एक्सेलमधील सहसंबंध: गुणांक, मॅट्रिक्स आणि आलेख

Michael Brown

29-09-2023 एक्सेल
  • ह्याचा प्रसार करा
Michael Brown

सामग्री सारणी

ट्युटोरियल एक्सेलमधील सहसंबंधाची मूलभूत माहिती स्पष्ट करते, सहसंबंध गुणांकाची गणना कशी करायची, एक सहसंबंध मॅट्रिक्स कसा तयार करायचा आणि परिणामांचा अर्थ कसा लावायचा हे दाखवते.

तुम्ही Excel मध्ये करू शकणार्‍या सर्वात सोप्या सांख्यिकीय गणनांपैकी एक म्हणजे सहसंबंध. जरी साधे असले तरी, दोन किंवा अधिक चलांमधील संबंध समजून घेण्यासाठी ते खूप उपयुक्त आहे. मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल सहसंबंध विश्लेषण चालविण्यासाठी सर्व आवश्यक साधने प्रदान करते, तुम्हाला ते कसे वापरायचे हे माहित असणे आवश्यक आहे.

    एक्सेलमधील सहसंबंध - मूलभूत गोष्टी

    सहसंबंध हे एक माप आहे जे दोन चलांमधील संबंधांची ताकद आणि दिशा वर्णन करते. हे सामान्यतः आकडेवारी, अर्थशास्त्र आणि सामाजिक विज्ञानांमध्ये अंदाजपत्रक, व्यवसाय योजना आणि यासारख्या गोष्टींसाठी वापरले जाते.

    चर किती जवळून संबंधित आहेत याचा अभ्यास करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धतीला सहसंबंध विश्लेषण म्हणतात.

    सशक्त सहसंबंधाची काही उदाहरणे येथे आहेत:

    • तुम्ही खाल्लेल्या कॅलरींची संख्या आणि तुमचे वजन (सकारात्मक संबंध)
    • बाहेरील तापमान आणि तुमची हीटिंग बिले ( नकारात्मक सहसंबंध)

    आणि कमकुवत किंवा कोणताही संबंध नसलेल्या डेटाची उदाहरणे येथे आहेत:

    • तुमच्या मांजरीचे नाव आणि त्यांचे आवडते अन्न
    • चा रंग तुमचे डोळे आणि तुमची उंची

    सहसंबंध समजून घेण्यासाठी एक आवश्यक गोष्ट म्हणजे ते दोन व्हेरिएबल्स किती जवळून संबंधित आहेत हे दर्शवते. परस्परसंबंध, तथापि, याचा अर्थ नाहीनिर्दिष्ट श्रेणीतून.

  • ROWS आणि COLUMNS - क्रमशः श्रेणीतील पंक्ती आणि स्तंभांची संख्या परत करा. आमच्या सहसंबंध सूत्रामध्ये, दोन्ही एकाच उद्देशाने वापरले जातात - सुरुवातीच्या श्रेणीपासून ऑफसेट करण्यासाठी स्तंभांची संख्या मिळवा. आणि हे परिपूर्ण आणि सापेक्ष संदर्भ वापरून हुशारीने साध्य केले जाते.

    • तर्कशास्त्र अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी, वरील स्क्रीनशॉटमध्ये ठळक केलेल्या गुणांकांची सूत्रे कशी मोजतात ते पाहू.

    प्रथम, चला B18 मधील सूत्र तपासा, जे मासिक तापमान (B2:B13) आणि विकले जाणारे हीटर्स (D2:D13) यांच्यातील परस्परसंबंध शोधतात:

    =CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

    पहिल्या OFFSET फंक्शनमध्ये, ROWS($1: 1) ROWS($1:3) मध्ये रूपांतरित झाले आहे कारण दुसरा समन्वय सापेक्ष आहे, म्हणून तो सूत्र कॉपी केलेल्या पंक्तीच्या सापेक्ष स्थितीवर आधारित बदलतो (2 पंक्ती खाली). अशा प्रकारे, ROWS() 3 मिळवते, ज्यामधून आपण 1 वजा करतो आणि स्त्रोत श्रेणीच्या उजवीकडे 2 स्तंभांची श्रेणी मिळवतो, उदा. $D$2:$D$13 (हीटर विक्री).

    द दुसरा OFFSET निर्दिष्ट श्रेणी $B$2:$B$13 (तापमान) बदलत नाही कारण COLUMNS($A:A)-1 शून्य परत करतो.

    परिणामी, आमचे दीर्घ सूत्र एक साध्या कोरेलमध्ये बदलते( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) आणि आम्हाला हवा असलेला गुणांक नक्की परत करतो.

    C18 मधील सूत्र जे जाहिरात खर्च (C2:C13) आणि विक्री (C2:C13) साठी सहसंबंध गुणांक काढते. D2:D13) अशाच प्रकारे कार्य करते:

    =CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

    पहिले OFFSET फंक्शन आहेवर वर्णन केल्याप्रमाणे पूर्णपणे समान आहे, $D$2:$D$13 (हीटर विक्री) ची श्रेणी परत करत आहे.

    दुसऱ्या ऑफसेटमध्ये, COLUMNS($A:A)-1 COLUMNS($A:) मध्ये बदलतो. B)-1 कारण आम्ही सूत्र 1 स्तंभ उजवीकडे कॉपी केला आहे. परिणामी, OFFSET ला एक श्रेणी मिळते जी स्त्रोत श्रेणीच्या उजवीकडे 1 स्तंभ आहे, म्हणजे $C$2:$C$13 (जाहिरात खर्च).

    Excel मध्‍ये सहसंबंध आलेख कसा प्लॉट करायचा

    एक्सेलमध्ये सहसंबंध करत असताना, तुमच्या डेटामधील संबंधांचे दृश्य प्रतिनिधित्व मिळवण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे ट्रेंडलाइन सह स्कॅटर प्लॉट काढणे. कसे ते येथे आहे:

    1. स्तंभ शीर्षलेखांसह अंकीय डेटासह दोन स्तंभ निवडा. स्तंभांचा क्रम महत्त्वाचा आहे: स्वतंत्र व्हेरिएबल डाव्या स्तंभात असावे कारण हा स्तंभ x अक्षावर प्लॉट केला जाणार आहे; आश्रित व्हेरिएबल उजव्या स्तंभात असावे कारण ते y अक्षावर प्लॉट केले जाईल.
    2. इनसेट टॅबवर, चॅट्स<2 मध्ये> गट, स्कॅटर चार्ट चिन्हावर क्लिक करा. हे तुमच्या वर्कशीटमध्ये त्वरित XY स्कॅटर चार्ट समाविष्ट करेल.
    3. चार्टमधील कोणत्याही डेटा पॉइंटवर उजवे क्लिक करा आणि संदर्भ मेनूमधून ट्रेंडलाइन जोडा… निवडा.

    तपशीलवार चरण-दर-चरण सूचनांसाठी, कृपया पहा:

    • एक्सेलमध्ये स्कॅटर प्लॉट कसा तयार करायचा
    • एक्सेल चार्टमध्ये ट्रेंडलाइन कशी जोडायची

    आमच्या नमुना डेटा सेटसाठी, सहसंबंध आलेख खालील प्रतिमेमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे दिसतात.याव्यतिरिक्त, आम्ही R-वर्ग मूल्य प्रदर्शित केले, ज्याला निर्धारण गुणांक देखील म्हणतात. हे मूल्य ट्रेंडलाइन डेटाशी किती सुसंगत आहे हे दर्शवते - R2 ते 1 जितके जवळ असेल तितके चांगले.

    तुमच्या स्कॅटरप्लॉटवर प्रदर्शित केलेल्या R2 मूल्यावरून, तुम्ही सहजपणे सहसंबंध गुणांक काढू शकता:

    1. चांगल्या अचूकतेसाठी, डीफॉल्टनुसार R-वर्ग मूल्यापेक्षा अधिक अंक दाखवण्यासाठी एक्सेल मिळवा.
    2. चार्टवरील R2 मूल्यावर क्लिक करा, माउस वापरून ते निवडा आणि Ctrl दाबा ते कॉपी करण्यासाठी + C.
    3. एकतर SQRT फंक्शन वापरून किंवा कॉपी केलेले R2 मूल्य 0.5 च्या पॉवरवर वाढवून R2 चे वर्गमूळ मिळवा.

    उदाहरणार्थ, दुसऱ्या आलेखातील R2 मूल्य ०.९१७४३३९३९२ आहे. तर, तुम्ही यापैकी एका सूत्रासह जाहिराती आणि हीटर विकल्या साठी सहसंबंध गुणांक शोधू शकता:

    =SQRT(0.9174339392)

    =0.9174339392^0.5

    तुम्ही खात्री करून घेऊ शकता की, अशा प्रकारे मोजलेले गुणांक मागील उदाहरणांमध्ये आढळलेल्या सहसंबंध गुणांकाशी पूर्णपणे सुसंगत आहेत, चिन्ह वगळता :

    एक्सेलमधील सहसंबंधातील संभाव्य समस्या

    पीअरसन उत्पादन क्षण सहसंबंध फक्त दोन चलांमधील रेखीय संबंध प्रकट करतो. याचा अर्थ, तुमचे व्हेरिएबल्स दुसर्‍या, वक्र, मार्गाने मजबूतपणे संबंधित असू शकतात आणि तरीही त्यांचा सहसंबंध गुणांक शून्याच्या समान किंवा जवळ आहे.

    पीअरसन सहसंबंध सक्षम नाही आश्रित आणि स्वतंत्र व्हेरिएबल्समध्ये फरक करा. उदाहरणार्थ, सरासरी मासिक तापमान आणि विक्री केलेल्या हीटर्सची संख्या यांच्यातील संबंध शोधण्यासाठी CORREL फंक्शन वापरताना, आम्हाला -0.97 गुणांक मिळाला, जो उच्च नकारात्मक सहसंबंध दर्शवतो. तथापि, आपण व्हेरिएबल्सच्या आसपास स्विच करू शकता आणि समान परिणाम मिळवू शकता. म्हणून, कोणीतरी असा निष्कर्ष काढू शकतो की उच्च हीटरच्या विक्रीमुळे तापमान कमी होते, ज्याला स्पष्टपणे काही अर्थ नाही. म्हणून, Excel मध्ये सहसंबंध विश्लेषण चालवताना, तुम्ही पुरवत असलेल्या डेटाची जाणीव ठेवा.

    याशिवाय, Pearson सहसंबंध outliers साठी अतिशय संवेदनशील आहे. तुमच्याकडे एक किंवा अधिक डेटा पॉइंट्स असतील जे उर्वरित डेटापेक्षा खूप वेगळे असतील, तर तुम्हाला व्हेरिएबल्समधील संबंधांचे विकृत चित्र मिळू शकते. या प्रकरणात, आपण त्याऐवजी स्पीयरमॅन ​​रँक सहसंबंध वापरणे शहाणपणाचे ठरेल.

    एक्सेलमध्ये सहसंबंध कसे करायचे ते असे आहे. या ट्युटोरियलमध्ये चर्चा केलेली उदाहरणे जवळून पाहण्यासाठी, आमचे खालील नमुना वर्कबुक डाउनलोड करण्यासाठी तुमचे स्वागत आहे. वाचल्याबद्दल मी तुमचे आभारी आहे आणि पुढच्या आठवड्यात तुम्हाला आमच्या ब्लॉगवर भेटण्याची आशा आहे!

    सराव वर्कबुक

    एक्सेलमधील परस्पर संबंधांची गणना करा (.xlsx फाइल)

    <3कारण एका व्हेरिएबलमधील बदल दुसऱ्या व्हेरिएबलमधील बदलांशी संबंधित आहेत याचा अर्थ असा नाही की एक व्हेरिएबल दुसऱ्या व्हेरिएबलमध्ये बदल घडवून आणतो.

    तुम्हाला कार्यकारणभाव जाणून घ्यायची आणि भविष्यवाणी करायची असल्यास, एक पाऊल पुढे टाका. आणि रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण करा.

    एक्सेलमधील सहसंबंध गुणांक - सहसंबंधाचे स्पष्टीकरण

    दोन सतत चलांमधील संबंधाच्या अंशाच्या संख्यात्मक मापाला सहसंबंध गुणांक म्हणतात ( r).

    गुणक मूल्य नेहमी -1 आणि 1 दरम्यान असते आणि ते चलांमधील रेखीय संबंधांची ताकद आणि दिशा दोन्ही मोजते.

    शक्ती

    मोठे गुणांकाचे परिपूर्ण मूल्य, संबंध अधिक मजबूत:

    • -1 आणि 1 ची अत्यंत मूल्ये जेव्हा सर्व डेटा बिंदू एका रेषेवर येतात तेव्हा एक परिपूर्ण रेषीय संबंध दर्शवतात. व्यवहारात, एक परिपूर्ण सहसंबंध, एकतर सकारात्मक किंवा नकारात्मक, क्वचितच पाळला जातो.
    • 0 चा गुणांक व्हेरिएबल्समधील कोणतेही रेखीय संबंध दर्शवत नाही. यादृच्छिक संख्यांच्या दोन संचांसह तुम्हाला हे मिळण्याची शक्यता आहे.
    • 0 आणि +1/-1 मधील मूल्ये कमकुवत, मध्यम आणि मजबूत संबंधांचे प्रमाण दर्शवतात. जसजसे r -1 किंवा 1 च्या जवळ जाते, नातेसंबंधाची ताकद वाढते.

    दिशा

    गुणक चिन्ह (अधिक किंवा वजा) सूचित करते ची दिशासंबंध.

    • सकारात्मक गुणांक थेट सहसंबंध दर्शवतात आणि आलेखावर वरचा उतार निर्माण करतात - जसे एक व्हेरिएबल वाढते तसे दुसरे वाढते आणि उलट.
    • नकारात्मक गुणांक व्यस्त सहसंबंध दर्शवतात आणि आलेखावर खाली उतार निर्माण करतात - जसजसे एक व्हेरिएबल वाढते तसतसे दुसरे व्हेरिएबल कमी होते.

    चांगल्या समजून घेण्यासाठी, कृपया पहा खालील सहसंबंध आलेख:

    • 1 चा गुणांक म्हणजे परिपूर्ण सकारात्मक संबंध - जसजसा एक चल वाढत जातो, तसतसा दुसरा वाढतो.
    • <चा गुणांक 8>-1 म्हणजे परिपूर्ण नकारात्मक संबंध - जसजसे एक व्हेरिएबल वाढते, तसतसे दुसरे प्रमाण कमी होते.
    • 0 च्या गुणांकाचा अर्थ दोन व्हेरिएबल्समधील संबंध नाही - डेटा बिंदू आहेत संपूर्ण आलेखावर विखुरलेले.

    पीअरसन सहसंबंध

    सांख्यिकीमध्ये, ते तुम्ही काम करत असलेल्या डेटाच्या प्रकारावर अवलंबून अनेक प्रकारचे सहसंबंध मोजतात. या ट्यूटोरियलमध्ये, आपण सर्वात सामान्य गोष्टीवर लक्ष केंद्रित करू.

    पीअरसन सहसंबंध , पूर्ण नाव आहे पीअरसन उत्पादन क्षण सहसंबंध (पीपीएमसी), यासाठी वापरले जाते एका व्हेरिएबलमधील बदल दुसऱ्या व्हेरिएबलमधील आनुपातिक बदलाशी संबंधित असताना डेटामधील रेखीय संबंधांचे मूल्यांकन करा. सोप्या भाषेत, पीअरसन सहसंबंध प्रश्नाचे उत्तर देते: डेटा a वर दर्शविला जाऊ शकतो काओळ?

    सांख्यिकीमध्ये, हा सर्वात लोकप्रिय सहसंबंध प्रकार आहे आणि जर तुम्ही पुढील पात्रतेशिवाय "सहसंबंध गुणांक" हाताळत असाल, तर ते पिअर्सन असण्याची शक्यता आहे.

    हे आहे Pearson सहसंबंध गुणांक शोधण्यासाठी सर्वात सामान्यपणे वापरले जाणारे सूत्र, ज्याला Pearson's R असेही म्हणतात:

    काहीवेळा, तुम्हाला नमुना सहसंबंध गुणांक मोजण्यासाठी आणखी दोन सूत्रे आढळू शकतात. (r) आणि लोकसंख्या सहसंबंध गुणांक (ρ).

    Excel मध्ये Pearson सहसंबंध कसे करायचे

    हाताने Pearson सहसंबंध गुणांक मोजण्यासाठी बरेच गणित समाविष्ट आहे. . सुदैवाने, मायक्रोसॉफ्ट एक्सेलने गोष्टी अगदी सोप्या केल्या आहेत. तुमचा डेटा सेट आणि तुमचे ध्येय यावर अवलंबून, तुम्ही खालीलपैकी एक तंत्र वापरण्यास मोकळे आहात:

    • CORREL फंक्शनसह पीअरसन सहसंबंध गुणांक शोधा.
    • याद्वारे सहसंबंध मॅट्रिक्स बनवा डेटा विश्लेषण करत आहे.
    • एका सूत्रासह अनेक सहसंबंध गुणांक शोधा.
    • डेटा संबंधाचे दृश्य प्रतिनिधित्व मिळवण्यासाठी सहसंबंध आलेख प्लॉट करा.

    गणना कशी करावी एक्सेलमधील सहसंबंध गुणांक

    हाताने सहसंबंध गुणांक मोजण्यासाठी, तुम्हाला हे लांबलचक सूत्र वापरावे लागेल. Excel मध्‍ये सहसंबंध गुणांक शोधण्‍यासाठी, CORREL किंवा PEARSON फंक्शनचा फायदा घ्या आणि एका सेकंदाच्या अपूर्णांकात परिणाम मिळवा.

    Excel CORREL फंक्शन

    CORREL फंक्शनमूल्यांच्या दोन संचांसाठी पीअरसन सहसंबंध गुणांक. त्याची वाक्यरचना अतिशय सोपी आणि सरळ आहे:

    CORREL(array1, array2)

    कुठे:

    • Array1 ही मूल्यांची पहिली श्रेणी आहे.
      • <10 Array2 ही मूल्यांची दुसरी श्रेणी आहे.

    दोन अॅरेची लांबी समान असावी.

    आपल्याकडे स्वतंत्र व्हेरिएबल्सचा संच आहे असे गृहीत धरून ( x ) B2:B13 मध्ये आणि C2:C13 मध्ये आश्रित चल (y) मध्ये, आमचे सहसंबंध गुणांक सूत्र खालीलप्रमाणे आहे:

    =CORREL(B2:B13, C2:C13)

    किंवा, आम्ही श्रेणी बदलू शकतो आणि तरीही समान परिणाम मिळवा:

    =CORREL(C2:C13, B2:B13)

    कोणत्याही प्रकारे, फॉर्म्युला सरासरी मासिक तापमान आणि विकल्या गेलेल्या हीटर्सची संख्या यांच्यात मजबूत नकारात्मक संबंध (सुमारे -0.97) दर्शवितो:

    3 गोष्टी तुम्हाला एक्सेलमधील CORREL फंक्शनबद्दल माहित असणे आवश्यक आहे

    एक्सेलमधील सहसंबंध गुणांक यशस्वीरित्या मोजण्यासाठी, कृपया या 3 सोप्या तथ्ये लक्षात ठेवा:

    • जर एक किंवा अधिक सेल अॅरेमध्ये मजकूर, तार्किक मूल्ये किंवा रिक्त जागा असतात, अशा सेलकडे दुर्लक्ष केले जाते; शून्य मूल्यांसह सेलची गणना केली जाते.
    • जर पुरवलेले अ‍ॅरे वेगवेगळ्या लांबीचे असतील तर, #N/A त्रुटी दिली जाते.
    • अ‍ॅरेपैकी एक रिकामा असल्यास किंवा मानक विचलन असल्यास त्यांची मूल्ये शून्य, एक #DIV/0! त्रुटी येते.

    Excel PEARSON फंक्शन

    Excel मधील PEARSON फंक्शन तेच करते - Pearson Product Moment सहसंबंध गुणांक मोजते.

    PEARSON(array1,array2)

    कुठे:

    • Array1 ही स्वतंत्र मूल्यांची श्रेणी आहे.
    • Array2 ही अवलंबित मूल्यांची श्रेणी आहे.

    कारण PEARSON आणि CORREL दोघेही Pearson रेखीय सहसंबंध गुणांकाची गणना करतात, त्यांचे परिणाम सहमत असले पाहिजेत आणि ते सामान्यतः Excel 2007 च्या अलीकडील आवृत्त्यांमधून Excel 2019 मध्ये करतात.

    Excel 2003 मध्ये आणि पूर्वीच्या आवृत्त्या, तथापि, PEARSON फंक्शन काही गोलाकार त्रुटी प्रदर्शित करू शकते. म्हणून, जुन्या आवृत्त्यांमध्ये, PEARSON च्या प्राधान्याने CORREL वापरण्याची शिफारस केली जाते.

    आमच्या नमुना डेटा सेटवर, दोन्ही कार्ये समान परिणाम प्रदर्शित करतात:

    =CORREL(B2:B13, C2:C13)

    =PEARSON(B2:B13, C2:C13)

    डेटा विश्लेषणासह एक्सेलमध्ये सहसंबंध मॅट्रिक्स कसे बनवायचे

    जेव्हा तुम्हाला दोनपेक्षा जास्त व्हेरिएबल्समधील परस्परसंबंधांची चाचणी घ्यायची असते, तेव्हा एक सहसंबंध मॅट्रिक्स तयार करणे अर्थपूर्ण ठरते, ज्याला कधीकधी <1 म्हणतात>एकाधिक सहसंबंध गुणांक .

    सहसंबंध मॅट्रिक्स हे एक सारणी आहे जे संबंधित पंक्ती आणि स्तंभांच्या छेदनबिंदूवर व्हेरिएबल्समधील सहसंबंध गुणांक दर्शवते.

    एक्सेलमधील सहसंबंध मॅट्रिक्स विश्लेषण टूलपॅक अॅड-इनमधील सहसंबंध टूल वापरून तयार केले आहे. हे अॅड-इन Excel 2003 च्या सर्व आवृत्त्यांमध्ये Excel 2019 द्वारे उपलब्ध आहे, परंतु डीफॉल्टनुसार सक्षम केलेले नाही. जर तुम्ही अद्याप ते सक्रिय केले नसेल, तर कृपया Excel मध्ये डेटा विश्लेषण टूलपॅक कसे सक्षम करावे मध्ये वर्णन केलेल्या चरणांचे अनुसरण करून आता हे करा.

    सहतुमच्या एक्सेल रिबनमध्ये जोडलेली डेटा विश्लेषण साधने, तुम्ही परस्परसंबंध विश्लेषण चालवण्यासाठी तयार आहात:

    1. डेटा टॅबच्या वरच्या उजव्या कोपर्यात > विश्लेषण गट, डेटा विश्लेषण बटणावर क्लिक करा.
    2. डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्समध्ये, सहसंबंध निवडा आणि ओके क्लिक करा.
    3. सहसंबंध बॉक्समध्ये, पॅरामीटर्स अशा प्रकारे कॉन्फिगर करा:
      • इनपुट रेंज बॉक्समध्ये क्लिक करा आणि यासह श्रेणी निवडा तुमचा स्रोत डेटा, स्तंभ शीर्षलेखांसह (आमच्या बाबतीत B1:D13).
      • गटबद्ध विभागात, स्तंभ रेडिओ बॉक्स निवडला आहे याची खात्री करा (दिलेले की तुमचा स्रोत डेटा स्तंभांमध्ये गटबद्ध केला जातो).
      • निवडलेल्या श्रेणीमध्ये स्तंभ शीर्षलेख असल्यास पहिल्या रांगेतील लेबल चेक बॉक्स निवडा.
      • इच्छित आउटपुट पर्याय निवडा. त्याच शीटमध्ये मॅट्रिक्स ठेवण्यासाठी, आउटपुट रेंज निवडा आणि सर्वात डावीकडील सेलचा संदर्भ निर्दिष्ट करा ज्यामध्ये मॅट्रिक्स आउटपुट करायचे आहे (या उदाहरणात A15).

    पूर्ण झाल्यावर, ठीक आहे बटणावर क्लिक करा:

    तुमचे सहसंबंध गुणांकांचे मॅट्रिक्स पूर्ण झाले आहे आणि ते पुढील विभागात दाखवल्यासारखे काहीतरी दिसले पाहिजे.

    परस्परसंबंध विश्लेषण परिणामांचा अर्थ लावणे

    तुमच्या Excel सहसंबंध मॅट्रिक्समध्ये, तुम्ही पंक्ती आणि स्तंभांच्या छेदनबिंदूवर गुणांक शोधू शकता. स्तंभ आणि पंक्ती समन्वय समान असल्यास, मूल्य 1 आउटपुट आहे.

    वरील मध्येउदाहरणार्थ, आम्हाला अवलंबून व्हेरिएबल (विक्री केलेल्या हीटर्सची संख्या) आणि दोन स्वतंत्र चल (सरासरी मासिक तापमान आणि जाहिरात खर्च) यांच्यातील परस्परसंबंध जाणून घेण्यास स्वारस्य आहे. म्हणून, आम्ही फक्त या पंक्ती आणि स्तंभांच्या छेदनबिंदूवरील संख्या पाहतो, जे खालील स्क्रीनशॉटमध्ये ठळक केले आहेत:

    -0.97 चे ऋण गुणांक (2 दशांश ठिकाणी पूर्ण) दरम्यान एक मजबूत व्यस्त सहसंबंध दर्शविते मासिक तापमान आणि हीटरची विक्री - जसजसे तापमान वाढते तसतसे कमी हीटर विकले जातात.

    0.97 चे सकारात्मक गुणांक (2 दशांश स्थानांपर्यंत पूर्ण) जाहिरातींचे बजेट आणि विक्री यांच्यातील मजबूत थेट संबंध दर्शवते - अधिक तुम्ही जाहिरातींवर जितके पैसे खर्च कराल तितकी विक्री जास्त.

    सूत्रांसह एक्सेलमध्ये एकाधिक सहसंबंध विश्लेषण कसे करावे

    डेटा विश्लेषण साधनासह सहसंबंध सारणी तयार करणे सोपे आहे. तथापि, ते मॅट्रिक्स स्थिर आहे, याचा अर्थ प्रत्येक वेळी स्रोत डेटा बदलल्यावर तुम्हाला परस्परसंबंध विश्लेषण नव्याने चालवावे लागेल.

    चांगली बातमी अशी आहे की तुम्ही स्वतः समान सहसंबंध सारणी सहज तयार करू शकता आणि ते मॅट्रिक्स आपोआप अपडेट होईल. स्त्रोत मूल्यांमधील प्रत्येक बदलासह.

    ते पूर्ण करण्यासाठी, हे जेनेरिक सूत्र वापरा:

    CORREL(OFFSET( first_variable_range , 0, ROWS($1:1)-1) , OFFSET( first_variable_range , 0, COLUMNS($A:A)-1))

    महत्वाची टीप! सूत्र कार्य करण्यासाठी, आपण लॉक केले पाहिजेनिरपेक्ष सेल संदर्भ वापरून पहिली व्हेरिएबल श्रेणी.

    आमच्या बाबतीत, पहिली व्हेरिएबल श्रेणी आहे $B$2:$B$13 (कृपया $ चिन्हाकडे लक्ष द्या जे संदर्भ लॉक करते), आणि आमचे सहसंबंध सूत्र हे घेते आकार:

    =CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

    सूत्र तयार करून, सहसंबंध मॅट्रिक्स तयार करूया:

    1. मॅट्रिक्सच्या पहिल्या रांगेत आणि पहिल्या स्तंभात, व्हेरिएबल्स' टाइप करू. तुमच्या स्रोत सारणीमध्ये ज्या क्रमाने लेबले दिसतात त्याच क्रमाने (कृपया खालील स्क्रीनशॉट पहा).
    2. वरील सूत्र सर्वात डावीकडील सेलमध्ये इनपुट करा (आमच्या बाबतीत B16).
    3. सूत्र ड्रॅग करा. आवश्यक तेवढ्या पंक्ती आणि स्तंभांमध्ये कॉपी करण्यासाठी खाली आणि उजवीकडे (आमच्या उदाहरणात 3 पंक्ती आणि 3 स्तंभ).

    परिणामी, आम्हाला अनेक सहसंबंध असलेले खालील मॅट्रिक्स मिळाले आहेत. गुणांक कृपया लक्षात घ्या की आमच्या सूत्राद्वारे परत केलेले गुणांक मागील उदाहरणातील एक्सेलद्वारे आउटपुट प्रमाणेच आहेत (संबंधित गुण हायलाइट केले आहेत):

    हे सूत्र कसे कार्य करते

    तुम्हाला आधीच माहित आहे, Excel CORREL फंक्शन तुम्ही निर्दिष्ट केलेल्या व्हेरिएबल्सच्या दोन सेटसाठी सहसंबंध गुणांक मिळवते. मॅट्रिक्सच्या संबंधित पेशींमध्ये योग्य श्रेणी पुरवणे हे मुख्य आव्हान आहे. यासाठी, तुम्ही सूत्रामध्ये फक्त पहिली व्हेरिएबल श्रेणी प्रविष्ट करा आणि आवश्यक समायोजन करण्यासाठी खालील फंक्शन्स वापरा:

    • ऑफसेट - दिलेल्या पंक्ती आणि स्तंभांची श्रेणी मिळवते
    मागील पोस्ट CSV ला Excel मध्ये रूपांतरित करणे: सामान्य समस्यांसाठी उपाय
    पुढील पोस्ट एक्सेल TOROW फंक्शन श्रेणी किंवा अॅरेला पंक्तीमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी

    मायकेल ब्राउन हे सॉफ्टवेअर टूल्स वापरून जटिल प्रक्रिया सुलभ करण्याच्या उत्कटतेने एक समर्पित तंत्रज्ञान उत्साही आहे. टेक उद्योगातील एका दशकाहून अधिक अनुभवासह, त्यांनी Microsoft Excel आणि Outlook, तसेच Google Sheets आणि Docs मध्ये आपल्या कौशल्यांचा गौरव केला आहे. मायकेलचा ब्लॉग त्याचे ज्ञान आणि कौशल्य इतरांसोबत सामायिक करण्यासाठी समर्पित आहे, उत्पादकता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी सुलभ टिपा आणि ट्यूटोरियल प्रदान करतो. तुम्ही अनुभवी व्यावसायिक असाल किंवा नवशिक्या असाल, मायकेलचा ब्लॉग या आवश्यक सॉफ्टवेअर टूल्सचा जास्तीत जास्त फायदा घेण्यासाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी आणि व्यावहारिक सल्ला देतो.