გაკვეთილი განმარტავს, თუ როგორ გამოიყენოთ Excel FORECAST და სხვა დაკავშირებული ფუნქციები ფორმულის მაგალითებით.

Microsoft Excel-ში არის რამდენიმე ფუნქცია, რომელიც დაგეხმარებათ შექმნათ წრფივი და ექსპონენციალური დამარბილებელი პროგნოზები. ისტორიულ მონაცემებზე, როგორიცაა გაყიდვები, ბიუჯეტები, ფულადი ნაკადები, აქციების ფასები და მსგავსი.

ამ გაკვეთილის ძირითადი აქცენტი იქნება ორი ძირითადი პროგნოზირების ფუნქციაზე, მაგრამ მოკლედ შევეხებით სხვა ფუნქციებსაც. რათა დაგეხმაროთ გაიგოთ მათი მიზანი და ძირითადი გამოყენება.

Excel-ის პროგნოზირების ფუნქციები

Excel-ის ბოლო ვერსიებში არსებობს ექვსი განსხვავებული პროგნოზირების ფუნქცია.

ორი ფუნქცია აკეთებს წრფივ პროგნოზებს:

• FORECAST - პროგნოზირებს მომავალ მნიშვნელობებს წრფივი რეგრესიის გამოყენებით; მემკვიდრეობითი ფუნქცია Excel 2013 და უფრო ადრე თავსებადობისთვის.
• LINEAR - იდენტურია FORECAST ფუნქციისა; პროგნოზირების ფუნქციების ახალი ნაკრების ნაწილი Excel 2016-სა და Excel 2019-ში.

ოთხი ETS ფუნქცია გამიზნულია ექსპონენციალური გამარტივების პროგნოზებისთვის. ეს ფუნქციები ხელმისაწვდომია მხოლოდ Excel-ში Office 365-ისთვის, Excel 2019-ისთვის და Excel 2016-ისთვის.

• ETS - პროგნოზირებს მომავალ მნიშვნელობებს ექსპონენციური გლუვის ალგორითმის საფუძველზე.
• ETS.CONFINT - ითვლის ნდობის ინტერვალი.
• ETS.SEASONALITY - ითვლის სეზონური ან სხვა განმეორებადი ნიმუშის ხანგრძლივობას.
• ETS.STAT - აბრუნებსFORECAST.ETS რადგან ორივე ფუნქცია იყენებს ერთსა და იმავე ალგორითმს სეზონურობის დასადგენად.

  ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომია Excel-ში Office 365-ისთვის, Excel 2019-ისთვის და Excel 2016-ისთვის.

  FORECAST.ETS-ის სინტაქსი. SEASONALITY არის შემდეგი:

  FORECAST.ETS.SEASONALITY(მნიშვნელობები, ვადები, [მონაცემების_დასრულება], [აგრეგაცია])

  ჩვენი მონაცემთა ნაკრებისთვის ფორმულა იღებს შემდეგ ფორმას:

  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

  და აბრუნებს სეზონურობას 7, რომელიც სრულყოფილად ეთანხმება ჩვენი ისტორიული მონაცემების ყოველკვირეულ ნიმუშს:

  

  Excel FORECAST.ETS.STAT ფუნქცია

  FORECAST.ETS.STAT ფუნქცია აბრუნებს მითითებულ სტატისტიკურ მნიშვნელობას, რომელიც დაკავშირებულია დროის სერიების ექსპონენციალურ დამარბილებელ პროგნოზთან.

  სხვა ETS ფუნქციების მსგავსად, ის ხელმისაწვდომია Excel-ში Office 365, Excel 2019 და Excel 2016-ისთვის.

  ფუნქციას აქვს შემდეგი სინტაქსი:

  FORECAST.ETS.STAT(მნიშვნელობები, ვადები, სტატისტიკის_ტიპი, [სეზონურობა], [მონაცემების_დასრულება], [აგრეგაცია])

  statistic_type არგუმენტი მიუთითებს, თუ რომელი სტატისტიკური მნიშვნელობა უნდა დაბრუნდეს:

  1. ალფა (საბაზისო მნიშვნელობა) - დამარბილებელი მნიშვნელობა 0-დან 1-მდე, რომელიც აკონტროლებს მონაცემთა წერტილების წონას. რაც უფრო მაღალია მნიშვნელობა, მით მეტი წონა ენიჭება უახლეს მონაცემებს.
  2. ბეტა (ტენდენციის მნიშვნელობა) - მნიშვნელობა 0-დან 1-მდე, რომელიც განსაზღვრავს ტენდენციის გამოთვლას. რაც უფრო მაღალია მნიშვნელობა, მით მეტი წონა ენიჭება ბოლო ტენდენციებს.
  3. გამა (სეზონურობის მნიშვნელობა) - მნიშვნელობა0-დან 1-მდე, რომელიც აკონტროლებს ETS პროგნოზის სეზონურობას. რაც უფრო მაღალია მნიშვნელობა, მით მეტი წონა ენიჭება ბოლო სეზონურ პერიოდს.
  4. MASE (საშუალო მასშტაბის აბსოლუტური შეცდომა) - პროგნოზის სიზუსტის საზომი.
  5. SMAPE (სიმეტრიული საშუალო აბსოლუტური პროცენტული ცდომილება) - სიზუსტის საზომი, რომელიც დაფუძნებულია პროცენტულ ან ფარდობით შეცდომებზე.
  6. MAE (საშუალო აბსოლუტური შეცდომა) - ზომავს საშუალო სიდიდეს პროგნოზირების შეცდომები, განურჩევლად მათი მიმართულებისა.
  7. RMSE (ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომა) - საზომი განსხვავება პროგნოზირებულ და დაკვირვებულ მნიშვნელობებს შორის.
  8. საფეხური. ზომა აღმოჩენილია - ნაბიჯის ზომა, რომელიც აღმოჩენილია ვადებში.

  მაგალითად, ალფა პარამეტრის დასაბრუნებლად ჩვენი ნიმუშის მონაცემთა ნაკრებისთვის, ვიყენებთ ამ ფორმულას:

  =FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

  ქვემოთ სკრინშოტი აჩვენებს სხვა სტატისტიკური მნიშვნელობების ფორმულებს:

  

  ასე აკეთებთ დროის სერიების პროგნოზირებას Excel-ში. ამ სახელმძღვანელოში განხილული ყველა ფორმულის გამოსაკვლევად, შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ჩვენი Excel პროგნოზის ნიმუშის სამუშაო წიგნი. მადლობას გიხდით რომ კითხულობთ და იმედი მაქვს მომავალ კვირას გნახავთ ჩვენს ბლოგზე!

  სტატისტიკური მნიშვნელობები დროის სერიების პროგნოზირებისთვის.

Excel FORECAST ფუნქცია

FORECAST ფუნქცია Excel-ში გამოიყენება მომავალი მნიშვნელობის პროგნოზირებისთვის წრფივი რეგრესიის გამოყენებით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, FORECAST აპროექტებს მომავალ მნიშვნელობას საუკეთესო მორგების ხაზის გასწვრივ ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით.

FORECAST ფუნქციის სინტაქსი ასეთია:

სად:

• X (აუცილებელია) - რიცხვითი x-მნიშვნელობა, რომლისთვისაც გსურთ ახალი y-მნიშვნელობის პროგნოზირება.
• ცნობილი_y-ის (საჭირო) - ცნობილი დამოკიდებული y-მნიშვნელობების მასივი.
• ცნობილი_x-ები (აუცილებელია) - ცნობილი დამოუკიდებელი x-მნიშვნელობების მასივი.

FORECAST ფუნქცია მუშაობს Excel-ის ყველა ვერსიაში Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP და Excel 2000-ისთვის.

შენიშვნა. Excel 2016-სა და 2019-ში ეს ფუნქცია შეიცვალა FORECAST.LINEAR-ით, მაგრამ კვლავ ხელმისაწვდომია უკანა თავსებადობისთვის.

Excel FORECAST.LINEAR ფუნქცია

FORECAST.LINEAR ფუნქცია თანამედროვე ანალოგია. FORECAST ფუნქციის. მას აქვს იგივე დანიშნულება და სინტაქსი:

ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომია Excel-ში Office 365-ისთვის, Excel 2019-ისთვის და Excel 2016-ისთვის.

როგორ FORECAST და FORECAST.LINEAR მომავალი მნიშვნელობების გამოთვლა

ორივე ფუნქცია ითვლის მომავალ y მნიშვნელობას წრფივი რეგრესიის გამოყენებითგანტოლება:

y = a + bx

სადაც a მუდმივი (კვეთა) არის:

და b კოეფიციენტი ( ხაზის დახრილობა) არის:

x̄ და ȳ-ის მნიშვნელობები არის ცნობილი x-მნიშვნელობებისა და y-მნიშვნელობების სანიმუშო საშუალებები (საშუალოები).

Excel FORECAST ფუნქცია არ მუშაობს:

თუ თქვენი FORECAST ფორმულა აბრუნებს შეცდომას, სავარაუდოდ, ეს გამოწვეულია შემდეგი მიზეზების გამო:

1. თუ ცნობილი_x-ისა და known_y-ის დიაპაზონები განსხვავებულია სიგრძე ან ცარიელი, #N/A! ჩნდება შეცდომა.
2. თუ x მნიშვნელობა არ არის რიცხვითი, ფორმულა აბრუნებს #VALUE-ს! შეცდომა.
3. თუ ცნობილი_x-ების ვარიაცია არის ნული, #DIV/0! ჩნდება შეცდომა.

როგორ გამოვიყენოთ FORECAST ფუნქცია Excel-ში - ფორმულის მაგალითი

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, Excel FORECAST და FORECAST.LINEAR ფუნქციები განკუთვნილია წრფივი ტენდენციის პროგნოზირებისთვის. ისინი საუკეთესოდ მუშაობენ ხაზოვანი მონაცემთა ნაკრებისთვის და იმ სიტუაციებში, როდესაც გსურთ ზოგადი ტენდენციის პროგნოზირება მონაცემთა უმნიშვნელო რყევების იგნორირებაში.

როგორც მაგალითი, ჩვენ შევეცდებით ვიწინასწარმეტყველოთ ჩვენი ვებსაიტის ტრაფიკი მომდევნო 7 დღის განმავლობაში. წინა 3 კვირის მონაცემები.

ცნობილი y-მნიშვნელობებით (ვიზიტორთა რაოდენობა) B2:B22-ში და ცნობილი x-მნიშვნელობებით (თარიღები) A2:A22-ში, პროგნოზის ფორმულა შემდეგია.

Excel 2019 - Excel 2000 :

=FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

Excel 2016 და Excel 2019 :

=FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

სადაც A23 არის ახალი x-მნიშვნელობა, რომლისთვისაც გსურთ მომავლის პროგნოზირებაy-მნიშვნელობა.

თქვენი Excel-ის ვერსიიდან გამომდინარე, ჩადეთ ზემოაღნიშნული ფორმულა 23-ე რიგის ნებისმიერ ცარიელ უჯრედში, დააკოპირეთ ის იმდენ უჯრედში, რამდენიც საჭიროა და მიიღებთ ამ შედეგს:

გთხოვთ, ყურადღება მიაქციოთ, რომ ჩვენ დავბლოკავთ დიაპაზონებს უჯრედების აბსოლუტური მითითებით (მაგალითად, $A$2:$A$2), რათა არ მოხდეს მათი შეცვლა ფორმულის სხვა უჯრედებში კოპირებისას.

გრაფიკაზე გამოსახული, ჩვენი წრფივი პროგნოზი ასე გამოიყურება:

დეტალური ნაბიჯები ასეთი გრაფიკის შესაქმნელად აღწერილია ხაზოვანი რეგრესიის პროგნოზირების სქემაში.

თუ გსურთ მომავალი მნიშვნელობების პროგნოზირება განმეორებადი ნიმუშის საფუძველზე, რომელიც შეინიშნება თქვენს ისტორიულ მონაცემებში, გამოიყენეთ FORECAST.ETS Excel FORECAST ფუნქციის ნაცვლად. და ჩვენი სახელმძღვანელოს შემდეგი განყოფილება გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს.

Excel FORECAST.ETS ფუნქცია

FORECAST.ETS ფუნქცია გამოიყენება ექსპონენციალური დამარბილების პროგნოზების გასაკეთებლად. არსებული მნიშვნელობების სერია.

უფრო ზუსტად, ის წინასწარმეტყველებს მომავალ მნიშვნელობას Exponential Triple Smoothing (ETS) ალგორითმის AAA ვერსიის საფუძველზე, აქედან გამომდინარეობს ფუნქციის სახელი. ეს ალგორითმი არბილებს მონაცემთა ტენდენციების უმნიშვნელო გადახრებს სეზონურობის შაბლონებისა და ნდობის ინტერვალების გამოვლენით. "AAA" ნიშნავს დანამატის შეცდომას, დანამატის ტენდენციას და დანამატის სეზონურობას.

FORECAST.ETS ფუნქცია ხელმისაწვდომია Excel-ში Office 365, Excel 2019 და Excel 2016-ისთვის.

სინტაქსიExcel FORECAST.ETS არის შემდეგი:

სად:

• Target_date (აუცილებელია) - მონაცემთა წერტილი, რომლისთვისაც ხდება მნიშვნელობის პროგნოზირება. ის შეიძლება იყოს წარმოდგენილი თარიღით/დროით ან რიცხვით.
• მნიშვნელობები (საჭირო) - ისტორიული მონაცემების დიაპაზონი ან მასივი, რომლისთვისაც გსურთ მომავალი მნიშვნელობების პროგნოზირება.
• დროის ხაზი (აუცილებელია) - თარიღების/დროების ან დამოუკიდებელი რიცხვითი მონაცემების მასივი მათ შორის მუდმივი ნაბიჯით.
• სეზონურობა (სურვილისამებრ) - რიცხვი, რომელიც წარმოადგენს სეზონური ნიმუშის სიგრძე:
  • 1 ან გამოტოვებული (ნაგულისხმევი) - Excel ავტომატურად ამოიცნობს სეზონურობას დადებითი, მთელი რიცხვების გამოყენებით.
  • 0 - სეზონურობის გარეშე, ანუ წრფივი პროგნოზი.

  მაქსიმალური დასაშვები სეზონურობაა 8760, რაც არის საათების რაოდენობა წელიწადში. უფრო მაღალი სეზონურობის რიცხვი გამოიწვევს #NUM-ს! შეცდომა.

• მონაცემების შევსება (არასავალდებულო) - ანგარიშობს გამოტოვებულ ქულებს.
  • 1 ან გამოტოვებული (ნაგულისხმევი) - შეავსეთ გამოტოვებული პუნქტები, როგორც მეზობელი წერტილების საშუალო (ლაინერის ინერპოლაცია).
  • 0 - გამოტოვებული პუნქტები განიხილეთ როგორც ნულები.
• Aggregation (არასავალდებულო) - განსაზღვრავს, თუ როგორ უნდა მოხდეს მრავალი მონაცემთა მნიშვნელობების აგრეგაცია იმავე დროის შტამპით.
  • 1 ან გამოტოვებული (ნაგულისხმევი) - AVERAGE ფუნქცია გამოიყენება აგრეგაციისთვის.
  • თქვენი სხვა ვარიანტებია: 2 - COUNT, 3 -COUNTA, 4 - MAX, 5 - MEDIAN, 6 - MIN და 7 - SUM.

5 რამ, რაც უნდა იცოდეთ FORECAST.ETS-ის შესახებ

1. FORECAST.ETS ფუნქციის სწორი მუშაობისთვის, ვადებს უნდა ჰქონდეს რეგულარული ინტერვალი - საათობრივი, ყოველდღიური, ყოველთვიური, კვარტალური, წლიური და ა.შ.
2. ფუნქცია საუკეთესოდ შეეფერება არაწრფივი მონაცემთა ნაკრები სეზონური ან სხვა განმეორებადი ნიმუშით .
3. როდესაც Excel ვერ აღმოაჩენს შაბლონს , ფუნქცია უბრუნდება წრფივ პროგნოზს.
4. ფუნქციას შეუძლია იმუშაოს არასრული მონაცემთა ნაკრებებთან სადაც 30%-მდე მონაცემთა რაოდენობა აკლია. გამოტოვებული პუნქტები განიხილება მონაცემთა შევსების არგუმენტის მნიშვნელობის მიხედვით.
5. მიუხედავად იმისა, რომ საჭიროა თანმიმდევრული ნაბიჯის მქონე ვადები, თარიღში შეიძლება იყოს დუბლიკატები /დროის სერია. მნიშვნელობები ერთი და იგივე დროის ანაბეჭდით გროვდება როგორც განსაზღვრულია აგრეგაციის არგუმენტით.

FORECAST.ETS ფუნქცია არ მუშაობს:

თუ თქვენი ფორმულა წარმოშობს შეცდომას, ეს სავარაუდოდ ერთ-ერთი შემდეგია:

1. #N/A ჩნდება, თუ მნიშვნელობები და დროის ხაზი მასივებს განსხვავებული სიგრძე აქვთ.
2. #VALUE! შეცდომა ბრუნდება, თუ არგუმენტი სეზონურობა , მონაცემთა შევსება ან აგრეგაცია არარიცხოვანია.
3. #NUM! შეცდომა შეიძლება დაშვებული იყოს შემდეგი მიზეზების გამო:
   • შეუძლებელია ნაბიჯის თანმიმდევრული ზომის აღმოჩენა დროის ხაზში .
   • სეზონურობა მნიშვნელობა მხარდაჭერილი დიაპაზონის მიღმაა (0 - 8,7600).
   • მონაცემების შევსების მნიშვნელობა არ არის 0 ან 1.
   • აგრეგაციის მნიშვნელობა სცილდება მოქმედ დიაპაზონს (1 - 7).

როგორ გამოვიყენოთ FORECAST.ETS ფუნქცია Excel-ში - ფორმულის მაგალითი

იმისათვის, რომ დავინახოთ, როგორ განსხვავდება ექსპონენციური გლუვით გამოთვლილი მომავალი მნიშვნელობები წრფივი რეგრესიის პროგნოზისგან, მოდით გავაკეთოთ FORECAST.ETS ფორმულა იმავე მონაცემთა ნაკრებისთვის, რომელიც გამოვიყენეთ წინა მაგალითში:

სად:

• A23 არის სამიზნე თარიღი
• $B$2:$B $22 არის ისტორიული მონაცემები ( მნიშვნელობები )
• $A$2:$A$22 არის თარიღები ( დროის ხაზი )

გამოტოვებით ბოლო სამი არგუმენტი ( სეზონურობა , მონაცემთა დასრულება ან აგრეგაცია ) ჩვენ ვეყრდნობით Excel-ის ნაგულისხმევს. და Excel მშვენივრად პროგნოზირებს ტენდენციას:

Excel FORECAST.ETS.CONFINT ფუნქცია

FORECAST.ETS.CONFINT ფუნქცია გამოიყენება ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად პროგნოზირებული მნიშვნელობა.

სარწმუნო ინტერვალი არის წინასწარმეტყველების სიზუსტის ერთგვარი საზომი. რაც უფრო მცირეა ინტერვალი, მით მეტია სანდო წინასწარმეტყველება მონაცემთა კონკრეტული წერტილისთვის.

FORECAST.ETS.CONFINT ხელმისაწვდომია Excel-ში Office 365-ისთვის, Excel 2019-ისთვის და Excel 2016-ისთვის.

ფუნქციას აქვს შემდეგი არგუმენტები:

როგორც ხედავთ, FORECAST.ETS.CONFINT-ის სინტაქსი ძალიან ჰგავს FORECAST.ETS ფუნქციის სინტაქსს, გარდა ამ დამატებითი არგუმენტისა:

Confidence_level (სურვილისამებრ) - რიცხვი 0-დან 1-მდე, რომელიც განსაზღვრავს ნდობის დონეს გამოთვლილი ინტერვალისთვის. როგორც წესი, ის მიეწოდება როგორც ათობითი რიცხვი, თუმცა პროცენტებიც მიიღება. მაგალითად, 90% ნდობის დონის დასაყენებლად, თქვენ შეიყვანთ ან 0.9 ან 90%.

• თუ გამოტოვებულია, გამოიყენება ნაგულისხმევი მნიშვნელობა 95%, რაც ნიშნავს, რომ 95% პროგნოზირებული მონაცემი. მოსალოდნელია, რომ წერტილი დაეცემა ამ რადიუსში FORECAST.ETS-ის მიერ დაბრუნებული მნიშვნელობიდან.
• თუ ნდობის დონე მხარდაჭერილი დიაპაზონის მიღმაა (0 - 1), ფორმულა აბრუნებს #NUM-ს! შეცდომა.

FORECAST.ETS.CONFINT ფორმულის მაგალითი

იმისათვის, რომ ნახოთ, როგორ მუშაობს ის პრაქტიკაში, გამოვთვალოთ ნდობის ინტერვალი ჩვენი ნიმუშის მონაცემთა ნაკრებისთვის:

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

სად:

• A23 არის სამიზნე თარიღი
• $B$2:$B$22 არის ისტორიული მონაცემები
• $A$2:$ A$22 არის თარიღები

ბოლო 4 არგუმენტი გამოტოვებულია, რაც ეუბნება Excel-ს გამოიყენოს ნაგულისხმევი პარამეტრები:

• დააყენეთ ნდობის დონე 95%.
• სეზონურობის ამოცნობა ავტომატურად.
• დაასრულეთ გამოტოვებული ქულები, როგორც მეზობელი პუნქტების საშუალო.
• დააგროვეთ მრავალი მონაცემთა მნიშვნელობა ერთი და იგივე დროის ნიშნულით AVERAGE-ის გამოყენებით.ფუნქცია.

იმისათვის, რომ გაიგოთ, თუ რას ნიშნავს რეალურად დაბრუნებული მნიშვნელობები, გთხოვთ, გადახედოთ ქვემოთ მოცემულ ეკრანის სურათს (ისტორიული მონაცემების ზოგიერთი მწკრივი დამალულია სივრცის გამო).

ფორმულა D23-ში იძლევა შედეგს 6441.22 (დამრგვალებულია 2 ათობითი წერტილით). ეს ნიშნავს, რომ 95%-ში, 11-მარტის პროგნოზი მოსალოდნელია 6441.22-ის ფარგლებში პროგნოზირებული მნიშვნელობის 61,075 (C3). ეს არის 61,075 ± 6441.22.

იმისათვის, რომ გაიგოთ დიაპაზონი, რომლის ფარგლებშიც სავარაუდოდ დაეცემა სავარაუდო მნიშვნელობები, შეგიძლიათ გამოთვალოთ ნდობის ინტერვალის საზღვრები თითოეული მონაცემთა წერტილისთვის.

ქვედა ზღვრის მისაღებად, გამოაკელით ნდობის ინტერვალი პროგნოზირებულ მნიშვნელობას:

=C23-D23

რომ მიიღოთ ზედა ზღვარი , დაამატეთ სანდოობის ინტერვალი პროგნოზირებულ მნიშვნელობას:

=C23+D23

სადაც C23 არის FORECAST.ETS-ის მიერ დაბრუნებული პროგნოზირებული მნიშვნელობა და D23 არის FORECAST.ETS.CONFINT მიერ დაბრუნებული ნდობის ინტერვალი.

დააკოპირეთ ზემოთ ჩამოთვლილი ფორმულები, დახაზეთ შედეგები დიაგრამაზე და გექნებათ მკაფიო ვიზუალური წარმოდგენა პროგნოზირებული მნიშვნელობებისა და ნდობის ინტერვალის შესახებ:

რჩევა. იმისათვის, რომ ასეთი გრაფიკი თქვენთვის ავტომატურად შეიქმნას, გამოიყენეთ Excel Forecast Sheet ფუნქცია.

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY ფუნქცია

FORECAST.ETS.SEASONALITY ფუნქცია გამოიყენება სიგრძის გამოსათვლელად განმეორებადი ნიმუში მითითებულ ვადებში. მჭიდროდ არის დაკავშირებული