Ուսուցումը բացատրում է Excel-ում հարաբերակցության հիմունքները, ցույց է տալիս, թե ինչպես հաշվարկել հարաբերակցության գործակիցը, կառուցել հարաբերակցության մատրիցա և մեկնաբանել արդյունքները:

Ամենապարզ վիճակագրական հաշվարկներից մեկը, որը դուք կարող եք անել Excel-ում, հարաբերակցությունն է: Թեև այն պարզ է, այն շատ օգտակար է երկու կամ ավելի փոփոխականների միջև հարաբերությունները հասկանալու համար: Microsoft Excel-ը տրամադրում է բոլոր անհրաժեշտ գործիքները հարաբերակցության վերլուծություն կատարելու համար, պարզապես անհրաժեշտ է իմանալ, թե ինչպես օգտագործել դրանք:

Հարաբերակցությունը Excel-ում - հիմունքները

Կոռելացիա -ը չափում է, որը նկարագրում է երկու փոփոխականների միջև հարաբերությունների ուժն ու ուղղությունը: Այն սովորաբար օգտագործվում է վիճակագրության, տնտեսագիտության և սոցիալական գիտության մեջ՝ բյուջեների, բիզնես պլանների և նմանատիպ այլ ոլորտներում:

Մեթոդը, որն օգտագործվում է ուսումնասիրելու համար, թե որքան սերտ են փոխկապակցված փոփոխականները, կոչվում է հարաբերական վերլուծություն :

Ահա ուժեղ հարաբերակցության մի քանի օրինակ.

• Ձեր ուտած կալորիաների քանակը և ձեր քաշը (դրական հարաբերակցություն)
• Դրսի ջերմաստիճանը և ձեր ջեռուցման վճարները ( բացասական հարաբերակցություն)

Եվ ահա տվյալների օրինակները, որոնք ունեն թույլ կամ բացակայող հարաբերակցություն.

• Ձեր կատվի անունը և նրա սիրելի կերակուրը
• Գույնը ձեր աչքերը և ձեր հասակը

Կարևոր է հասկանալ հարաբերակցության մասին այն, որ այն միայն ցույց է տալիս, թե որքան սերտորեն կապված են երկու փոփոխականները: Հարաբերակցությունը, սակայն, չի ենթադրումնշված միջակայքից:

Տրամաբանությունը ավելի լավ հասկանալու համար տեսնենք, թե ինչպես է բանաձևը հաշվարկում վերը նշված սքրինշոթում ընդգծված գործակիցները:

Նախ, եկեք ուսումնասիրեք B18-ի բանաձևը, որը կապ է գտնում ամսական ջերմաստիճանի (B2:B13) և վաճառվող ջեռուցիչների (D2:D13) միջև:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

Առաջին OFFSET ֆունկցիայում ROWS($1: 1) փոխակերպվել է ROWS-ի ($1:3), քանի որ երկրորդ կոորդինատը հարաբերական է, ուստի այն փոխվում է՝ ելնելով այն տողի հարաբերական դիրքից, որտեղ բանաձեւը պատճենվում է (2 տող ներքև): Այսպիսով, ROWS()-ը վերադարձնում է 3, որից մենք հանում ենք 1-ը և ստանում ենք տիրույթ, որը գտնվում է աղբյուրի միջակայքից աջ 2 սյունակ, այսինքն՝ $D$2:$D$13 (ջեռուցիչների վաճառք):

The երկրորդ OFFSET-ը չի փոխում նշված միջակայքը $B$2:$B$13 (ջերմաստիճանը), քանի որ COLUMNS($A:A)-1-ը վերադարձնում է զրո:

Արդյունքում մեր երկար բանաձևը վերածվում է պարզ CORREL(ի) $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) և վերադարձնում է հենց մեր ուզած գործակիցը:

C18-ի բանաձևը, որը հաշվարկում է հարաբերակցության գործակիցը գովազդի արժեքի (C2:C13) և վաճառքի համար ( D2:D13) աշխատում է նույն ձևով.

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

Առաջին OFFSET ֆունկցիան է.բացարձակապես նույնը, ինչ վերը նկարագրված է, վերադարձնելով $D$2:$D$13 միջակայքը (ջեռուցիչների վաճառք):

Երկրորդ OFFSET-ում COLUMNS($A:A)-1-ը փոխվում է COLUMNS-ի ($A: B)-1, քանի որ մենք պատճենել ենք 1-ին բանաձևի սյունակը դեպի աջ: Հետևաբար, OFFSET-ը ստանում է տիրույթ, որը գտնվում է սկզբնաղբյուրի միջակայքից 1 սյունակ դեպի աջ, այսինքն՝ $C$2:$C$13 (գովազդի արժեքը):

Ինչպես կազմել հարաբերակցության գրաֆիկ Excel-ում

Excel-ում հարաբերակցություն կատարելիս ձեր տվյալների միջև փոխհարաբերությունների տեսողական պատկերացում ստանալու լավագույն միջոցը ցրման գծապատկեր միտման գծով նկարելն է: Ահա թե ինչպես.

1. Ընտրեք թվային տվյալներով երկու սյունակ, ներառյալ սյունակների վերնագրերը: Սյունակների հերթականությունը կարևոր է. անկախ փոփոխականը պետք է լինի ձախ սյունակում, քանի որ այս սյունակը պետք է գծագրվի x առանցքի վրա; կախված փոփոխականը պետք է լինի աջ սյունակում, քանի որ այն գծագրվելու է y առանցքի վրա:
2. Inset ներդիրում, Զրույցներ խումբ, սեղմեք Ցրված գծապատկերի պատկերակը: Սա անմիջապես կտեղադրի XY ցրման աղյուսակը ձեր աշխատաթերթում:
3. Աջ սեղմեք գծապատկերի ցանկացած տվյալների կետ և ընտրեք Ավելացնել Trendline… համատեքստի ընտրացանկից:

Մանրամասն քայլ առ քայլ հրահանգների համար տե՛ս.

• Ինչպես ստեղծել ցրման գծապատկեր Excel-ում
• Ինչպես ավելացնել միտումների գիծ Excel գծապատկերում

Մեր ընտրանքային տվյալների հավաքածուի համար հարաբերակցության գրաֆիկները նման են ստորև ներկայացված նկարում:Բացի այդ, մենք ցուցադրեցինք R-քառակուսի արժեքը, որը նաև կոչվում է Որոշման գործակից : Այս արժեքը ցույց է տալիս, թե որքանով է տենդենցի գիծը համապատասխանում տվյալներին. որքան մոտ է R2-ը 1-ին, այնքան լավ է տեղավորվում:

Ձեր ցրվածության վրա ցուցադրված R2 արժեքից կարող եք հեշտությամբ հաշվարկել հարաբերակցության գործակիցը.

Օրինակ, R2 արժեքը երկրորդ գրաֆիկում 0,9174339392 է: Այսպիսով, դուք կարող եք գտնել հարաբերակցության գործակիցը Գովազդի և Վաճառված ջեռուցիչների համար հետևյալ բանաձևերից մեկով.

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

Ինչպես կարող եք համոզվել, այս կերպ հաշվարկված գործակիցները միանգամայն համահունչ են նախորդ օրինակներում հայտնաբերված հարաբերակցության գործակիցներին, բացի նշանից .

Հնարավոր խնդիրներ Excel-ում հարաբերակցության հետ

Pearson Product Moment Correlation միայն բացահայտում է գծային հարաբերություն երկու փոփոխականների միջև: Նշանակում է, որ ձեր փոփոխականները կարող են խիստ կապված լինել մեկ այլ, կորագիծ ձևով և դեռևս ունեն հարաբերակցության գործակիցը հավասար կամ մոտ զրոյի:

Պիրսոնի հարաբերակցությունը ի վիճակի չէտարբերակել կախված և անկախ փոփոխականները: Օրինակ, միջին ամսական ջերմաստիճանի և վաճառվող ջեռուցիչների քանակի միջև կապը գտնելու համար CORREL ֆունկցիան օգտագործելիս ստացանք -0,97 գործակից, ինչը ցույց է տալիս բարձր բացասական հարաբերակցությունը: Այնուամենայնիվ, դուք կարող եք անցնել փոփոխականների շուրջ և ստանալ նույն արդյունքը: Այսպիսով, ինչ-որ մեկը կարող է եզրակացնել, որ ջեռուցիչների ավելի բարձր վաճառքը հանգեցնում է ջերմաստիճանի անկման, ինչը ակնհայտորեն անիմաստ է: Հետևաբար, Excel-ում հարաբերակցության վերլուծություն գործարկելիս, տեղյակ եղեք ձեր տրամադրած տվյալների մասին:

Բացի այդ, Pearson-ի հարաբերակցությունը շատ զգայուն է արտասահմանների նկատմամբ : Եթե ​​ունեք մեկ կամ մի քանի տվյալների կետեր, որոնք մեծապես տարբերվում են մնացած տվյալներից, դուք կարող եք ստանալ փոփոխականների միջև փոխհարաբերությունների աղավաղված պատկեր: Այս դեպքում խելամիտ կլինեք փոխարենը օգտագործել Spearman աստիճանի հարաբերակցությունը:

Ահա թե ինչպես կարելի է հարաբերակցություն կատարել Excel-ում: Այս ձեռնարկում քննարկված օրինակներին ավելի մոտիկից ծանոթանալու համար կարող եք ներբեռնել ստորև բերված մեր օրինակելի աշխատանքային գիրքը: Շնորհակալ եմ կարդալու համար և հուսով եմ, որ հաջորդ շաբաթ կտեսնենք ձեզ մեր բլոգում:

Զբաղվեք աշխատանքային գրքույկով

Հաշվեք հարաբերակցությունը Excel-ում (.xlsx ֆայլ)

Եթե դուք հետաքրքրված եք պատճառահետևանքային կապի մասին և կանխատեսումներ անել, քայլ արեք առաջ: և կատարել գծային ռեգրեսիոն վերլուծություն:

Կոռելյացիայի գործակիցը Excel-ում - հարաբերակցության մեկնաբանություն

Երկու շարունակական փոփոխականների միջև կապի աստիճանի թվային չափումը կոչվում է հարաբերության գործակից ( r).

Գործակիցի արժեքը միշտ գտնվում է -1-ի և 1-ի միջև և չափում է փոփոխականների միջև գծային հարաբերությունների ուժն ու ուղղությունը:

Ուժը

Որքան մեծ է գործակիցի բացարձակ արժեքը, այնքան ուժեղ է հարաբերությունը.

• -1-ի և 1-ի ծայրահեղ արժեքները ցույց են տալիս կատարյալ գծային հարաբերություն, երբ բոլոր տվյալների կետերը ընկնում են գծի վրա: Գործնականում հազվադեպ է նկատվում կատարյալ հարաբերակցություն՝ դրական կամ բացասական:
• 0 գործակիցը ցույց է տալիս փոփոխականների միջև գծային կապի բացակայությունը: Սա այն է, ինչ դուք հավանաբար կստանաք պատահական թվերի երկու հավաքածուով:
• 0-ից +1/-1 արժեքները ներկայացնում են թույլ, չափավոր և ուժեղ հարաբերությունների սանդղակ: Քանի որ r մոտենում է կամ -1-ին կամ 1-ին, հարաբերությունների ուժգնությունը մեծանում է:

Ուղղությունը

Գործակցի նշանը (գումարած կամ մինուս) ցույց է տալիս -ի ուղղությունըհարաբերություն:

• Դրական գործակիցները ներկայացնում են ուղիղ հարաբերակցություն և առաջացնում են դեպի վեր թեքություն գրաֆիկի վրա. քանի որ մի փոփոխականը մեծանում է, այնքան մեծանում է մյուսը և հակառակը:
• Բացասական գործակիցները ներկայացնում են հակադարձ հարաբերակցությունը և գրաֆիկի վրա առաջացնում են ներքև թեքություն. քանի որ մի փոփոխականը մեծանում է, մյուս փոփոխականը հակված է նվազման:

Ավելի լավ հասկանալու համար խնդրում ենք դիտել Հետևյալ հարաբերակցության գրաֆիկները.

• 1 գործակիցը նշանակում է կատարյալ դրական հարաբերություն. քանի որ մի փոփոխականը մեծանում է, մյուսը մեծանում է համամասնորեն:
• Գործակիցը -1 նշանակում է կատարյալ բացասական հարաբերություն. քանի որ մի փոփոխականը մեծանում է, մյուսը համամասնորեն նվազում է:
• 0 գործակիցը նշանակում է, որ երկու փոփոխականների միջև հարաբերություն չկա. տվյալների կետերն են. ցրված է ամբողջ գրաֆիկով:

Pearson հարաբերակցությունը

Վիճակագրության մեջ նրանք չափում են հարաբերակցության մի քանի տեսակներ՝ կախված տվյալների տեսակից, որոնց հետ դուք աշխատում եք: Այս ձեռնարկում մենք կկենտրոնանանք ամենատարածվածի վրա:

Pearson Correlation , լրիվ անվանումն է Pearson Product Moment Correlation (PPMC), օգտագործվում է գնահատել գծային հարաբերությունները տվյալների միջև, երբ մի փոփոխականի փոփոխությունը կապված է մյուս փոփոխականի համամասնական փոփոխության հետ: Պարզ բառերով, Պիրսոնի հարաբերակցությունը պատասխանում է հարցին. Կարո՞ղ են տվյալները ներկայացված լինել aգի՞տ:

Վիճակագրության մեջ դա հարաբերակցության ամենահայտնի տեսակն է, և եթե դուք գործ ունեք «կոռելյացիայի գործակցի» հետ առանց հետագա որակավորման, ամենայն հավանականությամբ դա կլինի Պիրսոնը:

Ահա Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը գտնելու համար առավել հաճախ օգտագործվող բանաձևը, որը նաև կոչվում է Pearson-ի R :

Երբեմն կարող եք հանդիպել երկու այլ բանաձևերի` ընտրանքի հարաբերակցության գործակիցը հաշվարկելու համար: (r) և բնակչության հարաբերակցության գործակիցը (ρ):

Ինչպես անել Պիրսոնի հարաբերակցությունը Excel-ում

Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը ձեռքով հաշվարկելը ներառում է բավականին շատ մաթեմատիկա . Բարեբախտաբար, Microsoft Excel-ը ամեն ինչ շատ պարզ է դարձրել: Կախված ձեր տվյալների հավաքածուից և ձեր նպատակից՝ դուք ազատ եք օգտագործել հետևյալ մեթոդներից մեկը.

• Գտեք Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը CORREL ֆունկցիայի հետ:
• Կատարեք հարաբերակցության մատրիցա կատարելով տվյալների վերլուծություն:
• Գտեք մի քանի հարաբերակցության գործակիցներ բանաձևով:
• Գծեք հարաբերակցության գրաֆիկ` տվյալների փոխհարաբերությունների տեսողական ներկայացումը ստանալու համար:

Ինչպես հաշվարկել Հարաբերակցության գործակիցը Excel-ում

Հարաբերակցության գործակիցը ձեռքով հաշվարկելու համար դուք պետք է օգտագործեք այս երկար բանաձևը: Excel-ում հարաբերակցության գործակիցը գտնելու համար օգտագործեք CORREL կամ PEARSON ֆունկցիան և ստացեք արդյունքը վայրկյանի մասում:

Excel CORREL ֆունկցիան

CORREL ֆունկցիան վերադարձնում էՊիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը արժեքների երկու հավաքածուի համար: Դրա շարահյուսությունը շատ հեշտ և պարզ է.

Որտեղ:

• Array1 արժեքների առաջին միջակայքն է:
• Array2 -ը արժեքների երկրորդ միջակայքն է:

Երկու զանգվածները պետք է ունենան հավասար երկարություն:

Ենթադրենք, որ մենք ունենք անկախ փոփոխականների բազմություն ( x ) B2:B13-ում և կախյալ փոփոխականներում (y) C2:C13-ում, մեր հարաբերակցության գործակիցի բանաձևը հետևյալն է.

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

Կամ մենք կարող ենք փոխել միջակայքերը և դեռ ստացեք նույն արդյունքը.

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

Ամեն դեպքում, բանաձևը ցույց է տալիս ուժեղ բացասական հարաբերակցություն (մոտ -0,97) միջին ամսական ջերմաստիճանի և վաճառված ջեռուցիչների քանակի միջև.

3 բան, որ դուք պետք է իմանաք Excel-ում CORREL ֆունկցիայի մասին

Excel-ում հարաբերակցության գործակիցը հաջողությամբ հաշվարկելու համար խնդրում ենք հիշել այս 3 պարզ փաստերը.

• Եթե մեկ կամ մի քանի բջիջ զանգվածում պարունակում է տեքստ, տրամաբանական արժեքներ կամ դատարկ նյութեր, այդպիսի բջիջները անտեսվում են. զրոյական արժեքներով բջիջները հաշվարկվում են:
• Եթե մատակարարված զանգվածները տարբեր երկարություններ ունեն, ապա վերադարձվում է #N/A սխալ:
• Եթե զանգվածներից որևէ մեկը դատարկ է կամ եթե ստանդարտ շեղումը դրանց արժեքները հավասար են զրոյի՝ #DIV/0: սխալ է տեղի ունենում:

Excel PEARSON ֆունկցիան

PEARSON ֆունկցիան Excel-ում նույն բանն է անում՝ հաշվարկում է Pearson Product Moment Correlation գործակիցը:

Որտեղ.

• Array1 անկախ արժեքների տիրույթ է:
• Array2 կախված արժեքների տիրույթ է:

Քանի որ PEARSON-ը և CORREL-ը երկուսն էլ հաշվարկում են Pearson-ի գծային հարաբերակցության գործակիցը, նրանց արդյունքները պետք է համաձայնեն, և դրանք սովորաբար համաձայնվում են Excel 2007-ից մինչև Excel 2019-ի վերջին տարբերակներում:

Excel 2003 և Նախկին տարբերակները, սակայն, PEARSON ֆունկցիան կարող է ցույց տալ որոշ կլորացման սխալներ: Հետևաբար, ավելի հին տարբերակներում խորհուրդ է տրվում օգտագործել CORREL-ը նախապատվությունը տալով PEARSON-ին:

Մեր նմուշային տվյալների հավաքածուի վրա երկու գործառույթներն էլ ցույց են տալիս նույն արդյունքները.

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

Ինչպես կազմել Excel-ում հարաբերակցության մատրիցա տվյալների վերլուծությամբ

Երբ ձեզ անհրաժեշտ է ստուգել փոխկապակցվածությունը ավելի քան երկու փոփոխականների միջև, իմաստ ունի կառուցել հարաբերակցության մատրիցա, որը երբեմն կոչվում է <1:>բազմակի հարաբերակցության գործակից :

հարաբերակցության մատրիցը աղյուսակ է, որը ցույց է տալիս համապատասխան տողերի և սյունակների հատման կետում գտնվող փոփոխականների հարաբերակցության գործակիցները:

Excel-ում հարաբերակցության մատրիցը կառուցված է Correlation գործիքի միջոցով Analysis ToolPak հավելումից: Այս հավելումը հասանելի է Excel 2003-ից մինչև Excel 2019-ի բոլոր տարբերակներում, բայց լռելյայն միացված չէ: Եթե ​​դեռ չեք ակտիվացրել այն, խնդրում ենք դա անել հիմա՝ հետևելով քայլերին, որոնք նկարագրված են Ինչպես միացնել տվյալների վերլուծության գործիքակազմը Excel-ում:

Տվյալների վերլուծության գործիքները, որոնք ավելացվել են ձեր Excel ժապավենին, դուք պատրաստ եք կատարել հարաբերակցության վերլուծություն.

1. Տվյալներ ներդիրի վերին աջ անկյունում > Վերլուծություն խումբ, սեղմեք Տվյալների վերլուծություն կոճակը:
2. Տվյալների վերլուծություն երկխոսության վանդակում ընտրեք Հարաբերակցություն և սեղմեք OK:
3. Հարաբերակցում վանդակում կարգավորեք պարամետրերը հետևյալ կերպ. ձեր աղբյուրի տվյալները, ներառյալ սյունակների վերնագրերը (մեր դեպքում B1:D13):
4. Խմբավորվել է ըստ բաժնում, համոզվեք, որ ընտրված է Սյունակներ ռադիո տուփը (տրված է որ ձեր սկզբնաղբյուր տվյալները խմբավորված են սյունակների մեջ):
5. Ընտրեք Պիտակներ առաջին շարքում վանդակը, եթե ընտրված տիրույթը պարունակում է սյունակների վերնագրեր:
6. Ընտրեք ցանկալի ելքային տարբերակը: Մատրիցը նույն թերթիկում ունենալու համար ընտրեք Ելքի տիրույթը և նշեք հղումը դեպի ձախ բջիջը, որտեղ պետք է դուրս բերվի մատրիցը (այս օրինակում A15):

Ավարտելուց հետո սեղմեք OK կոճակը.

Ձեր հարաբերակցության գործակիցների մատրիցն ավարտված է և պետք է նման լինի հաջորդ բաժնում ցուցադրվածին:

Հարաբերակցության վերլուծության արդյունքների մեկնաբանում

Ձեր Excel հարաբերակցության մատրիցում կարող եք գտնել գործակիցները տողերի և սյունակների հատման կետում: Եթե ​​սյունակի և տողի կոորդինատները նույնն են, ելքային է 1 արժեքը:

ՎերևումՕրինակ՝ մեզ հետաքրքրում է կախված փոփոխականի (վաճառված ջեռուցիչների քանակը) և երկու անկախ փոփոխականների (միջին ամսական ջերմաստիճանի և գովազդի ծախսերի) հարաբերակցությունը։ Այսպիսով, մենք նայում ենք միայն այս տողերի և սյունակների խաչմերուկում գտնվող թվերին, որոնք ընդգծված են ստորև ներկայացված սքրինշոթում. ամսական ջերմաստիճանը և ջեռուցիչների վաճառքը. քանի որ ջերմաստիճանը բարձրանում է, այնքան ավելի քիչ ջեռուցիչներ են վաճառվում:

0.97 դրական գործակիցը (կլորացվում է մինչև 2 տասնորդական տեղ) ցույց է տալիս ուժեղ ուղղակի կապ գովազդային բյուջեի և վաճառքի միջև. գումար, որը ծախսում եք գովազդի վրա, այնքան ավելի մեծ է վաճառքը:

Ինչպես կատարել բազմակի հարաբերակցության վերլուծություն Excel-ում բանաձևերով

Տվյալների վերլուծության գործիքի հետ հարաբերակցության աղյուսակ կառուցելը հեշտ է: Այնուամենայնիվ, այդ մատրիցը ստատիկ է, ինչը նշանակում է, որ դուք պետք է նորովի կատարեք հարաբերակցության վերլուծություն ամեն անգամ, երբ աղբյուրի տվյալները փոխվեն:

Լավ նորությունն այն է, որ դուք հեշտությամբ կարող եք ինքներդ կառուցել նմանատիպ հարաբերակցության աղյուսակ, և այդ մատրիցն ինքնաբերաբար կթարմացվի: սկզբնաղբյուրի արժեքների յուրաքանչյուր փոփոխությամբ:

Այն ավարտելու համար օգտագործեք այս ընդհանուր բանաձևը.

Կարևոր նշում: Որպեսզի բանաձևը աշխատի, դուք պետք է կողպեքառաջին փոփոխական միջակայքը՝ օգտագործելով բացարձակ բջիջների հղումներ:

Մեր դեպքում, առաջին փոփոխական միջակայքը $B$2:$B$13 է (նկատեք $ նշանը, որը արգելափակում է հղումը), և մեր հարաբերակցության բանաձևն ընդունում է սա. shape:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

Բանաձևը պատրաստ լինելու դեպքում եկեք կառուցենք հարաբերակցության մատրիցա.

1. Մատրիցայի առաջին տողում և առաջին սյունակում մուտքագրեք փոփոխականները' պիտակները նույն հաջորդականությամբ, ինչ նրանք հայտնվում են ձեր սկզբնաղբյուր աղյուսակում (տես ստորև ներկայացված սքրինշոթը):
2. Մուտքագրեք վերը նշված բանաձևը ամենաձախ բջիջում (մեր դեպքում B16):
3. Քաշեք բանաձևը ներքև և աջ՝ պատճենելու այն այնքան տողերում և սյունակներում, որքան անհրաժեշտ է (մեր օրինակում 3 տող և 3 սյունակ):

Արդյունքում մենք ստացանք հետևյալ մատրիցը՝ բազմակի հարաբերակցությամբ: գործակիցները։ Խնդրում ենք ուշադրություն դարձնել, որ մեր բանաձևով վերադարձված գործակիցները ճիշտ նույնն են, ինչ Excel-ի կողմից տրված նախորդ օրինակում (համապատասխանները ընդգծված են).

Ինչպես է աշխատում այս բանաձևը

Ինչպես արդեն գիտեք, Excel CORREL ֆունկցիան վերադարձնում է ձեր նշած փոփոխականների երկու խմբերի հարաբերակցության գործակիցը: Հիմնական խնդիրը մատրիցայի համապատասխան բջիջներում համապատասխան տիրույթներ մատակարարելն է: Դրա համար բանաձևում մուտքագրում եք միայն առաջին փոփոխական միջակայքը և օգտագործում եք հետևյալ գործառույթները՝ անհրաժեշտ ճշգրտումները կատարելու համար.