Excel FORECAST ແລະຫນ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ມີຕົວຢ່າງສູດ

Michael Brown

28-05-2023 Excel
  • ແບ່ງປັນນີ້
Michael Brown

ບົດສອນອະທິບາຍວິທີການໃຊ້ Excel FORECAST ແລະຟັງຊັນອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງດ້ວຍຕົວຢ່າງສູດ.

ໃນ Microsoft Excel, ມີຫຼາຍໜ້າທີ່ທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງການພະຍາກອນແບບເສັ້ນ ແລະເລກກຳລັງທີ່ລຽບຕາມ ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເຊັ່ນ: ການຂາຍ, ງົບປະມານ, ກະແສເງິນສົດ, ລາຄາຫຼັກຊັບ, ແລະອື່ນໆ.

ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງການສອນນີ້ຈະຢູ່ໃນສອງຫນ້າທີ່ການພະຍາກອນຕົ້ນຕໍ, ແຕ່ພວກເຮົາຈະສໍາຜັດໂດຍຫຍໍ້ກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່ອື່ນໆເຊັ່ນດຽວກັນ. ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຈຸດປະສົງ ແລະການນຳໃຊ້ພື້ນຖານຂອງພວກມັນ.

    ຟັງຊັນການພະຍາກອນ Excel

    ໃນ Excel ຮຸ່ນຫຼ້າສຸດ, ມີຫົກຟັງຊັນການພະຍາກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

    ສອງຟັງຊັນເຮັດ linear forecasts:

    • FORECAST - ຄາດຄະເນມູນຄ່າໃນອະນາຄົດໂດຍໃຊ້ linear regression; ຟັງຊັນແບບເກົ່າສຳລັບການເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ Excel 2013 ແລະກ່ອນໜ້ານັ້ນ.
    • LINEAR - ຄືກັນກັບຟັງຊັນ FORECAST; ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊຸດຟັງຊັນການພະຍາກອນແບບໃໝ່ໃນ Excel 2016 ແລະ Excel 2019.

    ສີ່ຟັງຊັນ ETS ມີຈຸດປະສົງເພື່ອ ການປັບຕົວແບບເລກກຳລັງ . ຟັງຊັນເຫຼົ່ານີ້ມີຢູ່ໃນ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, ແລະ Excel 2016 ເທົ່ານັ້ນ.

    • ETS - ຄາດຄະເນຄ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອ້າງອີງຈາກສູດການຄິດໄລ່ຂອງ exponential smoothing.
    • ETS.CONFINT - ຄິດໄລ່ ຊ່ວງເວລາຄວາມໝັ້ນໃຈ.
    • ETS.SEASONALITY - ຄິດໄລ່ຄວາມຍາວຂອງລະດູການ ຫຼືຮູບແບບທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆອື່ນໆ.
    • ETS.STAT - ກັບຄືນFORECAST.ETS ເພາະວ່າທັງສອງຟັງຊັນໃຊ້ວິທີດຽວກັນເພື່ອກວດຫາລະດູການ.

      ຟັງຊັນນີ້ມີໃຫ້ຢູ່ໃນ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, ແລະ Excel 2016.

      syntax ຂອງ FORECAST.ETS. SEASONALITY ມີດັ່ງນີ້:

      FORECAST.ETS.SEASONALITY(ຄ່າ, ທາມລາຍ, [data_completion], [ການລວບລວມຂໍ້ມູນ])

      ສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ, ສູດຄຳນວນມີຮູບຮ່າງຕໍ່ໄປນີ້:

      =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

      ແລະໃຫ້ຜົນຕອບແທນຕາມລະດູການ 7, ເຊິ່ງເຫັນດີຢ່າງສົມບູນກັບຮູບແບບລາຍອາທິດຂອງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຂອງພວກເຮົາ:

      ຟັງຊັນ Excel FORECAST.ETS.STAT

      ຟັງຊັນ FORECAST.ETS.STAT ໃນການຕອບຄ່າສະຖິຕິທີ່ລະບຸໄວ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄາດການແບບເລື່ອນເລກກຳລັງ.

      ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຟັງຊັນ ETS ອື່ນໆ, ມັນມີຢູ່ໃນ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, ແລະ Excel 2016.

      ຟັງຊັນມີ syntax ຕໍ່ໄປນີ້:

      FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [Aggregation])

      The statistic_type argument ຊີ້ບອກວ່າຄ່າສະຖິຕິໃດທີ່ຈະສົ່ງຄືນ:<3

      1. Alpha (ຄ່າພື້ນຖານ) - ຄ່າທີ່ລຽບລະຫວ່າງ 0 ແລະ 1 ທີ່ຄວບຄຸມການລົງນໍ້າໜັກຂອງຈຸດຂໍ້ມູນ. ຄ່າທີ່ສູງຂຶ້ນ, ນ້ໍາຫນັກຫຼາຍແມ່ນໃຫ້ຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດ.
      2. ເບຕ້າ (ມູນຄ່າແນວໂນ້ມ) - ຄ່າລະຫວ່າງ 0 ແລະ 1 ທີ່ກໍານົດການຄິດໄລ່ແນວໂນ້ມ. ມູນຄ່າທີ່ສູງຂຶ້ນ, ນ້ໍາຫນັກຫຼາຍແມ່ນໃຫ້ແນວໂນ້ມທີ່ຜ່ານມາ.
      3. Gamma (ຄ່າລະດູການ) - ຄ່າລະຫວ່າງ 0 ແລະ 1 ທີ່ຄວບຄຸມລະດູການຂອງການຄາດຄະເນ ETS. ມູນຄ່າທີ່ສູງຂຶ້ນ, ນໍ້າໜັກຈະຖືກໃສ່ກັບໄລຍະເວລາຂອງລະດູການທີ່ຜ່ານມາ.
      4. MASE (ຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມຜິດພາດໃນຂະຫນາດຢ່າງແທ້ຈິງ) - ການວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ.
      5. SMAPE (ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ສົມ​ບູນ​ສະ​ສົມ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​) - ການ​ວັດ​ແທກ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ຫຼື​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ທີ່​ເປັນ​ພີ່​ນ້ອງ​ກັນ​. ຄວາມຜິດພາດຂອງການຄາດຄະເນ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງທິດທາງຂອງພວກມັນ.
      6. RMSE (root mean square error) - ການວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າທີ່ຄາດຄະເນແລະສັງເກດ.
      7. ຂັ້ນຕອນ ກວດພົບຂະໜາດ - ຂະໜາດຂັ້ນຕອນທີ່ກວດພົບໃນທາມລາຍ.

      ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອສົ່ງຄືນຄ່າພາລາມິເຕີ Alpha ສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໃຊ້ສູດນີ້:

      =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

      ຮູບໜ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້ສະແດງສູດສໍາລັບຄ່າສະຖິຕິອື່ນໆ:

      ນັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າເຮັດການພະຍາກອນຊຸດເວລາໃນ Excel. ເພື່ອສືບສວນສູດທັງຫມົດທີ່ສົນທະນາໃນບົດສອນນີ້, ທ່ານຍິນດີຕ້ອນຮັບເພື່ອດາວໂຫລດ Excel Forecast Sample Workbook ຂອງພວກເຮົາ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂໍ​ຂອບ​ໃຈ​ທ່ານ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ອ່ານ​ແລະ​ຫວັງ​ວ່າ​ຈະ​ໄດ້​ພົບ​ທ່ານ​ໃນ blog ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ໃນ​ອາ​ທິດ​ຕໍ່​ໄປ!

      ຄ່າທາງສະຖິຕິສຳລັບການພະຍາກອນໄລຍະການເວລາ.

    ຟັງຊັນ FORECAST Excel

    ຟັງຊັນ FORECAST ໃນ Excel ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນມູນຄ່າໃນອະນາຄົດໂດຍການໃຊ້ ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ . ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, FORECAST ຄາດຄະເນມູນຄ່າໃນອະນາຄົດຕາມເສັ້ນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ.

    syntax ຂອງຟັງຊັນ FORECAST ມີດັ່ງນີ້:

    FORECAST(x,known_y's,known_x's)

    ບ່ອນທີ່:

    • X (ຕ້ອງການ) - ຕົວເລກ x-value ທີ່ທ່ານຕ້ອງການຄາດຄະເນ y-value ໃໝ່.
    • Known_y's (ຕ້ອງການ) - array ຂອງຄ່າ y-values ​​ທີ່ຮູ້ຈັກ. ຟັງຊັນ FORECAST ເຮັດວຽກຢູ່ໃນທຸກລຸ້ນຂອງ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, ແລະ Excel 2000.

      ໝາຍເຫດ. ໃນ Excel 2016 ແລະ 2019, ຟັງຊັນນີ້ໄດ້ຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ FORECAST.LINEAR, ແຕ່ຍັງມີໃຫ້ສໍາລັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນດ້ານຫຼັງ.

      ຟັງຊັນ Excel FORECAST.LINEAR

      ຟັງຊັນ FORECAST.LINEAR ແມ່ນຄູ່ທີ່ທັນສະໄຫມ. ຂອງຟັງຊັນ FORECAST. ມັນມີຈຸດປະສົງ ແລະ syntax ດຽວກັນ:

      FORECAST.LINEAR(x,known_y's,known_x's)

      ຟັງຊັນນີ້ມີຢູ່ໃນ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, ແລະ Excel 2016.

      ວິທີການ FORECAST ແລະ FORECAST.LINEAR ຄິດໄລ່ຄ່າໃນອະນາຄົດ

      ທັງສອງຟັງຊັນຄຳນວນຄ່າ y ໃນອະນາຄົດໂດຍໃຊ້ linear regressionສົມຜົນ:

      y = a + bx

      ບ່ອນທີ່ a ຄົງທີ່ (intercept) ແມ່ນ:

      ແລະຄ່າສໍາປະສິດ b ( slope ຂອງເສັ້ນ) ແມ່ນ:

      ຄ່າຂອງ x̄ ແລະ ȳ ແມ່ນຕົວຢ່າງຫມາຍຄວາມວ່າ (ຄ່າສະເລ່ຍ) ຂອງ x-values ​​ແລະ y-values ​​ທີ່ຮູ້ຈັກ.

      ຟັງຊັນ Excel FORECAST ບໍ່ເຮັດວຽກ:

      ຖ້າສູດ FORECAST ຂອງທ່ານສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ, ນີ້ອາດຈະເປັນຍ້ອນເຫດຜົນຕໍ່ໄປນີ້:

      1. ຖ້າຂອບເຂດຂອງ know_x ແລະ known_y ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມຍາວ ຫຼືຫວ່າງເປົ່າ, #N/A! ເກີດຄວາມຜິດພາດຂຶ້ນ.
      2. ຖ້າຄ່າ x ບໍ່ແມ່ນຕົວເລກ, ສູດຄຳນວນຈະສົ່ງຄ່າ #VALUE! ຜິດພາດ.
      3. ຖ້າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ know_x's ເປັນສູນ, #DIV/0! ຄວາມຜິດພາດເກີດຂຶ້ນ.

      ວິທີໃຊ້ຟັງຊັນ FORECAST ໃນ Excel - ຕົວຢ່າງສູດ

      ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ຟັງຊັນ Excel FORECAST ແລະ FORECAST.LINEAR ແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມເສັ້ນຊື່. ພວກມັນໃຊ້ໄດ້ດີທີ່ສຸດສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່ ແລະໃນສະຖານະການທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຄາດຄະເນແນວໂນ້ມທົ່ວໄປໂດຍລະເລີຍການເໜັງຕີງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສຳຄັນ.

      ເປັນຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາຈະພະຍາຍາມຄາດຄະເນການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາໃນ 7 ມື້ຕໍ່ໄປໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ຂໍ້ມູນສໍາລັບ 3 ອາທິດຜ່ານມາ.

      ດ້ວຍຄ່າ y ທີ່ຮູ້ຈັກ (ຈໍານວນຜູ້ເຂົ້າຊົມ) ໃນ B2:B22 ແລະຄ່າ x ທີ່ຮູ້ຈັກ (ວັນທີ) ໃນ A2:A22, ສູດການພະຍາກອນເປັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້.

      Excel 2019 - Excel 2000 :

      =FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

      Excel 2016 ແລະ Excel 2019 :

      =FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

      ບ່ອນທີ່ A23 ເປັນ x-value ໃໝ່ທີ່ທ່ານຕ້ອງການຄາດຄະເນອະນາຄົດy-value.

      ຂຶ້ນກັບລຸ້ນ Excel ຂອງທ່ານ, ໃສ່ສູດໜຶ່ງຂອງຂ້າງເທິງໃສ່ໃນຕາລາງຫວ່າງໃດນຶ່ງໃນແຖວທີ 23, ສຳເນົາມັນລົງໃສ່ຫຼາຍເຊລເທົ່າທີ່ຕ້ອງການ ແລະເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບຜົນນີ້:

      ກະລຸນາໃສ່ໃຈທີ່ພວກເຮົາລັອກໄລຍະດ້ວຍການອ້າງອີງເຊລແບບສົມບູນ (ເຊັ່ນ: $A$2:$A$2) ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ພວກມັນປ່ຽນແປງເມື່ອສຳເນົາສູດຄຳນວນໄປໃສ່ເຊວອື່ນ.

      ການວາງແຜນໃນກາຟ, ການພະຍາກອນແບບເສັ້ນຂອງພວກເຮົາມີລັກສະນະດັ່ງນີ້:

      ຂັ້ນຕອນລະອຽດໃນການສ້າງກຣາບດັ່ງກ່າວແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນຕາຕະລາງການພະຍາກອນການຖົດຖອຍແບບ Linear.

      ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄາດເດົາຄ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ ຮູບແບບການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ ທີ່ສັງເກດເຫັນໃນຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຂອງທ່ານ, ຈາກນັ້ນໃຊ້ FORECAST.ETS ແທນຟັງຊັນ Excel FORECAST. ແລະພາກຕໍ່ໄປຂອງບົດສອນຂອງພວກເຮົາຈະສະແດງວິທີເຮັດອັນນີ້.

      ຟັງຊັນ Excel FORECAST.ETS

      ຟັງຊັນ FORECAST.ETS ຖືກໃຊ້ເພື່ອເຮັດ ການເລື່ອນເລກກຳລັງ ຄາດຄະເນໂດຍອ້າງອີງຈາກ ຊຸດຂອງຄ່າທີ່ມີຢູ່.

      ທີ່ຊັດເຈນກວ່ານັ້ນ, ມັນຄາດຄະເນມູນຄ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ AAA ຮຸ່ນຂອງ Exponential Triple Smoothing (ETS) algorithm, ດັ່ງນັ້ນຊື່ຂອງຟັງຊັນ. ສູດການຄິດໄລ່ນີ້ເຮັດໃຫ້ການບ່ຽງເບນທີ່ບໍ່ສໍາຄັນໃນແນວໂນ້ມຂໍ້ມູນໂດຍການກວດສອບຮູບແບບລະດູການ ແລະຊ່ວງເວລາຄວາມໝັ້ນໃຈ. "AAA" ຫຍໍ້ມາຈາກການເພີ່ມຄວາມຜິດພາດ, ແນວໂນ້ມການເພີ່ມ ແລະລະດູການເພີ່ມເຕີມ.

      ຟັງຊັນ FORECAST.ETS ມີຢູ່ໃນ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, ແລະ Excel 2016.

      syntax ຂອງExcel FORECAST.ETS ມີດັ່ງນີ້:

      FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [Aggregation])

      Where:

      • Target_date (ຕ້ອງການ) - ຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຈະຄາດຄະເນຄ່າ. ມັນສາມາດຖືກສະແດງໂດຍວັນທີ/ເວລາ ຫຼືຕົວເລກ.
      • ຄ່າ (ຕ້ອງການ) - ໄລຍະ ຫຼືອາເຣຂອງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ທ່ານຕ້ອງການຄາດຄະເນມູນຄ່າໃນອະນາຄົດ.
        • <10 ທາມລາຍ (ຕ້ອງການ) - array ຂອງວັນທີ/ເວລາ ຫຼືຂໍ້ມູນຕົວເລກເອກະລາດທີ່ມີຂັ້ນຕອນຄົງທີ່ລະຫວ່າງພວກມັນ.
    • ຕາມລະດູການ (ເລືອກໄດ້) - ຕົວເລກທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງ ຄວາມຍາວຂອງຮູບແບບຕາມລະດູການ:
      • 1 ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ) - Excel ກວດພົບລະດູການໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ຕົວເລກບວກ, ທັງໝົດ.
      • 0 - ບໍ່ມີລະດູການ, ເຊັ່ນ: ການພະຍາກອນເສັ້ນຊື່.

      ໄລຍະເວລາສູງສຸດທີ່ອະນຸຍາດແມ່ນ 8,760, ເຊິ່ງເປັນຈໍານວນຊົ່ວໂມງໃນປີ. ຕົວເລກລະດູການທີ່ສູງຂຶ້ນຈະເຮັດໃຫ້ #NUM! ຜິດພາດ.

    • ການສໍາເລັດຂໍ້ມູນ (ທາງເລືອກ) - ບັນຊີສໍາລັບຈຸດທີ່ຂາດຫາຍໄປ.
      • 1 ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ) - ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຈຸດທີ່ຂາດຫາຍໄປເປັນຄ່າສະເລ່ຍຂອງຈຸດໃກ້ຄຽງ (liner inrerpolation).
      • 0 - ປະຕິບັດຈຸດທີ່ຂາດຫາຍໄປເປັນສູນ.
    • ການລວບລວມ (ທາງເລືອກ) - ລະບຸວິທີການລວບລວມຂໍ້ມູນຫຼາຍຄ່າດ້ວຍການສະແຕມເວລາດຽວກັນ.
      • 1 ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ) - ຟັງຊັນ AVERAGE ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການລວບລວມ.
      • ທາງເລືອກອື່ນຂອງທ່ານແມ່ນ: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - ນາທີ ແລະ 7 - SUM.

    5 ສິ່ງທີ່ທ່ານຄວນຮູ້ກ່ຽວກັບ FORECAST.ETS

    1. ສຳລັບການເຮັດວຽກທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຟັງຊັນ FORECAST.ETS, ທາມລາຍຄວນມີ ໄລຍະປົກກະຕິ - ຊົ່ວໂມງ, ປະຈໍາວັນ, ເດືອນ, ປະຈໍາໄຕມາດ, ປີ, ແລະອື່ນໆ.
    2. ຟັງຊັນແມ່ນເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບ ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນທີ່ມີລະດູການ ຫຼື ຮູບແບບຊ້ຳໆ .
    3. ເມື່ອ Excel ບໍ່ສາມາດກວດພົບຮູບແບບ , ຟັງຊັນຈະກັບຄືນໄປເປັນເສັ້ນຊື່.
    4. ຟັງຊັນສາມາດເຮັດວຽກກັບ ຊຸດຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນ ບ່ອນທີ່ຈຸດຂໍ້ມູນຂາດຫາຍໄປເຖິງ 30%. ຈຸດທີ່ຂາດຫາຍໄປແມ່ນຖືກປະຕິບັດໂດຍອີງຕາມມູນຄ່າຂອງອາກິວເມັນ ການສໍາເລັດຂໍ້ມູນ .
    5. ເຖິງແມ່ນວ່າກໍານົດເວລາທີ່ມີຂັ້ນຕອນທີ່ສອດຄ່ອງກັນ, ອາດຈະມີ ຊໍ້າກັນ ໃນວັນທີ / ຊຸດເວລາ. ຄ່າທີ່ມີ timestamp ດຽວກັນແມ່ນລວມກັນຕາມທີ່ກຳນົດໄວ້ໂດຍອາກິວເມັນ ການລວບລວມ .

    ຟັງຊັນ FORECAST.ETS ບໍ່ເຮັດວຽກ:

    ຖ້າສູດຄຳນວນຂອງທ່ານສ້າງຂໍ້ຜິດພາດ, ອັນນີ້ອາດຈະເປັນອັນນຶ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

    1. #N/A ເກີດຂຶ້ນຖ້າ ຄ່າ ແລະ ເສັ້ນເວລາ arrays ມີຄວາມຍາວແຕກຕ່າງກັນ.
    2. ອັນ #VALUE! ຂໍ້ຜິດພາດຈະຖືກສົ່ງຄືນຖ້າອາກິວເມັນ ລະດູການ , ການສໍາເລັດຂໍ້ມູນ ຫຼື ການລວບລວມ ບໍ່ແມ່ນຕົວເລກ.
    3. #NUM! ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ອາດ​ຈະ​ຖືກ​ຖິ້ມ​ເນື່ອງ​ຈາກ​ເຫດ​ຜົນ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້:
      • ຂະ​ຫນາດ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ່​ສອດ​ຄ້ອງ​ກັນ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ຖືກ​ກວດ​ພົບ​ໃນ timeline .
      • Theຄ່າ seasonality ຢູ່ນອກຂອບເຂດທີ່ຮອງຮັບ (0 - 8,7600).
      • ຄ່າ ການຕື່ມຂໍ້ມູນ ແມ່ນນອກຈາກ 0 ຫຼື 1.
      • ຄ່າ ການລວບລວມ ຢູ່ນອກຂອບເຂດທີ່ຖືກຕ້ອງ (1 - 7).

    ວິທີໃຊ້ຟັງຊັນ FORECAST.ETS ໃນ Excel - ຕົວຢ່າງສູດ

    ເພື່ອເບິ່ງວ່າຄ່າໃນອະນາຄົດທີ່ຄິດໄລ່ດ້ວຍການເລື່ອນເລກກຳລັງຈະແຕກຕ່າງຈາກການຄາດຄະເນການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນ, ໃຫ້ເຮົາສ້າງສູດ FORECAST.ETS ສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນດຽວກັນທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ໃນຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາ:

    =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    ຢູ່ໃສ:

    • A23 ແມ່ນວັນທີເປົ້າໝາຍ
    • $B$2:$B $22 ແມ່ນຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ( ຄ່າ )
    • $A$2:$A$22 ແມ່ນວັນທີ ( timeline )

    ໂດຍການລະເວັ້ນ ສາມອາກິວເມັນສຸດທ້າຍ ( ລະດູການ , ການສໍາເລັດຂໍ້ມູນ ຫຼື ການລວບລວມ ) ພວກເຮົາອີງໃສ່ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Excel. ແລະ Excel ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຢ່າງສົມບູນ:

    ຟັງຊັນ Excel FORECAST.ETS.CONFINT

    ຟັງຊັນ FORECAST.ETS.CONFINT ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄິດໄລ່ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈສໍາລັບ ຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໄວ້.

    ໄລຍະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນແມ່ນປະເພດຂອງການວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ. ໄລຍະຫ່າງທີ່ນ້ອຍລົງ, ຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການຄາດຄະເນສໍາລັບຈຸດຂໍ້ມູນສະເພາະນັ້ນຫຼາຍຂື້ນ.

    FORECAST.ETS.CONFINT ມີໃຫ້ຢູ່ໃນ Excel ສໍາລັບ Office 365, Excel 2019, ແລະ Excel 2016.

    ຟັງຊັນມີ arguments ຕໍ່ໄປນີ້:

    FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,[confidence_level], [seasonality], [data completion], [Aggregation])

    ຕາມທີ່ທ່ານເຫັນ, syntax ຂອງ FORECAST.ETS.CONFINT ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຟັງຊັນ FORECAST.ETS, ຍົກເວັ້ນການໂຕ້ຖຽງເພີ່ມເຕີມນີ້:

    Confidence_level (ທາງເລືອກ) - ຕົວເລກລະຫວ່າງ 0 ຫາ 1 ທີ່ລະບຸລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈສຳລັບໄລຍະການຄຳນວນ. ໂດຍປົກກະຕິ, ມັນຖືກສະຫນອງເປັນຕົວເລກທົດສະນິຍົມ, ເຖິງແມ່ນວ່າອັດຕາສ່ວນແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ. ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອກໍານົດລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈ 90%, ທ່ານໃສ່ 0.9 ຫຼື 90%.

    • ຖ້າລະເວັ້ນ, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນຂອງ 95% ຖືກໃຊ້, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ 95% ຂອງເວລາທີ່ຄາດຄະເນຂໍ້ມູນ. ຈຸດຄາດວ່າຈະຢູ່ພາຍໃນລັດສະໝີນີ້ຈາກຄ່າທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍ FORECAST.ETS.
    • ຖ້າລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈຢູ່ນອກຂອບເຂດທີ່ຮອງຮັບ (0 - 1), ສູດຈະສົ່ງຄ່າ #NUM! error.

    FORECAST.ETS.CONFINT ຕົວຢ່າງສູດ

    ເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດໃນພາກປະຕິບັດ, ໃຫ້ເຮົາຄິດໄລ່ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ:

    =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

    ຢູ່ໃສ:

    • A23 ແມ່ນວັນທີເປົ້າໝາຍ
    • $B$2:$B$22 ແມ່ນຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ
    • $A$2:$ A$22 ແມ່ນວັນທີ

    4 argument ສຸດທ້າຍຖືກລະເວັ້ນ, ບອກ Excel ໃຫ້ໃຊ້ຕົວເລືອກເລີ່ມຕົ້ນ:

    • ຕັ້ງລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈເປັນ 95%.
    • ກວດຫາລະດູການອັດຕະໂນມັດ.
    • ເຮັດສໍາເລັດຈຸດທີ່ຂາດຫາຍໄປເປັນຄ່າສະເລ່ຍຂອງຈຸດໃກ້ຄຽງ.
    • ລວບລວມຂໍ້ມູນຫຼາຍຄ່າດ້ວຍການປະທັບຕາເວລາດຽວກັນໂດຍໃຊ້ AVERAGEຟັງຊັນ.

    ເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຄ່າທີ່ກັບຄືນມາຫມາຍຄວາມວ່າ, ກະລຸນາເບິ່ງພາບຫນ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້ (ບາງແຖວທີ່ມີຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຖືກເຊື່ອງໄວ້ເພື່ອປະໂຫຍດຂອງພື້ນທີ່).

    The ສູດໃນ D23 ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບ 6441.22 (ມົນເປັນ 2 ຈຸດທົດສະນິຍົມ). ມັນຫມາຍຄວາມວ່າ 95% ຂອງເວລາ, ການຄາດຄະເນສໍາລັບ 11-Mar ຄາດວ່າຈະຫຼຸດລົງພາຍໃນ 6441.22 ຂອງມູນຄ່າຄາດຄະເນ 61.075 (C3). ນັ້ນແມ່ນ 61,075 ± 6441.22.

    ເພື່ອຊອກຮູ້ໄລຍະທີ່ຄ່າຄາດຄະເນຈະຫຼຸດລົງ, ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ຂອບເຂດຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນ.

    ເພື່ອຮັບ ຜູກມັດທີ່ຕ່ຳກວ່າ , ຫັກໄລຍະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຈາກຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໄວ້:

    =C23-D23

    ເພື່ອຮັບ ຜູກມັດເທິງ , ເພີ່ມຊ່ວງຄວາມໝັ້ນໃຈໃຫ້ກັບຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໄວ້:

    =C23+D23

    ບ່ອນທີ່ C23 ເປັນຄ່າທີ່ຄາດການສົ່ງຄືນໂດຍ FORECAST.ETS ແລະ D23 ແມ່ນໄລຍະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍ FORECAST.ETS.CONFINT.

    ສຳເນົາສູດຄຳນວນຂ້າງເທິງລົງລຸ່ມ, ວາງແຜນຜົນໄດ້ຮັບໃນຕາຕະລາງ, ແລະເຈົ້າຈະມີການສະແດງພາບທີ່ຊັດເຈນຂອງຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ ແລະໄລຍະຄວາມໝັ້ນໃຈ:

    ເຄັດລັບ. ເພື່ອໃຫ້ມີກຣາບດັ່ງກ່າວຖືກສ້າງຂື້ນໃຫ້ທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໃຫ້ໃຊ້ຄຸນສົມບັດຂອງ Excel Forecast Sheet.

    ຟັງຊັນ Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY

    ຟັງຊັນ FORECAST.ETS.SEASONALITY ຖືກໃຊ້ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມຍາວຂອງ ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ກໍາ​ນົດ​ເວ​ລາ​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​. ມັນ​ໄດ້​ຖືກ​ຕິດ​ພັນ​ຢ່າງ​ໃກ້​ຊິດ​ກັບ​

    ຕອບຜ່ານມາ ວິທີການເນັ້ນໃສ່ແຖວອື່ນໃນ Excel (ສີແຖວສຳຮອງ)
    ຕອບຕໍ່ໄປ 30/60/90 ມື້ຈາກມື້ນີ້ຫຼືກ່ອນມື້ນີ້ - date calculator in Excel

    Michael Brown ເປັນຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີທີ່ອຸທິດຕົນທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນຂະບວນການທີ່ສັບສົນໂດຍນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຊອບແວ. ດ້ວຍປະສົບການຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງທົດສະວັດໃນອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຍີ, ລາວໄດ້ເນັ້ນທັກສະໃນ Microsoft Excel ແລະ Outlook, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Google Sheets ແລະ Docs. blog ຂອງ Michael ແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ແລະຄວາມຊໍານານຂອງລາວກັບຜູ້ອື່ນ, ສະຫນອງຄໍາແນະນໍາແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມເພື່ອປັບປຸງຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນມືອາຊີບທີ່ມີລະດູການຫຼືຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, blog ຂອງ Michael ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດສໍາລັບການໄດ້ຮັບປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກເຄື່ອງມືຊອບແວທີ່ຈໍາເປັນເຫຼົ່ານີ້.