෝකථන ශ්‍රිත හයක් පවතී.

    ශ්‍රිත දෙක රේඛීය අනාවැකි කරයි:

    • FORECAST - රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය භාවිතා කිරීමෙන් අනාගත අගයන් පුරෝකථනය කරයි; Excel 2013 සහ ඊට පෙර පසුගාමී අනුකූලතාව සඳහා උරුම ශ්‍රිතයකි.
    • LINEAR - FORECAST ශ්‍රිතයට සමාන; Excel 2016 සහ Excel 2019 හි නව පුරෝකථන ශ්‍රිතවල කොටසක්.

    ETS ශ්‍රිත හතර ඝාතීය සුමටනය පුරෝකථනයන් සඳහා අරමුණු කර ඇත. මෙම කාර්යයන් Office 365, Excel 2019, සහ Excel 2016 සඳහා Excel හි පමණක් ලබා ගත හැක.

    • ETS - ඝාතීය සුමට කිරීමේ ඇල්ගොරිතම මත පදනම්ව අනාගත අගයන් පුරෝකථනය කරයි.
    • ETS.CONFINT - ගණනය කරයි. විශ්වාස අන්තරය.
    • ETS.SEASONALITY - සෘතුමය හෝ වෙනත් පුනරාවර්තන රටාවක දිග ගණනය කරයි.
    • ETS.STAT - ප්‍රතිලාභFORECAST.ETS නිසා ශ්‍රිත දෙකම සෘතුමය බව හඳුනා ගැනීමට එකම ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරයි.

      මෙම ශ්‍රිතය Office 365, Excel 2019, සහ Excel 2016 සඳහා Excel හි ඇත.

      FORECAST.ETS හි වාක්‍ය ඛණ්ඩය. SEASONALITY පහත පරිදි වේ:

      FORECAST.ETS.SEASONALITY(අගය, කාලරේඛාව, [දත්ත_සම්පූර්ණ කිරීම], [එකතු කිරීම])

      අපගේ දත්ත කට්ටලය සඳහා, සූත්‍රය පහත හැඩය ගනී:

      =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

      සහ අපගේ ඓතිහාසික දත්තවල සතිපතා රටාව සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම එකඟ වන සෘතුමය 7 ලබා දෙයි:

      Excel FORECAST.ETS.STAT ශ්‍රිතය

      FORECAST.ETS.STAT ශ්‍රිතය කාල ශ්‍රේණියේ ඝාතීය සුමට පුරෝකථනයකට අදාළ නිශ්චිත සංඛ්‍යානමය අගයක් ලබා දෙයි.

      අනෙකුත් ETS ශ්‍රිත මෙන්, එය Office 365, Excel 2019, සහ Excel 2016 සඳහා Excel හි ඇත.

      ශ්‍රිතයට පහත වාක්‍ය ඛණ්ඩය ඇත:

      FORECAST.ETS.STAT(අගය, කාලරේඛාව, සංඛ්‍යාන_වර්ගය, [සෘතුමය], [දත්ත_සම්පූර්ණය], [එකතු කිරීම])

      සංඛ්‍යාන_වර්ගය තර්කය පෙන්නුම් කරන්නේ කුමන සංඛ්‍යාන අගය ආපසු ලබා දිය යුතුද යන්නයි:

      1. Alpha (පාදක අගය) - දත්ත ලක්ෂ්‍යවල බර පාලනය කරන 0 සහ 1 අතර සුමට අගය. අගය වැඩි වන තරමට, මෑත දත්ත වලට වැඩි බරක් දෙනු ලැබේ.
      2. Beta (ප්‍රවණතා අගය) - ප්‍රවණතා ගණනය කිරීම තීරණය කරන 0 සහ 1 අතර අගය. අගය වැඩි වන තරමට මෑත කාලීන ප්‍රවණතා සඳහා වැඩි බරක් ලබා දේ.
      3. Gamma (සෘතුමය අගය) - අගයETS පුරෝකථනයේ සෘතුමය බව පාලනය කරන 0 සහ 1 අතර. අගය වැඩි වන තරමට, මෑත සෘතුමය කාල පරිච්ඡේදයට වැඩි බරක් ලබා දී ඇත.
      4. MASE (නිරපේක්ෂ පරිමාණ දෝෂයක් අදහස් වේ) - පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවයේ මිනුමක්.
      5. SMAPE (සමමිතික මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ ප්‍රතිශත දෝෂය) - ප්‍රතිශතය හෝ සාපේක්ෂ දෝෂ මත පදනම් වූ නිරවද්‍යතාවයේ මිනුමක්.
      6. MAE (මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ දෝෂය) - සාමාන්‍ය විශාලත්වය මනිනු ලබයි අනාවැකි දෝෂ, ඒවායේ දිශාව නොතකා.
      7. RMSE (මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය) - පුරෝකථනය කරන ලද සහ නිරීක්ෂණය කළ අගයන් අතර වෙනස්කම් වල මිනුමක්.
      8. පියවර ප්‍රමාණය අනාවරණය කර ඇත - කාලරේඛාව තුළ අනාවරණය කරගත් පියවර ප්‍රමාණය.

      උදාහරණයක් ලෙස, අපගේ නියැදි දත්ත කට්ටලය සඳහා ඇල්ෆා පරාමිතිය ආපසු ලබා දීමට, අපි මෙම සූත්‍රය භාවිතා කරමු:

      =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

      පහත තිර රුවක් වෙනත් සංඛ්‍යානමය අගයන් සඳහා වන සූත්‍ර පෙන්වයි:

      ඔබ Excel හි කාල ශ්‍රේණි පුරෝකථනය කරන්නේ එලෙසයි. මෙම නිබන්ධනයේ සාකච්ඡා කර ඇති සියලුම සූත්‍ර විමර්ශනය කිරීමට, අපගේ Excel අනාවැකි නියැදි වැඩපොත බාගත කිරීමට ඔබව සාදරයෙන් පිළිගනිමු. කියවීම ගැන මම ඔබට ස්තූතිවන්ත වන අතර ලබන සතියේ අපගේ බ්ලොග් අඩවියෙන් ඔබව දැකීමට බලාපොරොත්තු වෙමි!

      කාල ශ්‍රේණි පුරෝකථනය සඳහා සංඛ්‍යානමය අගයන්.

    Excel FORECAST ශ්‍රිතය

    Excel හි FORECAST ශ්‍රිතය රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනය භාවිතයෙන් අනාගත අගයක් පුරෝකථනය කිරීමට භාවිතා කරයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, FORECAST ඓතිහාසික දත්ත මත පදනම්ව වඩාත් ගැලපෙන රේඛාවක් ඔස්සේ අනාගත අගයක් ප්‍රක්ෂේපණය කරයි.

    FORECAST ශ්‍රිතයේ වාක්‍ය ඛණ්ඩය පහත පරිදි වේ:

    FORECAST(x, known_y's, known_x's)

    කොහෙද:

    • X (අවශ්‍යයි) - ඔබට නව y අගයක් පුරෝකථනය කිරීමට අවශ්‍ය සංඛ්‍යාත්මක x අගයක්.
    • දන්නා_y's (අවශ්‍ය) - දන්නා පරායත්ත y-අගයන්හි අරාවකි.
    • දන්නා_x's (අවශ්‍යයි) - දන්නා ස්වාධීන x අගයන් අරාවකි.

    FORECAST ශ්‍රිතය Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, සහ Excel 2000 සඳහා Excel හි සියලුම අනුවාද වල ක්‍රියා කරයි.

    සටහන. Excel 2016 සහ 2019 වලදී, මෙම ශ්‍රිතය FORECAST.LINEAR සමඟ ප්‍රතිස්ථාපනය කර ඇත, නමුත් තවමත් පසුගාමී ගැළපුම සඳහා පවතී.

    Excel FORECAST.LINEAR ශ්‍රිතය

    FORECAST.LINEAR ශ්‍රිතය නවීන ප්‍රතිමූර්තිය වේ. FORECAST ශ්‍රිතයේ. එයට එකම අරමුණක් සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ඇත:

    FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

    මෙම ශ්‍රිතය Office 365, Excel 2019, සහ Excel 2016 සඳහා Excel හි ඇත.

    කොහොමද FORECAST සහ FORECAST.LINEAR අනාගත අගයන් ගණනය කරයි

    ශ්‍රිත දෙකම රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය භාවිතයෙන් අනාගත y අගයක් ගණනය කරයිසමීකරණය:

    y = a + bx

    a නියතය (අන්තරාවර්තනය) යනු:

    සහ b සංගුණකය ( රේඛාවේ බෑවුම) යනු:

    x̄ සහ ȳ හි අගයන් යනු දන්නා x අගයන් සහ y අගයන්හි නියැදි මාධ්‍යයන් (සාමාන්‍යයන්) වේ.

    Excel FORECAST ශ්‍රිතය ක්‍රියා නොකරයි:

    ඔබගේ FORECAST සූත්‍රය දෝෂයක් ලබා දෙන්නේ නම්, මෙය බොහෝ දුරට පහත හේතු නිසා විය හැක:

    1. දන්නා_x සහ දන්නා_y පරාසයන් වෙනස් නම් දිග හෝ හිස්, #N/A! දෝෂයක් ඇතිවේ.
    2. x අගය සංඛ්‍යාත්මක නොවන නම්, සූත්‍රය #VALUE ලබා දෙයි! දෝෂයකි.
    3. දන්නා_x හි විචලනය ශුන්‍ය නම්, #DIV/0! දෝෂයක් ඇතිවේ.

    Excel හි FORECAST ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද - සූත්‍ර උදාහරණය

    දැනටමත් සඳහන් කර ඇති පරිදි, Excel FORECAST සහ FORECAST.LINEAR ශ්‍රිතයන් රේඛීය ප්‍රවණතා පුරෝකථනය සඳහා අරමුණු කර ඇත. ඒවා රේඛීය දත්ත කට්ටල සඳහා සහ ඔබට නොවැදගත් දත්ත උච්චාවචනයන් නොසලකා හරිමින් සාමාන්‍ය ප්‍රවණතාවක් පුරෝකථනය කිරීමට අවශ්‍ය අවස්ථාවන්හිදී වඩාත් හොඳින් ක්‍රියා කරයි.

    උදාහරණයක් ලෙස, අපි ඉදිරි දින 7 සඳහා අපගේ වෙබ් අඩවි ගමනාගමනය මත පදනම්ව පුරෝකථනය කිරීමට උත්සාහ කරමු. පෙර සති 3 සඳහා දත්ත.

    B2:B22 හි දන්නා y-අගය (අමුත්තන්ගේ සංඛ්‍යාව) සහ A2:A22 හි දන්නා x අගයන් (දිනයන්) සමඟ, පුරෝකථන සූත්‍රය පහත පරිදි වේ.

    Excel 2019 - Excel 2000 :

    =FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    Excel 2016 සහ Excel 2019 :

    =FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    A23 යනු ඔබ අනාගතයක් පුරෝකථනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන නව x අගයක් වේy-value.

    ඔබගේ Excel අනුවාදය මත පදනම්ව, 23 වැනි පේළියේ ඇති ඕනෑම හිස් කොටුවකට ඉහත සූත්‍රවලින් එකක් ඇතුළු කරන්න, එය අවශ්‍ය තරම් සෛල ගණනකට පිටපත් කරන්න, එවිට ඔබට මෙම ප්‍රතිඵලය ලැබෙනු ඇත:

    0>

    සූත්‍රය වෙනත් කොටුවලට පිටපත් කිරීමේදී ඒවා වෙනස් වීම වැළැක්වීමට අපි නිරපේක්ෂ සෛල යොමු ($A$2:$A$2 වැනි) සමඟ පරාස අගුළු දමන බව කරුණාවෙන් සලකන්න.

    ප්‍රස්ථාරයක් මත සැලසුම් කර ඇති, අපගේ රේඛීය පුරෝකථනය පහත පරිදි පෙනේ:

    එවැනි ප්‍රස්ථාරයක් සෑදීමේ සවිස්තරාත්මක පියවර රේඛීය ප්‍රතිගාමී පුරෝකථන ප්‍රස්ථාරයේ විස්තර කර ඇත.

    ඔබේ ඓතිහාසික දත්තවල නිරීක්ෂණය කරන ලද පුනරාවර්තන රටාව මත පදනම්ව අනාගත අගයන් පුරෝකථනය කිරීමට ඔබ කැමති නම්, Excel FORECAST ශ්‍රිතය වෙනුවට FORECAST.ETS භාවිතා කරන්න. තවද අපගේ නිබන්ධනයේ මීළඟ කොටස මෙය කරන්නේ කෙසේදැයි පෙන්වයි.

    Excel FORECAST.ETS ශ්‍රිතය

    FORECAST.ETS ශ්‍රිතය ඝාතීය සුමට කිරීම මත පදනම් වූ අනාවැකි සිදු කිරීමට භාවිතා කරයි. පවතින අගයන් මාලාවක්.

    වඩාත් නිවැරදිව, එය Exponential Triple Smoothing (ETS) ඇල්ගොරිතමයේ AAA අනුවාදය මත පදනම්ව අනාගත අගයක් පුරෝකථනය කරයි, එබැවින් ශ්‍රිතයේ නම. මෙම ඇල්ගොරිතම සෘතුමය රටා සහ විශ්වාස අන්තරායන් හඳුනා ගැනීමෙන් දත්ත ප්‍රවණතාවල නොවැදගත් අපගමනය සුමට කරයි. "AAA" යනු ආකලන දෝෂය, ආකලන ප්‍රවණතාවය සහ ආකලන සෘතුමයභාවයයි.

    FORECAST.ETS ශ්‍රිතය Office 365, Excel 2019, සහ Excel 2016 සඳහා Excel හි ඇත.

    මේ වාක්‍ය ඛණ්ඩයExcel FORECAST.ETS පහත පරිදි වේ:

    FORECAST.ETS(ඉලක්ක_දිනය, අගයන්, කාලරේඛාව, [සෘතුමය], [දත්ත_සම්පූර්ණ කිරීම], [එකතු කිරීම])

    කොතැනද:

    • Target_date (අවශ්‍යයි) - අගයක් පුරෝකථනය කළ යුතු දත්ත ලක්ෂ්‍යය. එය දිනයක්/වේලාවක් හෝ අංකයකින් නිරූපණය කළ හැක.
    • අගය (අවශ්‍යයි) - ඔබට අනාගත අගයන් පුරෝකථනය කිරීමට අවශ්‍ය ඓතිහාසික දත්ත පරාසයක් හෝ අරාවක්.
    • කාල නියමය (අවශ්‍ය) - දිනයන්/වේලාවන් හෝ ස්වාධීන සංඛ්‍යාත්මක දත්ත මාලාවක් ඒවා අතර නියත පියවරක් ඇත.
    • සෘතුමයභාවය (විකල්ප) - නියෝජනය කරන අංකයකි සෘතුමය රටාවේ දිග:
      • 1 හෝ මඟ හරින ලද (පෙරනිමිය) - ධනාත්මක, සම්පූර්ණ සංඛ්‍යා භාවිතයෙන් Excel සෘතුමයභාවය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගනී.
      • 0 - සෘතුමය බවක් නැත, එනම් රේඛීය පුරෝකථනයක්.

      උපරිම අවසර ලත් සෘතුමය කාලය 8,760 වේ, එය වසරක පැය ගණනයි. ඉහළ සෘතුමය අංකයක් #NUM හි ප්‍රතිඵලයක් වනු ඇත! දෝෂය.

    • දත්ත සම්පූර්ණ කිරීම (විකල්ප) - නැතිවූ ලකුණු සඳහා ගිණුම්.
      • 1 හෝ මඟ හරින ලද (පෙරනිමිය) - අසල්වැසි ලක්ෂ්‍යවල සාමාන්‍යය (ලයිනර් ප්‍රතිනිර්මාණය) ලෙස නැතිවූ ලකුණු පුරවන්න.
      • 0 - නැතිවූ ලකුණු බිංදු ලෙස සලකන්න.
    • එකතු කිරීම (විකල්ප) - එකම කාල මුද්දරය සමඟ බහු දත්ත අගයන් එකතු කරන ආකාරය සඳහන් කරයි.
      • 1 හෝ මඟ හැරිය (පෙරනිමිය) - AVERAGE ශ්‍රිතය එකතු කිරීම සඳහා භාවිතා වේ.
      • ඔබේ අනෙකුත් විකල්ප වනුයේ: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN සහ 7 - SUM.

    FRECAST.ETS ගැන ඔබ දැනගත යුතු කරුණු 5

      <10 FORECAST.ETS ශ්‍රිතයේ නිවැරදි වැඩ සඳහා, කාලරේඛාවට සාමාන්‍ය පරතරයක් තිබිය යුතුය - පැයකට, දෛනික, මාසික, කාර්තුමය, වාර්ෂික, යනාදී.
    1. ශ්‍රිතය වඩාත් සුදුසු වන්නේ සෘතුමය හෝ වෙනත් පුනරාවර්තන රටාව සහිත රේඛීය නොවන දත්ත කට්ටල.
    2. Excel රටාවක් හඳුනා ගැනීමට නොහැකි වූ විට , ශ්‍රිතය රේඛීය පුරෝකථනයකට ප්‍රතිවර්තනය වේ.
      3. <10 30% දක්වා දත්ත ලක්ෂ්‍ය අස්ථානගත වී ඇති අසම්පූර්ණ දත්ත කට්ටල සමඟ ශ්‍රිතයට ක්‍රියා කළ හැක. නැතිවූ ලකුණු දත්ත සම්පූර්ණ කිරීමේ තර්කයේ අගයට අනුව සලකනු ලැබේ.
    3. අස්ථිර පියවරක් සහිත කාලරාමුවක් අවශ්‍ය වුවද, දිනය තුළ අනුපිටපත් තිබිය හැක. /කාල මාලාව. එකම වේලා මුද්‍රාව සහිත අගයන් එකතු කිරීම තර්කය මගින් නිර්වචනය කර ඇති පරිදි එකතු කර ඇත.

    FORECAST.ETS ශ්‍රිතය ක්‍රියා නොකරයි:

    ඔබේ සූත්‍රය දෝෂයක් ඇති කරන්නේ නම්, මෙය පහත ඒවායින් එකක් විය හැක:

    1. #N/A අගය සහ කාලරේඛාව අරාව වෙනස් දිගක් තිබේ නම්.
    2. #VALUE! සෘතුමය , දත්ත සම්පූර්ණ කිරීම හෝ එකතු කිරීම තර්කය සංඛ්‍යාත්මක නොවන නම් දෝෂය ලබා දෙනු ලැබේ.
    3. #NUM! පහත හේතූන් නිසා දෝෂයක් ඇති විය හැක:
      • අස්ථිර පියවර ප්‍රමාණය කාලරේඛාව තුළ අනාවරණය කළ නොහැක.
      • සෘතුමය අගය සහය දක්වන පරාසයෙන් බැහැරය (0 - 8,7600).
      • දත්ත සම්පූර්ණ කිරීමේ අගය 0 හෝ 1 හැර වෙනත් වේ.
      • එකතු කිරීම අගය වලංගු පරාසයෙන් (1 - 7) පිටත ඇත.

    Excel හි FORECAST.ETS ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද - සූත්‍ර උදාහරණ

    ඝාතීය සුමටනය සමඟ ගණනය කරන ලද අනාගත අගයන් රේඛීය ප්‍රතිගාමී පුරෝකථනයකට වඩා වෙනස් වන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට, අපි පෙර උදාහරණයේ භාවිතා කළ දත්ත කට්ටලයම සඳහා FORECAST.ETS සූත්‍රයක් සාදා ගනිමු:

    =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    කොතැනද:

    • A23 යනු ඉලක්ක දිනයයි
    • $B$2:$B $22 යනු ඓතිහාසික දත්ත වේ ( අගය )
    • $A$2:$A$22 යනු දිනයන් වේ ( කාලරේඛාව )

    ඉවත් කිරීමෙන් අවසාන තර්ක තුන ( සෘතුමය , දත්ත සම්පූර්ණ කිරීම හෝ එකතු කිරීම ) අපි Excel පෙරනිමි මත රඳා සිටිමු. තවද Excel ප්‍රවණතාවය මනාව පුරෝකථනය කරයි:

    Excel FORECAST.ETS.CONFINT ශ්‍රිතය

    FORECAST.ETS.CONFINT ශ්‍රිතය විශ්වාස අන්තරය ගණනය කිරීමට භාවිතා කරයි පුරෝකථනය කළ අගයකි.

    විශ්වාස අන්තරය පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවයේ මිනුමක් වේ. පරතරය කුඩා වන තරමට, නිශ්චිත දත්ත ලක්ෂ්‍යයක් සඳහා පුරෝකථනය කෙරෙහි වැඩි විශ්වාසයක් ඇත.

    Office 365, Excel 2019, සහ Excel 2016 සඳහා FORECAST.ETS.CONFINT Excel හි ඇත.

    ශ්‍රිතයට පහත තර්ක ඇත:

    FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completion], [aggregation])

    ඔබ දකින පරිදි, FORECAST.ETS.CONFINT හි වාක්‍ය ඛණ්ඩය මෙම අතිරේක තර්කය හැර, FORECAST.ETS ශ්‍රිතයට බෙහෙවින් සමාන ය:

    Confidence_level (විකල්ප) - ගණනය කළ පරතරය සඳහා විශ්වාසනීය මට්ටමක් සඳහන් කරන 0 සහ 1 අතර අංකයකි. සාමාන්‍යයෙන්, එය දශම සංඛ්‍යාවක් ලෙස සපයනු ලැබේ, නමුත් ප්‍රතිශත ද පිළිගනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, 90% විශ්වාසනීය මට්ටමක් සැකසීමට, ඔබ 0.9 හෝ 90% ඇතුළත් කරන්න.

    • අත්කළ නම්, 95% පෙරනිමි අගය භාවිතා වේ, එයින් අදහස් වන්නේ 95% අනාවැකි දත්ත ලක්ෂ්‍යය FORECAST.ETS මඟින් ආපසු ලබා දෙන අගයෙන් මෙම අරය තුළට වැටේ යැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
    • විශ්වාස මට්ටම සහාය දක්වන පරාසයෙන් (0 - 1) පිටත නම්, සූත්‍රය #NUM ලබා දෙයි! දෝෂය.

    FORECAST.ETS.CONFINT සූත්‍ර උදාහරණය

    එය ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියා කරන ආකාරය බැලීමට, අපගේ නියැදි දත්ත කට්ටලය සඳහා විශ්වාස අන්තරය ගණනය කරමු:

    =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    කොතැනද:

    • A23 යනු ඉලක්ක දිනයයි
    • $B$2:$B$22 යනු ඓතිහාසික දත්ත වේ
    • $A$2:$ A$22 යනු දිනයන්ය

    අවසාන තර්ක 4 මඟහැරී ඇත, Excel හට පෙරනිමි විකල්ප භාවිත කරන ලෙස පවසමින්:

    • විශ්වාස මට්ටම 95% ලෙස සකසන්න.
    • සෘතුමයභාවය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගන්න.
    • අසල්වැසි ලක්ෂ්‍යවල සාමාන්‍යය ලෙස නැතිවූ ලකුණු සම්පූර්ණ කරන්න.
    • සාමාන්‍යය භාවිත කිරීමෙන් එකම කාලමුද්‍රාව සමඟ බහු දත්ත අගයන් එකතු කරන්නශ්‍රිතය.

    ප්‍රතිදානය කරන ලද අගයන් සැබවින්ම අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න ග්‍රහණය කර ගැනීමට, කරුණාකර පහත තිර රුව දෙස බලන්න (ඉතිහාසගත දත්ත සහිත පේළි කිහිපයක් ඉඩ සඳහා සඟවා ඇත).

    D23 හි සූත්‍රය ප්‍රතිඵලය 6441.22 ලබා දෙයි (දශම ලක්ෂ්‍ය 2 දක්වා වට කර ඇත). එහි තේරුම නම්, 95% ක්ම, 11-මාර්තු සඳහා පුරෝකථනය පුරෝකථනය කළ අගය 61,075 (C3) හි 6441.22 තුළට වැටෙනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. එනම් 61,075 ± 6441.22.

    ප්‍රක්ෂේපිත අගයන් පහත වැටීමට ඉඩ ඇති පරාසය සොයා ගැනීමට, ඔබට එක් එක් දත්ත ලක්ෂ්‍ය සඳහා විශ්වාස විරාම සීමාවන් ගණනය කළ හැක.<3

    පහළ සීමාව ලබා ගැනීමට, පුරෝකථනය කළ අගයෙන් විශ්වාස අන්තරය අඩු කරන්න:

    =C23-D23

    ඉහළ සීමාව ලබා ගැනීමට, පුරෝකථනය කළ අගයට විශ්වාස අන්තරය එක් කරන්න:

    =C23+D23

    C23 යනු FORECAST.ETS මගින් ආපසු ලබා දෙන පුරෝකථනය කළ අගය වන අතර D23 යනු FORECAST.ETS.CONFINT මඟින් ආපසු ලබා දෙන විශ්වාස අන්තරයයි.

    ඉහත සූත්‍ර පහළට පිටපත් කරන්න, ප්‍රතිඵල ප්‍රස්ථාරයක් මත සටහන් කරන්න, එවිට ඔබට පුරෝකථනය කළ අගයන් සහ විශ්වාස අන්තරයේ පැහැදිලි දෘශ්‍ය නිරූපණයක් ලැබෙනු ඇත:

    ඉඟිය. එවැනි ප්‍රස්ථාරයක් ඔබ වෙනුවෙන් ස්වයංක්‍රීයව නිර්මාණය කර ගැනීමට, Excel Forecast Sheet විශේෂාංගය භාවිතා කරන්න.

    Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ශ්‍රිතය

    FORECAST.ETS.SEASONALITY ශ්‍රිතය දිග ගණනය කිරීමට භාවිතා කරයි. නිශ්චිත කාලරාමුව තුළ පුනරාවර්තන රටාවක්. සමඟ සමීපව බැඳී ඇත

    කලින් පෝස්ට් එක Excel හි අනෙක් සෑම පේළියක්ම ඉස්මතු කරන්නේ කෙසේද (විකල්ප පේළි වර්ණ)
    ඊළඟ පෝස්ට් එක අද සිට හෝ අදට පෙර දින 30/60/90 - Excel හි දින කැල්ක්යුලේටරය

    මයිකල් බ්‍රවුන් යනු මෘදුකාංග මෙවලම් භාවිතයෙන් සංකීර්ණ ක්‍රියාවලීන් සරල කිරීමට දැඩි ආශාවක් ඇති කැපවූ තාක්‍ෂණ ලෝලියෙකි. තාක්‍ෂණ ක්‍ෂේත්‍රයේ දශකයකට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති ඔහු Microsoft Excel සහ Outlook මෙන්ම Google Sheets සහ Docs හි ඔහුගේ කුසලතා ඔප් නංවා ඇත. මයිකල්ගේ බ්ලොගය ඔහුගේ දැනුම සහ ප්‍රවීණත්වය අන් අය සමඟ බෙදා ගැනීමට කැපවී ඇත, ඵලදායිතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා පහසුවෙන් අනුගමනය කළ හැකි ඉඟි සහ නිබන්ධන සපයයි. ඔබ පළපුරුදු වෘත්තිකයෙකු හෝ ආධුනිකයෙකු වුවද, මයිකල්ගේ බ්ලොගය මෙම අත්‍යවශ්‍ය මෘදුකාංග මෙවලම්වලින් උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීම සඳහා වටිනා අවබෝධයක් සහ ප්‍රායෝගික උපදෙස් ලබා දෙයි.