টিউটোৰিয়েলত এক্সেলত সম্পৰ্কীয়তাৰ মূল কথাবোৰ ব্যাখ্যা কৰা হৈছে, কেনেকৈ সম্পৰ্ক সহগ গণনা কৰিব পাৰি, সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স নিৰ্মাণ কৰিব পাৰি আৰু ফলাফলৰ ব্যাখ্যা কৰা হৈছে।

এক্সেলত আপুনি কৰিব পৰা আটাইতকৈ সহজ পৰিসংখ্যাগত গণনাসমূহৰ ভিতৰত এটা হ'ল সম্পৰ্ক। সহজ হ’লেও দুটা বা তাতকৈ অধিক চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক বুজিবলৈ ই অতি উপযোগী। মাইক্ৰ'ছফ্ট এক্সেলে সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ চলাবলৈ সকলো প্ৰয়োজনীয় সঁজুলি প্ৰদান কৰে, আপুনি মাত্ৰ সেইবোৰ কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে জানিব লাগিব।

এক্সেলত সম্পৰ্ক - মূল কথাসমূহ

সম্বন্ধ হৈছে দুটা চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্কৰ শক্তি আৰু দিশ বৰ্ণনা কৰা এটা পৰিমাপ। ইয়াক সাধাৰণতে পৰিসংখ্যা, অৰ্থনীতি আৰু সমাজ বিজ্ঞানত বাজেট, ব্যৱসায়িক পৰিকল্পনা আৰু ইয়াৰ দৰে কামৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

চলকসমূহৰ মাজত কিমান ঘনিষ্ঠ সম্পৰ্ক আছে সেই বিষয়ে অধ্যয়ন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা পদ্ধতিটোক সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ বোলা হয়।

এইখিনিতে শক্তিশালী সম্পৰ্কৰ দুটামান উদাহৰণ দিয়া হ'ল:

• আপুনি খোৱা কেলৰিৰ সংখ্যা আৰু আপোনাৰ ওজন (ধনাত্মক সম্পৰ্ক)
• বাহিৰৰ উষ্ণতা আৰু আপোনাৰ হিটিং বিল ( ঋণাত্মক সম্পৰ্ক)

আৰু ইয়াত দুৰ্বল বা কোনো সম্পৰ্ক নথকা তথ্যৰ উদাহৰণ:

• আপোনাৰ মেকুৰীৰ নাম আৰু তেওঁলোকৰ প্ৰিয় খাদ্য
• ৰ ৰং আপোনাৰ চকু আৰু উচ্চতা

সম্বন্ধৰ বিষয়ে বুজিবলগীয়া এটা অপৰিহাৰ্য কথা হ'ল ই কেৱল দেখুৱাই যে দুটা চলক কিমান ঘনিষ্ঠভাৱে জড়িত। সম্পৰ্কই অৱশ্যে ইয়াৰ অৰ্থ এইটো নহয়এটা নিৰ্দিষ্ট পৰিসীমাৰ পৰা।

যুক্তিটো ভালদৰে বুজিবলৈ, ওপৰৰ স্ক্ৰীণশ্বটত হাইলাইট কৰা সহগসমূহ সূত্ৰটোৱে কেনেকৈ গণনা কৰে চাওঁ আহক।

প্ৰথমে, আহক B18 ত থকা সূত্ৰটো পৰীক্ষা কৰক, যিয়ে মাহিলী উষ্ণতা (B2:B13) আৰু বিক্ৰী কৰা হিটাৰ (D2:D13)ৰ মাজত সম্পৰ্ক বিচাৰি পায়:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

প্ৰথম OFFSET ফাংচনত, ROWS($1: 1) ROWS($1:3) লৈ ৰূপান্তৰিত হৈছে কাৰণ দ্বিতীয় স্থানাংক আপেক্ষিক, গতিকে ই সূত্ৰটো কপি কৰা শাৰীৰ আপেক্ষিক অৱস্থানৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সলনি হয় (2 শাৰী তললৈ)। এইদৰে, ROWS() এ 3 ঘূৰাই দিয়ে, য'ৰ পৰা আমি 1 বিয়োগ কৰো, আৰু এটা ৰেঞ্জ পাম যিটো উৎস ৰেঞ্জৰ সোঁফালে 2 স্তম্ভ, অৰ্থাৎ $D$2:$D$13 (হিটাৰ বিক্ৰী)।

The দ্বিতীয় OFFSET এ নিৰ্দিষ্ট পৰিসীমা $B$2:$B$13 (উষ্ণতা) সলনি নকৰে কাৰণ COLUMNS($A:A)-1 এ শূন্য ঘূৰাই দিয়ে।

ফলস্বৰূপে, আমাৰ দীঘল সূত্ৰ এটা সৰল CORREL( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) আৰু আমি বিচৰা সহগটো ঘূৰাই দিয়ে।

C18 ত থকা সূত্ৰটোৱে বিজ্ঞাপনৰ খৰচ (C2:C13) আৰু বিক্ৰীৰ বাবে এটা সম্পৰ্ক সহগ গণনা কৰে ( D2:D13) একে ধৰণে কাম কৰে:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

প্ৰথম OFFSET ফাংচনটো হ'লওপৰত বৰ্ণনা কৰা ধৰণে একে, $D$2:$D$13 (হিটাৰ বিক্ৰী) ৰ পৰিসৰ ঘূৰাই দিয়ে।

দ্বিতীয় OFFSET ত, COLUMNS($A:A)-1 COLUMNS($A:) লৈ সলনি হয়: B)-1 কাৰণ আমি সূত্ৰ 1 ৰ স্তম্ভটো সোঁফালে কপি কৰিছো। ফলস্বৰূপে, OFFSET এ এটা পৰিসীমা পায় যিটো উৎস পৰিসীমাৰ সোঁফালে 1 স্তম্ভ থাকে, অৰ্থাৎ $C$2:$C$13 (বিজ্ঞাপনৰ খৰচ)।

এক্সেলত এটা সম্পৰ্ক গ্ৰাফ কেনেকৈ প্লট কৰিব

এক্সেলত সম্পৰ্ক কৰাৰ সময়ত, আপোনাৰ তথ্যৰ মাজৰ সম্পৰ্কৰ এটা দৃশ্যমান উপস্থাপন পোৱাৰ সৰ্বোত্তম উপায় হ'ল এটা ট্ৰেণ্ডলাইন ৰ সৈতে এটা স্কেটাৰ প্লট অংকন কৰা। ইয়াত কেনেকৈ:

1. স্তম্ভ হেডাৰ অন্তৰ্ভুক্ত কৰি সংখ্যাগত তথ্যৰ সৈতে দুটা স্তম্ভ নিৰ্বাচন কৰক। স্তম্ভসমূহৰ ক্ৰম গুৰুত্বপূৰ্ণ: স্বাধীন চলকটো বাওঁফালৰ স্তম্ভত থাকিব লাগে কাৰণ এই স্তম্ভটো x অক্ষত প্লট কৰা হ'ব; নিৰ্ভৰশীল চলক সোঁ স্তম্ভত থাকিব লাগে কাৰণ ইয়াক y অক্ষত প্লট কৰা হ'ব।
2. Inset টেবত, Chats<2 ত> গোট, Scatter চাৰ্ট আইকন ক্লিক কৰক। ই আপোনাৰ কাৰ্য্যপত্ৰিকাত এটা XY স্কেটাৰ চাৰ্ট তৎক্ষণাত সন্নিবিষ্ট কৰিব।
3. চাৰ্টৰ যিকোনো ডাটা পইণ্টত ৰাইট ক্লিক কৰক আৰু প্ৰসংগ মেনুৰ পৰা ট্ৰেণ্ডলাইন যোগ কৰক... নিৰ্ব্বাচন কৰক।

বিশদ ষ্টেপ-বাই-ষ্টেপ নিৰ্দেশনাৰ বাবে অনুগ্ৰহ কৰি চাওক:

• এক্সেলত স্কেটাৰ প্লট কেনেকৈ সৃষ্টি কৰিব
• এক্সেল চাৰ্টত ট্ৰেণ্ডলাইন কেনেকৈ যোগ কৰিব পাৰি

আমাৰ নমুনা ডাটা ছেটৰ বাবে, কোৰিলেচন গ্ৰাফসমূহ তলৰ ছবিখনত দেখুওৱাৰ দৰে দেখা যায়।ইয়াৰ উপৰিও আমি R-বৰ্গ মান প্ৰদৰ্শন কৰিলোঁ, যাক নিৰ্ধাৰণৰ সহগ বুলিও কোৱা হয়। এই মানটোৱে ট্ৰেণ্ডলাইন তথ্যৰ সৈতে কিমান ভালদৰে মিল খায় তাক সূচায় - R2 যিমানেই ওচৰ চাপিব সিমানেই ভাল ফিট।

আপোনাৰ স্কেটাৰপ্লটত প্ৰদৰ্শিত R2 মানৰ পৰা, আপুনি সহজে সম্পৰ্ক সহগ গণনা কৰিব পাৰে:

1. উন্নত সঠিকতাৰ বাবে, Excelক অবিকল্পিতভাৱে কৰাতকৈ R-বৰ্গ মানত অধিক সংখ্যা দেখুৱাবলৈ দিয়ক।
2. চাৰ্টত R2 মান ক্লিক কৰক, মাউছ ব্যৱহাৰ কৰি ইয়াক নিৰ্বাচন কৰক, আৰু Ctrl টিপক + C ইয়াক কপি কৰিবলৈ।
3. SQRT ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰি বা কপি কৰা R2 মানক 0.5 শক্তিলৈ বৃদ্ধি কৰি R2 ৰ এটা বৰ্গমূল পাওক।

উদাহৰণস্বৰূপে, the দ্বিতীয় গ্ৰাফত R2 মান ০.৯১৭৪৩৩৯৩৯২। গতিকে, আপুনি এই সূত্ৰসমূহৰ এটাৰ সৈতে বিজ্ঞাপন আৰু বিক্ৰী কৰা হিটাৰ ৰ বাবে সম্পৰ্ক সহগ বিচাৰি পাব পাৰে:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

আপুনি নিশ্চিত হ'ব পাৰে যে, এইদৰে গণনা কৰা সহগসমূহ পূৰ্বৰ উদাহৰণসমূহত পোৱা সম্পৰ্ক সহগসমূহৰ সৈতে নিখুঁতভাৱে মিল আছে, চিহ্নৰ বাহিৰে :

এক্সেলত সম্পৰ্কৰ সম্ভাৱ্য সমস্যাসমূহ

পিয়ৰচন প্ৰডাক্ট মমেণ্ট কোৰিলেচন এ কেৱল দুটা চলকৰ মাজত ৰৈখিক সম্পৰ্ক প্ৰকাশ কৰে। অৰ্থাৎ, আপোনাৰ চলকসমূহ আন এটা, বক্ৰৰেখাৰ, ধৰণেৰে শক্তিশালীভাৱে সম্পৰ্কিত হ'ব পাৰে আৰু তথাপিও সম্পৰ্ক সহগ শূন্যৰ সমান বা ওচৰত থাকিব পাৰে।

পিয়ৰচন সম্পৰ্কই সক্ষম নহয় নিৰ্ভৰশীল আৰু স্বাধীন চলকসমূহৰ মাজত পাৰ্থক্য কৰক। উদাহৰণস্বৰূপে, CORREL ফাংচনটো ব্যৱহাৰ কৰি গড় মাহিলী উষ্ণতা আৰু বিক্ৰী হোৱা হিটাৰৰ সংখ্যাৰ মাজৰ সম্পৰ্ক বিচাৰি উলিয়াওঁতে আমি -০.৯৭ সহগ পাইছিলোঁ, যিয়ে উচ্চ ঋণাত্মক সম্পৰ্ক সূচায়। কিন্তু, আপুনি চলকসমূহৰ চাৰিওফালে চুইচ কৰিব পাৰে আৰু একে ফলাফল পাব পাৰে। গতিকে, কোনোবাই হয়তো এই সিদ্ধান্তত উপনীত হ’ব পাৰে যে হিটাৰৰ বিক্ৰী বেছি হ’লে উষ্ণতা হ্ৰাস পায়, যাৰ কোনো যুক্তি নাই বুলি স্পষ্ট। গতিকে এক্সেলত সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ চলাওঁতে আপুনি যোগান ধৰা তথ্যৰ প্ৰতি সচেতন হওক।

ইয়াৰ উপৰিও, পিয়ৰচন সম্পৰ্ক আউটলাইয়াৰ ৰ প্ৰতি অতি সংবেদনশীল। যদি আপোনাৰ এটা বা অধিক তথ্য বিন্দু আছে যি বাকী তথ্যৰ পৰা বহু পৰিমাণে পৃথক, আপুনি চলকসমূহৰ মাজৰ সম্পৰ্কৰ এটা বিকৃত ছবি পাব পাৰে। এই ক্ষেত্ৰত, আপুনি ইয়াৰ পৰিৱৰ্তে স্পিয়াৰমেন ৰেংক সম্পৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰাটো বুদ্ধিমানৰ কাম হ'ব।

এক্সেলত সম্পৰ্ক এনেদৰেই কৰিব লাগে। এই টিউটোৰিয়েলত আলোচনা কৰা উদাহৰণসমূহ ভালদৰে চাবলৈ, আপুনি তলত আমাৰ নমুনা কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰিবলৈ স্বাগতম। মই আপোনাক পঢ়াৰ বাবে ধন্যবাদ জনাইছো আৰু অহা সপ্তাহত আমাৰ ব্লগত আপোনাক লগ পাম বুলি আশা কৰিছো!

কৰ্মপুস্তিকা অনুশীলন কৰক

এক্সেলত সম্পৰ্ক গণনা কৰক (.xlsx ফাইল)

যদি আপুনি কাৰণগততা শিকিবলৈ আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ আগ্ৰহী, তেন্তে এখোজ আগুৱাই যাওক আৰু ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰে।

এক্সেলত সম্পৰ্ক সহগ - সম্পৰ্কৰ ব্যাখ্যা

দুটা অবিৰত চলকৰ মাজৰ সংযোগৰ মাত্ৰাৰ সংখ্যাগত পৰিমাপক সম্বন্ধ সহগ বুলি কোৱা হয় ( r).

সহগ মান সদায় -1 আৰু 1 ৰ মাজত থাকে আৰু ই চলকসমূহৰ মাজৰ ৰৈখিক সম্পৰ্কৰ শক্তি আৰু দিশ দুয়োটা জুখিব।

শক্তি

যিমান ডাঙৰ সহগটোৰ নিৰপেক্ষ মান সিমানেই সম্পৰ্ক শক্তিশালী হয়:

• -1 আৰু 1 ৰ চৰম মানবোৰে এটা নিখুঁত ৰৈখিক সম্পৰ্ক সূচায় যেতিয়া সকলো তথ্য বিন্দু এটা ৰেখাত পৰে। কাৰ্যক্ষেত্ৰত ধনাত্মক বা ঋণাত্মক নিখুঁত সম্পৰ্ক খুব কমেইহে দেখা যায়।
• 0 ৰ সহগটোৱে চলকসমূহৰ মাজত কোনো ৰৈখিক সম্পৰ্ক নাই বুলি সূচায়। এইটোৱেই আপুনি দুটা ৰেণ্ডম সংখ্যাৰ গোটৰ সৈতে পোৱাৰ সম্ভাৱনা আছে।
• 0 আৰু +1/-1 ৰ মাজৰ মানসমূহে দুৰ্বল, মধ্যমীয়া আৰু শক্তিশালী সম্পৰ্কৰ এটা স্কেল প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। r -1 বা 1 ৰ ওচৰ চাপি অহাৰ লগে লগে সম্পৰ্কৰ শক্তি বৃদ্ধি পায়।

দিশ

সহগ চিহ্নটোৱে (প্লাছ বা বিয়োগ) সূচায় দিশৰ

• ধনাত্মক সহগসমূহে প্ৰত্যক্ষ সম্পৰ্কক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে আৰু এটা গ্ৰাফত এটা ওপৰলৈ ঢাল উৎপন্ন কৰে - এটা চলক বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে আনটোও বৃদ্ধি পায়, আৰু বিপৰীতভাৱে।
• ঋণাত্মক সহগসমূহে বিপৰীত সম্পৰ্কক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে আৰু এটা গ্ৰাফত এটা তললৈ ঢাল উৎপন্ন কৰে - এটা চলক বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে আনটো চলক হ্ৰাস পোৱাৰ প্ৰৱণতা থাকে।

ভাল বুজাৰ বাবে, অনুগ্ৰহ কৰি চাওক তলত দিয়া সম্পৰ্ক গ্ৰাফসমূহ:

• 1 ৰ সহগ মানে এটা নিখুঁত ধনাত্মক সম্পৰ্ক - এটা চলক বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে আনটো সমানুপাতিকভাৱে বৃদ্ধি পায়।
• <ৰ সহগ 8>-1 ৰ অৰ্থ হ'ল এটা নিখুঁত ঋণাত্মক সম্পৰ্ক - এটা চলক বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে আনটো সমানুপাতিকভাৱে হ্ৰাস পায়।
• 0 ৰ সহগ মানে দুটা চলকৰ মাজত কোনো সম্পৰ্ক নাই - তথ্য বিন্দুবোৰ গ্ৰাফৰ সকলো ঠাইতে সিঁচৰতি হৈ আছে।

পিয়ৰচন সম্পৰ্ক

পৰিসংখ্যাত, আপুনি কাম কৰা তথ্যৰ ধৰণৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি ইহঁতে কেইবাটাও ধৰণৰ সম্পৰ্ক জুখিব পাৰে। এই টিউটোৰিয়েলত আমি আটাইতকৈ সাধাৰণটোৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিম।

পিয়ৰচন কোৰিলেচন , সম্পূৰ্ণ নামটো হ'ল পিয়ৰচন প্ৰডাক্ট মমেণ্ট ক'ৰিলেচন (PPMC), অভ্যস্ত তথ্যৰ মাজত ৰৈখিক সম্পৰ্ক মূল্যায়ন কৰা যেতিয়া এটা চলকৰ পৰিৱৰ্তন আনটো চলকৰ আনুপাতিক পৰিৱৰ্তনৰ সৈতে জড়িত। সহজ ভাষাত ক’বলৈ গ’লে পিয়ৰচন সম্পৰ্কই এই প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিয়ে: তথ্যসমূহক কলাইন?

পৰিসংখ্যাত, ই আটাইতকৈ জনপ্ৰিয় সম্পৰ্ক ধৰণ, আৰু যদি আপুনি অধিক অৰ্হতা অবিহনে এটা "সম্পৰ্ক সহগ"ৰ সৈতে মোকাবিলা কৰি আছে, তেন্তে ই পিয়ৰচন হোৱাৰ সম্ভাৱনা বেছি।

ইয়াত আছে পিয়ৰচন সম্পৰ্ক সহগ বিচাৰিবলৈ সৰ্বাধিক ব্যৱহৃত সূত্ৰ, যাক পিয়ৰচনৰ R বুলিও কোৱা হয়:

কেতিয়াবা, আপুনি নমুনা সম্পৰ্ক সহগ গণনা কৰিবলৈ আন দুটা সূত্ৰৰ সন্মুখীন হ'ব পাৰে (r) আৰু জনসংখ্যা সম্পৰ্ক সহগ (ρ)।

এক্সেলত পিয়ৰচন সম্পৰ্ক সহগ কেনেকৈ কৰিব

পিয়ৰচন সম্পৰ্ক সহগ হাতেৰে গণনা কৰিলে যথেষ্ট গণিতৰ প্ৰয়োজন হয় . ভাগ্য ভাল যে মাইক্ৰ’ছফ্ট এক্সেলে কথাবোৰ অতি সহজ কৰি তুলিছে। আপোনাৰ ডাটা ছেট আৰু আপোনাৰ লক্ষ্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, আপুনি নিম্নলিখিত কৌশলসমূহৰ এটা ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ স্বাধীন:

• CORREL ফাংচনৰ সৈতে পিয়ৰচন সম্পৰ্ক সহগ বিচাৰি উলিয়াওক।
• এটা সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স বনাওক তথ্য বিশ্লেষণ কৰা।
• এটা সূত্ৰৰ সৈতে একাধিক সম্পৰ্ক সহগ বিচাৰি উলিয়াওক।
• তথ্য সম্পৰ্কৰ দৃশ্যমান উপস্থাপন পাবলৈ এটা সম্পৰ্ক গ্ৰাফ প্লট কৰক।

কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে Excel ত সম্পৰ্ক সহগ

হাতেৰে এটা সম্পৰ্ক সহগ গণনা কৰিবলৈ, আপুনি এই দীঘলীয়া সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব। Excel ত সম্পৰ্ক সহগ বিচাৰিবলৈ, CORREL বা PEARSON ফাংচন লিভাৰেজ কৰক আৰু ফলাফল এটা চেকেণ্ডৰ ভগ্নাংশত পাওক।

Excel CORREL ফাংচন

CORREL ফাংচনে ঘূৰাই দিয়েদুটা মানৰ গোটৰ বাবে পিয়ৰচন সম্পৰ্ক সহগ। ইয়াৰ বাক্যবিন্যাস অতি সহজ আৰু পোনপটীয়া:

ক'ত:

• Array1 হৈছে মানসমূহৰ প্ৰথম পৰিসীমা।
• Array2 হৈছে মানৰ দ্বিতীয় পৰিসৰ।

দুয়োটা এৰেৰ দৈৰ্ঘ্য সমান হ'ব লাগে।

ধৰি লওক আমাৰ হাতত স্বাধীন চলকৰ এটা গোট আছে ( x ) B2:B13 ত আৰু C2:C13 ত নিৰ্ভৰশীল চলক (y) ত, আমাৰ সম্পৰ্ক সহগ সূত্ৰ তলত দিয়া ধৰণে যায়:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

বা, আমি পৰিসীমাসমূহ শ্বেয়াপ কৰিব পাৰো আৰু তথাপিও একে ফলাফল পাব:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

যিকোনো ধৰণে, সূত্ৰটোৱে গড় মাহিলী উষ্ণতা আৰু বিক্ৰী কৰা হিটাৰৰ সংখ্যাৰ মাজত এটা শক্তিশালী ঋণাত্মক সম্পৰ্ক (প্ৰায় -0.97) দেখুৱাইছে:

এক্সেলত CORREL ফাংচনৰ বিষয়ে আপুনি জানিবলগীয়া ৩টা কথা

এক্সেলত সম্পৰ্ক সহগ সফলতাৰে গণনা কৰিবলৈ, অনুগ্ৰহ কৰি এই ৩টা সহজ তথ্য মনত ৰাখক:

• যদি এটা বা ততোধিক কোষ এটা এৰেত লিখনী, লজিকেল মান বা খালী ঠাই থাকে, এনে কোষক আওকাণ কৰা হয়; শূন্য মান থকা ঘৰসমূহ গণনা কৰা হয়।
• যদি যোগান ধৰা এৰেসমূহ বিভিন্ন দৈৰ্ঘ্যৰ হয়, এটা #N/A ভুল ঘূৰাই দিয়া হয়।
• যদি এৰেসমূহৰ যিকোনো এটা খালী হয় বা যদি ৰ প্ৰামাণিক বিচ্যুতি সিহঁতৰ মান শূন্যৰ সমান, এটা #DIV/0! ত্ৰুটি ঘটে।

Excel PEARSON ফাংচন

এক্সেলত PEARSON ফাংচনে একে কাম কৰে - Pearson Product Moment Correlation সহগ গণনা কৰে।

য'ত:

• Array1 হৈছে স্বতন্ত্ৰ মানসমূহৰ এটা পৰিসীমা।
• Array2 হৈছে নিৰ্ভৰশীল মানসমূহৰ এটা পৰিসীমা।

যিহেতু PEARSON আৰু CORREL দুয়োটাই Pearson ৰৈখিক সম্পৰ্ক সহগ গণনা কৰে, তেওঁলোকৰ ফলাফল একমত হ'ব লাগে, আৰু তেওঁলোকে সাধাৰণতে Excel 2007 ৰ শেহতীয়া সংস্কৰণত Excel 2019 লৈকে কৰে।

এক্সেল 2003 আৰু... পূৰ্বৰ সংস্কৰণসমূহে, কিন্তু, PEARSON ফলনে কিছুমান ঘূৰণীয়া ভুল প্ৰদৰ্শন কৰিব পাৰে। গতিকে, পুৰণি সংস্কৰণত, PEARSON তকৈ CORREL ব্যৱহাৰ কৰাটো বাঞ্ছনীয়।

আমাৰ নমুনা ডাটা ছেটত, দুয়োটা ফাংচনে একে ফলাফল প্ৰদৰ্শন কৰে:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

তথ্য বিশ্লেষণৰ সৈতে এক্সেলত কেনেকৈ এটা সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স বনাব পাৰি

যেতিয়া আপুনি দুটাতকৈ অধিক চলকৰ মাজত আন্তঃসম্পৰ্ক পৰীক্ষা কৰিব লাগে, তেতিয়া এটা সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স নিৰ্মাণ কৰাটো যুক্তিসংগত, যাক কেতিয়াবা <1 বুলি কোৱা হয়>একাধিক সম্পৰ্ক সহগ ।

সম্বন্ধ মেট্ৰিক্স হৈছে এটা টেবুল যিয়ে সংশ্লিষ্ট শাৰী আৰু স্তম্ভৰ ছেদকত চলকসমূহৰ মাজৰ সম্পৰ্ক সহগ দেখুৱায়।

Excel ত সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স বিশ্লেষণ সঁজুলিPak এড-ইনৰ পৰা সম্বন্ধ সঁজুলি ব্যৱহাৰ কৰি নিৰ্মাণ কৰা হয়। এই এড-ইন Excel 2003 ৰ পৰা Excel 2019 লৈকে সকলো সংস্কৰণতে উপলব্ধ, কিন্তু অবিকল্পিতভাৱে সক্ৰিয় কৰা হোৱা নাই। যদি আপুনি ইয়াক এতিয়াও সক্ৰিয় কৰা নাই, অনুগ্ৰহ কৰি এতিয়াই এইটো কৰক Excel ত তথ্য বিশ্লেষণ ToolPak কেনেকৈ সামৰ্থবান কৰিব লাগে ত বৰ্ণনা কৰা পদক্ষেপসমূহ অনুসৰণ কৰিআপোনাৰ Excel ৰিবনত যোগ কৰা তথ্য বিশ্লেষণ সঁজুলিসমূহ, আপুনি সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ চলাবলৈ প্ৰস্তুত:

1. তথ্য টেবৰ ওপৰৰ সোঁফালৰ চুকত > বিশ্লেষণ গোট, তথ্য বিশ্লেষণ বুটাম ক্লিক কৰক।
2. তথ্য বিশ্লেষণ সংলাপ বাকচত, সম্পৰ্ক নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু ঠিক আছে ক্লিক কৰক।
3. সম্বন্ধ বাকচত, প্ৰাচলসমূহ এইদৰে বিন্যাস কৰক:
   • ইনপুট পৰিসীমা বাকচত ক্লিক কৰক আৰু পৰিসীমা নিৰ্ব্বাচন কৰক আপোনাৰ উৎস তথ্য, স্তম্ভ হেডাৰসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰি (আমাৰ ক্ষেত্ৰত B1:D13)।
   • দ্বাৰা গোট কৰা অংশত, নিশ্চিত কৰক যে স্তম্ভসমূহ ৰেডিঅ' বাকচ নিৰ্ব্বাচিত কৰা হৈছে (প্ৰদান কৰা হৈছে
   • প্ৰথম শাৰীত লেবেলসমূহ চেক বাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰক যদি নিৰ্বাচিত পৰিসীমাত স্তম্ভ হেডাৰসমূহ থাকে।
   • আকাংক্ষিত আউটপুট বিকল্প নিৰ্ব্বাচন কৰক। মেট্ৰিক্স একেখন শ্বীটত থাকিবলৈ, আউটপুট পৰিসীমা নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু বাওঁফালৰ কোষৰ প্ৰসংগ ধাৰ্য্য কৰক য'ত মেট্ৰিক্স আউটপুট হ'ব (এই উদাহৰণত A15)।

যেতিয়া সম্পূৰ্ণ হয়, ঠিক আছে বুটাম ক্লিক কৰক:

আপোনাৰ সম্পৰ্ক সহগসমূহৰ মেট্ৰিক্স কৰা হৈছে আৰু পৰৱৰ্তী বিভাগত দেখুওৱাৰ দৰে দেখাব লাগে।

সম্পৰ্ক বিশ্লেষণৰ ফলাফলৰ ব্যাখ্যা কৰা

আপোনাৰ Excel সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্সত, আপুনি শাৰী আৰু স্তম্ভৰ ছেদত সহগসমূহ বিচাৰি পাব পাৰে। যদি স্তম্ভ আৰু শাৰীৰ স্থানাংক একে হয়, মান 1 আউটপুট হয়।

ওপৰতউদাহৰণস্বৰূপে, আমি নিৰ্ভৰশীল চলক (বিক্ৰী কৰা হিটাৰৰ সংখ্যা) আৰু দুটা স্বতন্ত্ৰ চলক (গড় মাহিলী উষ্ণতা আৰু বিজ্ঞাপনৰ খৰচ)ৰ মাজৰ সম্পৰ্ক জানিবলৈ আগ্ৰহী। গতিকে, আমি কেৱল এই শাৰী আৰু স্তম্ভবোৰৰ ছেদকত থকা সংখ্যাবোৰ চাওঁ, যিবোৰ তলৰ স্ক্ৰীণশ্বটত হাইলাইট কৰা হৈছে:

-0.97 ৰ ঋণাত্মক সহগ (2 দশমিক স্থানলৈ ঘূৰণীয়া) ইয়াৰ মাজত এটা শক্তিশালী বিপৰীত সম্পৰ্ক দেখুৱাইছে মাহেকীয়া উষ্ণতা আৰু হিটাৰৰ বিক্ৰী - উষ্ণতা বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে কম হিটাৰ বিক্ৰী হয়।

০.৯৭ৰ ধনাত্মক সহগ (২ দশমিক স্থানলৈ ঘূৰণীয়া) বিজ্ঞাপনৰ বাজেট আৰু বিক্ৰীৰ মাজত এক শক্তিশালী প্ৰত্যক্ষ সংযোগৰ ইংগিত দিয়ে - যিমানেই বেছি আপুনি বিজ্ঞাপনত খৰচ কৰা ধন, বিক্ৰী যিমানেই বেছি হ'ব।

সূত্ৰৰ সৈতে এক্সেলত বহু সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ কেনেকৈ কৰিব পাৰি

তথ্য বিশ্লেষণ সঁজুলিৰ সৈতে সম্পৰ্ক টেবুল নিৰ্মাণ কৰাটো সহজ। কিন্তু, সেই মেট্ৰিক্স স্থিতিশীল, অৰ্থাৎ আপুনি প্ৰতিবাৰ উৎস তথ্য সলনি কৰাৰ সময়ত সম্পৰ্ক বিশ্লেষণ নতুনকৈ চলাব লাগিব।

ভাল খবৰটো হ'ল যে আপুনি সহজে নিজেই এটা একে ধৰণৰ সম্পৰ্ক টেবুল নিৰ্মাণ কৰিব পাৰে, আৰু সেই মেট্ৰিক্স স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে আপডেইট হ'ব উৎস মানসমূহৰ প্ৰতিটো পৰিৱৰ্তনৰ সৈতে।

এইটো কৰিবলৈ, এই সাধাৰণ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰক:

গুৰুত্বপূৰ্ণ টোকা! সূত্ৰটোৱে কাম কৰিবলৈ হ’লে আপুনি লক কৰিব লাগেআমাৰ ক্ষেত্ৰত, প্ৰথম চলক পৰিসীমা হৈছে $B$2:$B$13 (অনুগ্ৰহ কৰি প্ৰসংগটো লক কৰা $ চিহ্নটো লক্ষ্য কৰক), আৰু আমাৰ সম্পৰ্ক সূত্ৰই এইটো লয় shape:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

সূত্ৰটো প্ৰস্তুত কৰি, এটা সম্পৰ্ক মেট্ৰিক্স নিৰ্মাণ কৰা যাওক:

1. মেট্ৰিক্সৰ প্ৰথম শাৰী আৰু প্ৰথম স্তম্ভত, চলকসমূহ লিখক'। আপোনাৰ উৎস টেবুলত দেখা দিয়াৰ দৰে একে ক্ৰমত লেবেলসমূহ (অনুগ্ৰহ কৰি তলৰ স্ক্ৰীণশ্বট চাওক)।
2. ওপৰৰ সূত্ৰটো বাওঁফালৰ ঘৰত ইনপুট কৰক (আমাৰ ক্ষেত্ৰত B16)।
3. সূত্ৰটো টানি নিয়ক তলৰ আৰু সোঁফালে ইয়াক প্ৰয়োজন অনুসৰি যিমান শাৰী আৰু স্তম্ভলৈ কপি কৰিবলৈ (আমাৰ উদাহৰণত ৩ শাৰী আৰু ৩টা স্তম্ভ)।

ফলস্বৰূপে, আমি একাধিক সম্পৰ্কৰ সৈতে নিম্নলিখিত মেট্ৰিক্স পাইছো সহগসমূহ। অনুগ্ৰহ কৰি মন কৰক যে আমাৰ সূত্ৰই ঘূৰাই দিয়া সহগসমূহ পূৰ্বৰ উদাহৰণত Excel দ্বাৰা আউটপুটৰ সৈতে হুবহু একে (প্ৰাসংগিকসমূহ হাইলাইট কৰা হৈছে):

এই সূত্ৰই কেনেকৈ কাম কৰে

আপুনি ইতিমধ্যে জানে যে, Excel CORREL ফাংচনে আপুনি ধাৰ্য্য কৰা চলকৰ দুটা গোটৰ বাবে সম্পৰ্ক সহগ ঘূৰাই দিয়ে। মূল প্ৰত্যাহ্বানটো হ’ল মেট্ৰিক্সৰ সংশ্লিষ্ট কোষসমূহত উপযুক্ত পৰিসৰ যোগান ধৰা। ইয়াৰ বাবে, আপুনি সূত্ৰত কেৱল প্ৰথম চলক পৰিসীমা সুমুৱাওক আৰু প্ৰয়োজনীয় সামঞ্জস্যসমূহ কৰিবলে নিম্নলিখিত ফলনসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে:

• OFFSET - এটা পৰিসীমা ঘূৰাই দিয়ে যি এটা প্ৰদত্ত সংখ্যাৰ শাৰী আৰু স্তম্ভ