Edukien taula
Tutorialak Excel FORECAST eta erlazionatutako beste funtzio batzuk formula adibideekin nola erabili azaltzen du.
Microsoft Excel-en, hainbat funtzio daude leuntze-iragarpen lineal eta esponentzialean oinarritutako iragarpenak sortzen lagun zaitzaketen. datu historikoei buruz, hala nola salmentak, aurrekontuak, diru-fluxuak, akzioen prezioak eta antzekoak.
Tutorial honen ardatz nagusia bi aurreikuspen-funtzio nagusietan izango da, baina beste funtzio batzuk ere laburki ukituko ditugu. haien helburua eta oinarrizko erabilerak ulertzen laguntzeko.
Excel-en iragarpen-funtzioak
Excel-en azken bertsioetan, sei aurreikuspen-funtzio ezberdin daude.
Bi funtzioek iragarpen linealak egiten dituzte:
- IRAGARPENA - etorkizuneko balioak aurreikusten dituzte erregresio lineala erabiliz; Excel 2013 eta aurrekoekin atzerako bateragarritasun-funtzio zaharra.
- LINEAL - FORECAST funtzioaren berdina; Excel 2016 eta Excel 2019-en iragarpen-funtzioen multzo berriaren parte.
Lau ETS funtzioak leuntze esponentziala aurreikuspenak egiteko dira. Funtzio hauek Office 365, Excel 2019 eta Excel 2016rako Excel-en soilik daude eskuragarri.
- ETS - etorkizuneko balioak aurreikusten ditu leuntze esponentzialaren algoritmoan oinarrituta.
- ETS.CONFINT - kalkulatzen du. konfiantza-tartea.
- ETS.SEASONALITY - sasoiko edo errepikatzen den beste eredu baten iraupena kalkulatzen du.
- ETS.STAT - itzultzen du.FORECAST.ETS bi funtzioek algoritmo bera erabiltzen dutelako urtarokotasuna detektatzeko.
Funtzio hau Office 365, Excel 2019 eta Excel 2016rako Excel-en dago eskuragarri.
ForECAST.ETS-ren sintaxia. SEASONALITY hau da:
FORECAST.ETS.SEASONALITY(balioak, denbora-lerroa, [datuak_osatzea], [agregazioa])Gure datu multzorako, formulak forma hau hartzen du:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)
Eta 7 urtarokotasuna itzultzen du, gure datu historikoen asteko ereduarekin guztiz bat datorrena:
Excel FORECAST.ETS.STAT funtzioa
FORECAST.ETS.STAT funtzioak denbora-serie leuntze esponentzialaren aurreikuspen bati dagokion balio estatistiko zehatz bat itzultzen du.
ETSren beste funtzio batzuk bezala, Office 365, Excel 2019 eta Excel 2016rako Excel-en dago eskuragarri.
Funtzioak honako sintaxia du:
FORECAST.ETS.STAT(balioak, denbora-lerroa, statistic_type, [urtarokotasuna], [data_completion], [agregation])estatistika_mota argumentuak zein balio estatistiko itzuli behar den adierazten du:
- Alpha (oinarrizko balioa) - datu-puntuen haztapena kontrolatzen duen 0 eta 1 arteko leuntze-balioa. Zenbat eta balioa handiagoa izan, orduan eta pisu handiagoa ematen zaie azken datuei.
- Beta (joera-balioa) - joeraren kalkulua zehazten duen 0 eta 1 arteko balioa. Zenbat eta balioa handiagoa izan, orduan eta pisu handiagoa ematen zaie azken joerei.
- Gamma (urtarokotasunaren balioa) - balioaETSren iragarpenaren urtarokotasuna kontrolatzen duen 0 eta 1 artean. Zenbat eta balioa handiagoa izan, orduan eta pisu handiagoa ematen zaio azken urtaroari.
- MASE (eskalako errore absolutua batez bestekoa) - iragarpenaren zehaztasunaren neurria.
- SMAPE (batez besteko errore absolutua simetrikoa) - ehuneko edo errore erlatiboetan oinarritutako zehaztasun-neurria.
- MAE (batez besteko errore absolutua) - batez besteko magnitudea neurtzen du. iragarpen-erroreak, haien norabidea edozein dela ere.
- RMSE (batez besteko errore karratua) - aurreikusitako eta ikusitako balioen arteko desberdintasunen neurketa.
- Urratsa size detected - denbora-lerroan detektatu den urratsaren tamaina.
Adibidez, gure lagin-datu multzorako Alpha parametroa itzultzeko, formula hau erabiltzen dugu:
=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)
Beheko pantaila-argazkiak beste balio estatistiko batzuen formulak erakusten ditu:
Horrela egiten duzu denbora serieen aurreikuspena Excel-en. Tutorial honetan eztabaidatutako formula guztiak ikertzeko, ongi etorria deskargatu dezakezu gure Excel Forecast Sample Lan-koadernoa. Eskerrik asko irakurtzeagatik eta datorren astean gure blogean ikustea espero dut!
denbora-serieen aurreikuspenerako balio estatistikoak.
Excel FORECAST funtzioa
Excel-en FORECAST funtzioa etorkizuneko balio bat iragartzeko erabiltzen da erregresio lineala erabiliz. Beste era batera esanda, FORECAST-ek etorkizuneko balio bat proiektatzen du datu historikoetan oinarrituta egokien den lerro batean.
FUNCTION FORECAST funtzioaren sintaxia hau da:
FORECAST(x, ezaguna_y, ezaguna_x)Non:
- X (beharrezkoa) - y-balio berri bat aurreikusi nahi duzun zenbakizko x-balioa.
- Y-ren_ezaguna (beharrezkoa) - menpeko y-balio ezagunen array bat.
- X-ren_ezaguna (beharrezkoa) - x balio independente ezagunen array bat.
IRAGARPENA funtzioak Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP eta Excel 2000 bertsio guztietan funtzionatzen du.
Oharra. Excel 2016 eta 2019-en, funtzio hau FORECAST.LINEAR-ekin ordezkatu da, baina atzerako bateragarritasunerako erabilgarri dago oraindik.
Excel FORECAST.LINEAR funtzioa
ForECAST.LINEAR funtzioa parekide modernoa da. IRAGARPEN funtzioaren. Helburu eta sintaxi bera du:
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)Funtzio hau Office 365, Excel 2019 eta Excel 2016rako Excel-en dago eskuragarri.
Nola IRAGARKIA eta FORECAST.LINEAL kalkulatu etorkizuneko balioak
Bi funtzioek etorkizuneko y-balioa kalkulatzen dute erregresio lineala erabilizekuazioa:
y = a + bx
Non a konstantea (ebakidura) den:
Eta b koefizientea ( Zuzenaren malda) hau da:
X̄ eta ȳ balioak ezagutzen diren x-balioen eta y-balioen laginaren batezbestekoak dira.
Excel FORECAST funtzioak ez du funtzionatzen:
Zure IRAGARPEN-formulak errore bat ematen badu, ziurrenik arrazoi hauengatik izango da:
- Ezagutzen_x-en eta ezagutzen_y-en barrutiak desberdinak badira. luzeak edo hutsak, #N/A! errorea gertatzen da.
- x balioa zenbakizkoa ez bada, formulak #BALIOA itzultzen du! errorea.
- Ezagututako_x-en bariantza zero bada, #DIV/0! errorea gertatzen da.
Nola erabili FORECAST funtzioa Excel-en - formula adibidea
Esan bezala, Excel FORECAST eta FORECAST.LINEAR funtzioak joera linealaren aurreikuspenerako daude helburu. Datu-multzo linealetarako funtzionatzen dute hobekien eta datuen gorabehera hutsalak alde batera utzita joera orokor bat aurreikusi nahi duzun egoeretan.
Adibide gisa, hurrengo 7 egunetarako gure web guneko trafikoa aurreikusten saiatuko gara, datuen arabera. aurreko 3 asteetako datuak.
B2:B22-ko y-balio ezagunekin (bisitari-kopurua) eta A2:A22-ko x-balio ezagunekin (datak), iragarpen-formula honela doa.
Excel 2019 - Excel 2000 :
=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
Excel 2016 eta Excel 2019 :
=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
Non A23 etorkizuna aurreikusi nahi duzun x-balio berri bat deny-balioa.
Zure Excel bertsioaren arabera, sartu goiko formuletako bat 23. errenkadako edozein gelaxka hutsetan, kopiatu behar adina gelaxkatan eta emaitza hau lortuko duzu:
Mesedez, kontutan izan barrutiak gelaxka-erreferentzia absolutuekin blokeatzen ditugula ($A$2:$A$2 adibidez), formula beste gelaxka batzuetara kopiatzerakoan alda ez daitezen.
Grafiko batean irudikatuta, gure iragarpen lineala honela ikusten da:
Horrelako grafikoa egiteko urrats zehatzak Erregresio linealaren iragarpen grafikoan deskribatzen dira.
Etorkizuneko balioak aurreikusi nahi badituzu zure datu historikoetan ikusitako eredu errepikakorra n oinarrituta, erabili FORECAST.ETS Excel FORECAST funtzioaren ordez. Eta gure tutorialaren hurrengo atalean hau nola egin erakusten da.
Excel FORECAST.ETS funtzioa
ForECAST.ETS funtzioa leuntze esponentziala aurreikuspenak egiteko erabiltzen da. dauden balio sorta bat.
Zehazkiago, etorkizuneko balio bat aurreikusten du Leuntze hirukoitza esponentziala (ETS) algoritmoaren AAA bertsioan oinarrituta, hortik funtzioaren izena. Algoritmo honek datu-joeretan desbideratze hutsalak leuntzen ditu, urtaroen ereduak eta konfiantza-tarteak detektatuz. "AAA" errore gehigarriaren, joera gehigarriaren eta urtaroen gehigarriaren esanahia da.
ForECAST.ETS funtzioa Office 365, Excel 2019 eta Excel 2016rako Excel-en eskuragarri dago.
Horren sintaxiaExcel FORECAST.ETS hau da:
Non:
- Target_date (beharrezkoa) - balio bat aurreikusteko datu-puntua. Data/ordu edo zenbaki batekin irudika daiteke.
- Balioak (beharrezkoa) - etorkizuneko balioak aurreikusi nahi dituzun datu historikoen sorta edo sorta.
- Denbora-lerroa (beharrezkoa) - data/ordu sorta edo zenbakizko datu independenteak, bien artean urrats konstante batekin.
- Urtarotasuna (aukerakoa) - zenbakia adierazten duen zenbakia. Urtaro-ereduaren iraupena:
- 1 edo ezabatu (lehenetsia) - Excel-ek automatikoki detektatzen du urtarokotasuna zenbaki oso positiboak erabiliz.
- 0 - ez dago urtarokotasunik, hau da, iragarpen lineal bat.
Gehienezko urtaro-denboraldia 8.760 da, hau da, urteko ordu kopurua. Urtaroko kopuru handiagoak #NUM! errorea.
- Datuen osaketa (aukerakoa) - falta diren puntuak hartzen ditu kontuan.
- 1 edo ezabatu (lehenetsia) - bete falta diren puntuak ondoko puntuen batez besteko gisa (lerroaren inerpolazioa).
- 0 - falta diren puntuak zero gisa tratatu.
- Aggregation (aukerakoa) - denbora-zigilu berarekin hainbat datu-balio nola gehitu zehazten du.
- 1 edo ezabatu (lehenetsia) - AVERAGE funtzioa erabiltzen da agregaziorako.
- Zure beste aukera batzuk hauek dira: 2 - ZENBATU, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIANA, 6 - MIN eta 7 - SUM.
IRAGARPENI buruz jakin behar dituzun 5 gauza.ETS
- FORECAST.ETS funtzioaren funtzionamendu zuzena lortzeko, denbora-lerroak tarte erregularra izan behar du - ordukoa, egunero, hilero, hiruhileko, urtero, etab.
- Funtzioa egokiena da. sasoiko edo beste eredu errepikakorra duten datu-multzo ez-linealak.
- Excelek eredurik hauteman ezin duenean , funtzioa iragarpen lineal batera itzultzen da.
- Funtzioak datu-multzo osatugabeak ekin funtziona dezake, non gehienez datu-puntu %30 falta diren. Falta diren puntuak datuen osaketa argumentuaren balioaren arabera tratatzen dira.
- Pauso koherentea duen denbora-lerroa behar den arren, datan bikoiztuak egon daitezke. /denbora-seriea. Denbora-zigilu berdina duten balioak agregazioa argumentuak definitzen duen moduan batzen dira.
FUNZIOA FORECAST.ETS funtzioa ez dabil:
Zure formulak errore bat sortzen badu, Baliteke hau hauetako bat izatea:
- #N/A gertatzen da balioak eta denbora-lerroa matrizeek luzera desberdina badute.
- #BALIOA! errorea itzultzen da urtarokotasuna , datuen osaketa edo agregazioa argumentua zenbakizkoa ez bada.
- #NUM! errorea bota daiteke arrazoi hauengatik:
- Ezin da urratsen tamaina koherentea hauteman kronologia n.
- The urtarokotasuna balioa onartzen den barrutitik kanpo dago (0 - 8.7600).
- datuen osaketa balioa 0 edo 1 baino ez da.
- agregazioa balioa baliozko tartetik kanpo dago (1 - 7).
Nola erabili FORECAST.ETS funtzioa Excel-en - formula adibidea
Leuntze esponentzialarekin kalkulatutako etorkizuneko balioak erregresio linealaren iragarpenetik nola desberdinak diren ikusteko, egin dezagun FORECAST.ETS formula bat aurreko adibidean erabili genuen datu-multzo bererako:
=FOECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)Non:
- A23 xede-data da
- $B$2:$B $22 dira datu historikoak ( balioak )
- $A$2:$A$22 dira datak ( kronologia )
Kenduz gero azken hiru argumentuetan ( denboraldia , datuen osaketa edo agregazioa ) Excel lehenetsietan oinarritzen gara. Eta Excel-ek joera ezin hobeto aurreikusten du:
Excel FORECAST.ETS.CONFINT funtzioa
ForECAST.ETS.CONFINT funtzioa erabiltzen da konfiantza-tartea kalkulatzeko. aurreikusitako balio bat.
Konfiantza-tartea iragarpenaren zehaztasunaren neurri moduko bat da. Zenbat eta txikiagoa izan tartea, orduan eta konfiantza handiagoa izango da datu-puntu zehatz baterako iragarpenean.
ForECAST.ETS.CONFINT Excel-en eskuragarri dago Office 365, Excel 2019 eta Excel 2016rako.
Funtzioak argumentu hauek ditu:
FORECAST.ETS.CONFINT(helmuga_data, balioak, denbora-lerroa,[konfiantza_maila], [urtarokotasuna], [datuen osaketa], [agregazioa])Ikusten duzun bezala, FORECAST.ETS.CONFINT-ren sintaxia FORECAST.ETS funtzioaren oso antzekoa da, argumentu gehigarri hau izan ezik:
Konfiantza_maila (aukerakoa) - kalkulatutako tarterako konfiantza-maila zehazten duen 0 eta 1 arteko zenbakia. Normalean, zenbaki hamartar gisa ematen da, nahiz eta ehunekoak ere onartzen diren. Esate baterako, %90eko konfiantza-maila ezartzeko, %0,9 edo %90 sartu behar duzu.
- Salbatuz gero, %95eko balio lehenetsia erabiltzen da, hau da, denboraren %95 aurreikusitako datu bat. puntua erradio honen barruan egotea espero da FORECAST.ETS-ek itzultzen duen baliotik.
- Konfiantza-maila onartzen den barrutitik kanpo badago (0 - 1), formulak #NUM! errorea.
FORRECAST.ETS.CONFINT formula adibidea
Praktikan nola funtzionatzen duen ikusteko, kalkula dezagun gure lagin-datu multzoaren konfiantza-tartea:
=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
Non:
- A23 xede-data da
- $B$2:$B$22 datu historikoak dira
- $A$2:$ A$ 22 dira datak
Azken lau argumentuak baztertzen dira, eta Excel-ek aukera lehenetsiak erabiltzeko esanez:
- Ezarri konfiantza maila %95ean
- Detektatu urtarokotasuna automatikoki.
- Osatu falta diren puntuak ondoko puntuen batez besteko gisa.
- Bateratu hainbat datu-balio denbora-zigilu berdinarekin BATEZBESTEKOA erabiliz.funtzioa.
Itzulitako balioek benetan zer esan nahi duten ulertzeko, begiratu beheko pantaila-argazkiari (datu historikoak dituzten errenkada batzuk espazioaren mesedetan ezkutatuta daude).
D23-ko formulak 6441,22 emaitza ematen du (2 hamartarrekin biribilduta). Esan nahi duena da denboraren % 95ean, martxoaren 11rako iragarpena 61.075 (C3) aurreikusitako balioaren 6441.22 barruan egotea espero dela. Hau da, 61.075 ± 6441,22.
Aurreikusitako balioak zein tartetan eroriko diren jakiteko, datu-puntu bakoitzeko konfiantza-tarteen mugak kalkula ditzakezu.
beheko muga lortzeko, kendu konfiantza-tartea aurreikusitako baliotik:
=C23-D23
goiko muga lortzeko, gehitu konfiantza-tartea aurreikusitako balioari:
=C23+D23
Non C23 FORECAST.ETS-k itzultzen duen aurreikusitako balioa den eta D23 FORECAST.ETS.CONFINT-ek itzultzen duen konfiantza-tartea den.
Kopiatu goiko formulak behera, irudikatu emaitzak taula batean eta aurreikusitako balioen eta konfiantza-tartearen irudikapen argia izango duzu:
Aholkua. Grafiko hori automatikoki sortzeko, aprobetxatu Excel Forecast Sheet funtzioa.
Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY funtzioa
ForECAST.ETS.SEASONALITY funtzioa erabiltzen da luzera kalkulatzeko. zehaztutako denbora-lerroan errepikatzen den eredua. Oso lotuta dago