Ձեռնարկը բացատրում է, թե ինչպես օգտագործել Excel FORECAST-ը և այլ հարակից գործառույթները բանաձևերի օրինակներով:

Microsoft Excel-ում կան մի քանի գործառույթներ, որոնք կարող են օգնել ձեզ ստեղծել գծային և էքսպոնենցիալ հարթեցման կանխատեսումներ՝ հիմնված պատմական տվյալների վրա, ինչպիսիք են վաճառքները, բյուջեները, դրամական միջոցների հոսքերը, բաժնետոմսերի գները և այլն:

Այս ձեռնարկի հիմնական ուշադրությունը կլինի երկու հիմնական կանխատեսման գործառույթների վրա, բայց մենք հակիրճ կանդրադառնանք նաև այլ գործառույթներին: օգնելու ձեզ հասկանալ դրանց նպատակը և հիմնական կիրառությունները:

Excel-ի կանխատեսման գործառույթները

Excel-ի վերջին տարբերակներում կան վեց տարբեր կանխատեսման գործառույթներ:

Երկու ֆունկցիաները կատարում են գծային կանխատեսումներ.

• ԿԱՆԽԱՏԵՍՈՒՄ - կանխատեսում է ապագա արժեքները` օգտագործելով գծային ռեգրեսիա; ժառանգված ֆունկցիա Excel 2013 և ավելի վաղ տարբերակների հետ համատեղելիության համար:
• LINEAR - նույնական է FORECAST ֆունկցիային; Excel 2016-ում և Excel 2019-ում կանխատեսման գործառույթների նոր փաթեթի մի մասը:

Չորս ETS գործառույթները նախատեսված են էքսպոնենցիալ հարթեցման կանխատեսումների համար: Այս գործառույթները հասանելի են միայն Excel-ում Office 365-ի, Excel 2019-ի և Excel 2016-ի համար:

• ETS - կանխատեսում է ապագա արժեքները՝ հիմնված էքսպոնենցիալ հարթեցման ալգորիթմի վրա:
• ETS.CONFINT - հաշվարկում է վստահության միջակայքը:
• ETS.SEASONALITY - հաշվարկում է սեզոնային կամ այլ կրկնվող օրինաչափության երկարությունը:
• ETS.STAT - վերադարձնում էFORECAST.ETS քանի որ երկու գործառույթներն էլ օգտագործում են նույն ալգորիթմը՝ սեզոնայնությունը հայտնաբերելու համար:

  Այս ֆունկցիան հասանելի է Excel-ում Office 365, Excel 2019 և Excel 2016-ի համար:

  FORECAST.ETS-ի շարահյուսությունը: SEASONALITY-ը հետևյալն է՝

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(արժեքներ, ժամանակացույց, [տվյալների_ավարտում], [հավաքում])

  Մեր տվյալների հավաքածուի համար բանաձևը ստանում է հետևյալ ձևը.

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  Եվ վերադարձնում է սեզոնայնությունը 7, որը լիովին համապատասխանում է մեր պատմական տվյալների շաբաթական օրինակին.

  

  Excel FORECAST.ETS.STAT ֆունկցիան

  FORECAST.ETS.STAT ֆունկցիան վերադարձնում է որոշակի վիճակագրական արժեք, որը վերաբերում է ժամանակային շարքի էքսպոնենցիալ հարթեցման կանխատեսմանը:

  Ինչպես մյուս ETS գործառույթները, այն հասանելի է Excel-ում Office 365-ի, Excel 2019-ի և Excel 2016-ի համար:

  Ֆունկցիան ունի հետևյալ շարահյուսությունը՝

  FORECAST.ETS.STAT(արժեքներ, ժամանակացույց, վիճակագրության_տիպ, [սեզոնայնություն], [տվյալների_ավարտում], [համախմբում])

  statistic_type արգումենտը ցույց է տալիս, թե որ վիճակագրական արժեքը վերադարձնել՝

  1. Ալֆա (հիմնական արժեք) - հարթեցման արժեքը 0-ի և 1-ի միջև, որը վերահսկում է տվյալների կետերի կշիռը: Որքան մեծ է արժեքը, այնքան ավելի մեծ կշիռ է տրվում վերջին տվյալներին:
  2. Բետա (թրենդի արժեք) - 0-ի և 1-ի միջև ընկած արժեքը, որը որոշում է միտումի հաշվարկը: Որքան բարձր է արժեքը, այնքան ավելի մեծ կշիռ է տրվում վերջին միտումներին:
  3. Գամմա (սեզոնայնության արժեք) - արժեքը0-ի և 1-ի միջև, որը վերահսկում է ETS կանխատեսման սեզոնայնությունը: Որքան մեծ է արժեքը, այնքան ավելի մեծ կշիռ է տրվում վերջին սեզոնային ժամանակաշրջանին:
  4. MASE (նշանակում է բացարձակ մասշտաբային սխալ) - կանխատեսման ճշգրտության չափում:
  5. SMAPE (սիմետրիկ միջին բացարձակ տոկոսային սխալ) - ճշգրտության չափում, որը հիմնված է տոկոսային կամ հարաբերական սխալների վրա:
  6. MAE (միջին բացարձակ սխալը) - չափում է սխալի միջին մեծությունը: կանխատեսման սխալներ՝ անկախ դրանց ուղղությունից:
  7. RMSE (արմատի միջին քառակուսի սխալ) - կանխատեսված և դիտարկված արժեքների տարբերությունների չափում:
  8. Քայլ հայտնաբերված չափը - ժամանակացույցում հայտնաբերված քայլի չափը:

  Օրինակ, մեր ընտրանքային տվյալների հավաքածուի համար Alpha պարամետրը վերադարձնելու համար մենք օգտագործում ենք այս բանաձևը.

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  Սքրինշոթը ցույց է տալիս այլ վիճակագրական արժեքների բանաձևերը. Այս ձեռնարկում քննարկված բոլոր բանաձևերը ուսումնասիրելու համար կարող եք ներբեռնել մեր Excel-ի կանխատեսման նմուշի աշխատանքային գիրքը: Շնորհակալ եմ կարդալու համար և հուսով եմ, որ հաջորդ շաբաթ կտեսնենք ձեզ մեր բլոգում:

  վիճակագրական արժեքներ ժամանակային շարքերի կանխատեսման համար:

Excel FORECAST ֆունկցիան

Excel-ում FORECAST ֆունկցիան օգտագործվում է ապագա արժեքը կանխատեսելու համար՝ օգտագործելով գծային ռեգրեսիա : Այլ կերպ ասած, FORECAST-ը նախագծում է ապագա արժեք լավագույն համապատասխանության գծի երկայնքով՝ հիմնված պատմական տվյալների վրա:

FORECAST ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է. Որտեղ՝

• X (պահանջվում է) - թվային x արժեք, որի համար ցանկանում եք գուշակել նոր y արժեք:
• Հայտնիներ (պահանջվում է) - հայտնի կախված y արժեքների զանգված:
• Հայտնի_x-ներ (պահանջվում է) - հայտնի անկախ x-արժեքների զանգված:

FORECAST ֆունկցիան աշխատում է Excel-ի բոլոր տարբերակներում Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP և Excel 2000-ի համար:

Ծանոթագրություն: Excel 2016 և 2019 թթ.-ում այս գործառույթը փոխարինվել է FORECAST.LINEAR-ով, սակայն դեռ հասանելի է հետընթաց համատեղելիության համար:

Excel FORECAST.LINEAR ֆունկցիան

FORECAST.LINEAR ֆունկցիան ժամանակակից նմանակն է: FORECAST ֆունկցիայի: Այն ունի նույն նպատակն ու շարահյուսությունը.

Այս ֆունկցիան հասանելի է Excel-ում Office 365, Excel 2019 և Excel 2016-ի համար:

Ինչպես FORECAST և FORECAST.LINEAR հաշվարկել ապագա արժեքները

Երկու ֆունկցիաներն էլ հաշվարկում են ապագա y արժեքը՝ օգտագործելով գծային ռեգրեսիանհավասարում.

y = a + bx

Որտեղ a հաստատունը (հատվածը) է.

Իսկ b գործակիցը ( գծի թեքություն) հետևյալն է՝

x̄ և ȳ արժեքները հայտնի x արժեքների և y արժեքների նմուշային միջիններն են։

Excel FORECAST ֆունկցիան չի աշխատում.

Եթե ձեր FORECAST բանաձևը սխալ է վերադարձնում, դա, ամենայն հավանականությամբ, հետևյալ պատճառներով է.

1. Եթե հայտնի_x-ի և հայտնի_y-ի միջակայքերը տարբեր են երկարություններ, թե դատարկ, #N/A! տեղի է ունենում սխալ:
2. Եթե x արժեքը ոչ թվային է, ապա բանաձևը վերադարձնում է #VALUE! սխալ:
3. Եթե հայտնի_x-երի շեղումը զրո է, ապա #DIV/0: սխալ է տեղի ունենում:

Ինչպես օգտագործել FORECAST ֆունկցիան Excel-ում - բանաձևի օրինակ

Ինչպես արդեն նշվեց, Excel FORECAST և FORECAST.LINEAR ֆունկցիաները նախատեսված են գծային միտումների կանխատեսման համար: Դրանք լավագույնս աշխատում են գծային տվյալների հավաքածուների համար և այն իրավիճակներում, երբ դուք ցանկանում եք կանխատեսել ընդհանուր միտում՝ անտեսելով տվյալների աննշան տատանումները:

Որպես օրինակ, մենք կփորձենք կանխատեսել մեր վեբ կայքի տրաֆիկը հաջորդ 7 օրվա ընթացքում՝ հիմնվելով տվյալների վրա: նախորդ 3 շաբաթվա տվյալները:

Բ2:B22-ում հայտնի y արժեքներով (այցելողների թիվը) և A2:A22-ում հայտնի x արժեքներով (ամսաթվերը) կանխատեսման բանաձևը հետևյալն է.

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 և Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Այնտեղ, որտեղ A23-ը նոր x արժեք է, որի համար ցանկանում եք կանխատեսել ապագանy-արժեք:

Կախված ձեր Excel տարբերակից, տեղադրեք վերը նշված բանաձևերից մեկը 23-րդ շարքի ցանկացած դատարկ բջիջում, պատճենեք այն այնքան բջիջներում, որքան անհրաժեշտ է, և դուք կստանաք հետևյալ արդյունքը.

Խնդրում ենք ուշադրություն դարձնել, որ մենք կողպենք միջակայքերը բջիջների բացարձակ հղումներով (օրինակ՝ $A$2:$A$2), որպեսզի կանխենք դրանք փոխելու բանաձևը այլ բջիջներում պատճենելու ժամանակ:

Գծագրված գրաֆիկի վրա՝ մեր գծային կանխատեսումն ունի հետևյալ տեսքը.

Նման գրաֆիկ ստեղծելու մանրամասն քայլերը նկարագրված են Գծային ռեգրեսիայի կանխատեսման գծապատկերում:

Եթե ցանկանում եք գուշակել ապագա արժեքները՝ հիմնվելով ձեր պատմական տվյալների մեջ դիտված կրկնվող օրինաչափության վրա, ապա Excel FORECAST ֆունկցիայի փոխարեն օգտագործեք FORECAST.ETS: Եվ մեր ձեռնարկի հաջորդ բաժինը ցույց է տալիս, թե ինչպես դա անել:

Excel FORECAST.ETS ֆունկցիան

FORECAST.ETS ֆունկցիան օգտագործվում է էքսպոնենցիալ հարթեցման կանխատեսումներ կատարելու համար՝ հիմնված գոյություն ունեցող արժեքների մի շարք:

Ավելի ճիշտ՝ այն կանխատեսում է ապագա արժեք՝ հիմնված Exponential Triple Smoothing (ETS) ալգորիթմի AAA տարբերակի վրա, այստեղից էլ ֆունկցիայի անվանումը: Այս ալգորիթմը հարթեցնում է տվյալների միտումների աննշան շեղումները՝ հայտնաբերելով սեզոնայնության օրինաչափությունները և վստահության միջակայքերը: «AAA» նշանակում է հավելումների սխալ, հավելումների միտում և հավելումների սեզոնայնություն:

FORECAST.ETS ֆունկցիան հասանելի է Excel-ում Office 365-ի, Excel 2019-ի և Excel 2016-ի համար:

ՍինտաքսըExcel FORECAST.ETS-ը հետևյալն է.

Որտեղ՝

• Target_date (պարտադիր) - տվյալների կետը, որի համար պետք է կանխատեսել արժեքը: Այն կարող է ներկայացվել ամսաթվով/ժամով կամ թվով:
• Արժեքներ (պարտադիր) - պատմական տվյալների տիրույթ կամ զանգված, որի համար ցանկանում եք կանխատեսել ապագա արժեքները:
• Ժամանակացույց (պահանջվում է) - ամսաթվերի/ժամանակների կամ անկախ թվային տվյալների զանգված՝ դրանց միջև հաստատուն քայլով:
• Սեզոնայնություն (ըստ ցանկության) - թիվը, որը ներկայացնում է սեզոնային օրինաչափության երկարությունը՝
  • 1 կամ բաց թողնված (կանխադրված) – Excel-ը ինքնաբերաբար հայտնաբերում է սեզոնայնությունը՝ օգտագործելով դրական, ամբողջական թվեր:
  • 0 - սեզոնայնություն չկա, այսինքն՝ գծային կանխատեսում:

  Առավելագույն թույլատրելի սեզոնայնությունը 8760 է, որը տարվա ժամերի թիվն է: Սեզոնայնության ավելի բարձր թիվը կհանգեցնի #NUM-ի: սխալ:

• Տվյալների լրացում (ըստ ցանկության) - հաշվում է բաց թողնված միավորները:
  • 1 կամ բաց թողնված (կանխադրված) - լրացրեք բաց թողնված կետերը որպես հարևան կետերի միջին (շերտավոր փոխադրում):
  • 0 - բաց թողնված կետերը վերաբերվեք որպես զրո:
• Aggregation (ըստ ցանկության) - սահմանում է, թե ինչպես կարելի է համախմբել բազմաթիվ տվյալների արժեքներ նույն ժամանակի դրոշմակնիքով:
  • 1 կամ բաց թողնված (կանխադրված) - AVERAGE ֆունկցիան օգտագործվում է ագրեգացման համար:
  • Ձեր մյուս տարբերակներն են՝ 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN և 7 - SUM:

5 բան, որ դուք պետք է իմանաք FORECAST.ETS-ի մասին

1. FORECAST.ETS ֆունկցիայի ճիշտ աշխատանքի համար ժամանակացույցը պետք է ունենա կանոնավոր ինտերվալ - ժամ, օրական, ամսական, եռամսյակային, տարեկան և այլն:
2. Ֆունկցիան լավագույնս համապատասխանում է ոչ գծային տվյալների հավաքածուներ սեզոնային կամ այլ կրկնվող օրինաչափությամբ :
3. Երբ Excel-ը չի կարողանում օրինաչափություն հայտնաբերել , ֆունկցիան վերադառնում է գծային կանխատեսմանը:
4. Ֆունկցիան կարող է աշխատել անավարտ տվյալների հավաքածուներով որտեղ բացակայում են տվյալների մինչև 30% կետերը: Բաց թողնված կետերը վերաբերվում են տվյալների լրացման փաստարկի արժեքին:
5. Չնայած պահանջվում է հետևողական քայլով ժամանակացույց, ամսաթվին կարող են լինել կրկնօրինակներ : /ժամանակային շարք. Միևնույն ժամանակի դրոշմակնիքով արժեքները հավաքվում են, ինչպես սահմանված է հավաքագրում արգումենտով:

FORECAST.ETS ֆունկցիան չի աշխատում.

Եթե ձեր բանաձևը սխալ է առաջացնում, Սա, ամենայն հավանականությամբ, կլինի հետևյալներից մեկը.

1. #N/A-ն առաջանում է, եթե արժեքները և ժամանակացույցը զանգվածները տարբեր երկարություն ունեն:
2. #VALUE! սխալը վերադարձվում է, եթե սեզոնայնությունը , տվյալների լրացումը կամ համախմբումը արգումենտը թվային չէ:
3. #NUM! Սխալը կարող է առաջանալ հետևյալ պատճառներով.
   • Համապատասխան քայլի չափը չի կարող հայտնաբերվել ժամանակագծում :
   • սեզոնայնությունը արժեքը դուրս է աջակցվող միջակայքից (0 - 87600):
   • տվյալների լրացման արժեքը տարբեր է 0-ից կամ 1-ից:
   • ագրեգացիայի արժեքը վավեր տիրույթից դուրս է (1 - 7):

Ինչպես օգտագործել FORECAST.ETS ֆունկցիան Excel-ում - բանաձեւի օրինակ

Տեսնելու համար, թե ինչպես են էքսպոնենցիալ հարթեցմամբ հաշվարկված ապագա արժեքները տարբերվում գծային ռեգրեսիայի կանխատեսումից, եկեք FORECAST.ETS բանաձև կազմենք նույն տվյալների հավաքածուի համար, որը մենք օգտագործել ենք նախորդ օրինակում.

Որտեղ.

• A23-ը նպատակային ամսաթիվն է
• $B$2:$B $22-ը պատմական տվյալներն են ( արժեքներ )
• $A$2:$A$22-ը ամսաթվերն են ( ժամանակացույց )

Բաց թողնելով վերջին երեք արգումենտները ( սեզոնայնություն , տվյալների լրացում կամ համախմբում ) մենք հիմնվում ենք Excel-ի լռելյայնների վրա: Եվ Excel-ը հիանալի կերպով կանխատեսում է միտումը.

Excel FORECAST.ETS.CONFINT ֆունկցիան

FORECAST.ETS.CONFINT ֆունկցիան օգտագործվում է վստահության միջակայքը հաշվարկելու համար: կանխատեսված արժեք:

Վստահության միջակայքը կանխատեսման ճշգրտության չափանիշ է: Որքան փոքր է միջակայքը, այնքան ավելի վստահ է կանխատեսումը կոնկրետ տվյալների կետի համար:

FORECAST.ETS.CONFINT-ը հասանելի է Excel-ում Office 365-ի, Excel 2019-ի և Excel 2016-ի համար:

Ֆունկցիան ունի հետևյալ արգումենտները.

Ինչպես տեսնում եք, FORECAST.ETS.CONFINT-ի շարահյուսությունը շատ նման է FORECAST.ETS ֆունկցիայի շարահյուսությանը, բացառությամբ այս լրացուցիչ արգումենտի. 3>

Վստահության_մակարդակ (ըստ ցանկության) - թիվ 0-ի և 1-ի միջև, որը սահմանում է վստահության մակարդակը հաշվարկված միջակայքի համար: Սովորաբար, այն տրամադրվում է որպես տասնորդական թիվ, չնայած տոկոսները նույնպես ընդունվում են: Օրինակ, 90% վստահության մակարդակ սահմանելու համար դուք մուտքագրում եք կամ 0.9 կամ 90%:

• Եթե բաց թողնվի, ապա օգտագործվում է 95% լռելյայն արժեքը, ինչը նշանակում է, որ ժամանակի 95% -ը կանխատեսված տվյալ է: Ակնկալվում է, որ կետը կնվազի այս շառավղով FORECAST.ETS-ի վերադարձած արժեքից:
• Եթե վստահության մակարդակը աջակցվող միջակայքից դուրս է (0 - 1), բանաձևը վերադարձնում է #NUM! սխալ:

FORECAST.ETS.CONFINT բանաձեւի օրինակ

Որպեսզի տեսնենք, թե ինչպես է այն աշխատում գործնականում, եկեք հաշվարկենք վստահության միջակայքը մեր ընտրանքային տվյալների հավաքածուի համար.

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Որտեղ.

• A23-ը նպատակային ամսաթիվն է
• $B$2:$B$22-ը պատմական տվյալներն են
• $A$2:$ A$22-ը ամսաթվերն են

Վերջին 4 արգումենտները բաց են թողնվել, ինչը թույլ է տալիս Excel-ին օգտագործել լռելյայն ընտրանքները.

• Սահմանել վստահության մակարդակը 95%:
• Հայտնաբերել սեզոնայնությունը ինքնաբերաբար:
• Լրացրեք բաց թողնված կետերը որպես հարևան կետերի միջին:
• Հավաքեք տվյալների մի քանի արժեքներ նույն ժամանակի դրոշմակնիքով` օգտագործելով AVERAGE-ը:գործառույթը:

Որպեսզի հասկանաք, թե իրականում ինչ են նշանակում վերադարձված արժեքները, նայեք ստորև ներկայացված սքրինշոթին (պատմական տվյալներ ունեցող որոշ տողեր թաքցված են տարածության համար):

The D23 բանաձևը տալիս է 6441.22 արդյունք (կլորացվում է մինչև 2 տասնորդական կետ): Դա նշանակում է, որ ժամանակի 95%-ում ակնկալվում է, որ 11-մարտի կանխատեսումը կնվազի 61,075 (C3) կանխատեսվող արժեքի 6441,22-ի սահմաններում: Դա 61,075 ± 6441.22 է:

Որպեսզի պարզեք, թե որ միջակայքում, որտեղ կանխատեսված արժեքները հավանական է ընկնեն, կարող եք հաշվարկել վստահության միջակայքի սահմանները յուրաքանչյուր տվյալների կետի համար:

ստորին սահմանը ստանալու համար կանխատեսված արժեքից հանեք վստահության միջակայքը.

=C23-D23

վերին սահմանը ստանալու համար, կանխատեսված արժեքին ավելացրեք վստահության միջակայքը.

=C23+D23

Որտեղ C23-ը FORECAST.ETS-ի կողմից վերադարձված կանխատեսված արժեքն է, իսկ D23-ը FORECAST.ETS.CONFINT-ի կողմից վերադարձված վստահության միջակայքն է:

Պատճենեք վերը նշված բանաձևերը, արդյունքները գծեք գծապատկերի վրա, և դուք կունենաք կանխատեսված արժեքների և վստահության միջակայքի հստակ տեսողական ներկայացում.

Խորհուրդ: Որպեսզի ձեզ համար ինքնաբերաբար ստեղծվի նման գրաֆիկ, օգտագործեք Excel-ի կանխատեսման թերթիկի գործառույթը:

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ֆունկցիան

FORECAST.ETS.SEASONALITY ֆունկցիան օգտագործվում է երկարությունը հաշվարկելու համար: կրկնվող օրինաչափություն նշված ժամանակացույցում: Այն սերտորեն կապված է