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このチュートリアルでは、相関のある2つのデータセットのグラフ表示を作成するために、Excelで散布図を作成する方法を学習します。
Excelのスプレッドシートで2列の定量データを見るとき、何が見えますか? 2組の数字だけです。 2組が互いにどのように関連しているかを見たいですか? 散布図は、これに理想的なグラフの選択です。
Excelでの散布図
A 散布図 (ともいう。 XYグラフ または 散布図 ) は、2 つの変数の関係を示す 2 次元チャートである。
散布図では、横軸と縦軸の両方が数値データをプロットする値軸となります。 通常、独立変数はX軸に、従属変数はY軸になります。 グラフは、X軸とY軸の交点の値を、単一のデータポイントに結合して表示します。
散布図の主な目的は、2つの変数間の関係(相関)の強さを示すことです。 データポイントが直線に沿うほど、相関は高くなります。
散布図のためのデータの並べ方
Excelには様々なグラフのテンプレートが用意されているので、クリック数回で散布図を作成することができます。 しかし、その前に元データを適切に配置する必要があります。
すでに述べたように、散布図は相互に関連する2つの量的変数を表示します。 そこで、2組の数値データを2つの別々の列に入力します。
使い勝手を考慮し インディペンデント 変数が必要です。 左 列をX軸にプロットします。 ひやめしぐい 変数(独立変数の影響を受けるもの)は、その変数が せいかい 列で、Y 軸にプロットされます。
ヒント:従属列が独立列の前にあり、ワークシートでこれを変更する方法がない場合、グラフ上で直接X軸とY軸を交換することができます。
この例では、ある月の広告予算(独立変数)と販売個数(従属変数)の関係を可視化しようと思っているので、それに合わせてデータを配置します。
Excelで散布図を作成する方法
元データを正しく整理して、Excelで散布図を作るには、次の2つのステップを踏むだけでよい。
- 数値データのある列を2つ選択します。 この例では、範囲C1:D13です。 Excelを混乱させないために、他の列は選択しないでください。
- に行ってみてください。 インセット tab> チャット グループをクリックします。 散布 従来の散布図を挿入するには、最初のサムネイルをクリックします。
散布図がすぐにワークシートに挿入されます。
基本的には、作業は終了したと考えていただいて結構です。 あるいは、グラフの一部の要素をカスタマイズして、より美しく見せたり、2つの変数の相関関係を明確に伝えたりすることも可能です。
散布図の種類
上記の例で示された古典的な散布図以外に、いくつかのテンプレートが利用可能です。
- 滑らかなラインとマーカーで散布
- 滑らかなラインで散布
- 直線とマーカーで散布
- 直線で散布する
ラインによる散布 は、データポイントが少ないときに使うとよいでしょう。 例えば、最初の4ヶ月のデータを、滑らかな線とマーカーを使った散布図で表すと、次のようになります。
ExcelのXYプロットテンプレートは、描画も可能です。 かくしゅかくよう そのために、一番左のテキスト値(ラベル)の列と、2つの数値の列の、計3つのデータ列を選択する必要があります。
この例では、青い点が広告費、オレンジの点が販売品を表しています。
利用可能なすべての散布図の種類を一度に表示するには、データを選択して 散布図(X、Y) アイコンをクリックし、リボン上の その他の散布図... を開くことができます。 インセットチャート というダイアログボックスが表示されます。 XY (スキャッター) を選択し、上部にあるさまざまなテンプレートを切り替えて、データの最適なグラフィック表現を確認することができます。
3次元散布図
従来のXY散布図とは異なり 3次元散布図 は、3つの変数の関係を示すために、3つの軸(x、y、z)上にデータ点を表示します。 そのため、しばしば次のように呼ばれます。 XYZプロット .
残念ながら、新バージョンのExcel 2019でも、Excelで3D散布図を作成する方法はありません。 データ分析にこのグラフタイプが強く必要な場合は、plot.lyなどのサードパーティツールの使用を検討してください。以下のスクリーンショットは、このツールでどんな3D散布図が描けるか示したものです。
散布図と相関図
散布図を正しく解釈するためには、変数がお互いにどのように関係し得るかを理解する必要があります。 全体として、3つのタイプの相関が存在します。
正の相関 - 強い正の相関がある例として、生徒の勉強時間と成績がある。
負の相関 - 授業放棄と成績は負の相関があり、欠席が増えると試験の点数が下がる。
相関なし - 例えば、身長と成績は相関がなく、身長と成績は何の関係もないように見える。
ExcelでXY散布図をカスタマイズする
他のグラフ形式と同様、Excelの散布図もほぼすべての要素がカスタマイズ可能で、グラフタイトルの変更、軸タイトルの追加、グリッドラインの非表示、独自のグラフカラーの選択などが簡単にできます。
以下では、散布図に特有のいくつかのカスタマイズに焦点を当てます。
軸のスケールを調整する(余白を減らす)
データポイントがグラフの上下左右に集中している場合、余分な余白を整理することができます。
最初のデータポイントと縦軸の間、および最後のデータポイントとグラフの右端の間のスペースを小さくするには、次の手順を実行します。
- X 軸を右クリックし フォーマット軸...
- について フォーマット軸 ペインで、目的の 最小 と 最大 の境界を適切に設定します。
- さらに メジャー グリッドラインの間隔を制御する単位。
以下のスクリーンショットは、私の設定を示しています。
データポイントとプロットエリアの上端/下端の間のスペースを取り除くには、同様の方法で垂直方向のY軸をフォーマットしてください。
散布図データポイントにラベルを追加する
比較的少ないデータ点数で散布図を作成する場合、点数に名前を付けて視覚的に分かりやすくすることがあります。 ここでは、その方法をご紹介します。
- プロットを選択し チャートの要素 ボタンをクリックします。
- にチェックを入れる。 データラベル ボックスの横にある小さな黒い矢印をクリックし、次に その他のオプション...
- について データラベルのフォーマット ペインに切り替えてください。 ラベルオプション タブ(最後の1つ)を開き、このようにデータラベルを設定します。
- を選択します。 セルからの値 ボックスをクリックし、データラベルを取得する範囲(ここではB2:B6)を選択します。
- 名前だけを表示させたい場合は X バリュー または Y 値 ボックスで、ラベルから数値を削除します。
- ラベルの位置を指定する。 上記 のデータポイントがあります。
これで完了です!Excelの散布図にあるすべてのデータポイントに名前が付きました。
ヒント:ラベルの重なりを修正する方法
のように、2つ以上のデータ点が非常に近い場合、それらのラベルが重なることがある。 ヤン と マー そこで、ラベルをクリックし、重なっているラベルをクリックして、そのラベルだけを選択します。 選択したラベルにマウスカーソルを合わせ、カーソルが四角い矢印に変わったら、ラベルを希望の位置までドラッグします。
その結果、完全に読みやすいラベルを持つ素敵なExcel散布図ができあがります。
トレンドラインと方程式を追加する
2つの変数の関係をよりよく可視化するために、Excelの散布図にトレンドラインを引くことができます。 ベストフィット線 .
これを実行させるには、任意のデータポイントを右クリックし トレンドラインの追加... をクリックすると、コンテキストメニューが表示されます。
Excelは、すべてのデータ点に可能な限り近い線を引き、線の上にある点と下にある点の数が同じになるようにします。
加えて、表示することができます。 トレンドラインの式 を確認し、2つの変数の関係を数学的に記述します。 数式をチャートに表示する のボックスが表示されます。 フォーマット トレンドライン これらの操作の結果は、次のようになります。
上のスクリーンショットに写っているのは、よく言われる せんかいきグラフ その作成方法の詳細なガイドラインは、こちら(Excelで線形回帰グラフを作成する方法)をご覧ください。
散布図のX軸とY軸を切り替える方法
すでに述べたように、散布図は通常、水平軸に独立変数、垂直軸に従属変数を表示します。 もし、グラフが異なって表示される場合は、ワークシートのソース列を入れ替えて、新たにグラフを描くことが最も簡単な修正方法です。
何らかの理由で列を並べ替えることができない場合、チャート上でXとYのデータ系列を直接切り替えることができます。 その方法は次のとおりです。
- 任意の軸を右クリックし データを選択... をコンテキストメニューに追加します。
- での データソースの選択 をクリックすると、ダイアログウィンドウが表示されます。 編集 ボタンをクリックします。
- コピー シリーズXの値 になります。 シリーズY値 ボックスとその逆も同様です。
ヒント:内容を安全に編集するには シリーズ ボックスの中にマウスポインターを置いて、F2 キーを押してください。
- クリック よっしゃー を2回押して、両方のウィンドウを閉じます。
その結果、Excelの散布図がこのように変形します。
ヒント:グラフの中の特定のデータポイントを見つける必要がある場合、このチュートリアルでは、散布図のデータポイントを見つけ、ハイライトし、ラベル付けする方法を教えます。
次回のチュートリアルでは、散布図から特定のデータポイントをすばやく見つけてハイライトする方法をご紹介します。 ご期待ください。