ట్యుటోరియల్ Excelలో సహసంబంధం యొక్క ప్రాథమికాలను వివరిస్తుంది, సహసంబంధ గుణకాన్ని ఎలా లెక్కించాలో చూపిస్తుంది, సహసంబంధ మాత్రికను రూపొందించడం మరియు ఫలితాలను వివరించడం.

Excelలో మీరు చేయగలిగే సరళమైన గణాంక గణనలలో ఒకటి సహసంబంధం. సరళమైనది అయినప్పటికీ, రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడంలో ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. Microsoft Excel సహసంబంధ విశ్లేషణను అమలు చేయడానికి అవసరమైన అన్ని సాధనాలను అందిస్తుంది, మీరు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవాలి.

Excelలో సహసంబంధం - ప్రాథమిక అంశాలు

సహసంబంధం అనేది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం యొక్క బలం మరియు దిశను వివరించే కొలత. ఇది సాధారణంగా బడ్జెట్‌లు, వ్యాపార ప్రణాళికలు మరియు ఇలాంటి వాటి కోసం గణాంకాలు, ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు సామాజిక శాస్త్రాలలో ఉపయోగించబడుతుంది.

వేరియబుల్స్ ఎంత దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో అధ్యయనం చేయడానికి ఉపయోగించే పద్ధతిని కోరిలేషన్ అనాలిసిస్ అంటారు.

బలమైన సహసంబంధానికి కొన్ని ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• మీరు తినే కేలరీల సంఖ్య మరియు మీ బరువు (పాజిటివ్ కోరిలేషన్)
• బయట ఉష్ణోగ్రత మరియు మీ హీటింగ్ బిల్లులు ( ప్రతికూల సహసంబంధం)

మరియు ఇక్కడ బలహీనమైన లేదా సహసంబంధం లేని డేటా ఉదాహరణలు:

• మీ పిల్లి పేరు మరియు వాటికి ఇష్టమైన ఆహారం
• రంగు మీ కళ్ళు మరియు మీ ఎత్తు

సహసంబంధం గురించి అర్థం చేసుకోవడానికి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే ఇది రెండు వేరియబుల్స్ ఎంత దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉందో మాత్రమే చూపిస్తుంది. సహసంబంధం, అయితే, సూచించదుపేర్కొన్న పరిధి నుండి.

తర్కాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, ఎగువ స్క్రీన్‌షాట్‌లో హైలైట్ చేసిన గుణకాలను సూత్రం ఎలా లెక్కిస్తుందో చూద్దాం.

మొదట, చూద్దాం. B18లోని సూత్రాన్ని పరిశీలించండి, ఇది నెలవారీ ఉష్ణోగ్రత (B2:B13) మరియు విక్రయించబడిన హీటర్‌ల మధ్య సహసంబంధాన్ని కనుగొంటుంది (D2:D13):

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

మొదటి OFFSET ఫంక్షన్‌లో, ROWS($1: 1) రెండవ కోఆర్డినేట్ సాపేక్షంగా ఉన్నందున ROWS($1:3)కి రూపాంతరం చెందింది, కనుక ఇది ఫార్ములా కాపీ చేయబడిన అడ్డు వరుస యొక్క సంబంధిత స్థానం ఆధారంగా మారుతుంది (2 వరుసలు క్రిందికి). ఆ విధంగా, ROWS() 3ని అందిస్తుంది, దాని నుండి మనం 1ని తీసివేసి, మూల పరిధికి కుడివైపున 2 నిలువు వరుసల పరిధిని పొందుతాము, అనగా $D$2:$D$13 (హీటర్ అమ్మకాలు).

ది. రెండవ OFFSET పేర్కొన్న పరిధి $B$2:$B$13 (ఉష్ణోగ్రత)ని మార్చదు ఎందుకంటే COLUMNS($A:A)-1 సున్నాని అందిస్తుంది.

ఫలితంగా, మా పొడవైన ఫార్ములా సాధారణ CORREL(CORREL)గా మారుతుంది $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) మరియు మనకు కావలసిన గుణకాన్ని ఖచ్చితంగా అందిస్తుంది.

C18లోని ఫార్ములా ప్రకటనల ధర (C2:C13) మరియు విక్రయాల కోసం సహసంబంధ గుణకాన్ని గణిస్తుంది ( D2:D13) ఇదే పద్ధతిలో పనిచేస్తుంది:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

మొదటి OFFSET ఫంక్షన్ఖచ్చితంగా పైన వివరించిన విధంగానే, $D$2:$D$13 (హీటర్ విక్రయాలు) పరిధిని అందిస్తుంది.

రెండవ ఆఫ్‌సెట్‌లో, COLUMNS($A:A)-1 COLUMNSకి మారుతుంది($A: B)-1 ఎందుకంటే మేము ఫార్ములా 1 నిలువు వరుసను కుడివైపుకి కాపీ చేసాము. పర్యవసానంగా, OFFSET మూలాధార శ్రేణికి కుడివైపున 1 నిలువు వరుస ఉండే పరిధిని పొందుతుంది, అనగా $C$2:$C$13 (ప్రకటనల ధర).

Excelలో సహసంబంధ గ్రాఫ్‌ను ఎలా ప్లాట్ చేయాలి

Excelలో సహసంబంధం చేస్తున్నప్పుడు, ట్రెండ్‌లైన్ తో స్కాటర్ ప్లాట్ ని గీయడం మీ డేటా మధ్య సంబంధాల యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని పొందడానికి ఉత్తమ మార్గం. ఇక్కడ ఎలా ఉంది:

1. కాలమ్ హెడర్‌లతో సహా సంఖ్యా డేటాతో రెండు నిలువు వరుసలను ఎంచుకోండి. నిలువు వరుసల క్రమం ముఖ్యం: స్వతంత్ర వేరియబుల్ ఎడమ కాలమ్‌లో ఉండాలి, ఎందుకంటే ఈ నిలువు వరుస x అక్షంపై ప్లాట్ చేయాలి; డిపెండెంట్ వేరియబుల్ కుడి కాలమ్‌లో ఉండాలి, ఎందుకంటే ఇది y అక్షం మీద ప్లాట్ చేయబడుతుంది.
2. Inset ట్యాబ్‌లో, Chats<2లో> సమూహం, స్కాటర్ చార్ట్ చిహ్నాన్ని క్లిక్ చేయండి. ఇది వెంటనే మీ వర్క్‌షీట్‌లో XY స్కాటర్ చార్ట్‌ని ఇన్‌సర్ట్ చేస్తుంది.
3. చార్ట్‌లోని ఏదైనా డేటా పాయింట్‌పై కుడి క్లిక్ చేసి, సందర్భ మెను నుండి ట్రెండ్‌లైన్‌ని జోడించు... ఎంచుకోండి.

వివరణాత్మక దశల వారీ సూచనల కోసం, దయచేసి చూడండి:

• Excelలో స్కాటర్ ప్లాట్‌ను ఎలా సృష్టించాలి
• Excel చార్ట్‌కి ట్రెండ్‌లైన్‌ని ఎలా జోడించాలి

మా నమూనా డేటా సెట్ కోసం, దిగువ చిత్రంలో చూపిన విధంగా సహసంబంధ గ్రాఫ్‌లు కనిపిస్తాయి.అదనంగా, మేము R-స్క్వేర్డ్ విలువను ప్రదర్శించాము, దీనిని నిర్ణయ గుణకం అని కూడా పిలుస్తారు. ట్రెండ్‌లైన్ డేటాకు ఎంతవరకు అనుగుణంగా ఉందో ఈ విలువ సూచిస్తుంది - R2కి 1కి దగ్గరగా ఉంటే, సరిపోయేది మెరుగ్గా ఉంటుంది.

మీ స్కాటర్‌ప్లాట్‌లో ప్రదర్శించబడే R2 విలువ నుండి, మీరు సహసంబంధ గుణకాన్ని సులభంగా లెక్కించవచ్చు:

1. మెరుగైన ఖచ్చితత్వం కోసం, డిఫాల్ట్‌గా కంటే ఎక్కువ అంకెలను R-స్క్వేర్డ్ విలువలో చూపడానికి Excelని పొందండి.
2. చార్ట్‌లోని R2 విలువను క్లిక్ చేసి, మౌస్ ఉపయోగించి దాన్ని ఎంచుకుని, Ctrl నొక్కండి. + C దీన్ని కాపీ చేయడానికి.
3. SQRT ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా లేదా కాపీ చేసిన R2 విలువను 0.5 పవర్‌కి పెంచడం ద్వారా R2 యొక్క వర్గమూలాన్ని పొందండి.

ఉదాహరణకు, రెండవ గ్రాఫ్‌లో R2 విలువ 0.9174339392. కాబట్టి, మీరు ఈ ఫార్ములాల్లో ఒకదానితో ప్రకటనలు మరియు హీటర్లు విక్రయించబడ్డాయి సహసంబంధ గుణకాన్ని కనుగొనవచ్చు:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

మీరు నిర్ధారించగలిగినట్లుగా, ఈ విధంగా లెక్కించబడిన గుణకాలు మునుపటి ఉదాహరణలలో కనుగొనబడిన సహసంబంధ గుణకాలతో సంపూర్ణంగా ఉంటాయి, సంకేతం మినహా :

Excelలో సహసంబంధంతో సంభావ్య సమస్యలు

పియర్సన్ ప్రోడక్ట్ మూమెంట్ కోరిలేషన్ రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య లీనియర్ సంబంధాన్ని మాత్రమే వెల్లడిస్తుంది. అర్థం, మీ వేరియబుల్స్ మరొక, కర్విలినియర్, మార్గంలో బలంగా సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చు మరియు ఇప్పటికీ సున్నాకి సమానమైన లేదా దగ్గరగా ఉన్న సహసంబంధ గుణకం కలిగి ఉండవచ్చు.

పియర్సన్ సహసంబంధం సాధ్యం కాదు ఆధారిత మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్‌ను వేరు చేయండి. ఉదాహరణకు, సగటు నెలవారీ ఉష్ణోగ్రత మరియు విక్రయించిన హీటర్ల సంఖ్య మధ్య అనుబంధాన్ని కనుగొనడానికి CORREL ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, మేము -0.97 యొక్క గుణకం పొందాము, ఇది అధిక ప్రతికూల సహసంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. అయితే, మీరు వేరియబుల్స్ చుట్టూ మారవచ్చు మరియు అదే ఫలితాన్ని పొందవచ్చు. కాబట్టి, అధిక హీటర్ అమ్మకాలు ఉష్ణోగ్రత తగ్గడానికి కారణమవుతాయని ఎవరైనా నిర్ధారించవచ్చు, ఇది స్పష్టంగా అర్ధవంతం కాదు. కాబట్టి, Excelలో సహసంబంధ విశ్లేషణను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, మీరు సరఫరా చేస్తున్న డేటా గురించి తెలుసుకోండి.

అంతేకాకుండా, పియర్సన్ సహసంబంధం అవుట్‌లియర్‌లకు చాలా సున్నితంగా ఉంటుంది. మీరు మిగిలిన డేటా నుండి చాలా భిన్నంగా ఉన్న ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ డేటా పాయింట్లను కలిగి ఉంటే, మీరు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం యొక్క వక్రీకరించిన చిత్రాన్ని పొందవచ్చు. ఈ సందర్భంలో, మీరు బదులుగా స్పియర్‌మ్యాన్ ర్యాంక్ సహసంబంధాన్ని ఉపయోగించడం మంచిది.

Excelలో సహసంబంధాన్ని ఎలా చేయాలి. ఈ ట్యుటోరియల్‌లో చర్చించిన ఉదాహరణలను నిశితంగా పరిశీలించడానికి, దిగువన ఉన్న మా నమూనా వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవడానికి మీకు స్వాగతం. నేను చదివినందుకు ధన్యవాదాలు మరియు వచ్చే వారం మిమ్మల్ని మా బ్లాగ్‌లో కలుస్తానని ఆశిస్తున్నాను!

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్

Excel (.xlsx ఫైల్)లో సహసంబంధాన్ని లెక్కించు

మీరు కారణాన్ని తెలుసుకోవడానికి మరియు అంచనాలను రూపొందించడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉంటే, ఒక అడుగు ముందుకు వేయండి మరియు లీనియర్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను నిర్వహించండి.

Excelలో సహసంబంధ గుణకం - సహసంబంధం యొక్క వివరణ

రెండు నిరంతర వేరియబుల్స్ మధ్య అనుబంధం యొక్క డిగ్రీ యొక్క సంఖ్యా కొలతను కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ అంటారు. r).

గుణకం విలువ ఎల్లప్పుడూ -1 మరియు 1 మధ్య ఉంటుంది మరియు ఇది వేరియబుల్స్ మధ్య సరళ సంబంధం యొక్క బలం మరియు దిశ రెండింటినీ కొలుస్తుంది.

బలం

పెద్దది గుణకం యొక్క సంపూర్ణ విలువ, బలమైన సంబంధం:

• అన్ని డేటా పాయింట్లు ఒక లైన్‌పై పడినప్పుడు -1 మరియు 1 యొక్క విపరీతమైన విలువలు ఖచ్చితమైన సరళ సంబంధాన్ని సూచిస్తాయి. ఆచరణలో, సానుకూల లేదా ప్రతికూలమైన ఖచ్చితమైన సహసంబంధం చాలా అరుదుగా గమనించబడుతుంది.
• 0 యొక్క గుణకం వేరియబుల్స్ మధ్య సరళ సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. మీరు రెండు సెట్ల యాదృచ్ఛిక సంఖ్యలతో పొందగలిగేది ఇదే.
• 0 మరియు +1/-1 మధ్య విలువలు బలహీనమైన, మితమైన మరియు బలమైన సంబంధాల స్థాయిని సూచిస్తాయి. r -1 లేదా 1కి దగ్గరగా ఉన్నందున, సంబంధం యొక్క బలం పెరుగుతుంది.

దిశ

గుణకం గుర్తు (ప్లస్ లేదా మైనస్) సూచిస్తుంది యొక్క దిశసంబంధం.

• పాజిటివ్ గుణకాలు ప్రత్యక్ష సహసంబంధాన్ని సూచిస్తాయి మరియు గ్రాఫ్‌పై పైకి వాలును ఉత్పత్తి చేస్తాయి - ఒక వేరియబుల్ పెరుగుతుంది కాబట్టి మరొకటి పెరుగుతుంది మరియు దీనికి విరుద్ధంగా.
• ప్రతికూల గుణకాలు విలోమ సహసంబంధాన్ని సూచిస్తాయి మరియు గ్రాఫ్‌పై క్రిందికి వాలును ఉత్పత్తి చేస్తాయి - ఒక వేరియబుల్ పెరిగేకొద్దీ, మరొక వేరియబుల్ తగ్గుతుంది.

మంచి అవగాహన కోసం, దయచేసి పరిశీలించండి క్రింది సహసంబంధ గ్రాఫ్‌లు:

• 1 యొక్క గుణకం అంటే పరిపూర్ణ సానుకూల సంబంధం అని అర్థం - ఒక వేరియబుల్ పెరిగేకొద్దీ, మరొకటి దామాషా ప్రకారం పెరుగుతుంది.
• <యొక్క గుణకం 8>-1 అంటే ఖచ్చితమైన ప్రతికూల సంబంధం - ఒక వేరియబుల్ పెరిగేకొద్దీ, మరొకటి దామాషా ప్రకారం తగ్గుతుంది.
• 0 యొక్క గుణకం అంటే రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం లేదు - డేటా పాయింట్లు గ్రాఫ్ అంతటా చెల్లాచెదురుగా ఉంది.

పియర్సన్ సహసంబంధం

గణాంకాలలో, మీరు పని చేస్తున్న డేటా రకాన్ని బట్టి అవి అనేక రకాల సహసంబంధాలను కొలుస్తాయి. ఈ ట్యుటోరియల్‌లో, మేము సర్వసాధారణమైనదానిపై దృష్టి పెడతాము.

పియర్సన్ సహసంబంధం , పూర్తి పేరు పియర్సన్ ఉత్పత్తి క్షణం సహసంబంధం (PPMC), ఉపయోగించబడుతుంది ఒక వేరియబుల్‌లో మార్పు మరొక వేరియబుల్‌లో అనుపాత మార్పుతో అనుబంధించబడినప్పుడు డేటా మధ్య లీనియర్ సంబంధాలను అంచనా వేయండి. సరళంగా చెప్పాలంటే, పియర్సన్ సహసంబంధం ప్రశ్నకు సమాధానమిస్తుంది: డేటాను aలో సూచించవచ్చాలైన్?

గణాంకాలలో, ఇది అత్యంత జనాదరణ పొందిన సహసంబంధ రకం, మరియు మీరు తదుపరి అర్హత లేకుండా "కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్"తో వ్యవహరిస్తుంటే, అది పియర్సన్‌గా ఉండే అవకాశం ఉంది.

ఇక్కడ ఉంది పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకాన్ని కనుగొనడానికి సాధారణంగా ఉపయోగించే ఫార్ములా, దీనిని పియర్సన్ యొక్క R అని కూడా పిలుస్తారు:

కొన్నిసార్లు, నమూనా సహసంబంధ గుణకం ను లెక్కించడానికి మీరు రెండు ఇతర సూత్రాలను చూడవచ్చు. (r) మరియు జనాభా సహసంబంధ గుణకం (ρ).

Excelలో పియర్సన్ సహసంబంధాన్ని ఎలా చేయాలి

చేతితో పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకాన్ని గణించడం అనేది చాలా గణితాన్ని కలిగి ఉంటుంది. . అదృష్టవశాత్తూ, మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ విషయాలు చాలా సులభం చేసింది. మీ డేటా సెట్ మరియు మీ లక్ష్యంపై ఆధారపడి, మీరు క్రింది టెక్నిక్‌లలో ఒకదాన్ని ఉపయోగించవచ్చు:

• CORREL ఫంక్షన్‌తో పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకాన్ని కనుగొనండి.
• దీని ద్వారా సహసంబంధ మాతృకను రూపొందించండి డేటా విశ్లేషణ చేయడం.
• ఫార్ములాతో బహుళ సహసంబంధ గుణకాలను కనుగొనండి.
• డేటా సంబంధం యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని పొందడానికి సహసంబంధ గ్రాఫ్‌ను ప్లాట్ చేయండి.

ఎలా లెక్కించాలి Excelలో సహసంబంధ గుణకం

చేతితో సహసంబంధ గుణకాన్ని గణించడానికి, మీరు ఈ సుదీర్ఘమైన సూత్రాన్ని ఉపయోగించాలి. Excelలో సహసంబంధ గుణకం కనుగొనడానికి, CORREL లేదా PEARSON ఫంక్షన్‌ను ప్రభావితం చేసి, సెకనులో కొంత భాగాన్ని పొందండి.

Excel CORREL ఫంక్షన్

CORREL ఫంక్షన్రెండు సెట్ల విలువలకు పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకం. దీని వాక్యనిర్మాణం చాలా సులభం మరియు సూటిగా ఉంటుంది:

ఎక్కడ:

• Array1 అనేది విలువల యొక్క మొదటి పరిధి.
• శ్రేణి2 అనేది విలువల యొక్క రెండవ శ్రేణి.

రెండు శ్రేణులు సమాన పొడవును కలిగి ఉండాలి.

మనకు స్వతంత్ర చరరాశుల సమితి ఉందని ఊహిస్తే ( x ) B2:B13లో మరియు డిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ (y) C2:C13లో, మా సహసంబంధ గుణకం సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంటుంది:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

లేదా, మేము పరిధులను మార్చుకోవచ్చు మరియు ఇప్పటికీ అదే ఫలితాన్ని పొందండి:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

ఏదేమైనప్పటికీ, ఫార్ములా సగటు నెలవారీ ఉష్ణోగ్రత మరియు విక్రయించిన హీటర్ల సంఖ్య మధ్య బలమైన ప్రతికూల సహసంబంధాన్ని (సుమారు -0.97) చూపుతుంది:

Excelలో CORREL ఫంక్షన్ గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన 3 విషయాలు

Excelలో సహసంబంధ గుణకాన్ని విజయవంతంగా లెక్కించేందుకు, దయచేసి ఈ 3 సాధారణ వాస్తవాలను గుర్తుంచుకోండి:

• ఒకవేళ ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సెల్‌లు ఉంటే శ్రేణిలో వచనం, తార్కిక విలువలు లేదా ఖాళీలు ఉంటాయి, అటువంటి సెల్‌లు విస్మరించబడతాయి; సున్నా విలువలతో సెల్‌లు గణించబడతాయి.
• సరఫరా చేయబడిన శ్రేణులు వేర్వేరు పొడవులు ఉన్నట్లయితే, #N/A ఎర్రర్ చూపబడుతుంది.
• అరేలలో ఏదైనా ఖాళీగా ఉంటే లేదా ప్రామాణిక విచలనం వాటి విలువలు సున్నాకి సమానం, #DIV/0! లోపం ఏర్పడుతుంది.

Excel PEARSON ఫంక్షన్

Excelలోని PEARSON ఫంక్షన్ అదే పని చేస్తుంది - పియర్సన్ ఉత్పత్తి క్షణం సహసంబంధ గుణకాన్ని గణిస్తుంది.

ఎక్కడ:

• Array1 అనేది స్వతంత్ర విలువల పరిధి.
• Array2 అనేది ఆధారిత విలువల పరిధి.

PEARSON మరియు CORREL రెండూ పియర్సన్ లీనియర్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్‌ను గణించడం వలన, వాటి ఫలితాలు ఏకీభవిస్తాయి మరియు సాధారణంగా Excel 2007 యొక్క ఇటీవలి వెర్షన్‌లలో Excel 2019 వరకు ఉంటాయి.

Excel 2003లో మరియు మునుపటి సంస్కరణలు, అయితే, PEARSON ఫంక్షన్ కొన్ని రౌండింగ్ లోపాలను ప్రదర్శించవచ్చు. కాబట్టి, పాత సంస్కరణల్లో, PEARSONకి ప్రాధాన్యతగా CORRELని ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేయబడింది.

మా నమూనా డేటా సెట్‌లో, రెండు ఫంక్షన్‌లు ఒకే ఫలితాలను ప్రదర్శిస్తాయి:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

డేటా విశ్లేషణతో Excelలో సహసంబంధ మాతృకను ఎలా తయారు చేయాలి

మీరు రెండు కంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ మధ్య పరస్పర సంబంధాలను పరీక్షించాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు, సహసంబంధ మాతృకను నిర్మించడం సమంజసం, దీనిని కొన్నిసార్లు <1 అని పిలుస్తారు>మల్టిపుల్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ .

కోరిలేషన్ మ్యాట్రిక్స్ అనేది సంబంధిత అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల ఖండన వద్ద వేరియబుల్స్ మధ్య సహసంబంధ గుణకాలను చూపే పట్టిక.

Excelలోని సహసంబంధ మాతృక Analysis ToolPak యాడ్-ఇన్ నుండి సహసంబంధం సాధనాన్ని ఉపయోగించి నిర్మించబడింది. ఈ యాడ్-ఇన్ Excel 2003 యొక్క అన్ని వెర్షన్లలో Excel 2019 వరకు అందుబాటులో ఉంది, కానీ డిఫాల్ట్‌గా ప్రారంభించబడదు. మీరు దీన్ని ఇంకా సక్రియం చేయకుంటే, దయచేసి Excelలో డేటా విశ్లేషణ టూల్‌ప్యాక్‌ని ఎలా ప్రారంభించాలో వివరించిన దశలను అనుసరించడం ద్వారా ఇప్పుడే దీన్ని చేయండి.

తోమీ Excel రిబ్బన్‌కు జోడించబడిన డేటా విశ్లేషణ సాధనాలు, సహసంబంధ విశ్లేషణను అమలు చేయడానికి మీరు సిద్ధంగా ఉన్నారు:

1. డేటా ట్యాబ్ > విశ్లేషణ<2 యొక్క కుడి ఎగువ మూలలో> సమూహం, డేటా విశ్లేషణ బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
2. డేటా అనాలిసిస్ డైలాగ్ బాక్స్‌లో, కోరిలేషన్ ని ఎంచుకుని, సరే క్లిక్ చేయండి.
3. సహసంబంధం బాక్స్‌లో, పారామితులను ఈ విధంగా కాన్ఫిగర్ చేయండి:
   • ఇన్‌పుట్ పరిధి బాక్స్‌లో క్లిక్ చేసి, దీనితో పరిధిని ఎంచుకోండి కాలమ్ హెడర్‌లతో సహా మీ సోర్స్ డేటా (మా విషయంలో B1:D13).
   • గ్రూప్ చేసిన విభాగంలో, నిలువు వరుసలు రేడియో బాక్స్ ఎంచుకోబడిందని నిర్ధారించుకోండి (ఇవ్వబడింది మీ మూల డేటా నిలువు వరుసలుగా వర్గీకరించబడింది).
   • ఎంచుకున్న పరిధిలో నిలువు వరుస శీర్షికలు ఉంటే మొదటి వరుసలోని లేబుల్‌లు చెక్ బాక్స్‌ను ఎంచుకోండి.
   • కావలసిన అవుట్‌పుట్ ఎంపికను ఎంచుకోండి. అదే షీట్‌లో మాతృకను కలిగి ఉండటానికి, అవుట్‌పుట్ పరిధి ని ఎంచుకుని, మాత్రిక అవుట్‌పుట్ చేయాల్సిన ఎడమవైపు సెల్‌కు సూచనను పేర్కొనండి (ఈ ఉదాహరణలో A15).

పూర్తయిన తర్వాత, సరే బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి:

మీ సహసంబంధ గుణకాల మాతృక పూర్తయింది మరియు తదుపరి విభాగంలో చూపిన విధంగా ఉండాలి.

సహసంబంధ విశ్లేషణ ఫలితాలను వివరించడం

మీ Excel సహసంబంధ మాతృకలో, మీరు అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల ఖండన వద్ద గుణకాలను కనుగొనవచ్చు. నిలువు వరుస మరియు అడ్డు వరుస అక్షాంశాలు ఒకేలా ఉంటే, విలువ 1 అవుట్‌పుట్ అవుతుంది.

పైనఉదాహరణకు, డిపెండెంట్ వేరియబుల్ (విక్రయించబడిన హీటర్ల సంఖ్య) మరియు రెండు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ (సగటు నెలవారీ ఉష్ణోగ్రత మరియు ప్రకటనల ఖర్చులు) మధ్య సహసంబంధాన్ని తెలుసుకోవడానికి మేము ఆసక్తి కలిగి ఉన్నాము. కాబట్టి, మేము దిగువ స్క్రీన్‌షాట్‌లో హైలైట్ చేయబడిన ఈ అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల ఖండన వద్ద ఉన్న సంఖ్యలను మాత్రమే చూస్తాము:

-0.97 యొక్క ప్రతికూల గుణకం (2 దశాంశ స్థానాలకు గుండ్రంగా ఉంటుంది) మధ్య బలమైన విలోమ సహసంబంధాన్ని చూపుతుంది నెలవారీ ఉష్ణోగ్రత మరియు హీటర్ విక్రయాలు - ఉష్ణోగ్రత పెరిగేకొద్దీ, తక్కువ హీటర్లు అమ్ముడవుతాయి.

0.97 యొక్క సానుకూల గుణకం (2 దశాంశ స్థానాలకు గుండ్రంగా ఉంటుంది) ప్రకటనల బడ్జెట్ మరియు విక్రయాల మధ్య బలమైన ప్రత్యక్ష సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది - మరింత మీరు ప్రకటనల కోసం వెచ్చించే డబ్బు, అమ్మకాలు ఎక్కువ.

Excelలో ఫార్ములాలతో బహుళ సహసంబంధ విశ్లేషణ ఎలా చేయాలి

డేటా విశ్లేషణ సాధనంతో సహసంబంధ పట్టికను రూపొందించడం సులభం. అయితే, ఆ మ్యాట్రిక్స్ స్థిరంగా ఉంటుంది, అంటే మీరు సోర్స్ డేటా మారిన ప్రతిసారీ సహసంబంధ విశ్లేషణను కొత్తగా అమలు చేయాల్సి ఉంటుంది.

శుభవార్త ఏమిటంటే, మీరు ఇలాంటి సహసంబంధ పట్టికను మీరే సులభంగా నిర్మించుకోవచ్చు మరియు ఆ మ్యాట్రిక్స్ స్వయంచాలకంగా నవీకరించబడుతుంది. మూలాధార విలువలలో ప్రతి మార్పుతో.

దీన్ని పూర్తి చేయడానికి, ఈ సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి:

ముఖ్యమైన గమనిక! ఫార్ములా పని చేయడానికి, మీరు లాక్ చేయాలిసంపూర్ణ సెల్ సూచనలను ఉపయోగించడం ద్వారా మొదటి వేరియబుల్ పరిధి.

మా విషయంలో, మొదటి వేరియబుల్ పరిధి $B$2:$B$13 (దయచేసి సూచనను లాక్ చేసే $ గుర్తును గమనించండి), మరియు మా సహసంబంధ ఫార్ములా దీనిని తీసుకుంటుంది shape:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

ఫార్ములా సిద్ధంగా ఉండటంతో, సహసంబంధ మాత్రికను నిర్మిస్తాము:

1. మాతృక యొక్క మొదటి వరుస మరియు మొదటి నిలువు వరుసలో, వేరియబుల్స్ టైప్ చేయండి' లేబుల్‌లు మీ సోర్స్ టేబుల్‌లో కనిపించే క్రమంలోనే ఉంటాయి (దయచేసి దిగువ స్క్రీన్‌షాట్‌ని చూడండి).
2. ఎడమవైపు సెల్‌లో ఎగువ సూత్రాన్ని ఇన్‌పుట్ చేయండి (మా విషయంలో B16).
3. ఫార్ములాని లాగండి. అవసరమైనన్ని అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలకు కాపీ చేయడానికి క్రిందికి మరియు కుడి వైపుకు (మా ఉదాహరణలో 3 అడ్డు వరుసలు మరియు 3 నిలువు వరుసలు).

ఫలితంగా, మేము బహుళ సహసంబంధంతో క్రింది మాత్రికను పొందాము గుణకాలు. దయచేసి మా ఫార్ములా ద్వారా అందించబడిన కోఎఫీషియంట్స్ మునుపటి ఉదాహరణలో Excel ద్వారా అవుట్‌పుట్‌తో సమానంగా ఉన్నాయని గమనించండి (సంబంధితమైనవి హైలైట్ చేయబడ్డాయి):

ఈ ఫార్ములా ఎలా పని చేస్తుంది

మీకు ఇప్పటికే తెలిసినట్లుగా, Excel CORREL ఫంక్షన్ మీరు పేర్కొన్న రెండు సెట్ల వేరియబుల్స్ కోసం సహసంబంధ గుణకాన్ని అందిస్తుంది. మాతృక యొక్క సంబంధిత కణాలలో తగిన పరిధులను సరఫరా చేయడం ప్రధాన సవాలు. దీని కోసం, మీరు ఫార్ములాలో మొదటి వేరియబుల్ పరిధిని మాత్రమే నమోదు చేయండి మరియు అవసరమైన సర్దుబాట్లు చేయడానికి క్రింది ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించండి:

• OFFSET - ఇచ్చిన వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల సంఖ్యను అందిస్తుంది