د Excel FORECAST او اړونده دندې د فورمول مثالونو سره

Michael Brown

28-05-2023 اکسل
  • دا شریک کړه
Michael Brown

سبق د فارمول مثالونو سره د Excel FORECAST او نورو اړوندو کارونو کارولو څرنګوالی تشریح کوي.

په مایکروسافټ اکسل کې ډیری فنکشنونه شتون لري چې تاسو سره مرسته کولی شي د خطي او ګړندي سمونګ وړاندوینې رامینځته کولو کې مرسته وکړي. د تاریخي معلوماتو په اړه لکه پلور، بودیجه، د نغدو پیسو جریان، د سټاک قیمتونه، او داسې نور.

د دې ټیوټوریل اصلي تمرکز به د وړاندوینې دوه اصلي دندو باندې وي، مګر موږ به په لنډه توګه د نورو دندو په اړه هم اړیکه ونیسو. د دې لپاره چې تاسو سره د دوی هدف او اساسی کارونې په پوهیدو کې مرسته وکړي.

    د ایکسل وړاندوینې دندې

    د ایکسل په وروستیو نسخو کې ، د وړاندوینې شپږ مختلف دندې شتون لري.

    0>دوه کارونه لینیروړاندوینه کوي:
    • FORECAST - د خطي ریګریشن په کارولو سره د راتلونکي ارزښتونو وړاندوینه کوي؛ د ایکسل 2013 او پخوانیو سره د شاته مطابقت لپاره میراثي فعالیت.
    • LINEAR - د FORECAST فعالیت سره ورته والی؛ په Excel 2016 او Excel 2019 کې د وړاندوینې د فعالیتونو د نوي سویټ برخه.

    د ETS څلور فنکشنونه د تفصیلی همغږي وړاندوینو لپاره دي. دا فنکشنونه یوازې د Office 365، Excel 2019، او Excel 2016 لپاره په Excel کې شتون لري.

    • ETS - د احتمالي سمولو الګوریتم پراساس د راتلونکي ارزښتونو وړاندوینه کوي.
    • ETS.CONFINT - محاسبه کوي د باور وقفه.
    • ETS.SEASONALITY - د موسمي یا نورو تکراري نمونو اوږدوالی محاسبه کوي.
    • ETS.STAT - بیرته راستنیږيFORECAST.ETS ځکه چې دواړه فنکشنونه ورته الګوریتم کاروي ترڅو موسمي معلوم کړي.

      دا فنکشن د Office 365، Excel 2019، او Excel 2016 لپاره په Excel کې شتون لري.

      د FORECAST.ETS ترکیب. موسم په لاندې ډول دی:

      FORECAST.ETS.SEASONALITY(ارزښتونه، مهال ویش، [ډاټا_کمپلیشن]، [جمع])

      زموږ د ډیټا سیټ لپاره، فورمول لاندې شکل اخلي:

      =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

      او موسمي 7 بیرته راګرځوي، کوم چې زموږ د تاریخي معلوماتو د اونۍ نمونې سره په بشپړه توګه موافق دی:

      23>

      Excel FORECAST.ETS.STAT فعالیت

      د FORECAST.ETS.STAT فنکشن د یو ټاکلي احصایوي ارزښت بیرته راګرځوي چې د وخت لړۍ د اندازې سمولو وړاندوینې پورې اړه لري.

      د نورو ETS دندو په څیر، دا د Office 365، Excel 2019، او Excel 2016 لپاره په Excel کې شتون لري.

      فنکشن لاندې ترکیب لري:

      FORECAST.ETS.STAT(ارزښتونه، مهال ویش، احصایه_ ډول، [موسم]، [ډاټا_کمپلیشن]، [مجموعه])

      د احصایې_ډول استدلال ښیي چې کوم احصایوي ارزښت باید بیرته راشي:

      1. الفا (اساس ارزښت) - د 0 او 1 تر مینځ نرم ارزښت چې د ډیټا پوائنټونو وزن کنټرولوي. څومره چې ارزښت لوړ وي، په هماغه اندازه وروستي معلوماتو ته ډیر وزن ورکول کیږي.
      2. بیټا (د رجحان ارزښت) - د 0 او 1 ترمنځ ارزښت چې د رجحان محاسبه ټاکي. هرڅومره چې ارزښت لوړ وي، په هماغه اندازه وروستي رجحاناتو ته ډیر وزن ورکول کیږي.
      3. ګاما (د موسمي ارزښت) - ارزښتد 0 او 1 ترمنځ چې د ETS وړاندوینې موسمي کنټرولوي. څومره چې ارزښت لوړ وي، په همغه اندازه وروستۍ موسمي دورې ته ډیر وزن ورکول کیږي.
      4. MASE (مطلب اندازه شوې تېروتنه) - د وړاندوینې دقت اندازه.
      5. SMAPE (سمیتریک معنی مطلق فیصدي تېروتنه) - د فیصدي یا نسبي غلطیو پراساس د دقت اندازه.
      6. MAE (مطلب مطلق غلطی) - د اوسط اندازه اندازه کوي د وړاندوینې تېروتنې، پرته له دې چې سمت ته پام وکړي.
      7. RMSE (د ریښې معنی مربع تېروتنه) - د اټکل شوي او لیدل شوي ارزښتونو ترمنځ د توپیر اندازه.
      8. ګام اندازه معلومه شوه - د مرحلې اندازه په مهال ویش کې کشف شوې.

      د مثال په توګه، زموږ د نمونې ډیټا سیټ لپاره د الفا پیرامیټر بیرته راګرځولو لپاره، موږ دا فورمول کاروو:

      =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

      لاندې سکرین شاټ د نورو احصایوي ارزښتونو فارمولونه ښیې:

      24>

      دا څنګه تاسو په Excel کې د وخت لړۍ وړاندوینه کوئ. پدې ټیوټوریل کې د بحث شوي ټولو فورمولونو تحقیق کولو لپاره ، تاسو ته ښه راغلاست ویل کیږي زموږ د ایکسل وړاندوینې نمونې کاري کتاب ډاونلوډ کړئ. زه د لوستلو لپاره مننه کوم او هیله لرم چې راتلونکې اونۍ زموږ په بلاګ کې وګورم!

      د وخت لړۍ وړاندوینې لپاره احصایوي ارزښتونه.

    د ایکسل FORECAST فعالیت

    په Excel کې د FORECAST فنکشن د لینیر ریګریشن په کارولو سره د راتلونکي ارزښت وړاندوینې لپاره کارول کیږي. په بل عبارت، FORECAST د تاریخي معلوماتو پراساس د غوره فټ کرښې په اوږدو کې د راتلونکي ارزښت پروژه کوي.

    د FORECAST فعالیت ترکیب په لاندې ډول دی:

    FORECAST(x,known_y's,known_x's)

    چیرته:

    • X (اړین دی) - یو عددي x- ارزښت چې تاسو غواړئ د یو نوي y- ارزښت وړاندوینه وکړئ. 9> (اړین) - د پیژندل شوي انحصاري y-ارزښتونو لړۍ.
    • پیژندل_x (اړین) - د پیژندل شوي خپلواک x - ارزښتونو لړۍ.

    د FORECAST فعالیت د Office 365، Excel 2019، Excel 2016، Excel 2013، Excel 2010، Excel 2007، Excel 2003، Excel XP، او Excel 2000 لپاره د Excel په ټولو نسخو کې کار کوي.

    یادونه. په Excel 2016 او 2019 کې، دا فنکشن د FORECAST.LINEAR سره بدل شوی، مګر بیا هم د شاته مطابقت لپاره شتون لري.

    Excel FORECAST.LINEAR فعالیت

    د FORECAST.LINEAR فنکشن عصري همکار دی د FORECAST فعالیت. دا ورته هدف او ترکیب لري:

    FORECAST.LINEAR(x,known_y's,known_x's)

    دا فنکشن د Office 365، Excel 2019، او Excel 2016 لپاره په Excel کې شتون لري.

    څنګه وړاندوینه او FORECAST.LINEAR راتلونکي ارزښتونه محاسبه کوي

    دواړه فنکشنونه د لینیر ریګریشن په کارولو سره د راتلونکي y ارزښت محاسبه کويمساوات:

    y = a + bx

    چیرې چې a ثابت (مداخله) ده:

    14>

    او د b کوفیینټ ( د کرښې سلپ) دا دی:

    د x̄ او ȳ ارزښتونه د پیژندل شوي ایکس ارزښتونو او y ارزښتونو نمونه وسیلې (اوسط) دي.

    د ایکسل FORECAST فعالیت کار نه کوي:

    که ستاسو د FORECAST فورمول یوه تېروتنه راوباسي، نو دا احتمال د لاندې دلایلو له امله دی:

    1. که د پیژندل شوي_x او پیژندل شوي_y رینجونه مختلف وي اوږدوالی یا خالي، د #N/A! تېروتنه رامنځ ته کیږي.
    2. که د x ارزښت غیر عددي وي، فورمول د #VALUE بیرته راګرځي! تېروتنه.
    3. که د معلوم_x توپیر صفر وي، #DIV/0! تېروتنه رامنځ ته کیږي.

    په Excel کې د FORECAST فنکشن کارولو څرنګوالی - د فورمول مثال

    لکه څنګه چې مخکې یادونه وشوه، د Excel FORECAST او FORECAST. LINEAR افعال د خطي رجحان وړاندوینې لپاره دي. دوی د خطي ډیټاسیټونو لپاره غوره کار کوي او په داسې شرایطو کې کله چې تاسو غواړئ د عمومي رجحان وړاندوینه وکړئ د ډیټا د پام وړ بدلونونو په پام کې نیولو سره.

    د مثال په توګه، موږ به هڅه وکړو چې د راتلونکو 7 ورځو لپاره زموږ د ویب سایټ ترافیک وړاندوینه وکړو د تیرو 3 اونیو ډاټا.

    په B2:B22 کې د پیژندل شوي y-ارزښتونو (د لیدونکو شمیر) او په A2:A22 کې د پیژندل شوي ایکس ارزښتونو (نیټې) سره، د وړاندوینې فورمول په لاندې ډول ځي.

    ایکسل 2019 - ایکسل 2000 :

    =FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    ایکسیل 2016 او ایکسل 2019 :

    =FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    چیرته چې A23 یو نوی ایکس ارزښت دی د کوم لپاره چې تاسو غواړئ د راتلونکي وړاندوینه وکړئy-value.

    ستاسو د Excel نسخې پورې اړه لري، د پورتنیو فورمولونو څخه یو په هر خالي حجره کې په 23 قطار کې دننه کړئ، دا د اړتیا په اندازه ډیرو حجرو ته کاپي کړئ او تاسو به دا پایله ترلاسه کړئ:

    مهرباني وکړئ پام وکړئ چې موږ سلسلې د مطلق حجرو حوالې سره لاک کوو (لکه $A$2:$A$2) ترڅو د نورو حجرو ته د فورمول کاپي کولو پرمهال د دوی د بدلون مخه ونیول شي.

    په ګراف کې جوړ شوی، زموږ خطي وړاندوینه په لاندې ډول ښکاري:

    د داسې ګراف د جوړولو مفصل ګامونه د خطي ریګریشن وړاندوینې چارټ کې تشریح شوي.

    <0 که تاسو غواړئ د راتلونکي ارزښتونو وړاندوینه وکړئ د تکراري نمونېپر بنسټ چې ستاسو په تاریخي معلوماتو کې لیدل شوي، نو د Excel FORECAST فعالیت پرځای FORECAST.ETS وکاروئ. او زموږ د ټیوټوریل بله برخه ښیي چې دا څنګه ترسره کړئ.

    د ایکسل FORECAST.ETS فنکشن

    د FORECAST.ETS فنکشن د تفصیلی همغږي کولو وړاندوینو په اساس کارول کیږي. د موجوده ارزښتونو سلسله.

    په ډیر دقیق ډول، دا د Exponential Triple Smoothing (ETS) الګوریتم د AAA نسخې پر بنسټ د راتلونکي ارزښت وړاندوینه کوي، له همدې امله د فعالیت نوم. دا الګوریتم د موسمي نمونو او د باور وقفې په موندلو سره د معلوماتو په رجحاناتو کې د پام وړ انحرافونه لرې کوي. "AAA" د اضافي تېروتنې، اضافه کولو رجحان او اضافي موسم لپاره ولاړ دی.

    د FORECAST.ETS فنکشن د Office 365، Excel 2019، او Excel 2016 لپاره په Excel کې شتون لري.

    د ترکیب ترکیبد ایکسل FORECAST.ETS په لاندې ډول دی:

    FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

    چیرته:

    • هدف_نیټه (اړین) - د ډیټا ټکی چې د ارزښت وړاندوینه کوي. دا د نیټې/وخت یا شمیرې لخوا نمایش کیدی شي.
    • ارزښتونه (اړین دي) - د تاریخي معلوماتو یوه لړۍ یا لړۍ چې تاسو غواړئ د راتلونکي ارزښتونو وړاندوینه وکړئ.
    • مهال ویش (اړین) - د نیټو/وختونو یو لړ یا خپلواک شمیري ډیټا چې د دوی تر مینځ یو ثابت ګام دی.
    • موسمتیا (اختیاري) - یوه شمیره چې استازیتوب کوي د موسمي بڼې اوږدوالی:
      • 1 یا پریښودل شوی (ډیفالټ) - ایکسل د مثبت، بشپړ شمیرو په کارولو سره په اوتومات ډول موسمیت کشف کوي.
      • 0 - هیڅ موسمي نه، د بیلګې په توګه یو خطي وړاندوینه.

      اعظمي اجازه ورکړل شوې موسمي 8,760 دی، کوم چې په کال کې د ساعتونو شمیر دی. د موسمیاتو لوړه شمیره به د #NUM په پایله کې وي! تېروتنه.

    • د معلوماتو بشپړول (اختیاري) - د ورک شوي نقطو حساب.
      • 1 یا پریښودل شوی (ډیفالټ) - ورک شوي ټکي د ګاونډیو نقطو اوسط (لینر انرپولیشن) په توګه ډک کړئ.
      • 0 - ورک شوي ټکي د صفر په توګه چلند وکړئ.
    • مجموعه (اختیاري) - د ورته وخت ټاپه سره د ډیری ډیټا ارزښتونو راټولولو څرنګوالی مشخص کوي.
      • 1 یا پریښودل شوی (ډیفالټ) - د AVERAGE فعالیت د راټولولو لپاره کارول کیږي.
      • ستاسو نور انتخابونه دي: 2 - COUNT، 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN او 7 - SUM.

    5 شیان چې تاسو باید د FORECAST.ETS په اړه پوه شئ

    1. د FORECAST.ETS فعالیت د سم کار لپاره، مهال ویش باید منظم وقفه ولري - ساعت، ورځنی، میاشتنی، درې میاشتنی، کلنی، او نور.
    2. فعالیت د دې لپاره غوره دی غیر خطي ډیټا د موسمي یا نورو تکرار نمونې سره سیټ کوي.
    3. کله چې ایکسل پټنه نشي موندلی ، فنکشن یو خطي وړاندوینې ته بیرته راګرځي.
    4. فنکشن کولی شي د نامکمل ډیټاسیټونو سره کار وکړي چیرې چې تر 30٪ پورې ډیټا پوائنټونه ورک دي. ورک شوي ټکي د ډاټا بشپړولو دلیل د ارزښت سره سم چلند کیږي.
    5. که څه هم د یو ثابت ګام سره مهال ویش ته اړتیا ده، کیدای شي په نیټه کې نقلونه وي /د وخت لړۍ. د ورته مهال ویش سره ارزښتونه راټول شوي لکه څنګه چې د مجموعه دلیل لخوا تعریف شوي.

    FORECAST.ETS فعالیت کار نه کوي:

    که ستاسو فورمول یوه تېروتنه رامینځته کړي، دا احتمال لري چې یو له لاندې څخه وي:

    1. #N/A واقع کیږي که چیرې ارزښتونه او مهال ویش سرې مختلف اوږدوالی ولري.
    2. د #VALUE! تېروتنه بیرته راګرځول کیږي که د موسمتیا ، د معلوماتو بشپړتیا یا جمع دلیل غیر عددي وي.
    3. #NUM! تېروتنه کیدای شي د لاندې دلایلو له امله وغورځول شي:
      • د یو ثابت ګام اندازه په مهال ویش کې نشي موندل کیدی.
      • د موسمتیا ارزښت د ملاتړ شوي حد څخه بهر دی (0 - 8,7600).
      • د د معلوماتو بشپړولو ارزښت د 0 یا 1 پرته بل دی.
      • مجموعه ارزښت د اعتبار وړ حد څخه بهر دی (1 - 7).

    په Excel کې د FORECAST.ETS فعالیت څنګه وکاروئ - د فورمول مثال

    د دې لپاره چې وګورو چې راتلونکي ارزښتونه څنګه د اضافې سمولو سره محاسبه شوي د خطي ریګریشن وړاندوینې څخه توپیر لري، راځئ چې د ورته ډیټا سیټ لپاره د FORECAST.ETS فورمول جوړ کړو چې موږ په تیرو مثال کې کارولی:

    =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    چیرته:

    • A23 د هدف نیټه ده
    • $B$2:$B $22 تاریخي معلومات دي ( ارزښتونه )
    • $A$2:$A$22 نیټې دي ( مهال ویش )

    په پریښودلو سره وروستي درې دلیلونه ( موسمتیا ، د معلوماتو بشپړول یا مجموعه ) موږ د Excel ډیفالټ باندې تکیه کوو. او ایکسل په بشپړ ډول د رجحان وړاندوینه کوي:

    د ایکسل FORECAST.ETS.CONFINT فنکشن

    د FORECAST.ETS.CONFINT فنکشن د باور وقفې محاسبه کولو لپاره کارول کیږي وړاندوینه شوی ارزښت.

    د باور وقفه د وړاندوینې دقت یو ډول دی. هرڅومره چې وقفه کوچنۍ وي ، د ځانګړي ډیټا نقطې لپاره وړاندوینې باندې ډیر باور.

    FORECAST.ETS.CONFINT د Office 365 ، Excel 2019 او Excel 2016 لپاره په Excel کې شتون لري.

    فنکشن لاندې دلیلونه لري:

    FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data Completion], [aggregation])

    لکه څنګه چې تاسو ګورئ، د FORECAST.ETS.CONFINT ترکیب د FORECAST.ETS فنکشن سره ډیر ورته دی، پرته له دې اضافي دلیل:

    د باور کچه (اختیاري) - د 0 او 1 ترمنځ شمیره چې د حساب شوي وقفې لپاره د اعتماد کچه مشخصوي. عموما، دا د لسیزې شمیرې په توګه وړاندې کیږي، که څه هم سلنه هم منل کیږي. د مثال په توګه، د باور کچه د 90٪ ټاکلو لپاره، تاسو یا 0.9 یا 90٪ داخل کړئ.

    • که پریښودل شي، د 95٪ اصلي ارزښت کارول کیږي، پدې معنی چې د اټکل شوي معلوماتو وخت 95٪ تمه کیږي چې نقطه د FORECAST.ETS لخوا بیرته راستانه شوي ارزښت څخه د دې وړانګې دننه راشي.
    • که چیرې د باور کچه د ملاتړ شوي حد څخه بهر وي (0 - 1)، فورمول #NUM! تېروتنه.

    FORECAST.ETS.CONFINT فورمول مثال

    د دې لپاره چې وګورئ دا څنګه په عمل کې کار کوي، راځئ چې زموږ د نمونې ډیټا سیټ لپاره د باور وقفه محاسبه کړو:

    =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    چیرته:

    • A23 د هدف نیټه ده
    • $B$2:$B$22 تاریخي معلومات دي
    • $A$2:$ A$22 نیټې دي

    وروستۍ 4 دلیلونه پریښودل شوي، Excel ته وایي چې د ډیفالټ اختیارونو څخه کار واخلي:

    • د باور کچه 95٪ ته وټاکئ.
    • موسم په اوتومات ډول کشف کړئ.
    • د ګاونډیو نقطو د اوسط په توګه ورک شوي ټکي بشپړ کړئ.
    • د اوسط په کارولو سره د ورته مهال ویش سره ډیری ډیټا ارزښتونه راټول کړئفعالیت.

    د دې لپاره چې بیرته راستانه شوي ارزښتونه په حقیقت کې څه معنی ولري، مهرباني وکړئ لاندې سکرین شاټ ته یو نظر وګورئ (ځینې قطارونه د تاریخي معلوماتو سره د ځای په خاطر پټ شوي دي).

    د په D23 کې فورمول 6441.22 پایله ورکوي (د 2 لسیزو ټکو ته ګرد شوی). دا څه معنی لري چې د وخت 95٪، د 11-Mar لپاره وړاندوینه تمه کیږي چې د 61,075 (C3) اټکل شوي ارزښت 6441.22 کې راښکته شي. دا 61,075 ± 6441.22 دی.

    د هغه حد موندلو لپاره چې اټکل شوي ارزښتونه د راټیټیدو احتمال لري، تاسو کولی شئ د هر ډیټا نقطې لپاره د باور وقفې حد محاسبه کړئ.<3

    د ټیټ حد ترلاسه کولو لپاره، د وړاندوینې شوي ارزښت څخه د اعتماد وقفه کم کړئ:

    =C23-D23

    د پورتنۍ حد ترلاسه کولو لپاره، وړاندوینه شوي ارزښت ته د باور وقفه اضافه کړئ:

    =C23+D23

    چیرې چې C23 د FORECAST.ETS لخوا بیرته راستنیدونکي وړاندوینې ارزښت دی او D23 د اعتماد وقفه ده چې د FORECAST.ETS.CONFINT لخوا بیرته راستانه شوی.

    پورتنۍ فورمول لاندې کاپي کړئ، پایلې په چارټ کې پلیټ کړئ، او تاسو به د وړاندوینې شوي ارزښتونو او د باور وقفې روښانه بصري استازیتوب ولرئ:

    22>

    لارښوونه. د دې لپاره چې دا ډول ګراف ستاسو لپاره په اوتومات ډول رامینځته شي، د Excel Forecast Sheet ځانګړتیا څخه ګټه پورته کړئ.

    Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY فعالیت

    د FORECAST.ETS.SEASONALITY فنکشن د اوږدوالي محاسبه کولو لپاره کارول کیږي. په ټاکل شوي مهال ویش کې تکراري بڼه. سره نږدې تړلی دی

    مخکینی پوسټ په Excel کې هر بل قطار څنګه روښانه کړئ (د قطار بدیل رنګونه)
    بل پوسټ له نن څخه 30/60/90 ورځې یا له نن ورځې مخکې - په Excel کې د نیټې محاسبه

    مایکل براون د ټیکنالوژۍ وقف شوی لیوال دی چې د سافټویر وسیلو په کارولو سره د پیچلو پروسو ساده کولو لپاره لیوالتیا لري. د ټیک صنعت کې د یوې لسیزې څخه ډیرې تجربې سره، هغه خپل مهارتونه په مایکروسافټ ایکسل او آؤټ لک کې، او همدارنګه د ګوګل شیټس او اسنادو کې لوړ کړي دي. د مایکل بلاګ د نورو سره د هغه پوهه او تخصص شریکولو ته وقف شوی دی، د تولید او موثریت د ښه کولو لپاره د تعقیب لپاره اسانه لارښوونې او لارښوونې چمتو کوي. که تاسو تجربه لرونکی مسلکي یاست یا پیل کونکی یاست ، د مایکل بلاګ د دې اړین سافټویر وسیلو څخه خورا ډیر ترلاسه کولو لپاره ارزښتناک لیدونه او عملي مشورې وړاندې کوي.