Tutorial ngajelaskeun dasar-dasar korelasi dina Excel, nunjukkeun kumaha ngitung koefisien korelasi, ngawangun matriks korelasi sareng napsirkeun hasilna.

Salah sahiji itungan statistik pangbasajanna nu bisa Anjeun pigawé dina Excel nyaéta korelasi. Sanaos saderhana, éta mangpaat pisan pikeun ngartos hubungan antara dua atanapi langkung variabel. Microsoft Excel nyadiakeun sagala parabot diperlukeun pikeun ngajalankeun analisis korelasi, anjeun ngan perlu nyaho kumaha carana make eta.

Korelasi dina Excel - dasarna

Korelasi nyaéta ukuran anu ngagambarkeun kakuatan jeung arah hubungan antara dua variabel. Biasana dipaké dina statistik, ékonomi jeung élmu sosial pikeun anggaran, rencana bisnis jeung sajabana.

Metode anu digunakeun pikeun nalungtik kumaha raket patalina variabel disebut analisis korelasi .

Ieu sababaraha conto korelasi anu kuat:

• Jumlah kalori anu anjeun tuang sareng beurat anjeun (korelasi positif)
• Suhu di luar sareng tagihan pemanasan anjeun ( korelasi négatif)

Jeung di dieu conto-conto data anu boga korelasi lemah atawa euweuh:

• Ngaran ucing anjeun sarta kadaharan favorit maranéhanana
• Warna panon anjeun sarta jangkungna Anjeun

Hal penting pikeun ngarti ngeunaan korelasi téh nya éta ngan nembongkeun sabaraha raket patalina dua variabel. Korélasi, kumaha oge, henteu hartosnati rentang nu tangtu.

Pikeun leuwih paham logikana, hayu urang tingali kumaha rumus ngitung koefisien anu disorot dina screenshot di luhur.

Kahiji, hayu urang pariksa rumus dina B18, nu manggihan korelasi antara suhu bulanan (B2:B13) jeung pamanas dijual (D2:D13):

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

Dina fungsi OFFSET kahiji, ROWS ($1: 1) geus robah jadi ROWS ($ 1: 3) sabab koordinat kadua relatif, jadi robah dumasar kana posisi relatif baris mana rumus ieu disalin (2 jajar handap). Ku kituna, ROWS () mulih 3, ti mana urang ngurangan 1, sarta meunang rentang nu 2 kolom ka katuhu tina rentang sumber, nyaéta $D$2:$D$13 (jualan manaskeun).

The OFFSET kadua henteu ngarobah rentang anu ditangtukeun $B$2:$B$13 (suhu) sabab COLUMNS ($A:A)-1 ngabalikeun nol.

Hasilna, rumus panjang urang robah jadi CORREL basajan( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) sarta mulangkeun persis koefisien anu dipikahoyong.

Rumus dina C18 anu ngitung koefisien korelasi pikeun biaya iklan (C2:C13) jeung penjualan ( D2:D13) tiasa dianggo dina cara anu sami:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

Pungsi OFFSET munggaran nyaétaleres pisan sami sareng anu dijelaskeun di luhur, ngabalikeun rentang $D$2:$D$13 (jualan pamanas).

Dina OFFSET kadua, COLUMNS ($A:A)-1 robah jadi COLUMNS ($A: B) -1 sabab kami geus nyalin rumus 1 kolom ka katuhu. Akibatna, OFFSET meunang rentang anu 1 kolom di sisi katuhu rentang sumber, nyaéta $C$2:$C$13 (biaya iklan).

Kumaha cara ngagambar grafik korelasi dina Excel

Nalika ngalakukeun korelasi dina Excel, cara anu pangsaéna pikeun kéngingkeun gambaran visual ngeunaan hubungan antara data anjeun nyaéta ngagambar plot paburencay sareng trendline . Kieu carana:

1. Pilih dua kolom nu ngandung data numerik, kaasup lulugu kolom. Urutan kolom penting: variabel bebas kedah aya dina kolom kénca sabab kolom ieu bakal diplot dina sumbu x; variabel dependen kudu aya dina kolom katuhu sabab bakal diplot dina sumbu y.
2. Dina tab Inset , dina Chat grup, klik ikon grafik Scatter . Ieu bakal langsung nyelapkeun bagan paburencay XY dina lembar kerja anjeun.
3. Klik katuhu mana wae titik data dina bagan tur pilih Tambahkeun Trendline... tina menu konteks.

Pikeun pitunjuk léngkah-léngkah anu lengkep, mangga tingali:

• Kumaha cara ngadamel plot paburencay dina Excel
• Kumaha cara nambihan garis tren kana bagan Excel

Pikeun set data sampel urang, grafik korelasi kasampak kawas ditémbongkeun dina gambar di handap ieu.Salaku tambahan, kami nunjukkeun nilai R-kuadrat, disebut oge Koefisien Determinasi . Nilai ieu nunjukkeun kumaha trendline pakait jeung data - nu ngadeukeutan R2 ka 1, nu hadé pas.

Ti nilai R2 dipintonkeun dina scatterplot anjeun, anjeun bisa kalayan gampang ngitung koefisien korelasi:

1. Pikeun katepatan anu langkung saé, kéngingkeun Excel pikeun nunjukkeun langkung seueur angka dina nilai kuadrat-R tibatan standar.
2. Klik nilai R2 dina bagan, pilih nganggo beurit, teras pencét Ctrl + C pikeun nyalin éta.
3. Kéngingkeun akar kuadrat R2 boh ku ngagunakeun fungsi SQRT atanapi ku cara naékkeun nilai R2 anu disalin kana kakuatan 0.5.

Contona, Nilai R2 dina grafik kadua nyaéta 0.9174339392. Janten, anjeun tiasa mendakan koefisien korelasi pikeun Iklan sareng Pamanas dijual nganggo salah sahiji rumus ieu:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

Sakumaha anjeun tiasa mastikeun, koefisien anu diitung ku cara kieu sampurna saluyu sareng koefisien korelasi anu aya dina conto-conto sateuacana, iwal tanda :

Potensi masalah sareng korelasi dina Excel

Korelasi Momen Produk Pearson ngan nembongkeun hubungan linier antara dua variabel. Hartina, variabel Anjeun bisa jadi pakuat patalina dina cara sejen, curvilinear, sarta masih mibanda koefisien korelasi sarua atawa deukeut jeung nol.

Korelasi Pearson teu bisangabedakeun variabel dependen jeung bebas . Salaku conto, nalika nganggo fungsi CORREL pikeun milarian hubungan antara suhu rata-rata bulanan sareng jumlah pamanas anu dijual, urang ngagaduhan koefisien -0.97, anu nunjukkeun korelasi négatip anu luhur. Nanging, anjeun tiasa ngalihkeun variabel sareng kéngingkeun hasil anu sami. Janten, batur tiasa nyimpulkeun yén penjualan pamanas anu langkung luhur nyababkeun suhu turun, anu écés henteu aya akal. Ku alatan éta, nalika ngajalankeun analisa korelasi dina Excel, perhatikeun data anu anjeun suplai.

Salain éta, korelasi Pearson sensitip pisan kana outlier . Upami Anjeun gaduh hiji atawa leuwih titik data nu greatly béda ti sesa data, Anjeun bisa meunangkeun gambaran menyimpang tina hubungan antara variabel. Dina hal ieu, anjeun bakal leuwih wijaksana ngagunakeun korelasi rank Spearman.

Kitu cara ngalakukeun korelasi dina Excel. Pikeun ningali langkung caket kana conto anu dibahas dina tutorial ieu, anjeun wilujeng sumping pikeun ngaunduh buku kerja conto kami di handap. Hatur nuhun pikeun maca sareng ngarepkeun anjeun tiasa ningali dina blog kami minggu payun!

Buku latihan

Itung Korélasi dina Excel (file .xlsx)

Lamun anjeun kabetot pikeun neuleuman kausalitas jeung nyieun prediksi, nyandak hiji hambalan ka hareup. sarta ngalakukeun analisis régrési linier.

Koéfisién korelasi dina Excel - interpretasi korelasi

Ukuran numerik darajat asosiasi antara dua variabel kontinyu disebut koefisien korelasi ( r).

Nilai koefisien sok antara -1 jeung 1 sarta ngukur kakuatan jeung arah hubungan linier antara variabel.

Kakuatan

Nu leuwih gede. nilai mutlak koefisien, beuki kuat hubungan:

• Nilai ekstrim -1 jeung 1 nunjukkeun hubungan linier sampurna lamun sakabéh titik data ragrag dina garis. Dina prakna, korelasi sampurna, boh positip boh négatif, jarang dititénan.
• Koéfisién 0 nuduhkeun euweuh hubungan liniér antara variabel. Ieu anu dipikaresep ku anjeun ku dua sét angka acak.
• Nilai antara 0 jeung +1/-1 ngagambarkeun skala hubungan lemah, sedeng jeung kuat. Nalika r ngadeukeutan ka -1 atanapi 1, kakuatan hubunganana ningkat.

Arah

Tanda koefisien (tambah atawa minus) nuduhkeun arah tinahubungan.

• Positip koefisien ngagambarkeun korelasi langsung sarta ngahasilkeun lamping ka luhur dina grafik - salaku hiji variabel naek kitu ogé séjén, sarta sabalikna.
• Négatip Koéfisién ngagambarkeun korelasi tibalik sarta ngahasilkeun lamping ka handap dina grafik - salaku hiji variabel ngaronjat, variabel séjén condong ngurangan.

Pikeun pamahaman hadé, mangga tingali di grafik korelasi ieu di handap:

• Koéfisién 1 hartina hubungan positip sampurna - nalika hiji variabel ngaronjat, variabel séjén naek sacara proporsional.
• Koéfisién <1 8>-1 hartina hubungan négatif sampurna - nalika hiji variabel naek, variabel séjén turun sacara proporsional.
• Koéfisién 0 hartina euweuh hubungan antara dua variabel - titik datana sumebar ka sakuliah grafik.

Korelasi Pearson

Dina statistik, aranjeunna ngukur sababaraha jinis korélasi gumantung kana jinis data anu anjeun damel. Dina tutorial ieu, urang bakal difokuskeun hiji nu paling umum.

Pearson Correlation , ngaran lengkepna nyaéta Pearson Product Moment Correlation (PPMC), dipaké pikeun meunteun linier hubungan antara data nalika parobahan dina hiji variabel pakait jeung parobahan proporsional dina variabel lianna. Dina istilah basajan, Korelasi Pearson ngajawab patarosan: Dupi data digambarkeun dina agaris?

Dina statistik, ieu mangrupikeun jinis korélasi anu pang populerna, sareng upami anjeun nuju nyanghareupan "koefisien korelasi" tanpa kualifikasi salajengna, éta paling dipikaresep janten Pearson.

Di dieu Rumus anu paling sering dianggo pikeun milarian koefisien korelasi Pearson, disebut oge Pearson's R :

Kadang-kadang, anjeun bisa manggihan dua rumus sejen pikeun ngitung koefisien korelasi sampel (r) jeung koefisien korelasi populasi (ρ).

Kumaha cara ngalakukeun korelasi Pearson dina Excel

Ngitung koefisien korelasi Pearson ku leungeun ngalibetkeun cukup loba matematika. . Kabeneran, Microsoft Excel parantos ngajantenkeun hal-hal saderhana pisan. Gumantung kana set data sareng tujuan anjeun, anjeun bébas ngagunakeun salah sahiji téknik ieu:

• Teangan koefisien korelasi Pearson sareng fungsi CORREL.
• Jieun matriks korelasi ku cara ngalakukeun Analisis Data.
• Teangan sababaraha koefisien korelasi kalayan rumus.
• Plot grafik korelasi pikeun meunangkeun representasi visual tina hubungan data.

Cara ngitung koefisien korelasi dina Excel

Pikeun ngitung koefisien korelasi ku leungeun, anjeun kedah nganggo rumus anu panjang ieu. Pikeun manggihan koefisien korelasi dina Excel, gunakeun fungsi CORREL atawa PEARSON tur meunangkeun hasil dina fraksi detik.

Fungsi Excel CORREL

Fungsi CORREL mulangkeunKoefisien korelasi Pearson pikeun dua sét nilai. Sintaksisna gampang pisan sareng lugas:

Dimana:

• Array1 mangrupikeun rentang nilai munggaran.
• Array2 mangrupa rentang kadua nilai.

Dua array kudu sarua panjangna.

Anggap urang boga sakumpulan variabel bebas ( x ) dina B2:B13 jeung variabel terikat (y) dina C2:C13, rumus koefisien korelasi kami kieu:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

Atawa, urang bisa ngaganti rentang sarta masih kéngingkeun hasil anu sami:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

Anu mana waé, rumus nunjukkeun korelasi négatip anu kuat (sakitar -0.97) antara suhu rata-rata bulanan sareng jumlah pamanas anu dijual:

3 hal anu anjeun kedah terang ngeunaan fungsi CORREL dina Excel

Pikeun ngitung koefisien korelasi dina Excel, mangga émut 3 fakta basajan ieu:

• Upami hiji atanapi langkung sél dina Asép Sunandar Sunarya ngandung téks, nilai logis atawa blanks, sél misalna teu dipaliré; sél nu niléy nol diitung.
• Lamun arrays anu disadiakeun panjangna béda, kasalahan #N/A balik.
• Lamun salah sahiji arrays kosong atawa lamun simpangan baku tina nilai maranéhanana sarua nol, a #DIV/0! aya kasalahan.

Fungsi PEARSON Excel

Fungsi PEARSON dina Excel ngalakukeun hal anu sarua - ngitung koefisien Korelasi Momen Produk Pearson.

Dimana:

• Array1 mangrupa rentang nilai bebas.
• Array2 nyaeta rentang nilai gumantung.

Kusabab PEARSON jeung CORREL duanana ngitung koefisien korelasi linier Pearson, hasilna kudu satuju, jeung biasana dina versi panganyarna tina Excel 2007 ngaliwatan Excel 2019.

Dina Excel 2003 jeung versi saméméhna, kumaha oge, fungsi PEARSON bisa nembongkeun sababaraha kasalahan rounding. Ku alatan éta, dina vérsi heubeul, disarankeun pikeun ngagunakeun CORREL leuwih sering dipake tinimbang PEARSON.

Dina sampel set data kami, duanana fungsi némbongkeun hasil nu sarua:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

Kumaha cara nyieun matriks korelasi dina Excel nganggo Analisis Data

Lamun anjeun kudu nguji interrelations antara leuwih ti dua variabel, asup akal pikeun ngawangun matriks korelasi, nu sok disebut koéfisién korélasi sababaraha .

matriks korélasi mangrupa tabél anu némbongkeun koefisien korélasi antara variabel-variabel dina parapatan baris jeung kolom nu pakait.

Matriks korelasi dina Excel diwangun nganggo alat Korelasi tina tambihan Analysis ToolPak . Add-in ieu sayogi dina sadaya vérsi Excel 2003 dugi ka Excel 2019, tapi henteu diaktipkeun sacara standar. Upami anjeun teu acan ngaktipkeunana, mangga laksanakeun ayeuna ku nuturkeun léngkah-léngkah anu dijelaskeun dina Cara ngaktipkeun Data Analysis ToolPak dina Excel.

KalayanAlat Analisis Data ditambahkeun kana pita Excel anjeun, anjeun siap ngajalankeun analisis korelasi:

1. Di pojok katuhu luhur tab Data > Analisis grup, klik tombol Analisis Data .
2. Dina kotak dialog Analisis Data , pilih Korelasi teras klik OK.
3. Dina kotak Korelasi , konpigurasikeun parameter ku cara kieu:
   • Klik dina kotak Rentang Input tur pilih rentang kalawan data sumber anjeun, kaasup lulugu kolom (B1:D13 bisi urang).
   • Dina bagian Dikelompokkeun ku , pastikeun kotak radio Kolom dipilih (dipasangkeun). yén data sumber anjeun dikelompokkeun kana kolom).
   • Pilih kotak centang Label dina baris kahiji lamun rentang nu dipilih ngandung lulugu kolom.
   • Pilih pilihan kaluaran nu dipikahoyong. Pikeun gaduh matriks dina lambar anu sami, pilih Rentang Kaluaran sareng sebutkeun rujukan ka sél pang kénca ka mana matriks bakal kaluaran (A15 dina conto ieu).

Sanggeus rengse, klik tombol OK :

Matriks koefisien korelasi anjeun geus rengse tur kudu kasampak kawas ditémbongkeun dina bagian salajengna.

Nafsirkeun hasil analisa korelasi

Dina matriks korelasi Excel anjeun, anjeun tiasa mendakan koefisien dina parapatan baris sareng kolom. Upami koordinat kolom sareng baris sami, nilai 1 mangrupikeun kaluaran.

Di luhurContona, urang kabetot uninga korelasi antara variabel gumantung (jumlah pamanas dijual) jeung dua variabel bebas (rata hawa bulanan jeung waragad iklan). Janten, urang ngan ukur ningali angka-angka dina simpang baris sareng kolom ieu, anu disorot dina layar di handap ieu:

Koéfisién négatip -0,97 (dibuleudkeun ka 2 tempat desimal) nunjukkeun korelasi tibalik anu kuat antara suhu bulanan sareng penjualan manaskeun - nalika suhu naék, langkung seueur pamanas anu dijual.

Koéfisién positip 0,97 (dibuleudkeun ka 2 tempat desimal) nunjukkeun hubungan langsung anu kuat antara anggaran iklan sareng penjualan - langkung seueur duit Anjeun méakkeun dina iklan, nu leuwih luhur jualan.

Kumaha ngalakukeun sababaraha analisis korelasi dina Excel kalawan rumus

Ngawangun tabel korelasi jeung alat Analisis Data gampang. Sanajan kitu, éta matriks statik, hartina anjeun kudu ngajalankeun analisis korelasi anyar unggal waktu sumber data robah.

Warta alus nyaeta anjeun bisa kalayan gampang ngawangun tabel korelasi sarupa sorangan, sarta matrix bakal ngamutahirkeun otomatis. kalawan unggal parobahan dina nilai sumber.

Pikeun rengse eta, make rumus generik ieu:

Catetan penting! Pikeun rumus jalan, anjeun kedah ngoncirentang variabel kahiji ku ngagunakeun rujukan sél mutlak.

Dina hal ieu, rentang variabel kahiji $B$2:$B$13 (mangga perhatikeun tanda $ nu ngonci rujukan), sarta rumus korelasi kami nyokot ieu. wangun:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

Kalayan rumus geus siap, hayu urang ngawangun matriks korelasi:

1. Dina baris kahiji jeung kolom kahiji matriks, ketik variabel' labél dina urutan anu sarua sakumaha maranéhna muncul dina tabel sumber anjeun (mangga tingali screenshot handap).
2. Asupkeun rumus di luhur dina sél pang kénca (B16 bisi urang).
3. Sered rumus handap jeung ka katuhu pikeun nyalin kana saloba baris jeung kolom sakumaha diperlukeun (3 jajar jeung 3 kolom dina conto urang).

Hasilna, urang saena matriks handap kalawan sababaraha korelasi koefisien. Punten perhatikeun yén koefisien anu dipulangkeun ku rumus kami sami sareng kaluaran ku Excel dina conto saacanna (nu relevan disorot):

Kumaha rumus ieu dianggo

Sakumaha anjeun terang, fungsi Excel CORREL mulih koefisien korelasi pikeun dua sét variabel nu Anjeun tangtukeun. Tangtangan utama nyaéta nyayogikeun rentang anu pas dina sél anu cocog tina matriks. Pikeun ieu, anjeun ngan ukur ngasupkeun rentang variabel munggaran dina rumus sareng nganggo pungsi di handap ieu pikeun ngadamel panyesuaian anu diperyogikeun:

• OFFSET - mulihkeun rentang anu mangrupikeun jumlah baris sareng kolom anu ditangtukeun.