ट्युटोरियलले एक्सेलमा सहसम्बन्धको आधारभूत कुराहरू बताउँछ, सहसम्बन्ध गुणांक कसरी गणना गर्ने, सहसम्बन्ध म्याट्रिक्स निर्माण गर्ने र परिणामहरूको व्याख्या गर्ने भनेर देखाउँछ।

तपाईँले Excel मा गर्न सक्ने सरल तथ्याङ्कीय गणनाहरू मध्ये एक सहसंबंध हो। सरल भए पनि, यो दुई वा बढी चरहरू बीचको सम्बन्ध बुझ्न धेरै उपयोगी छ। माइक्रोसफ्ट एक्सेलले सहसम्बन्ध विश्लेषण चलाउनका लागि सबै आवश्यक उपकरणहरू उपलब्ध गराउँछ, तपाईंले तिनीहरूलाई कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्न आवश्यक छ।

Excel मा सहसंबंध - आधारभूत कुराहरू

सहसंबंध एक उपाय हो जसले दुई चरहरू बीचको सम्बन्धको बल र दिशा वर्णन गर्दछ। यो सामान्यतया तथ्याङ्क, अर्थशास्त्र र सामाजिक विज्ञानमा बजेट, व्यापार योजना र यस्तै कुराहरूमा प्रयोग गरिन्छ।

चरहरू कति नजिक छन् भन्ने अध्ययन गर्न प्रयोग गरिने विधिलाई सहसंबंध विश्लेषण भनिन्छ।<3

यहाँ बलियो सहसम्बन्धका केही उदाहरणहरू छन्:

• तपाईंले खाने क्यालोरीहरूको संख्या र तपाईंको तौल (सकारात्मक सम्बन्ध)
• बाहिरको तापक्रम र तपाईंको तताउने बिलहरू ( नकारात्मक सहसंबंध)

र यहाँ कमजोर वा कुनै सम्बन्ध नभएका डाटाका उदाहरणहरू:

• तपाईको बिरालोको नाम र उनीहरूको मनपर्ने खाना
• को रंग तपाइँको आँखा र तपाइँको उचाई

सहसम्बन्धको बारेमा बुझ्नको लागि आवश्यक कुरा यो हो कि यसले केवल दुई चरहरू कत्तिको नजिक छ भनेर देखाउँदछ। तथापि, सहसंबंधले मतलब गर्दैननिर्दिष्ट दायराबाट।

तर्कलाई राम्रोसँग बुझ्नको लागि, माथिको स्क्रिनसटमा हाइलाइट गरिएका गुणांकहरूलाई सूत्रले कसरी गणना गर्छ हेरौं।

पहिले, आउनुहोस्। B18 मा सूत्र जाँच्नुहोस्, जसले मासिक तापक्रम (B2:B13) र बेचेको हिटर (D2:D13):

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

पहिलो OFFSET प्रकार्यमा, ROWS($1:) बीचको सम्बन्ध फेला पार्छ। 1) ROWS($1:3) मा रूपान्तरण भएको छ किनभने दोस्रो समन्वय सापेक्ष छ, त्यसैले यो सूत्र प्रतिलिपि गरिएको पङ्क्तिको सापेक्ष स्थितिमा आधारित हुन्छ (2 पङ्क्तिहरू तल)। यसरी, ROWS() ले ३ फर्काउँछ, जसबाट हामीले १ घटाउछौँ, र स्रोत दायराको दायाँतिर २ स्तम्भ भएको दायरा पाउँछौँ, अर्थात् $D$2:$D$13 (हिटर बिक्री)।

द। दोस्रो OFFSET ले निर्दिष्ट दायरा परिवर्तन गर्दैन $B$2:$B$13 (तापमान) किनभने COLUMNS($A:A) -1 ले शून्य फर्काउँछ।

परिणामको रूपमा, हाम्रो लामो सूत्र एक साधारण कोरलमा परिणत हुन्छ। $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) र हामीले चाहेको ठ्याक्कै गुणांक फर्काउँछ।

C18 मा सूत्र जसले विज्ञापन लागत (C2:C13) र बिक्री (C2:C13) को लागि सहसम्बन्ध गुणांक गणना गर्छ। D2:D13) समान रूपमा काम गर्दछ:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

पहिलो OFFSET प्रकार्य हो$D$2:$D$13 (हीटर बिक्री) को दायरा फिर्ता गर्दै, माथि वर्णन गरे जस्तै बिल्कुल उस्तै।

दोस्रो अफसेटमा, COLUMNS($A:A)-1 COLUMNS($A:) मा परिवर्तन हुन्छ। B)-1 किनभने हामीले सूत्र १ स्तम्भ दायाँतिर प्रतिलिपि गरेका छौं। फलस्वरूप, OFFSET ले स्रोत दायराको दायाँतिर १ स्तम्भ भएको दायरा पाउँछ, अर्थात् $C$2:$C$13 (विज्ञापन लागत)।

Excel मा सहसंबंध ग्राफ कसरी प्लट गर्ने

Excel मा सहसंबंध गर्दै गर्दा, तपाईंको डेटा बीचको सम्बन्धको दृश्य प्रतिनिधित्व प्राप्त गर्ने उत्तम तरिका भनेको ट्रेन्डलाइन को साथ स्क्याटर प्लट कोर्नु हो। यहाँ कसरी छ:

1. स्तम्भ हेडर सहित, संख्यात्मक डेटा संग दुई स्तम्भहरू चयन गर्नुहोस्। स्तम्भहरूको क्रम महत्त्वपूर्ण छ: स्वतन्त्र चल बायाँ स्तम्भमा हुनुपर्छ किनकि यो स्तम्भ x अक्षमा प्लट गरिएको छ; निर्भर चल दायाँ स्तम्भमा हुनुपर्छ किनकि यो y अक्षमा प्लट हुनेछ।
2. इनसेट ट्याबमा, च्याटहरू<2 मा> समूह, Scatter चार्ट आइकनमा क्लिक गर्नुहोस्। यसले तुरुन्तै तपाइँको कार्यपत्रमा XY स्क्याटर चार्ट सम्मिलित गर्नेछ।
3. चार्टमा कुनै पनि डेटा बिन्दुमा दायाँ क्लिक गर्नुहोस् र सन्दर्भ मेनुबाट ट्रेन्डलाइन थप्नुहोस्… छान्नुहोस्।

विस्तृत चरण-दर-चरण निर्देशनहरूको लागि, कृपया हेर्नुहोस्:

• एक्सेलमा स्क्याटर प्लट कसरी बनाउने
• एक्सेल चार्टमा ट्रेन्डलाइन कसरी थप्ने

हाम्रो नमूना डेटा सेटको लागि, सहसम्बन्ध ग्राफहरू तलको छविमा देखाइएको जस्तो देखिन्छ।थप रूपमा, हामीले R-वर्ग मान प्रदर्शन गर्यौं, जसलाई निर्धारणको गुणांक पनि भनिन्छ। यो मानले प्रचलन रेखा डेटासँग कत्तिको मिल्दोजुल्दो छ भन्ने संकेत गर्छ - R2 देखि 1 जति नजिक हुन्छ, त्यति राम्रो फिट हुन्छ।

तपाईँको स्क्याटरप्लटमा देखाइएको R2 मानबाट, तपाईँले सजिलैसँग सहसंबंध गुणांक गणना गर्न सक्नुहुन्छ:

1. राम्रो शुद्धताको लागि, एक्सेललाई पूर्वनिर्धारित रूपमा R-वर्ग मानमा धेरै अंकहरू देखाउन पाउनुहोस्।
2. चार्टमा R2 मानमा क्लिक गर्नुहोस्, माउस प्रयोग गरेर यसलाई चयन गर्नुहोस्, र Ctrl थिच्नुहोस्। यसलाई प्रतिलिपि गर्न + C।
3. SQRT प्रकार्य प्रयोग गरेर वा प्रतिलिपि गरिएको R2 मानलाई ०.५ को पावरमा बढाएर R2 को वर्गमूल प्राप्त गर्नुहोस्।

उदाहरणका लागि, दोस्रो ग्राफमा R2 मान ०.९१७४३३९३९२ हो। त्यसोभए, तपाईंले यी सूत्रहरू मध्ये एउटासँग विज्ञापन र हिटर बेच्ने को लागि सहसंबंध गुणांक फेला पार्न सक्नुहुन्छ:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

तपाईँले सुनिश्चित गर्न सक्नुहुन्छ, यस तरिकाले गणना गरिएका गुणांकहरू अघिल्लो उदाहरणहरूमा फेला परेका सहसम्बन्ध गुणांकहरूसँग पूर्ण रूपमा मिल्दोजुल्दो छन्, चिन्ह बाहेक :

Excel मा सहसम्बन्धसँग सम्भावित समस्याहरू

Pearson Product Moment Correlation ले दुई चरहरू बीचको रैखिक सम्बन्ध मात्र प्रकट गर्दछ। मतलब, तपाइँका चरहरू अर्को, वक्र, मार्गमा कडा रूपमा सम्बन्धित हुन सक्छन् र अझै पनि सहसम्बन्ध गुणांक बराबर वा शून्यको नजिक छ।

Pearson सहसंबंध सक्षम छैन। निर्भर र स्वतन्त्र चरहरू छुट्याउन। उदाहरणको लागि, औसत मासिक तापक्रम र बेचेको हिटरको संख्या बीचको सम्बन्ध पत्ता लगाउन CORREL प्रकार्य प्रयोग गर्दा, हामीले -0.97 को गुणांक पायौं, जसले उच्च नकारात्मक सहसंबंधलाई संकेत गर्छ। यद्यपि, तपाइँ चर वरिपरि स्विच गर्न सक्नुहुन्छ र समान परिणाम प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसोभए, कसैले निष्कर्ष निकाल्न सक्छ कि उच्च हीटर बिक्रीले तापमान घटाउँछ, जुन स्पष्ट रूपमा कुनै अर्थ छैन। तसर्थ, एक्सेलमा सहसंबंध विश्लेषण चलाउँदा, तपाईंले आपूर्ति गरिरहनुभएको डाटा बारे सचेत रहनुहोस्।

यसबाहेक, पियर्सन सहसम्बन्ध आउटलियर्स लाई धेरै संवेदनशील छ। यदि तपाइँसँग एक वा बढी डेटा बिन्दुहरू छन् जुन बाँकी डेटा भन्दा धेरै फरक छ, तपाइँ चरहरू बीचको सम्बन्धको विकृत चित्र प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। यस अवस्थामा, तपाईले यसको सट्टा स्पियरम्यान रैंक सहसंबंध प्रयोग गर्नु बुद्धिमानी हुनेछ।

यसरी एक्सेलमा सहसम्बन्ध गर्ने तरिका हो। यस ट्यूटोरियलमा छलफल गरिएका उदाहरणहरूलाई नजिकबाट हेर्नको लागि, तपाइँलाई तल हाम्रो नमूना कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न स्वागत छ। पढ्नुभएकोमा म तपाईंलाई धन्यवाद दिन्छु र अर्को हप्ता हाम्रो ब्लगमा भेट्ने आशा गर्दछु!

अभ्यास कार्यपुस्तिका

एक्सेलमा सहसंबंध गणना गर्नुहोस् (.xlsx फाइल)

यदि तपाईं कार्यकारण सिक्न र भविष्यवाणीहरू गर्न चाहनुहुन्छ भने, एक कदम अगाडि बढ्नुहोस्। र रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण गर्नुहोस्।

Excel मा सहसंबंध गुणांक - सहसम्बन्धको व्याख्या

दुई निरन्तर चरहरू बीचको सम्बन्धको डिग्रीको संख्यात्मक मापनलाई सहसंबंध गुणांक भनिन्छ ( r)।

गुणक मान सधैं -1 र 1 को बीचमा हुन्छ र यसले चरहरू बीचको रैखिक सम्बन्धको बल र दिशा मापन गर्छ।

बल

ठूलो गुणांकको निरपेक्ष मान, सम्बन्ध बलियो हुन्छ:

• -१ र १ को चरम मानहरूले सबै डेटा बिन्दुहरू रेखामा खस्दा पूर्ण रैखिक सम्बन्धलाई संकेत गर्दछ। व्यवहारमा, एक पूर्ण सहसंबंध, या त सकारात्मक वा नकारात्मक, विरलै अवलोकन गरिन्छ।
• 0 को गुणांकले चरहरू बीच कुनै रेखीय सम्बन्धलाई संकेत गर्छ। यो तपाईले अनियमित संख्याको दुई सेटको साथ प्राप्त गर्न सक्ने सम्भावना छ।
• 0 र +1/-1 बीचको मानहरूले कमजोर, मध्यम र बलियो सम्बन्धहरूको मापन प्रतिनिधित्व गर्दछ। जब r -1 वा 1 को नजिक जान्छ, सम्बन्धको बल बढ्छ।

दिशा

गुणक चिन्ह (प्लस वा माइनस) ले संकेत गर्दछ। को दिशासम्बन्ध।

• सकारात्मक गुणांकले प्रत्यक्ष सहसम्बन्धलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र ग्राफमा माथिल्लो ढलान उत्पन्न गर्दछ - जसरी एउटा चर बढ्छ त्यसैगरी अर्कोले पनि बढाउँछ।
• नकारात्मक गुणांकहरूले व्युत्क्रम सहसम्बन्धलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ र ग्राफमा तलको ढलान उत्पादन गर्दछ - जसरी एउटा चर बढ्छ, अर्को चर घट्दै जान्छ।

राम्रो बुझ्नको लागि, कृपया हेर्नुहोस् निम्न सहसम्बन्ध ग्राफहरू:

• 1 को गुणांकको अर्थ पूर्ण सकारात्मक सम्बन्ध हो - जसरी एउटा चर बढ्छ, अर्को समानुपातिक रूपमा बढ्छ।
• <को गुणांक 8>-1 भनेको पूर्ण नकारात्मक सम्बन्ध हो - जसरी एउटा चर बढ्छ, अर्को समानुपातिक रूपमा घट्छ।
• 0 को गुणांक भनेको दुई चरहरू बीच कुनै सम्बन्ध छैन - डेटा बिन्दुहरू हुन्। सबै ग्राफमा छरिएका छन्।

Pearson सहसंबंध

अंकमा, तिनीहरूले तपाईँले काम गरिरहनुभएको डाटाको प्रकारमा निर्भर गर्दै धेरै प्रकारको सहसम्बन्ध नाप्छन्। यस ट्यूटोरियलमा, हामी सबैभन्दा सामान्य कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्नेछौं।

Pearson Correlation , पूरा नाम Pearson Product Moment Correlation (PPMC) हो। एउटा चरमा परिवर्तन अर्को चरमा समानुपातिक परिवर्तनसँग सम्बन्धित हुँदा डेटा बीचको रैखिक सम्बन्धहरूको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्। सरल शब्दहरूमा, पियर्सन सहसंबंधले प्रश्नको जवाफ दिन्छ: के डाटालाई a मा प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छरेखा?

अंकमा, यो सबैभन्दा लोकप्रिय सहसंबंध प्रकार हो, र यदि तपाइँ थप योग्यता बिना "सहसंबंध गुणांक" को साथ काम गर्दै हुनुहुन्छ भने, यो Pearson हुन सम्भव छ।

यहाँ छ Pearson सहसंबंध गुणांक फेला पार्नको लागि सबैभन्दा सामान्य रूपमा प्रयोग गरिएको सूत्र, जसलाई Pearson's R पनि भनिन्छ:

कहिलेकाहीँ, तपाईंले नमूना सहसम्बन्ध गुणांक गणना गर्नका लागि दुई अन्य सूत्रहरू भेट्टाउन सक्नुहुन्छ। (r) र जनसंख्या सहसंबंध गुणांक (ρ)।

एक्सेलमा पियर्सन सहसंबंध कसरी गर्ने

हातले पियर्सन सहसम्बन्ध गुणांक गणना गर्न धेरै गणित समावेश छ। । सौभाग्य देखि, माइक्रोसफ्ट एक्सेलले चीजहरू धेरै सरल बनाएको छ। तपाइँको डेटा सेट र तपाइँको लक्ष्यमा निर्भर गर्दै, तपाइँ निम्न मध्ये कुनै एक प्रविधि प्रयोग गर्न स्वतन्त्र हुनुहुन्छ:

• CORREL प्रकार्यको साथ Pearson सहसंबंध गुणांक फेला पार्नुहोस्।
• द्वारा सहसंबंध म्याट्रिक्स बनाउनुहोस् डेटा विश्लेषण प्रदर्शन गर्दै।
• सूत्रको साथ धेरै सहसम्बन्ध गुणांकहरू फेला पार्नुहोस्।
• डेटा सम्बन्धको दृश्य प्रतिनिधित्व प्राप्त गर्नको लागि सहसम्बन्ध ग्राफ प्लट गर्नुहोस्।

कसरी गणना गर्ने एक्सेलमा सहसंबंध गुणांक

हातले सहसम्बन्ध गुणांक गणना गर्न, तपाईंले यो लामो सूत्र प्रयोग गर्नुपर्नेछ। Excel मा सहसंबंध गुणांक फेला पार्न, CORREL वा PEARSON प्रकार्यको लाभ लिनुहोस् र सेकेन्डको अंशमा परिणाम प्राप्त गर्नुहोस्।

Excel CORREL प्रकार्य

CORREL प्रकार्यले फर्काउँछमानहरूको दुई सेटहरूको लागि Pearson सहसंबंध गुणांक। यसको सिन्ट्याक्स धेरै सजिलो र सीधा छ:

जहाँ:

• Array1 मानहरूको पहिलो दायरा हो।
<10 Array2 मानहरूको दोस्रो दायरा हो।

दुई एरेको लम्बाइ बराबर हुनुपर्छ।

मान्दै हामीसँग स्वतन्त्र चरहरूको सेट छ ( x ) B2:B13 मा र निर्भर चर (y) C2:C13 मा, हाम्रो सहसम्बन्ध गुणांक सूत्र निम्नानुसार जान्छ:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

अथवा, हामीले दायराहरू स्वैप गर्न सक्छौं र अझै पनि समान परिणाम प्राप्त गर्नुहोस्:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

कुनै पनि तरिका, सूत्रले औसत मासिक तापक्रम र बेचेको हिटरहरूको संख्या बीचको बलियो नकारात्मक सम्बन्ध (लगभग -0.97) देखाउँछ: <12 एक्सेलमा CORREL प्रकार्यको बारेमा तपाईंले जान्नै पर्ने ३ कुराहरू

Excel मा सहसंबंध गुणांक सफलतापूर्वक गणना गर्न, कृपया यी ३ सरल तथ्यहरूलाई ध्यानमा राख्नुहोस्:

• यदि एक वा बढी कक्षहरू एरेमा पाठ, तार्किक मान वा खाली ठाउँहरू छन्, त्यस्ता कक्षहरूलाई बेवास्ता गरिन्छ; शून्य मानहरू भएका कक्षहरू गणना गरिन्छ।
• यदि आपूर्ति गरिएका एरेहरू फरक लम्बाइका छन् भने, #N/A त्रुटि फर्काइन्छ।
• यदि कुनै एरेहरू खाली छन् वा यदि मानक विचलन तिनीहरूको मान शून्य, एक #DIV/0 बराबर हुन्छ! त्रुटि देखापर्छ।

Excel PEARSON प्रकार्य

Excel मा PEARSON प्रकार्यले उस्तै काम गर्छ - Pearson Product Moment Correlation गुणांक गणना गर्दछ।

जहाँ:

• Array1 स्वतन्त्र मानहरूको दायरा हो।
• Array2 निर्भर मानहरूको दायरा हो।

किनकि PEARSON र CORREL दुबैले Pearson रैखिक सहसंबंध गुणांक गणना गर्छन्, तिनीहरूको नतिजाहरू सहमत हुनुपर्छ, र तिनीहरू सामान्यतया Excel 2019 मार्फत Excel 2007 को हालका संस्करणहरूमा गर्छन्।

Excel 2003 मा र अघिल्लो संस्करणहरू, तथापि, PEARSON प्रकार्यले केही गोलाकार त्रुटिहरू प्रदर्शन गर्न सक्छ। त्यसैले, पुरानो संस्करणहरूमा, PEARSON लाई प्राथमिकतामा CORREL प्रयोग गर्न सिफारिस गरिन्छ।

हाम्रो नमूना डेटा सेटमा, दुवै प्रकार्यहरूले समान परिणामहरू प्रदर्शन गर्दछ:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

डेटा विश्लेषणको साथ एक्सेलमा सहसम्बन्ध म्याट्रिक्स कसरी बनाउने

जब तपाइँले दुई भन्दा बढी चरहरू बीचको अन्तरसम्बन्धको परीक्षण गर्न आवश्यक छ, यसले सहसंबंध म्याट्रिक्स निर्माण गर्न अर्थपूर्ण हुन्छ, जसलाई कहिलेकाहीँ <1 भनिन्छ।>बहु सहसंबंध गुणांक ।

सहसंबंध म्याट्रिक्स एउटा तालिका हो जसले सम्बन्धित पङ्क्ति र स्तम्भहरूको प्रतिच्छेदनमा चरहरू बीचको सहसंबंध गुणांकहरू देखाउँछ।

Excel मा सहसंबंध म्याट्रिक्स Analysis ToolPak add-in बाट Corelation उपकरण प्रयोग गरेर बनाइएको छ। यो एड-इन Excel 2019 मार्फत Excel 2003 को सबै संस्करणहरूमा उपलब्ध छ, तर पूर्वनिर्धारित रूपमा सक्षम गरिएको छैन। यदि तपाईंले यसलाई अझै सक्रिय गर्नुभएको छैन भने, कृपया एक्सेलमा डेटा विश्लेषण टूलप्याक कसरी सक्षम गर्ने मा वर्णन गरिएका चरणहरू पालना गरेर अहिले नै गर्नुहोस्।

तपाईंको एक्सेल रिबनमा थपिएको डाटा विश्लेषण उपकरणहरू, तपाईं सहसंबंध विश्लेषण चलाउन तयार हुनुहुन्छ:

1. डेटा ट्याबको शीर्ष दायाँ कुनामा > विश्लेषण समूह, डेटा विश्लेषण बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
2. डेटा विश्लेषण संवाद बक्समा, सहसंबंध चयन गर्नुहोस् र ठीक क्लिक गर्नुहोस्।
3. सहसंबंध बाकसमा, यस तरिकाले प्यारामिटरहरू कन्फिगर गर्नुहोस्:
   • इनपुट दायरा बक्समा क्लिक गर्नुहोस् र दायरा चयन गर्नुहोस् तपाईंको स्रोत डेटा, स्तम्भ हेडरहरू सहित (हाम्रो मामलामा B1:D13)।
   • द्वारा समूहबद्ध खण्डमा, स्तम्भहरू रेडियो बक्स चयन गरिएको सुनिश्चित गर्नुहोस् (दिईएको तपाईंको स्रोत डेटा स्तम्भहरूमा समूहबद्ध गरिएको छ।
   • चयन गरिएको दायरामा स्तम्भ हेडरहरू छन् भने पहिलो पङ्क्तिमा लेबलहरू चेक बाकस चयन गर्नुहोस्।
   • इच्छित आउटपुट विकल्प छान्नुहोस्। एउटै पानामा म्याट्रिक्स हुनको लागि, आउटपुट दायरा चयन गर्नुहोस् र म्याट्रिक्स आउटपुट हुने सबैभन्दा बायाँ सेलको सन्दर्भ निर्दिष्ट गर्नुहोस् (यस उदाहरणमा A15)।

सम्पन्न भएपछि, ठीक छ बटनमा क्लिक गर्नुहोस्:

तपाईँको सहसम्बन्ध गुणांकको म्याट्रिक्स सकियो र अर्को खण्डमा देखाइएको जस्तो देखिन्छ।

सहसंबंध विश्लेषण परिणामहरू व्याख्या गर्दै

तपाईँको एक्सेल सहसम्बन्ध म्याट्रिक्समा, तपाइँ पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरूको प्रतिच्छेदनमा गुणांकहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ। यदि स्तम्भ र पङ्क्ति समन्वयहरू समान छन् भने, मान 1 आउटपुट हो।

माथिकोउदाहरण, हामी निर्भर चल (बिक्री भएको हिटरको संख्या) र दुई स्वतन्त्र चर (औसत मासिक तापक्रम र विज्ञापन लागत) बीचको सम्बन्ध जान्न इच्छुक छौं। त्यसोभए, हामी यी पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरूको प्रतिच्छेदनमा रहेका संख्याहरू मात्र हेर्छौं, जुन तलको स्क्रिनसटमा हाइलाइट गरिएको छ:

-0.97 को नकारात्मक गुणांक (2 दशमलव स्थानहरूमा गोलाकार) बीचको बलियो विपरीत सम्बन्ध देखाउँछ। मासिक तापक्रम र हिटरको बिक्री - तापक्रम बढ्दै जाँदा, थोरै हिटरहरू बेचिन्छन्।

०.९७ को सकारात्मक गुणांक (२ दशमलव स्थानहरूमा गोलाकार) ले विज्ञापन बजेट र बिक्री बीचको बलियो प्रत्यक्ष सम्बन्धलाई संकेत गर्छ - अधिक तपाईंले विज्ञापनमा खर्च गर्नुहुने पैसा, बिक्री उच्च हुन्छ।

एक्सेलमा सूत्रहरूको साथमा बहु-सम्बन्ध विश्लेषण कसरी गर्ने

डेटा विश्लेषण उपकरणको साथ सहसम्बन्ध तालिका निर्माण गर्न सजिलो छ। जे होस्, त्यो म्याट्रिक्स स्थिर छ, यसको मतलब तपाईंले प्रत्येक पटक स्रोत डेटा परिवर्तन गर्दा सहसम्बन्ध विश्लेषणलाई नयाँ रूपमा चलाउन आवश्यक छ।

राम्रो खबर यो हो कि तपाईं सजिलैसँग समान सम्बन्ध तालिका आफैं बनाउन सक्नुहुन्छ, र त्यो म्याट्रिक्स स्वचालित रूपमा अद्यावधिक हुनेछ। स्रोत मानहरूमा प्रत्येक परिवर्तनको साथ।

यो गर्नको लागि, यो सामान्य सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्:

महत्वपूर्ण नोट! सूत्र काम गर्नको लागि, तपाईंले लक गर्नुपर्छनिरपेक्ष कक्ष सन्दर्भहरू प्रयोग गरेर पहिलो चर दायरा।

हाम्रो अवस्थामा, पहिलो चर दायरा $B$2:$B$13 हो (कृपया सन्दर्भलाई लक गर्ने $ चिन्हलाई ध्यान दिनुहोस्), र हाम्रो सहसम्बन्ध सूत्रले यो लिन्छ। आकृति:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

सूत्र तयार भएसँगै, सहसम्बन्ध म्याट्रिक्स बनाउनुहोस्:

1. म्याट्रिक्सको पहिलो पङ्क्ति र पहिलो स्तम्भमा, चर टाइप गर्नुहोस्। तपाईंको स्रोत तालिकामा देखिने क्रममा लेबलहरू (कृपया तलको स्क्रिनसट हेर्नुहोस्)।
2. माथिको सूत्र बायाँको सेलमा इनपुट गर्नुहोस् (हाम्रो अवस्थामा B16)।
3. सूत्र तान्नुहोस्। तल र दायाँ तिर यसलाई धेरै पङ्क्ति र स्तम्भहरूमा प्रतिलिपि गर्न आवश्यक छ (हाम्रो उदाहरणमा 3 पङ्क्ति र 3 स्तम्भहरू)।

परिणामको रूपमा, हामीले धेरै सहसंबंधको साथ निम्न म्याट्रिक्स पाएका छौं। गुणांक। कृपया ध्यान दिनुहोस् कि हाम्रो सूत्र द्वारा फर्काइएको गुणांकहरू अघिल्लो उदाहरणमा एक्सेल द्वारा आउटपुट जस्तै हो (सान्दर्भिक हाइलाइट गरिएको छ):

यस सूत्रले कसरी काम गर्दछ

तपाईलाई पहिले नै थाहा छ, Excel CORREL प्रकार्यले तपाईंले निर्दिष्ट गर्नुभएका चरहरूको दुई सेटहरूको लागि सहसंबंध गुणांक फर्काउँछ। मुख्य चुनौती म्याट्रिक्सको सम्बन्धित कक्षहरूमा उपयुक्त दायराहरू आपूर्ति गर्नु हो। यसका लागि, तपाईंले सूत्रमा पहिलो चर दायरा मात्र प्रविष्ट गर्नुहोस् र आवश्यक समायोजनहरू गर्न निम्न प्रकार्यहरू प्रयोग गर्नुहोस्:

• OFFSET - पङ्क्ति र स्तम्भहरूको दिइएको संख्याको दायरा फर्काउँछ।