విషయ సూచిక
ఫార్ములా ఉదాహరణలతో Excel FORECAST మరియు ఇతర సంబంధిత ఫంక్షన్లను ఎలా ఉపయోగించాలో ట్యుటోరియల్ వివరిస్తుంది.
Microsoft Excelలో, మీరు లీనియర్ మరియు ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ ఫోర్కాస్ట్లను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడే అనేక ఫంక్షన్లు ఉన్నాయి. విక్రయాలు, బడ్జెట్లు, నగదు ప్రవాహాలు, స్టాక్ ధరలు మరియు వంటి చారిత్రక డేటాపై.
ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క ప్రధాన దృష్టి రెండు ప్రధాన అంచనా ఫంక్షన్లపై ఉంటుంది, కానీ మేము ఇతర ఫంక్షన్లపై కూడా క్లుప్తంగా తాకుతాము వాటి ఉద్దేశ్యం మరియు ప్రాథమిక ఉపయోగాలను అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడేందుకు.
Excel ఫోర్కాస్టింగ్ ఫంక్షన్లు
Excel యొక్క ఇటీవలి సంస్కరణల్లో, ఆరు వేర్వేరు అంచనా విధులు ఉన్నాయి.
రెండు విధులు లీనియర్ సూచనలను చేస్తాయి:
- FORECAST - లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఉపయోగించి భవిష్యత్తు విలువలను అంచనా వేస్తుంది; Excel 2013 మరియు అంతకు ముందు వెనుకకు అనుకూలత కోసం ఒక లెగసీ ఫంక్షన్.
- LINEAR - FORECAST ఫంక్షన్తో సమానంగా ఉంటుంది; Excel 2016 మరియు Excel 2019లో ఫోర్కాస్టింగ్ ఫంక్షన్ల యొక్క కొత్త సూట్లో భాగం.
నాలుగు ETS ఫంక్షన్లు ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ సూచనల కోసం ఉద్దేశించబడ్డాయి. ఈ ఫంక్షన్లు Office 365, Excel 2019 మరియు Excel 2016 కోసం Excelలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటాయి.
- ETS - ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ అల్గారిథమ్ ఆధారంగా భవిష్యత్తు విలువలను అంచనా వేస్తుంది.
- ETS.CONFINT - లెక్కిస్తుంది విశ్వాస విరామం.
- ETS.సీజనాలిటీ - కాలానుగుణ లేదా ఇతర పునరావృత నమూనా యొక్క పొడవును గణిస్తుంది.
- ETS.STAT - తిరిగి వస్తుందిFORECAST.ETS ఎందుకంటే రెండు ఫంక్షన్లు కాలానుగుణతను గుర్తించడానికి ఒకే అల్గారిథమ్ను ఉపయోగిస్తాయి.
ఈ ఫంక్షన్ Office 365, Excel 2019 మరియు Excel 2016 కోసం Excelలో అందుబాటులో ఉంది.
FORECAST.ETS యొక్క సింటాక్స్. సీజనాలిటీ క్రింది విధంగా ఉంది:
FORECAST.ETS.SEASONALITY(విలువలు, కాలక్రమం, [డేటా_పూర్తి], [సమగ్రత])మా డేటా సెట్ కోసం, సూత్రం క్రింది ఆకారాన్ని తీసుకుంటుంది:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)
మరియు మా చారిత్రక డేటా యొక్క వారపు నమూనాతో సంపూర్ణంగా ఏకీభవించే కాలానుగుణత 7ని అందిస్తుంది:
Excel FORECAST.ETS.STAT ఫంక్షన్
FORECAST.ETS.STAT ఫంక్షన్ సమయ శ్రేణి ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ ఫోర్కాస్టింగ్కు సంబంధించి పేర్కొన్న గణాంక విలువను అందిస్తుంది.
ఇతర ETS ఫంక్షన్ల వలె, ఇది Office 365, Excel 2019 మరియు Excel 2016 కోసం Excelలో అందుబాటులో ఉంది.
ఫంక్షన్ కింది సింటాక్స్ను కలిగి ఉంది:
FORECAST.ETS.STAT(విలువలు, కాలక్రమం, గణాంకాలు_రకం, [సీజనాలిటీ], [డేటా_పూర్తి], [అగ్రిగేషన్])statistic_type ఆర్గ్యుమెంట్ ఏ గణాంక విలువను తిరిగి ఇవ్వాలో సూచిస్తుంది:
- ఆల్ఫా (బేస్ వాల్యూ) - డేటా పాయింట్ల బరువును నియంత్రించే 0 మరియు 1 మధ్య స్మూత్టింగ్ విలువ. అధిక విలువ, ఇటీవలి డేటాకు ఎక్కువ బరువు ఇవ్వబడుతుంది.
- బీటా (ట్రెండ్ విలువ) - ట్రెండ్ గణనను నిర్ణయించే 0 మరియు 1 మధ్య విలువ. అధిక విలువ, ఇటీవలి ట్రెండ్లకు ఎక్కువ బరువు ఇవ్వబడుతుంది.
- గామా (సీజనాలిటీ విలువ) - విలువETS సూచన యొక్క కాలానుగుణతను నియంత్రించే 0 మరియు 1 మధ్య. అధిక విలువ, ఇటీవలి కాలానుగుణ కాలానికి ఎక్కువ బరువు ఇవ్వబడుతుంది.
- MASE (అంటే సంపూర్ణ స్కేల్ ఎర్రర్) - సూచన ఖచ్చితత్వం యొక్క కొలత.
- SMAPE (సిమెట్రిక్ సగటు సంపూర్ణ శాతం లోపం) - శాతం లేదా సంబంధిత లోపాల ఆధారంగా ఖచ్చితత్వం యొక్క కొలత.
- MAE (అంటే సంపూర్ణ లోపం) - సగటు పరిమాణాన్ని కొలుస్తుంది అంచనా లోపాలు, వాటి దిశతో సంబంధం లేకుండా.
- RMSE (రూట్ మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్) - అంచనా వేసిన మరియు గమనించిన విలువల మధ్య తేడాల కొలత.
- దశ పరిమాణం గుర్తించబడింది - టైమ్లైన్లో దశల పరిమాణం కనుగొనబడింది.
ఉదాహరణకు, మా నమూనా డేటా సెట్ కోసం ఆల్ఫా పరామితిని తిరిగి ఇవ్వడానికి, మేము ఈ సూత్రాన్ని ఉపయోగిస్తాము:
=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)
క్రింద ఉన్న స్క్రీన్షాట్ ఇతర గణాంక విలువల కోసం సూత్రాలను చూపుతుంది:
మీరు Excelలో సమయ శ్రేణిని ఎలా అంచనా వేస్తారు. ఈ ట్యుటోరియల్లో చర్చించిన అన్ని సూత్రాలను పరిశోధించడానికి, మీరు మా Excel సూచన నమూనా వర్క్బుక్ని డౌన్లోడ్ చేసుకోవడానికి స్వాగతం. నేను చదివినందుకు ధన్యవాదాలు మరియు వచ్చే వారం మిమ్మల్ని మా బ్లాగ్లో చూడాలని ఆశిస్తున్నాను!
సమయ శ్రేణి అంచనా కోసం గణాంక విలువలు.
Excel FORECAST ఫంక్షన్
Excelలోని FORECAST ఫంక్షన్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ ని ఉపయోగించడం ద్వారా భవిష్యత్తు విలువను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, FORECAST చారిత్రక డేటా ఆధారంగా ఉత్తమంగా సరిపోయే లైన్తో పాటు భవిష్యత్తు విలువను ప్రొజెక్ట్ చేస్తుంది.
FORECAST ఫంక్షన్ యొక్క సింటాక్స్ క్రింది విధంగా ఉంది:
FORECAST(x, known_y's, known_x's)పేరు 9> (అవసరం) - తెలిసిన ఆధారిత y-విలువల శ్రేణి.
FORECAST ఫంక్షన్ Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP మరియు Excel 2000 కోసం Excel యొక్క అన్ని వెర్షన్లలో పని చేస్తుంది.
గమనిక. Excel 2016 మరియు 2019లో, ఈ ఫంక్షన్ FORECAST.LINEARతో భర్తీ చేయబడింది, కానీ వెనుకబడిన అనుకూలత కోసం ఇప్పటికీ అందుబాటులో ఉంది.
Excel FORECAST.LINEAR ఫంక్షన్
FORECAST.LINEAR ఫంక్షన్ అనేది ఆధునిక ప్రతిరూపం. FORECAST ఫంక్షన్. దీనికి ఒకే ఉద్దేశ్యం మరియు వాక్యనిర్మాణం ఉంది:
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)ఈ ఫంక్షన్ Office 365, Excel 2019 మరియు Excel 2016 కోసం Excelలో అందుబాటులో ఉంది.
ఎలా FORECAST మరియు FORECAST.LINEAR భవిష్యత్తు విలువలను గణిస్తుంది
రెండు ఫంక్షన్లు లీనియర్ రిగ్రెషన్ని ఉపయోగించి భవిష్యత్ y-విలువను గణిస్తాయిసమీకరణం:
y = a + bx
a స్థిరాంకం (అంతరాయం) ఎక్కడ ఉంది:
మరియు b గుణకం ( పంక్తి యొక్క వాలు) ఇది:
x̄ మరియు ȳ విలువలు తెలిసిన x-విలువలు మరియు y-విలువల యొక్క నమూనా సాధనాలు (సగటులు).
Excel FORECAST ఫంక్షన్ పని చేయడం లేదు:
మీ FORECAST ఫార్ములా లోపాన్ని అందించినట్లయితే, ఇది చాలా మటుకు ఈ క్రింది కారణాల వల్ల కావచ్చు:
- తెలిసిన_x మరియు తెలిసిన_y పరిధులు వేర్వేరుగా ఉంటే పొడవు లేదా ఖాళీ, #N/A! లోపం ఏర్పడుతుంది.
- x విలువ సంఖ్యేతరమైనట్లయితే, ఫార్ములా #VALUEని అందిస్తుంది! లోపం.
- తెలిసిన_x యొక్క భేదం సున్నా అయితే, #DIV/0! ఎర్రర్ ఏర్పడుతుంది.
Excelలో FORECAST ఫంక్షన్ని ఎలా ఉపయోగించాలి - ఫార్ములా ఉదాహరణ
ఇప్పటికే చెప్పినట్లుగా, Excel FORECAST మరియు FORECAST.LINEAR ఫంక్షన్లు లీనియర్ ట్రెండ్ ఫోర్కాస్టింగ్ కోసం ఉద్దేశించబడ్డాయి. అవి లీనియర్ డేటాసెట్ల కోసం మరియు మీరు ముఖ్యమైన డేటా హెచ్చుతగ్గులను విస్మరించి సాధారణ ట్రెండ్ను అంచనా వేయాలనుకున్నప్పుడు ఉత్తమంగా పని చేస్తాయి.
ఉదాహరణగా, మేము దీని ఆధారంగా తదుపరి 7 రోజుల పాటు మా వెబ్సైట్ ట్రాఫిక్ను అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తాము మునుపటి 3 వారాల డేటా.
B2:B22లో తెలిసిన y-విలువలు (సందర్శకుల సంఖ్య) మరియు A2:A22లో తెలిసిన x-విలువలు (తేదీలు)తో, సూచన సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంటుంది.
Excel 2019 - Excel 2000 :
=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
Excel 2016 మరియు Excel 2019 :
=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
A23 అనేది మీరు భవిష్యత్తును అంచనా వేయాలనుకుంటున్న కొత్త x-విలువy-value.
మీ Excel వెర్షన్పై ఆధారపడి, 23వ వరుసలోని ఏదైనా ఖాళీ సెల్లో పై సూత్రాలలో ఒకదాన్ని చొప్పించండి, అవసరమైనన్ని సెల్లకు కాపీ చేయండి మరియు మీరు ఈ ఫలితాన్ని పొందుతారు:
0>దయచేసి ఫార్ములాను ఇతర సెల్లకు కాపీ చేస్తున్నప్పుడు మారకుండా నిరోధించడానికి మేము పరిధులను సంపూర్ణ సెల్ రిఫరెన్స్లతో ($A$2:$A$2 వంటివి) లాక్ చేస్తాము.
గ్రాఫ్పై ప్లాట్ చేయబడింది, మా రేఖీయ సూచన క్రింది విధంగా కనిపిస్తుంది:
అటువంటి గ్రాఫ్ను రూపొందించడానికి వివరణాత్మక దశలు లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఫోర్కాస్టింగ్ చార్ట్లో వివరించబడ్డాయి.
మీరు మీ చారిత్రక డేటాలో గమనించిన పునరావృత నమూనా ఆధారంగా భవిష్యత్తు విలువలను అంచనా వేయాలనుకుంటే, Excel FORECAST ఫంక్షన్కు బదులుగా FORECAST.ETSని ఉపయోగించండి. మరియు మా ట్యుటోరియల్ యొక్క తదుపరి విభాగం దీన్ని ఎలా చేయాలో చూపుతుంది.
Excel FORECAST.ETS ఫంక్షన్
FORECAST.ETS ఫంక్షన్ ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ అంచనాలను చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది ఇప్పటికే ఉన్న విలువల శ్రేణి.
మరింత ఖచ్చితంగా, ఇది ఎక్స్పోనెన్షియల్ ట్రిపుల్ స్మూతింగ్ (ETS) అల్గోరిథం యొక్క AAA వెర్షన్ ఆధారంగా భవిష్యత్తు విలువను అంచనా వేస్తుంది, అందుకే ఫంక్షన్ పేరు. ఈ అల్గారిథమ్ కాలానుగుణ నమూనాలు మరియు విశ్వాస అంతరాలను గుర్తించడం ద్వారా డేటా ట్రెండ్లలో ముఖ్యమైన విచలనాలను సున్నితంగా చేస్తుంది. "AAA" అంటే సంకలిత లోపం, సంకలిత ధోరణి మరియు సంకలిత కాలానుగుణత.
FORECAST.ETS ఫంక్షన్ Office 365, Excel 2019 మరియు Excel 2016 కోసం Excelలో అందుబాటులో ఉంది.
సింటాక్స్Excel FORECAST.ETS క్రింది విధంగా ఉంది:
FORECAST.ETS(టార్గెట్_డేట్, విలువలు, టైమ్లైన్, [సీజనాలిటీ], [డేటా_పూర్తి], [సమగ్రత])ఎక్కడ:
- Target_date (అవసరం) - విలువను అంచనా వేయడానికి డేటా పాయింట్. ఇది తేదీ/సమయం లేదా సంఖ్య ద్వారా సూచించబడుతుంది.
- విలువలు (అవసరం) - మీరు భవిష్యత్ విలువలను అంచనా వేయాలనుకుంటున్న చారిత్రక డేటా యొక్క పరిధి లేదా శ్రేణి.
- టైమ్లైన్ (అవసరం) - తేదీలు/సమయాల శ్రేణి లేదా వాటి మధ్య స్థిరమైన దశతో కూడిన స్వతంత్ర సంఖ్యా డేటా.
- సీజనాలిటీ (ఐచ్ఛికం) - సంఖ్యను సూచించే సంఖ్య కాలానుగుణ నమూనా యొక్క పొడవు:
- 1 లేదా విస్మరించబడింది (డిఫాల్ట్) - ఎక్సెల్ ధనాత్మక, పూర్ణ సంఖ్యలను ఉపయోగించడం ద్వారా కాలానుగుణతను స్వయంచాలకంగా గుర్తిస్తుంది.
- 0 - కాలానుగుణత లేదు, అంటే సరళ సూచన. 5>
గరిష్టంగా అనుమతించబడిన కాలానుగుణత 8,760, ఇది సంవత్సరంలో గంటల సంఖ్య. అధిక కాలానుగుణ సంఖ్య #NUMకి దారి తీస్తుంది! లోపం.
- డేటా పూర్తి (ఐచ్ఛికం) - తప్పిపోయిన పాయింట్లకు ఖాతాలు
- 1 లేదా విస్మరించబడింది (డిఫాల్ట్) - తప్పిపోయిన పాయింట్లను పొరుగు పాయింట్ల సగటుగా పూరించండి (లైనర్ ఇన్రిర్పోలేషన్).
- 0 - తప్పిపోయిన పాయింట్లను సున్నాలుగా పరిగణించండి.
- అగ్రిగేషన్ (ఐచ్ఛికం) - ఒకే టైమ్ స్టాంప్తో బహుళ డేటా విలువలను ఎలా సమగ్రపరచాలో పేర్కొంటుంది.
- 1 లేదా విస్మరించబడింది (డిఫాల్ట్) - AVERAGE ఫంక్షన్ అగ్రిగేషన్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
- మీ ఇతర ఎంపికలు: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN మరియు 7 - SUM.
FORECAST.ETS గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన 5 విషయాలు
- FORECAST.ETS ఫంక్షన్ యొక్క సరైన పని కోసం, టైమ్లైన్లో క్రమ విరామం ఉండాలి - గంట, రోజువారీ, నెలవారీ, త్రైమాసిక, వార్షిక, మొదలైనవి.
- ఫంక్షన్ ఉత్తమంగా సరిపోతుంది సీజనల్ లేదా ఇతర పునరావృత నమూనా తో నాన్-లీనియర్ డేటా సెట్లు.
- Excel ప్యాటర్న్ని గుర్తించలేనప్పుడు , ఫంక్షన్ లీనియర్ ఫోర్కాస్ట్కి తిరిగి వస్తుంది.
- ఫంక్షన్ అసంపూర్ణ డేటాసెట్లు తో పని చేయగలదు, ఇక్కడ గరిష్టంగా 30% డేటా పాయింట్లు లేవు. తప్పిపోయిన పాయింట్లు డేటా పూర్తి ఆర్గ్యుమెంట్ విలువ ప్రకారం పరిగణించబడతాయి.
- స్థిరమైన దశతో టైమ్లైన్ అవసరం అయినప్పటికీ, తేదీలో నకిలీలు ఉండవచ్చు /సమయ శ్రేణి. అదే టైమ్స్టాంప్తో ఉన్న విలువలు అగ్రిగేషన్ ఆర్గ్యుమెంట్ ద్వారా నిర్వచించిన విధంగా సమగ్రపరచబడతాయి.
FORECAST.ETS ఫంక్షన్ పని చేయదు:
మీ ఫార్ములా లోపాన్ని సృష్టిస్తే, ఇది క్రింది వాటిలో ఒకటి కావచ్చు:
- విలువలు మరియు టైమ్లైన్ శ్రేణులు వేర్వేరు పొడవును కలిగి ఉంటే #N/A ఏర్పడుతుంది.
- #VALUE! సీజనాలిటీ , డేటా కంప్లీషన్ లేదా అగ్రిగేషన్ ఆర్గ్యుమెంట్ నాన్-న్యూమరిక్ అయితే ఎర్రర్ అందించబడుతుంది.
- #NUM! కింది కారణాల వల్ల లోపం సంభవించవచ్చు:
- నిర్ధారణ దశ పరిమాణం టైమ్లైన్ లో కనుగొనబడదు.
- ది సీజనాలిటీ విలువ మద్దతు ఉన్న పరిధి (0 - 8,7600) వెలుపల ఉంది.
- డేటా పూర్తి విలువ 0 లేదా 1 కాకుండా ఉంది.
- అగ్రిగేషన్ విలువ చెల్లుబాటు అయ్యే పరిధి (1 - 7) వెలుపల ఉంది.
Excelలో FORECAST.ETS ఫంక్షన్ను ఎలా ఉపయోగించాలి - ఫార్ములా ఉదాహరణ
ఘాతాంక స్మూటింగ్తో గణించబడిన భవిష్యత్తు విలువలు లీనియర్ రిగ్రెషన్ సూచన నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయో చూడటానికి, మనం మునుపటి ఉదాహరణలో ఉపయోగించిన అదే డేటా సెట్ కోసం FORECAST.ETS సూత్రాన్ని తయారు చేద్దాం:
=FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)ఎక్కడ:
- A23 లక్ష్య తేదీ
- $B$2:$B $22 అనేది చారిత్రక డేటా ( విలువలు )
- $A$2:$A$22 తేదీలు ( టైమ్లైన్ )
విస్మరించడం ద్వారా చివరి మూడు ఆర్గ్యుమెంట్లు ( సీజనాలిటీ , డేటా కంప్లీషన్ లేదా అగ్రిగేషన్ ) మేము Excel డిఫాల్ట్లపై ఆధారపడతాము. మరియు Excel ట్రెండ్ని ఖచ్చితంగా అంచనా వేస్తుంది:
Excel FORECAST.ETS.CONFINT ఫంక్షన్
దీనికి విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి FORECAST.ETS.CONFINT ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది అంచనా వేయబడిన విలువ.
విశ్వాస విరామం అనేది అంచనా ఖచ్చితత్వం యొక్క కొలమానం. చిన్న విరామం, నిర్దిష్ట డేటా పాయింట్ కోసం అంచనాపై మరింత విశ్వాసం.
FORECAST.ETS.CONFINT Office 365, Excel 2019 మరియు Excel 2016 కోసం Excelలో అందుబాటులో ఉంది.
ఫంక్షన్ కింది ఆర్గ్యుమెంట్లను కలిగి ఉంది:
FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completion], [aggregation])మీరు చూస్తున్నట్లుగా, FORECAST.ETS.CONFINT యొక్క వాక్యనిర్మాణం FORECAST.ETS ఫంక్షన్తో సమానంగా ఉంటుంది, ఈ అదనపు వాదన మినహా:
Confidence_level (ఐచ్ఛికం) - 0 మరియు 1 మధ్య ఉన్న సంఖ్య, ఇది లెక్కించబడిన విరామానికి విశ్వాస స్థాయిని నిర్దేశిస్తుంది. సాధారణంగా, ఇది దశాంశ సంఖ్యగా అందించబడుతుంది, అయినప్పటికీ శాతాలు కూడా ఆమోదించబడతాయి. ఉదాహరణకు, 90% విశ్వాస స్థాయిని సెట్ చేయడానికి, మీరు 0.9 లేదా 90% నమోదు చేయండి.
- విస్మరించబడితే, 95% డిఫాల్ట్ విలువ ఉపయోగించబడుతుంది, అంటే 95% సమయం అంచనా వేసిన డేటా FORECAST.ETS ద్వారా అందించబడిన విలువ నుండి పాయింట్ ఈ వ్యాసార్థంలో పడిపోతుందని భావిస్తున్నారు.
- విశ్వాస స్థాయి మద్దతు ఉన్న పరిధి (0 - 1) వెలుపల ఉంటే, ఫార్ములా #NUMని అందిస్తుంది! లోపం.
FORECAST.ETS.CONFINT ఫార్ములా ఉదాహరణ
ఇది ఆచరణలో ఎలా పని చేస్తుందో చూడటానికి, మన నమూనా డేటా సెట్ కోసం విశ్వాస విరామాన్ని గణిద్దాం:
=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
ఎక్కడ:
- A23 లక్ష్య తేదీ
- $B$2:$B$22 చారిత్రక డేటా
- $A$2:$ A$22 తేదీలు
చివరి 4 ఆర్గ్యుమెంట్లు విస్మరించబడ్డాయి, డిఫాల్ట్ ఎంపికలను ఉపయోగించమని Excelకు చెబుతోంది:
- విశ్వాస స్థాయిని 95%కి సెట్ చేయండి.
- కాలానుగుణతను స్వయంచాలకంగా గుర్తించండి.
- పొరుగు పాయింట్ల సగటుగా తప్పిపోయిన పాయింట్లను పూర్తి చేయండి.
- సగటును ఉపయోగించడం ద్వారా ఒకే టైమ్స్టాంప్తో బహుళ డేటా విలువలను సమగ్రపరచండి.ఫంక్షన్.
వాస్తవానికి అందించిన విలువల అర్థం ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడానికి, దయచేసి దిగువ స్క్రీన్షాట్ను పరిశీలించండి (చారిత్రక డేటాతో కొన్ని అడ్డు వరుసలు స్థలం కోసం దాచబడ్డాయి).
D23లోని సూత్రం 6441.22 ఫలితాన్ని ఇస్తుంది (2 దశాంశ పాయింట్లకు గుండ్రంగా ఉంటుంది). దీని అర్థం ఏమిటంటే, 95% సమయం, 11-మార్ యొక్క అంచనా అంచనా వేయబడిన విలువ 61,075 (C3)లో 6441.22 లోపల పడిపోతుందని అంచనా వేయబడింది. అంటే 61,075 ± 6441.22.
అంచనా వేసిన విలువలు తగ్గే అవకాశం ఉన్న పరిధిని తెలుసుకోవడానికి, మీరు ప్రతి డేటా పాయింట్కి విశ్వాస విరామ హద్దులను లెక్కించవచ్చు.<3
తక్కువ బౌండ్ ని పొందడానికి, అంచనా వేసిన విలువ నుండి విశ్వాస విరామాన్ని తీసివేయండి:
=C23-D23
ఎగువ బౌండ్ ని పొందడానికి, అంచనా వేసిన విలువకు విశ్వాస విరామాన్ని జోడించండి:
=C23+D23
ఇక్కడ C23 అనేది FORECAST.ETS ద్వారా అందించబడిన అంచనా విలువ మరియు D23 అనేది FORECAST.ETS.CONFINT ద్వారా అందించబడిన విశ్వాస విరామం.
పై సూత్రాలను కాపీ చేసి, ఫలితాలను చార్ట్లో ప్లాట్ చేయండి మరియు మీరు ఊహించిన విలువలు మరియు విశ్వాస విరామం యొక్క స్పష్టమైన దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని కలిగి ఉంటారు:
చిట్కా. అటువంటి గ్రాఫ్ మీ కోసం స్వయంచాలకంగా సృష్టించబడటానికి, Excel ఫోర్కాస్ట్ షీట్ ఫీచర్ని ఉపయోగించుకోండి.
Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ఫంక్షన్
FORECAST.ETS.SEASONALITY ఫంక్షన్ దీని పొడవును లెక్కించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది పేర్కొన్న టైమ్లైన్లో పునరావృత నమూనా. ఇది దగ్గరగా ముడిపడి ఉంది