ការបង្រៀនពន្យល់ពីរបៀបប្រើ Excel FORECAST និងមុខងារដែលពាក់ព័ន្ធផ្សេងទៀតជាមួយនឹងឧទាហរណ៍រូបមន្ត។

នៅក្នុង Microsoft Excel មានមុខងារជាច្រើនដែលអាចជួយអ្នកបង្កើតការព្យាករណ៍រលោងលីនេអ៊ែរ និងអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលដោយផ្អែកលើ លើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដូចជាការលក់ ថវិកា លំហូរសាច់ប្រាក់ តម្លៃភាគហ៊ុន និងអ្វីៗផ្សេងទៀត។

ការផ្តោតសំខាន់នៃការបង្រៀននេះនឹងផ្តោតលើមុខងារព្យាករណ៍សំខាន់ពីរ ប៉ុន្តែយើងនឹងនិយាយដោយសង្ខេបអំពីមុខងារផ្សេងទៀតផងដែរ។ ដើម្បីជួយអ្នកឱ្យយល់ពីគោលបំណង និងការប្រើប្រាស់ជាមូលដ្ឋានរបស់ពួកគេ។

មុខងារព្យាករណ៍ Excel

នៅក្នុងកំណែថ្មីៗនៃ Excel មានមុខងារព្យាករណ៍ចំនួនប្រាំមួយផ្សេងគ្នា។

មុខងារទាំងពីរនេះធ្វើការព្យាករណ៍ លីនេអ៊ែរ ៖

• ការព្យាករណ៍ - ព្យាករណ៍តម្លៃនាពេលអនាគតដោយប្រើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ។ មុខងារកេរ្តិ៍ដំណែលសម្រាប់ភាពឆបគ្នាថយក្រោយជាមួយ Excel 2013 និងមុននេះ។
• បន្ទាត់ - ដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងមុខងារ FORECAST ។ ផ្នែកនៃមុខងារព្យាករណ៍ថ្មីនៅក្នុង Excel 2016 និង Excel 2019។

មុខងារ ETS ទាំងបួននេះគឺមានគោលបំណងសម្រាប់ការព្យាករណ៍ ការធ្វើឱ្យរលូនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល ។ មុខងារទាំងនេះមាននៅក្នុង Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019 និង Excel 2016 ប៉ុណ្ណោះ។

• ETS - ព្យាករណ៍តម្លៃនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការធ្វើឱ្យរលោងអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។
• ETS.CONFINT - គណនា ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត។
• ETS.SEASONALITY - គណនារយៈពេលនៃលំនាំតាមរដូវកាល ឬលំនាំបន្តបន្ទាប់ផ្សេងទៀត។
• ETS.STAT - ត្រឡប់FORECAST.ETS ពីព្រោះមុខងារទាំងពីរប្រើក្បួនដោះស្រាយដូចគ្នាដើម្បីស្វែងរករដូវកាល។

  មុខងារនេះមាននៅក្នុង Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019 និង Excel 2016។

  វាក្យសម្ព័ន្ធរបស់ FORECAST.ETS ។ SEASONALITY មានដូចខាងក្រោម៖

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(តម្លៃ បន្ទាត់ពេលវេលា [data_completion], [Aggregation])

  សម្រាប់សំណុំទិន្នន័យរបស់យើង រូបមន្តមានរូបរាងដូចខាងក្រោម៖

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  ហើយត្រឡប់រដូវកាលទី 7 ដែលយល់ស្របយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះជាមួយនឹងគំរូប្រចាំសប្តាហ៍នៃទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់យើង៖

  

  មុខងារ Excel FORECAST.ETS.STAT

  អនុគមន៍ FORECAST.ETS.STAT ផ្តល់លទ្ធផលតម្លៃស្ថិតិដែលបានបញ្ជាក់ទាក់ទងនឹងការព្យាករធ្វើឱ្យរលូនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលស៊េរីពេលវេលា។

  ដូចមុខងារ ETS ផ្សេងទៀត វាមាននៅក្នុង Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019 និង Excel 2016។

  មុខងារមានវាក្យសម្ព័ន្ធដូចខាងក្រោម៖

  FORECAST.ETS.STAT(តម្លៃ បន្ទាត់ពេលវេលា ស្ថិតិ_ប្រភេទ [រដូវ] [ទិន្នន័យ_ការបំពេញ] [ការសរុប])

  ប្រភេទស្ថិតិ អាគុយម៉ង់បង្ហាញពីតម្លៃស្ថិតិដែលត្រូវត្រឡប់៖<3

  1. Alpha (តម្លៃមូលដ្ឋាន) - តម្លៃរលោងរវាង 0 និង 1 ដែលគ្រប់គ្រងទម្ងន់នៃចំណុចទិន្នន័យ។ តម្លៃកាន់តែខ្ពស់ ទម្ងន់កាន់តែច្រើនត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យទិន្នន័យថ្មីៗ។
  2. បេតា (តម្លៃនិន្នាការ) - តម្លៃរវាង 0 និង 1 ដែលកំណត់ការគណនានិន្នាការ។ តម្លៃកាន់តែខ្ពស់ ទម្ងន់កាន់តែច្រើនត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យនិន្នាការថ្មីៗ។
  3. ហ្គាម៉ា (តម្លៃតាមរដូវកាល) - តម្លៃរវាង 0 និង 1 ដែលគ្រប់គ្រងរដូវកាលនៃការព្យាករណ៍ ETS ។ តម្លៃកាន់តែខ្ពស់ ទម្ងន់កាន់តែច្រើនត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យអំឡុងពេលរដូវកាលថ្មីៗនេះ។
  4. MASE (មានន័យថាមានកំហុសក្នុងមាត្រដ្ឋានដាច់ខាត) - រង្វាស់នៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍។
  5. SMAPE (កំហុសភាគរយដាច់ខាតនៃស៊ីមេទ្រី) - រង្វាស់នៃភាពត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើភាគរយ ឬកំហុសដែលទាក់ទង។
  6. MAE (មានន័យថាកំហុសដាច់ខាត) - វាស់ទំហំមធ្យមនៃ កំហុសក្នុងការទស្សន៍ទាយ ដោយមិនគិតពីទិសដៅរបស់វា។
  7. RMSE (root mean square error) - រង្វាស់នៃភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ និងសង្កេត។
  8. ជំហាន ទំហំបានរកឃើញ - ទំហំជំហានដែលបានរកឃើញនៅក្នុងបន្ទាត់ពេលវេលា។

  ឧទាហរណ៍ ដើម្បីត្រឡប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រអាល់ហ្វាសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យគំរូរបស់យើង យើងប្រើរូបមន្តនេះ៖

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  រូបថតអេក្រង់ខាងក្រោមបង្ហាញរូបមន្តសម្រាប់តម្លៃស្ថិតិផ្សេងទៀត៖

  

  នោះហើយជារបៀបដែលអ្នកធ្វើការព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel ។ ដើម្បីស៊ើបអង្កេតរូបមន្តទាំងអស់ដែលបានពិភាក្សានៅក្នុងមេរៀននេះ អ្នកត្រូវបានស្វាគមន៍ក្នុងការទាញយក Excel Forecast Sample Workbook របស់យើង។ ខ្ញុំសូមអរគុណសម្រាប់ការអាន ហើយសង្ឃឹមថានឹងបានជួបអ្នកនៅលើប្លក់របស់យើងនៅសប្តាហ៍ក្រោយ!

  តម្លៃស្ថិតិសម្រាប់ការព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលា។

អនុគមន៍ Excel FORECAST

មុខងារ FORECAST ក្នុង Excel ត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃនាពេលអនាគតដោយប្រើ តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត FORECAST ព្យាករណ៍ពីតម្លៃនាពេលអនាគតតាមខ្សែបន្ទាត់ដែលសមស្របបំផុតដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ។

វាក្យសម្ព័ន្ធនៃមុខងារ FORECAST មានដូចខាងក្រោម៖

កន្លែង៖

• X (ទាមទារ) - តម្លៃ x ជាលេខដែលអ្នកចង់ទស្សន៍ទាយតម្លៃ y ថ្មី។
• Known_y's (ទាមទារ) - អារេនៃតម្លៃ y អាស្រ័យដែលគេស្គាល់។
• Known_x's (ទាមទារ) - អារេនៃតម្លៃ x ឯករាជ្យដែលគេស្គាល់។

មុខងារ FORECAST ដំណើរការនៅគ្រប់កំណែទាំងអស់នៃ Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, និង Excel 2000។

ចំណាំ។ នៅក្នុង Excel 2016 និង 2019 មុខងារនេះត្រូវបានជំនួសដោយ FORECAST.LINEAR ប៉ុន្តែនៅតែមានសម្រាប់ភាពឆបគ្នាថយក្រោយ។

មុខងារ Excel FORECAST.LINEAR

មុខងារ FORECAST.LINEAR គឺជាសមភាគីទំនើប។ នៃមុខងារ FORECAST ។ វាមានគោលបំណង និងវាក្យសម្ព័ន្ធដូចគ្នា៖

មុខងារនេះមាននៅក្នុង Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019 និង Excel 2016។

របៀប FORECAST និង FORECAST.LINEAR គណនាតម្លៃនាពេលអនាគត

មុខងារទាំងពីរគណនាតម្លៃ y នាពេលអនាគតដោយប្រើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសមីការ៖

y = a + bx

កន្លែងដែល a ថេរ (ស្ទាក់ចាប់) គឺ៖

ហើយមេគុណ b ( ជម្រាលនៃបន្ទាត់) គឺ៖

តម្លៃនៃ x̄ និង ȳ គឺជាមធ្យោបាយគំរូ (មធ្យម) នៃតម្លៃ x និង y-values ​​ដែលគេស្គាល់។

មុខងារ FORECAST របស់ Excel មិនដំណើរការ៖

ប្រសិនបើរូបមន្ត FORECAST របស់អ្នកត្រឡប់កំហុស នោះទំនងជាដោយសារហេតុផលខាងក្រោម៖

1. ប្រសិនបើជួររបស់ know_x និង know_y ខុសគ្នា ប្រវែង ឬទទេ #N/A! កំហុសកើតឡើង។
2. ប្រសិនបើតម្លៃ x មិនមែនជាលេខ រូបមន្តនឹងត្រឡប់ #VALUE! error។
3. ប្រសិនបើភាពខុសគ្នានៃ know_x's គឺសូន្យ នោះ #DIV/0! កំហុសកើតឡើង។

របៀបប្រើមុខងារ FORECAST ក្នុង Excel - រូបមន្តឧទាហរណ៍

ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ មុខងារ Excel FORECAST និង FORECAST.LINEAR មានគោលបំណងសម្រាប់ការព្យាករណ៍និន្នាការលីនេអ៊ែរ។ ពួកវាដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យលីនេអ៊ែរ និងក្នុងស្ថានភាពនៅពេលដែលអ្នកចង់ព្យាករណ៍និន្នាការទូទៅដោយមិនអើពើនឹងការប្រែប្រួលទិន្នន័យដែលមិនសំខាន់។

ជាឧទាហរណ៍ យើងនឹងព្យាយាមទស្សន៍ទាយចរាចរណ៍គេហទំព័ររបស់យើងសម្រាប់រយៈពេល 7 ថ្ងៃបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើ ទិន្នន័យសម្រាប់ 3 សប្តាហ៍មុន។

ជាមួយនឹងតម្លៃ y ដែលគេស្គាល់ (ចំនួនអ្នកទស្សនា) នៅក្នុង B2:B22 និងតម្លៃ x ដែលស្គាល់ (កាលបរិច្ឆេទ) នៅក្នុង A2:A22 រូបមន្តព្យាករណ៍មានដូចខាងក្រោម។

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 និង Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

កន្លែងដែល A23 គឺជាតម្លៃ x ថ្មី ដែលអ្នកចង់ទស្សន៍ទាយអនាគតy-value។

អាស្រ័យលើកំណែ Excel របស់អ្នក សូមបញ្ចូលរូបមន្តខាងលើមួយក្នុងក្រឡាទទេណាមួយក្នុងជួរទី 23 ចម្លងវាទៅក្រឡាជាច្រើនតាមតម្រូវការ ហើយអ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផលនេះ៖

សូមយកចិត្តទុកដាក់ថាយើងចាក់សោជួរដោយប្រើឯកសារយោងក្រឡាដាច់ខាត (ដូចជា $A$2:$A$2) ដើម្បីការពារពួកវាពីការផ្លាស់ប្តូរនៅពេលចម្លងរូបមន្តទៅក្រឡាផ្សេងទៀត។

គ្រោងនៅលើក្រាហ្វ ការព្យាករណ៍លីនេអ៊ែររបស់យើងមើលទៅដូចតទៅ៖

ជំហានលម្អិតដើម្បីបង្កើតក្រាហ្វបែបនេះត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងតារាងព្យាករណ៍តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ។

ប្រសិនបើអ្នកចង់ទស្សន៍ទាយតម្លៃនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើ លំនាំដដែលៗ ដែលបានសង្កេតនៅក្នុងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់អ្នក បន្ទាប់មកប្រើ FORECAST.ETS ជំនួសឱ្យមុខងារ Excel FORECAST ។ ហើយផ្នែកបន្ទាប់នៃការបង្រៀនរបស់យើងបង្ហាញពីរបៀបធ្វើនេះ។

មុខងារ Excel FORECAST.ETS

មុខងារ FORECAST.ETS ត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើ ការធ្វើឱ្យរលូនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល ការព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើ ស៊េរីនៃតម្លៃដែលមានស្រាប់។

កាន់តែជាក់លាក់ វាព្យាករណ៍តម្លៃនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើកំណែ AAA នៃ Exponential Triple Smoothing (ETS) algorithm ដូច្នេះឈ្មោះរបស់មុខងារ។ ក្បួនដោះស្រាយនេះជួយសម្រួលគម្លាតដែលមិនសំខាន់នៅក្នុងនិន្នាការទិន្នន័យ ដោយរកឃើញលំនាំតាមរដូវកាល និងចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត។ "AAA" តំណាងឱ្យកំហុសបន្ថែម និន្នាការបន្ថែម និងរដូវកាលបន្ថែម។

មុខងារ FORECAST.ETS មាននៅក្នុង Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019 និង Excel 2016។

វាក្យសម្ព័ន្ធនៃExcel FORECAST.ETS មានដូចខាងក្រោម៖

Where:

• Target_date (ទាមទារ) - ចំណុចទិន្នន័យដែលត្រូវព្យាករណ៍តម្លៃ។ វាអាចត្រូវបានតំណាងដោយកាលបរិច្ឆេទ/ពេលវេលា ឬលេខ។
• តម្លៃ (ទាមទារ) - ជួរ ឬអារេនៃទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តដែលអ្នកចង់ទស្សន៍ទាយតម្លៃនាពេលអនាគត។
• បន្ទាត់ពេលវេលា (ទាមទារ) - អារេនៃកាលបរិច្ឆេទ/ពេលវេលា ឬទិន្នន័យជាលេខឯករាជ្យដែលមានជំហានថេររវាងពួកវា។
• រដូវកាល (ជាជម្រើស) - លេខដែលតំណាងឱ្យ ប្រវែងនៃលំនាំតាមរដូវកាល៖
  • 1 ឬលុបចោល (លំនាំដើម) - Excel រកឃើញរដូវកាលដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើលេខវិជ្ជមាន។
  • 0 - គ្មានរដូវកាល ពោលគឺការព្យាករណ៍លីនេអ៊ែរ។

  រដូវកាលអនុញ្ញាតអតិបរមាគឺ 8,760 ដែលជាចំនួនម៉ោងក្នុងមួយឆ្នាំ។ លេខរដូវកាន់តែខ្ពស់នឹងនាំឱ្យ #NUM! កំហុស។

• ការបំពេញទិន្នន័យ (ជាជម្រើស) - គណនីសម្រាប់ពិន្ទុដែលបាត់។
  • 1 ឬលុបចោល (លំនាំដើម) - បំពេញចំណុចដែលបាត់ជាមធ្យមនៃចំណុចជិតខាង (ការមិនរាប់បញ្ចូលក្នុងបន្ទាត់)។
  • 0 - ចាត់ទុកចំណុចដែលបាត់ជាសូន្យ។
• ការប្រមូលផ្តុំ (ជាជម្រើស) - បញ្ជាក់ពីរបៀបប្រមូលផ្តុំតម្លៃទិន្នន័យច្រើនជាមួយនឹងការបោះត្រាពេលវេលាដូចគ្នា។
  • 1 ឬលុបចោល (លំនាំដើម) - មុខងារ AVERAGE ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំ។
  • ជម្រើសផ្សេងទៀតរបស់អ្នកគឺ៖ 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - នាទី និង 7 - SUM>សម្រាប់ការងារត្រឹមត្រូវនៃអនុគមន៍ FORECAST.ETS បន្ទាត់ពេលវេលាគួរតែមាន ចន្លោះពេលទៀងទាត់ - រៀងរាល់ម៉ោង ប្រចាំថ្ងៃ ប្រចាំខែ ប្រចាំត្រីមាស ប្រចាំឆ្នាំ។ល។
  • មុខងារនេះគឺសមបំផុតសម្រាប់ សំណុំទិន្នន័យដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរជាមួយនឹង លំនាំដដែលៗ តាមរដូវកាល ឬផ្សេងទៀត។
  • នៅពេលដែល Excel មិនអាចរកឃើញលំនាំ មុខងារនឹងត្រលប់ទៅការព្យាករណ៍លីនេអ៊ែរវិញ។
  • មុខងារនេះអាចដំណើរការជាមួយ សំណុំទិន្នន័យមិនពេញលេញ ដែលចំណុចទិន្នន័យរហូតដល់ 30% ត្រូវបានបាត់។ ចំណុចដែលបាត់ត្រូវបានចាត់ចែងដោយយោងទៅតាមតម្លៃនៃអាគុយម៉ង់ ការបំពេញទិន្នន័យ ។
  • ទោះបីជាការកំណត់ពេលវេលាដែលមានជំហានស្របមួយត្រូវបានទាមទារក៏ដោយ វាអាចមាន ស្ទួន នៅក្នុងកាលបរិច្ឆេទ / ស៊េរីពេលវេលា។ តម្លៃដែលមានត្រាពេលវេលាដូចគ្នាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំដូចដែលបានកំណត់ដោយអាគុយម៉ង់ ការប្រមូលផ្តុំ ។

  មុខងារ FORECAST.ETS មិនដំណើរការទេ៖

  ប្រសិនបើរូបមន្តរបស់អ្នកបង្កើតកំហុសមួយ នេះទំនងជាមួយដូចខាងក្រោម៖

  1. #N/A កើតឡើងប្រសិនបើអារេ តម្លៃ និង បន្ទាត់ពេលវេលា មានប្រវែងខុសគ្នា។
  2. #VALUE! កំហុសត្រូវបានត្រឡប់មកវិញ ប្រសិនបើអាគុយម៉ង់ រដូវកាល , ការបំពេញទិន្នន័យ ឬ ការប្រមូលផ្តុំ មិនមែនជាលេខ។
  3. លេខ #NUM! កំហុសអាចនឹងត្រូវបានបោះចោលដោយសារតែហេតុផលខាងក្រោម៖
     • ទំហំជំហានស្របគ្នាមិនអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុង បន្ទាត់ពេលវេលា ។
     • Theតម្លៃ រដូវកាល គឺនៅក្រៅជួរដែលបានគាំទ្រ (0 - 8,7600)។
     • តម្លៃ ការបំពេញទិន្នន័យ គឺក្រៅពី 0 ឬ 1។
     • តម្លៃ ការប្រមូលផ្តុំ គឺនៅក្រៅជួរត្រឹមត្រូវ (1 - 7)។

  របៀបប្រើមុខងារ FORECAST.ETS ក្នុង Excel - ឧទាហរណ៍រូបមន្ត

  ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលតម្លៃអនាគតដែលត្រូវបានគណនាដោយភាពរលូនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលខុសពីការព្យាករណ៍តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ ចូរយើងបង្កើតរូបមន្ត FORECAST.ETS សម្រាប់សំណុំទិន្នន័យដូចគ្នាដែលយើងបានប្រើក្នុងឧទាហរណ៍មុន៖

  សូម​មើល​ផង​ដែរ: Nested IF នៅក្នុង Excel - រូបមន្តដែលមានលក្ខខណ្ឌច្រើន។
  =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

  កន្លែងណា៖

  • A23 គឺជាកាលបរិច្ឆេទគោលដៅ
  • $B$2:$B $22 គឺជាទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ( តម្លៃ )
  • $A$2:$A$22 គឺជាកាលបរិច្ឆេទ ( បន្ទាត់ពេលវេលា )

  ដោយលុបចោល អាគុយម៉ង់បីចុងក្រោយ ( រដូវកាល , ការបំពេញទិន្នន័យ ឬ ការប្រមូលផ្តុំ ) យើងពឹងផ្អែកលើលំនាំដើមរបស់ Excel ។ ហើយ Excel ព្យាករណ៍និន្នាការយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ៖

  

  មុខងារ Excel FORECAST.ETS.CONFINT

  មុខងារ FORECAST.ETS.CONFINT ត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាចន្លោះពេលទំនុកចិត្តសម្រាប់ តម្លៃដែលបានព្យាករណ៍។

  សូម​មើល​ផង​ដែរ: បង្កើតបញ្ជីទម្លាក់ចុះដែលអាស្រ័យថាមវន្តនៅក្នុង Excel ជាវិធីងាយស្រួល

  ចន្លោះពេលទំនុកចិត្តគឺជាប្រភេទនៃរង្វាស់នៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយ។ ចន្លោះពេលកាន់តែតូច ភាពជឿជាក់កាន់តែច្រើនក្នុងការទស្សន៍ទាយសម្រាប់ចំណុចទិន្នន័យជាក់លាក់មួយ។

  FORECAST.ETS.CONFINT មាននៅក្នុង Excel សម្រាប់ Office 365, Excel 2019 និង Excel 2016។

  មុខងារមានអាគុយម៉ង់ដូចខាងក្រោម៖

  FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[កម្រិតទំនុកចិត្ត], [រដូវកាល], [ការបំពេញទិន្នន័យ], [ការប្រមូលផ្តុំ])

  ដូចដែលអ្នកឃើញ វាក្យសម្ព័ន្ធនៃ FORECAST.ETS.CONFINT គឺស្រដៀងទៅនឹងមុខងារ FORECAST.ETS លើកលែងតែអាគុយម៉ង់បន្ថែមនេះ៖

  កម្រិតទំនុកចិត្ត (ជាជម្រើស) - លេខរវាង 0 និង 1 ដែលបញ្ជាក់កម្រិតនៃភាពជឿជាក់សម្រាប់ចន្លោះពេលគណនា។ ជាធម្មតា វាត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ជាចំនួនទសភាគ ទោះបីជាភាគរយក៏ត្រូវបានទទួលយកផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ ដើម្បីកំណត់កម្រិតទំនុកចិត្ត 90% អ្នកបញ្ចូល 0.9 ឬ 90%

  • ប្រសិនបើលុបចោល តម្លៃលំនាំដើម 95% ត្រូវបានប្រើ មានន័យថា 95% នៃពេលវេលាទិន្នន័យដែលបានព្យាករណ៍ ចំណុចត្រូវបានរំពឹងថានឹងធ្លាក់ក្នុងរង្វង់នេះពីតម្លៃដែលត្រឡប់ដោយ FORECAST.ETS។
  • ប្រសិនបើកម្រិតទំនុកចិត្តគឺនៅក្រៅជួរដែលបានគាំទ្រ (0 - 1) នោះរូបមន្តនឹងត្រឡប់ #NUM! កំហុស។

  ឧទាហរណ៍រូបមន្ត FORECAST.ETS.CONFINT

  ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលវាដំណើរការក្នុងការអនុវត្ត ចូរយើងគណនាចន្លោះពេលទំនុកចិត្តសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យគំរូរបស់យើង៖

  =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

  កន្លែងណា៖

  • A23 គឺជាកាលបរិច្ឆេទគោលដៅ
  • $B$2:$B$22 គឺជាទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ
  • $A$2:$ A$22 គឺជាកាលបរិច្ឆេទ

  អាគុយម៉ង់ 4 ចុងក្រោយត្រូវបានលុបចោល ដោយប្រាប់ Excel ឱ្យប្រើជម្រើសលំនាំដើម៖

  • កំណត់កម្រិតទំនុកចិត្តដល់ 95%
  • ស្វែងរកតាមរដូវកាលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
  • បំពេញពិន្ទុដែលបាត់ជាមធ្យមនៃពិន្ទុជិតខាង។
  • សរុបតម្លៃទិន្នន័យច្រើនជាមួយនឹងការបោះត្រាពេលវេលាដូចគ្នាដោយប្រើ AVERAGEមុខងារ។

  ដើម្បីយល់ថាតើតម្លៃដែលបានត្រឡប់មកវិញមានន័យយ៉ាងណា សូមក្រឡេកមើលរូបថតអេក្រង់ខាងក្រោម (ជួរមួយចំនួនដែលមានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រត្រូវបានលាក់សម្រាប់ទំហំទំនេរ)។

  The រូបមន្តក្នុង D23 ផ្តល់លទ្ធផល 6441.22 (បង្គត់ទៅ 2 ទសភាគ)។ អ្វីដែលវាមានន័យថា 95% នៃពេលវេលា ការព្យាករណ៍សម្រាប់ 11-Mar ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្លាក់ចុះនៅក្នុង 6441.22 នៃតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ 61,075 (C3) ។ នោះគឺ 61,075 ± 6441.22។

  

  ដើម្បីស្វែងយល់ពីជួរដែលតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ទំនងជាធ្លាក់ចុះ អ្នកអាចគណនាព្រំដែនចន្លោះពេលទំនុកចិត្តសម្រាប់ចំណុចទិន្នន័យនីមួយៗ។

  ដើម្បីទទួលបាន ព្រំដែនទាប ដកចន្លោះពេលទំនុកចិត្តពីតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍៖

  =C23-D23

  ដើម្បីទទួលបាន ព្រំដែនខាងលើ បន្ថែមចន្លោះពេលទំនុកចិត្តទៅតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍៖

  =C23+D23

  កន្លែងដែល C23 ជាតម្លៃព្យាករណ៍ដែលត្រឡប់ដោយ FORECAST.ETS ហើយ D23 គឺជាចន្លោះពេលទំនុកចិត្តដែលត្រឡប់ដោយ FORECAST.ETS.CONFINT។

  ចម្លងរូបមន្តខាងលើចុះក្រោម រៀបចំលទ្ធផលនៅលើគំនូសតាង ហើយអ្នកនឹងឃើញរូបភាពច្បាស់លាស់នៃតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ និងចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត៖

  

  គន្លឹះ។ ដើម្បីឱ្យក្រាហ្វបែបនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប្រើប្រាស់មុខងារ Excel Forecast Sheet។

  មុខងារ Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY

  មុខងារ FORECAST.ETS.SEASONALITY ត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាប្រវែងនៃ លំនាំដដែលៗនៅក្នុងបន្ទាត់ពេលវេលាដែលបានបញ្ជាក់។ វាត្រូវបានភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយ