U ovom vodiču naučit ćete kako napraviti dijagram raspršenosti u Excelu kako biste kreirali grafički prikaz dva korelirana skupa podataka.

Kada gledate dvije kolone kvantitativnih podataka u vašu Excel tabelu, šta vidite? Samo dva skupa brojeva. Želite li vidjeti kako su ova dva skupa međusobno povezana? Dijagram raspršenosti je idealan izbor grafikona za ovo.

Grafika raspršenosti u Excelu

A grafikon raspršenja (također se naziva XY graf , ili dijagram raspršivanja ) je dvodimenzionalni dijagram koji pokazuje odnos između dvije varijable.

U grafu raspršivanja, i horizontalna i vertikalna os su vrijednosti koje prikazuju numeričke podatke. Tipično, nezavisna varijabla je na x-osi, a zavisna varijabla na y-osi. Grafikon prikazuje vrijednosti na presjeku osa x i y, kombinovane u pojedinačne tačke podataka.

Glavna svrha dijagrama raspršenja je da pokaže koliko je jaka veza ili korelacija između dvije varijable. Što čvršće tačke podataka padaju duž prave linije, to je veća korelacija.

Kako urediti podatke za dijagram raspršenosti

Sa raznim ugrađenim predlošcima grafikona koje pruža Excel, kreiranje raštrkanog dijagrama pretvara se u posao u par klikova. Ali prvo, morate pravilno urediti izvorne podatke.

Kao što je već spomenuto, graf raspršenja prikazuje dva međusobno povezana kvantitativnavarijable. Dakle, unosite dva skupa numeričkih podataka u dvije odvojene kolone.

Radi lakše upotrebe, varijabla nezavisna bi trebala biti u lijevoj koloni jer je ova kolona će biti ucrtano na x os. Varijabla zavisna (ona na koju utiče nezavisna varijabla) bi trebala biti u koloni desno i bit će ucrtana na y osi.

Savjet. Ako se vaš zavisni stupac nalazi prije nezavisnog stupca i ne postoji način da to promijenite na radnom listu, možete zamijeniti x i y osi direktno na grafikonu.

U našem primjeru, mi ćemo vizualizirati odnos između budžeta za oglašavanje za određeni mjesec (nezavisna varijabla) i broja prodanih artikala (zavisna varijabla), pa prema tome sređujemo podatke:

Kako napraviti dijagram raspršenosti u Excelu

Sa izvornim podacima ispravno organiziranim, pravljenje dijagrama raspršenosti u Excel-u zahtijeva ova dva brza koraka:

1. Odaberite dvije kolone s numeričkim podacima, uključujući zaglavlja kolona. U našem slučaju, to je raspon C1:D13. Nemojte birati nijednu drugu kolonu da ne biste zbunili Excel.
2. Idite na karticu Inset > Chats grupu, kliknite na ikonu Scatter grafikona i izaberite željeni šablon. Da biste umetnuli klasični graf raspršenja, kliknite na prvu sličicu:

Diagram raspršenosti će odmah biti umetnut u vaš radni list:

U osnovi, možeteuzeti u obzir obavljeni posao. Ili možete prilagoditi neke elemente svog grafikona kako bi izgledao ljepše i jasnije prenio korelaciju između dvije varijable.

Vrste raspršenih grafikona

Osim klasičnog dijagrama raspršenja prikazanog na iznad primjera, dostupno je još nekoliko predložaka:

• Scatter s glatkim linijama i markerima
• Raspoj s glatkim linijama
• Raspoj s ravnim linijama i markerima
• Scatter s ravnim linijama

Raspoj s linijama je najbolje koristiti kada imate malo podataka. Na primjer, evo kako možete predstaviti podatke za prva četiri mjeseca koristeći graf raspršenosti s glatkim linijama i markerima:

Šabloni grafikona Excel XY također mogu nacrtati svaku varijablu zasebno , predstavljanje istih odnosa na drugačiji način. Za ovo trebate odabrati 3 kolone sa podacima - krajnju lijevu kolonu s tekstualnim vrijednostima (oznakama), i dvije kolone sa brojevima.

U našem primjeru plave tačke predstavljaju troškove oglašavanja, a narandžaste tačke predstavljaju prodani artikli:

Da biste vidjeli sve dostupne vrste raspršenih podataka na jednom mjestu, odaberite svoje podatke, kliknite na ikonu Scatter (X, Y) na traci, a zatim kliknite Više raspršenih Grafikoni… Ovo će otvoriti dijaloški okvir Inset Chart s odabranim tipom XY (Scatter) , a vi se prebacujete između različitih šablona na vrhu da vidite koji od njih pruža najboljegrafički prikaz vaših podataka:

3D dijagram raspršenja

Za razliku od klasičnog XY dijagrama raspršenja, 3D dijagram raspršenja prikazuje točke podataka na tri ose (x, y i z) kako bi se pokazao odnos između tri varijable. Stoga se često naziva XYZ dijagram .

Nažalost, ne postoji način da se kreira 3D dijagram raspršenja u Excelu, čak ni u novoj verziji Excela 2019. Ako vam je jako potrebno ovaj tip grafikona za vašu analizu podataka, razmislite o korištenju nekog alata treće strane, kao što je plot.ly. Snimak ekrana ispod pokazuje kakvu vrstu 3D grafikona raspršenja ovaj alat može nacrtati:

Graf raspršenosti i korelacija

Da biste ispravno interpretirali dijagram raspršenja, morate razumjeti kako se varijable mogu odnositi na svaku ostalo. Sve u svemu, postoje tri tipa korelacije:

Pozitivna korelacija - kako se varijabla x povećava, tako raste i varijabla y. Primjer jake pozitivne korelacije je količina vremena koje studenti provode učeći i njihove ocjene.

Negativna korelacija - kako se varijabla x povećava, varijabla y opada. Odbacivanje klasa i ocjena su u negativnoj korelaciji - kako se broj izostanaka povećava, rezultati ispita se smanjuju.

Nema korelacije - nema evidentne veze između dvije varijable; tačke su razbacane po cijelom području grafikona. Na primjer, izgleda da visina i ocjene učenika nemaju korelacijupošto prvo ni na koji način ne utiče na drugo.

Prilagođavanje XY dijagrama raspršenja u Excelu

Kao i kod drugih tipova grafikona, gotovo svaki element grafikona raspršenja u Excelu je prilagodljiv. Možete jednostavno promijeniti naslov grafikona, dodati naslove osi, sakriti linije mreže, odabrati vlastite boje grafikona i još mnogo toga.

U nastavku ćemo se fokusirati na nekoliko prilagodbi specifičnih za dijagram raspršenosti.

Podesite skalu osi (smanjite beli prostor)

U slučaju da su vaše tačke podataka grupisane na vrhu, dnu, desnoj ili levoj strani grafikona, možda ćete želeti da očistite dodatni beli prostor.

Da biste smanjili razmak između prve točke podataka i vertikalne ose i/ili između posljednje točke podataka i desnog ruba grafikona, izvršite ove korake:

1. Kliknite desnim tasterom miša x os i kliknite Formatiraj os…
2. Na oknu Formatiraj os , postavite željene Minimum i Maksimalno granice prema potrebi.
3. Pored toga, možete promijeniti Glavne jedinice koje kontroliraju razmak između linija mreže.

Snimak ispod prikazuje moje postavke:

Da biste uklonili razmak između tačaka podataka i gornjeg/donjeg ruba područja iscrtavanja, formatirajte vertikalnu y os i n na sličan način.

Dodajte oznake tačkama podataka dijagrama raspršenosti

Kada kreirate graf raspršenosti s relativno malim brojem tačaka podataka, možda ćete željeti označiti tačke imenom kako biste napravili svojvizuelno bolje razumljivo. Evo kako to možete učiniti:

1. Odaberite dijagram i kliknite na dugme Elementi grafikona .
2. Označite okvir Oznake podataka , kliknite na malu crnu strelicu pored nje, a zatim kliknite na Više opcija...
3. U oknu Formatiranje oznaka podataka , prebacite se na Kartica Label Options (posljednja) i konfigurirajte svoje oznake podataka na ovaj način:

• Odaberite okvir Value From Cells , a zatim odaberite raspon iz kojeg želite povući oznake podataka (B2:B6 u našem slučaju).
• Ako želite prikazati samo imena, obrišite X vrijednost i/ili Y Value okvir za uklanjanje numeričkih vrijednosti iz oznaka.
• Odredite poziciju oznake, Iznad tačaka podataka u našem primjeru.

To je to! Sve tačke podataka u našoj Excel dijagramu raspršenosti sada su označene imenom:

Savjet: Kako popraviti oznake koje se preklapaju

Kada su dvije ili više tačaka podataka vrlo blizu jedna drugoj, njihove oznake se mogu preklapati , kao što je slučaj sa oznakama Jan i Mar u našem dijagramu raspršenja. Da biste to popravili, kliknite na oznake, a zatim kliknite na onu koja se preklapa tako da samo ta oznaka bude odabrana. Usmjerite pokazivač miša na odabranu oznaku dok se kursor ne promijeni u četverostranu strelicu, a zatim povucite oznaku na željenu poziciju.

Kao rezultat, imat ćete lijepu Excel dijagram raspršenja sa savršeno čitljivimoznake:

Dodajte liniju trenda i jednadžbu

Da biste bolje vizualizirali odnos između dvije varijable, možete nacrtati liniju trenda u vašem Excel grafikonu raspršenja, također nazvanu linija najbolje odgovara .

Da biste to učinili, kliknite desnim tasterom miša na bilo koju tačku podataka i izaberite Dodaj liniju trenda... iz kontekstnog menija.

Excel će nacrtati liniju što je moguće bliže svim tačkama podataka tako da ima onoliko tačaka iznad linije kao ispod.

Dodatno, možete prikazati jednačinu za linija trenda koja matematički opisuje odnos između dvije varijable. Za ovo, označite okvir Prikaži jednadžbu na grafikonu u oknu Format linije trenda koji bi se trebao pojaviti u desnom dijelu vašeg Excel prozora odmah nakon što dodate liniju trenda. Rezultat ovih manipulacija izgledat će slično ovome:

Ono što vidite na slici iznad se često naziva graf linearne regresije i možete pronaći detaljne smjernice o tome kako ga kreirati ovdje: Kako napraviti graf linearne regresije u Excelu.

Kako zamijeniti X i Y osi u dijagramu raspršenosti

Kao što je već spomenuto, dijagram raspršenja obično prikazuje nezavisnu varijablu na horizontalnoj osi i zavisne varijable na vertikalnoj osi. Ako je vaš grafikon drugačije nacrtan, najlakše rješenje je zamijeniti izvorne stupce na radnom listu, a zatim nacrtati grafikon iznova.

Akoiz nekog razloga preuređenje kolona nije moguće, možete prebaciti nizove podataka X i Y direktno na grafikonu. Evo kako:

1. Kliknite desnim tasterom miša na bilo koju osu i kliknite na Odaberi podatke... u kontekstualnom meniju.
2. U dijaloškom prozoru Odaberi izvor podataka , kliknite na dugme Uredi .
3. Kopiraj vrijednosti serije X u okvir vrijednosti serije Y i obrnuto.

   Savjet. Da biste bezbedno uredili sadržaj okvira Serije , stavite pokazivač miša u okvir i pritisnite F2 .

4. Kliknite na OK dvaput da zatvorite oba prozora.

Kao rezultat, vaš Excel dijagram raspršenja će proći ovu transformaciju:

Savjet. Ako trebate pronaći određenu tačku podataka u grafikonu, ovaj vodič će vas naučiti kako pronaći, istaknuti i označiti tačku podataka na dijagramu raspršenja.

Tako kreirate dijagram raspršenja u Excelu. U našem sljedećem tutorijalu nastavit ćemo s ovom temom i pokazati kako brzo pronaći i istaknuti određenu tačku podataka u grafu raspršenja. Molimo ostanite sa nama!