Excel FORECAST आणि सूत्र उदाहरणांसह संबंधित कार्ये

Michael Brown

28-05-2023 एक्सेल
  • ह्याचा प्रसार करा
Michael Brown

सूत्र उदाहरणांसह Excel FORECAST आणि इतर संबंधित फंक्शन्स कसे वापरायचे हे ट्युटोरियल स्पष्ट करते.

Microsoft Excel मध्ये, अनेक फंक्शन्स आहेत जी तुम्हाला रेखीय आणि घातांकीय स्मूथिंग अंदाज तयार करण्यात मदत करू शकतात. विक्री, बजेट, रोख प्रवाह, स्टॉक किमती आणि यासारख्या ऐतिहासिक डेटावर.

या ट्यूटोरियलचा मुख्य फोकस दोन मुख्य अंदाज फंक्शन्सवर असेल, परंतु आम्ही इतर फंक्शन्सवर देखील थोडक्यात स्पर्श करू. त्यांचा उद्देश आणि मूलभूत उपयोग समजण्यास मदत करण्यासाठी.

    Excel forecasting functions

    Excel च्या अलीकडील आवृत्त्यांमध्ये, सहा भिन्न अंदाज कार्ये अस्तित्वात आहेत.

    दोन फंक्शन्स रेखीय अंदाज करतात:

    • पूर्वानुमान - रेखीय प्रतिगमन वापरून भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावतात; Excel 2013 आणि त्यापूर्वीच्या बॅकवर्ड कंपॅटिबिलिटीसाठी एक लीगेसी फंक्शन.
    • LINEAR - FORECAST फंक्शन सारखेच; एक्सेल 2016 आणि एक्सेल 2019 मधील फोरकास्टिंग फंक्शन्सच्या नवीन सूटचा भाग.

    चार ETS ​​फंक्शन्सचा उद्देश एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंग फोरकास्टसाठी आहे. ही कार्ये फक्त Office 365, Excel 2019 आणि Excel 2016 साठी Excel मध्ये उपलब्ध आहेत.

    • ETS - घातांकीय स्मूथिंग अल्गोरिदमवर आधारित भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावतो.
    • ETS.CONFINT - गणना करतो आत्मविश्वास मध्यांतर.
    • ETS.SEASONALITY - हंगामी किंवा इतर आवर्ती पॅटर्नच्या लांबीची गणना करते.
    • ETS.STAT - परतावाFORECAST.ETS कारण दोन्ही फंक्शन्स ऋतुमानता शोधण्यासाठी समान अल्गोरिदम वापरतात.

      हे फंक्शन Office 365, Excel 2019 आणि Excel 2016 साठी Excel मध्ये उपलब्ध आहे.

      FORECAST.ETS चे वाक्यरचना. सीझनॅलिटी खालीलप्रमाणे आहे:

      FORECAST.ETS.SEASONALITY(मूल्ये, टाइमलाइन, [डेटा_पूर्णता], [एकत्रीकरण])

      आमच्या डेटा सेटसाठी, सूत्र खालील आकार घेते:

      =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

      आणि सीझनॅलिटी 7 परत करते, जे आमच्या ऐतिहासिक डेटाच्या साप्ताहिक पॅटर्नशी पूर्णपणे सहमत आहे:

      Excel FORECAST.ETS.STAT फंक्शन

      FORECAST.ETS.STAT फंक्शन टाइम सीरीज एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंग फोरकास्टिंगशी संबंधित एक निर्दिष्ट सांख्यिकीय मूल्य देते.

      इतर ETS ​​फंक्शन्सप्रमाणे, ते Office 365, Excel 2019 आणि Excel 2016 साठी Excel मध्ये उपलब्ध आहे.

      फंक्शनमध्ये खालील वाक्यरचना आहे:

      FORECAST.ETS.STAT(मूल्ये, टाइमलाइन, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [एकत्रीकरण])

      The statistic_type युक्तिवाद दर्शवतो की कोणते सांख्यिकीय मूल्य परत करायचे:<3

      1. अल्फा (बेस व्हॅल्यू) - 0 आणि 1 मधील स्मूथिंग व्हॅल्यू जे डेटा पॉइंट्सचे वजन नियंत्रित करते. मूल्य जितके जास्त असेल तितके अलीकडील डेटाला अधिक वजन दिले जाते.
      2. बीटा (ट्रेंड व्हॅल्यू) - 0 आणि 1 मधील मूल्य जे ट्रेंड गणना निर्धारित करते. मूल्य जितके जास्त असेल तितके अलीकडील ट्रेंडला अधिक वजन दिले जाते.
      3. गामा (हंगाम मूल्य) - मूल्य0 आणि 1 च्या दरम्यान जे ETS अंदाजाची हंगामी नियंत्रित करते. मूल्य जितके जास्त असेल तितके जास्त वजन अलीकडील हंगामी कालावधीला दिले जाते.
      4. MASE (म्हणजे परिपूर्ण स्केल केलेली त्रुटी) - अंदाज अचूकतेचे एक माप.
      5. SMAPE (सममितीय म्हणजे परिपूर्ण टक्केवारी त्रुटी) - टक्केवारी किंवा सापेक्ष त्रुटींवर आधारित अचूकतेचे माप.
      6. MAE (म्हणजे परिपूर्ण त्रुटी) - सरासरी परिमाण मोजते अंदाज त्रुटी, त्यांची दिशा काहीही असो.
      7. RMSE (मूळ म्हणजे चौरस त्रुटी) - अंदाज आणि निरीक्षण केलेल्या मूल्यांमधील फरकांचे मोजमाप.
      8. चरण आकार आढळला - टाइमलाइनमध्ये आढळलेला पायरी आकार.

      उदाहरणार्थ, आमच्या नमुना डेटा सेटसाठी अल्फा पॅरामीटर परत करण्यासाठी, आम्ही हे सूत्र वापरतो:

      =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

      खालील स्क्रीनशॉट इतर सांख्यिकीय मूल्यांसाठी सूत्रे दर्शवितो:

      तुम्ही एक्सेलमध्ये अशा प्रकारे वेळ मालिका अंदाज करता. या ट्युटोरियलमध्ये चर्चा केलेल्या सर्व सूत्रांची तपासणी करण्यासाठी, आमचे एक्सेल अंदाज नमुना वर्कबुक डाउनलोड करण्यासाठी तुमचे स्वागत आहे. वाचल्याबद्दल मी तुमचा आभारी आहे आणि तुम्हाला पुढील आठवड्यात आमच्या ब्लॉगवर भेटण्याची आशा आहे!

      टाइम सीरिजच्या अंदाजासाठी सांख्यिकीय मूल्ये.

    Excel FORECAST फंक्शन

    Excel मधील FORECAST फंक्शन रेखीय प्रतिगमन वापरून भविष्यातील मूल्याचा अंदाज लावण्यासाठी वापरला जातो. दुसऱ्या शब्दांत, FORECAST ऐतिहासिक डेटावर आधारित सर्वोत्तम फिटच्या ओळीवर भविष्यातील मूल्य प्रक्षेपित करते.

    FORECAST फंक्शनचे वाक्यरचना खालीलप्रमाणे आहे:

    FORECAST(x,known_y's,known_x's)

    कुठे:

    • X (आवश्यक) - एक संख्यात्मक x-मूल्य ज्यासाठी तुम्हाला नवीन y-मूल्याचा अंदाज लावायचा आहे.
    • Known_y's (आवश्यक) - ज्ञात अवलंबित y-मूल्यांचा अॅरे.
    • Known_x's (आवश्यक) - ज्ञात स्वतंत्र x-मूल्यांचा अॅरे.

    FORECAST फंक्शन Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP आणि Excel 2000 साठी Excel च्या सर्व आवृत्त्यांमध्ये कार्य करते.

    टीप. एक्सेल 2016 आणि 2019 मध्ये, हे फंक्शन FORECAST.LINEAR ने बदलले गेले आहे, परंतु तरीही बॅकवर्ड कंपॅटिबिलिटीसाठी उपलब्ध आहे.

    Excel FORECAST.LINEAR फंक्शन

    FORECAST.LINEAR फंक्शन आधुनिक समकक्ष आहे FORECAST कार्याचे. त्याचा उद्देश आणि वाक्यरचना समान आहे:

    FORECAST.LINEAR(x,known_y's,known_x's)

    हे फंक्शन Office 365, Excel 2019 आणि Excel 2016 साठी Excel मध्ये उपलब्ध आहे.

    कसे अंदाज आणि FORECAST.LINEAR भविष्यातील मूल्यांची गणना करते

    दोन्ही कार्ये रेखीय प्रतिगमन वापरून भविष्यातील y-मूल्याची गणना करतातसमीकरण:

    y = a + bx

    जेथे a स्थिरांक (इंटरसेप्ट) आहे:

    14>

    आणि b गुणांक ( रेषेचा उतार) आहे:

    x̄ आणि ȳ ची मूल्ये ज्ञात x-मूल्ये आणि y-मूल्यांचे नमुना माध्यम (सरासरी) आहेत.

    Excel FORECAST फंक्शन काम करत नाही:

    तुमच्या FORECAST सूत्राने एरर दाखवली, तर हे बहुधा खालील कारणांमुळे आहे:

    1. ज्ञात_x आणि ज्ञात_y च्या श्रेणी भिन्न असल्यास लांबी किंवा रिक्त, #N/A! त्रुटी येते.
    2. जर x मूल्य संख्यात्मक नसलेले असेल, तर सूत्र #VALUE! त्रुटी.
    3. ज्ञात_x चे भिन्नता शून्य असल्यास, #DIV/0! त्रुटी येते.

    एक्सेलमध्ये FORECAST फंक्शन कसे वापरावे - सूत्र उदाहरण

    आधीच नमूद केल्याप्रमाणे, Excel FORECAST आणि FORECAST.LINEAR फंक्शन्स रेखीय ट्रेंड अंदाजासाठी आहेत. ते रेखीय डेटासेटसाठी आणि अशा परिस्थितीत सर्वोत्तम कार्य करतात जेव्हा तुम्ही डेटाच्या क्षुल्लक चढउतारांकडे दुर्लक्ष करून सामान्य ट्रेंडचा अंदाज घेऊ इच्छित असाल.

    उदाहरणार्थ, आम्ही पुढील 7 दिवसांच्या आधारे आमच्या वेब-साइट रहदारीचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करू. मागील 3 आठवड्यांचा डेटा.

    B2:B22 मधील ज्ञात y-मूल्ये (अभ्यागतांची संख्या) आणि A2:A22 मधील ज्ञात x-मूल्ये (तारखा) सह, अंदाज सूत्र खालीलप्रमाणे आहे.

    Excel 2019 - Excel 2000 :

    =FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    Excel 2016 आणि Excel 2019 :

    =FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    जेथे A23 हे नवीन x-मूल्य आहे ज्यासाठी तुम्ही भविष्य सांगू इच्छिताy-मूल्य.

    तुमच्या एक्सेल आवृत्तीवर अवलंबून, वरीलपैकी एक सूत्र 23 मधील कोणत्याही रिकाम्या सेलमध्ये घाला, ते आवश्यक तितक्या सेलमध्ये कॉपी करा आणि तुम्हाला हा परिणाम मिळेल:

    कृपया लक्ष द्या की आम्ही इतर सेलमध्ये सूत्र कॉपी करताना बदलण्यापासून रोखण्यासाठी निरपेक्ष सेल संदर्भांसह (जसे की $A$2:$A$2) श्रेणी लॉक करतो.

    ग्राफवर प्लॉट केलेला, आमचा रेखीय अंदाज खालीलप्रमाणे दिसतो:

    असा आलेख बनवण्याच्या तपशीलवार पायऱ्या रेखीय प्रतिगमन अंदाज चार्टमध्ये वर्णन केल्या आहेत.

    तुमच्या ऐतिहासिक डेटामध्ये पाहिलेल्या आवर्ती पॅटर्न च्या आधारे तुम्हाला भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज घ्यायचा असेल, तर Excel FORECAST फंक्शनऐवजी FORECAST.ETS वापरा. आणि आमच्या ट्युटोरियलचा पुढील भाग हे कसे करायचे ते दाखवते.

    Excel FORECAST.ETS फंक्शन

    FORECAST.ETS फंक्शनचा वापर एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग करण्यासाठी केला जातो. विद्यमान मूल्यांची मालिका.

    अधिक तंतोतंत, ते एक्सपोनेन्शियल ट्रिपल स्मूथिंग (ETS) अल्गोरिदमच्या AAA आवृत्तीवर आधारित भविष्यातील मूल्याचा अंदाज लावते, म्हणून फंक्शनचे नाव. हे अल्गोरिदम सीझनॅलिटी पॅटर्न आणि कॉन्फिडन्स इंटरव्हल्स शोधून डेटा ट्रेंडमधील क्षुल्लक विचलन गुळगुळीत करते. "AAA" म्हणजे additive error, additive trend आणि additive seasonality.

    FORECAST.ETS फंक्शन Office 365, Excel 2019 आणि Excel 2016 साठी Excel मध्ये उपलब्ध आहे.

    चे वाक्यरचनाExcel FORECAST.ETS खालीलप्रमाणे आहे:

    FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [एकत्रीकरण])

    कुठे:

    • Target_date (आवश्यक) - डेटा पॉइंट ज्यासाठी मूल्याचा अंदाज लावायचा आहे. ते तारीख/वेळ किंवा संख्येने दर्शविले जाऊ शकते.
    • मूल्ये (आवश्यक) - ऐतिहासिक डेटाची एक श्रेणी किंवा अॅरे ज्यासाठी तुम्ही भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावू इच्छिता.
      • <10 टाइमलाइन (आवश्यक) - तारखा/वेळा किंवा स्वतंत्र अंकीय डेटाचा अ‍ॅरे ज्यामध्ये स्थिर पायरी आहे.
    • हंगाम (पर्यायी) - दर्शवणारी संख्या हंगामी पॅटर्नची लांबी:
      • 1 किंवा वगळलेले (डीफॉल्ट) - एक्सेल सकारात्मक, पूर्ण संख्या वापरून आपोआप ऋतू ओळखतो.
      • 0 - कोणताही हंगाम नाही, म्हणजे एक रेखीय अंदाज.

      जास्तीत जास्त अनुमत हंगाम 8,760 आहे, जे एका वर्षातील तासांची संख्या आहे. उच्च हंगामी क्रमांकाचा परिणाम #NUM मध्ये होईल! त्रुटी.

    • डेटा पूर्ण करणे (पर्यायी) - गहाळ गुणांसाठी खाते.
      • 1 किंवा वगळलेले (डिफॉल्ट) - शेजारच्या बिंदूंची सरासरी म्हणून गहाळ बिंदू भरा (लाइनर अपरिवर्तनीय).
      • 0 - गहाळ बिंदूंना शून्य मानणे.
        • <5
    • एकत्रीकरण (पर्यायी) - एकाच टाइम स्टॅम्पसह एकाधिक डेटा मूल्ये कशी एकत्रित करायची ते निर्दिष्ट करते.
      • 1 किंवा वगळलेले (डीफॉल्ट) - AVERAGE फंक्शन एकत्रीकरणासाठी वापरले जाते.
      • तुमचे इतर पर्याय आहेत: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN आणि 7 - SUM.

    5 गोष्टी तुम्हाला FORECAST.ETS बद्दल माहित असाव्यात

    1. FORECAST.ETS फंक्शनच्या योग्य कार्यासाठी, टाइमलाइनमध्ये नियमित अंतराल असावा - ताशी, दैनिक, मासिक, त्रैमासिक, वार्षिक इ. हंगामी किंवा इतर पुनरावृत्ती पॅटर्न सह नॉन-लाइनर डेटा सेट.
    2. जेव्हा एक्सेल पॅटर्न शोधू शकत नाही , फंक्शन एका रेखीय अंदाजावर परत येते.
    3. फंक्शन अपूर्ण डेटासेट सह कार्य करू शकते जेथे 30% डेटा पॉइंट गहाळ आहेत. गहाळ बिंदू डेटा पूर्णता युक्तिवादाच्या मूल्यानुसार हाताळले जातात.
    4. जरी सातत्यपूर्ण पायरी असलेली टाइमलाइन आवश्यक असली तरी, तारखेमध्ये डुप्लिकेट असू शकतात. /वेळ मालिका. समान टाइमस्टॅम्प असलेली मूल्ये एकत्रीकरण युक्तिवादाद्वारे परिभाषित केल्यानुसार एकत्रित केली जातात.

    FORECAST.ETS कार्य कार्य करत नाही:

    तुमच्या सूत्राने त्रुटी निर्माण केल्यास, हे खालीलपैकी एक असण्याची शक्यता आहे:

    1. #N/A जर मूल्ये आणि टाइमलाइन अॅरेची लांबी भिन्न असेल तर उद्भवते.
    2. #VALUE! जर सीझनॅलिटी , डेटा पूर्णता किंवा एकत्रीकरण वितर्क नॉन-न्यूमेरिक असेल तर त्रुटी दिली जाते.
    3. #NUM! खालील कारणांमुळे एरर टाकली जाऊ शकते:
      • एकसमान पायरी आकार टाइमलाइन मध्ये शोधला जाऊ शकत नाही.
      • द हंगाम मूल्य समर्थित श्रेणीच्या बाहेर आहे (0 - 8,7600).
      • डेटा पूर्णत्व मूल्य 0 किंवा 1 पेक्षा वेगळे आहे.
      • एकत्रीकरण मूल्य वैध श्रेणीच्या बाहेर आहे (1 - 7).

    एक्सेलमध्ये FORECAST.ETS फंक्शन कसे वापरावे - सूत्र उदाहरण

    एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंगसह गणना केलेली भविष्यातील मूल्ये रेखीय प्रतिगमन अंदाजापेक्षा कशी वेगळी आहेत हे पाहण्यासाठी, आपण मागील उदाहरणात वापरलेल्या डेटा सेटसाठी FORECAST.ETS सूत्र बनवूया:

    =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    कोठे:

    • A23 ही लक्ष्य तारीख आहे
    • $B$2:$B $22 हा ऐतिहासिक डेटा आहे ( मूल्य )
    • $A$2:$A$22 या तारखा आहेत ( टाइमलाइन )

    वगळून शेवटचे तीन वितर्क ( हंगाम , डेटा पूर्णत्व किंवा एकत्रीकरण ) आम्ही एक्सेल डीफॉल्टवर अवलंबून असतो. आणि एक्सेल ट्रेंडचा अचूक अंदाज लावतो:

    Excel FORECAST.ETS.CONFINT फंक्शन

    FORECAST.ETS.CONFINT फंक्शनचा वापर आत्मविश्वास मध्यांतराची गणना करण्यासाठी केला जातो अंदाजित मूल्य.

    आत्मविश्वास मध्यांतर हा अंदाज अचूकतेचा एक प्रकार आहे. मध्यांतर जितका लहान असेल तितका विशिष्ट डेटा पॉइंटच्या अंदाजावर अधिक आत्मविश्वास.

    FORECAST.ETS.CONFINT Office 365, Excel 2019 आणि Excel 2016 साठी Excel मध्ये उपलब्ध आहे.

    फंक्शनमध्ये खालील वितर्क आहेत:

    FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completion], [एकत्रीकरण])

    तुम्ही पाहिल्याप्रमाणे, FORECAST.ETS.CONFINT चे वाक्यरचना FORECAST.ETS फंक्शन सारखेच आहे, हा अतिरिक्त युक्तिवाद वगळता:

    Confidence_level (वैकल्पिक) - 0 आणि 1 मधील संख्या जी गणना केलेल्या अंतरासाठी आत्मविश्वासाची पातळी निर्दिष्ट करते. सामान्यतः, ते दशांश संख्या म्हणून दिले जाते, जरी टक्केवारी देखील स्वीकारली जाते. उदाहरणार्थ, 90% आत्मविश्वास पातळी सेट करण्यासाठी, तुम्ही एकतर 0.9 किंवा 90% प्रविष्ट करा.

    • वगळल्यास, 95% चे डीफॉल्ट मूल्य वापरले जाते, याचा अर्थ अंदाजित डेटाच्या 95% वेळा FORECAST.ETS द्वारे परत केलेल्या मूल्यापासून बिंदू या त्रिज्यामध्ये येणे अपेक्षित आहे.
    • आत्मविश्वास पातळी समर्थित श्रेणी (0 - 1) च्या बाहेर असल्यास, सूत्र #NUM! त्रुटी.

    FORECAST.ETS.CONFINT सूत्र उदाहरण

    ते व्यवहारात कसे कार्य करते हे पाहण्यासाठी, आमच्या नमुना डेटा सेटसाठी आत्मविश्वास मध्यांतराची गणना करूया:

    =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    कोठे:

    • A23 ही लक्ष्य तारीख आहे
    • $B$2:$B$22 हा ऐतिहासिक डेटा आहे
    • $A$2:$ A$22 या तारखा आहेत

    अंतिम 4 युक्तिवाद वगळले आहेत, एक्सेलला डीफॉल्ट पर्याय वापरण्यास सांगतात:

    • आत्मविश्वास पातळी 95% वर सेट करा.
    • सीझनॅलिटी आपोआप शोधा.
    • शेजारच्या पॉइंट्सची सरासरी म्हणून गहाळ बिंदू पूर्ण करा.
    • सरासरी वापरून एकाच टाइमस्टॅम्पसह एकाधिक डेटा मूल्ये एकत्रित कराफंक्शन.

    रिटर्न केलेल्या मूल्यांचा नेमका अर्थ काय आहे हे समजून घेण्यासाठी, कृपया खालील स्क्रीनशॉट पहा (ऐतिहासिक डेटासह काही पंक्ती जागेच्या कारणास्तव लपविल्या आहेत).

    द D23 मधील सूत्र 6441.22 निकाल देते (2 दशांश बिंदूंवर पूर्ण). याचा अर्थ असा आहे की 95% वेळा, 11-मार्चसाठी अंदाज अंदाजित मूल्य 61,075 (C3) च्या 6441.22 च्या आत येणे अपेक्षित आहे. ते 61,075 ± 6441.22 आहे.

    अंदाजित मूल्ये कोणत्या श्रेणीमध्ये कमी होण्याची शक्यता आहे हे शोधण्यासाठी, तुम्ही प्रत्येक डेटा पॉइंटसाठी कॉन्फिडन्स इंटरव्हल बाउंड्सची गणना करू शकता.<3

    लोअर बाउंड मिळवण्यासाठी, अंदाजित मूल्यातून आत्मविश्वास मध्यांतर वजा करा:

    =C23-D23

    वरची सीमा मिळवण्यासाठी, अंदाजित मूल्यामध्ये आत्मविश्वास मध्यांतर जोडा:

    =C23+D23

    जेथे C23 हे FORECAST.ETS द्वारे परत केलेले अंदाजित मूल्य आहे आणि D23 हे FORECAST.ETS.CONFINT द्वारे परत केलेले आत्मविश्वास मध्यांतर आहे.

    वरील सूत्र खाली कॉपी करा, परिणाम एका तक्त्यावर प्लॉट करा आणि तुमच्याकडे अंदाजित मूल्ये आणि आत्मविश्वास मध्यांतराचे स्पष्ट दृश्य प्रतिनिधित्व असेल:

    टीप. तुमच्यासाठी असा आलेख आपोआप तयार होण्यासाठी, Excel Forecast Sheet वैशिष्ट्याचा फायदा घ्या.

    Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY फंक्शन

    FORECAST.ETS.SEASONALITY फंक्शनचा वापर ची लांबी मोजण्यासाठी केला जातो. निर्दिष्ट टाइमलाइनमध्ये आवर्ती नमुना. त्याच्याशी घनिष्ठपणे जोडलेले आहे

    मागील पोस्ट एक्सेलमधील प्रत्येक दुसरी पंक्ती कशी हायलाइट करावी (पर्यायी पंक्ती रंग)
    पुढील पोस्ट आजपासून 30/60/90 दिवस किंवा आजच्या आधी - Excel मध्ये तारीख कॅल्क्युलेटर

    मायकेल ब्राउन हे सॉफ्टवेअर टूल्स वापरून जटिल प्रक्रिया सुलभ करण्याच्या उत्कटतेने एक समर्पित तंत्रज्ञान उत्साही आहे. टेक उद्योगातील एका दशकाहून अधिक अनुभवासह, त्यांनी Microsoft Excel आणि Outlook, तसेच Google Sheets आणि Docs मध्ये आपल्या कौशल्यांचा गौरव केला आहे. मायकेलचा ब्लॉग त्याचे ज्ञान आणि कौशल्य इतरांसोबत सामायिक करण्यासाठी समर्पित आहे, उत्पादकता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी सुलभ टिपा आणि ट्यूटोरियल प्रदान करतो. तुम्ही अनुभवी व्यावसायिक असाल किंवा नवशिक्या असाल, मायकेलचा ब्लॉग या आवश्यक सॉफ्टवेअर टूल्सचा जास्तीत जास्त फायदा घेण्यासाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी आणि व्यावहारिक सल्ला देतो.