سبق په Excel کې د ارتباط اساسات تشریح کوي، ښیي چې څنګه د ارتباط ضمیمه محاسبه کړي، د ارتباط میټرکس جوړ کړي او پایلې تشریح کړي.

یو له ساده احصایوي محاسبو څخه چې تاسو یې په Excel کې کولی شئ اړیکه ده. که څه هم ساده، دا د دوو یا ډیرو متغیرونو ترمنځ د اړیکو په پوهیدو کې خورا ګټور دی. مایکروسافټ ایکسل د ارتباط تحلیلونو چلولو لپاره ټول اړین وسایل چمتو کوي، تاسو یوازې اړتیا لرئ پوه شئ چې څنګه یې وکاروئ. یو اندازه ده چې د دوو متغیرونو ترمنځ د اړیکو پیاوړتیا او سمت بیانوي. دا معمولا په احصایو، اقتصاد او ټولنیزو علومو کې د بودیجې، سوداګرۍ پالنونو او داسې نورو لپاره کارول کیږي.

هغه میتود چې د مطالعې لپاره کارول کیږي چې متغیرات څومره نږدې تړاو لري د د ارتباط تحلیل نومیږي.<3 دلته د قوي اړیکو یو څو مثالونه دي:

• د کالوري شمیر چې تاسو یې خورئ او ستاسو وزن (مثبت اړیکه)
• د تودوخې بهر او ستاسو د تودوخې بیلونه ( منفي ارتباط)

او دلته د ډیټا مثالونه چې ضعیف یا هیڅ اړیکه نلري:

• ستاسو د پیشو نوم او د دوی د خوښې خواړه
• د رنګ ستاسو سترګې او ستاسو قد

د ارتباط په اړه د پوهیدو لپاره یو اړین شی دا دی چې دا یوازې دا ښیې چې دوه متغیرونه څومره نږدې سره تړاو لري. په هرصورت، اړیکه پدې معنی نه دهد یوې ټاکلې حد څخه.

ROWS او COLUMNS - په ترتیب سره د قطارونو او کالمونو شمیر بیرته راګرځي. زموږ د ارتباط فورمول کې، دواړه د یو هدف سره کارول کیږي - د پیل شوي حد څخه د بندولو لپاره د کالمونو شمیر ترلاسه کړئ. او دا په هوښیارۍ سره د مطلق او نسبي حوالو په کارولو سره ترلاسه کیږي.

د منطق د ښه پوهیدو لپاره ، راځئ چې وګورو چې فورمول څنګه په پورتنۍ سکرین شاټ کې څرګند شوي کوفیفینټ محاسبه کوي.

لومړی ، راځئ چې فورمول په B18 کې معاینه کړئ، کوم چې د میاشتنۍ تودوخې (B2:B13) او پلورل شوي ګرمو (D2:D13) ترمنځ اړیکه پیدا کوي:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

په لومړي OFFSET فعالیت کې، ROWS($1: 1) په ROWS($1:3) بدل شوی ځکه چې دویمه همغږي نسبي ده، نو دا د قطار د نسبي موقعیت پراساس بدلیږي چیرې چې فورمول کاپي شوی (2 قطارونه ښکته). په دې توګه، ROWS() 3 بیرته راګرځوي، له کوم څخه چې موږ 1 کموو، او یو حد ترلاسه کوو چې د سرچینې رینج ښي خوا ته 2 کالمونه دي، د بیلګې په توګه $D$2:$D$13 (د حرارت پلور).

د دوهم OFFSET ټاکل شوې حد نه بدلوي $B$2:$B$13 (د حرارت درجه) ځکه چې کالمنس($A:A) -1 صفر بیرته راګرځوي.

په پایله کې، زموږ اوږده فورمول په ساده کوریل بدلیږي $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) او په سمه توګه هغه کوفیفینټ بیرته راګرځوي چې موږ یې غواړو.

په C18 کې فورمول چې د اعلاناتو لګښت (C2:C13) او پلور (C2:C13) لپاره د ارتباط ضمیمه محاسبه کوي D2:D13) په ورته ډول کار کوي:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

لومړی OFFSET فعالیت دیبالکل هماغه شان چې پورته یې تشریح کړه، د $D$2:$D$13 (د حرارت خرڅلاو) حد بیرته راګرځوي.

په دویم بند کې، COLUMNS($A:A) -1 په COLUMNS($A:) بدلیږي. B)-1 ځکه چې موږ د فورمول 1 کالم ښي خوا ته کاپي کړی دی. په پایله کې، OFFSET یو حد ترلاسه کوي چې د سرچینې رینج ښي خوا ته 1 کالم دی، د بیلګې په توګه $C$2:$C$13 (د اعلاناتو لګښت).

په Excel کې د ارتباط ګراف څنګه پلیټ کړئ

<0 کله چې په Excel کې ارتباط ترسره کوئ، ستاسو د معلوماتو تر مینځ د اړیکو بصری نمایش ترلاسه کولو غوره لاره دا ده چې د سیکټر پلاټ د ټرینډ لاین سره رسم کړئ. دلته دا څنګه ده:

1. دوه کالمونه د عددي معلوماتو سره غوره کړئ، په شمول د کالم سرلیکونه. د کالمونو ترتیب مهم دی: خپلواک متغیر باید په کیڼ کالم کې وي ځکه چې دا کالم باید په x محور کې پلیټ شي؛ د انحصار متغیر باید په ښي کالم کې وي ځکه چې دا به په y محور کې پلیټ شي.
2. په Inset ټب کې، په Chats<2 کې> ګروپ، د Scatter چارټ آیکون باندې کلیک وکړئ. دا به سمدلاسه ستاسو په کاري پاڼه کې د XY سکریټر چارټ داخل کړي.
3. په چارټ کې د هر ډیټا ټکي ښي کلیک وکړئ او د شرایطو مینو څخه د رجحان لاین اضافه کړئ… غوره کړئ.

د تفصيلي ګام په ګام لارښوونو لپاره، مهرباني وکړئ وګورئ:

• په Excel کې د سکرټر پلاټ جوړولو څرنګوالی
• څنګه د ایکسل چارټ ته د رجحان لاین اضافه کول

زموږ د نمونې ډیټا سیټ لپاره، د ارتباط ګرافونه داسې ښکاري چې په لاندې عکس کې ښودل شوي.برسیره پردې، موږ د R-squared ارزښت ښودلی، چې د د تعیین کوفیینټ هم ویل کیږي. دا ارزښت په ګوته کوي چې د رجحان لاین څومره د ډیټا سره مطابقت لري - څومره چې R2 ته 1 ته نږدې وي ، هومره مناسب وي.

د R2 ارزښت څخه چې ستاسو په سکریټرپلوټ کې ښودل شوي، تاسو کولی شئ په اسانۍ سره د ارتباط ضمیمه محاسبه کړئ:

1. د ښه دقت لپاره، Excel ترلاسه کړئ چې د R-squared ارزښت کې د ډیفالټ په پرتله ډیرې شمیرې ښکاره کړي.
2. په چارټ کې د R2 ارزښت کلیک وکړئ، د موږک په کارولو سره یې غوره کړئ، او Ctrl فشار ورکړئ د کاپي کولو لپاره + C.
3. د R2 مربع ریښه ترلاسه کړئ یا د SQRT فنکشن په کارولو سره یا د کاپي شوي R2 ارزښت د 0.5 ځواک ته لوړولو سره.

د مثال په توګه. په دوهم ګراف کې د R2 ارزښت 0.9174339392 دی. نو، تاسو کولی شئ د دې فورمولونو څخه یو سره د اعلانات او هیټر پلورل لپاره د ارتباط تفاوت ومومئ:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

<0 لکه څنګه چې تاسو کولی شئ ډاډ ترلاسه کړئ، په دې طریقه محاسبه شوي کوفیفینټونه په تیرو مثالونو کې موندل شوي د ارتباط ضمیمه سره سم دي، د نښې پرته:

په Excel کې د ارتباط سره احتمالي ستونزې

د Pearson Product Moment ارتباط یوازې د دوو متغیرونو تر منځ د لینیر اړیکه څرګندوي. مطلب، ستاسو متغیرونه ممکن په بل، منحني، طریقه سره په ټینګه سره تړاو ولري او بیا هم د صفر سره مساوي یا نږدې وي.

د پیرسن ارتباط د دې توان نلريد انحصار او خپلواک متغیرونه توپیر کړئ. د مثال په توګه، کله چې د اوسط میاشتنۍ تودوخې او پلورل شوي هیټرونو شمیر تر مینځ د ارتباط موندلو لپاره د CORREL فنکشن وکاروئ، موږ د -0.97 کوفیسینټ ترلاسه کړ، کوم چې لوړ منفي ارتباط څرګندوي. په هرصورت، تاسو کولی شئ د متغیرونو شاوخوا بدل کړئ او ورته پایله ترلاسه کړئ. نو، یو څوک ممکن دې پایلې ته ورسیږي چې د لوړ هیټر پلور د تودوخې د راټیټیدو لامل کیږي، کوم چې په څرګنده توګه هیڅ معنی نلري. له همدې امله، کله چې په Excel کې د ارتباط تحلیل پرمخ وړئ، د هغه معلوماتو څخه خبر اوسئ چې تاسو یې وړاندې کوئ.

سربیره پردې، د پییرسن ارتباط د بهیرانو سره خورا حساس دی. که تاسو یو یا څو ډیټا ټکي ولرئ چې د پاتې معلوماتو څخه خورا توپیر لري، تاسو ممکن د متغیرونو تر مینځ د اړیکو خراب انځور ترلاسه کړئ. په دې حالت کې، تاسو به هوښیار وي چې د دې پرځای د سپیرمین رتبې ارتباط وکاروئ.

دا څنګه په Excel کې ارتباط ترسره کړئ. په دې ټیوټوریل کې بحث شوي مثالونو ته د نږدې لید لپاره ، تاسو ته ښه راغلاست ویل کیږي چې لاندې زموږ د نمونې کاري کتاب ډاونلوډ کړئ. زه له تاسو څخه د لوستلو لپاره مننه کوم او هیله لرم چې په راتلونکې اونۍ کې زموږ په بلاګ کې وګورم!

د تمرین کاري کتاب

په Excel کې د اړیکو حساب کول (.xlsx فایل)

<3لامل دا حقیقت چې په یو متغیر کې بدلونونه په بل متغیر کې د بدلونونو سره تړاو لري پدې معنی ندي چې یو متغیر واقعا د بل بدلون لامل کیږي.

که تاسو لیوالتیا لرئ چې علت زده کړئ او وړاندوینې وکړئ، یو ګام مخکې لاړ شئ او د خطي ریګریشن تحلیل ترسره کړئ.

په Excel کې د ارتباط کوفیینټ - د ارتباط تشریح

د دوه پرله پسې متغیرونو تر منځ د ارتباط د درجې عددي اندازه د ارتباط کوفیینټ په نوم یادیږي ( r).

د کوفیینټ ارزښت تل د -1 او 1 ترمنځ وي او دا د متغیرونو تر منځ د خطي اړیکو قوت او سمت دواړه اندازه کوي.

قوت

لوی د کوفیینټ مطلق ارزښت، اړیکه پیاوړې وي:

• د -1 او 1 خورا ډیر ارزښتونه یو بشپړ خطي اړیکه څرګندوي کله چې ټول ډیټا ټکي په یوه لیکه کې راښکته کیږي. په عمل کې، یو بشپړ اړیکه، یا هم مثبت یا منفي، په ندرت سره لیدل کیږي.
• د 0 کوفیفینټ د متغیرونو تر مینځ هیڅ خطي اړیکه ښیي. دا هغه څه دي چې تاسو احتمال لرئ د تصادفي شمیرو دوه سیټونو سره ترلاسه کړئ.
• د 0 او +1/-1 ترمینځ ارزښتونه د ضعیف ، متوسط ​​​​او قوي اړیکو پیمانه څرګندوي. لکه څنګه چې r -1 یا 1 ته نږدې کیږي، د اړیکو پیاوړتیا وده کوي.

هدایت

د کوفیینټ نښه (جمع یا منفي) په ګوته کوي. داړیکه.

• مثبت کوفیشینټونه مستقیم ارتباط څرګندوي او په ګراف کې پورته خوا ته وده ورکوي - لکه څنګه چې یو متغیر ډیریږي نو بل هم وده کوي او برعکس.
• منفي کوفیینټ د معکوس ارتباط استازیتوب کوي او په ګراف کې یو ښکته خوا ته تولیدوي - لکه څنګه چې یو متغیر زیاتیږي، بل متغیر کمیږي.

د ښه پوهیدو لپاره، مهرباني وکړئ یو نظر وګورئ. لاندې ارتباطي ګرافونه:

• د 1 ضمیمه یو بشپړ مثبت اړیکه معنی لري - لکه څنګه چې یو متغیر زیاتیږي، بل په متناسب ډول زیاتیږي.
• د -1 د کامل منفي اړیکه معنی لري - لکه څنګه چې یو متغیر ډیریږي ، بل په متناسب ډول کمیږي.
• د 0 ضمیمه پدې معنی ده چې د دوه متغیرونو ترمینځ اړیکه نشته - د ډیټا ټکي دي په ټول ګراف کې ویشل شوي.

پییرسن اړیکه

په احصایو کې، دوی د اړیکو ډیری ډولونه اندازه کوي د هغه معلوماتو ډول پورې اړه لري چې تاسو ورسره کار کوئ. په دې ټیوټوریل کې، موږ به په خورا عام ډول تمرکز وکړو.

پییرسن ارتباط ، بشپړ نوم یې د پییرسن محصول مومینټ ارتباط (PPMC) دی، د دې لپاره کارول کیږي. کله چې په یو متغیر کې بدلون په بل متغیر کې د متناسب بدلون سره تړاو ولري د ډیټا ترمینځ خطي اړیکې ارزوي. په ساده اصطلاحاتو کې، د پیرسن ارتباط دې پوښتنې ته ځواب ورکوي: ایا ډاټا په a کې ښودل کیدی شيکرښه؟

په احصایو کې، دا د اړیکو خورا مشهور ډول دی، او که تاسو د نورو وړتیاو پرته د "تړون کوفیینټ" سره معامله کوئ، نو دا احتمال لري چې پیرسن وي.

دلته دی د پییرسن د ارتباط ضخامت موندلو لپاره خورا عام کارول شوی فارمول چې د پیرسن آر په نوم هم یادیږي:

کله ناکله، تاسو کولی شئ د د نمونې ارتباط ضمیمه محاسبه کولو لپاره دوه نور فارمولونه ومومئ (r) او د د نفوس ارتباط کوفیینټ (ρ).

په Excel کې د پییرسن ارتباط څنګه ترسره کړو

د لاس په واسطه د پیرسن ارتباط کوفیینټ محاسبه کول خورا ډیر ریاضی لري . خوشبختانه، مایکروسافټ ایکسل شیان خورا ساده کړي دي. ستاسو د ډیټا سیټ او ستاسو هدف پورې اړه لري، تاسو وړیا یاست چې یو له لاندې تخنیکونو څخه کار واخلئ:

• د CORREL فنکشن سره د پییرسن ارتباط کوفیینټ ومومئ. د ډیټا تحلیل ترسره کول.
• د یو فورمول سره ډیری ارتباط کوفیینټ ومومئ.
• د اړیکو ګراف پلیټ کړئ ترڅو د ډیټا اړیکو بصری نمایش ترلاسه کړئ.

څنګه محاسبه کړئ په Excel

کې د ارتباط ضمیمه د لاس په واسطه د ارتباط ضمیمه محاسبه کولو لپاره ، تاسو باید دا اوږد فارمول وکاروئ. په Excel کې د ارتباط کثافاتو موندلو لپاره، د CORREL یا PEARSON فعالیت څخه ګټه واخلئ او پایله د ثانیې په یوه برخه کې ترلاسه کړئ.

د ایکسل CORREL فنکشن

د CORREL فنکشن بیرته راګرځي.د ارزښتونو د دوو سیټونو لپاره د پییرسن ارتباط کوفینټ. د دې ترکیب خورا اسانه او مستقیم دی:

CORREL(array1, array2)

چیرته:

• Array1 د ارزښتونو لومړۍ لړۍ ده.
<10 Array2 د ارزښتونو دویمه لړۍ ده.

دوه سرې باید مساوي اوږدوالی ولري.

فرض کړئ چې موږ د خپلواک متغیرونو سیټ لرو ( x ) په B2:B13 کې او انحصاري متغیرونه (y) په C2:C13 کې، زموږ د ارتباط ضمیمه فورمول په لاندې ډول ځي:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

یا، موږ کولی شو سلسله بدله کړو او بیا هم ورته پایله ترلاسه کړئ:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

په هر ډول، فورمول د منځنۍ میاشتنۍ تودوخې او پلورل شوي ګرمو شمیر ترمنځ قوي منفي اړیکه ښیي (شاوخوا -0.97):

3 شیان چې تاسو باید په Excel کې د CORREL فنکشن په اړه پوه شئ

په Excel کې د ارتباط کوفیینټ په بریالیتوب سره محاسبه کولو لپاره، مهرباني وکړئ دا 3 ساده حقایق په پام کې ونیسئ:

• که یو یا څو حجرې په یوه صف کې متن، منطقي ارزښتونه یا خالي ځایونه شامل دي، دا ډول حجرې له پامه غورځول کیږي؛ د صفر ارزښتونو سره حجرې محاسبه کیږي.
• که چمتو شوي صفونه مختلف اوږدوالی ولري، نو د #N/A تېروتنه بیرته راستانه کیږي.
• که چیرې یو له صفونو څخه خالي وي یا که د معیاري انحراف د دوی ارزښتونه صفر سره مساوي دي، یو #DIV/0! تېروتنه رامنځته کېږي.

د ایکسل PEARSON فنکشن

په Excel کې د PEARSON فنکشن ورته کار کوي - د Pearson Product Moment Corelation coefficient محاسبه کوي.

PEARSON(array1,array2)

چیرته:

• Array1 د خپلواکو ارزښتونو لړۍ ده.
• Array2 د انحصاري ارزښتونو لړۍ ده.

ځکه چې PEARSON او CORREL دواړه د Pearson خطي ارتباط کوفینټ محاسبه کوي، د دوی پایلې باید موافق وي، او دوی عموما د Excel 2007 له لارې د Excel 2019 په وروستیو نسخو کې ترسره کوي.

په Excel 2003 او پخوانۍ نسخې، په هرصورت، د PEARSON فعالیت ممکن ځینې ګردي غلطۍ ښکاره کړي. له همدې امله، په زړو نسخو کې، دا سپارښتنه کیږي چې د PEARSON په پرتله د CORREL څخه کار واخلئ.

زموږ د نمونې ډاټا سیټ کې، دواړه فعالیتونه ورته پایلې څرګندوي:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

د ډیټا تحلیل سره په Excel کې د ارتباط میټریکس څنګه رامینځته کړئ

کله چې تاسو اړتیا لرئ د دوه څخه ډیر متغیرونو ترمینځ اړیکې معاینه کړئ ، نو د ارتباط میټریکس رامینځته کول معنی لري ، کوم چې ځینې وختونه د <1 په نوم یادیږي. د څو متقابل ارتباط کوفیشینټ .

د ارتباط میټریکس یو جدول دی چې د متغیرونو تر مینځ د ارتباط ضمیمه د اړوندو قطارونو او کالمونو په تقاطع کې ښیې.

په Excel کې د ارتباط میټریکس د تجزیې ToolPak Add-in څخه د Corelation اوزار په کارولو سره جوړ شوی. دا اضافه د Excel 2003 له لارې د Excel 2019 په ټولو نسخو کې شتون لري، مګر د ډیفالټ لخوا فعال شوی نه دی. که تاسو دا لا فعاله نه وي کړی، نو مهرباني وکړئ همدا اوس په Excel کې د ډیټا تحلیلي ToolPak فعالولو څرنګوالی کې تشریح شوي ګامونه تعقیب کړئ.

سرهد ډیټا تحلیلي وسیلې ستاسو په ایکسل ربن کې اضافه شوي ، تاسو چمتو یاست چې د ارتباط تحلیل پرمخ بوځو:

1. د ډاټا ټب په پورتنۍ ښیې کونج کې د تحلیل ګروپ، د ډاټا تحلیل تڼۍ کلیک وکړئ.
2. په Data Analysis dialog box کې، Corelation وټاکئ او په ښه کلیک وکړئ.
3. په ارتباط بکس کې، پیرامیټونه په دې ډول تنظیم کړئ:
   10> په د انپټ رینج بکس کې کلیک وکړئ او رینج یې سره وټاکئ ستاسو د سرچینې ډاټا، د کالم سرلیکونو په شمول (زموږ په قضیه کې B1:D13).
4. په ګروپ شوي برخه کې، ډاډ ترلاسه کړئ چې کالمونه راډیو بکس غوره شوی (د چې ستاسو د سرچینې ډاټا په کالمونو کې ګروپ شوي وي).
5. د په لومړي قطار کې لیبلونه چیک باکس غوره کړئ که چیرې ټاکل شوې لړۍ د کالم سرلیکونه ولري.
6. د مطلوب محصول انتخاب غوره کړئ. په ورته شیټ کې د میټریکس درلودلو لپاره، د محصول حد وټاکئ او د کیڼ اړخ حجرې ته حواله مشخص کړئ چیرې چې میټریکس باید تولید شي (په دې مثال کې A15).

کله چې ترسره شي، د هوکی تڼۍ کلیک وکړئ:

ستاسو د ارتباط کوفیفینټ میټریکس بشپړ شوی او باید داسې ښکاري لکه څنګه چې په راتلونکې برخه کې ښودل شوي.

د ارتباط تحلیل پایلې تشریح کول

ستاسو د Excel ارتباط میټریکس کې، تاسو کولی شئ د قطارونو او کالمونو په تقاطع کې کوفیفینټ ومومئ. که د کالم او قطار همغږي یو شان وي، نو ارزښت 1 محصول دی.

په پورتنۍ برخه کېد مثال په توګه، موږ لیواله یو چې د انحصار متغیر (د پلورل شوي هیټرونو شمیر) او دوه خپلواک متغیرونو (مناسب میاشتنۍ تودوخې او اعلاناتو لګښتونو) ترمنځ اړیکه وپیژنو. نو، موږ یوازې د دې قطارونو او کالمونو په تقاطع کې شمیرو ته ګورو، کوم چې په لاندې سکرین شاټ کې په ګوته شوي:

د -0.97 منفي ضمیمه (د 2 لسیزو ځایونو ته راښکته) ترمنځ قوي متضاد اړیکه ښیې د میاشتنۍ تودوخې او د هیټر پلور - لکه څنګه چې د تودوخې درجه لوړه کیږي، لږ هیټر پلورل کیږي.

د 0.97 مثبت کوفیسینټ (د 2 لسیزو ځایونو ته ګرد شوی) د اعلاناتو بودیجې او پلور ترمنځ قوي مستقیم اړیکه په ګوته کوي - نور هغه پیسې چې تاسو په اعلاناتو مصرف کوئ، د پلور لوړه ده.

په Excel کې د فورمولونو سره د څو اړیکو تحلیل څنګه ترسره کړئ

د ډیټا تحلیلي وسیلې سره د ارتباط میز جوړول اسانه دي. په هرصورت، دا میټریکس جامد دی، پدې معنی چې تاسو به اړتیا ولرئ هرکله چې د سرچینې ډیټا بدل شي د ارتباط تحلیل بیا پیل کړئ.

ښه خبر دا دی چې تاسو کولی شئ په اسانۍ سره د ورته اړیکو میز پخپله جوړ کړئ، او دا میټریکس به په اوتومات ډول تازه شي. د سرچینې ارزښتونو کې د هر بدلون سره.

د دې ترسره کولو لپاره، دا عمومي فورمول وکاروئ:

CORREL(OFFSET( first_variable_range , 0, ROWS($1:1)-1) , OFFSET( first_variable_range , 0, COLUMNS($A:A)-1))

مهم یادښت! د فارمول کار کولو لپاره، تاسو باید لاک کړئد مطلق سیل حوالې په کارولو سره لومړی متغیر سلسله.

زموږ په قضیه کې، لومړی متغیر رینج $B$2:$B$13 دی (مهرباني وکړئ د $ نښه په پام کې ونیسئ چې حواله بندوي)، او زموږ د ارتباط فورمول دا اخلي شکل:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

د فورمول چمتو کولو سره، راځئ چې د ارتباط میټریکس جوړ کړو:

1. د میټریکس په لومړي قطار او لومړي کالم کې، متغیرونه ټایپ کړئ لیبلونه په ورته ترتیب کې لکه څنګه چې دوی ستاسو د سرچینې جدول کې ښکاري (مهرباني وکړئ لاندې سکرین شاټ وګورئ).
2. پورتنۍ فورمول په کیڼ اړخ کې دننه کړئ (زموږ په قضیه کې B16).
3. فارمول کش کړئ لاندې او ښیې خوا ته د اړتیا سره سم ډیری قطارونو او کالمونو ته کاپي کړئ (زموږ په مثال کې 3 قطارونه او 3 کالمونه).

د پایلې په توګه، موږ لاندې میټریکس د ډیری اړیکو سره ترلاسه کړ ضمیمه مهرباني وکړئ په یاد ولرئ چې زموږ د فارمول لخوا بیرته راستانه شوي کوفیفینټونه په تیرو مثال کې د Excel لخوا د محصول په څیر ورته دي (اړونده یې په ګوته شوي): 12> دا فورمول څنګه کار کوي

لکه څنګه چې تاسو دمخه پوهیږئ، د Excel CORREL فنکشن د متغیرونو دوه سیټونو لپاره چې تاسو یې مشخص کوئ د ارتباط کوفیینټ بیرته راګرځوي. اصلي ننګونه د میټریکس په اړوندو حجرو کې د مناسبو سلسلو چمتو کول دي. د دې لپاره، تاسو په فورمول کې یوازې لومړی متغیر رینج داخل کړئ او د اړینو سمونونو لپاره لاندې دندې وکاروئ:

4> 10> OFFSET - یو حد بیرته راګرځوي چې د قطارونو او کالمونو شمیره ده