Tutoriali shpjegon se si të përdorni Excel FORECAST dhe funksione të tjera të lidhura me shembuj formule.

Në Microsoft Excel, ka disa funksione që mund t'ju ndihmojnë të krijoni parashikime të zbutjes lineare dhe eksponenciale bazuar në mbi të dhënat historike si shitjet, buxhetet, flukset monetare, çmimet e aksioneve dhe të ngjashme.

Fokusi kryesor i këtij tutoriali do të jetë në dy funksionet kryesore të parashikimit, por do të prekim shkurtimisht edhe funksione të tjera për t'ju ndihmuar të kuptoni qëllimin dhe përdorimet bazë të tyre.

Funksionet e parashikimit të Excel

Në versionet e fundit të Excel, ekzistojnë gjashtë funksione të ndryshme parashikimi.

Të dy funksionet bëjnë parashikime lineare :

• PARASHIKIMI - parashikon vlerat e ardhshme duke përdorur regresionin linear; një funksion i trashëguar për pajtueshmërinë e pasme me Excel 2013 dhe më herët.
• LINEAR - identik me funksionin FORECAST; pjesë e grupit të ri të funksioneve të parashikimit në Excel 2016 dhe Excel 2019.

Katër funksionet ETS janë të destinuara për parashikime zbutjeje eksponenciale . Këto funksione disponohen vetëm në Excel për Office 365, Excel 2019 dhe Excel 2016.

• ETS - parashikon vlerat e ardhshme bazuar në algoritmin e zbutjes eksponenciale.
• ETS.CONFINT - llogarit intervali i besimit.
• ETS.SEASONALITY - llogarit gjatësinë e një modeli sezonal ose të një modeli tjetër të përsëritur.
• ETS.STAT - kthenFORECAST.ETS sepse të dy funksionet përdorin të njëjtin algoritëm për të zbuluar sezonalitetin.

  Ky funksion disponohet në Excel për Office 365, Excel 2019 dhe Excel 2016.

  Sintaksa e FORECAST.ETS. SEASONALITY është si më poshtë:

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(vlerat, afati kohor, [data_completion], [agregation])

  Për grupin tonë të të dhënave, formula merr formën e mëposhtme:

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  Dhe kthen sezonalitetin 7, i cili përputhet plotësisht me modelin javor të të dhënave tona historike:

  

  Funksioni Excel FORECAST.ETS.STAT

  Funksioni FORECAST.ETS.STAT kthen një vlerë statistikore të specifikuar në lidhje me një parashikim të zbutjes eksponenciale të serive kohore.

  Ashtu si funksionet e tjera ETS, ai është i disponueshëm në Excel për Office 365, Excel 2019 dhe Excel 2016.

  Funksioni ka sintaksën e mëposhtme:

  FORECAST.ETS.STAT(vlerat, afati kohor, lloji_statistikor, [sezonaliteti], [përfundimi_të dhënave], [agregimi])

  lloji_statistikor argumenti tregon se cilën vlerë statistikore duhet kthyer:

  1. Alfa (vlera bazë) - vlera zbutëse midis 0 dhe 1 që kontrollon peshimin e pikave të të dhënave. Sa më e lartë të jetë vlera, aq më shumë peshë u jepet të dhënave të fundit.
  2. Beta (vlera e trendit) - vlera midis 0 dhe 1 që përcakton llogaritjen e trendit. Sa më e lartë të jetë vlera, aq më shumë peshë u jepet tendencave të fundit.
  3. Gama (vlera e sezonalitetit) - vlerandërmjet 0 dhe 1 që kontrollon sezonalitetin e parashikimit të ETS. Sa më e lartë të jetë vlera, aq më shumë peshë i jepet periudhës së fundit sezonale.
  4. MASE (mesatarja e gabimit absolut të shkallëzuar) - një masë e saktësisë së parashikimit.
  5. SMAPE (gabim simetrik mesatar i përqindjes absolute) - një masë e saktësisë bazuar në përqindje ose gabime relative.
  6. MAE (gabim mesatar absolut) - mat madhësinë mesatare të gabimet e parashikimit, pavarësisht nga drejtimi i tyre.
  7. RMSE (rrënja mesatare e gabimit katror) - një masë e dallimeve midis vlerave të parashikuara dhe të vëzhguara.
  8. Hapi madhësia e zbuluar - madhësia e hapit e zbuluar në afatin kohor.

  Për shembull, për të kthyer parametrin Alfa për grupin tonë të të dhënave të mostrës, ne përdorim këtë formulë:

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  Pastroja e mëposhtme tregon formulat për vlerat e tjera statistikore:

  

  Kështu e bëni parashikimin e serive kohore në Excel. Për të hetuar të gjitha formulat e diskutuara në këtë tutorial, jeni të mirëpritur të shkarkoni librin tonë të mostrës së parashikimit të Excel-it. Ju falënderoj që lexoni dhe shpresoj t'ju shohim në blogun tonë javën e ardhshme!

  vlerat statistikore për parashikimin e serive kohore.

Funksioni FORECAST Excel

Funksioni FORECAST në Excel përdoret për të parashikuar një vlerë të ardhshme duke përdorur regresionin linear . Me fjalë të tjera, FORECAST projekton një vlerë të ardhshme përgjatë një linje të përshtatjes më të mirë bazuar në të dhënat historike.

Sintaksa e funksionit FORECAST është si më poshtë:

Ku:

• X (kërkohet) - një vlerë numerike x për të cilën dëshironi të parashikoni një vlerë të re y.
• Njohuri_y (kërkohet) - një grup vlerash y të varura të njohura.
• Njohurit_x (kërkohet) - një grup vlerash të pavarura x të njohura.

Funksioni FORECAST funksionon në të gjitha versionet e Excel për Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP dhe Excel 2000.

Shënim. Në Excel 2016 dhe 2019, ky funksion është zëvendësuar me FORECAST.LINEAR, por është ende i disponueshëm për pajtueshmërinë e prapambetur.

Funksioni FORECAST.LINEAR Excel

Funksioni FORECAST.LINEAR është homologu modern të funksionit PARASHIKIM. Ka të njëjtin qëllim dhe sintaksë:

Ky funksion është i disponueshëm në Excel për Office 365, Excel 2019 dhe Excel 2016.

Si PARASHIKIMI dhe FORECAST.LINEAR llogarit vlerat e ardhshme

Të dy funksionet llogaritin një vlerë y të ardhshme duke përdorur regresionin linearekuacioni:

y = a + bx

Ku konstanta a (ndërprerja) është:

Dhe koeficienti b ( pjerrësia e vijës) është:

Vlerat e x̄ dhe ȳ janë mesataret e mostrës (mesatarja) e vlerave të njohura x dhe vlerave y.

Funksioni Excel FORECAST nuk funksionon:

Nëse formula juaj FORECAST kthen një gabim, kjo ka shumë të ngjarë për arsyet e mëposhtme:

1. Nëse diapazoni i njohur_x dhe i njohur_y janë të ndryshëm gjatësi ose bosh, #N/A! ndodh gabim.
2. Nëse vlera x nuk është numerike, formula kthen #VALUE! gabim.
3. Nëse varianca e të njohurve_x është zero, #DIV/0! ndodh gabimi.

Si të përdoret funksioni FORECAST në Excel - shembull formule

Siç është përmendur tashmë, funksionet Excel FORECAST dhe FORECAST.LINEAR janë të destinuara për parashikimin linear të trendit. Ato funksionojnë më mirë për grupet lineare të të dhënave dhe në situatat kur dëshironi të parashikoni një prirje të përgjithshme duke injoruar luhatjet e parëndësishme të të dhënave.

Si shembull, ne do të përpiqemi të parashikojmë trafikun e faqes sonë të internetit për 7 ditët e ardhshme bazuar në të dhënat për 3 javët e mëparshme.

Me vlerat e njohura y (nr. vizitorëve) në B2:B22 dhe vlerat e njohura x (datat) në A2:A22, formula e parashikimit shkon si më poshtë.

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 dhe Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Ku A23 është një vlerë e re x për të cilën dëshironi të parashikoni një të ardhmey-value.

Në varësi të versionit tuaj të Excel, futni një nga formulat e mësipërme në çdo qelizë të zbrazët në rreshtin 23, kopjojeni atë në aq qeliza sa të nevojitet dhe do të merrni këtë rezultat:

Ju lutemi kushtojini vëmendje që ne i kyçim diapazonin me referenca absolute të qelizave (si $A$2:$A$2) për të parandaluar ndryshimin e tyre kur kopjoni formulën në qeliza të tjera.

I paraqitur në një grafik, parashikimi ynë linear duket si më poshtë:

Hapat e detajuar për të krijuar një grafik të tillë përshkruhen në grafikun e parashikimit të regresionit linear.

Nëse dëshironi të parashikoni vlerat e ardhshme bazuar në modelin e përsëritur të vëzhguar në të dhënat tuaja historike, atëherë përdorni FORECAST.ETS në vend të funksionit FORECAST Excel. Dhe pjesa tjetër e tutorialit tonë tregon se si ta bëjmë këtë.

Funksioni FORECAST.ETS i Excel

Funksioni FORECAST.ETS përdoret për të bërë zbutje eksponenciale parashikimet bazuar në një seri vlerash ekzistuese.

Më saktë, ai parashikon një vlerë të ardhshme bazuar në versionin AAA të algoritmit Exponential Triple Smoothing (ETS), pra emri i funksionit. Ky algoritëm zbut devijimet e parëndësishme në tendencat e të dhënave duke zbuluar modelet e sezonalitetit dhe intervalet e besimit. "AAA" do të thotë gabim shtesë, tendencë shtesë dhe sezonalitet shtesë.

Funksioni FORECAST.ETS disponohet në Excel për Office 365, Excel 2019 dhe Excel 2016.

Sintaksa eExcel FORECAST.ETS është si më poshtë:

Ku:

• Target_date (kërkohet) - pika e të dhënave për të cilën duhet parashikuar një vlerë. Mund të përfaqësohet nga një datë/orë ose numër.
• Vlerat (kërkohet) - një gamë ose grup të dhënash historike për të cilat dëshironi të parashikoni vlerat e ardhshme.
• Kronologjia (kërkohet) - një grup datash/kohësh ose të dhënash numerike të pavarura me një hap të vazhdueshëm ndërmjet tyre.
• Sezonaliteti (opsionale) - një numër që përfaqëson gjatësia e modelit sezonal:
  • 1 ose i hequr (e parazgjedhur) - Excel zbulon automatikisht sezonalitetin duke përdorur numra të plotë pozitivë.
  • 0 - pa sezonalitet, d.m.th. një parashikim linear.
  • 5>

    Sezonaliteti maksimal i lejuar është 8760, që është numri i orëve në një vit. Një numër më i lartë sezonaliteti do të rezultojë në #NUM! gabim.

  • Plotësimi i të dhënave (opsionale) - llogarit për pikat që mungojnë.
    • 1 ose e lënë jashtë (e parazgjedhur) - plotësoni pikat që mungojnë si mesatare e pikave fqinje (përfshirja e rreshtit).
    • 0 - trajtojini pikat që mungojnë si zero.
  • Aggregation (opsionale) - specifikon se si të grumbullohen vlera të shumta të të dhënave me të njëjtën stampë kohore.
    • 1 ose i hequr (parazgjedhja) - funksioni AVERAGE përdoret për grumbullim.
    • Opsionet tuaja të tjera janë: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIANE, 6 - MIN dhe 7 - SUM.

  5 gjëra që duhet të dini rreth FORECAST.ETS

  1. Për punën e saktë të funksionit FORECAST.ETS, afati kohor duhet të ketë një interval të rregullt - orë, ditore, mujore, tremujore, vjetore, etj.
  2. Funksioni është më i përshtatshmi për grupe të dhënash jolineare me modele të përsëritura sezonale ose të tjera .
  3. Kur Excel nuk mund të zbulojë një model , funksioni kthehet në një parashikim linear.
  4. Funksioni mund të funksionojë me bashkësi të dhënash jo të plota ku mungojnë deri në 30% pika të dhënash. Pikat që mungojnë trajtohen sipas vlerës së argumentit përfundimi i të dhënave .
  5. Megjithëse kërkohet një afat kohor me një hap të qëndrueshëm, mund të ketë dublikatë në datë /seritë kohore. Vlerat me të njëjtën stampë kohore grumbullohen siç përcaktohen nga argumenti agregation .

  Funksioni FORECAST.ETS nuk funksionon:

  Nëse formula juaj prodhon një gabim, kjo ka të ngjarë të jetë një nga sa vijon:

  1. #N/A ndodh nëse vargjet vlerat dhe timeline kanë gjatësi të ndryshme.
  2. VLERËN #! gabimi kthehet nëse argumenti sezonaliteti , përfundimi i të dhënave ose agregimi është jonumerik.
  3. Numri #NUM! gabimi mund të shkaktohet për arsyet e mëposhtme:
     • Një madhësi e qëndrueshme hapi nuk mund të zbulohet në vijoni kohor .
     • vlera sezonaliteti është jashtë diapazonit të mbështetur (0 - 87600).
     • Vlera përfundimi i të dhënave është e ndryshme nga 0 ose 1.
     • Vlera agregacioni është jashtë diapazonit të vlefshëm (1 - 7).

  Si të përdoret funksioni FORECAST.ETS në Excel - shembull formula

  Për të parë se si vlerat e ardhshme të llogaritura me zbutjen eksponenciale janë të ndryshme nga një parashikim i regresionit linear, le të bëjmë një formulë FORECAST.ETS për të njëjtin grup të dhënash që kemi përdorur në shembullin e mëparshëm:

  =FORECAST.ETS (A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

  Ku:

  • A23 është data e synuar
  • $B$2:$B $22 janë të dhënat historike ( vlerat )
  • $A$2:$A$22 janë datat ( line kohore )

  Duke hequr tre argumentet e fundit ( sezonaliteti , përfundimi i të dhënave ose agregimi ) ne mbështetemi në parazgjedhjet e Excel. Dhe Excel parashikon prirjen në mënyrë perfekte:

  

  Funksioni Excel FORECAST.ETS.CONFINT

  Funksioni FORECAST.ETS.CONFINT përdoret për të llogaritur intervalin e besimit për një vlerë e parashikuar.

  Intervali i besimit është një lloj matës i saktësisë së parashikimit. Sa më i vogël të jetë intervali, aq më shumë besim në parashikimin për një pikë specifike të dhënash.

  Shiko gjithashtu: Hiqni tekstin para, pas ose midis dy karaktereve në Excel

  FORECAST.ETS.CONFINT disponohet në Excel për Office 365, Excel 2019 dhe Excel 2016.

  Funksioni ka argumentet e mëposhtme:

  FORECAST.ETS.CONFINT(data_target, vlerat, afati kohor,[niveli_besimit], [sezonaliteti], [plotësimi i të dhënave], [agregimi])

  Siç e shihni, sintaksa e FORECAST.ETS.CONFINT është shumë e ngjashme me atë të funksionit FORECAST.ETS, përveç këtij argumenti shtesë:

  Niveli_i_besimit (opsionale) - një numër midis 0 dhe 1 që specifikon një nivel besimi për intervalin e llogaritur. Në mënyrë tipike, ai jepet si një numër dhjetor, megjithëse përqindjet pranohen gjithashtu. Për shembull, për të vendosur një nivel besimi 90%, ju vendosni ose 0.9 ose 90%.

  • Nëse hiqet, përdoret vlera e paracaktuar prej 95%, që do të thotë se 95% të kohës një e dhënë e parashikuar pika pritet të bjerë brenda kësaj rreze nga vlera e kthyer nga FORECAST.ETS.
  • Nëse niveli i besimit është jashtë intervalit të mbështetur (0 - 1), formula kthen #NUM! gabim.

  FORECAST.ETS.CONFINT shembull i formulës

  Për të parë se si funksionon në praktikë, le të llogarisim intervalin e besimit për grupin tonë të të dhënave të mostrës:

  =FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

  Ku:

  • A23 është data e synuar
  • $B$2:$B$22 janë të dhënat historike
  • $A$2:$ 22 A$ janë datat

  4 argumentet e fundit janë hequr, duke i thënë Excel të përdorë opsionet e paracaktuara:

  • Vendosni nivelin e besimit në 95%.
  • Zbuloni automatikisht sezonalitetin.
  • Plotësoni pikat që mungojnë si mesatare e pikave fqinje.
  • Grumbulloni vlera të shumta të dhënash me të njëjtën stampë kohore duke përdorur MESATARENfunksion.

  Për të kuptuar se çfarë kuptimi kanë vlerat e kthyera, ju lutemi hidhni një sy pamjes së ekranit më poshtë (disa rreshta me të dhëna historike janë fshehur për hir të hapësirës).

  formula në D23 jep rezultatin 6441.22 (i rrumbullakosur në 2 presje dhjetore). Ajo që do të thotë është se në 95% të rasteve, parashikimi për 11 Mars pritet të bjerë brenda 6441.22 të vlerës së parashikuar 61,075 (C3). Kjo është 61,075 ± 6441,22.

  

  Për të gjetur intervalin brenda të cilit vlerat e parashikuara ka të ngjarë të bien, mund të llogaritni kufijtë e intervalit të besimit për secilën pikë të të dhënave.

  Për të marrë kufirin e poshtëm , zbritni intervalin e besimit nga vlera e parashikuar:

  =C23-D23

  Për të marrë kufirin e sipërm , shtoni intervalin e besimit në vlerën e parashikuar:

  =C23+D23

  Ku C23 është vlera e parashikuar e kthyer nga FORECAST.ETS dhe D23 është intervali i besimit i kthyer nga FORECAST.ETS.CONFINT.

  Kopjoni formulat e mësipërme, vizatoni rezultatet në një tabelë dhe do të keni një paraqitje të qartë vizuale të vlerave të parashikuara dhe intervalit të besimit:

  

  Këshillë. Për të krijuar automatikisht një grafik të tillë për ju, përdorni funksionin e fletës së parashikimit të Excel.

  Funksioni FORECAST.ETS.SEASONALITY Excel

  Funksioni FORECAST.ETS.SEASONALITY përdoret për të llogaritur gjatësinë e një model i përsëritur në afatin kohor të specifikuar. Është e lidhur ngushtë me