ٽيوٽوريل ايڪسل ۾ باہمي لاڳاپن جي بنيادي ڳالهين جي وضاحت ڪري ٿو، ڏيکاري ٿو ته ڪيئن هڪ باهمي تعلق جي کوٽائي کي ڳڻيو، هڪ باهمي تعلق وارو ميٽرڪس ٺاهيو ۽ نتيجن جي تشريح ڪجي.

سڀ کان آسان شمارياتي حسابن مان هڪ آهي جيڪو توهان Excel ۾ ڪري سگهو ٿا باهمي تعلق آهي. جيتوڻيڪ سادو آهي، اهو ٻن يا وڌيڪ متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپن کي سمجهڻ ۾ تمام مفيد آهي. Microsoft Excel سڀ ضروري اوزار مهيا ڪري ٿو رابطي جي تجزيي کي هلائڻ لاءِ، توهان کي صرف اهو ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته انهن کي ڪيئن استعمال ڪجي.

Excel ۾ رابطي - بنياديات

بسطيات ھڪڙو ماپ آھي جيڪو ٻن متغيرن جي وچ ۾ تعلق جي طاقت ۽ هدايت کي بيان ڪري ٿو. اهو عام طور تي شماريات، اقتصاديات ۽ سماجي سائنسن ۾ بجيٽ، ڪاروباري منصوبن ۽ ٻين لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي.

مطالع ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويو ته متغير ڪيتري ويجهڙائي سان لاڳاپيل آهن ان کي چئبو آهي رابطي جو تجزيو .

هتي مضبوط باهمي تعلق جا ٻه مثال آهن:

• ڪيلوريز جو تعداد جيڪو توهان کائو ٿا ۽ توهان جو وزن (مثبت لاڳاپو)
• ٻاهر جو گرمي پد ۽ توهان جي گرمائش جا بل ( منفي لاڳاپو)

۽ هتي ڊيٽا جا مثال جيڪي ڪمزور يا ڪو لاڳاپو نه آهن:

10>توهان جي ٻلي جو نالو ۽ انهن جي پسنديده کاڌو
• جو رنگ توهان جون اکيون ۽ توهان جي اوچائي

هڪ ضروري شيءِ جيڪا باهمي تعلق جي باري ۾ سمجھڻ لاءِ آهي اها آهي ته اهو صرف اهو ڏيکاري ٿو ته ٻه متغير ڪيترو ويجها لاڳاپيل آهن. لاڳاپو، تنهن هوندي به، مطلب نه آهيهڪ مخصوص رينج مان.

منطق کي بهتر سمجهڻ لاءِ، اچو ته ڏسون ته فارمولا ڪھڙيءَ طرح حساب ڪري ٿو ڳڻپيوڪر جو تعداد مٿي ڏنل اسڪرين شاٽ ۾ ڏيکاريل آھي.

پهرين، اچو ته B18 ۾ فارمولا جو جائزو وٺو، جيڪو ماهوار گرمي پد (B2:B13) ۽ وڪرو ٿيل هيٽر (D2:D13) جي وچ ۾ لاڳاپو ڳولي ٿو:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

پهرين OFFSET فنڪشن ۾، ROWS($1: 1) ROWS ($1:3) ۾ تبديل ٿي چڪو آهي ڇاڪاڻ ته ٻيو همعصر لاڳاپو آهي، تنهن ڪري اهو تبديل ٿئي ٿو قطار جي نسبتي پوزيشن جي بنياد تي جتي فارمولا نقل ڪيو ويو آهي (2 قطار هيٺ). اهڙيءَ طرح، ROWS() 3 موٽائي ٿو، جنهن مان اسان 1 کي ختم ڪريون ٿا، ۽ هڪ رينج حاصل ڪريون ٿا جيڪو 2 ڪالمن جو ماخذ رينج جي ساڄي پاسي آهي، يعني $D$2:$D$13 (هيٽر جو وڪرو).

The سيڪنڊ OFFSET بيان ڪيل حد کي تبديل نٿو ڪري $B$2:$B$13 (درجه حرارت) ڇاڪاڻ ته COLUMNS($A:A)-1 صفر ڏي ٿو.

نتيجي طور، اسان جو ڊگھو فارمولا هڪ سادي correl( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) ۽ واپس ڏئي ٿو بلڪل ڪوئفيشيٽ جيڪو اسان چاهيون ٿا.

C18 ۾ فارمولا جيڪو حساب ڪري ٿو هڪ باهمي تعلق جي کوٽائي لاءِ اشتهارن جي قيمت (C2:C13) ۽ وڪرو ( D2:D13) ساڳيءَ طرح ڪم ڪري ٿو:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

پهريون OFFSET فنڪشن آهيبلڪل ساڳيو جيئن مٿي بيان ڪيو ويو آهي، واپسي جي حد $D$2:$D$13 (هيٽر سيلز).

ٻئي OFFSET ۾، COLUMNS($A:A)-1 COLUMNS($A: B)-1 ڇاڪاڻ ته اسان ڪاپي ڪيو آهي فارمولا 1 ڪالم ساڄي طرف. نتيجي طور، OFFSET ھڪڙي حد حاصل ڪري ٿي جيڪا 1 ڪالمن آھي ماخذ جي حد جي ساڄي پاسي، يعني $C$2:$C$13 (اشتهار جي قيمت).

Excel ۾ رابطي واري گراف کي ڪيئن ٺاھيو

جڏهن ايڪسل ۾ باهمي تعلق ڪري رهيا آهيو، توهان جي ڊيٽا جي وچ ۾ لاڳاپن جي بصري نمائندگي حاصل ڪرڻ جو بهترين طريقو آهي هڪ اسڪريٽر پلاٽ هڪ ٽرينڊ لائن سان. ھتي آھي ڪيئن:

1. ٻن ڪالمن کي منتخب ڪريو عددي ڊيٽا سان، بشمول ڪالمن ھيڊرز. ڪالمن جي ترتيب اهم آهي: آزاد متغير کي کاٻي ڪالمن ۾ هجڻ گهرجي جيئن هن ڪالمن کي x محور تي پلاٽ ڪيو وڃي. انحصار متغير ساڄي ڪالمن ۾ هجڻ گهرجي جيئن اهو y محور تي پلاٽ ڪيو ويندو.
2. تي Inset ٽيب تي، چٽس<2 ۾> گروپ، ڪلڪ ڪريو Scatter چارٽ آئڪن. اهو فوري طور تي توهان جي ورڪ شيٽ ۾ هڪ XY اسڪراٽر چارٽ داخل ڪندو.
3. چارٽ ۾ ڪنهن به ڊيٽا پوائنٽ تي ساڄي ڪلڪ ڪريو ۽ چونڊيو Trendline شامل ڪريو… حوالي سان مينيو مان.

• ڪيئن ٺاھيو اسڪرٽ پلاٽ Excel ۾
• Trendline کي Excel چارٽ ۾ ڪيئن شامل ڪجي

اسان جي نموني ڊيٽا سيٽ لاءِ، باضابطه گراف هيٺ ڏنل تصوير ۾ ڏيکاريل نظر اچن ٿا.اضافي طور تي، اسان ڏيکاريو R-squared قدر، جنهن کي Coefficient of Determination پڻ سڏيو ويندو آهي. هي قدر ظاهر ڪري ٿو ته ٽرينڊ لائن ڪيتري حد تائين ڊيٽا سان مطابقت رکي ٿي - جيترو R2 کان 1 ويجهو، اوترو بهتر هوندو.

توهان جي اسڪيٽرپلاٽ تي ڏيکاريل R2 قدر مان، توهان آساني سان ڳڻي سگهو ٿا باهمي تعلق جي کوٽائي:

1. بهتر درستگي لاءِ، ايڪسل حاصل ڪريو R-squared ويليو ۾ وڌيڪ انگ ڏيکارڻ لاءِ ان کان وڌيڪ ڊفالٽ. + C ان کي نقل ڪرڻ لاءِ.
2. R2 جو چورس روٽ حاصل ڪريو يا ته SQRT فنڪشن استعمال ڪندي يا ڪاپي ٿيل R2 جي قيمت کي 0.5 جي طاقت تائين وڌائيندي.

مثال طور، ٻئي گراف ۾ R2 جي قيمت 0.9174339392 آهي. تنهن ڪري، توهان ڳولهي سگهو ٿا باهمي تعلق جي کوٽائي لاءِ اشتهار ۽ هئٽر وڪرو انهن مان ڪنهن هڪ فارمولي سان:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

جيئن توهان پڪ ڪري سگهو ٿا، هن طريقي سان ڳڻپ ڪيل ڪوئفينٽس بلڪل صحيح آهن باهمي تعلق جي کوٽائي سان جيڪي اڳئين مثالن ۾ مليا آهن، علامت جي سواءِ :

ايسل ۾ باهمي تعلق سان ممڪن مسئلا

The Pearson Product Moment Correlation صرف ظاهر ڪري ٿو هڪ linear تعلق ٻن متغيرن جي وچ ۾. مطلب ته، توهان جا متغير شايد مضبوط طور تي ڪنهن ٻئي سان لاڳاپيل هجن، ويڙهاڪ، طريقي سان ۽ اڃا تائين باهمي لاڳاپي جي کوٽائي صفر جي برابر يا ويجهو هجي.فرق ڪريو انحصار ۽ آزاد متغير. مثال طور، جڏهن سراسري مهيني گرمي پد ۽ وڪرو ٿيل هيٽرن جي تعداد جي وچ ۾ تعلق ڳولڻ لاءِ CORREL فنڪشن استعمال ڪيو، اسان کي -0.97 جو ڪوئفيشئٽ مليو، جيڪو هڪ اعليٰ منفي لاڳاپن کي ظاهر ڪري ٿو. تنهن هوندي، توهان متغير جي چوڌاري تبديل ڪري سگهو ٿا ۽ ساڳيو نتيجو حاصل ڪري سگهو ٿا. تنهن ڪري، ڪو ماڻهو اهو نتيجو ڪري سگهي ٿو ته اعلي هيٽر سيلز سبب گرمي پد جي گهٽتائي، جنهن جو واضح طور تي ڪو احساس ناهي. تنهن ڪري، جڏهن Excel ۾ باهمي تعلق جي تجزيي کي هلائي رهيا آهيو، ڄاڻو ته توهان ڊيٽا فراهم ڪري رهيا آهيو.

ان کان علاوه، پيئرسن جو تعلق تمام حساس آهي آئوٽليرز . جيڪڏهن توهان وٽ هڪ يا وڌيڪ ڊيٽا پوائنٽون آهن جيڪي باقي ڊيٽا کان تمام گهڻو مختلف آهن، توهان متغير جي وچ ۾ تعلق جي هڪ خراب تصوير حاصل ڪري سگهو ٿا. ھن حالت ۾، توھان سمجھڻ وارا ھوندا ته اسپيئرمين جي درجه بندي رابطي کي استعمال ڪرڻ بدران.

اھڙو آھي ڪيئن رابطي کي Excel ۾. ھن سبق ۾ بحث ڪيل مثالن تي ويجھي نظر رکڻ لاءِ، توھان کي ڀليڪار آھي ھيٺ ڏنل اسان جو نمونو ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو. مان توهان جي پڙهڻ لاءِ مهرباني ڪريان ٿو ۽ اميد آهي ته توهان کي ايندڙ هفتي اسان جي بلاگ تي ڏسندا!

پریکٹس ورڪ بڪ

Calculate Correlation in Excel (.xlsx فائل)

جيڪڏهن توهان ڪارڻ سکڻ ۽ اڳڪٿيون ڪرڻ ۾ دلچسپي رکو ٿا، هڪ قدم اڳتي وڌايو ۽ لڪير رجعت جو تجزيو انجام ڏيو.

Excel ۾ باہمي تعلق جي کوٽائي - رابطي جي تشريح

ٻن لڳاتار متغيرن جي وچ ۾ تعلق جي درجي جي عددي ماپ کي Corelation Coefficient ( r).

ڪوئفيشٽ ويليو هميشه -1 ۽ 1 جي وچ ۾ هوندو آهي ۽ اهو متغيرن جي وچ ۾ لڪير لاڳاپن جي قوت ۽ هدايت ٻنهي کي ماپيندو آهي.

قوت

وڏو کوٽائي جو پورو قدر، اوترو مضبوط تعلق:

• -1 ۽ 1 جا انتهائي قدر هڪ مڪمل لڪير واري رشتي کي ظاهر ڪن ٿا جڏهن سڀئي ڊيٽا پوائنٽ هڪ لڪير تي اچي وڃن ٿا. عملي طور تي، هڪ مڪمل لاڳاپو، يا ته مثبت يا منفي، گهٽ ۾ گهٽ مشاهدو ڪيو ويندو آهي.
• 0 جو هڪ عدد متغير جي وچ ۾ ڪو به لڪير تعلق نه ڏيکاريندو آهي. ھي اھو آھي جيڪو توھان حاصل ڪرڻ جو امڪان آھي بي ترتيب نمبرن جي ٻن سيٽن سان.
• 0 ۽ +1/-1 جي وچ ۾ قدر ڪمزور، اعتدال پسند ۽ مضبوط رشتن جي ماپ جي نمائندگي ڪن ٿا. جيئن ته r يا ته -1 يا 1 جي ويجھو ٿئي ٿو، رشتي جي طاقت وڌي ٿي.

هدايت

ڪوفيشيٽ نشان (پلس يا مائنس) اشارو ڪري ٿو جي هدايتتعلق.

• مثبت ڪوئفيڪٽس سڌيءَ ريت لاڳاپن جي نمائندگي ڪن ٿا ۽ گراف تي هڪ مٿي واري سلپ پيدا ڪن ٿا - جيئن هڪ متغير وڌندو آهي تيئن ئي ٻيو، ۽ ان جي برعڪس.
• منفي ڪوئفيشٽس انورس لاڳاپن جي نمائندگي ڪن ٿا ۽ گراف تي ھيٺئين سلپ پيدا ڪن ٿا - جيئن ھڪڙو متغير وڌندو آھي، ٻيو متغير گھٽجڻ لڳندو آھي.

بهتر سمجھڻ لاءِ، مھرباني ڪري ھڪ نظر وٺو هيٺيون باهمي تعلق جا گراف:

• 1 جو ڪوفيشيٽ مطلب هڪ مڪمل مثبت تعلق - جيئن هڪ متغير وڌندو آهي، ته ٻيو وڌي ٿو تناسب سان.
• -1 جو مطلب آهي هڪ مڪمل منفي تعلق - جيئن هڪ متغير وڌندو آهي، ٻيو تناسب گهٽجي ويندو آهي.
• 0 جي ڪوفيشيٽ جو مطلب آهي ٻن متغيرن جي وچ ۾ ڪوبه تعلق ناهي - ڊيٽا پوائنٽس آهن سڄي گراف ۾ پکڙيل آهي.

پيئرسن باهمي تعلق

انگن اکرن ۾، اهي مختلف قسم جي باهمي تعلق کي ماپيندا آهن ان جي بنياد تي ڊيٽا جي قسم تي جيڪي توهان ڪم ڪري رهيا آهيو. هن سبق ۾، اسان سڀ کان وڌيڪ عام تي ڌيان ڏينداسين.

پيئرسن ڪوريليشن ، پورو نالو آهي پيئرسن پراڊڪٽ مومينٽ ڪوريليشن (PPMC)، استعمال ڪيو ويندو آهي ڊيٽا جي وچ ۾ لينر لاڳاپن جو جائزو وٺو جڏهن هڪ متغير ۾ تبديلي ٻئي متغير ۾ متناسب تبديلي سان لاڳاپيل آهي. سادي اصطلاحن ۾، Pearson Correlation سوال جو جواب ڏئي ٿو: ڇا ڊيٽا کي نمائندگي ڪري سگهجي ٿو aلائن؟

انگن اکرن ۾، اهو سڀ کان وڌيڪ مشهور باهمي تعلق جو قسم آهي، ۽ جيڪڏهن توهان وڌيڪ قابليت کان سواءِ ”رابطي جي کوٽائي“ سان ڪم ڪري رهيا آهيو، ته اهو گهڻو ڪري پيئرسن جو هوندو.

هتي آهي عام طور تي استعمال ٿيل فارمولا پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي کي ڳولڻ لاء، جنهن کي پيئرسن جي آر پڻ سڏيو ويندو آهي:

ڪڏهن، توهان کي ٻه ٻيا فارمولا نظر اچن ٿا جيڪي ڳڻپ ڪرڻ لاءِ نمونءَ سان تعلق جي کوٽائي (r) ۽ آبادي جي رابطي جي کوٽائي (ρ).

ڪيئن ڪجي ايڪسل ۾ پيئرسن باهمي لاڳاپو

هٿ سان پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي کي ڳڻڻ ۾ ڪافي رياضي شامل آهي. . خوش قسمت، Microsoft Excel شين کي تمام سادو ڪيو آهي. توهان جي ڊيٽا سيٽ ۽ توهان جي مقصد تي مدار رکندي، توهان هيٺ ڏنل ٽيڪنالاجي مان هڪ استعمال ڪرڻ لاءِ آزاد آهيو:

• CORREL فنڪشن سان پيئرسن جي رابطي جي کوٽائي کي ڳولهيو. ڊيٽا جي تجزيي تي عمل ڪندي.
• هڪ فارمولي سان ڪيترن ئي باهمي لاڳاپن جي کوٽائي کي ڳولهيو.
• ڊيٽا رشتي جي بصري نمائندگي حاصل ڪرڻ لاءِ هڪ باهمي تعلق گراف ٺاهيو.

ڪيئن حساب ڪجي Excel

۾ باہمي رابطي جي کوٽائي کي هٿ سان گڏ ڪرڻ لاءِ، توهان کي اهو ڊگهو فارمولا استعمال ڪرڻو پوندو. Excel ۾ باہمي تعلق جي کوٽائي ڳولڻ لاءِ، CORREL يا PEARSON فنڪشن کي استعمال ڪريو ۽ نتيجو حاصل ڪريو سيڪنڊ جي هڪ حصي ۾.ٻن سيٽن جي قدرن لاءِ پيئرسن باہمي لاڳاپن جي کوٽ. هن جو نحو تمام آسان ۽ سڌو آهي:

جتي:

• Array1 قدرن جي پهرين حد آهي.
• Array2 قدرن جو ٻيو سلسلو آهي.

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

يا، اسان حدن کي مٽائي سگهون ٿا ۽ اڃا به ساڳيو نتيجو حاصل ڪريو:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

ٻئي به طريقي سان، فارمولا هڪ مضبوط منفي تعلق ڏيکاري ٿو (اٽڪل -0.97) وچ ۾ سراسري ماهوار گرمي پد ۽ وڪرو ٿيل هيٽر جي تعداد:

3 شيون جيڪي توھان کي ڄاڻڻ گھرجي ايڪسل ۾ CORREL فنڪشن بابت

Excel ۾ باہمي تعلق جي کوٽائي کي ڪاميابيءَ سان ڳڻڻ لاءِ، مھرباني ڪري انھن 3 سادي حقيقتن کي ذهن ۾ رکو:

• جيڪڏھن ھڪڙو يا وڌيڪ سيل هڪ صف ۾ متن، منطقي قدر يا خال شامل آهن، اهڙين سيلن کي نظرانداز ڪيو ويو آهي؛ صفر ويلز سان سيلز ڳڻيا ويندا آهن.
• جيڪڏهن فراهم ڪيل صفون مختلف ڊگھيون هونديون آهن، هڪ #N/A غلطي موٽائي ويندي آهي.
• جيڪڏهن ڪو به صفون خالي هجي يا جيڪڏهن معياري انحراف انهن جا قدر صفر برابر آهن، هڪ #DIV/0! غلطي ٿئي ٿي.

Excel PEARSON فنڪشن

Excel ۾ PEARSON فنڪشن ساڳيو ڪم ڪري ٿو - Pearson Product Moment Correlation Coefficient.

ڪٿي:

• Array1 آزاد قدرن جو هڪ سلسلو آهي.
• Array2 انحصار ڪيل قدرن جو هڪ سلسلو آهي.

ڇاڪاڻ ته PEARSON ۽ CORREL ٻئي گڏ ڪن ٿا Pearson linear correlation coefficient، انهن جا نتيجا متفق ٿيڻ گهرجن، ۽ اهي عام طور تي Excel 2007 کان Excel 2019 جي تازي ورزن ۾ ڪندا آهن.

Excel 2003 ۾ ۽ اڳوڻو نسخو، جيتوڻيڪ، PEARSON فنڪشن ڪجهه گولن جي غلطي ڏيکاري سگھي ٿو. تنهن ڪري، پراڻن نسخن ۾، PEARSON کي ترجيح ۾ CORREL استعمال ڪرڻ جي صلاح ڏني وئي آهي.

اسان جي نموني ڊيٽا سيٽ تي، ٻنهي ڪمن کي ساڳيو نتيجو ڏيکاري ٿو:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

ڊيٽا تجزيي سان ايڪسل ۾ هڪ باهمي تعلق وارو ميٽرڪس ڪيئن ٺاهيو

جڏهن توهان کي ٻن کان وڌيڪ متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپن کي جانچڻ جي ضرورت آهي، اهو هڪ باهمي تعلق ميٽرڪس ٺاهڻ جو مطلب آهي، جنهن کي ڪڏهن ڪڏهن <1 سڏيو ويندو آهي>Multiple correlation Coefficient .

The Corelation matrix هڪ جدول آهي جيڪو ڏيکاري ٿو باهمي لاڳاپن جي کوٽائي کي متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپيل قطارن ۽ ڪالمن جي چونڪ تي.

ايڪسل ۾ باهمي تعلق واري ميٽرڪس کي استعمال ڪندي ٺاهيو ويو آهي Corelation ٽول مان Analysis ToolPak add-in. هي اضافو ايڪسل 2003 جي سڀني نسخن ۾ ايڪسل 2019 تائين موجود آهي، پر ڊفالٽ طور فعال نه آهي. جيڪڏهن توهان اڃا تائين ان کي چالو نه ڪيو آهي، مهرباني ڪري هاڻي اهو ڪريو هيٺ ڏنل قدمن تي عمل ڪندي جنهن ۾ بيان ڪيل ڊيٽا اينالائسز ٽول پيڪ کي ايڪسل ۾ ڪيئن فعال ڪجي.

سان.ڊيٽا تجزيي جا اوزار توهان جي Excel ربن ۾ شامل ڪيا ويا آهن، توهان باهمي تجزيي کي هلائڻ لاءِ تيار آهيو:

1. جي مٿي ساڄي ڪنڊ تي ڊيٽا ٽئب > تجزيو گروپ، ڪلڪ ڪريو ڊيٽا تجزيو بٽڻ.
2. Data Analysis dialog box ۾، منتخب ڪريو Corelation ۽ ڪلڪ ڪريو ٺيڪ.
3. Corelation باڪس ۾، پيرا ميٽرز کي هن طريقي سان ترتيب ڏيو:
   • دٻي ۾ ڪلڪ ڪريو انپٽ رينج باڪس ۽ ان سان رينج چونڊيو. توهان جي ماخذ جي ڊيٽا، بشمول ڪالمن هيڊرز (B1:D13 اسان جي ڪيس ۾).
   • گروپ ٿيل سيڪشن ۾، پڪ ڪريو ته کالم ريڊيو باڪس چونڊيو ويو آهي (ڏيل ته توهان جي ماخذ جي ڊيٽا کي ڪالمن ۾ گروپ ڪيو ويو آهي.
   • منتخب ڪريو پهرين قطار ۾ ليبلز چيڪ باڪس جيڪڏهن چونڊيل رينج ڪالمن هيڊرن تي مشتمل آهي.
   • گهربل آئوٽ آپشن چونڊيو. ساڳي شيٽ ۾ ميٽرڪس رکڻ لاءِ، منتخب ڪريو آئوٽ پُٽ رينج ۽ بيان ڪريو ريفرنس کي کاٻي پاسي واري سيل ۾ جنهن ۾ ميٽرڪس کي آئوٽ ٿيڻو آهي (هن مثال ۾ A15).

جڏهن ڪيو وڃي، ڪلڪ ڪريو OK بٽڻ:

توهان جي رابطي جي کوٽائيز جو ميٽرڪس مڪمل ٿي چڪو آهي ۽ ڪجهه ڏسڻ گهرجي جيئن ايندڙ حصي ۾ ڏيکاريل آهي.

باہمي تعلق جي تجزيي جي نتيجن جي تشريح

توهان جي Excel correlation matrix ۾، توهان ڳولهي سگهو ٿا ڪوئفينٽس قطارن ۽ ڪالمن جي چونڪ تي. جيڪڏهن ڪالمن ۽ قطار جي همراهن ساڳيا آهن، قيمت 1 پيداوار آهي.

مٿين ۾مثال طور، اسان ڄاڻڻ ۾ دلچسپي رکون ٿا انحصار متغير جي وچ ۾ لاڳاپو (وڪرو ٿيل هيٽر جو تعداد) ۽ ٻه آزاد متغير (اوسط مھينا گرمي پد ۽ اشتهارن جي قيمت). تنهن ڪري، اسان صرف انهن قطارن ۽ ڪالمن جي چونڪ تي انگن اکرن کي ڏسون ٿا، جيڪي هيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ ۾ نمايان ٿيل آهن:

-0.97 جي ناڪاري کوٽائي (2 ڊيسيمل جڳهن تائين گول) جي وچ ۾ مضبوط معکوس تعلق ڏيکاري ٿو. مھينن جو گرمي پد ۽ ھيٽر جو وڪرو - جيئن گرمي پد وڌندو آھي، گھٽ ھيٽر وڪڻندا آھن.

0.97 جو مثبت ڪوئفيشيٽ (2 ڊيسيمل جڳھن تائين گول) اشتھاراتي بجيٽ ۽ سيلز جي وچ ۾ مضبوط سڌو لاڳاپو ڏيکاري ٿو - وڌيڪ پئسا توهان اشتهارن تي خرچ ڪندا، وڪرو وڌيڪ هوندو.

فارمولن سان ايڪسل ۾ هڪ کان وڌيڪ رابطي جو تجزيو ڪيئن ڪجي

ڊيٽا اينالائسز ٽول سان رابطي واري جدول کي ٺاهڻ آسان آهي. بهرحال، اهو ميٽرڪس جامد آهي، مطلب ته توهان کي هر دفعي ماخذ ڊيٽا جي تبديليءَ تي باهمي تعلق جي تجزيي کي نئين سر هلائڻ جي ضرورت پوندي.

سٺي خبر اها آهي ته توهان آساني سان هڪ جهڙي رابطي واري جدول پاڻ ٺاهي سگهو ٿا، ۽ اهو ميٽرڪس خودڪار طريقي سان اپڊيٽ ٿي ويندو. ذريعن جي قدرن ۾ هر تبديلي سان.

ان کي ڪرڻ لاءِ، هي عام فارمولا استعمال ڪريو:

اهم نوٽ! فارمولا ڪم ڪرڻ لاء، توهان کي بند ڪرڻ گهرجيمطلق سيل حوالن کي استعمال ڪندي پهريون متغير رينج.

اسان جي صورت ۾، پهرين متغير رينج $B$2:$B$13 آهي (مهرباني ڪري $ نشاني کي نوٽ ڪريو جيڪو ريفرنس کي لاڪ ڪري ٿو)، ۽ اسان جو باهمي تعلق وارو فارمولا اهو وٺندو آهي. شڪل:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

فارمولا تيار ڪرڻ سان، اچو ته هڪ تعلقي ميٽرڪس ٺاهيو:

1. ميٽرڪس جي پهرين قطار ۽ پهرين ڪالمن ۾، متغير ٽائپ ڪريو. ساڳي ئي ترتيب ۾ ليبل جيئن اهي توهان جي ماخذ جدول ۾ ظاهر ٿين ٿا (مهرباني ڪري هيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ ڏسو).
2. مٿيون فارمولا کاٻي پاسي واري سيل ۾ داخل ڪريو (اسان جي صورت ۾ B16).
3. فارمولا کي ڇڪيو هيٺ ۽ ساڄي پاسي ان کي نقل ڪرڻ لاءِ جيئن ضرورت هجي جيتريون قطارون ۽ ڪالمن (اسان جي مثال ۾ 3 قطارون ۽ 3 ڪالمن) ۾.

نتيجي طور، اسان کي ڪيترن ئي لاڳاپن سان هيٺين ميٽرڪس ملي آهي. کوٽائي. مھرباني ڪري نوٽ ڪريو ته اسان جي فارمولا پاران واپس ڪيل ڪوئفينٽس بلڪل ساڳيا آھن جيئن ايڪسل پاران پوئين مثال ۾ (لاڳاپيل نمايان ٿيل آھن):

ھي فارمولا ڪيئن ڪم ڪري ٿو

جيئن توھان اڳ ۾ ئي ڄاڻو ٿا، Excel CORREL فنڪشن توهان جي بيان ڪيل متغيرن جي ٻن سيٽن لاءِ باهمي تعلق جي کوٽائي کي واپس ڏئي ٿو. مکيه چيلينج آهي مناسب حدن جي فراهمي کي ميٽرڪس جي لاڳاپيل سيلن ۾. ان لاءِ، توھان فارمولا ۾ صرف پھرين متغير رينج داخل ڪريو ۽ ھيٺين ڪمن کي استعمال ڪريو ضروري ترتيب ڏيڻ لاءِ:

• OFFSET - ھڪڙي حد ڏي ٿو جيڪا قطار ۽ ڪالمن جو ڏنل تعداد آھي