ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਲ ਫੋਰਕਾਸਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ, ਬਜਟ, ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਸਟਾਕ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ।

ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਦੋ ਮੁੱਖ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਛੂਹਾਂਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ।

Excel ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਐਕਸਲ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।

ਦੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲੀਨੀਅਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ - ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ; Excel 2013 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਕਵਰਡ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਰਾਸਤੀ ਫੰਕਸ਼ਨ।
• LINEAR - FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮਾਨ; ਐਕਸਲ 2016 ਅਤੇ ਐਕਸਲ 2019 ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੂਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ।

ਚਾਰ ETS ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ Office 365, Excel 2019, ਅਤੇ Excel 2016 ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

• ETS - ਘਾਤਕ ਸਮੂਥਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ETS.CONFINT - ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ।
• ETS.SEASONALITY - ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਆਵਰਤੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ETS.STAT - ਵਾਪਸੀFORECAST.ETS ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੌਸਮੀਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

  ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ Office 365, Excel 2019, ਅਤੇ Excel 2016 ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

  FORECAST.ETS ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ। ਸੀਜ਼ਨਲਿਟੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(ਮੁੱਲ, ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, [data_completion], [ਇਕਤਰਤਾ])

  ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸ਼ਕਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ:

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  ਅਤੇ ਮੌਸਮੀ 7 ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹਿਮਤ ਹੈ:

  

  Excel FORECAST.ETS.STAT ਫੰਕਸ਼ਨ

  FORECAST.ETS.STAT ਫੰਕਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

  ਹੋਰ ETS ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ Office 365, Excel 2019, ਅਤੇ Excel 2016 ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

  ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸੰਟੈਕਸ ਹਨ:

  FORECAST.ETS.STAT(ਮੁੱਲ, ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, ਅੰਕੜਾ_ਕਿਸਮ, [ਸੀਜ਼ਨੈਲਿਟੀ], [ਡੇਟਾ_ਕੰਪਲੀਸ਼ਨ], [ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ])

  ਅੰਕੜਾ_ਕਿਸਮ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਹੈ:

  1. ਅਲਫਾ (ਬੇਸ ਵੈਲਯੂ) - 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮੂਥਿੰਗ ਵੈਲਯੂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲੀਆ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  2. ਬੀਟਾ (ਰੁਝਾਨ ਮੁੱਲ) - 0 ਅਤੇ 1 ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਲ ਜੋ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਮੁੱਲ, ਹਾਲੀਆ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  3. ਗਾਮਾ (ਮੌਸਮੀ ਮੁੱਲ) - ਮੁੱਲ0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ETS ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮੌਸਮੀਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲੀਆ ਮੌਸਮੀ ਅਵਧੀ ਨੂੰ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  4. MASE (ਮਤਲਬ ਪੂਰੀ ਸਕੇਲ ਕੀਤੀ ਗਲਤੀ) - ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮਾਪ।
  5. SMAPE (ਸਮਮਿਤੀ ਮਤਲਬ ਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਗਲਤੀ) - ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਾਂ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮਾਪ।
  6. MAE (ਮਤਲਬ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ) - ਦੀ ਔਸਤ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
  7. RMSE (ਰੂਟ ਮਤਲਬ ਵਰਗ ਗਲਤੀ) - ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮਾਪ।
  8. ਪੜਾਅ ਆਕਾਰ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ - ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਪੜਾਅ ਦਾ ਆਕਾਰ।

  ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ ਅਲਫ਼ਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਹੋਰ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ:

  24>

  ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਐਕਸਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨਮੂਨਾ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ!

  ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ।

Excel FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ

Excel ਵਿੱਚ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, FORECAST ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਮੁੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

ਕਿੱਥੇ:

• X (ਲੋੜੀਂਦਾ) - ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ x-ਮੁੱਲ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ y-ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• ਜਾਣਿਆ_y's (ਲੋੜੀਂਦਾ) - ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਿਰਭਰ y-ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ।
• Known_x's (ਲੋੜੀਂਦਾ) - ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੁਤੰਤਰ x-ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ।

FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, ਅਤੇ Excel 2000 ਲਈ Excel ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੋਟ। ਐਕਸਲ 2016 ਅਤੇ 2019 ਵਿੱਚ, ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ FORECAST.LINEAR ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬੈਕਵਰਡ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

Excel FORECAST.LINEAR ਫੰਕਸ਼ਨ

FORECAST.LINEAR ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਧੁਨਿਕ ਹਮਰੁਤਬਾ ਹੈ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ। ਇਸਦਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਸੰਟੈਕਸ ਹੈ:

ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ Office 365, Excel 2019, ਅਤੇ Excel 2016 ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ FORECAST.LINEAR ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਦੋਵੇਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ y-ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨਸਮੀਕਰਨ:

y = a + bx

ਜਿੱਥੇ a ਸਥਿਰ (ਇੰਟਰਸੈਪਟ) ਹੈ:

ਅਤੇ b ਗੁਣਾਂਕ ( ਲਾਈਨ ਦੀ ਢਲਾਨ) ਹੈ:

x̄ ਅਤੇ ȳ ਦੇ ਮੁੱਲ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x-ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ y-ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਾਧਨ (ਔਸਤ) ਹਨ।

Excel FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ FORECAST ਫਾਰਮੂਲਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

1. ਜੇ ਜਾਣਿਆ_x's ਅਤੇ known_y ਦੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ ਲੰਬਾਈ ਜਾਂ ਖਾਲੀ, #N/A! ਗਲਤੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
2. ਜੇਕਰ x ਮੁੱਲ ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲਾ #VALUE! ਗਲਤੀ।
3. ਜੇਕਰ ਜਾਣਿਆ_x ਦਾ ਵੇਰੀਅੰਸ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ, ਤਾਂ #DIV/0! ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ - ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਐਕਸਲ FORECAST ਅਤੇ FORECAST.LINEAR ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਹੈ। ਉਹ ਰੇਖਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਮੂਲੀ ਡੇਟਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 7 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਸਾਡੀ ਵੈਬ-ਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਪਿਛਲੇ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ।

B2:B22 ਵਿੱਚ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ y-ਮੁੱਲਾਂ (ਵਿਜ਼ਿਟਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ) ਅਤੇ A2:A22 ਵਿੱਚ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x-ਮੁੱਲਾਂ (ਤਾਰੀਖਾਂ) ਦੇ ਨਾਲ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 ਅਤੇ Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

ਜਿੱਥੇ A23 ਇੱਕ ਨਵਾਂ x-ਮੁੱਲ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋy-ਮੁੱਲ।

ਤੁਹਾਡੇ ਐਕਸਲ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਤਾਰ 23 ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪਾਓ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲੇਗਾ:

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੂਜੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ $A$2:$A$2) ਨਾਲ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਾਡਾ ਲੀਨੀਅਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

ਅਜਿਹਾ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਦਮ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੇਖੇ ਗਏ ਆਵਰਤੀ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Excel FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ FORECAST.ETS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦਾ ਅਗਲਾ ਭਾਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

Excel FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ

FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ।

ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟ੍ਰਿਪਲ ਸਮੂਥਿੰਗ (ETS) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ AAA ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਨਾਮ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੌਸਮੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਡੇਟਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਭਟਕਣਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। "AAA" ਦਾ ਅਰਥ ਐਡਿਟਿਵ ਐਰਰ, ਐਡਿਟਿਵ ਟ੍ਰੈਂਡ ਅਤੇ ਐਡਿਟਿਵ ਸੀਜ਼ਨੈਲਿਟੀ ਹੈ।

FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ Office 365, Excel 2019, ਅਤੇ Excel 2016 ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਦੀ ਸੰਟੈਕਸExcel FORECAST.ETS ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ:

ਕਿੱਥੇ:

• Target_date (ਲੋੜੀਂਦਾ) - ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਜਿਸ ਲਈ ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਮਿਤੀ/ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮੁੱਲ (ਲੋੜੀਂਦਾ) - ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਜਾਂ ਐਰੇ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• ਟਾਈਮਲਾਈਨ (ਲੋੜੀਂਦੀ) - ਮਿਤੀਆਂ/ਸਮਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਕਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਤੰਤਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ।
• ਮੌਸਮਿਕਤਾ (ਵਿਕਲਪਿਕ) - ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਮੌਸਮੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ:
  • 1 ਜਾਂ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ (ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ) - ਐਕਸਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਪੂਰੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੌਸਮੀਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • 0 - ਕੋਈ ਮੌਸਮੀ ਨਹੀਂ, ਭਾਵ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ।

  ਅਧਿਕਤਮ ਮਨਜ਼ੂਰ ਮੌਸਮੀ 8,760 ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਮੌਸਮੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ #NUM! ਗਲਤੀ।

• ਡਾਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ (ਵਿਕਲਪਿਕ) - ਗੁੰਮ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਖਾਤੇ।
  • 1 ਜਾਂ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ (ਡਿਫਾਲਟ) - ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆਂਢੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਜੋਂ ਭਰੋ (ਲਾਈਨਰ ਇਨਰਰਪੋਲੇਸ਼ਨ)।
  • 0 - ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ।
• ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ (ਵਿਕਲਪਿਕ) - ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਕਈ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
  • 1 ਜਾਂ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ (ਡਿਫੌਲਟ) - ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਤੁਹਾਡੇ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹਨ: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN ਅਤੇ 7 - SUM।

5 ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ FORECAST.ETS ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ

1. FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਹੀ ਕੰਮ ਲਈ, ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਅੰਤਰਾਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਘੰਟਾਵਾਰ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਮਾਸਿਕ, ਤਿਮਾਹੀ, ਸਾਲਾਨਾ, ਆਦਿ।
2. ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਮੌਸਮੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ।
3. ਜਦੋਂ ਐਕਸਲ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ , ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ 30% ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਗਾਇਬ ਹਨ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
5. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਕਸਾਰ ਪੜਾਅ ਵਾਲੀ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਮਿਤੀ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। / ਸਮਾਂ ਲੜੀ. ਉਸੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ:

1. #N/A ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਐਰੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਵੱਖਰੀ ਹੈ।
2. #VALUE! ਜੇਕਰ ਮੌਸਮੀਤਾ , ਡੇਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਜਾਂ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਹੈ ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
3. #NUM! ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਗਲਤੀ ਸੁੱਟੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:
   • ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਕਦਮ ਦਾ ਆਕਾਰ ਖੋਜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
   • ਮੌਸਮੀਤਾ ਮੁੱਲ ਸਮਰਥਿਤ ਰੇਂਜ (0 - 8,7600) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।
   • ਡਾਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਮੁੱਲ 0 ਜਾਂ 1 ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੈ।
   • ਇਕੱਠਾ ਮੁੱਲ ਵੈਧ ਰੇਂਜ (1 - 7) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ - ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਘਾਤਕ ਸਮੂਥਿੰਗ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖੀ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਆਓ ਉਸੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ ਇੱਕ FORECAST.ETS ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਣਾਈਏ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਸੀ:

ਕਿੱਥੇ:

• A23 ਟੀਚਾ ਮਿਤੀ ਹੈ
• $B$2:$B $22 ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹਨ ( ਮੁੱਲ )
• $A$2:$A$22 ਤਾਰੀਖਾਂ ਹਨ ( ਟਾਈਮਲਾਈਨ )

ਛੱਡ ਕੇ ਆਖਰੀ ਤਿੰਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ( ਮੌਸਮੀਤਾ , ਡਾਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਜਾਂ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ) ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਡਿਫੌਲਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ Excel ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ:

Excel FORECAST.ETS.CONFINT ਫੰਕਸ਼ਨ

FORECAST.ETS.CONFINT ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ।

ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਲ ਜਿੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸਾ ਹੋਵੇਗਾ।

FORECAST.ETS.CONFINT Office 365, Excel 2019, ਅਤੇ Excel 2016 ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਹਨ:

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, FORECAST.ETS.CONFINT ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ FORECAST.ETS ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਇਸ ਵਾਧੂ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ:

Confidence_level (ਵਿਕਲਪਿਕ) - 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 90% ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪੱਧਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ 0.9 ਜਾਂ 90% ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹੋ।

• ਜੇਕਰ ਛੱਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ 95% ਦਾ ਡਿਫੌਲਟ ਮੁੱਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ 95% ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂ ਦੇ FORECAST.ETS ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਇਸ ਘੇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
• ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਸਮਰਥਿਤ ਰੇਂਜ (0 - 1) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲਾ #NUM! ਗਲਤੀ।

FORECAST.ETS.CONFINT ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਓ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੀਏ:

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

ਕਿੱਥੇ:

• A23 ਟੀਚਾ ਮਿਤੀ ਹੈ
• $B$2:$B$22 ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹਨ
• $A$2:$ A$22 ਤਾਰੀਖਾਂ ਹਨ

ਆਖਰੀ 4 ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਐਕਸਲ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪੱਧਰ 95% 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
• ਮੌਸਮੀਤਾ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
• ਗੁਆਂਢੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।
• ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕੋ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਕਈ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।ਫੰਕਸ਼ਨ।

ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ (ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਕਤਾਰਾਂ ਸਪੇਸ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ)।

D23 ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਤੀਜਾ 6441.22 ਦਿੰਦਾ ਹੈ (2 ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)। ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ 95% ਵਾਰ, 11-ਮਾਰਚ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ 61,075 (C3) ਦੇ 6441.22 ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਹ 61,075 ± 6441.22 ਹੈ।

ਉਸ ਰੇਂਜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਅੰਤਰਾਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਘਟਾਓ:

=C23-D23

ਉਪਰੀ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਜੋੜੋ:

=C23+D23

ਜਿੱਥੇ C23 FORECAST.ETS ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਹੈ ਅਤੇ D23 FORECAST.ETS.CONFINT ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰੋ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੋਵੇਗੀ:

ਟਿਪ। ਅਜਿਹਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਐਕਸਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੀਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ਫੰਕਸ਼ਨ

FORECAST.ETS.SEASONALITY ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਪੈਟਰਨ। ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ