એક્સેલમાં સહસંબંધ: ગુણાંક, મેટ્રિક્સ અને ગ્રાફ

Michael Brown

29-09-2023 એક્સેલ
  • આ શેર કરો
Michael Brown

સામગ્રીઓનું કોષ્ટક

ટ્યુટોરીયલ એક્સેલમાં સહસંબંધની મૂળભૂત બાબતો સમજાવે છે, સહસંબંધ ગુણાંકની ગણતરી કેવી રીતે કરવી, સહસંબંધ મેટ્રિક્સ કેવી રીતે બનાવવું અને પરિણામોનું અર્થઘટન કરવું તે બતાવે છે.

એક્સેલમાં તમે કરી શકો તે સૌથી સરળ આંકડાકીય ગણતરીઓમાંની એક સહસંબંધ છે. સરળ હોવા છતાં, તે બે અથવા વધુ ચલો વચ્ચેના સંબંધોને સમજવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી છે. માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ સહસંબંધ વિશ્લેષણ ચલાવવા માટે તમામ જરૂરી સાધનો પૂરા પાડે છે, તમારે ફક્ત તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે જાણવાની જરૂર છે.

    એક્સેલમાં સહસંબંધ - મૂળભૂત બાબતો

    સહસંબંધ એ એક માપ છે જે બે ચલો વચ્ચેના સંબંધની મજબૂતાઈ અને દિશાનું વર્ણન કરે છે. સામાન્ય રીતે તેનો ઉપયોગ આંકડાશાસ્ત્ર, અર્થશાસ્ત્ર અને સામાજિક વિજ્ઞાનમાં બજેટ, બિઝનેસ પ્લાન અને તેના જેવા માટે થાય છે.

    ચલો કેટલા નજીકથી સંબંધિત છે તેનો અભ્યાસ કરવા માટે વપરાતી પદ્ધતિને સહસંબંધ વિશ્લેષણ કહેવાય છે.

    અહીં મજબૂત સહસંબંધના કેટલાક ઉદાહરણો છે:

    • તમે ખાઓ છો તે કેલરીની સંખ્યા અને તમારું વજન (સકારાત્મક સહસંબંધ)
    • બહારનું તાપમાન અને તમારા હીટિંગ બિલ ( નકારાત્મક સહસંબંધ)

    અને અહીં એવા ડેટાના ઉદાહરણો છે કે જેમાં નબળા અથવા કોઈ સંબંધ નથી:

    • તમારી બિલાડીનું નામ અને તેમનો મનપસંદ ખોરાક
    • નો રંગ તમારી આંખો અને તમારી ઊંચાઈ

    સહસંબંધ વિશે સમજવા માટે એક આવશ્યક બાબત એ છે કે તે ફક્ત બે ચલોને કેટલી નજીકથી સંબંધિત છે તે દર્શાવે છે. સહસંબંધ, જોકે, સૂચિત કરતું નથીઉલ્લેખિત શ્રેણીમાંથી.

  • પંક્તિઓ અને કૉલમ - અનુક્રમે શ્રેણીમાં પંક્તિઓ અને કૉલમ્સની સંખ્યા પરત કરો. અમારા સહસંબંધ સૂત્રમાં, બંનેનો ઉપયોગ એક હેતુ સાથે થાય છે - પ્રારંભિક શ્રેણીમાંથી ઑફસેટ કરવા માટે કૉલમની સંખ્યા મેળવો. અને આ નિરપેક્ષ અને સંબંધિત સંદર્ભોનો ઉપયોગ કરીને ચતુરાઈપૂર્વક પ્રાપ્ત થાય છે.

    • તર્કને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે, ચાલો જોઈએ કે ફોર્મ્યુલા ઉપરના સ્ક્રીનશોટમાં દર્શાવેલ ગુણાંકની ગણતરી કેવી રીતે કરે છે.

    પ્રથમ, ચાલો B18 માં સૂત્રનું પરીક્ષણ કરો, જે માસિક તાપમાન (B2:B13) અને વેચાયેલા હીટર (D2:D13) વચ્ચેનો સંબંધ શોધે છે:

    =CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

    પ્રથમ OFFSET કાર્યમાં, ROWS($1: 1) ROWS($1:3) માં રૂપાંતરિત થયું છે કારણ કે બીજું સંકલન સાપેક્ષ છે, તેથી તે પંક્તિની સંબંધિત સ્થિતિને આધારે બદલાય છે જ્યાં સૂત્રની નકલ કરવામાં આવી છે (2 પંક્તિઓ નીચે). આમ, ROWS() 3 આપે છે, જેમાંથી આપણે 1 બાદ કરીએ છીએ અને સ્ત્રોત શ્રેણીની જમણી બાજુએ 2 કૉલમ હોય તેવી શ્રેણી મેળવીએ છીએ, એટલે કે $D$2:$D$13 (હીટર વેચાણ).

    The બીજું OFFSET ઉલ્લેખિત શ્રેણી $B$2:$B$13 (તાપમાન) ને બદલતું નથી કારણ કે COLUMNS($A:A)-1 શૂન્ય આપે છે.

    પરિણામે, આપણું લાંબુ સૂત્ર એક સરળ કોરલમાં ફેરવાય છે( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) અને અમને જોઈએ છે તે બરાબર ગુણાંક પરત કરે છે.

    C18 માં સૂત્ર કે જે જાહેરાત ખર્ચ (C2:C13) અને વેચાણ માટે સહસંબંધ ગુણાંકની ગણતરી કરે છે ( D2:D13) સમાન રીતે કાર્ય કરે છે:

    =CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

    પ્રથમ OFFSET કાર્ય છેઉપર વર્ણવ્યા મુજબ બિલકુલ સમાન છે, $D$2:$D$13 (હીટર વેચાણ) ની શ્રેણી પરત કરે છે.

    બીજા ઓફસેટમાં, COLUMNS($A:A)-1 COLUMNS($A:) માં બદલાય છે. B)-1 કારણ કે અમે ફોર્મ્યુલા 1 કૉલમ જમણી બાજુએ કૉપિ કરી છે. પરિણામે, OFFSET એ શ્રેણી મેળવે છે જે સ્ત્રોત શ્રેણીની જમણી બાજુએ 1 કૉલમ છે, એટલે કે $C$2:$C$13 (જાહેરાત ખર્ચ).

    એક્સેલમાં સહસંબંધ ગ્રાફ કેવી રીતે બનાવવો

    એક્સેલમાં સહસંબંધ કરતી વખતે, તમારા ડેટા વચ્ચેના સંબંધોની વિઝ્યુઅલ રજૂઆત મેળવવાની શ્રેષ્ઠ રીત એ છે કે ટ્રેન્ડલાઇન સાથે સ્કેટર પ્લોટ દોરો. અહીં કેવી રીતે છે:

    1. કૉલમ હેડર સહિત સંખ્યાત્મક ડેટા સાથે બે કૉલમ પસંદ કરો. કૉલમનો ક્રમ મહત્ત્વનો છે: સ્વતંત્ર ચલ ડાબી કૉલમમાં હોવું જોઈએ કારણ કે આ કૉલમ x અક્ષ પર પ્લોટ કરવાની છે; આશ્રિત ચલ જમણી સ્તંભમાં હોવું જોઈએ કારણ કે તે y અક્ષ પર રચાયેલ હશે.
    2. ઇન્સેટ ટેબ પર, ચેટ્સ<2માં> જૂથ, સ્કેટર ચાર્ટ આઇકોન પર ક્લિક કરો. આ તમારી વર્કશીટમાં તરત જ XY સ્કેટર ચાર્ટ દાખલ કરશે.
    3. ચાર્ટમાં કોઈપણ ડેટા પોઈન્ટ પર જમણું ક્લિક કરો અને સંદર્ભ મેનૂમાંથી ટ્રેન્ડલાઈન ઉમેરો… પસંદ કરો.

    વિગતવાર પગલું-દર-પગલાં સૂચનો માટે, કૃપા કરીને જુઓ:

    • એક્સેલમાં સ્કેટર પ્લોટ કેવી રીતે બનાવવો
    • એક્સેલ ચાર્ટમાં ટ્રેન્ડલાઇન કેવી રીતે ઉમેરવી

    અમારા નમૂના ડેટા સેટ માટે, સહસંબંધ આલેખ નીચેની છબીમાં બતાવ્યા પ્રમાણે દેખાય છે.વધુમાં, અમે આર-સ્ક્વેર મૂલ્ય પ્રદર્શિત કર્યું, જેને નિર્ધારણના ગુણાંક પણ કહેવાય છે. આ મૂલ્ય સૂચવે છે કે ટ્રેન્ડલાઇન ડેટા સાથે કેટલી સારી રીતે સુસંગત છે - R2 થી 1 જેટલી નજીક, તેટલું વધુ સારું.

    તમારા સ્કેટરપ્લોટ પર પ્રદર્શિત R2 મૂલ્યમાંથી, તમે સહસંબંધ ગુણાંકની સરળતાથી ગણતરી કરી શકો છો:

    1. સારી ચોકસાઈ માટે, એક્સેલને R-વર્ગ મૂલ્યમાં ડિફોલ્ટ રૂપે કરતાં વધુ અંકો બતાવવા માટે મેળવો.
    2. ચાર્ટ પર R2 મૂલ્ય પર ક્લિક કરો, માઉસનો ઉપયોગ કરીને તેને પસંદ કરો અને Ctrl દબાવો તેને કૉપિ કરવા માટે + C.
    3. SQRT ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને અથવા કૉપિ કરેલ R2 મૂલ્યને 0.5 ની શક્તિ સુધી વધારીને R2 નું વર્ગમૂળ મેળવો.

    ઉદાહરણ તરીકે, બીજા ગ્રાફમાં R2 મૂલ્ય 0.9174339392 છે. તેથી, તમે આમાંના એક ફોર્મ્યુલા સાથે જાહેરાત અને હીટર વેચી માટે સહસંબંધ ગુણાંક શોધી શકો છો:

    =SQRT(0.9174339392)

    =0.9174339392^0.5

    જેમ તમે સુનિશ્ચિત કરી શકો છો કે, આ રીતે ગણવામાં આવેલ ગુણાંકો અગાઉના ઉદાહરણોમાં મળેલા સહસંબંધ ગુણાંક સાથે સંપૂર્ણ રીતે સુસંગત છે, ચિહ્ન સિવાય :

    એક્સેલમાં સહસંબંધ સાથે સંભવિત સમસ્યાઓ

    પિયરસન પ્રોડક્ટ મોમેન્ટ કોરિલેશન માત્ર બે ચલો વચ્ચેનો રેખીય સંબંધ દર્શાવે છે. મતલબ, તમારા ચલો અન્ય, વક્રીય, રીતે મજબૂત રીતે સંબંધિત હોઈ શકે છે અને તેમ છતાં તેનો સહસંબંધ ગુણાંક શૂન્યની બરાબર અથવા તેની નજીક છે.

    પિયર્સન સહસંબંધ સક્ષમ નથી આશ્રિત અને સ્વતંત્ર ચલોને અલગ પાડો. ઉદાહરણ તરીકે, સરેરાશ માસિક તાપમાન અને વેચાયેલા હીટરની સંખ્યા વચ્ચે જોડાણ શોધવા માટે CORREL ફંક્શનનો ઉપયોગ કરતી વખતે, અમને -0.97 નો ગુણાંક મળ્યો, જે ઉચ્ચ નકારાત્મક સહસંબંધ સૂચવે છે. જો કે, તમે ચલોની આસપાસ સ્વિચ કરી શકો છો અને સમાન પરિણામ મેળવી શકો છો. તેથી, કોઈ નિષ્કર્ષ પર આવી શકે છે કે હીટરના ઊંચા વેચાણથી તાપમાનમાં ઘટાડો થાય છે, જે દેખીતી રીતે કોઈ અર્થમાં નથી. તેથી, એક્સેલમાં સહસંબંધ વિશ્લેષણ ચલાવતી વખતે, તમે જે ડેટા સપ્લાય કરી રહ્યાં છો તેનાથી વાકેફ રહો.

    આ ઉપરાંત, પિયર્સન સહસંબંધ આઉટલીયર્સ માટે ખૂબ જ સંવેદનશીલ છે. જો તમારી પાસે એક અથવા વધુ ડેટા પોઈન્ટ છે જે બાકીના ડેટાથી ખૂબ જ અલગ છે, તો તમને ચલો વચ્ચેના સંબંધનું વિકૃત ચિત્ર મળી શકે છે. આ કિસ્સામાં, તમે તેના બદલે સ્પીયરમેન રેંક કોરિલેશનનો ઉપયોગ કરો તે મુજબની રહેશે.

    એક્સેલમાં આ રીતે કોરિલેશન કરવું. આ ટ્યુટોરીયલમાં ચર્ચા કરવામાં આવેલ ઉદાહરણોને નજીકથી જોવા માટે, નીચે આપેલ અમારી નમૂના વર્કબુક ડાઉનલોડ કરવા માટે તમારું સ્વાગત છે. હું વાંચવા બદલ તમારો આભાર માનું છું અને આગામી અઠવાડિયે તમને અમારા બ્લોગ પર મળવાની આશા રાખું છું!

    પ્રેક્ટિસ વર્કબુક

    એક્સેલમાં સહસંબંધની ગણતરી કરો (.xlsx ફાઇલ)

    <3કારણ હકીકત એ છે કે એક ચલમાં થતા ફેરફારો અન્ય ચલમાં થતા ફેરફારો સાથે સંકળાયેલા છે તેનો અર્થ એ નથી કે એક ચલ વાસ્તવમાં બીજાને બદલવાનું કારણ બને છે.

    જો તમે કાર્યકારણ શીખવા અને અનુમાનો કરવા માટે રસ ધરાવો છો, તો એક પગલું આગળ વધો અને રેખીય રીગ્રેશન વિશ્લેષણ કરો.

    એક્સેલમાં સહસંબંધ ગુણાંક - સહસંબંધનું અર્થઘટન

    બે સતત ચલો વચ્ચેના જોડાણની ડિગ્રીના આંકડાકીય માપને સહસંબંધ ગુણાંક ( r).

    ગુણાંક મૂલ્ય હંમેશા -1 અને 1 ની વચ્ચે હોય છે અને તે ચલો વચ્ચેના રેખીય સંબંધની મજબૂતાઈ અને દિશા બંનેને માપે છે.

    તાકાત

    મોટી ગુણાંકનું ચોક્કસ મૂલ્ય, સંબંધ વધુ મજબૂત:

    • -1 અને 1 ના આત્યંતિક મૂલ્યો એક સંપૂર્ણ રેખીય સંબંધ સૂચવે છે જ્યારે તમામ ડેટા બિંદુઓ એક રેખા પર આવે છે. વ્યવહારમાં, સકારાત્મક અથવા નકારાત્મક, એક સંપૂર્ણ સહસંબંધ ભાગ્યે જ જોવા મળે છે.
    • 0 નો ગુણાંક ચલ વચ્ચે કોઈ રેખીય સંબંધ નથી સૂચવે છે. રેન્ડમ નંબરોના બે સેટ સાથે તમને આ મળવાની શક્યતા છે.
    • 0 અને +1/-1 વચ્ચેના મૂલ્યો નબળા, મધ્યમ અને મજબૂત સંબંધોના સ્કેલને રજૂ કરે છે. જેમ જેમ r -1 અથવા 1 ની નજીક આવે છે, સંબંધની મજબૂતાઈ વધે છે.

    દિશા

    ગુણક ચિહ્ન (વત્તા અથવા ઓછા) સૂચવે છે ની દિશાસંબંધ.

    • પોઝિટિવ ગુણાંક સીધા સહસંબંધનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ગ્રાફ પર ઉપરની તરફનો ઢોળાવ ઉત્પન્ન કરે છે - જેમ જેમ એક ચલ વધે છે તેમ બીજામાં વધારો થાય છે, અને ઊલટું.
    • નકારાત્મક ગુણાંકો વ્યસ્ત સહસંબંધનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ગ્રાફ પર નીચે તરફનો ઢોળાવ પેદા કરે છે - જેમ જેમ એક ચલ વધે છે તેમ તેમ અન્ય ચલ ઘટવા લાગે છે.

    વધુ સારી સમજણ માટે, કૃપા કરીને જુઓ નીચેના સહસંબંધ આલેખ:

    • 1 નો ગુણાંક એટલે સંપૂર્ણ હકારાત્મક સંબંધ - જેમ જેમ એક ચલ વધે છે તેમ તેમ અન્ય પ્રમાણસર વધે છે.
    • <નો ગુણાંક 8>-1 નો અર્થ થાય છે એક સંપૂર્ણ નકારાત્મક સંબંધ - જેમ જેમ એક ચલ વધે છે, અન્ય પ્રમાણસર ઘટે છે.
    • 0 ના ગુણાંકનો અર્થ થાય છે કે બે ચલ વચ્ચે કોઈ સંબંધ નથી - ડેટા પોઈન્ટ છે આખા આલેખમાં ફેલાયેલ છે.

    પિયર્સન સહસંબંધ

    આંકડાઓમાં, તમે જે ડેટા સાથે કામ કરી રહ્યા છો તેના આધારે તેઓ વિવિધ પ્રકારના સહસંબંધને માપે છે. આ ટ્યુટોરીયલમાં, અમે સૌથી સામાન્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું.

    પિયર્સન કોરિલેશન , આખું નામ છે પિયર્સન પ્રોડક્ટ મોમેન્ટ કોરિલેશન (PPMC), માટે વપરાય છે ડેટા વચ્ચેના રેખીય સંબંધોનું મૂલ્યાંકન કરો જ્યારે એક ચલમાં ફેરફાર અન્ય ચલમાં પ્રમાણસર ફેરફાર સાથે સંકળાયેલ હોય. સરળ શબ્દોમાં, પિયર્સન કોરિલેશન પ્રશ્નનો જવાબ આપે છે: શું ડેટાને a પર રજૂ કરી શકાય છેરેખા?

    આંકડાઓમાં, તે સૌથી લોકપ્રિય સહસંબંધ પ્રકાર છે, અને જો તમે વધુ લાયકાત વિના "સહસંબંધ ગુણાંક" સાથે કામ કરી રહ્યાં છો, તો તે પીયર્સન હોવાની સંભાવના છે.

    અહીં છે પિયર્સન સહસંબંધ ગુણાંક શોધવા માટે સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતું સૂત્ર, જેને પિયર્સન આર પણ કહેવાય છે:

    ક્યારેક, તમે નમૂના સહસંબંધ ગુણાંક ની ગણતરી કરવા માટે અન્ય બે સૂત્રો શોધી શકો છો. (r) અને વસ્તી સહસંબંધ ગુણાંક (ρ).

    એક્સેલમાં પીયર્સન સહસંબંધ કેવી રીતે કરવું

    પિયર્સન સહસંબંધ ગુણાંકની હાથથી ગણતરી કરવામાં ઘણું ગણિત સામેલ છે . સદભાગ્યે, માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલએ વસ્તુઓને ખૂબ જ સરળ બનાવી છે. તમારા ડેટા સેટ અને તમારા ધ્યેયના આધારે, તમે નીચેની તકનીકોમાંથી એકનો ઉપયોગ કરવા માટે મુક્ત છો:

    • CORREL ફંક્શન સાથે પીયર્સન સહસંબંધ ગુણાંક શોધો.
    • આના દ્વારા સહસંબંધ મેટ્રિક્સ બનાવો ડેટા વિશ્લેષણ કરી રહ્યા છીએ.
    • એક સૂત્ર સાથે બહુવિધ સહસંબંધ ગુણાંક શોધો.
    • ડેટા સંબંધની દ્રશ્ય રજૂઆત મેળવવા માટે એક સહસંબંધ આલેખ બનાવો.

    કેવી રીતે ગણતરી કરવી એક્સેલમાં સહસંબંધ ગુણાંક

    હાથથી સહસંબંધ ગુણાંકની ગણતરી કરવા માટે, તમારે આ લાંબા સૂત્રનો ઉપયોગ કરવો પડશે. Excel માં સહસંબંધ ગુણાંક શોધવા માટે, CORREL અથવા PEARSON ફંક્શનનો લાભ લો અને સેકન્ડના અપૂર્ણાંકમાં પરિણામ મેળવો.

    Excel CORREL ફંક્શન

    CORREL ફંક્શનમૂલ્યોના બે સેટ માટે પીયર્સન સહસંબંધ ગુણાંક. તેનું વાક્યરચના ખૂબ જ સરળ અને સીધું છે:

    CORREL(array1, array2)

    જ્યાં:

    • Array1 એ મૂલ્યોની પ્રથમ શ્રેણી છે.
      • <10 એરે2 એ મૂલ્યોની બીજી શ્રેણી છે.

    બે એરેની લંબાઈ સમાન હોવી જોઈએ.

    ધારી લઈએ છીએ કે આપણી પાસે સ્વતંત્ર ચલોનો સમૂહ છે ( x ) B2:B13 માં અને આશ્રિત ચલ (y) C2:C13 માં, અમારું સહસંબંધ ગુણાંક સૂત્ર નીચે મુજબ છે:

    =CORREL(B2:B13, C2:C13)

    અથવા, આપણે રેન્જને સ્વેપ કરી શકીએ છીએ અને હજુ પણ સમાન પરિણામ મેળવો:

    =CORREL(C2:C13, B2:B13)

    કોઈપણ રીતે, ફોર્મ્યુલા સરેરાશ માસિક તાપમાન અને વેચાયેલા હીટરની સંખ્યા વચ્ચે મજબૂત નકારાત્મક સહસંબંધ (લગભગ -0.97) દર્શાવે છે:

    3 વસ્તુઓ જે તમારે Excel માં CORREL ફંક્શન વિશે જાણવી જોઈએ

    એક્સેલમાં સહસંબંધ ગુણાંકની સફળતાપૂર્વક ગણતરી કરવા માટે, કૃપા કરીને આ 3 સરળ હકીકતો ધ્યાનમાં રાખો:

    • જો એક અથવા વધુ કોષો એરેમાં ટેક્સ્ટ, લોજિકલ મૂલ્યો અથવા ખાલી જગ્યાઓ હોય છે, આવા કોષોને અવગણવામાં આવે છે; શૂન્ય મૂલ્યો સાથેના કોષોની ગણતરી કરવામાં આવે છે.
    • જો પૂરા પાડવામાં આવેલ એરે વિવિધ લંબાઈના હોય, તો #N/A ભૂલ પરત કરવામાં આવે છે.
    • જો કોઈપણ એરે ખાલી હોય અથવા જો પ્રમાણભૂત વિચલન તેમના મૂલ્યો શૂન્ય સમાન છે, #DIV/0! ભૂલ થાય છે.

    Excel PEARSON ફંક્શન

    Excel માં PEARSON ફંક્શન એ જ કામ કરે છે - Pearson Product Moment કોરિલેશન ગુણાંકની ગણતરી કરે છે.

    PEARSON(array1,array2)

    જ્યાં:

    • Array1 એ સ્વતંત્ર મૂલ્યોની શ્રેણી છે.
    • Array2 એ નિર્ભર મૂલ્યોની શ્રેણી છે.

    કારણ કે PEARSON અને CORREL બંને Pearson રેખીય સહસંબંધ ગુણાંકની ગણતરી કરે છે, તેમના પરિણામો સંમત હોવા જોઈએ, અને તેઓ સામાન્ય રીતે Excel 2007 થી Excel 2019 ના તાજેતરના સંસ્કરણોમાં કરે છે.

    Excel 2003 માં અને અગાઉના સંસ્કરણો, જો કે, PEARSON કાર્ય કેટલીક રાઉન્ડિંગ ભૂલો પ્રદર્શિત કરી શકે છે. તેથી, જૂની આવૃત્તિઓમાં, PEARSON ને પ્રાધાન્યમાં CORREL નો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

    અમારા નમૂના ડેટા સેટ પર, બંને કાર્યો સમાન પરિણામો દર્શાવે છે:

    =CORREL(B2:B13, C2:C13)

    =PEARSON(B2:B13, C2:C13)

    ડેટા એનાલિસિસ સાથે એક્સેલમાં કોરિલેશન મેટ્રિક્સ કેવી રીતે બનાવવું

    જ્યારે તમારે બે કરતાં વધુ વેરિયેબલ્સ વચ્ચેના આંતરસંબંધોને ચકાસવાની જરૂર હોય, ત્યારે સહસંબંધ મેટ્રિક્સ બનાવવાનો અર્થ થાય છે, જેને ક્યારેક <1 કહેવામાં આવે છે>બહુવિધ સહસંબંધ ગુણાંક .

    સહસંબંધ મેટ્રિક્સ એ એક કોષ્ટક છે જે અનુરૂપ પંક્તિઓ અને કૉલમ્સના આંતરછેદ પર ચલો વચ્ચેના સહસંબંધ ગુણાંક દર્શાવે છે.

    Excel માં સહસંબંધ મેટ્રિક્સ Analysis ToolPak એડ-ઇનમાંથી Corelation ટૂલનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે. આ એડ-ઇન એક્સેલ 2003 થી એક્સેલ 2019 ના તમામ સંસ્કરણોમાં ઉપલબ્ધ છે, પરંતુ ડિફોલ્ટ રૂપે સક્ષમ નથી. જો તમે હજી સુધી તેને સક્રિય કર્યું નથી, તો કૃપા કરીને એક્સેલમાં ડેટા એનાલિસિસ ટૂલપેકને કેવી રીતે સક્ષમ કરવું તેમાં વર્ણવેલ પગલાંને અનુસરીને હમણાં જ આ કરો.

    સાથેતમારા એક્સેલ રિબનમાં ઉમેરાયેલ ડેટા એનાલિસિસ ટૂલ્સ, તમે સહસંબંધ વિશ્લેષણ ચલાવવા માટે તૈયાર છો:

    1. ડેટા ટેબના ઉપરના જમણા ખૂણે > વિશ્લેષણ જૂથ, ડેટા એનાલિસિસ બટનને ક્લિક કરો.
    2. ડેટા એનાલીસીસ સંવાદ બોક્સમાં, સહસંબંધ પસંદ કરો અને ઓકે ક્લિક કરો.
    3. સહસંબંધ બોક્સમાં, પરિમાણોને આ રીતે ગોઠવો:
      • ઇનપુટ રેન્જ બોક્સમાં ક્લિક કરો અને તેની સાથે શ્રેણી પસંદ કરો કૉલમ હેડરો (અમારા કિસ્સામાં B1:D13) સહિત તમારો સ્રોત ડેટા.
      • દ્વારા જૂથબદ્ધ વિભાગમાં, ખાતરી કરો કે કૉલમ્સ રેડિયો બૉક્સ પસંદ કરેલ છે (આપેલું કે તમારો સ્રોત ડેટા કૉલમ્સમાં જૂથબદ્ધ થાય છે).
      • જો પસંદ કરેલ શ્રેણીમાં કૉલમ હેડર હોય તો પ્રથમ પંક્તિમાં લેબલ્સ ચેક બૉક્સ પસંદ કરો.
      • ઇચ્છિત આઉટપુટ વિકલ્પ પસંદ કરો. સમાન શીટમાં મેટ્રિક્સ રાખવા માટે, આઉટપુટ રેન્જ પસંદ કરો અને ડાબી બાજુના કોષનો સંદર્ભ સ્પષ્ટ કરો જેમાં મેટ્રિક્સ આઉટપુટ થવાનું છે (આ ઉદાહરણમાં A15).

    જ્યારે પૂર્ણ થાય, ત્યારે ઓકે બટનને ક્લિક કરો:

    તમારું સહસંબંધ ગુણાંકનું મેટ્રિક્સ પૂર્ણ થઈ ગયું છે અને તે આગલા વિભાગમાં બતાવેલ જેવું કંઈક દેખાવું જોઈએ.

    સહસંબંધ વિશ્લેષણ પરિણામોનું અર્થઘટન

    તમારા એક્સેલ સહસંબંધ મેટ્રિક્સમાં, તમે પંક્તિઓ અને કૉલમ્સના આંતરછેદ પર ગુણાંક શોધી શકો છો. જો કૉલમ અને પંક્તિ કોઓર્ડિનેટ્સ સમાન હોય, તો મૂલ્ય 1 એ આઉટપુટ છે.

    ઉપરઉદાહરણ તરીકે, અમને આશ્રિત ચલ (વેચેલા હીટરની સંખ્યા) અને બે સ્વતંત્ર ચલો (સરેરાશ માસિક તાપમાન અને જાહેરાત ખર્ચ) વચ્ચેનો સંબંધ જાણવામાં રસ છે. તેથી, અમે ફક્ત આ પંક્તિઓ અને કૉલમ્સના આંતરછેદ પરની સંખ્યાઓ જોઈએ છીએ, જે નીચે આપેલા સ્ક્રીનશોટમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવી છે:

    -0.97 નો નકારાત્મક ગુણાંક (2 દશાંશ સ્થાનો પર ગોળાકાર) વચ્ચે મજબૂત વ્યસ્ત સંબંધ દર્શાવે છે માસિક તાપમાન અને હીટરનું વેચાણ - જેમ જેમ તાપમાન વધે છે તેમ ઓછા હીટરનું વેચાણ થાય છે.

    0.97 નો સકારાત્મક ગુણાંક (2 દશાંશ સ્થાનો સુધી ગોળાકાર) જાહેરાત બજેટ અને વેચાણ વચ્ચે મજબૂત સીધો જોડાણ સૂચવે છે - વધુ તમે જાહેરાતો પર જેટલા પૈસા ખર્ચો છો તેટલું વેચાણ વધારે છે.

    ફોર્મ્યુલા સાથે એક્સેલમાં બહુવિધ સહસંબંધ વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું

    ડેટા એનાલિસિસ ટૂલ વડે સહસંબંધ કોષ્ટક બનાવવું સરળ છે. જો કે, તે મેટ્રિક્સ સ્થિર છે, એટલે કે જ્યારે પણ સ્રોત ડેટા બદલાય ત્યારે તમારે સહસંબંધ વિશ્લેષણ નવેસરથી ચલાવવાની જરૂર પડશે.

    સારા સમાચાર એ છે કે તમે સરળતાથી સમાન સહસંબંધ કોષ્ટક જાતે બનાવી શકો છો, અને તે મેટ્રિક્સ આપમેળે અપડેટ થશે સ્ત્રોત મૂલ્યોમાં દરેક ફેરફાર સાથે.

    તે પૂર્ણ કરવા માટે, આ સામાન્ય સૂત્રનો ઉપયોગ કરો:

    CORREL(OFFSET( first_variable_range , 0, ROWS($1:1)-1) , OFFSET( first_variable_range , 0, COLUMNS($A:A)-1))

    અગત્યની નોંધ! ફોર્મ્યુલા કામ કરવા માટે, તમારે લૉક કરવું જોઈએનિરપેક્ષ કોષ સંદર્ભોનો ઉપયોગ કરીને પ્રથમ ચલ શ્રેણી.

    અમારા કિસ્સામાં, પ્રથમ ચલ શ્રેણી છે $B$2:$B$13 (કૃપા કરીને $ ચિહ્ન પર ધ્યાન આપો જે સંદર્ભને લૉક કરે છે), અને અમારું સહસંબંધ સૂત્ર આ લે છે આકાર:

    =CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

    સૂત્ર તૈયાર સાથે, ચાલો એક સહસંબંધ મેટ્રિક્સ બનાવીએ:

    1. મેટ્રિક્સની પ્રથમ પંક્તિ અને પ્રથમ કૉલમમાં, વેરીએબલ ટાઈપ કરો' તમારા સ્રોત કોષ્ટકમાં દેખાય છે તે જ ક્રમમાં લેબલ્સ (કૃપા કરીને નીચેનો સ્ક્રીનશોટ જુઓ).
    2. ઉપરનું સૂત્ર સૌથી ડાબી બાજુના કોષમાં ઇનપુટ કરો (અમારા કિસ્સામાં B16).
    3. સૂત્રને ખેંચો. જરૂર પડે તેટલી પંક્તિઓ અને કૉલમ્સમાં કૉપિ કરવા માટે નીચે અને જમણી બાજુએ (અમારા ઉદાહરણમાં 3 પંક્તિઓ અને 3 કૉલમ).

    પરિણામે, અમને બહુવિધ સહસંબંધ સાથે નીચેનું મેટ્રિક્સ મળ્યું છે. ગુણાંક મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે અમારા ફોર્મ્યુલા દ્વારા પરત કરવામાં આવેલા ગુણાંકો અગાઉના ઉદાહરણમાં એક્સેલ દ્વારા આઉટપુટ જેવા જ છે (સંબંધિત મુદ્દાઓ પ્રકાશિત થાય છે):

    આ ફોર્મ્યુલા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

    જેમ તમે પહેલાથી જ જાણો છો, Excel CORREL ફંક્શન તમે ઉલ્લેખિત કરેલ ચલોના બે સેટ માટે સહસંબંધ ગુણાંક પરત કરે છે. મુખ્ય પડકાર એ મેટ્રિક્સના અનુરૂપ કોષોમાં યોગ્ય શ્રેણીઓ પૂરી પાડવાનો છે. આ માટે, તમે સૂત્રમાં માત્ર પ્રથમ ચલ શ્રેણી દાખલ કરો અને જરૂરી ગોઠવણો કરવા માટે નીચેના કાર્યોનો ઉપયોગ કરો:

    • ઓફસેટ - આપેલ પંક્તિઓ અને કૉલમ્સની શ્રેણી આપે છે
    અગાઉની પોસ્ટ CSV ને Excel માં રૂપાંતરિત કરવું: સામાન્ય સમસ્યાઓ માટે ઉકેલો
    આગામી પોસ્ટ એક્સેલ TOROW ફંક્શન રેન્જ અથવા અરેને પંક્તિમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે

    માઈકલ બ્રાઉન સોફ્ટવેર ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને જટિલ પ્રક્રિયાઓને સરળ બનાવવાના જુસ્સા સાથે સમર્પિત ટેકનોલોજી ઉત્સાહી છે. ટેક ઉદ્યોગમાં એક દાયકા કરતાં વધુ અનુભવ સાથે, તેમણે Microsoft Excel અને Outlook, તેમજ Google Sheets અને Docsમાં તેમની કુશળતાને સન્માનિત કરી છે. માઈકલનો બ્લોગ તેના જ્ઞાન અને કુશળતાને અન્ય લોકો સાથે શેર કરવા માટે સમર્પિત છે, ઉત્પાદકતા અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે અનુસરવામાં સરળ ટીપ્સ અને ટ્યુટોરિયલ્સ પ્રદાન કરે છે. ભલે તમે અનુભવી વ્યાવસાયિક હોવ કે શિખાઉ માણસ, માઈકલનો બ્લોગ આ આવશ્યક સોફ્ટવેર સાધનોમાંથી સૌથી વધુ મેળવવા માટે મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ અને વ્યવહારુ સલાહ આપે છે.