एक्सेल फोरकास्ट और फॉर्मूला उदाहरणों के साथ संबंधित कार्य

विषयसूची

ट्यूटोरियल बताता है कि फॉर्मूला उदाहरणों के साथ एक्सेल फोरकास्ट और अन्य संबंधित कार्यों का उपयोग कैसे करें। ऐतिहासिक डेटा जैसे बिक्री, बजट, नकदी प्रवाह, स्टॉक की कीमतें, और इसी तरह।

इस ट्यूटोरियल का मुख्य फोकस दो मुख्य पूर्वानुमान कार्यों पर होगा, लेकिन हम अन्य कार्यों पर भी संक्षेप में बात करेंगे। उनके उद्देश्य और बुनियादी उपयोगों को समझने में आपकी मदद करने के लिए।

एक्सेल पूर्वानुमान कार्य

एक्सेल के हाल के संस्करणों में, छह अलग-अलग पूर्वानुमान कार्य मौजूद हैं।

दो कार्य रैखिक पूर्वानुमान करते हैं:

पूर्वानुमान - रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करके भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करता है; एक्सेल 2013 और पहले के साथ पश्चगामी संगतता के लिए एक विरासत कार्य।
लाइनर - फोरकास्ट फ़ंक्शन के समान; एक्सेल 2016 और एक्सेल 2019 में पूर्वानुमान कार्यों के नए सूट का हिस्सा।

चार ईटीएस फ़ंक्शन एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग पूर्वानुमानों के लिए हैं। ये फ़ंक्शन केवल ऑफिस 365, एक्सेल 2019 और एक्सेल 2016 के लिए एक्सेल में उपलब्ध हैं। कॉन्फिडेंस इंटरवल।

ETS.SEASONALITY - मौसमी या अन्य आवर्ती पैटर्न की लंबाई की गणना करता है।

ETS.STAT - रिटर्नFORECAST.ETS क्योंकि दोनों फ़ंक्शन मौसमीता का पता लगाने के लिए एक ही एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

यह फ़ंक्शन Office 365, Excel 2019, और Excel 2016 के लिए Excel में उपलब्ध है।

FORECAST.ETS का सिंटैक्स। मौसमीता इस प्रकार है:

FORECAST.ETS.SEASONALITY(मान, समयरेखा, [data_completion], [एकत्रीकरण])

हमारे डेटा सेट के लिए, सूत्र निम्न आकार लेता है:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22) <3

और मौसमी 7 लौटाता है, जो हमारे ऐतिहासिक डेटा के साप्ताहिक पैटर्न से पूरी तरह सहमत है:

यह सभी देखें: फॉर्मूला उदाहरण के साथ एक्सेल में फ़ंक्शन चुनें

Excel FORECAST.ETS.STAT फ़ंक्शन

FORECAST.ETS.STAT फ़ंक्शन समय श्रृंखला एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग फोरकास्टिंग से संबंधित एक निर्दिष्ट सांख्यिकीय मान लौटाता है।

अन्य ETS फ़ंक्शंस की तरह, यह Excel में Office 365, Excel 2019 और Excel 2016 के लिए उपलब्ध है।

फ़ंक्शन में निम्न सिंटैक्स है:

FORECAST.ETS.STAT(मान, समयरेखा, statistic_type, [मौसमी], [data_completion], [एकत्रीकरण])

statistic_type तर्क इंगित करता है कि कौन सा सांख्यिकीय मान लौटाना है:<3

अल्फ़ा (आधार मान) - 0 और 1 के बीच का स्मूथिंग मान जो डेटा बिंदुओं के भार को नियंत्रित करता है। मूल्य जितना अधिक होता है, हाल के डेटा को उतना ही अधिक महत्व दिया जाता है।
बीटा (प्रवृत्ति मूल्य) - 0 और 1 के बीच का मान जो प्रवृत्ति गणना को निर्धारित करता है। मूल्य जितना अधिक होता है, हाल के रुझानों को उतना ही अधिक महत्व दिया जाता है।
गामा (मौसमी मूल्य) - मूल्य0 और 1 के बीच जो ETS पूर्वानुमान की मौसमीता को नियंत्रित करता है। मूल्य जितना अधिक होता है, हाल की मौसमी अवधि को उतना ही अधिक महत्व दिया जाता है। 8>SMAPE (सममित औसत पूर्ण प्रतिशत त्रुटि) - प्रतिशत या सापेक्ष त्रुटियों के आधार पर सटीकता का एक उपाय।
MAE (मतलब निरपेक्ष त्रुटि) - के औसत परिमाण को मापता है भविष्यवाणी त्रुटियां, उनकी दिशा पर ध्यान दिए बिना। आकार का पता चला - समयरेखा में पता चला चरण आकार।

उदाहरण के लिए, हमारे नमूना डेटा सेट के लिए अल्फा पैरामीटर वापस करने के लिए, हम इस सूत्र का उपयोग करते हैं:

=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

नीचे दिया गया स्क्रीनशॉट अन्य सांख्यिकीय मानों के सूत्र दिखाता है:

इस प्रकार आप एक्सेल में समय श्रृंखला पूर्वानुमान करते हैं। इस ट्यूटोरियल में चर्चा किए गए सभी सूत्रों की जांच करने के लिए, हमारी एक्सेल पूर्वानुमान नमूना कार्यपुस्तिका को डाउनलोड करने के लिए आपका स्वागत है। मैं आपको पढ़ने के लिए धन्यवाद देता हूं और आशा करता हूं कि अगले सप्ताह हमारे ब्लॉग पर आपसे मुलाकात होगी!

समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए सांख्यिकीय मूल्य।

एक्सेल पूर्वानुमान फ़ंक्शन

एक्सेल में पूर्वानुमान फ़ंक्शन का उपयोग रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके भविष्य के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। दूसरे शब्दों में, FORECAST ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के मूल्य को सर्वोत्तम फिट की रेखा के साथ प्रोजेक्ट करता है। कहा पे:

X (आवश्यक) - एक संख्यात्मक x-मान जिसके लिए आप एक नए y-मान की भविष्यवाणी करना चाहते हैं।
Known_y's (आवश्यक) - ज्ञात आश्रित y-मानों की एक सरणी।
ज्ञात_x की (आवश्यक) - ज्ञात स्वतंत्र x-मानों की एक सरणी।

FORECAST फ़ंक्शन Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP और Excel 2000 के लिए Excel के सभी संस्करणों में कार्य करता है।

ध्यान दें। Excel 2016 और 2019 में, इस फ़ंक्शन को FORECAST.LINEAR से बदल दिया गया है, लेकिन यह अभी भी पश्च संगतता के लिए उपलब्ध है।

यह सभी देखें: एक्सेल में डुप्लीकेट कैसे हटाएं

Excel FORECAST.LINEAR फ़ंक्शन

Forecast.LINEAR फ़ंक्शन आधुनिक समकक्ष है पूर्वानुमान समारोह का। इसका एक ही उद्देश्य और सिंटैक्स है:

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

यह फ़ंक्शन Office 365, Excel 2019 और Excel 2016 के लिए Excel में उपलब्ध है।

कैसे पूर्वानुमान और FORECAST.LINEAR भविष्य के मानों की गणना करता है

दोनों फ़ंक्शन रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके भविष्य के y- मान की गणना करते हैंसमीकरण:

y = a + bx

जहां a स्थिरांक (अवरोधन) है:

और b गुणांक ( रेखा का ढलान) है:

x̄ और ȳ के मान ज्ञात x-मानों और y-मानों के नमूना साधन (औसत) हैं।

Excel FORECAST फ़ंक्शन काम नहीं कर रहा है:

यदि आपका FORECAST फ़ॉर्मूला कोई त्रुटि देता है, तो यह निम्न कारणों से सबसे अधिक संभव है:

यदि ज्ञात_x और ज्ञात_y की श्रेणियां अलग-अलग हैं लंबाई या खाली, #N/A! त्रुटि होती है।
यदि x मान गैर-संख्यात्मक है, तो सूत्र #VALUE! त्रुटि.
यदि ज्ञात_x का प्रसरण शून्य है, तो #DIV/0! त्रुटि होती है।

Excel में FORECAST फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें - सूत्र उदाहरण

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, Excel FORECAST और FORECAST.LINEAR फ़ंक्शंस रैखिक प्रवृत्ति पूर्वानुमान के लिए हैं। वे रैखिक डेटासेट के लिए और उन स्थितियों में सबसे अच्छा काम करते हैं जब आप महत्वहीन डेटा उतार-चढ़ाव को अनदेखा करते हुए एक सामान्य प्रवृत्ति का पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं। पिछले 3 सप्ताहों का डेटा।

B2:B22 में ज्ञात y-मूल्यों (आगंतुकों की संख्या) और A2:A22 में ज्ञात x-मानों (तिथियों) के साथ, पूर्वानुमान सूत्र इस प्रकार है।

एक्सेल 2019 - एक्सेल 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

एक्सेल 2016 और एक्सेल 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

जहां A23 एक नया x-मान है जिसके लिए आप भविष्य की भविष्यवाणी करना चाहते हैंy-मान।

आपके एक्सेल संस्करण के आधार पर, पंक्ति 23 में किसी भी खाली सेल में उपरोक्त सूत्रों में से एक डालें, इसे आवश्यकतानुसार कई सेल में कॉपी करें और आपको यह परिणाम मिलेगा:

कृपया ध्यान दें कि हम निरपेक्ष सेल संदर्भों (जैसे $A$2:$A$2) के साथ रेंज को लॉक कर देते हैं ताकि उन्हें अन्य सेल में फ़ॉर्मूला कॉपी करते समय बदलने से रोका जा सके।

ग्राफ़ पर प्लॉट किया गया, हमारा रेखीय पूर्वानुमान इस प्रकार दिखता है:

इस तरह का ग्राफ़ बनाने के विस्तृत चरणों का वर्णन रेखीय प्रतिगमन पूर्वानुमान चार्ट में किया गया है।

यदि आप अपने ऐतिहासिक डेटा में देखे गए आवर्ती पैटर्न के आधार पर भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो एक्सेल फोरकास्ट फ़ंक्शन के बजाय FORECAST.ETS का उपयोग करें। और हमारे ट्यूटोरियल का अगला भाग यह दिखाता है कि यह कैसे करना है। मौजूदा मूल्यों की एक श्रृंखला।

अधिक सटीक रूप से, यह एक्सपोनेंशियल ट्रिपल स्मूथिंग (ETS) एल्गोरिथम के AAA संस्करण के आधार पर भविष्य के मूल्य की भविष्यवाणी करता है, इसलिए फ़ंक्शन का नाम। यह एल्गोरिथम मौसमी पैटर्न और विश्वास अंतराल का पता लगाकर डेटा प्रवृत्तियों में महत्वहीन विचलन को सुचारू करता है। "एएए" का अर्थ एडिटिव एरर, एडिटिव ट्रेंड और एडिटिव सीज़नलिटी है।

ForECAST.ETS फ़ंक्शन Excel में Office 365, Excel 2019 और Excel 2016 के लिए उपलब्ध है।

का सिंटैक्सएक्सेल FORECAST.ETS इस प्रकार है:

FORECAST.ETS(target_date, Values, Timeline, [मौसमी], [data_completion], [एकत्रीकरण])

कहाँ:

target_date (आवश्यक) - वह डेटा बिंदु जिसके लिए किसी मान का पूर्वानुमान लगाना है। इसे दिनांक/समय या संख्या द्वारा दर्शाया जा सकता है।
मान (आवश्यक) - ऐतिहासिक डेटा की एक श्रेणी या सरणी जिसके लिए आप भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहते हैं।

समयरेखा

मौसमी (वैकल्पिक) - एक संख्या का प्रतिनिधित्व मौसमी पैटर्न की लंबाई:
- 1 या छोड़ा गया (डिफ़ॉल्ट) - एक्सेल सकारात्मक, पूर्ण संख्याओं का उपयोग करके स्वचालित रूप से मौसम का पता लगाता है।
- 0 - कोई मौसमी नहीं, यानी एक रैखिक पूर्वानुमान।
डेटा पूर्णता (वैकल्पिक) - लापता बिंदुओं के लिए खाते।
- 1 या छोड़ा गया (डिफ़ॉल्ट) - छूटे हुए बिंदुओं को पास के बिंदुओं के औसत के रूप में भरें (लाइनर इनरपोलेशन)।
- 0 - छूटे हुए बिंदुओं को शून्य मानें।
एकत्रीकरण (वैकल्पिक) - निर्दिष्ट करता है कि एक ही समय स्टैम्प के साथ कई डेटा मानों को कैसे एकत्र किया जाए।
- 1 या छोड़ा गया (डिफ़ॉल्ट) - एकत्रीकरण के लिए औसत फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।
- आपके अन्य विकल्प हैं: 2 - काउंट, 3 -काउंटा, 4 - मैक्स, 5 - मेडियन, 6 - मिन और 7 - योग।> FORECAST.ETS फ़ंक्शन के सही कार्य के लिए, टाइमलाइन में नियमित अंतराल होना चाहिए - प्रति घंटा, दैनिक, मासिक, त्रैमासिक, वार्षिक, आदि।
- फ़ंक्शन इसके लिए सबसे उपयुक्त है मौसमी या अन्य दोहराए जाने वाले पैटर्न के साथ गैर-रैखिक डेटा सेट।
- जब एक्सेल एक पैटर्न का पता नहीं लगा सकता , तो फ़ंक्शन एक रैखिक पूर्वानुमान पर वापस आ जाता है।
- फ़ंक्शन अधूरे डेटासेट के साथ काम कर सकता है जहां 30% तक डेटा बिंदु गायब हैं। छूटे हुए बिंदुओं को डेटा पूर्णता तर्क के मान के अनुसार माना जाता है।
- हालांकि एक सतत चरण के साथ एक समयरेखा की आवश्यकता होती है, तारीख में डुप्लिकेट हो सकते हैं /समय श्रृंखला। समान टाइमस्टैम्प वाले मानों को समेकित किया जाता है जैसा कि एकत्रीकरण तर्क द्वारा परिभाषित किया गया है।
यदि आत्मविश्वास का स्तर समर्थित सीमा (0 - 1) के बाहर है, तो सूत्र #NUM! त्रुटि।

FORECAST.ETS.CONFINT सूत्र उदाहरण

यह देखने के लिए कि व्यवहार में यह कैसे काम करता है, आइए हमारे नमूना डेटा सेट के लिए विश्वास अंतराल की गणना करें:

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

कहाँ:

A23 लक्ष्य तिथि है
$B$2:$B$22 ऐतिहासिक डेटा हैं
$A$2:$ A$22 दिनांक हैं

अंतिम 4 तर्क छोड़े गए हैं, एक्सेल को डिफ़ॉल्ट विकल्पों का उपयोग करने के लिए कह रहे हैं:

आत्मविश्वास स्तर को 95% पर सेट करें।
स्वचालित रूप से मौसमीता का पता लगाएं।
छूटे हुए बिंदुओं को पड़ोसी बिंदुओं के औसत के रूप में पूरा करें।
औसत का उपयोग करके एक ही टाइमस्टैम्प के साथ कई डेटा मानों को एकत्र करें।function.

लौटे गए मानों का वास्तव में क्या मतलब है, इसे समझने के लिए, कृपया नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट पर एक नज़र डालें (ऐतिहासिक डेटा वाली कुछ पंक्तियाँ अंतरिक्ष के लिए छिपी हुई हैं)।

द D23 में सूत्र 6441.22 परिणाम देता है (2 दशमलव बिंदुओं पर गोल)। इसका मतलब यह है कि 95% समय, 11-मार्च के लिए पूर्वानुमान पूर्वानुमानित मूल्य 61,075 (C3) के 6441.22 के भीतर गिरने की उम्मीद है। यानी 61,075 ± 6441.22।

उस सीमा का पता लगाने के लिए जिसके भीतर अनुमानित मूल्यों के गिरने की संभावना है, आप प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए विश्वास अंतराल सीमा की गणना कर सकते हैं।<3

निचली सीमा प्राप्त करने के लिए, पूर्वानुमानित मान से विश्वास अंतराल घटाएं:

=C23-D23

ऊपरी सीमा प्राप्त करने के लिए, पूर्वानुमानित मान में विश्वास अंतराल जोड़ें:

=C23+D23

जहां C23 FORECAST.ETS द्वारा दिया गया अनुमानित मान है और D23 FORECAST.ETS.CONFINT द्वारा दिया गया विश्वास अंतराल है।

उपरोक्त सूत्रों को नीचे कॉपी करें, परिणामों को एक चार्ट पर प्लॉट करें, और आपके पास अनुमानित मूल्यों और विश्वास अंतराल का एक स्पष्ट दृश्य प्रतिनिधित्व होगा:

युक्ति। आपके लिए स्वचालित रूप से ऐसा ग्राफ़ बनाने के लिए, एक्सेल फोरकास्ट शीट सुविधा का लाभ उठाएं। निर्दिष्ट समयरेखा में एक आवर्ती पैटर्न। से घनिष्ठ रूप से जुड़ा हुआ है

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Michael Brown

माइकल ब्राउन सॉफ्टवेयर टूल्स का उपयोग करके जटिल प्रक्रियाओं को सरल बनाने के जुनून के साथ एक समर्पित प्रौद्योगिकी उत्साही है। टेक उद्योग में एक दशक से अधिक के अनुभव के साथ, उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल और आउटलुक के साथ-साथ गूगल शीट्स और डॉक्स में अपने कौशल को निखारा है। माइकल का ब्लॉग अपने ज्ञान और विशेषज्ञता को दूसरों के साथ साझा करने के लिए समर्पित है, उत्पादकता और दक्षता में सुधार के लिए आसान-से-अनुसरण युक्तियाँ और ट्यूटोरियल प्रदान करता है। चाहे आप एक अनुभवी पेशेवर हों या नौसिखिए, माइकल का ब्लॉग इन आवश्यक सॉफ़्टवेयर उपकरणों से अधिकाधिक लाभ उठाने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक सलाह प्रदान करता है।

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