ट्यूटोरियल एक्सेल में सहसंबंध की मूल बातें समझाता है, दिखाता है कि सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे करें, सहसंबंध मैट्रिक्स का निर्माण करें और परिणामों की व्याख्या करें।

सहसंबंध एक सरल सांख्यिकीय गणना है जिसे आप एक्सेल में कर सकते हैं। हालांकि सरल, यह दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंधों को समझने में बहुत उपयोगी है। Microsoft Excel सहसंबंध विश्लेषण चलाने के लिए सभी आवश्यक उपकरण प्रदान करता है, आपको केवल यह जानने की आवश्यकता है कि उनका उपयोग कैसे करना है।

Excel में सहसंबंध - मूल बातें

सहसंबंध एक माप है जो दो चरों के बीच संबंध की शक्ति और दिशा का वर्णन करता है। यह आमतौर पर बजट, व्यवसाय योजनाओं और इसी तरह के आंकड़ों, अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञानों में उपयोग किया जाता है।

यह अध्ययन करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि कि चर कितनी बारीकी से संबंधित हैं, सहसंबंध विश्लेषण कहा जाता है।<3

यहां मजबूत सहसंबंध के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• आपके द्वारा खाए जाने वाली कैलोरी की संख्या और आपका वजन (सकारात्मक सहसंबंध)
• बाहर का तापमान और आपके हीटिंग बिल ( नकारात्मक सहसंबंध)

और यहां डेटा के उदाहरण हैं जिनमें कमजोर या कोई सहसंबंध नहीं है:

• आपकी बिल्ली का नाम और उनका पसंदीदा भोजन
• का रंग आपकी आंखें और आपकी ऊंचाई

सहसंबंध के बारे में समझने के लिए एक आवश्यक बात यह है कि यह केवल यह दर्शाता है कि दो चर कितने निकट से संबंधित हैं। हालांकि, सहसंबंध का मतलब नहीं हैएक निर्दिष्ट श्रेणी से।

तर्क को बेहतर ढंग से समझने के लिए, देखते हैं कि सूत्र ऊपर स्क्रीनशॉट में हाइलाइट किए गए गुणांकों की गणना कैसे करता है।

पहले, आइए देखें B18 में सूत्र की जांच करें, जो मासिक तापमान (B2:B13) और बेचे गए हीटरों (D2:D13) के बीच सहसंबंध पाता है:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

पहले OFFSET फ़ंक्शन में, ROWS($1: 1) ROWS($1:3) में बदल गया है क्योंकि दूसरा निर्देशांक सापेक्ष है, इसलिए यह उस पंक्ति की सापेक्ष स्थिति के आधार पर बदलता है जहां सूत्र की प्रतिलिपि बनाई जाती है (2 पंक्तियां नीचे)। इस प्रकार, ROWS() 3 लौटाता है, जिसमें से हम 1 घटाते हैं, और एक श्रेणी प्राप्त करते हैं जो स्रोत श्रेणी के दाईं ओर 2 कॉलम है, यानी $D$2:$D$13 (हीटर की बिक्री)।

द दूसरा OFFSET निर्दिष्ट सीमा $B$2:$B$13 (तापमान) को नहीं बदलता है क्योंकि COLUMNS($A:A)-1 शून्य लौटाता है।

परिणामस्वरूप, हमारा लंबा सूत्र एक सरल CORREL( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) और ठीक वही गुणांक लौटाता है जो हम चाहते हैं।

C18 में वह सूत्र जो विज्ञापन लागत (C2:C13) और बिक्री ( D2:D13) समान तरीके से कार्य करता है:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

पहला OFFSET फ़ंक्शन हैबिल्कुल वैसा ही जैसा ऊपर बताया गया है, $D$2:$D$13 (हीटर की बिक्री) की रेंज लौटाता है।

दूसरे ऑफ़सेट में, COLUMNS($A:A)-1, COLUMNS($A: बी) -1 क्योंकि हमने फॉर्मूला 1 कॉलम को दाईं ओर कॉपी किया है। नतीजतन, OFFSET को एक सीमा मिलती है जो स्रोत श्रेणी के दाईं ओर 1 कॉलम है, यानी $C$2:$C$13 (विज्ञापन लागत)।

Excel में सहसंबंध ग्राफ कैसे बनाएं

एक्सेल में सहसंबंध करते समय, अपने डेटा के बीच संबंधों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका ट्रेंडलाइन के साथ स्कैटर प्लॉट बनाना है। यहां बताया गया है कि कैसे:

1. स्तंभ शीर्षकों सहित अंकीय डेटा वाले दो स्तंभों का चयन करें। स्तंभों का क्रम महत्वपूर्ण है: स्वतंत्र चर बाएँ स्तंभ में होना चाहिए क्योंकि इस स्तंभ को x अक्ष पर प्लॉट किया जाना है; आश्रित चर सही कॉलम में होना चाहिए क्योंकि इसे y अक्ष पर प्लॉट किया जाएगा।
2. इनसेट टैब पर, चैट<2 में> समूह में, स्कैटर चार्ट आइकन पर क्लिक करें। यह आपकी वर्कशीट में तुरंत एक XY स्कैटर चार्ट डालेगा।
3. चार्ट में किसी भी डेटा बिंदु पर राइट क्लिक करें और संदर्भ मेनू से ट्रेंडलाइन जोड़ें... चुनें।

विस्तृत चरण-दर-चरण निर्देशों के लिए, कृपया देखें:

• एक्सेल में स्कैटर प्लॉट कैसे बनाएं
• एक्सेल चार्ट में ट्रेंडलाइन कैसे जोड़ें

हमारे नमूना डेटा सेट के लिए, सहसंबंध रेखांकन नीचे दी गई छवि में दिखाए गए जैसा दिखता है।इसके अतिरिक्त, हमने R-वर्ग मान प्रदर्शित किया, जिसे निर्धारण गुणांक भी कहा जाता है। यह मान इंगित करता है कि ट्रेंडलाइन डेटा से कितनी अच्छी तरह मेल खाती है - R2 से 1 के करीब, बेहतर फिट।

आपके स्कैटरप्लॉट पर प्रदर्शित R2 मान से, आप आसानी से सहसंबंध गुणांक की गणना कर सकते हैं:

1. बेहतर सटीकता के लिए, एक्सेल को आर-स्क्वेर्ड मान में डिफ़ॉल्ट रूप से अधिक अंक दिखाने के लिए प्राप्त करें।
2. चार्ट पर R2 मान पर क्लिक करें, माउस का उपयोग करके इसे चुनें, और Ctrl दबाएं + C इसे कॉपी करने के लिए।
3. SQRT फ़ंक्शन का उपयोग करके या कॉपी किए गए R2 मान को 0.5 की शक्ति तक बढ़ा कर R2 का वर्गमूल प्राप्त करें।

उदाहरण के लिए, दूसरे ग्राफ में R2 का मान 0.9174339392 है। इसलिए, आप विज्ञापन और बेचे गए हीटर के लिए इनमें से किसी एक फॉर्मूले के साथ सहसंबंध गुणांक पा सकते हैं:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

जैसा कि आप सुनिश्चित कर सकते हैं, इस तरह से गणना किए गए गुणांक पिछले उदाहरणों में पाए गए सहसंबंध गुणांक के साथ पूरी तरह से मेल खाते हैं, चिन्ह को छोड़कर :

एक्सेल में सहसंबंध के साथ संभावित समस्याएं

पियर्सन प्रोडक्ट मोमेंट सहसंबंध केवल दो चरों के बीच रैखिक संबंध प्रकट करता है। मतलब, आपके वेरिएबल्स दूसरे, घुमावदार तरीके से दृढ़ता से संबंधित हो सकते हैं और फिर भी सहसंबंध गुणांक शून्य के बराबर या उसके करीब हो सकता है।

पियर्सन सहसंबंध सक्षम नहीं हैअंतर आश्रित और स्वतंत्र चर। उदाहरण के लिए, औसत मासिक तापमान और बेचे गए हीटरों की संख्या के बीच संबंध खोजने के लिए CORREL फ़ंक्शन का उपयोग करते समय, हमें -0.97 का गुणांक मिला, जो एक उच्च नकारात्मक सहसंबंध दर्शाता है। हालाँकि, आप चर के चारों ओर स्विच कर सकते हैं और समान परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। तो, कोई यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि उच्च हीटर की बिक्री से तापमान गिर जाता है, जिसका स्पष्ट रूप से कोई मतलब नहीं है। इसलिए, एक्सेल में सहसंबंध विश्लेषण चलाते समय, उस डेटा से अवगत रहें जो आप आपूर्ति कर रहे हैं।

इसके अलावा, पियर्सन सहसंबंध आउटलेयर के प्रति बहुत संवेदनशील है। यदि आपके पास एक या अधिक डेटा बिंदु हैं जो बाकी डेटा से बहुत भिन्न हैं, तो आपको चरों के बीच संबंध की एक विकृत तस्वीर मिल सकती है। इस मामले में, आप इसके बजाय स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का उपयोग करना बुद्धिमानी होगी।

एक्सेल में सहसंबंध इस प्रकार करना है। इस ट्यूटोरियल में चर्चा किए गए उदाहरणों को करीब से देखने के लिए, नीचे हमारी नमूना कार्यपुस्तिका डाउनलोड करने के लिए आपका स्वागत है। पढ़ने के लिए मैं आपको धन्यवाद देता हूं और आशा करता हूं कि अगले सप्ताह आपको हमारे ब्लॉग पर देखूंगा!

अभ्यास कार्यपुस्तिका

एक्सेल में सहसंबंध की गणना करें (.xlsx फ़ाइल)

यदि आप कार्य-कारण सीखने और भविष्यवाणियां करने में रुचि रखते हैं, तो एक कदम आगे बढ़ें और रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण करते हैं।

एक्सेल में सहसंबंध गुणांक - सहसंबंध की व्याख्या

दो निरंतर चर के बीच संबंध की डिग्री के संख्यात्मक माप को सहसंबंध गुणांक कहा जाता है ( r).

गुणांक मान हमेशा -1 और 1 के बीच होता है और यह चरों के बीच रैखिक संबंध की शक्ति और दिशा दोनों को मापता है।

शक्ति

बड़ा गुणांक का निरपेक्ष मान, संबंध जितना मजबूत होगा:

• -1 और 1 के चरम मान एक पूर्ण रैखिक संबंध का संकेत देते हैं जब सभी डेटा बिंदु एक रेखा पर आते हैं। व्यवहार में, एक पूर्ण सहसंबंध, या तो सकारात्मक या नकारात्मक, शायद ही कभी देखा जाता है।
• 0 का गुणांक चर के बीच कोई रैखिक संबंध नहीं दर्शाता है। यादृच्छिक संख्याओं के दो सेटों के साथ आपको यही मिलने की संभावना है।
• 0 और +1/-1 के बीच के मान कमजोर, मध्यम और मजबूत संबंधों के पैमाने का प्रतिनिधित्व करते हैं। जैसे-जैसे r -1 या 1 के करीब आता है, रिश्ते की मजबूती बढ़ती जाती है।

दिशा

गुणांक चिह्न (प्लस या माइनस) दर्शाता है की दिशासंबंध।

• सकारात्मक गुणांक प्रत्यक्ष सहसंबंध का प्रतिनिधित्व करते हैं और एक ग्राफ पर एक ऊपर की ओर ढलान का उत्पादन करते हैं - जैसे एक चर बढ़ता है, वैसे ही दूसरा बढ़ता है, और इसके विपरीत।
• नकारात्मक गुणांक व्युत्क्रम सहसंबंध का प्रतिनिधित्व करते हैं और एक ग्राफ पर नीचे की ओर ढलान उत्पन्न करते हैं - जैसे एक चर बढ़ता है, दूसरा चर घटता जाता है।

बेहतर समझ के लिए, कृपया इस पर एक नज़र डालें निम्नलिखित सहसंबंध ग्राफ:

• 1 के गुणांक का अर्थ है एक पूर्ण सकारात्मक संबंध - जैसे एक चर बढ़ता है, दूसरा आनुपातिक रूप से बढ़ता है।
• <का गुणांक 8>-1 का अर्थ पूर्ण नकारात्मक संबंध है - जैसे-जैसे एक चर बढ़ता है, दूसरा आनुपातिक रूप से घटता है।
• 0 के गुणांक का अर्थ है कि दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं है - डेटा बिंदु हैं पूरे ग्राफ़ में बिखरा हुआ है।

पियर्सन सहसंबंध

आँकड़ों में, आप जिस डेटा के साथ काम कर रहे हैं, उसके आधार पर वे कई प्रकार के सहसंबंधों को मापते हैं। इस ट्यूटोरियल में, हम सबसे सामान्य पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

पियर्सन सहसंबंध , पूरा नाम पियर्सन प्रोडक्ट मोमेंट सहसंबंध (PPMC) है, जिसका उपयोग करने के लिए किया जाता है। डेटा के बीच रैखिक संबंधों का मूल्यांकन करें जब एक चर में परिवर्तन दूसरे चर में आनुपातिक परिवर्तन से जुड़ा हो। सरल शब्दों में, पियर्सन सहसंबंध प्रश्न का उत्तर देता है: क्या डेटा को a पर प्रदर्शित किया जा सकता हैरेखा?

आँकड़ों में, यह सबसे लोकप्रिय सहसंबंध प्रकार है, और यदि आप बिना किसी योग्यता के "सहसंबंध गुणांक" के साथ काम कर रहे हैं, तो यह पियर्सन होने की सबसे अधिक संभावना है।

यहाँ है पियर्सन सहसंबंध गुणांक को खोजने के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला सूत्र, जिसे पियर्सन का R भी कहा जाता है:

कभी-कभी, आप नमूना सहसंबंध गुणांक की गणना के लिए दो अन्य सूत्र पा सकते हैं (r) और जनसंख्या सहसंबंध गुणांक (ρ).

एक्सेल में पियर्सन सहसंबंध कैसे करें

हाथ से पियर्सन सहसंबंध गुणांक की गणना करने में काफी गणित शामिल है . सौभाग्य से, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल ने चीजों को बहुत आसान बना दिया है। आपके डेटा सेट और आपके लक्ष्य के आधार पर, आप निम्नलिखित तकनीकों में से एक का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं:

• CORREL फ़ंक्शन के साथ पियर्सन सहसंबंध गुणांक का पता लगाएं।
• द्वारा एक सहसंबंध मैट्रिक्स बनाएं डेटा विश्लेषण करना।
• एक सूत्र के साथ कई सहसंबंध गुणांक खोजें।
• डेटा संबंध का दृश्य प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए एक सहसंबंध ग्राफ बनाएं।

गणना कैसे करें एक्सेल में सहसंबंध गुणांक

हाथ से सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए, आपको इस लंबे सूत्र का उपयोग करना होगा। Excel में सहसंबंध गुणांक खोजने के लिए, CORREL या PEARSON फ़ंक्शन का लाभ उठाएं और सेकंड के एक अंश में परिणाम प्राप्त करें।

Excel CORREL फ़ंक्शन

CORREL फ़ंक्शन रिटर्न देता हैमूल्यों के दो सेटों के लिए पियर्सन सहसंबंध गुणांक। इसका सिंटैक्स बहुत आसान और सीधा है:

कहाँ:

• Array1 मानों की पहली श्रेणी है।
<10 Array2 मूल्यों की दूसरी श्रेणी है।

दो सरणियों की लंबाई समान होनी चाहिए।

मान लें कि हमारे पास स्वतंत्र चर का एक सेट है ( x ) B2:B13 में और निर्भर चर (y) C2:C13 में, हमारा सहसंबंध गुणांक सूत्र इस प्रकार है:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

या, हम श्रेणियों की अदला-बदली कर सकते हैं और फिर भी समान परिणाम प्राप्त करें:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

किसी भी तरह, सूत्र औसत मासिक तापमान और बेचे गए हीटरों की संख्या के बीच एक मजबूत नकारात्मक सहसंबंध (लगभग -0.97) दिखाता है:

3 चीज़ें जो आपको Excel में CORREL फ़ंक्शन के बारे में पता होनी चाहिए

Excel में सहसंबंध गुणांक की सफलतापूर्वक गणना करने के लिए, कृपया इन 3 सरल तथ्यों को ध्यान में रखें:

• यदि एक या अधिक सेल हैं एक सरणी में पाठ, तार्किक मान या रिक्त स्थान होते हैं, ऐसी कोशिकाओं को अनदेखा कर दिया जाता है; शून्य मान वाले सेल की गणना की जाती है।
• यदि आपूर्ति की गई सरणियाँ अलग-अलग लंबाई की हैं, तो एक #N/A त्रुटि वापस आ जाती है।
• यदि कोई भी सरणी खाली है या यदि का मानक विचलन है उनका मान शून्य के बराबर है, a #DIV/0! त्रुटि उत्पन्न होती है।

एक्सेल पियर्सन फ़ंक्शन

एक्सेल में पियर्सन फ़ंक्शन एक ही काम करता है - पियर्सन उत्पाद क्षण सहसंबंध गुणांक की गणना करता है।

कहाँ:

• Array1 स्वतंत्र मानों की एक श्रेणी है।
• Array2 निर्भर मूल्यों की एक श्रेणी है।

क्योंकि PEARSON और CORREL दोनों ही Pearson रैखिक सहसंबंध गुणांक की गणना करते हैं, इसलिए उनके परिणाम समान होने चाहिए, और वे आम तौर पर Excel 2007 के हाल के संस्करणों में Excel 2019 के माध्यम से करते हैं।

Excel 2003 और पहले के संस्करण, हालाँकि, PEARSON फ़ंक्शन कुछ राउंडिंग त्रुटियाँ प्रदर्शित कर सकता है। इसलिए, पुराने संस्करणों में, PEARSON की वरीयता में CORREL का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

हमारे नमूना डेटा सेट पर, दोनों फ़ंक्शन समान परिणाम प्रदर्शित करते हैं:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

डेटा विश्लेषण के साथ एक्सेल में सहसंबंध मैट्रिक्स कैसे बनाएं

जब आपको दो से अधिक चरों के बीच अंतर्संबंधों का परीक्षण करने की आवश्यकता होती है, तो सहसंबंध मैट्रिक्स का निर्माण करना समझ में आता है, जिसे कभी-कभी <1 कहा जाता है> एकाधिक सहसंबंध गुणांक ।

सहसंबंध मैट्रिक्स एक तालिका है जो संबंधित पंक्तियों और स्तंभों के चौराहे पर चर के बीच सहसंबंध गुणांक दिखाती है।

एक्सेल में सहसंबंध मैट्रिक्स विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन से सहसंबंध टूल का उपयोग करके बनाया गया है। यह ऐड-इन एक्सेल 2003 के एक्सेल 2019 के सभी संस्करणों में उपलब्ध है, लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम नहीं है। यदि आपने इसे अभी तक सक्रिय नहीं किया है, तो कृपया एक्सेल में डेटा विश्लेषण टूलपैक को कैसे सक्षम करें में वर्णित चरणों का पालन करके इसे अभी करें।

के साथआपके एक्सेल रिबन में जोड़े गए डेटा विश्लेषण उपकरण, आप सहसंबंध विश्लेषण चलाने के लिए तैयार हैं:

1. डेटा टैब के ऊपरी दाएं कोने पर > विश्लेषण समूह, डेटा विश्लेषण बटन पर क्लिक करें।
2. डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स में, सहसंबंध चुनें और ओके पर क्लिक करें।
3. सहसंबंध बॉक्स में, पैरामीटर को इस तरह से कॉन्फ़िगर करें:
   • इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और इसके साथ रेंज चुनें कॉलम हेडर सहित आपका स्रोत डेटा (हमारे मामले में B1:D13)। कि आपका स्रोत डेटा कॉलम में समूहीकृत है)।
   • यदि चयनित श्रेणी में कॉलम हेडर हैं तो पहली पंक्ति में लेबल चेक बॉक्स चुनें।
   • इच्छित आउटपुट विकल्प चुनें। मैट्रिक्स को एक ही शीट में रखने के लिए, आउटपुट रेंज का चयन करें और सबसे बाईं सेल का संदर्भ निर्दिष्ट करें जिसमें मैट्रिक्स को आउटपुट होना है (इस उदाहरण में A15)।

जब पूरा हो जाए, तो ओके बटन पर क्लिक करें:

सहसंबंध गुणांक का आपका मैट्रिक्स पूरा हो गया है और अगले खंड में दिखाए गए जैसा कुछ दिखना चाहिए।

सहसंबंध विश्लेषण परिणामों की व्याख्या

आपके एक्सेल सहसंबंध मैट्रिक्स में, आप पंक्तियों और स्तंभों के प्रतिच्छेदन पर गुणांक पा सकते हैं। यदि स्तंभ और पंक्ति निर्देशांक समान हैं, तो मान 1 आउटपुट है।

ऊपर मेंउदाहरण के लिए, हम आश्रित चर (बेचे गए हीटरों की संख्या) और दो स्वतंत्र चर (औसत मासिक तापमान और विज्ञापन लागत) के बीच संबंध जानने में रुचि रखते हैं। इसलिए, हम केवल इन पंक्तियों और स्तंभों के प्रतिच्छेदन पर संख्याओं को देखते हैं, जिन्हें नीचे स्क्रीनशॉट में हाइलाइट किया गया है:

-0.97 का नकारात्मक गुणांक (2 दशमलव स्थानों पर गोल) के बीच एक मजबूत व्युत्क्रम संबंध दर्शाता है। मासिक तापमान और हीटर की बिक्री - जैसे-जैसे तापमान बढ़ता है, कम हीटर बेचे जाते हैं।

0.97 का सकारात्मक गुणांक (दशमलव के 2 स्थानों पर गोल) विज्ञापन बजट और बिक्री के बीच एक मजबूत सीधा संबंध दर्शाता है - जितना अधिक आप विज्ञापन पर जितना पैसा खर्च करते हैं, बिक्री उतनी ही अधिक होती है।

सूत्रों के साथ एक्सेल में एकाधिक सहसंबंध विश्लेषण कैसे करें

डेटा विश्लेषण उपकरण के साथ सहसंबंध तालिका बनाना आसान है। हालाँकि, वह मैट्रिक्स स्थिर है, जिसका अर्थ है कि आपको हर बार स्रोत डेटा में बदलाव के लिए नए सिरे से सहसंबंध विश्लेषण चलाने की आवश्यकता होगी।

अच्छी खबर यह है कि आप आसानी से एक समान सहसंबंध तालिका स्वयं बना सकते हैं, और वह मैट्रिक्स स्वचालित रूप से अपडेट हो जाएगी स्रोत मूल्यों में प्रत्येक परिवर्तन के साथ।

इसे पूरा करने के लिए, इस सामान्य सूत्र का उपयोग करें:

महत्वपूर्ण नोट! काम करने के सूत्र के लिए, आपको लॉक करना चाहिएपूर्ण सेल संदर्भों का उपयोग करके पहली चर श्रेणी।

हमारे मामले में, पहली चर सीमा $B$2:$B$13 है (कृपया $ चिह्न पर ध्यान दें जो संदर्भ को लॉक करता है), और हमारा सहसंबंध सूत्र इसे लेता है आकार:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

तैयार सूत्र के साथ, आइए एक सहसंबंध मैट्रिक्स का निर्माण करें:

1. मैट्रिक्स की पहली पंक्ति और पहले कॉलम में, चर टाइप करें' लेबल को उसी क्रम में रखें जैसे वे आपकी स्रोत तालिका में दिखाई देते हैं (कृपया नीचे स्क्रीनशॉट देखें)।
2. उपरोक्त सूत्र को सबसे बाईं ओर के कक्ष में इनपुट करें (हमारे मामले में B16)।
3. सूत्र को खींचें नीचे और दाईं ओर इसे आवश्यकतानुसार कई पंक्तियों और स्तंभों में कॉपी करने के लिए (हमारे उदाहरण में 3 पंक्तियाँ और 3 स्तंभ)। गुणांक। कृपया ध्यान दें कि हमारे सूत्र द्वारा लौटाए गए गुणांक पिछले उदाहरण में एक्सेल द्वारा आउटपुट के समान ही हैं (प्रासंगिक लोगों को हाइलाइट किया गया है):

   यह सूत्र कैसे काम करता है

   जैसा कि आप पहले से ही जानते हैं, Excel CORREL फ़ंक्शन आपके द्वारा निर्दिष्ट वेरिएबल्स के दो सेट के लिए सहसंबंध गुणांक लौटाता है। मुख्य चुनौती मैट्रिक्स की संबंधित कोशिकाओं में उपयुक्त श्रेणियों की आपूर्ति करना है। इसके लिए, आप सूत्र में केवल पहली चर श्रेणी दर्ज करते हैं और आवश्यक समायोजन करने के लिए निम्नलिखित कार्यों का उपयोग करते हैं:

   • OFFSET - एक श्रेणी देता है जो पंक्तियों और स्तंभों की दी गई संख्या है