Mafunzo yanaeleza jinsi ya kutumia UTABIRI wa Excel na vitendaji vingine vinavyohusiana na mifano ya fomula.

Katika Microsoft Excel, kuna vipengele kadhaa vinavyoweza kukusaidia kuunda utabiri wa laini na wa kielelezo kulingana na kanuni. juu ya data ya kihistoria kama vile mauzo, bajeti, mtiririko wa pesa, bei za hisa, na kadhalika.

Lengo kuu la somo hili litakuwa kwenye vipengele viwili kuu vya utabiri, lakini tutagusia kwa ufupi vipengele vingine pia. ili kukusaidia kuelewa madhumuni yao na matumizi ya kimsingi.

Vitendaji vya utabiri vya Excel

Katika matoleo ya hivi majuzi ya Excel, kuna vitendaji sita tofauti vya utabiri.

Vitendaji viwili hufanya linear utabiri:

• FORECAST - hutabiri thamani za siku zijazo kwa kutumia urejeshaji wa mstari; chaguo la kukokotoa la urithi kwa upatanifu wa nyuma na Excel 2013 na mapema.
• LINEAR - sawa na chaguo za kukokotoa za FORECAST; sehemu ya safu mpya ya chaguo za kukokotoa za utabiri katika Excel 2016 na Excel 2019.

Maendeleo manne ya ETS yanalenga utabiri wa kulainisha . Chaguo hizi za kukokotoa zinapatikana tu katika Excel kwa Office 365, Excel 2019, na Excel 2016.

• ETS - hutabiri thamani za siku zijazo kulingana na algoriti ya kulainisha kipeo.
• ETS.CONFINT - hukokotoa muda wa kujiamini.
• ETS.SEASONALITY - hukokotoa urefu wa muundo wa msimu au mwingine unaojirudia.
• ETS.STAT - hurejeshaFORECAST.ETS kwa sababu chaguo za kukokotoa zote mbili hutumia kanuni sawa ili kutambua msimu.

  Utendaji huu unapatikana katika Excel kwa Office 365, Excel 2019, na Excel 2016.

  Sintaksia ya FORECAST.ETS. SEASONALITY ni kama ifuatavyo:

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(thamani, kalenda ya matukio, [data_completion], [ujumlisho])

  Kwa seti yetu ya data, fomula inachukua sura ifuatayo:

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  Na hurejesha msimu wa 7, ambao unakubaliana kikamilifu na muundo wa kila wiki wa data yetu ya kihistoria:

  

  Kitendaji cha Excel FORECAST.ETS.STAT

  FORECAST.ETS.STAT chaguo za kukokotoa katika kurejesha thamani maalum ya takwimu inayohusiana na utabiri wa ulainishaji wa mfululizo wa muda.

  Kama vitendaji vingine vya ETS, inapatikana katika Excel kwa Office 365, Excel 2019 na Excel 2016.

  Chaguo za kukokotoa zina sintaksia ifuatayo:

  FORECAST.ETS.STAT(thamani, kalenda ya matukio, aina_takwimu, [msimu], [data_completion], [ujumlisho])

  The takwimu_aina hoja inaonyesha ni thamani gani ya takwimu irudishwe:

  1. Alfa (thamani ya msingi) - thamani ya kulainisha kati ya 0 na 1 ambayo inadhibiti uzani wa pointi za data. Kadiri thamani inavyokuwa juu, ndivyo uzito unavyotolewa kwa data ya hivi majuzi.
  2. Beta (thamani ya mwenendo) - thamani kati ya 0 na 1 ambayo huamua hesabu ya mwenendo. Kadiri thamani inavyokuwa juu, ndivyo uzito unavyotolewa kwa mitindo ya hivi majuzi.
  3. Gamma (thamani ya msimu) - thamanikati ya 0 na 1 ambayo inadhibiti msimu wa utabiri wa ETS. Kadiri thamani inavyokuwa juu, ndivyo uzito unavyotolewa kwa kipindi cha msimu wa hivi majuzi.
  4. MASE (inamaanisha hitilafu kamili iliyopimwa) - kipimo cha usahihi wa utabiri.
  5. SMAPE (maana ya ulinganifu wa hitilafu ya asilimia kamili) - kipimo cha usahihi kulingana na asilimia au makosa ya jamaa.
  6. MAE (maana ya hitilafu kabisa) - hupima ukubwa wa wastani wa makosa ya utabiri, bila kujali mwelekeo wao.
  7. RMSE (kosa la maana ya mraba) - kipimo cha tofauti kati ya thamani zilizotabiriwa na zilizozingatiwa.
  8. Hatua saizi imetambuliwa - ukubwa wa hatua uliotambuliwa katika rekodi ya matukio.

  Kwa mfano, kurudisha kigezo cha Alpha kwa seti yetu ya sampuli ya data, tunatumia fomula hii:

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  Picha ya skrini iliyo hapa chini inaonyesha fomula za thamani zingine za takwimu:

  

  Hivyo ndivyo unavyofanya utabiri wa mfululizo wa saa katika Excel. Ili kuchunguza fomula zote zilizojadiliwa katika somo hili, unakaribishwa kupakua Kitabu chetu cha Mfano cha Mfano wa Utabiri wa Excel. Ninakushukuru kwa kusoma na natumai kukuona kwenye blogi yetu wiki ijayo!

  thamani za takwimu za utabiri wa mfululizo wa muda.

Kitendakazi cha Excel FORECAST

Kitendakazi cha FORECAST katika Excel kinatumika kutabiri thamani ya siku zijazo kwa kutumia regression ya mstari . Kwa maneno mengine, FORECAST inatayarisha thamani ya siku za usoni pamoja na safu bora zaidi kulingana na data ya kihistoria.

Sintaksia ya chaguo za kukokotoa za FORECAST ni kama ifuatavyo:

Ambapo:

• X (inahitajika) - nambari ya thamani ya x ambayo ungependa kutabiri thamani mpya ya y.
• Inayojulikana_y 9> (inahitajika) - safu ya thamani tegemezi za y zinazojulikana.
• Inayojulikana_x's (inahitajika) - safu ya thamani huru za x zinazojulikana.

Utendaji wa FORECAST hufanya kazi katika matoleo yote ya Excel kwa Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, na Excel 2000.

Kumbuka. Katika Excel 2016 na 2019, chaguo hili la kukokotoa limebadilishwa na FORECAST.LINEAR, lakini bado linapatikana kwa uoanifu wa nyuma.

Kitendaji cha Excel FORECAST.LINEAR

Kitendaji cha FORECAST.LINEAR ni kilingani cha kisasa. ya kazi ya UTABIRI. Ina madhumuni na sintaksia sawa:

Chaguo hili la kukokotoa linapatikana katika Excel kwa Office 365, Excel 2019, na Excel 2016.

Jinsi FORECAST na FORECAST.LINEAR hukokotoa thamani za siku zijazo

Vitendaji vyote viwili hukokotoa thamani ya y ya baadaye kwa kutumia urejeshaji wa mstariequation:

y = a + bx

Ambapo a thabiti (katiza) iko:

Na b mgawo ( mteremko wa mstari) ni:

Thamani za x̄ na ȳ ni sampuli za maana (wastani) za thamani za x na y-inazojulikana.

Chaguo za kukokotoa za Excel FORECAST hazifanyi kazi:

Ikiwa fomula yako ya FORECAST italeta hitilafu, kuna uwezekano mkubwa hii kwa sababu ya sababu zifuatazo:

1. Ikiwa safu za visanduku zinazojulikana_x na zinazojulikana_y ni za tofauti. urefu au tupu, #N/A! hitilafu hutokea.
2. Ikiwa thamani ya x si nambari, fomula hurejesha #VALUE! hitilafu.
3. Kama tofauti ya known_x's ni sufuri, #DIV/0! hitilafu hutokea.

Jinsi ya kutumia chaguo za kukokotoa za UTABIRI katika Excel - mfano wa fomula

Kama ilivyotajwa tayari, vitendaji vya Excel FORECAST na FORECAST.LINEAR vimekusudiwa kwa utabiri wa mwelekeo wa mstari. Hufanya kazi vyema zaidi kwa seti za data za mstari na katika hali unapotaka kutabiri mwelekeo wa jumla wa kupuuza kushuka kwa thamani kwa data.

Kama mfano, tutajaribu kutabiri trafiki ya tovuti yetu kwa siku 7 zijazo kulingana na data ya wiki 3 zilizopita.

Kwa thamani za y (idadi ya wageni) zinazojulikana katika B2:B22 na thamani za x (tarehe) zinazojulikana katika A2:A22, fomula ya utabiri huenda kama ifuatavyo.

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 na Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Ambapo A23 ni thamani mpya ya x ambayo ungependa kutabiri siku zijazoy-thamani.

Kulingana na toleo lako la Excel, ingiza mojawapo ya fomula zilizo hapo juu katika kisanduku chochote tupu katika safu mlalo ya 23, nakili hadi seli nyingi kadri inavyohitajika na utapata matokeo haya:

Tafadhali zingatia kwamba tunafunga masafa kwa marejeleo kamili ya seli (kama $A$2:$A$2) ili kuyazuia yasibadilike wakati wa kunakili fomula kwenye visanduku vingine.

Imepangwa kwenye grafu, utabiri wetu wa mstari unaonekana kama ifuatavyo:

Hatua za kina za kutengeneza grafu kama hii zimefafanuliwa katika chati ya utabiri wa urejeshaji wa Linear.

Ikiwa ungependa kutabiri thamani za siku zijazo kulingana na mchoro unaojirudia unaoonekana katika data yako ya kihistoria, basi tumia FORECAST.ETS badala ya chaguo la kukokotoa la UTABIRI wa Excel. Na sehemu inayofuata ya mafunzo yetu inaonyesha jinsi ya kufanya hivyo.

Kitendaji cha Excel FORECAST.ETS

Kitendaji cha FORECAST.ETS kinatumika kufanya utabiri wa kulainisha kulingana na utabiri mfululizo wa thamani zilizopo.

Kwa usahihi zaidi, inatabiri thamani ya siku zijazo kulingana na toleo la AAA la algoriti ya Exponential Triple Smoothing (ETS), kwa hivyo jina la chaguo la kukokotoa. Kanuni hii hulainisha ukengeushaji mdogo katika mitindo ya data kwa kugundua ruwaza za msimu na vipindi vya kuaminika. "AAA" inasimamia kosa la nyongeza, mwelekeo wa nyongeza na msimu wa nyongeza.

Kitendaji cha FORECAST.ETS kinapatikana katika Excel kwa Office 365, Excel 2019, na Excel 2016.

Sintaksia ya theExcel FORECAST.ETS ni kama ifuatavyo:

Wapi:

• Tarehe_Lengo (inahitajika) - mahali pa data pa kutabiri thamani. Inaweza kuwakilishwa na tarehe/saa au nambari.
• Thamani (inahitajika) - safu au safu ya data ya kihistoria ambayo ungependa kutabiri thamani za siku zijazo.
• Rekodi ya maeneo uliyotembelea (inahitajika) - safu ya tarehe/saa au data huru ya nambari yenye hatua thabiti kati yake.
• Msimu (si lazima) - nambari inayowakilisha urefu wa muundo wa msimu:
  • 1 au imeachwa (chaguomsingi) - Excel hutambua msimu kiotomatiki kwa kutumia nambari chanya, nzima.
  • 0 - hakuna msimu, yaani utabiri wa mstari.

  Kiwango cha juu kinachoruhusiwa cha msimu ni 8,760, ambayo ni idadi ya saa katika mwaka. Nambari ya juu ya msimu itasababisha #NUM! hitilafu.

• Ukamilishaji wa data (hiari) - huhesabu pointi zinazokosekana.
  • 1 au imeachwa (chaguo-msingi) - jaza pointi zinazokosekana kama wastani wa pointi za jirani (uingizaji wa mjengo).
  • 0 - chukulia pointi zinazokosekana kama sufuri.
• Ujumlisho (si lazima) - hubainisha jinsi ya kujumlisha thamani nyingi za data kwa muhuri wa wakati mmoja.
  • 1 au imeachwa (chaguomsingi) - chaguo-msingi ya WASTANI inatumika kwa ujumlisho.
  • Chaguo zako zingine ni: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN na 7 - SUM.

mambo 5 unapaswa kujua kuhusu FORECAST.ETS

1. Kwa kazi sahihi ya chaguo la kukokotoa la FORECAST.ETS, ratiba ya matukio inapaswa kuwa na muda wa kawaida - kila saa, kila siku, mwezi, robo mwaka, mwaka, n.k.
2. Chaguo hili linafaa zaidi kwa ajili ya seti za data zisizo za mstari zenye msimu au nyingine mchoro unaojirudia .
3. Wakati Excel haiwezi kutambua mchoro , chaguo la kukokotoa hurudi kwenye utabiri wa mstari.
4. Chaguo za kukokotoa zinaweza kufanya kazi na seti za data ambazo hazijakamilika ambapo hadi pointi 30 za data hazipo. Pointi zinazokosekana hushughulikiwa kulingana na thamani ya hoja ya kukamilisha data .
5. Ingawa ratiba ya matukio yenye hatua thabiti inahitajika, kunaweza kuwa na rudufu katika tarehe hiyo. / mfululizo wa wakati. Thamani zilizo na muhuri wa muda sawa zimejumlishwa kama inavyofafanuliwa na hoja ya jumlisho .

FORECAST.ETS chaguo za kukokotoa hazifanyi kazi:

Ikiwa fomula yako itazalisha hitilafu, hii huenda ikawa mojawapo ya yafuatayo:

1. #N/A hutokea ikiwa safu thamani na muda zina urefu tofauti.
2. #THAMANI! hitilafu itarejeshwa ikiwa hoja ya msimu , kukamilika kwa data au kujumlisha sio nambari.
3. The #NUM! hitilafu inaweza kutupwa kwa sababu zifuatazo:
   • Ukubwa wa hatua thabiti hauwezi kutambuliwa katika lineria ya matukio .
   • The msimu thamani iko nje ya safu inayotumika (0 - 8,7600).
   • Thamani ya kukamilisha data ni zaidi ya 0 au 1.
   • Thamani ya ujumlisho iko nje ya masafa halali (1 - 7).

Jinsi ya kutumia chaguo la kukokotoa la FORECAST.ETS katika Excel - mfano wa fomula

Ili kuona jinsi thamani za siku zijazo zinazokokotolewa kwa ulainishaji mwangaza zinavyotofautiana na utabiri wa urejeshaji wa mstari, hebu tutengeneze fomula ya FORECAST.ETS ya seti ile ile ya data ambayo tulitumia katika mfano uliopita:

Wapi:

• A23 ndio tarehe inayolengwa
• $B$2:$B $22 ni data ya kihistoria ( thamani )
• $A$2:$A$22 ni tarehe ( kalenda ya matukio )

Kwa kuacha hoja tatu za mwisho ( msimu , kukamilika kwa data au ujumlisho ) tunategemea chaguomsingi za Excel. Na Excel hutabiri mwelekeo kikamilifu:

Kitendakazi cha Excel FORECAST.ETS.CONFINT

Kitendaji cha FORECAST.ETS.CONFINT kinatumika kukokotoa muda wa kutegemewa kwa thamani iliyotabiriwa.

Muda wa kujiamini ni aina ya kipimo cha usahihi wa utabiri. Kadiri muda unavyopungua, ndivyo imani inavyoongezeka katika utabiri wa sehemu mahususi ya data.

FORECAST.ETS.CONFINT inapatikana katika Excel kwa Office 365, Excel 2019 na Excel 2016.

Chaguo hili la kukokotoa lina hoja zifuatazo:

Kama unavyoona, sintaksia ya FORECAST.ETS.CONFINT inafanana sana na ile ya chaguo za kukokotoa FORECAST.ETS, isipokuwa hoja hii ya ziada:

kiwango_cha_jiamini (si lazima) - nambari kati ya 0 na 1 inayobainisha kiwango cha uaminifu kwa muda uliokokotolewa. Kwa kawaida, hutolewa kama nambari ya desimali, ingawa asilimia pia inakubaliwa. Kwa mfano, ili kuweka kiwango cha uaminifu cha 90%, unaweka 0.9 au 90%.

• Ikiondolewa, thamani chaguomsingi ya 95% inatumika, kumaanisha kuwa 95% ya muda data iliyotabiriwa. uhakika unatarajiwa kuangukia ndani ya kipenyo hiki kutoka kwa thamani iliyorejeshwa na FORECAST.ETS.
• Ikiwa kiwango cha uaminifu kiko nje ya masafa yanayotumika (0 - 1), fomula hurejesha #NUM! kosa.

FORECAST.ETS.CONFINT mfano wa fomula

Ili kuona jinsi inavyofanya kazi, hebu tukokote muda wa kutegemewa kwa sampuli ya seti yetu ya data:

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Wapi:

• A23 ndio tarehe inayolengwa
• $B$2:$B$22 ndio data ya kihistoria
• $A$2:$ A$22 ni tarehe

Hoja 4 za mwisho zimeachwa, na kuiambia Excel itumie chaguo-msingi:

• Weka kiwango cha imani kuwa 95%.
• Gundua msimu kiotomatiki.
• Kamilisha pointi zinazokosekana kama wastani wa pointi za jirani.
• Kusanya thamani nyingi za data kwa muhuri wa saa sawa kwa kutumia AVERAGE.kazi.

Ili kufahamu thamani zilizorejeshwa zinamaanisha nini, tafadhali angalia picha ya skrini iliyo hapa chini (baadhi ya safu mlalo zilizo na data ya kihistoria zimefichwa kwa ajili ya nafasi).

The formula katika D23 inatoa matokeo 6441.22 (iliyozungushwa hadi alama 2 za decimal). Maana yake ni kwamba 95% ya wakati huo, utabiri wa 11-Mar unatarajiwa kuanguka ndani ya 6441.22 ya thamani iliyotabiriwa 61,075 (C3). Hiyo ni 61,075 ± 6441.22.

Ili kujua masafa ambayo thamani zilizotabiriwa zinaweza kuanguka, unaweza kukokotoa mipaka ya muda wa kutegemewa kwa kila nukta ya data.

Ili kupata mpango wa chini , toa muda wa kutegemewa kutoka kwa thamani iliyotabiriwa:

=C23-D23

Ili kupata mpango wa juu , ongeza muda wa kutegemewa kwa thamani iliyotabiriwa:

=C23+D23

Ambapo C23 ni thamani iliyotabiriwa iliyorejeshwa na FORECAST.ETS na D23 ni muda wa uaminifu unaorejeshwa na FORECAST.ETS.CONFINT.

Nakili fomula zilizo hapo juu chini, panga matokeo kwenye chati, na utakuwa na uwakilishi wazi wa taswira ya thamani zilizotabiriwa na muda wa uhakika:

Kidokezo. Ili kuunda grafu kama hiyo kwa ajili yako kiotomatiki, tumia kipengele cha Laha ya Utabiri ya Excel.

Kitendaji cha Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY

Kitendaji cha FORECAST.ETS.SEASONALITY kinatumika kukokotoa urefu wa muundo unaojirudia katika ratiba maalum. Imefungwa kwa karibu na