সূত্ৰৰ উদাহৰণৰ সৈতে এক্সেল FORECAST আৰু আনুষংগিক ফাংচনসমূহ

  • এইটো শ্বেয়াৰ কৰক
Michael Brown

টিউটোৰিয়েলত সূত্ৰৰ উদাহৰণৰ সৈতে Excel FORECAST আৰু অন্যান্য সম্পৰ্কীয় ফাংচনসমূহ কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে সেই বিষয়ে ব্যাখ্যা কৰা হৈছে।

মাইক্ৰ'ছফ্ট এক্সেলত, কেইবাটাও ফাংচন আছে যিয়ে আপোনাক ভিত্তিক ৰৈখিক আৰু ঘাতীয় মসৃণকৰণ পূৰ্বাভাস সৃষ্টি কৰাত সহায় কৰিব পাৰে ঐতিহাসিক তথ্য যেনে বিক্ৰী, বাজেট, নগদ ধনৰ প্ৰবাহ, ষ্টকৰ মূল্য, আৰু ইয়াৰ দৰে।

এই টিউটোৰিয়েলৰ মূল গুৰুত্ব হ'ব দুটা মূল পূৰ্বাভাস ফাংচন, কিন্তু আমি অন্যান্য ফাংচনৰ ওপৰতো চমুকৈ স্পৰ্শ কৰিম আপোনাক ইয়াৰ উদ্দেশ্য আৰু মূল ব্যৱহাৰসমূহ বুজিবলৈ সহায় কৰিবলৈ।

    এক্সেল পূৰ্বাভাস কাৰ্য্যসমূহ

    এক্সেলৰ শেহতীয়া সংস্কৰণসমূহত, ছটা ভিন্ন পূৰ্বাভাস ফলন আছে।

    দুটা ফাংচনে ৰৈখিক পূৰ্বাভাস কৰে:

    • পূৰ্বাভাস - ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন ব্যৱহাৰ কৰি ভৱিষ্যতৰ মানসমূহৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে; Excel 2013 আৰু আগৰ সৈতে পিছলৈ সামঞ্জস্যতাৰ বাবে এটা লিগেচি ফাংচন।
    • LINEAR - FORECAST ফাংচনৰ সৈতে একে; এক্সেল ২০১৬ আৰু এক্সেল ২০১৯ত পূৰ্বাভাস ফাংচনৰ নতুন চুইটৰ অংশ।

    চাৰিটা ইটিএছ ফাংচন ঘাতীয় মসৃণকৰণ পূৰ্বাভাসৰ বাবে উদ্দেশ্য কৰা হৈছে। এই ফাংচনসমূহ কেৱল Office 365, Excel 2019, আৰু Excel 2016 ৰ বাবে Excel ত উপলব্ধ।

    • ETS - ঘাতীয় মসৃণকৰণ এলগৰিদমৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ভৱিষ্যতৰ মানসমূহ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে।
    • ETS.CONFINT - গণনা কৰে আস্থাৰ ব্যৱধান।
    • ETS.SEASONALITY - এটা ঋতুভিত্তিক বা অন্য পুনৰাবৃত্তিমূলক আৰ্হিৰ দৈৰ্ঘ্য গণনা কৰে।
    • ETS.STAT - ঘূৰাই দিয়েFORECAST.ETS কাৰণ দুয়োটা ফাংচনে ঋতুভিত্তিকতা ধৰা পেলাবলৈ একেটা এলগৰিদম ব্যৱহাৰ কৰে।

      এই ফাংচনটো Office 365, Excel 2019, আৰু Excel 2016 ৰ বাবে Excel ত উপলব্ধ।

      FORECAST.ETS ৰ বাক্যবিন্যাস। SEASONALITY নিম্নলিখিত ধৰণৰ:

      FORECAST.ETS.SEASONALITY(মান, সময়ৰেখা, [data_completion], [aggregation])

      আমাৰ ডাটা ছেটৰ বাবে, সূত্ৰটোৱে নিম্নলিখিত আকৃতি লয়:

      =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

      আৰু ঋতুভিত্তিকতা 7 ঘূৰাই দিয়ে, যি আমাৰ ঐতিহাসিক তথ্যৰ সাপ্তাহিক আৰ্হিৰ সৈতে নিখুঁতভাৱে একমত:

      Excel FORECAST.ETS.STAT ফাংচন

      FORECAST.ETS.STAT ফাংচনে এটা সময় শৃংখলা ঘাতীয় মসৃণকৰণ পূৰ্বাভাসৰ সৈতে জড়িত এটা নিৰ্দিষ্ট পৰিসংখ্যাগত মান ঘূৰাই দিয়ে।

      অন্য ETS ফাংচনসমূহৰ দৰে, ই Office 365, Excel 2019, আৰু Excel 2016 ৰ বাবে Excel ত উপলব্ধ।

      ফাংচনটোৰ নিম্নলিখিত বাক্যবিন্যাস আছে:

      FORECAST.ETS.STAT(মান, সময়ৰেখা, পৰিসংখ্যা_ধৰণ, [ঋতু], [তথ্য_সম্পূৰ্ণ], [সংগ্ৰহ])

      পৰিসংখ্যা_ধৰণ যুক্তিয়ে কোনটো পৰিসংখ্যাগত মান ঘূৰাই দিব লাগে তাক সূচায়:

      1. আলফা (ভিত্তি মান) - 0 আৰু 1 ৰ মাজৰ মসৃণকৰণ মান যিয়ে তথ্য বিন্দুৰ ওজন নিয়ন্ত্ৰণ কৰে। মান যিমানেই বেছি হ'ব সিমানেই শেহতীয়া তথ্যক অধিক ওজন দিয়া হয়।
      2. বিটা (ট্ৰেণ্ড মান) - 0 আৰু 1 ৰ মাজৰ মান যিয়ে ট্ৰেণ্ড গণনা নিৰ্ধাৰণ কৰে। মূল্য যিমানেই বেছি হ’ব সিমানেই শেহতীয়া ধাৰাসমূহক অধিক ওজন দিয়া হয়।
      3. গামা (ঋতুভিত্তিক মূল্য) - মূল্য0 আৰু 1 ৰ মাজত যিয়ে ইটিএছৰ পূৰ্বাভাসৰ ঋতুভিত্তিকতা নিয়ন্ত্ৰণ কৰে। মান যিমানেই বেছি হ'ব সিমানেই শেহতীয়া ঋতুভিত্তিক সময়ছোৱাক অধিক ওজন দিয়া হয়।
      4. MASE (গড় নিৰপেক্ষ স্কেল কৰা ভুল) - পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতাৰ পৰিমাপ।
      5. SMAPE (সমমিতি গড় নিৰপেক্ষ শতাংশ ভুল) - শতাংশ বা আপেক্ষিক ভুলৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সঠিকতাৰ পৰিমাপ।
      6. MAE (গড় নিৰপেক্ষ ভুল) - ৰ গড় পৰিমাণ জুখিব পাৰে
      7. RMSE (মূল গড় বৰ্গ ভুল) - ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা আৰু পৰ্যবেক্ষণ কৰা মানৰ মাজৰ পাৰ্থক্যৰ পৰিমাপ।
      8. পদক্ষেপ আকাৰ ধৰা পৰিছে - সময়ৰেখাত ধৰা পৰা পদক্ষেপৰ আকাৰ।

      উদাহৰণস্বৰূপে, আমাৰ নমুনা তথ্য গোটৰ বাবে আলফা প্ৰাচল ঘূৰাই দিবলৈ, আমি এই সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰো:

      =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

      তলৰ স্ক্ৰীণশ্বটে অন্য পৰিসংখ্যাগত মানসমূহৰ বাবে সূত্ৰসমূহ দেখুৱাইছে:

      আপুনি এক্সেলত সময় শৃংখলাৰ পূৰ্বাভাস এনেদৰে কৰে। এই টিউটোৰিয়েলত আলোচনা কৰা সকলো সূত্ৰ অনুসন্ধান কৰিবলৈ, আপুনি আমাৰ এক্সেল পূৰ্বাভাসৰ নমুনা কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰিবলৈ আদৰণি জনোৱা হৈছে। পঢ়াৰ বাবে ধন্যবাদ আৰু অহা সপ্তাহত আমাৰ ব্লগত লগ পাম বুলি আশা কৰিলোঁ!

      সময় শৃংখলা পূৰ্বাভাসৰ বাবে পৰিসংখ্যাগত মানসমূহ।

    Excel FORECAST ফাংচন

    এক্সেলত FORECAST ফাংচনক ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন ব্যৱহাৰ কৰি ভৱিষ্যতৰ মান ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। অৰ্থাৎ, FORECAST এ ঐতিহাসিক তথ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সৰ্বোত্তম ফিটৰ এটা ৰেখাৰে এটা ভৱিষ্যত মান প্ৰক্ষেপ কৰে।

    FORECAST ফাংচনৰ বাক্যবিন্যাস নিম্নলিখিত:

    FORECAST(x, known_y's, known_x's)

    য'ত:

    • X (প্ৰয়োজনীয়) - এটা সংখ্যাগত x-মান যাৰ বাবে আপুনি এটা নতুন y-মান ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব বিচাৰে।
    • Known_y's (প্ৰয়োজনীয়) - জনা নিৰ্ভৰশীল y-মানৰ এটা এৰে।
    • Known_x's (প্ৰয়োজনীয়) - জনা স্বাধীন x-মানৰ এটা এৰে।

    FORECAST ফাংচনে অফিচ ৩৬৫, এক্সেল ২০১৯, এক্সেল ২০১৬, এক্সেল ২০১৩, এক্সেল ২০১০, এক্সেল ২০০৭, এক্সেল ২০০৩, এক্সেল এক্সপি, আৰু এক্সেল ২০০০ৰ বাবে এক্সেলৰ সকলো সংস্কৰণতে কাম কৰে।

    টোকা। Excel 2016 আৰু 2019 ত এই ফাংচনটো FORECAST.LINEAR ৰ সৈতে সলনি কৰা হৈছে, কিন্তু পিছপৰা সামঞ্জস্যৰ বাবে এতিয়াও উপলব্ধ।

    Excel FORECAST.LINEAR ফাংচন

    FORECAST.LINEAR ফাংচন হৈছে আধুনিক সমকক্ষ FORECAST ফাংচনৰ। ইয়াৰ উদ্দেশ্য আৰু বাক্যবিন্যাস একে:

    FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

    এই ফাংচনটো Office 365, Excel 2019, আৰু Excel 2016 ৰ বাবে Excel ত উপলব্ধ।

    কেনেকৈ FORECAST আৰু... FORECAST.LINEAR এ ভৱিষ্যতৰ মান গণনা কৰে

    দুয়োটা ফাংচনে ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন ব্যৱহাৰ কৰি ভৱিষ্যতৰ y-মান গণনা কৰেসমীকৰণ:

    y = a + bx

    য'ত a ধ্ৰুৱক (অন্তৰ্চ্ছেদ) হ'ল:

    আৰু b সহগ ( ৰেখাৰ ঢাল) হ'ল:

    x̄ আৰু ȳ ৰ মানসমূহ হৈছে জনা x-মান আৰু y-মানৰ নমুনা গড় (গড়)।

    Excel FORECAST ফাংচনে কাম কৰা নাই:

    যদি আপোনাৰ FORECAST সূত্ৰই এটা ভুল ঘূৰাই দিয়ে, ইয়াৰ সম্ভাৱনা নিম্নলিখিত কাৰণসমূহৰ বাবে:

    1. যদি known_x আৰু known_y ৰ পৰিসীমা বেলেগ বেলেগ হয় দৈৰ্ঘ্য বা খালী, #N/A! ভুল হয়।
    2. যদি x মান অসংখ্যাগত হয়, সূত্ৰই #VALUE ঘূৰাই দিয়ে! error.
    3. যদি known_x ৰ ভ্যাৰিয়েন্স শূন্য হয়, তেন্তে #DIV/0! ত্ৰুটি ঘটে।

    এক্সেলত FORECAST ফাংচন কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব - সূত্ৰৰ উদাহৰণ

    ইতিমধ্যে উল্লেখ কৰা অনুসৰি, এক্সেল FORECAST আৰু FORECAST.LINEAR ফাংচনসমূহ ৰৈখিক ট্ৰেণ্ড পূৰ্বাভাসৰ বাবে উদ্দেশ্য কৰা হৈছে। ৰৈখিক ডাটাছেটৰ বাবে আৰু এনে পৰিস্থিতিত যেতিয়া আপুনি গুৰুত্বহীন তথ্যৰ উঠা-নমাক আওকাণ কৰি সাধাৰণ ধাৰা পূৰ্বানুমান কৰিব বিচাৰে তেতিয়া ইহঁতে সৰ্বোত্তম কাম কৰে।

    উদাহৰণস্বৰূপে, আমি অহা ৭ দিনৰ বাবে আমাৰ ৱেব-ছাইটৰ ট্ৰেফিক ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ চেষ্টা কৰিম পূৰ্বৰ ৩ সপ্তাহৰ তথ্য।

    B2:B22 ত জনা y-মান (দৰ্শকৰ সংখ্যা) আৰু A2:A22 ত জনা x-মান (তাৰিখ)ৰ সৈতে, পূৰ্বাভাসৰ সূত্ৰটো তলত দিয়া ধৰণে যায়।

    এক্সেল ২০১৯ - এক্সেল ২০০০ :

    ৩৭২৭

    এক্সেল ২০১৬ আৰু এক্সেল ২০১৯ :

    ৫৪৬৭

    য'ত A23 হৈছে এটা নতুন x-মান যাৰ বাবে আপুনি ভৱিষ্যতৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব বিচাৰেy-value.

    আপোনাৰ Excel সংস্কৰণৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, ওপৰৰ সূত্ৰসমূহৰ এটা শাৰী 23 ৰ যিকোনো খালী ঘৰত সন্নিবিষ্ট কৰক, ইয়াক প্ৰয়োজন অনুসৰি যিমান ঘৰলৈ কপি কৰক আৰু আপুনি এই ফলাফল পাব:

    অনুগ্ৰহ কৰি মন কৰক যে আমি ৰেঞ্জসমূহক এবছল্ট চেল ৰেফাৰেন্সৰ সৈতে লক কৰো (যেনে $A$2:$A$2) যাতে সূত্ৰটো অন্য চেললৈ কপি কৰাৰ সময়ত সলনি নহয়।

    গ্ৰাফত প্লট কৰিলে আমাৰ ৰৈখিক পূৰ্বাভাস তলত দিয়া ধৰণে দেখা যায়:

    এনে গ্ৰাফ বনাবলৈ বিশদ পদক্ষেপসমূহ ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন পূৰ্বাভাস চাৰ্টত বৰ্ণনা কৰা হৈছে।

    যদি আপুনি আপোনাৰ ঐতিহাসিক তথ্যত পৰ্যবেক্ষণ কৰা পুনৰাবৃত্তিমূলক আৰ্হি ৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ভৱিষ্যতৰ মানসমূহ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব বিচাৰে, তেন্তে Excel FORECAST ফাংচনৰ পৰিবৰ্তে FORECAST.ETS ব্যৱহাৰ কৰক। আৰু আমাৰ টিউটোৰিয়েলৰ পৰৱৰ্তী অংশত এইটো কেনেকৈ কৰিব লাগে দেখুওৱা হৈছে।

    Excel FORECAST.ETS ফাংচন

    FORECAST.ETS ফাংচনটোৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ঘাতীয় মসৃণকৰণ পূৰ্বাভাস কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়

    অধিক নিখুঁতভাৱে, ই এক্সপ'নেন্সিয়েল ট্ৰিপল স্মুথিং (ETS) এলগৰিদমৰ AAA সংস্কৰণৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা ভৱিষ্যত মান ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে, সেয়েহে ফাংচনটোৰ নাম। এই এলগৰিদমে ঋতুভিত্তিক আৰ্হি আৰু আস্থাৰ ব্যৱধান ধৰা পেলাই তথ্যৰ ধাৰাত গুৰুত্বহীন বিচ্যুতিসমূহ মসৃণ কৰে। "AAA" ৰ অৰ্থ হ'ল যোগকৰণ ভুল, যোগকৰণ ধাৰা আৰু যোগকৰণ ঋতুভিত্তিক।

    FORECAST.ETS ফাংচন Office 365, Excel 2019, আৰু Excel 2016 ৰ বাবে Excel ত উপলব্ধ।

    ৰ বাক্যবিন্যাসএক্সেল FORECAST.ETS নিম্নলিখিত ধৰণৰ:

    FORECAST.ETS(লক্ষ্য_তাৰিখ, মান, সময়ৰেখা, [মৌসুমতা], [তথ্য_সম্পূৰ্ণ], [সংগ্ৰহ])

    ক'ত:

    • Target_date (প্ৰয়োজনীয়) - তথ্য বিন্দু যাৰ বাবে এটা মান পূৰ্বাভাস কৰিব লাগে। ইয়াক এটা তাৰিখ/সময় বা সংখ্যাৰ দ্বাৰা প্ৰতিনিধিত্ব কৰিব পাৰি।
    • মানসমূহ (প্ৰয়োজনীয়) - ঐতিহাসিক তথ্যৰ এটা পৰিসীমা বা এৰে যাৰ বাবে আপুনি ভৱিষ্যতৰ মানসমূহ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব বিচাৰে।
    • সময়ৰেখা (প্ৰয়োজনীয়) - তাৰিখ/সময় বা স্বতন্ত্ৰ সংখ্যাগত তথ্যৰ এটা এৰে যাৰ মাজত এটা স্থিৰ পদক্ষেপ থাকে।
    • মৌসুমতা (ঐচ্ছিক) - এটা সংখ্যা যিয়ে প্ৰতিনিধিত্ব কৰে ঋতুভিত্তিক আৰ্হিৰ দৈৰ্ঘ্য:
      • 1 বা বাদ দিয়া হৈছে (অবিকল্পিত) - এক্সেলে ধনাত্মক, সম্পূৰ্ণ সংখ্যা ব্যৱহাৰ কৰি স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ঋতুভিত্তিকতা ধৰা পেলায়।
      • 0 - কোনো ঋতুভিত্তিকতা নাই, অৰ্থাৎ এটা ৰৈখিক পূৰ্বাভাস।
      • <৫><০>সৰ্বোচ্চ অনুমোদিত ঋতুভিত্তিকতা ৮,৭৬০, যিটো বছৰত ঘণ্টাৰ সংখ্যা। ঋতুভিত্তিক সংখ্যা অধিক হ'লে #NUM হ'ব! ত্ৰুটি।
    • তথ্য সম্পূৰ্ণ কৰা (ঐচ্ছিক) - অনুপস্থিত পইণ্টৰ বাবে একাউণ্ট।
      • 1 বা বাদ দিয়া হৈছে (অবিকল্পিত) - অনুপস্থিত বিন্দুসমূহক ওচৰৰ বিন্দুসমূহৰ গড় হিচাপে পূৰণ কৰক (লাইনাৰ ইনৰেৰপ'লেচন)।
      • 0 - অনুপস্থিত বিন্দুসমূহক শূন্য হিচাপে গণ্য কৰক।
    • সংগ্ৰহ (ঐচ্ছিক) - একে সময় ষ্টাম্পৰ সৈতে একাধিক তথ্য মান কেনেকৈ একত্ৰিত কৰিব লাগে ধাৰ্য্য কৰে।
      • 1 বা বাদ দিয়া হৈছে (অবিকল্পিত) - AVERAGE ফাংচনটো সংগ্ৰহৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
      • আপোনাৰ অন্য বিকল্পসমূহ হ'ল: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN আৰু 7 - SUM.

    FORECAST.ETS

      <10 ৰ বিষয়ে আপুনি জানিবলগীয়া ৫টা কথা>FORECAST.ETS ফাংচনৰ সঠিক কামৰ বাবে, টাইমলাইনৰ এটা নিয়মিত ব্যৱধান থাকিব লাগে - ঘণ্টাৰ পিছত ঘণ্টা, দৈনিক, মাহেকীয়া, ত্ৰিমাসিক, বছৰেকীয়া, ইত্যাদি।
    1. ফাংচনটোৰ বাবে সৰ্বোত্তম উপযুক্ত ঋতুভিত্তিক বা অন্য পুনৰাবৃত্তিমূলক আৰ্হি ৰ সৈতে অৰৈখিক তথ্যৰ গোটসমূহ।
    2. যেতিয়া Excel এ এটা আৰ্হি ধৰা পেলাব নোৱাৰে , ফলন এটা ৰৈখিক পূৰ্বাভাসলৈ ঘূৰি যায়।
    3. ফাংচনে অসম্পূৰ্ণ ডাটাছেট ৰ সৈতে কাম কৰিব পাৰে য'ত 30% লৈকে ডাটা পইণ্ট অনুপস্থিত। অনুপস্থিত বিন্দুসমূহক তথ্য সম্পূৰ্ণ হোৱা যুক্তিৰ মান অনুসৰি গণ্য কৰা হয়।
    4. যদিও এটা সামঞ্জস্যপূৰ্ণ পদক্ষেপৰ সৈতে এটা সময়ৰেখাৰ প্ৰয়োজন, তাৰিখত ডুপ্লিকেট থাকিব পাৰে /সময় শৃংখলা। একে টাইমষ্টেম্প থকা মানসমূহক এগ্ৰিগেচন যুক্তিৰ দ্বাৰা সংজ্ঞায়িত কৰা ধৰণে একত্ৰিত কৰা হয়।

    FORECAST.ETS ফাংচনে কাম কৰা নাই:

    যদি আপোনাৰ সূত্ৰই এটা ভুল উৎপন্ন কৰে, এইটো নিম্নলিখিতৰ এটা হোৱাৰ সম্ভাৱনা আছে:

    1. #N/A ঘটে যদি মান আৰু সময়ৰেখা এৰেৰ দৈৰ্ঘ্য বেলেগ।
    2. <১০>#মূল্য! ভুল ঘূৰাই দিয়া হয় যদি মৌসুমতা , তথ্য সম্পূৰ্ণ হোৱা বা এগ্ৰিগেচন যুক্তি অসংখ্যাগত হয়।
    3. #NUM! নিম্নলিখিত কাৰণসমূহৰ বাবে ভুল নিক্ষেপ কৰিব পাৰি:
      • এটা সামঞ্জস্যপূৰ্ণ পদক্ষেপৰ আকাৰ সময়ৰেখা ত ধৰা পেলাব নোৱাৰি।
      • মৌসুমতা মান সমৰ্থিত পৰিসীমাৰ বাহিৰত (0 - 8,7600)।
      • তথ্য সম্পূৰ্ণ হোৱা মান 0 বা 1 ৰ বাহিৰে অন্য।
      • এগ্ৰিগেচন মান বৈধ পৰিসীমাৰ বাহিৰত (1 - 7)।

    এক্সেলত FORECAST.ETS ফাংচন কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব - সূত্ৰৰ উদাহৰণ

    ঘাতীয় মসৃণকৰণৰ সৈতে গণনা কৰা ভৱিষ্যতৰ মানসমূহ ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন পূৰ্বাভাসৰ পৰা কেনেকৈ পৃথক সেয়া চাবলৈ, আমি পূৰ্বৰ উদাহৰণত ব্যৱহাৰ কৰা একেটা ডাটা ছেটৰ বাবে এটা FORECAST.ETS সূত্ৰ বনাওঁ আহক:

    =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    ক'ত:

    • A23 হৈছে লক্ষ্য তাৰিখ
    • $B$2:$B $22 হৈছে ঐতিহাসিক তথ্য ( মান )
    • $A$2:$A$22 হৈছে তাৰিখ ( সময়ৰেখা )

    বাদ দি শেষৰ তিনিটা যুক্তি ( মৌসুমতা , ডাটা সম্পূৰ্ণ হোৱা বা এগ্ৰিগেচন ) আমি এক্সেল ডিফল্টৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰো। আৰু এক্সেলে ধাৰাটো নিখুঁতভাৱে পূৰ্বাভাস দিয়ে:

    এক্সেল FORECAST.ETS.CONFINT ফাংচন

    FORECAST.ETS.CONFINT ফাংচনটোৰ বাবে আস্থাৰ ব্যৱধান গণনা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়

    আস্থাৰ ব্যৱধান হৈছে ভৱিষ্যদ্বাণীৰ সঠিকতাৰ এক প্ৰকাৰৰ পৰিমাপ। ব্যৱধান যিমানেই সৰু হ'ব সিমানেই এটা নিৰ্দিষ্ট ডাটা পইণ্টৰ বাবে ভৱিষ্যদ্বাণীত অধিক আস্থা থাকিব।

    FORECAST.ETS.CONFINT Office 365, Excel 2019, আৰু Excel 2016 ৰ বাবে Excel ত উপলব্ধ।

    ফাংচনটোৰ নিম্নলিখিত যুক্তিসমূহ আছে:

    FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completetion], [aggregation])

    আপুনি দেখাৰ দৰে, FORECAST.ETS.CONFINT ৰ বাক্যবিন্যাস FORECAST.ETS ফাংচনৰ সৈতে বহুত মিল আছে, এই অতিৰিক্ত যুক্তিৰ বাহিৰে:

    Confidence_level (ঐচ্ছিক) - 0 আৰু 1 ৰ মাজৰ এটা সংখ্যা যি গণনা কৰা ব্যৱধানৰ বাবে এটা আস্থাৰ স্তৰ ধাৰ্য্য কৰে। সাধাৰণতে ইয়াক দশমিক সংখ্যা হিচাপে যোগান ধৰা হয় যদিও শতাংশও গ্ৰহণ কৰা হয়। উদাহৰণস্বৰূপ, এটা 90% আস্থা স্তৰ সংহতি কৰিবলে, আপুনি হয় 0.9 বা 90% সুমুৱাব।

    • যদি বাদ দিয়া হয়, 95% ৰ অবিকল্পিত মান ব্যৱহাৰ কৰা হয়, অৰ্থাৎ 95% সময়ত এটা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা তথ্য বিন্দুটো FORECAST.ETS দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া মানৰ পৰা এই ব্যাসাৰ্ধৰ ভিতৰত পৰিব বুলি আশা কৰা হৈছে।
    • যদি আস্থাৰ স্তৰ সমৰ্থিত পৰিসীমাৰ বাহিৰত (0 - 1), সূত্ৰই #NUM ঘূৰাই দিয়ে! error.

    FORECAST.ETS.CONFINT সূত্ৰৰ উদাহৰণ

    ব্যৱহাৰত ই কেনেকৈ কাম কৰে চাবলৈ, আমাৰ নমুনা ডাটা ছেটৰ বাবে আস্থাৰ ব্যৱধান গণনা কৰোঁ আহক:

    =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    ক'ত:

    • A23 হৈছে লক্ষ্য তাৰিখ
    • $B$2:$B$22 হৈছে ঐতিহাসিক তথ্য
    • $A$2:$ A$22 হৈছে তাৰিখসমূহ

    শেষৰ 4 টা যুক্তি বাদ দিয়া হৈছে, Excelক অবিকল্পিত বিকল্পসমূহ ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ কোৱা হৈছে:

    • আস্থাৰ স্তৰ 95% লে সংহতি কৰক।
    • ঋতুভিত্তিকতা স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ধৰা পেলাওক।
    • চুবুৰীয়া বিন্দুসমূহৰ গড় হিচাপে অনুপস্থিত বিন্দুসমূহ সম্পূৰ্ণ কৰক।
    • গড় ব্যৱহাৰ কৰি একেটা সময়ৰ ষ্টাম্পৰ সৈতে একাধিক তথ্য মান একত্ৰিত কৰক

    উভতাই দিয়া মানসমূহৰ প্ৰকৃত অৰ্থ কি বুজিবলৈ, অনুগ্ৰহ কৰি তলৰ স্ক্ৰীণশ্বটটো চাওক (ঐতিহাসিক তথ্যৰ সৈতে কিছুমান শাৰী স্থানৰ স্বাৰ্থত লুকুৱাই ৰখা হৈছে)।

    The D23 ত সূত্ৰই 6441.22 (2 দশমিক বিন্দুলৈ ঘূৰণীয়া) ফলাফল দিয়ে। ইয়াৰ অৰ্থ হ’ল ৯৫% সময়ত ১১-মাৰ্চৰ বাবে ভৱিষ্যদ্বাণী পূৰ্বানুমান কৰা মূল্য ৬১,০৭৫ (C3)ৰ ৬৪৪১.২২ৰ ভিতৰত পৰিব বুলি আশা কৰা হৈছে। অৰ্থাৎ 61,075 ± 6441.22।

    পূৰ্বানুমান কৰা মানসমূহ কিমান পৰিসৰৰ ভিতৰত পৰিব পাৰে সেইটো জানিবলৈ, আপুনি প্ৰতিটো তথ্য বিন্দুৰ বাবে আস্থাৰ ব্যৱধানৰ সীমা গণনা কৰিব পাৰে।

    নিম্ন সীমা পাবলৈ, পূৰ্বানুমান কৰা মানৰ পৰা আস্থাৰ ব্যৱধান বিয়োগ কৰক:

    =C23-D23

    উচ্চ সীমা পাবলৈ, পূৰ্বানুমান কৰা মানত আস্থাৰ ব্যৱধান যোগ কৰক:

    =C23+D23

    য'ত C23 হৈছে FORECAST.ETS দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মান আৰু D23 হৈছে FORECAST.ETS.CONFINT.

    দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া আস্থাৰ ব্যৱধান

    ওপৰৰ সূত্ৰসমূহ তললৈ কপি কৰক, ফলাফলসমূহ এটা চাৰ্টত প্লট কৰক, আৰু আপুনি ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মানসমূহ আৰু আস্থাৰ ব্যৱধানৰ এটা স্পষ্ট দৃশ্যমান উপস্থাপন পাব:

    টিপচ্। আপোনাৰ বাবে এনে এটা গ্ৰাফ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সৃষ্টি কৰিবলৈ, Excel পূৰ্বাভাস পত্ৰিকা বৈশিষ্ট্য লাভ কৰক।

    Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ফাংচন

    FORECAST.ETS.SEASONALITY ফাংচনক দৈৰ্ঘ্য গণনা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয় নিৰ্দিষ্ট সময়ৰেখাত এটা পুনৰাবৃত্তিমূলক আৰ্হি। ইয়াৰ লগত ওতঃপ্ৰোতভাৱে জড়িত হৈ আছে

    মাইকেল ব্ৰাউন এজন নিষ্ঠাবান প্ৰযুক্তি অনুৰাগী আৰু তেওঁৰ চফ্টৱেৰ সঁজুলি ব্যৱহাৰ কৰি জটিল প্ৰক্ৰিয়াসমূহ সৰল কৰাৰ প্ৰতি আকৰ্ষণ আছে। টেক উদ্যোগত এক দশকৰো অধিক অভিজ্ঞতাৰে তেওঁ মাইক্ৰ’ছফ্ট এক্সেল আৰু আউটলুকৰ লগতে গুগল শ্বীট আৰু ডক্সত নিজৰ দক্ষতা বৃদ্ধি কৰিছে। মাইকেলৰ ব্লগটোৱে তেওঁৰ জ্ঞান আৰু বিশেষজ্ঞতা আনৰ সৈতে ভাগ-বতৰা কৰাৰ বাবে উৎসৰ্গিত, উৎপাদনশীলতা আৰু দক্ষতা উন্নত কৰাৰ বাবে সহজে অনুসৰণ কৰিব পৰা টিপছ আৰু টিউটৰিয়েল প্ৰদান কৰে। আপুনি এজন অভিজ্ঞ পেছাদাৰী হওক বা এজন নবীন হওক, মাইকেলৰ ব্লগে এই প্ৰয়োজনীয় চফ্টৱেৰ সঁজুলিসমূহৰ পৰা সৰ্বাধিক লাভ কৰিবলৈ মূল্যৱান অন্তৰ্দৃষ্টি আৰু ব্যৱহাৰিক পৰামৰ্শ আগবঢ়ায়।