Dersdar bingehên pêwendiyê li Excel rave dike, nîşan dide ka meriv çawa hevrêzek hevrêziyê hesab dike, matrixek hevrêziyê ava dike û encaman şîrove dike.

Yek ji hesabên statîstîkî yên herî hêsan ku hûn dikarin di Excel de bikin hevrêzî ye. Her çend hêsan be jî, ew di têgihîştina têkiliyên di navbera du an bêtir guherbaran de pir bikêr e. Microsoft Excel hemî amûrên pêdivî peyda dike da ku analîza hevrêziyê bimeşîne, tenê hûn hewce ne ku hûn zanibin ka meriv wan çawa bikar tîne.

Têkiliya di Excel de - bingehîn

Têkilî pîvanek e ku hêz û rêgeza pêwendiya di navbera du guherbaran de diyar dike. Ew bi gelemperî di îstatîstîk, aborî û zanistên civakî de ji bo budce, plansaziyên karsaziyê û yên wekî wan tê bikar anîn.

Rêbaza ku ji bo lêkolîna guhêrbaran ji nêz ve girêdayî ne, tê gotin analîzkirina hevrêziyê .

Li vir çend mînakên pêwendiya bihêz hene:

• Hejmara kaloriyên ku hûn dixwin û giraniya we (pêwendiya erênî)
• Germahiya derve û fatûreyên weya germkirinê ( pêwendiya neyînî)

Û li vir mînakên daneyên ku pêwendiya wan qels e an jî tune ne:

• Navê pisîka we û xwarina wê ya bijare
• Rengê çavên we û bilindahiya we

Tiştek bingehîn a ku meriv di derheqê hevrêziyê de fêm bike ev e ku ew tenê nîşan dide ku du guhêrbar çiqasî ji nêz ve girêdayî ne. Têkilî, lêbelê, nayê wateyaji rêzeke diyarkirî.

Ji bo ku em mantiqê baştir fêm bikin, werin em bibînin ka formula çawa kêşeyên ku di dîmena jorîn de hatine destnîşan kirin hesab dike.

Pêşî, werin em formula di B18 de lêkolîn bikin, ku têkiliyek di navbera germahiya mehane (B2:B13) û germkerên têne firotin (D2:D13) de dibîne:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

Di yekem fonksiyona OFFSET de, ROWS($1: 1) veguheriye ROWS($1:3) ji ber ku koordînata duyemîn nisbî ye, ji ber vê yekê ew li ser bingeha pozîsyona rêzê ya ku formula tê kopî kirin (2 rêz li jêr) diguhezîne. Bi vî awayî, ROWS() 3 vedigerîne, em 1 jê jê dikin, û rêzeke ku 2 stûnên rastê rêza çavkaniyê ye, ango $D$2:$D$13 (firotana germahiyê) distînin.

The OFFSET ya duyemîn rêzeya diyarkirî $B$2:$B$13 (germahiya) naguherîne ji ber ku COLUMNS($A:A)-1 sifir vedigerîne.

Di encamê de, formula meya dirêj vediguhere CORRELek sade( $D$2:$D$13, $B$2:$B$13) û tam qasê ku em dixwazin vedigerîne.

Formula di C18 de ku ji bo lêçûnên reklamê (C2:C13) û firotanê (hevberek hevrêziyê hesab dike) D2:D13) bi heman rengî dixebite:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:3)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:B)-1))

Fonksiyon OFFSET ya yekem ebi temamî heman tişta ku li jor hatiye diyarkirin, vedigere rêza $D$2:$D$13 (firotana germker).

Di OFFSETa duyemîn de, COLUMNS($A:A)-1 diguhere COLUMNS($A: B)-1 ji ber ku me stûna formula 1 li rastê kopî kiriye. Di encamê de, OFFSET rêzek distîne ku 1 stûn li rastê rêza çavkaniyê ye, ango $C$2:$C$13 (lêçûn reklamê).

Çawa di Excel de grafikek hevrêziyê çêdikin

Gava ku di Excel de hevrêziyê dikin, awayê çêtirîn ku meriv têkiliyek dîtbarî ya têkiliyên di navbera daneyên we de bi dest bixe ev e ku hûn bi xeta trendê re xêzek lihevhatin xêz bikin. Li vir çawa ye:

1. Du stûnên bi daneyên hejmarî, tevî sernavên stûnan, hilbijêrin. Rêzkirina stûnan girîng e: guherbara serbixwe divê di stûna çepê de be, ji ber ku ev stûn divê li ser teşeya x were xêzkirin; guherbara girêdayî divê di stûna rastê de be ji ber ku ew ê li ser tebeqeya y-yê were xêzkirin.
2. Li ser tabloya Inset , di Chats kom, îkona nexşeyê Scatter bikirtînin. Ev ê tavilê nexşeyek belavbûna XY têxe pelika we.
3. Her xala daneyê ya di nexşeyê de rast bikirtînin û ji pêşeka kontekstê Trendline lê zêde bikin… hilbijêrin.

Ji bo rêwerzên hûrgulî gav-bi-gav, ji kerema xwe binihêrin:

• Meriv çawa di Excel de nexşeya belavbûnê diafirîne
• Meriv çawa xeta trendê li nexşeya Excel zêde dike

Ji bo daneyên nimûneya me, grafikên pêwendiyê mîna ku di wêneya jêrîn de têne xuyang kirin xuya dikin.Wekî din, me nirxa R-çargoşeyê nîşan da, ku jê re Hejmara Diyarkirinê jî tê gotin. Ev nirx nîşan dide ku xeta trendê çiqasî bi daneyan re têkildar e - çi qas R2 ji 1-ê nêzîktir be, ew qas çêtir e.

Ji nirxa R2 ya ku li ser nexşeya weya belavkirî tê xuyang kirin, hûn dikarin bi hêsanî hevrêziya hevrêziyê bihesibînin:

Mînakî, Nirxa R2 di grafiya duyemîn de 0.9174339392 e. Ji ber vê yekê, hûn dikarin ji bo Reklam û Heaterên ku têne firotin bi yek ji van formulan re hevrêziya hevrêziyê bibînin:

=SQRT(0.9174339392)

=0.9174339392^0.5

Wekî ku hûn dikarin pê ewle bin, hevberên ku bi vî rengî têne hesibandin bi tevahî li gorî hevrêzên ku di mînakên berê de hatine dîtin, ji bilî nîşanê :

Pirsgirêkên potansiyel ên bi hevrêziyê re di Excel de

Peywendiya Momenta Hilbera Pearson tenê têkiliyek xêzik di navbera her du guherbaran de eşkere dike. Wate, guhêrbarên we dibe ku bi rengekî din, xêzkirî, bi xurtî bi hev ve girêdayî bin û hîna jî hevbendiya hevbendiyê bi sifirê re wekhev an nêzî sifirê be.

Pêwendiya Pearson nikareguherbarên girêdayî û serbixwe cuda bikin. Mînakî, dema ku fonksiyona CORREL bikar tînin da ku têkiliya di navbera germahiyek mehane ya navîn û hejmara germkerên têne firotin de bibînin, me rêjeyek -0.97-ê wergirt, ku ev yek têkiliyek neyînî ya bilind destnîşan dike. Lêbelê, hûn dikarin li dora guherbaran veguherînin û heman encamê bistînin. Ji ber vê yekê, kes dikare encam bide ku firotana germê ya bilind dibe sedem ku germahî dakeve, ku ev eşkere bê wate ye. Ji ber vê yekê, dema ku analîza hevrêziyê di Excel de dimeşîne, hay ji daneyên ku hûn pêşkêş dikin hebin.

Ji bilî vê, pêwendiya Pearson ji derveyîn re pir hesas e. Ger we yek an çend xalên daneyê hene ku ji daneyên mayî pir cûda dibin, dibe ku hûn wêneyek berovajîkirî ya têkiliya di navbera guherbaran de bistînin. Di vê rewşê de, hûn ê aqilmend bin ku hûn li şûna hevrêziya rêza Spearman bikar bînin.

Bi vî rengî meriv di Excel de hevrêziyê dike. Ji bo ku hûn ji nêz ve li mînakên ku di vê tutoriyê de hatine nîqaş kirin binêrin, hûn bi xêr hatin ku pirtûka xebata me ya li jêr dakêşin. Ez ji bo xwendinê spas dikim û hêvî dikim ku hefteya pêş me we li ser bloga xwe bibînim!

Pirtûka xebatê biceribîne

Hesabkirina Têkiliyê li Excel (pelê xlsx)

Heke hûn dixwazin hînî sedemîtiyê bibin û pêşbîniyan bikin, gavek pêşde bavêjin û analîza regresyonê ya xêzikî pêk bînin.

Hêjmara pêwendiyê di Excel-ê de - şirovekirina hevbendiyê

Pîvana hejmarî ya asta girêdana di navbera du guhêrbarên domdar de jê re hevgirêdanê tê gotin. r).

Nirxa hevberê her dem di navbera -1 û 1-ê de ye û ew hem hêz û hem jî arasteya têkiliya xêzikî ya di navbera guherbaran de dipîve.

Hêz

Ya mezintir nirxa mutleq a hevberê, têkilî ew qas xurtir dibe:

• Nirxên tund ên -1 û 1 têkiliyek xêzek bêkêmasî destnîşan dikin dema ku hemî xalên daneyê li ser xetekê dikevin. Di pratîkê de, têkiliyek kamil, pozîtîf an jî neyînî, kêm kêm tê dîtin.
• Hejmara 0 nîşan dide ku di navbera guhêrbaran de têkiliyek xêzik tune. Tiştê ku hûn bi du kom jimarên tesadufî dikarin bi dest bixin ev e.
• Nirxên di navbera 0 û +1/-1 de pîvanek têkiliyên qels, nerm û xurt nîşan didin. Her ku r nêzîkî -1 yan jî 1 dibe, hêza pêwendiyê zêde dibe.

Arastî

Nîşana hevsengiyê (zêde an kêm) nîşan dide. araste yaTêkilî.

• Pêwendiyên pozîtîf pêwendiya rasterast nîşan didin û li ser grafekê xêzek ber bi jor ve çêdikin - her ku guherbarek zêde dibe ya din jî zêde dibe, û berûvajî.
• Pêwendiyên negatîf hevbendiya berevajî nîşan didin û li ser grafekê xêzek ber bi jêr ve çêdikin - her ku guhêrbarek zêde dibe, guhêrbarek din kêm dibe.

Ji bo têgihîştina çêtir, ji kerema xwe mêze bikin grafikên pêwendiyê yên jêrîn:

• Kahenga 1 tê wateya têkiliyek erênî ya bêkêmasî - her ku guhêrbarek zêde dibe, ya din jî bi rêjeyî zêde dibe. 8>-1 tê wateya têkiliyek neyînî ya bêkêmasî - her ku guhêrbarek zêde dibe, ya din jî bi rêjeyê kêm dibe.
• Ahenga 0 tê wateya ku di navbera du guherbaran de têkiliyek tune - xalên daneyê ev in. li seranserê grafîkê belav bûne.

Têkiliya Pearson

Di îstatîstîkê de, ew li gorî celebê daneya ku hûn pê re dixebitin, çend celeb pêwendiyê dipîvin. Di vê dersê de, em ê li ser ya herî gelemperî bisekinin.

Pearson Correlation , navê tevahî ye Pearson Product Moment Correlation (PPMC), ji bo têkiliyên xêzik di navbera daneyan de binirxînin dema ku guherînek di guhêrbarek de bi guherînek rêjeyî ya guhêrbarek din re têkildar be. Bi gotinên hêsan, Têkiliya Pearson bersiva vê pirsê dide: Ma dikare daneyan li ser a were temsîl kirinxêz?

Di îstatîstîkê de, ew cureya pêwendiyê ya herî populer e, û heke hûn bi "hevbera hevbendiyê" re bêyî qalîteya zêde mijûl bibin, îhtîmal e ku ew Pearson be.

Li vir ev e Formula ku herî zêde tê bikar anîn ji bo dîtina hevberdana hevbendiya Pearson, ku jê re Pearson's R jî tê gotin:

Car caran, dibe ku hûn ji bo hesabkirina hevberheviya nimûneyê bi du formulan din re werin. (r) û hevberdana nifûsê (ρ).

Meriv çawa di Excel de pêwendiya Pearson dike

Hesabkirina hevberdana pearsonê bi destan gelek matematîkê digire. . Xwezî, Microsoft Excel tiştan pir hêsan kiriye. Li gorî berhevoka daneya xwe û armanca xwe, hûn azad in ku yek ji teknîkên jêrîn bikar bînin:

• Bi fonksiyona CORREL re hevrêziya Pearsonê bibînin.
• Matrixek pêwendiyê çêbikin Analîzkirina Daneyê pêk tîne.
• Bi formulekê re hevrêzên hevbendiyê yên pirjimar bibînin.
• Grafikek hevrêziyê çêkin da ku nûneriya dîtbarî ya têkiliya daneyê bistînin.

Çawa tê hesibandin hevrêziya hevrêziyê di Excel-ê de

Ji bo ku hûn bi destan hevrêzek hevahengiyê hesab bikin, divê hûn vê formula dirêj bikar bînin. Ji bo dîtina hevrêziya hevrêziyê di Excel de, fonksiyona CORREL an PEARSON bikar bînin û encamê di perçeyek çirkeyê de bi dest bixin.

Fonksiyon CORREL Excel

Fonksiyon CORREL vegereJi bo du komên nirxan hevrêziya pêwendiya Pearson. Hevoksaziya wê pir hêsan û rasterast e:

Li ku derê:

• Array1 rêza yekem a nirxan e.
• Array2 rêzika duyemîn a nirxan e.

Divê dirêjahiya du rêzan wek hev bin.

Bihesibînin ku em komek guhêrbarên serbixwe hebin ( x ) di B2:B13 û guhêrbarên girêdayî (y) de di C2:C13 de, formula hevrêziya me wiha diçe:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

An jî, em dikarin rêzeçiyan biguhezînin û dîsa jî heman encamê bistînin:

=CORREL(C2:C13, B2:B13)

Bi her awayî, formula têkiliyek neyînî ya bihêz (nêzîkî -0,97) di navbera germahiya navînî ya mehane û hejmara germkerên firotanê de nîşan dide:

3 tiştên ku divê hûn di derbarê fonksiyona CORREL-ê de li Excel zanibin

Ji bo ku hevrêziya hevrêziyê di Excel de bi serfirazî hesab bikin, ji kerema xwe van 3 rastiyên hêsan ji bîr nekin:

• Heke yek an çend şaneyek di arrayekê de nivîs, nirxên mentiqî an jî vala hene, şaneyên weha têne paşguh kirin; şaneyên bi nirxên sifir têne hesab kirin.
• Heke rêzikên peydakirî dirêjahîyên cihê bin, xeletiyek #N/A tê vegerandin.
• Heke yek ji rêzikan vala be an ger veguheztina standard ya nirxên wan sifir e, a #DIV/0! çewtî çêdibe.

Fonksiyon Excel PEARSON

Fonksiyona PEARSON di Excel de heman tiştî dike - Rêjeya Têkiliya Momenta Hilbera Pearson hesab dike.

Li ku:

• Array1 rêzeka nirxên serbixwe ye.
• Array2 rêzeka nirxên girêdayî ye.

Ji ber ku PEARSON û CORREL her du hevberdana pêwendiya xêzikî ya Pearson hesab dikin, divê encamên wan li hev bikin, û ew bi gelemperî di guhertoyên dawî yên Excel 2007-ê heya Excel 2019-an de dikin.

Di Excel 2003 û guhertoyên berê, lêbelê, fonksiyona PEARSON dibe ku hin xeletiyên dorpêçkirinê nîşan bide. Ji ber vê yekê, di guhertoyên kevn de, tê pêşniyar kirin ku CORREL di tercîha PEARSON de were bikar anîn.

Li ser berhevoka daneyên nimûneya me, her du fonksiyon heman encaman nîşan didin:

=CORREL(B2:B13, C2:C13)

=PEARSON(B2:B13, C2:C13)

Meriv çawa di Excel-ê de bi Analîzkirina Daneyê re matrixek pêwendiyê çêbike

Dema ku hûn hewce ne ku têkiliyên di navbera du guherbaran de bêtir biceribînin, matrixek pêwendiyê ava dike, ku carinan jê re tê gotin hevberheva pirjimar .

matrîsa pêwendiyê tabloyek e ku li hevberdana rêz û stûnên lihevhatî kêşeyên pêwendiyê di navbera guherbaran de nîşan dide.

Matrixa pêwendiyê di Excel de bi karanîna amûra Pêwendî ji pêveka Analysis ToolPak hatî çêkirin. Ev pêvek di hemî guhertoyên Excel 2003 heya Excel 2019 de heye, lê ji hêla xwerû ve nayê çalak kirin. Ger we hîn aktîf nekiribe, ji kerema xwe vê yekê niha bişopînin bi şopandina gavên ku li Meriv çawa di Excel de ToolPak Analîza Daneyê çalak dike.

BiAmûrên Analîzkirina Daneyên ku li ribbona weya Excel-ê hatine zêdekirin, hûn amade ne ku analîza pêwendiyê bimeşînin:

1. Li goşeya rastê ya jorîn a tabloya Daneyên > Analîz kom, bişkoka Analîzkirina daneyan bikirtînin.
2. Di qutiya diyalogê ya Analîzkirina Daneyan de, Pêwendî hilbijêrin û OK bikirtînin.
3. Di qutika Têkilî de, parametreyan bi vî rengî mîheng bikin:
   • Li qutika Rêjeya Ketinê bikirtînin û rêza bi Daneyên çavkaniya we, di nav de sernavên stûnan jî (di rewşa me de B1:D13).
   • Di beşa Ji hêla komkirinê ve de, pê ewle bine ku qutiya radyoyê Stûnan hatiye hilbijartin (dayîn ku daneyên te yên çavkaniyê di stûnan de têne kom kirin).
   • Heke di rêza hilbijartî de sernavên stûnan hene, qutika Etîketên rêza yekem hilbijêrin.
   • Vebijarka derketinê ya xwestî hilbijêrin. Ji bo ku matrix di heman pelê de hebe, Rêjeya Derketinê hilbijêrin û referansa şaneya herî çepê ya ku matrix tê de derkeve destnîşan bikin (di vê nimûneyê de A15).

Gava ku kir, bişkoka OK bikirtînin:

Matrixa weya hevrêzên hevbendiyê qediya ye û divê tiştek mîna ku di beşa pêş de tê xuyang kirin xuya bike.

Şirovekirina encamên analîza hevrêziyê

Di matrixa hevrêziya Excel de, hûn dikarin li hevberdana rêz û stûnan hevberan bibînin. Ger koordînatên stûn û rêzan yek bin, nirxa 1 derdikeve.

Li jorMînak, em eleqedar in ku pêwendiya di navbera guhêrbara girêdayî (hejmara germkerên ku hatine firotin) û du guhêrbarên serbixwe (navgîniya germahiya mehane û lêçûnên reklamê) de bizanibin. Ji ber vê yekê, em tenê li hejmarên li hevberdana van rêz û stûnan dinêrin, yên ku di dîmena jêrîn de têne xuyang kirin:

Hejmara neyînî ya -0,97 (bi 2 deh deqan hatiye giroverkirin) têkiliyek berevajî ya bihêz di navbera germahîya mehane û firotana germahîyê - her ku germahî bilind dibe, kêmtir germahî têne firotin.

Rêbera erênî ya 0,97 (bi 2 reqeyên dehîyê ve hatî dorpêç kirin) têkiliyek rasterast a xurt di navbera butçeya reklamê û firotanê de nîşan dide - bêtir pereyên ku hûn ji reklamê re xerc dikin, ew qas firotan zêde dibe.

Di Excel de çawa bi formulan vekolîna piralîbûnê tê kirin

Avakirina tabloya pêwendiyê bi amûra Analîza Daneyê re hêsan e. Lêbelê, ew matrix statîk e, tê vê wateyê ku hûn ê hewce bikin ku her carê ku daneyên çavkaniyê diguhezin analîza pêwendiyê ji nû ve bimeşînin.

Nûçeya baş ev e ku hûn bi xwe dikarin tabloyek hevahengiyê bi hêsanî ava bikin, û ew matrix dê bixweber nûve bike. bi her guhertina nirxên çavkaniyê re.

Ji bo ku wê pêk were, vê formula giştî bikar bînin:

Nîşeya girîng! Ji bo ku formula kar bike, divê hûn kilît bikinrêza guhêrbar a yekem bi karanîna referansên şaneya mutleq.

Di rewşa me de, rêza guhêrbara yekem $B$2:$B$13 e (ji kerema xwe bala xwe bidin nîşana $ ya ku referansê kilît dike), û formula pêwendiya me vê digire shape:

=CORREL(OFFSET($B$2:$B$13, 0, ROWS($1:1)-1), OFFSET($B$2:$B$13, 0, COLUMNS($A:A)-1))

Ligel ku formula amade ye, werin em matrixek pêwendiyê ava bikin:

1. Di rêza yekem û stûna yekem a matrixê de, guherbaran binivîsin. etîket bi heman rêza ku di tabloya çavkaniya we de xuya dikin (ji kerema xwe wêneya li jêr binêre).
2. Formula jorîn têxe hucreya herî çepê (di rewşa me de B16).
3. Formulê kaş bikin li jêr û li rastê kopîkirina wê li çend rêz û stûnên ku hewce be (di mînaka me de 3 rêz û 3 stûn).

Di encamê de, me matrixeya jêrîn bi hevrebûna pirjimar wergirt. hevkêşan. Ji kerema xwe bala xwe bidin ku hevberên ku ji hêla formula me ve hatî vegerandin tam eynî wekî ku ji hêla Excel ve di mînaka berê de derketiye (yên têkildar têne ronî kirin):

Ev formula çawa dixebite

Wek ku hûn jixwe dizanin, fonksiyona Excel CORREL ji bo du komên guhêrbarên ku hûn diyar dikin hevrêziya hevrêziyê vedigerîne. Pirsgirêka sereke peydakirina rêzikên guncan di şaneyên têkildar ên matrixê de ye. Ji bo vê yekê, hûn tenê rêza guhêrbar a yekem di formulê de binivîsin û fonksiyonên jêrîn bikar bînin da ku sererastkirinên pêwîst bikin:

• OFFSET - rêzek ku hejmarek rêz û stûnên diyarkirî vedigerîne.