مەزمۇن جەدۋىلى
دەرسلىكتە Excel دىكى باغلىنىشنىڭ ئاساسى چۈشەندۈرۈلگەن ، باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى قانداق ھېسابلاش ، باغلىنىش ماترىسسا قۇرۇش ۋە نەتىجىنى ئىزاھلاش كۆرسىتىلدى.
Excel دا قىلالايدىغان ئەڭ ئاددىي ستاتىستىكىلىق ھېسابلاشنىڭ بىرى باغلىنىشلىق. گەرچە ئاددىي بولسىمۇ ، ئىككى ياكى ئۇنىڭدىن كۆپ ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ مۇناسىۋىتىنى چۈشىنىشتە ئىنتايىن پايدىلىق. Microsoft Excel مۇناسىۋەتلىك ئانالىزلارنى يۈرگۈزۈش ئۈچۈن بارلىق زۆرۈر قوراللار بىلەن تەمىنلەيدۇ ، سىز ئۇلارنى قانداق ئىشلىتىشنى بىلىشىڭىز كېرەك.
Excel دىكى باغلىنىش - ئاساسى
باغلىنىش ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەتنىڭ كۈچلۈكلۈكى ۋە يۆنىلىشىنى تەسۋىرلەيدىغان تەدبىر. ئۇ خامچوت ، سودا پىلانى ۋە شۇنىڭغا ئوخشاشلارغا ستاتىستىكا ، ئىقتىساد ۋە ئىجتىمائىي پەنلەردە كۆپ ئىشلىتىلىدۇ>
بۇ يەردە كۈچلۈك باغلىنىشنىڭ بىر قانچە مىسالى بار:
- يېگەن ئىسسىقلىق مىقدارى ۋە ئېغىرلىقىڭىز (ئاكتىپ باغلىنىش)
- سىرتنىڭ تېمپېراتۇرىسى ۋە ئىسسىنىش ھەققىڭىز ( سەلبىي باغلىنىش)
بۇ يەردە سانلىق مەلۇماتلارنىڭ مىسالى ئاجىز ياكى باغلىنىشلىق ئەمەس: كۆزىڭىز ۋە بوي ئېگىزلىكىڭىز
باغلىنىشنى چۈشىنىشكە تېگىشلىك بىر مۇھىم ئىش شۇكى ، ئۇ پەقەت ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ قانچىلىك زىچ مۇناسىۋەتلىك ئىكەنلىكىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. ئەمما باغلىنىشلىق دېگەنلىك ئەمەسبەلگىلەنگەن دائىرە. بىزنىڭ مۇناسىۋەتلىك فورمۇلامىزدا ھەر ئىككىسى بىر مەقسەتتە ئىشلىتىلىدۇ - باشلىنىش دائىرىسىدىن تۈۋرۈك سانىنى تولۇقلاڭ. ھەمدە بۇ مۇتلەق ۋە نىسپىي پايدىلىنىش ئۇسۇلىنى ئەپچىللىك بىلەن ئىشلىتىش ئارقىلىق ئەمەلگە ئاشىدۇ.
لوگىكىنى تېخىمۇ ياخشى چۈشىنىش ئۈچۈن ، فورمۇلانىڭ ئۈستىدىكى رەسىمدە كۆرسىتىلگەن كوئېففىتسېنتنى قانداق ھېسابلايدىغانلىقىنى كۆرۈپ باقايلى. B18 دىكى فورمۇلانى تەكشۈرۈڭ ، بۇ ئايلىق تېمپېراتۇرا (B2: B13) بىلەن سېتىلىدىغان ئىسسىقلىق (D2: D13) ئوتتۇرىسىدا باغلىنىش بارلىقىنى بايقىدى:
=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))
تۇنجى OFFSET ئىقتىدارىدا ROWS ($ 1: 1) ئىككىنچى كوئوردېنات نىسپىي بولغاچقا ، ROWS ($ 1: 3) غا ئۆزگەردى ، شۇڭا ئۇ فورمۇلا كۆچۈرۈلگەن قۇرنىڭ نىسپىي ئورنىغا ئاساسەن ئۆزگىرىدۇ (2 قۇر تۆۋەن). شۇڭا ، ROWS () 3 نى قايتۇرىدۇ ، بىز ئۇنىڭدىن 1 نى چىقىرىمىز ، ھەمدە مەنبە دائىرىسىنىڭ ئوڭ تەرىپىگە 2 ئىستون بولغان دائىرىگە ئېرىشىمىز ، يەنى $ D $ 2: $ D $ 13 (ئىسسىتقۇچ سېتىش).
The ئىككىنچى OFFSET بەلگىلەنگەن دائىرىنى ئۆزگەرتمەيدۇ $ B $ 2: $ B $ 13 (تېمپېراتۇرا) ، چۈنكى COLUMNS ($ A: A) -1 نۆلگە قايتىدۇ.
نەتىجىدە ، بىزنىڭ ئۇزۇن فورمۇلامىز ئاددىي CORREL غا ئايلىنىدۇ. $ D $ 2: $ D $ 13 ، $ B $ 2: $ B $ 13) ۋە بىز ئارزۇ قىلغان كوئېففىتسېنتنى قايتۇرىدۇ. D2: D13) مۇشۇنىڭغا ئوخشاش خىزمەت قىلىدۇ:
=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))
تۇنجى OFFSET ئىقتىدارىيۇقىرىدا بايان قىلىنغانغا تامامەن ئوخشاش ، $ D $ 2: $ D $ 13 (ئىسسىتقۇچ سېتىش) ئارىلىقىنى قايتۇرىدۇ.
ئىككىنچى OFFSET دە ، COLUMNS ($ A: A) -1 COLUMNS ($ A: B) -1 چۈنكى بىز فورمۇلا 1 ئىستونىنى ئوڭغا كۆچۈردۇق. نەتىجىدە ، OFFSET مەنبە دائىرىسىنىڭ ئوڭ تەرىپىگە 1 ئىستون بولغان دائىرىگە ئېرىشىدۇ ، يەنى $ C $ 2: $ C $ 13 (ئېلان تەننەرخى).
Excel
<0 دىكى باغلىنىشلىق رەسىمنى قانداق پىلانلايمىز؟> Excel دا باغلىنىشلىق قىلغاندا ، سانلىق مەلۇماتلىرىڭىز ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەتنى ئوبرازلىق ئىپادىلەشنىڭ ئەڭ ياخشى ئۇسۇلى يۈزلىنىش سىزىقى بىلەن چېچىلىش پىلانى سىزىش. بۇ يەردە قانداق بولىدۇ:- ئىستون ماۋزۇسىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان سانلىق مەلۇماتلىق ئىككى ئىستوننى تاللاڭ. ستونلارنىڭ تەرتىپى ناھايىتى مۇھىم: مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار سول ئىستوندا بولۇشى كېرەك ، چۈنكى بۇ ئىستون x ئوق ئۈستىدە پىلانلىنىدۇ. تايىنىشچانلىقى ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئوڭ ئىستوندا بولۇشى كېرەك ، چۈنكى ئۇ y ئوقىدا پىلانلىنىدۇ.
- باشلىنىش بەتكۈچىدە ، پاراڭ گۇرۇپپا ، تارقاق جەدۋەل سىنبەلگىسىنى چېكىڭ. بۇ دەرھال خىزمەت جەدۋىلىڭىزگە XY چېچىلىش جەدۋىلىنى قىستۇرۇپ قويىدۇ> تەپسىلىي قەدەم باسقۇچلۇق كۆرسەتمىلەرنى كۆرۈڭ:
- Excel
- Excel دىئاگراممىسىغا قانداق قىلىپ يۈزلىنىش لىنىيىسىنى قوشۇش
ئۈلگە سانلىق مەلۇمات توپلىمىمىزغا مۇناسىۋەتلىك رەسىملەر تۆۋەندىكى رەسىمدە كۆرسىتىلگەندەك قىلىدۇ.بۇنىڭدىن باشقا ، بىز R چاسا قىممىتىنى كۆرسەتتۇق ، بۇ يەنە ئېنىقلاش كوئېففىتسېنتى دەپمۇ ئاتىلىدۇ. بۇ قىممەت يۈزلىنىشنىڭ سانلىق مەلۇماتلارغا قانچىلىك ماس كېلىدىغانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ - R2 دىن 1 گە يېقىنلاشقانسېرى ، ماسلىشىشچانلىقى شۇنچە ياخشى بولىدۇ. 20>
=SQRT(0.9174339392)
=0.9174339392^0.5
جەزملەشتۈرەلەيدىغاندەك ، بۇ ئۇسۇلدا ھېسابلانغان كوئېففىتسېنت ئالدىنقى مىساللاردا بايقالغان باغلىنىش كوئېففىتسېنتى بىلەن پۈتۈنلەي ماس كېلىدۇ ، بەلگىسىدىن باشقا :
Excel دىكى باغلىنىشلىق مەسىلىلەر
نەشپۈت مەھسۇلاتلىرى پەيتلىك باغلىنىش پەقەت ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئوتتۇرىسىدىكى سىزىقلىق مۇناسىۋەتنى ئاشكارىلايدۇ. مەنىسى ، ئۆزگەرگۈچى مىقدارلىرىڭىز باشقا ، ئەگرى سىزىق ، ئۇسۇلدا كۈچلۈك مۇناسىۋەتلىك بولۇشى مۇمكىن ، يەنىلا باغلىنىش كوئېففىتسېنتى نۆلگە تەڭ ياكى يېقىن بولىدۇ.
Pearson نىڭ باغلىنىشى مۇمكىن ئەمەس. تايىنىدىغان ۋە مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى پەرقلەندۈرۈڭ. مەسىلەن ، CORREL فۇنكسىيەسىنى ئىشلىتىپ ، ئايلىق ئوتتۇرىچە تېمپېراتۇرا بىلەن سېتىلىدىغان ئىسسىتقۇچنىڭ سانى ئوتتۇرىسىدىكى باغلىنىشنى تېپىش ئۈچۈن ، بىز -0.97 كوئېففىتسېنتىغا ئېرىشتۇق ، بۇ يۇقىرى پاسسىپ باغلىنىشنى كۆرسىتىدۇ. قانداقلا بولمىسۇن ، ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى ئالماشتۇرۇپ ئوخشاش نەتىجىگە ئېرىشەلەيسىز. شۇڭا ، بەزىلەر تېخىمۇ يۇقىرى ئىسسىتقۇچنىڭ سېتىلىشى تېمپېراتۇرىنىڭ تۆۋەنلىشىنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ ، دەپ يەكۈن چىقىرىشى مۇمكىن. شۇڭلاشقا ، Excel دا باغلىنىشلىق تەھلىل يۈرگۈزگەندە ، سىز تەمىنلىگەن سانلىق مەلۇماتلاردىن خەۋەردار بولۇڭ. ئەگەر سىزدە باشقا سانلىق مەلۇماتلارغا ئوخشىمايدىغان بىر ياكى بىر قانچە سانلىق مەلۇمات نۇقتىسى بولسا ، ئۆزگەرگۈچى مىقدارلار ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەتنىڭ بۇرمىلانغان رەسىمىگە ئېرىشىشىڭىز مۇمكىن. بۇ خىل ئەھۋالدا سىز نەيزە مەرتىۋىسىنىڭ باغلىنىشىنى ئىشلىتىپ ئاقىلانىلىك قىلغان بولىسىز.
Excel دا باغلىنىشنى قانداق قىلىش كېرەك. بۇ دەرسلىكتە سۆزلەنگەن مىساللارنى تەپسىلىي كۆرۈش ئۈچۈن ، تۆۋەندىكى ئۈلگە خىزمەت دەپتىرىمىزنى چۈشۈرۈشىڭىزنى قارشى ئالىمىز. ئوقۇغانلىقىڭىزغا رەھمەت ، كېلەر ھەپتە بىلوگىمىزدا كۆرۈشىڭىزنى ئۈمىد قىلىمەن!>
سەۋەب. بىر ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ ئۆزگىرىشى باشقا ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ ئۆزگىرىشى بىلەن مۇناسىۋەتلىك ئىكەنلىكى ھەرگىزمۇ بىر ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ يەنە بىرىنىڭ ئۆزگىرىشىنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدىغانلىقىدىن دېرەك بەرمەيدۇ.ئەگەر سەۋەبنى ئۆگىنىشنى ۋە ئالدىن پەرەز قىلىشنى ئويلىسىڭىز ، بىر قەدەم ئىلگىرىلەڭ. ھەمدە تۈز سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزىنى ئىجرا قىلىڭ. <) كوئېففىتسېنتنىڭ مۇتلەق قىممىتى ، مۇناسىۋەت شۇنچە كۈچلۈك بولىدۇ:
- -1 ۋە 1 نىڭ چېكىدىن ئاشقان قىممىتى بارلىق سانلىق مەلۇمات نۇقتىلىرى بىر قۇرغا چۈشكەندە مۇكەممەل سىزىقلىق مۇناسىۋەتنى كۆرسىتىدۇ. ئەمەلىيەتتە ، مۇسبەت ياكى سەلبىي بولغان مۇكەممەل باغلىنىش ناھايىتى ئاز كۆرۈلىدۇ.
- 0 كوئېففىتسېنتى ئۆزگىرىشچانلار ئوتتۇرىسىدىكى تۈز سىزىقلىق مۇناسىۋەتنى كۆرسەتمەيدۇ. بۇ سىزنىڭ ئىككى يۈرۈش ئىختىيارى سان بىلەن ئېرىشىشىڭىز مۇمكىن.
- 0 بىلەن + 1/1 ئارىسىدىكى قىممەت ئاجىز ، ئوتتۇراھال ۋە كۈچلۈك مۇناسىۋەتنىڭ كۆلىمىگە ۋەكىللىك قىلىدۇ. r نىڭ -1 ياكى 1 گە يېقىنلىشىشىغا ئەگىشىپ ، مۇناسىۋەتنىڭ كۈچىيىدۇ.
يۆنىلىش
كوئېففىتسېنت بەلگىسى (قوشۇش ياكى مىنۇس) يۆنىلىشمۇناسىۋەت <. مەنپىي كوئېففىتسېنتى تەتۈر تاناسىپلىق مۇناسىۋەتكە ۋەكىللىك قىلىدۇ ۋە گرافىكتا تۆۋەنگە يانتۇلۇق ھاسىل قىلىدۇ - بىر ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ ئېشىشىغا ئەگىشىپ ، يەنە بىر ئۆزگەرگۈچى مىقدار تۆۋەنلەشكە يۈزلىنىدۇ.
تېخىمۇ ياخشى چۈشىنىش ئۈچۈن كۆرۈپ بېقىڭ. تۆۋەندىكى باغلىنىشلىق گرافىكلار:
- 1 كوئېففىتسېنتى مۇكەممەل ئاكتىپ مۇناسىۋەتنى كۆرسىتىدۇ - بىر ئۆزگىرىشچان كۆپەيگەندە ، يەنە بىرى ماس ھالدا ئاشىدۇ.
- كوئېففىتسېنت -1 مۇكەممەل مەنپىي مۇناسىۋەتنى كۆرسىتىدۇ - بىر ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ ئېشىشىغا ئەگىشىپ ، يەنە بىرى ماس ھالدا تۆۋەنلەيدۇ. گرافىكنىڭ ھەممىلا يېرىگە تارقالغان. بۇ دەرسلىكتە ، بىز ئەڭ كۆپ ئۇچرايدىغان دەرس ئۈستىدە توختىلىمىز. بىر ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ ئۆزگىرىشى باشقا ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ نىسبەت ئۆزگىرىشى بىلەن مۇناسىۋەتلىك بولغاندا ، سانلىق مەلۇمات ئوتتۇرىسىدىكى سىزىقلىق مۇناسىۋەتكە باھا بېرىڭ. ئاددىي قىلىپ ئېيتقاندا ، Pearson Correlation بۇ سوئالغا جاۋاب بېرىدۇ: سانلىق مەلۇماتنى a غا ۋەكىللىك قىلالامدۇ؟سىزىقمۇ؟ Pearson نىڭ باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى تېپىش ئۈچۈن ئەڭ كۆپ قوللىنىلىدىغان فورمۇلا ، Pearson نىڭ R دەپمۇ ئاتىلىدۇ:
بەزى ۋاقىتلاردا ، سىز ئەۋرىشكە باغلىنىش كوئېففىتسېنتى نى ھېسابلاشنىڭ باشقا ئىككى فورمۇلاسىنى ئۇچرىتىپ قېلىشىڭىز مۇمكىن. (r) ۋە نوپۇسنىڭ باغلىنىشلىق كوئېففىتسېنتى (ρ). . تەلىيىمىزگە ، Microsoft Excel ئىشلارنى ناھايىتى ئاددىيلاشتۇردى. سانلىق مەلۇمات توپلىمىڭىز ۋە نىشانىڭىزغا ئاساسەن ، تۆۋەندىكى تېخنىكىلارنىڭ بىرىنى ئىشلىتەلەيسىز:
- CORREL ئىقتىدارى بىلەن Pearson نىڭ باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى تېپىڭ.
- سانلىق مەلۇمات ئانالىزىنى ئىجرا قىلىش.
- فورمۇلا بىلەن كۆپ باغلىنىشلىق كوئېففىتسېنتنى تېپىڭ. Excel دىكى باغلىنىش كوئېففىتسېنتى
قول بىلەن باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى ھېسابلاش ئۈچۈن ، بۇ ئۇزۇن فورمۇلانى ئىشلىتىشىڭىز كېرەك. Excel دا باغلىنىشلىق كوئېففىتسېنتنى تېپىش ئۈچۈن ، CORREL ياكى PEARSON ئىقتىدارىنى جارى قىلدۇرۇپ ، نەتىجىنى بىر سېكۇنت ئىچىدە قولغا كەلتۈرۈڭ.
Excel CORREL ئىقتىدارى
CORREL ئىقتىدارى قايتۇرىدۇئىككى يۈرۈش قىممەت ئۈچۈن پېرسوننىڭ باغلىنىش كوئېففىتسېنتى. ئۇنىڭ گرامماتىكىسى ناھايىتى ئاسان ۋە بىۋاسىتە:
CORREL (array1, array2)قەيەردە:
- Array1 قىممەتنىڭ بىرىنچى دائىرىسى.
- Array2 قىممەتنىڭ ئىككىنچى دائىرىسى.
ئىككى سانلار گۇرپىسىنىڭ ئۇزۇنلۇقى ئوخشاش بولۇشى كېرەك. x ) B2: B13 ۋە C2: C13 دىكى ئۆزگىرىشچان ئۆزگىرىشچان (y) ، بىزنىڭ باغلىنىشلىق كوئېففىتسېنت فورمۇلامىز تۆۋەندىكىچە:
=CORREL(B2:B13, C2:C13)
ياكى ، دائىرىنى ئالماشتۇرالايمىز ، يەنىلا ئوخشاش نەتىجىگە ئېرىشىش:
=CORREL(C2:C13, B2:B13)
قانداق بولۇشىدىن قەتئىينەزەر ، بۇ فورمۇلادا ئايلىق ئوتتۇرىچە تېمپېراتۇرا بىلەن سېتىلغان ئىسسىتقۇچنىڭ سانى ئوتتۇرىسىدا كۈچلۈك سەلبىي باغلىنىش بار (تەخمىنەن -0.97):
Excel دىكى CORREL ئىقتىدارى ھەققىدە بىلىشكە تېگىشلىك 3 ئىش
Excel دىكى باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى مۇۋەپپەقىيەتلىك ھېسابلاش ئۈچۈن ، بۇ 3 ئاددىي پاكىتنى ئېسىڭىزدە تۇتۇڭ:
- ئەگەر بىر ياكى بىر قانچە ھۈجەيرە بولسا سانلار گۇرپىسىدا تېكىست ، لوگىكىلىق قىممەت ياكى بوش ئورۇن بار ، بۇ خىل ھۈجەيرىلەرگە پەرۋا قىلىنمايدۇ. نۆل قىممىتى بار ھۈجەيرىلەر ھېسابلىنىدۇ.
- ئەگەر تەمىنلەنگەن سانلار گۇرپىسى ئوخشاش بولمىغان ئۇزۇنلۇقتا بولسا ، # N / A خاتالىق قايتۇرۇلىدۇ. ئۇلارنىڭ قىممىتى نۆلگە تەڭ ، # DIV / 0! خاتالىق يۈز بېرىدۇ.
Excel PEARSON فۇنكسىيەسىarray2)
قەيەردە:
- Array1 بىر قاتار مۇستەقىل قىممەتلەر.
PEARSON ۋە CORREL ھەر ئىككىلىسى Pearson سىزىقلىق باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى ھېسابلايدىغان بولغاچقا ، ئۇلارنىڭ نەتىجىسى بىردەك بولۇشى كېرەك ، ئۇلار ئادەتتە Excel 2007 نىڭ يېقىنقى نەشىرلىرىدە Excel 2019 ئارقىلىق ئىشلەيدۇ.
Excel 2003 ۋە ئىلگىرىكى نەشرىدە ، PEARSON ئىقتىدارى بەزى يۇمىلاق خاتالىقلارنى كۆرسىتىشى مۇمكىن. شۇڭلاشقا ، كونا نەشىرلىرىدە PEARSON غا مايىل ھالدا CORREL نى ئىشلىتىش تەۋسىيە قىلىنىدۇ.
ئەۋرىشكە سانلىق مەلۇمات توپلىمىمىزدا ، ھەر ئىككى ئىقتىدار ئوخشاش نەتىجىنى كۆرسىتىدۇ:
سانلىق مەلۇمات ئانالىزى بىلەن Excel دا قانداق قىلىپ باغلىنىشلىق ماترىسسا ياساش
ئىككىدىن ئارتۇق ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ ئۆز-ئارا باغلىنىشىنى سىناق قىلىشقا توغرا كەلگەندە ، باغلىنىش ماترىسسا قۇرۇشنىڭ ئەھمىيىتى بار ، ئۇ بەزىدە <1 دەپ ئاتىلىدۇ> كۆپ خىل باغلىنىش كوئېففىتسېنتى . Excel دىكى باغلىنىشلىق ماترىسسا ئانالىز قورالى قوشۇشتىكى باغلىنىش قورالى ئارقىلىق ياسالغان. بۇ قىستۇرما Excel 2003 نىڭ Excel 2019 دىن بارلىق نەشىرلىرىدە بار ، ئەمما سۈكۈتتىكى ھالەتتە قوزغىتىلمايدۇ. ئەگەر ئۇنى تېخى ئاكتىپلىمىغان بولسىڭىز ، Excel دىكى سانلىق مەلۇمات ئانالىز قورال قورالىنى قانداق قوزغىتىش توغرىسىدا بايان قىلىنغان باسقۇچلار ئارقىلىق ھازىر قىلىڭ.
WithExcel لېنتىڭىزغا قوشۇلغان سانلىق مەلۇمات ئانالىز قوراللىرى ، سىز باغلىنىشلىق تەھلىل يۈرگۈزۈشكە تەييارلاندىڭىز:
- سانلىق مەلۇمات بەتكۈچى & gt; تەھلىل گۇرۇپپا ، سانلىق مەلۇمات ئانالىزى كۇنۇپكىسىنى بېسىڭ.
- سانلىق مەلۇمات ئانالىزى سۆزلىشىش رامكىسىدا باغلىنىش نى تاللاڭ ۋە «جەزملە» نى چېكىڭ.
- باغلىنىش رامكىسىدا پارامېتىرلارنى مۇنداق تەڭشەڭ:
- كىرگۈزۈش دائىرىسى رامكىسىنى چېكىپ ، دائىرىنى تاللاڭ. مەنبە سانلىق مەلۇماتلىرىڭىز ، جۈملىدىن ئىستون ماۋزۇلىرى (B1: D13 بىزنىڭ ئەھۋالىمىزدا). مەنبە سانلىق مەلۇماتلىرىڭىزنىڭ ئىستونغا ئايرىلغانلىقى ئۈچۈن). ئوخشاش جەدۋەلدە ماترىسسا بولۇش ئۈچۈن ، چىقىرىش دائىرىسى نى تاللاڭ ۋە ماترىسسا چىقىدىغان ئەڭ سول كاتەكچىنىڭ پايدىلىنىشىنى بەلگىلەڭ (بۇ مىسالدا A15).
تاماملانغاندىن كېيىن ، بولىدۇ كۇنۇپكىسىنى بېسىڭ: باغلىنىشلىق ئانالىز نەتىجىسىنى ئىزاھلاش
Excel باغلىنىش ماترىسساڭىزدا ، قۇر ۋە ستونلارنىڭ كېسىشىش نۇقتىسىدىكى كوئېففىتسېنتنى تاپالايسىز. ئەگەر ئىستون ۋە قۇر كوئوردېناتى ئوخشاش بولسا ، 1 قىممىتى چىقىدۇ.
يۇقىرىقىلاردامەسىلەن ، بىز ئۆزگەرگۈچى مىقدار (سېتىلىدىغان ئىسسىقلىق مىقدارى) ۋە ئىككى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار (ئايلىق ئوتتۇرىچە تېمپېراتۇرا ۋە ئېلان تەننەرخى) ئوتتۇرىسىدىكى باغلىنىشنى بىلىشكە قىزىقىمىز. شۇڭا ، بىز پەقەت تۆۋەندىكى قۇر رەسىمدە گەۋدىلەنگەن بۇ قۇر ۋە ستونلارنىڭ كېسىشىش نۇقتىسىدىكى سانلارغا قارايمىز: ئايلىق تېمپېراتۇرا ۋە ئىسسىتقۇچنىڭ سېتىلىشى - تېمپېراتۇرىنىڭ ئۆسۈشىگە ئەگىشىپ ، ئىسسىنىش ماشىنىسى ئاز سېتىلىدۇ. ئېلان ئۈچۈن خەجلىگەن پۇل ، سېتىش مىقدارى شۇنچە يۇقىرى بولىدۇ. قانداقلا بولمىسۇن ، بۇ ماترىسسا تۇراقلىق ، يەنى سىز ھەر قېتىم مەنبە سانلىق مەلۇماتلىرى ئۆزگەرگەندە باغلىنىشلىق تەھلىل يۈرگۈزۈشكە ئېھتىياجلىق بولىسىز. ئەسلى قىممەتتىكى ھەر بىر ئۆزگىرىش بىلەن.
ئۇنى ئەمەلگە ئاشۇرۇش ئۈچۈن ، بۇ ئومۇمىي فورمۇلانى ئىشلىتىڭ: , OFFSET ( first_variable_range , 0, COLUMNS ($ A: A) -1))
مۇھىم ئەسكەرتىش! فورمۇلانىڭ ئىشلىشى ئۈچۈن چوقۇم قۇلۇپلىشىڭىز كېرەكمۇتلەق كاتەكچە پايدىلىنىش ئارقىلىق بىرىنچى ئۆزگىرىشچان دائىرە. شەكلى:
=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))
فورمۇلا تەييار بولغاندا ، مۇناسىۋەتلىك ماترىسسا قۇرايلى:
- ماترىسسانىڭ بىرىنچى قۇر ۋە بىرىنچى ئىستونىغا ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى كىرگۈزۈڭ. بەلگە سىزنىڭ مەنبە جەدۋىلىڭىزدە كۆرۈنىدىغان تەرتىپ بويىچە بولىدۇ (تۆۋەندىكى رەسىمگە قاراڭ).
- سول تەرەپتىكى كاتەكچىگە يۇقارقى فورمۇلانى كىرگۈزۈڭ. ئاستىغا ۋە ئوڭغا ئېھتىياجلىق بولغاندا ئۇنى قۇر ۋە ئىستونغا كۆپەيتىش (مىسالىمىزدا 3 قۇر ۋە 3 ئىستون).
نەتىجىدە ، بىز كۆپ خىل باغلىنىشلىق تۆۋەندىكى ماترىسساغا ئېرىشتۇق. كوئېففىتسېنتى. شۇنىڭغا دىققەت قىلىڭكى ، فورمۇلامىز ئارقىلىق قايتۇرۇلغان كوئېففىتسېنت ئالدىنقى مىسالدىكى Excel نىڭ چىقىرىشى بىلەن ئوخشاش (مۇناسىۋەتلىكلىرى گەۋدىلەندۈرۈلگەن):
بۇ فورمۇلانىڭ قانداق ئىشلەيدىغانلىقى
سىز بىلگەندەك ، Excel CORREL ئىقتىدارى سىز بەلگىلىگەن ئىككى يۈرۈش ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ باغلىنىش كوئېففىتسېنتىنى قايتۇرىدۇ. ئاساسلىق رىقابەت ماترىسسانىڭ ماس ھۈجەيرىسىدە مۇۋاپىق دائىرىنى تەمىنلەش. بۇنىڭ ئۈچۈن سىز پەقەت فورمۇلادىكى بىرىنچى ئۆزگىرىشچان دائىرىنىلا كىرگۈزۈپ ، تۆۋەندىكى ئىقتىدارلارنى ئىشلىتىپ زۆرۈر تەڭشەش ئېلىپ بارىسىز:
- OFFSET - بېرىلگەن قۇر ۋە ستون بولغان دائىرىنى قايتۇرىدۇ.